Detectar el género a partir de un nombre podría ser fácil, pero la mayoría de herramientas te obligan a configurar una API o a pagar una fortuna.

Con Datablist, es distinto. Suba sus datos, haga un par de clics y obtenga los resultados. Sin código, sin API keys y sin suscripción.

Esto es lo que hace diferente a Datablist:

  1. Es gratis (procese hasta 10.000 nombres)
  2. No requiere configurar una API
  3. No necesita fórmulas ni conocimientos técnicos
  4. No hace falta una suscripción para empezar

En esta guía le mostramos exactamente cómo funciona.

📌 Resumen para quien va con prisa

Este artículo le enseña cómo encontrar el género por nombre gratis usando el Name Parser de Datablist.

Problema: La mayoría de herramientas para inferir género a partir de nombres requieren configuración de API, saber programar o suscripciones caras. Y muchas opciones “gratis” le limitan a 1.000 nombres.

Solución: Use el Name Parser de Datablist para encontrar el género por nombre sin configuración técnica. Suba su archivo, elija la columna y ejecute.

Por qué considerar Datablist:

  1. Sin API ni código: solo subir y hacer clic
  2. Procese hasta 10.000 nombres gratis
  3. Datos extra: también obtiene nombre, apellido, segundo nombre y país de origen

Qué cubre esta guía

Qué es Datablist? Versión TL;DR

Find Gender By Name - Datablist Homepage
Find Gender By Name - Datablist Homepage

Find Gender By Name - Datablist Homepage

Datablist es una plataforma de IA para automatizar flujos de trabajo de data sourcing, enrichment y cleaning. Compite directamente con herramientas complejas basadas en API y hace que el data enrichment sea accesible para todo el mundo.

Los usuarios de Datablist no tienen que escribir código ni gestionar APIs: usan una interfaz visual.

Además, Datablist le permite crear workflows automatizados que se ejecutan bajo demanda o con una programación. Estos son algunos casos de uso que más gustan a los usuarios:

  1. Crear listas de leads
  2. Personalizar emails con IA
  3. Limpiar y deduplicar CRMs
  4. Separar nombre y apellido
  5. Extraer leads de Sales Navigator sin que le bloqueen

La idea es clara: si necesita enriquecer, limpiar o automatizar workflows con datos y quiere que sea fácil, rápido y gratis, Datablist es el sitio.

Cómo funcionan las herramientas de detección de género

Antes de ver el paso a paso, conviene entender cómo detectan realmente el género a partir de un nombre. Le ayudará a conseguir mejores resultados y a saber cuándo la precisión puede variar.

Lo básico: bases de datos nombre → género

Las herramientas de detección de género comparan nombres con grandes bases de datos que relacionan nombres de pila con su asociación de género más habitual. Estas bases se construyen a partir de:

  • Datos censales de varios países
  • Perfiles de redes sociales donde las personas indican su género
  • Registros de nacimiento y registros oficiales
  • Patrones históricos de nombres en distintas culturas

Cuando usted envía un nombre como “John”, la herramienta consulta su base de datos y devuelve “Male” porque los datos históricos muestran que “John” se usa mayoritariamente para hombres.

Find Gender By Name - Visual Explanation
Find Gender By Name - Visual Explanation

Por qué varía la precisión

No todos los nombres son igual de fáciles de clasificar. Esto es lo que afecta a la precisión:

Nombres con alta precisión:

  • Nombres con asociaciones de género fuertes (John, Mary, Mohammed, Sarah)
  • Nombres de culturas con convenciones muy marcadas para masculino/femenino

Nombres con menor precisión:

  • Nombres neutros (Alex, Jordan, Taylor, Morgan)
  • Culturas donde el mismo nombre se usa para ambos géneros
  • Apodos o versiones abreviadas
  • Nombres con grafías poco comunes

API vs. herramientas no-code: la diferencia clave

La mayoría de servicios de detección de género le piden configurar una API, lo que implica:

  • Registrarse para obtener API keys
  • Escribir código para enviar requests
  • Gestionar rate limits y errores
  • Pagar por cada llamada a la API

Las herramientas no-code como Datablist se saltan todo eso. Usted sube una hoja de cálculo, la herramienta procesa los nombres con el mismo tipo de base de datos y recibe los resultados en una columna nueva. Misma tecnología, cero configuración técnica.

