Zillow房地产经纪人抓取指南：无需代码

很多工具都号称可以用“no-code”方式从 Zillow 抓取房地产经纪人数据，但真上手后，你往往还是会被 API 或复杂的点选式界面困住——本质上不过是把 CSS selector 包了一层并不高明的 UI。

**问题在于：**它们宣传的是简单，交付的却是一堂“技术入门课”。

**这篇指南不一样：**我们会带你用真正的 no-code 方法，从 Zillow 抓取房地产经纪人数据。我们说 no-code，是真的不需要写代码，也不需要懂技术细节。

我们甚至可以直接保证，使用 Datablist 从 Zillow 抓取房地产经纪人时：

↳ 你不需要配置 API，也不需要检查网页元素。

↳ ↳ 你只需要用自然语言告诉 AI 你想要什么（prompt）。

↳ ↳ ↳ 而且这一步我们也已经准备好了现成模板，直接套用即可

📌 给赶时间读者的快速总结

这篇文章会告诉你，如何在没有技术负担的前提下，从 Zillow 抓取房地产经纪人数据。如果你赶时间，先看这一段就够了：

**问题：**大多数网页抓取工具都自称“no-code”，但实际上还是要求你接触 API，或者理解网页元素，换一种方式让你头疼。

**为什么这是个问题：**如果你只是想用一个真正简单的方法从 Zillow 抓取房地产经纪人，就不该先学技术，也不该花几个小时看教程。

**解决方案：**使用 Datablist 的 AI Agent，并套用现成的 Zillow 模板。你只需要填入变量，然后点击开始。

**你会学到什么：**本指南会介绍一个 2 阶段流程来抓取 Zillow 上的房地产经纪人，对比 2 种替代方案（ScrapingBee 和 Octoparse），解释为什么 Datablist 是更好的选择，并回答关于抓取 Zillow 的常见问题。

**为什么选择 Datablist：**3 个很直接的理由

1. 真正的 no-code，直接用模板即可，无需额外设置
2. 价格友好，$25/月起，还支持灵活补充 credits
3. 一个平台即可使用 60+ lead generation 工具

本指南包含哪些内容

• 一步步教你抓取 Zillow 房地产经纪人
• 抓取 Zillow 列表页的替代方法
• 为什么 Datablist 是抓取 Zillow 房地产经纪人的最佳工具
• 关于抓取 Zillow 的常见问题

什么是 Datablist？

Datablist 是一个用于自动化 lead generation 工作流的平台，帮助销售、市场和招聘团队通过 60 多种工具 查找、清洗并 enrich 数据。这些工具涵盖 AI Agents、Email Finders、AI processors、Technology enrichments 等等。

除此之外，Datablist 还支持你搭建可按计划或按需运行的自动化工作流。下面是一些用户非常常见的使用场景：

1. 建立 lead list
2. 用 AI 个性化邮件内容
3. 清洗并去重 CRM 数据
4. 一次性抓取 19 个招聘网站上的职位信息
5. 无账号风险地抓取 LinkedIn Sales Navigator 搜索结果

意思其实已经很明确了：如果你需要获取、清洗数据，或者自动化任何和数据相关的流程，并且还希望它简单、快速、可靠，Datablist 就是很合适的选择。

💡 用 35 个词概括 Datablist

Datablist 是一个 lead generation 自动化平台，提供 60 多种工具，包括 AI Agents、用于查找邮箱和电话号码的 Waterfall Enrichment、数据去重清洗工具等。

抓取 Zillow 房地产经纪人的 2 个阶段流程

前面我说 Datablist 很好用，不是营销话术，是真的。整个流程非常轻量，每个阶段只要 4 步，直白点说，就是点几下鼠标的事。不过开始之前，请先确认你已经准备好：

1. 在 Zillow 中配置好 realtor 搜索条件
2. 复制浏览器地址栏中的搜索 URL

这里还有一篇关于如何抓取 Zillow 房源的指南 👈🏽

抓取 Zillow 房地产经纪人：分步操作指南

接下来这部分会带你完整走一遍抓取流程。不过实际上你并不需要做太多，因为我们已经提供了开箱即用的模板。

正如前面提到的，抓取 Zillow 房地产经纪人分为 2 个阶段：

**阶段 1：**抓取房地产经纪人的团队页面链接

**阶段 2：**抓取 Zillow 上房地产经纪人的详细信息

开始吧！

阶段 1 - 第 1 步：注册并创建 Collection

首先，注册 Datablist.com

然后，创建一个 New Collection

阶段 1 - 第 2 步：进入模板页面

1. 点击 See all sources

2. 向下滚动，选择 AI Agent - Site Scraper

接着你会看到一个新的界面，大致如下：

阶段 1 - 第 3 步：选择模板并设置抓取数量

1. 点击 Template Drop-Down，选择“Zillow Real Estate Agent Scraper”

