Si vous avez des prénoms et noms coincés dans une seule colonne et que vous devez les séparer, vous êtes au bon endroit.
Le problème : Excel sait séparer des noms, mais les formules sont déroutantes. Et le second prénom ? C’est encore une autre galère. Mais ne vous inquiétez pas, il existe une solution.
Ce guide présente deux méthodes :
- La méthode avec formules (approche Excel traditionnelle)
- La méthode IA (sans formules, avec bonus comme second prénom et genre)
À la fin, vous saurez exactement quelle méthode convient à votre situation et comment l’appliquer pas à pas.
📌 Résumé pour les pressés
Séparer des noms dans Excel demande des formules complexes, et récupérer le second prénom nécessite des montages encore plus compliqués. La plupart des gens veulent juste une méthode rapide sans devenir expert des formules Excel.
Solution 1 : utilisez les fonctions Excel LEFT, RIGHT, FIND et LEN pour extraire les noms (formules ci‑dessous).
Solution 2 : utilisez le Name Parser de Datablist pour séparer les noms sans aucune formule. Il récupère aussi le second prénom, le genre et le pays d’origine.
Pourquoi envisager Datablist :
- Aucune formule, vous uploadez et cliquez
- Traitez jusqu’à 10 000 noms gratuitement
- Données bonus : second prénom, genre et origine du nom
Ce que couvre ce guide
- Comparatif des méthodes : formules vs IA
- Séparer des noms dans Excel avec des formules
- Limites de la méthode avec formules
- Séparer des noms avec la méthode IA (sans formules)
- Avantages de la méthode IA
- FAQ
Comparatif des méthodes : formules vs IA
Avant de voir les étapes pour séparer des noms dans Excel, comparez les deux approches détaillées dans l’article afin de choisir celle qui vous conviendra le mieux.
| Fonctionnalité | Formules Excel | Datablist AI Parser |
|---|---|---|
| Temps de mise en place | 10 minutes | 2 minutes |
| Niveau technique | Requis | Non requis |
| Second prénom | Formules supplémentaires complexes | Intégré |
| Détection du genre | Non disponible | Incluse |
| Pays d’origine | Non disponible | Inclus |
| Données désordonnées | Gère mal | Gère bien |
| Limite gratuite | Illimitée (manuel) | 10 000 noms (automatique) |
En bref : utilisez les formules Excel si vous avez un petit jeu de données propre et que vous souhaitez rester dans Excel. Utilisez Datablist si vos données sont « messy », si vous avez besoin du second prénom ou si vous voulez gagner du temps.
📺 Pour ceux qui préfèrent regarder que lire
Si vous êtes comme moi et préférez la vidéo, regardez mon tutoriel sur comment séparer des noms dans Excel avec les deux méthodes (formules et IA).
Séparer des noms dans Excel : méthode avec formules
La méthode traditionnelle consiste à combiner plusieurs fonctions texte. Ça marche, mais c’est rigide et ça gère mal les cas particuliers.
Avant de commencer : cette méthode suppose le format « Prénom Nom » avec un seul espace. La présence d’un second prénom ou de multiples espaces posera problème.
Séparer des noms dans Excel : extraire le prénom
Pour extraire le prénom, vous utiliserez LEFT et FIND ensemble. Pour démarrer, copiez la formule ci‑dessous dans la cellule B2 puis appuyez sur « Entrée ».
La formule :
=LEFT(A2, FIND(" ", A2) - 1)
Une fois la formule collée en B2, faites-la glisser vers le bas pour l’appliquer à toutes les lignes de votre jeu de données. Cliquez sur le petit carré en bas à droite de la cellule (le « poignée de recopie ») et faites glisser.
Cela appliquera la formule à toutes les lignes sélectionnées.
📘 Astuce rapide
Si vous obtenez une erreur #VALUE!, la cellule ne contient probablement pas d’espace. Cela arrive avec des entrées d’un seul mot ou des cellules vides.
