Une alternative à Clearbit pour retrouver un domaine à partir d’un nom d’entreprise doit transformer votre liste de sociétés en domaines que vous pouvez vérifier et réutiliser. Datablist le fait à partir de lignes CSV et Excel : associez le nom de l’entreprise, ajoutez le pays, choisissez un workflow de recherche, puis enregistrez le domaine, l’URL complète, le niveau de confiance et le statut à côté de chaque enregistrement d’origine.
Je vous conseille de commencer par un petit lot comprenant des noms ambigus et des entreprises de plusieurs pays. Une correspondance de domaine n’est utile que si elle identifie bien l’entreprise recherchée. Ce guide présente ce processus de vérification, ses différences avec l’enrichissement des fiches HubSpot et la manière de budgétiser la recherche sans confondre crédits consommés et résultat garanti.
Vous pouvez commencer cette vérification avec notre outil gratuit pour trouver le site d’une entreprise. Collez jusqu’à dix noms d’entreprises, puis examinez les domaines et les niveaux de confiance. Utilisez ensuite l’enrichissement en masse présenté ci-dessous pour traiter le reste de votre CSV.
Ce que vous trouverez dans ce guide
- La différence actuelle entre Clearbit et HubSpot
- Un workflow pour trouver un domaine à partir d’un nom
- Tarifs et budget de crédits
- Que faire après la vérification des domaines
- Choisir une solution de remplacement
- Questions fréquentes sur la migration
Trois outils pour trouver un domaine
Accès aux anciens services Clearbit
L’annonce concernant les outils gratuits de Clearbit confirme que l’accès gratuit à Name to Domain a pris fin le 30 avril 2025. Sa FAQ sur l’API indique que l’ancien service n’est plus pris en charge et qu’aucun nouveau compte n’est créé. Les clients existants doivent vérifier leurs propres accès, sans supposer que tous les anciens endpoints présentent la même disponibilité.
L’enrichissement HubSpot fonctionne sur les fiches CRM
La documentation de HubSpot sur l’enrichissement des entreprises exige qu’un domaine soit déjà renseigné avant de pouvoir enrichir une fiche entreprise. Ce workflow documenté ajoute des données à une fiche disposant d’un domaine ; il ne résout pas l’étape précédente, qui consiste à trouver un domaine à partir d’un CSV ne contenant que des noms.
Si vos fiches possèdent déjà un domaine et se trouvent dans HubSpot, commencez par examiner ses options d’enrichissement. Si les domaines sont absents, comblez d’abord ce manque avant de comparer les champs disponibles en aval.
Datablist associe les noms d’entreprises à leurs sites
Find Company domains from Company names accepte un Company Name et, en option, le pays ciblé. Lorsque les informations sont disponibles, cet enrichissement renvoie Company Domain, Company Full Url, Domain Confidence et Status. Le niveau de confiance peut être High, Medium, Low ou Very Low.
Vous pouvez utiliser le domaine obtenu pour rapprocher des comptes, rechercher des entreprises ou trouver des adresses email. Conservez également l’URL complète : lorsqu’une entreprise est hébergée sur une autre plateforme, le chemin de la page peut être nécessaire pour l’identifier.
Alternatives à Clearbit pour trouver un domaine : comparatif
Comparez d’abord les données requises par chaque outil, avant de comparer les résultats mis en avant :
| Point de départ | Workflow à évaluer | Question à vérifier |
|---|---|---|
| Une intégration Clearbit existante | Confirmer l’accès à l’ancien service et planifier une migration | Quelles requêtes et quels champs de réponse votre intégration utilise-t-elle ? |
| Des fiches entreprises HubSpot avec un domaine | Enrichissement des entreprises HubSpot | Quels champs vides ou existants faut-il mettre à jour ? |
| Un CSV de noms d’entreprises sans domaine | Enrichissement Datablist du nom d’entreprise vers le domaine | Le site renvoyé correspond-il bien à l’entreprise recherchée ? |
Préparez vos données d’entrée
Importez un CSV contenant Source ID, Company Name et Country. Conservez toute ville ou URL source connue afin de faciliter la vérification manuelle. Le tableau suivant illustre simplement une structure d’entrée ; il ne s’agit pas d’un jeu de données testé :
| Source ID | Company Name | Country | Note de vérification |
|---|---|---|---|
| 001 | Acme Tools | Royaume-Uni | Vérifier l’activité de l’entreprise |
| 002 | Acme Tools | France | Il peut s’agir d’une autre entreprise portant le même nom |
| 003 | Acme Tools Europe | France | Vérifier s’il s’agit d’une filiale |
N’effacez pas le nom d’entreprise d’origine lorsque vous le nettoyez. Conservez séparément les noms de produits, les divisions et les entités juridiques lorsqu’ils correspondent à des enregistrements distincts. Notre article sur la déduplication des entreprises explique pourquoi la seule similarité des noms ne suffit pas.