2. 将你的 Zillow 搜索 URL 粘贴到第一个输入框中

例如，如果你想获取纽约排名靠前的房地产经纪人，URL 可以是：

https://www.zillow.com/professionals/real-estate-agent-reviews/new-york-ny/?isTopAgent=true

3. 选择你想抓取的页数

📘 如何选择合适的页数

Zillow 每页会显示 15 位房地产经纪人或经纪团队。所以如果你想抓取 1,000 位经纪人，limit 需要设置为 67 页（大约会得到 1,005 条结果）。

4. 向下滚动并点击 Continue

阶段 1 - 第 4 步：开始运行

Datablist 会自动创建输出字段。

你只需要点击 Run Import Now，就可以开始抓取。

几分钟后，你会看到类似这样的结果：

阶段 2：获取房地产经纪人的联系方式数据

在这个阶段，我们会从 Zillow 团队页面中提取尽可能完整的联系信息，包括：

1. 团队名称
2. 团队负责人姓名
3. 网站
4. 邮箱
5. 电话号码
6. 地址
7. 从业年限
8. 总销售量
9. 过去 12 个月销售量
10. 价格区间
11. 平均价格
12. 评论数量
13. 评分

📘 Zillow 上的 Realtor 联系方式数据

Zillow 上能找到的大多数邮箱和电话号码，通常是角色邮箱或总机号码。如果你是潜在客户，直接发邮件或打电话是合理的；但如果你是想向 Realtor 销售产品或服务，通常还是需要找到他们的直邮邮箱或直线号码；这篇指南会告诉你如何批量找邮箱。

阶段 2 - 第 1 步：创建新的 Collection

创建一个 New Collection

**小技巧：**你可以直接使用快捷键 N 来创建新 Collection

阶段 2 - 第 2 步：选择模板

1. 选择 AI Agent - Run on Collection Items

接着你会看到如下界面：

1. 点击 Template Drop-Down，选择“Zillow Real Estate Agent Details Scraper”

阶段 2 - 第 3 步：映射 Collection 与输入字段

1. 点击第二个下拉框，选择你在第一阶段创建的 Collection

2. 然后向下滚动到 prompt 末尾，将 Zillow 团队页面 URL 插入为 Input Property

你可以输入 /，然后选择 Zillow Team URL

3. 完成以上步骤后，向下滚动并点击 Continue

阶段 2 - 第 4 步：选择输出字段

Datablist 会自动创建所有字段。

如果有你不需要的数据项，点击对应的 ✕ Icons 即可将其从 Collection 中移除。

完成后，向下滚动并点击 Run Import Now 开始抓取。

几分钟后，你会看到类似这样的结果：

你会发现，用 **Datablist 抓取 Zillow 房地产经纪人确实非常简单；**你要做的基本只是套用我们的模板。但这件事并不是所有 no-code 工具都能做到——很多“no-code”工具虽然确实不用写代码，却依然离不开技术理解，而 Datablist 是少数真正不带来 tech headaches 的选择。

接下来这一部分，我们就来证明这一点。

2 种抓取 Zillow 房地产经纪人的替代方案

虽然 Datablist 提供的是最直接、最省心的路径，但了解市面上的其他工具也很有帮助。下面我们来看两种常见替代方案，以及它们和 Datablist 相比到底差在哪里。这样你会更清楚，不同平台口中的“no-code”究竟意味着什么。

ScrapingBee

ScrapingBee 是一个面向需要稳定数据抓取能力的用户所提供的“no-code”网页抓取 API，但它本质上还是更适合开发者，不是为销售或市场团队设计的。

虽然 ScrapingBee 把自己定位成适合 no-code 用户的解决方案^[1]，但它核心上仍然是通过 API（Application Programming Interface，应用程序接口）工作的。这意味着：

• 对于非技术用户来说，API 其实只是换了个名字的代码。
• 你仍然需要理解如何发送请求、处理返回结果，而这本身就是技术工作。
• 大多数寻找“no-code”方案的人，真正想要的是“没有技术负担”的方案；而使用 API 显然不符合这一点，哪怕它确实比传统开发简单一些。

Octoparse

Octoparse **是一款真正意义上的可视化 no-code 网页抓取工具。**你不需要写代码，也不用配置 API，这已经比很多产品前进了一大步。

不过，如果你想用 Octoparse 来抓取 Zillow 房地产经纪人，还是有几个隐藏门槛：

• 你需要理解网站的页面结构

以及

• 你还得自己识别并选择正确的网页元素

**如果你不熟悉网页是怎么构成的，这些事情会非常让人困惑。**最后往往就会陷入反复试错、看教程、找客服支持的过程，只为了从 Zillow 抓一点房地产经纪人数据。它确实比写代码轻松，但距离大多数用户真正想要的“毫不费力”还有差距（更别提它的价格也不便宜^[2]）。