Séparer des noms dans Excel : extraire le nom
Extraire le nom de famille est un peu plus complexe car il faut calculer le nombre de caractères après l’espace. Copiez la formule ci‑dessous dans C2 puis appuyez sur « Entrée ».
La formule :
=RIGHT(A2, LEN(A2) - FIND(" ", A2))
Après avoir collé la formule en C2, faites-la glisser vers le bas pour l’appliquer à toutes les lignes de votre jeu de données en utilisant la poignée de recopie.
Limites de la méthode avec formules Excel
Séparer des noms dans Excel avec des formules fonctionne pour les cas simples, mais ce n’est pas suffisant dans bien des situations. Exemple de point faible :
↳ Les seconds prénoms font tout dérailler
↳ ↳ Des noms comme « Mary Jane Watson » donnent « Mary » et « Jane Watson »
↳ ↳ ↳ Il faudrait des formules beaucoup plus complexes pour gérer cela
Autres problèmes fréquents :
- Multiples espaces entre les noms qui génèrent des erreurs
- Suffixes comme « Jr. » ou « III » inclus dans le nom de famille
- Préfixes comme « Dr. » inclus dans le prénom
- Pas de traitement en masse pour des milliers de noms (lent et manuel)
Si vos données sont propres et simples, les formules suffisent. Mais si vous traitez des données réelles et imparfaites ou si vous avez besoin du second prénom, il existe une meilleure option.
Séparer des noms dans Excel : méthode IA
La méthode IA utilise le Name Parser de Datablist pour séparer automatiquement les noms. Pas de formules, pas de complexité. Uploadez vos données et laissez l’outil faire le travail.
La différence clé : l’IA comprend la structure des noms. Elle identifie prénom, nom, second prénom, et peut même estimer le genre et le pays d’origine de chaque nom.
Qu’est-ce que Datablist ? TL;DR
Datablist est une plateforme IA pour automatiser les workflows de data sourcing, enrichment et cleaning. C’est une alternative directe à Excel qui simplifie grandement le cleaning et la normalisation des données.
Les utilisateurs Datablist n’ont pas à apprendre des formules ; ils utilisent l’IA.
De plus, Datablist permet de créer des workflows automatisés qui s’exécutent à la demande ou selon un planning. Quelques cas d’usage concrets appréciés par nos utilisateurs :
- Building lead lists
- Personalizing emails with AI
- Cleaning and deduplicating CRMs
- Normalize Company Names With AI and Remove Suffixes
- Scraping Leads From Sales Navigator Without Getting Banned
Bref : si vous devez collecter, nettoyer ou automatiser des workflows liés aux données avec une solution simple, rapide et fiable, Datablist est fait pour vous.
Séparer des noms avec Datablist : pas à pas
Étape 1 : créez un compte et importez vos données
Rendez-vous sur Datablist.com et créez un compte gratuit.
Ensuite, Upload votre fichier Excel ou CSV contenant les noms à séparer.
Étape 2 : accédez à Name Parser
- Cliquez sur Enrich dans le menu supérieur
- Allez dans la section AI
- Sélectionnez Name Parser
Étape 3 : configurez vos entrées
Vous verrez une interface simple vous demandant quelle colonne contient les noms complets.
- Sélectionnez la colonne des noms complets comme Input Property
- Cliquez sur Continue to outputs configuration
Étape 4 : sélectionnez vos sorties
Choisissez les éléments à extraire :
- First Name
- Last Name
- Middle Name
- Gender
- Title
- Country
Cliquez sur les ⊕ icons pour ajouter une nouvelle colonne pour chaque sortie à votre collection, puis cliquez sur Instant Run
Étape 5 : lancer l’enrichment
Cliquez sur Run enrichment on all items et patientez quelques instants.
Après traitement, vos résultats ressemblent à ceci :
Et voilà. Pas de formules, pas de débogage, zéro frustration.