Límites de procesamiento: donde se nota la diferencia

Aquí es donde más cambian las herramientas:

  • La mayoría de APIs gratis: le limitan a 200 nombres al día o 2.500 nombres en total
  • APIs premium: cobran por request (a menudo $0,001–$0,01 por nombre)
  • Datablist: permite procesar hasta 10.000 nombres en el plan gratuito

Si trabaja con datasets grandes, estos límites importan. Procesar 10.000 nombres con una API que cobra por request puede costar entre $10 y $100, mientras que Datablist le permite hacerlo gratis.

Find Gender By Name - The Downside of API’s
Find Gender By Name - The Downside of API’s

Ventajas de usar Datablist para encontrar el género por nombre

Estas son las razones por las que Datablist supera a otras herramientas de detección de género:

1. Sin configuración de API

Otras herramientas le obligan a registrarse para obtener API keys, leer documentación y escribir código. Datablist le da una interfaz visual donde solo tiene que subir el archivo y hacer clic.

2. Sin fórmulas ni habilidades técnicas

No necesita saber programar ni manipular datos. Solo señalar, hacer clic y ejecutar.

3. Procese 10.000 nombres gratis

La mayoría de herramientas gratuitas limitan a 2.500 nombres. El plan gratuito de Datablist le deja procesar hasta 10.000 nombres sin coste. 👉🏽 Regístrese ahora 👈🏽

4. Sin suscripción para empezar

Puede usar Datablist sin comprometerse con un plan mensual. Procese sus nombres, obtenga resultados y solo actualice si necesita más.

5. Datos extra

El Name Parser no solo encuentra el género. También puede extraer nombre, apellido, segundo nombre y país de origen en la misma ejecución. Muy útil para personalización de emails y segmentación.

💡 Por qué esto importa

Si está creando listas de leads o lanzando campañas de marketing, conocer el género del prospect le ayuda a personalizar el outreach. “Hola John” está bien, pero saber si conviene usar “Mr.” o “Ms.” en emails formales marca la diferencia.

Cómo encontrar el género por nombre en 5 pasos

El proceso completo tarda unos 3 minutos. Así se hace.

Paso 1: Regístrese y suba sus datos

Primero, vaya a Datablist.com y cree una cuenta gratuita.

Find Gender By Name - Datablist Homepage
Find Gender By Name - Datablist Homepage

Luego, Upload su archivo de Excel o CSV con los nombres que quiere analizar.

Find Gender By Name - Datablist Start Screen
Find Gender By Name - Datablist Start Screen

Paso 2: Abra el Name Parser

  1. Haga clic en Enrich en el menú superior
  2. Vaya a la sección AI
  3. Seleccione Name Parser
Find Gender By Name - Datablist Enrichment Library
Find Gender By Name - Datablist Enrichment Library

Paso 3: Configure la entrada

Verá una interfaz sencilla preguntando qué columna contiene los nombres.

  1. Seleccione su columna de nombres como Input Property
  2. Haga clic en Continue to outputs configuration
Find Gender By Name - Datablist Name Parser Input Configuration
Find Gender By Name - Datablist Name Parser Input Configuration

💡 Consejo rápido

El Name Parser funciona mejor con nombres completos (“John Smith”) o con el nombre de pila (“John”). Si solo tiene apellidos, la precisión para detectar género será menor, porque el apellido normalmente no indica género.

Paso 4: Seleccione las salidas

Elija qué datos quiere extraer. Para encontrar el género por nombre, asegúrese de que Gender esté seleccionado.