**而且最让人头疼的一点可能是：**它需要下载安装，没有 web app 可直接使用。

为什么 Datablist 是抓取 Zillow 列表的最佳选择

当你把不同的 Zillow 房地产经纪人抓取方案放在一起比较时，很快就会发现：并不是所有“no-code”工具都在同一个水平线上。**Datablist 从一开始就是为了消除其他平台依然存在的技术摩擦而设计的。**下面就是原因。

价格优势

• **起步价仅 $25/月；**在当前市场上，这是一个既容易上手又足够强大的抓取方案
• **灵活的 credits 机制：**如果当月免费 credits 用完了，你可以直接一次性购买 credit package，而不是被迫升级整个订阅计划^[3]

**另外，**使用 Datablist 时，你也不会遇到那种不断“跟进”的强势销售。

易用性

**用户友好程度非常重要，**而这恰恰是 Datablist 最强的地方之一。

使用我们的 AI Agent，你不需要：

• 阅读一大堆文档
• 理解 API
• 对着复杂的网页元素反复 point-and-click

**只要粘贴 Zillow URL，这些抓取模板就能立刻使用。**没有复杂配置。即使你想调整模板、抓取不同的数据，也可以直接用自然语言描述需求。告诉 AI 你要什么，剩下的交给它处理。

Lead Generation 生态

抓取数据通常只是第一步。真正重要的是，抓到数据之后你能做什么。而在 Datablist 里，你得到的不只是一个 Zillow 房地产经纪人抓取器；你得到的是一整套支持 lead generation 的工具生态，包含 60 多种工具。^[4]

当你拿到房地产经纪人名单后，还可以立刻使用 Datablist 的其他工具，例如：

• **Waterfall Email Finders：**为你的 prospect 查找已验证的邮箱地址。
• **Mobile Phone Number Enrichments：**获取可用于 cold calling 的直拨手机号。
• **LinkedIn Scraper：**从 LinkedIn 个人资料中提取职业信息。
• **Sales Navigator Scraper：**在不影响账号安全的前提下，从 Sales Navigator 中提取高精准 leads
• **AI Agents：**自动化任意网站上的研究与数据采集任务。
• **Instagram Scraper：**收集 Instagram 资料数据，用于社媒触达。

结论：抓取 Zillow 本来就应该很简单

从 Zillow 抓取房地产经纪人数据，不应该变成一个需要你慢慢“搭建”或“研究”的项目。它应该是一项简单、快速的任务，直接把你需要的数据交到手上，帮助业务增长。

和那些虽然提供“模板”却依然需要大量配置的工具不同，使用 Datablist 的 AI Agent 时，你要做的只有三件事：选择 Zillow 模板、粘贴 URL，然后启动流程。

几分钟内，你就能拿到一份干净、结构化的 lead 列表，而不是花上几个小时折腾设置。这样你就能把精力放在真正重要的事情上：连接潜在客户，推动成交。

P.S. 用 Datablist 吧，真的比系鞋带还简单。

关于抓取 Zillow 房地产经纪人的常见问题（FAQ）

抓取 Zillow 要花多少钱？

成本取决于你使用的工具。Datablist 在订阅期间每月都会提供 5,000 个免费 credits，因此你可以从 $25/月的成本开始。AI Agent 和 Datablist 中的其他工具一样，采用基于使用量的 credits 模式。比如，如果你要从 Zillow 抓取 700 位房地产经纪人，大约需要 1000–1500 个 credits。

如何抓取 Zillow 上的房地产经纪人？

最简单的方法，是使用 Datablist 这样的 no-code 工具。你可以直接使用为 Zillow 预建好的 AI Agent 模板。只要提供目标地区房地产经纪人的搜索 URL，Agent 就会自动提取团队名称、邮箱、电话号码、网站等信息。

抓取 Zillow 合法吗？

抓取公开可访问的数据——例如 Zillow 上公开展示的列表信息——通常被认为是合法的。不过，实际操作时仍然建议遵守网站的服务条款，并以合乎伦理、负责任的方式使用这些数据，主要用于 lead generation 或市场研究等用途。

可以从 Zillow 获取哪些数据？

通常来说，你可以抓取页面上展示的大部分核心信息，包括：

1. 团队名称
2. 团队负责人姓名
3. 网站
4. 邮箱
5. 电话号码
6. 地址
7. 从业年限
8. 总销售量
9. 过去 12 个月销售量
10. 价格区间
11. 平均价格
12. 评论数量
13. 评分

参考资料

• [1] ScrappingBee 的一篇博客文章，文中将自己定位为 no-code 工具
• [2] Octoparse 的价格页，套餐起价为 $83/月
• [3] Datablist 灵活 credits 机制说明。
• [4] Datablist 的工具目录。由于产品迭代很快，App 内可能已有部分工具尚未列在目录中。