Configurez la recherche et les champs de sortie
Sélectionnez Find Company domains from Company names et associez Company Name à la colonne des noms. Définissez Target Country si toute la liste concerne un seul pays. Pour une liste internationale, activez Define target country per item. et associez le champ du pays.
Dans Workflow, choisissez le dataset d’entreprises, la recherche Google ou le dataset par défaut avec Google en fallback. Une recherche limitée au dataset convient à un premier passage si vous souhaitez examiner les lignes non résolues avant d’élargir la recherche.
Laissez Accept non root websites désactivé si vous exigez le site racine de l’entreprise. Activez cette option délibérément si les pages professionnelles hébergées conviennent à votre cas d’usage. Examinez alors Company Full Url au lieu de considérer le domaine de la plateforme d’hébergement comme l’identité de l’entreprise. Utilisez Skip following domains pour exclure les annuaires non pertinents des résultats Google.
Associez Company Domain, Company Full Url, Domain Confidence et Status à des propriétés distinctes. Lancez le traitement sur votre échantillon, puis comparez le nom, le pays et l’activité du site renvoyé avec les données d’entrée. Une confiance High est un indicateur de classement produit par la recherche, et non la garantie que toutes les entreprises portant ce nom correspondent à la même entité.
Vérifiez les résultats ambigus ou non résolus
Placez les lignes avec une confiance Low ou Very Low dans une file de vérification. Le statut not_found signifie que la recherche n’a pas identifié de site ; il ne prouve pas que l’entreprise n’en possède aucun. Si un nom est absent, corrigez les données d’entrée avant de relancer la recherche.
Pour les noms courants, ajoutez un pays vérifié ou examinez l’enregistrement source. N’acceptez pas une page d’annuaire simplement parce qu’elle contient le nom recherché. Après avoir vérifié l’échantillon, traitez les lignes restantes et exportez le Source ID d’origine avec les nouvelles colonnes.
Pour suivre toutes les étapes, consultez notre guide pour trouver le site d’une entreprise à partir de son nom. Pour comparer davantage de solutions, découvrez notre sélection d’outils de recherche de domaines.
Comparatif des tarifs
Utilisez le modèle de facturation actuel de chaque fournisseur. Le prix d’un abonnement, les crédits inclus, les packs de crédits achetés et le coût d’un enrichissement sont des montants différents.
La facturation HubSpot dépend de la fonctionnalité
Consultez la documentation actuelle de HubSpot sur les crédits, ainsi que votre abonnement, pour connaître le coût de l’opération envisagée. Ne supposez pas que les anciens tarifs de crédits Breeze s’appliquent à tous les enrichissements ou fonctionnalités d’agent actuels. La capture ci-dessous illustre l’interface de facturation ; référez-vous à la documentation en vigueur pour obtenir un devis.
Abonnements Datablist et crédits de recherche
L’offre Starter de Datablist coûte 25 $/mois ou 25 €/mois et inclut 5 000 crédits mensuels. L’offre Growth coûte 50 $/mois ou 50 €/mois et inclut 20 000 crédits mensuels. L’API REST est réservée à l’offre Growth ; un workflow CSV dans le navigateur ne nécessite aucune intégration API. Consultez les tarifs pour choisir l’offre adaptée à votre usage.
Le workflow utilisant le dataset coûte 1 crédit par recherche réussie. Le workflow Google coûte 2,5 crédits par recherche. Avec le workflow par défaut, le coût dépend du chemin effectivement utilisé. Les autres enrichissements et recherches sont comptabilisés séparément.
Voici quelques exemples actuels de recharges :
| Crédits | Prix du pack en USD | Prix du pack en EUR |
|---|---|---|
| 20 000 | 20 $ | 17,50 € |
| 60 000 | 55 $ | 48 € |
| 200 000 | 165 $ | 143,50 € |
| 1 000 000 | 700 $ | 609 € |
Budgétisez le workflow réellement utilisé
À titre d’exemple, 5 000 recherches réussies dans le dataset consomment 5 000 crédits. Si 5 000 recherches passent toutes par Google à raison de 2,5 crédits chacune, le budget nécessaire est de 12 500 crédits. Pour un traitement mixte, le coût dépend du workflow utilisé pour chaque ligne et des frais indiqués à l’issue de l’opération.
Il s’agit de calculs de crédits, et non de taux de réussite mesurés ni d’une promesse de résoudre chaque entrée. Le coût unitaire théorique d’un crédit dans un pack ne correspond pas non plus au montant payé lors de l’achat. Intégrez à votre budget l’abonnement actif, le prix total du pack acheté et toute utilisation en aval. Consultez la page Comprendre le fonctionnement des crédits avant de passer à l’échelle.
Quelle alternative à Clearbit pour un workflow d’enrichissement complet ?