Salidas disponibles:

  • Gender
  • First Name
  • Last Name
  • Middle Name
  • Title
  • Country

Haga clic en los iconos ⊕ para añadir una nueva columna por cada salida en su colección y haga clic en Instant Run

Find Gender By Name - Outputs Configuration
Find Gender By Name - Outputs Configuration

Paso 5: Ejecute el enrichment

Haga clic en Run enrichment on all items y espere unos instantes.

Find Gender By Name - Run Settings
Find Gender By Name - Run Settings

Una vez procesado, los resultados se verán así:

Find Gender By Name - Datablist Results
Find Gender By Name - Datablist Results

Y listo. Sin APIs, sin fórmulas y sin suscripción.

Conclusión

Encontrar el género por nombre no tiene por qué implicar APIs, programación o suscripciones caras.

Con el Name Parser de Datablist, usted puede:

  • Subir su hoja de cálculo y encontrar el género por nombre en minutos
  • Procesar hasta 10.000 nombres gratis
  • Obtener datos extra como nombre, apellido y país de origen
  • Exportar sus datos enriquecidos a CSV o Excel

¿Lo mejor? Puede empezar ahora mismo sin suscripción

Preguntas frecuentes (FAQ) sobre encontrar el género por nombre

Cuántos nombres puedo procesar con Datablist?

Puede encontrar el género de hasta 10.000 nombres en el plan gratuito. Si actualiza al plan Starter de Datablist, puede procesar hasta 100.000 nombres.

Hay algún rate limit?

No hay un rate limit estricto. Sin embargo, Datablist puede importar hasta 2 millones de filas por hoja de cálculo. Si tiene más, tendría que dividir los datos en lotes.

Y si también necesito separar nombres?

El Name Parser puede hacer ambas cosas a la vez. Solo seleccione “First Name”, “Last Name” y “Gender” como outputs, y obtendrá las tres columnas en una sola ejecución. Consulte nuestra guía sobre cómo separar nombres en Excel para una explicación más detallada.

Puedo encontrar el género a partir de nombres en distintos idiomas?

Sí. El Name Parser de Datablist soporta nombres de varios idiomas y contextos culturales, incluyendo orígenes europeos, asiáticos, de Oriente Medio y latinoamericanos.

Qué precisión tiene la detección de género a partir de nombres?

La precisión depende del nombre y de su origen cultural. Los nombres occidentales comunes suelen tener alta precisión, mientras que los nombres neutros o los de regiones con convenciones diferentes pueden tener una precisión menor. El sistema usa una gran base de datos de nombres asociados a géneros con base en datos históricos.

Cuál es la diferencia entre herramientas de género basadas en API y Datablist?

Las herramientas basadas en API le exigen escribir código, gestionar API keys, manejar rate limits y, a menudo, pagar por request. Datablist ofrece una interfaz visual: usted sube el archivo, hace unos clics y obtiene resultados. Sin programar.

Cómo puedo determinar el género a partir de un nombre de pila?

La forma más fácil es usar una herramienta nombre→género como el Name Parser de Datablist. Suba una hoja de cálculo con los nombres, seleccione la columna y ejecute el enrichment. La herramienta compara los nombres con una base de datos de millones de nombres y devuelve el género más probable para cada uno.

Cómo puedo añadir el dato de género a mi hoja de Excel?

Exporte su archivo de Excel a CSV, súbalo a Datablist, ejecute el enrichment de Name Parser seleccionando “Gender” como output y, después, exporte los datos enriquecidos de vuelta a Excel. El proceso completo tarda unos 3 minutos.

Cómo puedo saber si un nombre es male o female?

Use una herramienta de detección de género que compare nombres con datos censales y registros históricos. Herramientas como el Name Parser de Datablist pueden procesar miles de nombres a la vez y devolver Male, Female o Unknown para cada nombre según probabilidad estadística.

Cómo puedo obtener información de género a partir de una lista de nombres?

Suba su lista a una plataforma de data enrichment como Datablist. Seleccione la columna de nombres, elija “Gender” como output y ejecute el enrichment. Obtendrá una columna nueva con el dato de género para cada nombre de su lista.

Fuentes