Avantages de la méthode IA
Voici pourquoi la méthode IA l’emporte dans la plupart des cas :
1. Extraction du second prénom
Contrairement aux formules, l’AI Parser identifie et sépare correctement les seconds prénoms. « Mary Jane Watson » devient : First: Mary, Middle: Jane, Last: Watson.
2. Aucune connaissance des formules requise
Pas besoin de comprendre LEFT, RIGHT, FIND ou LEN. Pointez, cliquez, exécutez.
3. Gère les données désordonnées
Espaces multiples, formats inhabituels, préfixes et suffixes. L’IA gère les cas limites qui feraient échouer les formules Excel.
4. Données bonus
Obtenez des prédictions de genre et le pays d’origine pour chaque nom. Utile pour la personnalisation et la segmentation.
5. Traitez 10 000 noms gratuitement
Le plan gratuit de Datablist permet de traiter jusqu’à 10 000 noms sans frais. 👉🏽 Sign up now 👈🏽
💡 Pourquoi c’est important
Si vous build des lead lists ou nettoyez des données CRM, une séparation fiable des noms est essentielle pour l’email personalization. « Hi John » performe bien mieux que « Hi John Smith » ou pire, « Hi [First Name] ».
Conclusion
Séparer des noms dans Excel n’a pas à être compliqué.
Si vous préférez les formules :
- Utilisez
=LEFT(A2, FIND(" ", A2) - 1)pour les prénoms - Utilisez
=RIGHT(A2, LEN(A2) - FIND(" ", A2))pour les noms de famille - Acceptez que le second prénom et les données « messy » poseront problème
Si vous voulez la voie facile :
- Utilisez le Name Parser de Datablist
- Aucune formule requise
- Récupérez en bonus second prénom, genre et origine
- Traitez 10 000 noms gratuitement
La méthode dépend de la qualité de vos données et de ce que vous devez extraire. Pour des cas simples et rapides, les formules suffisent. Pour tout le reste, il existe une meilleure voie, propulsée par l’IA.
FAQ : séparer des noms dans Excel
Combien de noms le Name Parser de Datablist peut-il traiter
Vous pouvez séparer 10 000 noms avec le plan gratuit. En passant au Starter Plan de Datablist, vous pouvez traiter jusqu’à 100 000 noms.
Y a‑t‑il une limite de débit ?
Non, il n’y a pas de hard rate limit sur le Name Parser de Datablist ; toutefois, vous ne pouvez traiter que 2 millions de lignes par spreadsheet, car Datablist ne peut pas importer au‑delà. Avec 3 millions de noms, faites 2 batchs.
Peut-on séparer des noms sans formules ?
Oui. Des outils comme Datablist proposent un Name Parser qui sépare les noms automatiquement. Vous uploadez vos données, sélectionnez la colonne des noms et lancez le parser. Aucune formule ni compétence technique requise.
Comment séparer des noms dans Excel ?
Utilisez LEFT et FIND pour le prénom : =LEFT(A2, FIND(" ", A2) - 1). Utilisez RIGHT, LEN et FIND pour le nom de famille : =RIGHT(A2, LEN(A2) - FIND(" ", A2)). Ces formules supposent un seul espace entre les noms. Si vous avez aussi des seconds prénoms, envisagez des outils gratuits comme Datablist, qui gèrent ces cas.
Comment récupérer le second prénom lors de la séparation dans Excel ?
Les formules Excel pour extraire le second prénom sont complexes et sources d’erreurs. La solution la plus simple est d’utiliser des outils gratuits comme le Name Parser de Datablist, qui identifie et extrait automatiquement second prénom, prénom et nom.
Quelles sont les meilleures alternatives à Excel pour séparer des noms ?
Pour séparer des noms spécifiquement, Datablist est l’une des meilleures options car il ne nécessite aucune formule et fournit des données additionnelles comme le genre et le pays d’origine. Autres options : Google Sheets (formules similaires à Excel) et des outils dédiés au data cleaning.