Ne commencez les enrichissements suivants qu’après avoir vérifié les domaines. Une mauvaise correspondance d’entreprise se répercutera sur tous les champs ajoutés par la suite.
Pour une personne dont vous connaissez déjà le nom, Waterfall Email Finder peut s’appuyer sur les informations de l’entreprise afin de rechercher une adresse email professionnelle. Une liste de domaines d’entreprises n’est pas une liste de contacts nominatifs. Définissez les fonctions recherchées avant de commencer votre recherche de personnes.
Pour vos questions personnalisées sur les comptes, utilisez AI Agent avec un prompt demandant une URL source et des preuves. Rattachez les réponses à la ligne de l’entreprise et distinguez les recherches non résolues des conclusions négatives. La démonstration ci-dessous présente ce workflow de recherche ; ses résultats doivent néanmoins être vérifiés.
Démonstration de la recherche de comptes avec Datablist AI Agent
Utilisez Ask ChatGPT/OpenAI ou un autre enrichissement LLM pour classer le texte fourni selon des critères explicites. Classer les champs fournis et effectuer une recherche sur le Web sont deux opérations différentes. Séparez ces instructions et les données de chaque ligne dans des sections distinctes du prompt.
Autres workflows après la recherche de domaines
La recherche de profils et de leads suit des workflows distincts
Si votre donnée d’entrée est l’URL LinkedIn d’une personne, LinkedIn Profile Scraper constitue un enrichissement distinct de la recherche du domaine d’une entreprise. Il ne transforme pas directement un nom d’entreprise en adresse email vérifiée. Vérifiez le profil renvoyé avant de l’utiliser pour enrichir un contact.
Un workflow de sourcing avec Sales Navigator part d’une recherche, tandis que l’enrichissement du nom vers le domaine part de fiches entreprises existantes. Choisissez votre workflow selon les données dont vous disposez et les enregistrements que vous souhaitez créer.
Quelle alternative à Clearbit choisir ?
Je vous recommande de choisir une solution de remplacement selon les données qu’elle exige : des noms sans domaine, des fiches entreprises avec un domaine ou des requêtes API existantes à migrer. Testez ensuite les noms ambigus, les données manquantes et les différences entre pays avant de comparer le nombre de lignes pour lesquelles une valeur a été renvoyée.
Un outil de recherche de domaines fondé sur un CSV convient à une liste que vous souhaitez vérifier avant de l’importer dans votre CRM. L’enrichissement de fiches HubSpot est adapté à un workflow CRM une fois les identifiants requis renseignés. Les clients Clearbit existants doivent vérifier l’accès actuel à leurs endpoints et les options de migration disponibles.
Datablist : l’alternative à Clearbit qui fait le travail
Partez des noms d’entreprises et des Source ID, configurez la recherche, vérifiez la confiance et le statut, puis exportez les domaines approuvés. Vous obtenez ainsi un workflow de remplacement traçable, sans supposer qu’une valeur est correcte simplement parce que la requête a abouti.
Testez le même échantillon dans Datablist avant de traiter toute votre liste. Vous pouvez regrouper la recherche, la vérification et les enrichissements suivants dans une seule collection.
FAQ sur les alternatives à Clearbit pour trouver un domaine
Datablist propose-t-il une API nom d’entreprise vers domaine ?
Datablist propose un accès à l’API REST avec l’offre Growth. Lors de la migration, vérifiez la requête d’enrichissement, ses données d’entrée et l’association des champs de sortie : une solution de remplacement n’accepte pas nécessairement l’ancien format de requête de Clearbit.
Comment utiliser Domain Confidence ?
Conservez cette valeur à côté du domaine et servez-vous-en pour prioriser les vérifications. Contrôlez les noms ambigus même lorsque la confiance est High, et examinez les résultats Low ou Very Low avant de les importer dans un CRM.
La recherche de domaine permet-elle d’identifier les dirigeants ?
La recherche de domaine identifie un site potentiel. Elle ne permet pas, à elle seule, d’identifier un CEO ou un autre décideur. Après avoir validé la correspondance avec l’entreprise, utilisez un workflow de recherche de personnes ou d’investigation pour la fonction ciblée, en vérifiant séparément les preuves obtenues.
Peut-on trouver le site de chaque entreprise à partir de son nom ?
Aucun outil ne devrait le promettre. Les noms similaires, le manque de données sources, les filiales et les sites hébergés sur des plateformes tierces peuvent produire des résultats ambigus ou non résolus. Conservez ces lignes pour vérification au lieu de forcer l’ajout d’un domaine dans chaque cellule.
Comment conserver les liens avec les fiches CRM d’origine ?
Conservez le Source ID et le nom d’origine, écrivez les résultats dans de nouvelles propriétés, puis exportez cet identifiant avec les résultats approuvés. Effectuez le rapprochement avec l’identifiant d’origine plutôt qu’avec l’ordre des lignes, qui peut changer après un tri ou un filtre.