Ya sea que esté trabajando con una lista de direcciones en una hoja de cálculo o con archivos CSV provenientes de scraping, al final termina con direcciones sin estructura. Extraer valores estructurados de esas ubicaciones es muy útil para filtrar su lista o para conectar sus datos con otros servicios que requieren la ubicación separada por partes. Datablist es una herramienta para limpiar, normalizar y enriquecer datos. Con el enrichment integrado "Location Lookup", puede importar un archivo CSV o Excel y extraer Ciudad, País, Latitud y Longitud desde un texto de ubicación.
En esta guía paso a paso, aprenderá:
- Cómo obtener datos estructurados (Ciudad, País, etc.) desde textos de ubicación no estructurados
- Cómo extraer la Ciudad y el País desde las ubicaciones de LinkedIn
- Cómo obtener las coordenadas de Latitud y Longitud de una lista de direcciones
Obtener datos de Ciudad y País desde textos de ubicación no estructurados
Paso 1: Importe un archivo CSV o Excel con su lista de direcciones
Datablist es una herramienta para organizar y enriquecer sus datos. Es un editor CSV online con superpoderes. Y escala hasta millones de elementos por colección.
Para empezar, cree una cuenta en Datablist.
Una vez registrado, cree una colección y cargue su archivo CSV con sus direcciones.
Para crear una colección nueva, haga clic en el botón + en la barra lateral. Luego, haga clic en "Import CSV/Excel" para cargar su archivo. O use el acceso directo en la página de introducción para ir directamente al paso de importación.
Consulte nuestra documentación sobre importar datos si lo necesita.
Paso 2: Configure el enrichment "Location Lookup"
Tras la importación, tendrá una colección con al menos una propiedad que contiene datos de ubicación no estructurados.
Sus datos de ubicación pueden contener:
- Solo País
- Solo Ciudad
- Combinación de Ciudad y País
- Dirección completa
Haga clic en el botón "Enrichment" para abrir la lista de enrichments disponibles.
Luego, seleccione el enrichment "Location Lookup".
Los enrichments funcionan con "Inputs" y "Outputs".
Los "Inputs" son los datos que da al enrichment, y los "Outputs" son los datos que el enrichment le devuelve.
Para configurar la propiedad de entrada "Location", seleccione su propiedad "Location" en el desplegable. Datablist intentará asignar automáticamente los Inputs y Outputs con su colección si encuentra nombres similares.
Luego, para configurar sus "Outputs":
- Haga clic en el botón "+" para crear automáticamente una propiedad y asignarla al output
- O seleccione una propiedad existente de su colección
El enrichment "Location Lookup" devuelve los siguientes outputs:
- City - La ciudad encontrada para su ubicación
- Country - El país encontrado en su texto de ubicación o el país extrapolado a partir de la ciudad
- Country Code - El código de país ISO 3166 alfa-2. Un código de dos letras.
- Latitude - La coordenada de latitud cuando está disponible (para ciudad o dirección completa)
- Longitude - La coordenada de longitud cuando está disponible (para ciudad o dirección completa)
- Processed - Un output tipo Checkbox para marcar cuándo un elemento ha sido procesado. Es útil cuando el enrichment "Location Lookup" no puede extraer datos estructurados desde su texto. Perfecto para evitar ejecutar el enrichment dos veces.
Después de asignar los outputs, su colección se verá así:
Paso 3: Ejecute el enrichment para extraer partes estructuradas de su texto de ubicación
Datablist ejecutará el enrichment sobre sus "current items", en este orden de prioridad:
- Elementos seleccionados
- Elementos filtrados
- Y, si no hay filtros ni selección, todos los elementos de su colección
Después de configurar el enrichment "Location Lookup", haga clic en el botón "Run action" para procesar sus elementos. Datablist procesa sus elementos por lotes.
Aparecerá un contador que muestra cuántos elementos hay en el lote actual y cuántos ya se han procesado.
Al finalizar, sus elementos se actualizarán automáticamente con la información de dirección extraída.
Paso 4: Exporte sus datos como archivo CSV o Excel si lo necesita
Mantenga sus datos en Datablist para organizar sus leads. O haga clic en el botón "Export" para exportar sus datos a un archivo CSV o Excel.
Casos de uso del enrichment "Location Lookup"
Extraer Ciudad y País desde ubicaciones de LinkedIn
El enrichment Location Lookup de Datablist es la herramienta perfecta para analizar la ubicación de perfiles de LinkedIn. Cuando hace una búsqueda en LinkedIn para construir su lista de leads, tener datos de ubicación estructurados le ayuda a filtrar los leads por país o ciudad objetivo.
Exporte sus perfiles de LinkedIn a un archivo CSV y luego impórtelo en Datablist para procesar las ubicaciones de sus leads.
Filtrar direcciones por coordenadas de Latitud y Longitud
Para marketing local, quizá quiera filtrar una lista de direcciones para excluir las que estén lejos de un punto GPS. Para eso, necesitará extraer las coordenadas de latitud y longitud de sus direcciones.
Luego, haga clic en el botón "Filters" para abrir el modal de filtrado.
Para listar los elementos alrededor de un punto GPS, añada dos filtros para cada propiedad Latitude y Longitude: uno con "greater than" y otro con "lower than".
En los valores, indique el rango de su punto GPS. Un grado equivale a 110 kilómetros.
FAQ
¿Cuántas búsquedas de ubicación puedo hacer con Datablist?
El enrichment "Location Lookup" usa varios servicios para devolver los datos estructurados. Si su entrada contiene solo Ciudad y País y está en inglés, el enrichment usará un algoritmo interno para procesar la solicitud. Para esto, no existe límite salvo el número de créditos que tenga. Para listas grandes, por favor contáctenos para hablar de precios.
Si procesa direcciones completas con nombre de calle, se recurrirá a servicios online como Bing Maps, OpenStreetMap, etc. Estos pueden devolver errores de limitación en colecciones grandes. Sus créditos no se consumirán en solicitudes con errores.
¿Cuánto tarda en procesar mis listas de ubicaciones?
Extraer las partes estructuradas de una sola dirección es rápido, menos de un segundo. Pero el proceso puede tardar varios minutos en colecciones grandes.
El tiempo total depende de sus datos de entrada. Si el texto de ubicación contiene solo Ciudad y País, se usará nuestro algoritmo interno y será muy rápido. Espere procesar miles de elementos en pocos segundos.
Si ejecuta el enrichment "Location Lookup" con direcciones completas, el proceso será más lento. Datablist llamará a APIs externas una por una para cada elemento. Procesar colecciones grandes puede llevar minutos. Contáctenos para hablar de procesamiento en paralelo si lo necesita.
¿Por qué no puedo ejecutar el enrichment "Location Lookup" cuando mis propiedades de salida tienen datos?
Para evitar errores por mal uso o por descuido, Datablist no sobrescribirá sus propiedades de salida si ya contienen datos.
Para cambiar este comportamiento y sobrescribir datos existentes, marque la opción "Overwrite data". La encontrará tras hacer clic en el botón "Gear".
