Migliori tool no-code per scraping directory: confronto

Il miglior directory scraper no-code è quello capace di estrarre i campi necessari per la tua lista, seguire la paginazione della directory e restituire risultati verificabili prima di passare a volumi più grandi.

Per le directory aziendali, partirei dall’output: nome dell’attività, sito web aziendale, telefono, email pubblica se presente, località e URL della scheda. Poi confronterei Datablist, Apify e Octoparse sullo stesso piccolo campione. Uno scraper che restituisce molti nomi ma non i dati di contatto necessari rischia di lasciare incompleta gran parte del lavoro.

Come prima scelta consiglio Datablist se vuoi descrivere l’estrazione in linguaggio naturale e poi continuare a pulire o arricchire la lista ottenuta. Valuta Apify quando esiste già un Actor adatto alla directory oppure Octoparse se preferisci configurare l’estrazione tramite un visual task builder.

Per i piani a pagamento, Datablist parte da 25 $/mese, Apify da 19 $/mese più i consumi e Octoparse Standard da 83–119 $/mese. Il prezzo iniziale è solo uno degli elementi da valutare. I budget per 10.000 schede calcolati di seguito includono le ipotesi di utilizzo adottate e spiegano quanto pagheresti effettivamente.

📘 Come leggere questo confronto

Questo è un confronto tra workflow, non un benchmark misurato sui tre strumenti. Le immagini provengono dalla guida originale del 2025; le indicazioni del vincitore e gli esempi di prezzo sono dati storici. Per decidere, consulta la documentazione aggiornata dei provider ed esegui i test sul campione descritti di seguito.

I 3 migliori directory scraper no-code a confronto

I prezzi in USD si riferiscono alla fatturazione mensile e sono stati verificati il 28 ottobre 2026. *La guida ufficiale all’upgrade di Octoparse indica per Standard un prezzo di 83/119 $, a seconda dell’offerta o configurazione scelta. La tariffa pubblicizzata di 69 $ prevede la fatturazione annuale. Apify e Octoparse offrono anche piccoli crediti gratuiti per i test.

Confronterei un’attività ben definita, anziché proclamare un unico vincitore per qualsiasi directory. Una directory che mostra i contatti in ogni pagina dei risultati è diversa da una che richiede di aprire il profilo di ogni azienda. Questa differenza incide sulla logica di estrazione, sulle pagine visitate e sul lavoro necessario per verificare l’output.

Datablist: la piattaforma di Lead Generation più intuitiva

Datablist combina diverse fonti dati con un foglio di calcolo in cui controllare le righe ottenute. Il suo Website AI Scraper accetta un URL iniziale, un prompt che descrive l’attività e campi di output predefiniti. È quindi utile quando vuoi indicare quali informazioni contiene una scheda aziendale senza dover scrivere manualmente i selettori.

Parti da un piccolo campione della directory

Scegli l’URL dei risultati di ricerca per una categoria e una località. Per esempio, usa la pagina dei risultati della directory dedicata ai commercialisti nella città che ti interessa. Prima controllala manualmente: nome e telefono sono presenti nei risultati, mentre il sito web compare solo nel profilo dell’attività?

Apri Website AI Scraper e configura:

1. Url to scrape: l’URL dei risultati della directory.
2. Prompt: l’attività e le regole per i campi riportate di seguito.
3. Enable Pagination: attivalo se ti servono anche le pagine successive dei risultati.
4. Max Pages: inizia con un valore basso, per esempio 2, così da verificare la navigazione prima di aumentarlo.
5. Expected Item Outputs: aggiungi Business Name, Website, Phone, Public Email, Location e Listing URL, specificando descrizioni e tipi corrispondenti.

Usa il tipo URL per il sito web e i link alle schede. Per i numeri di telefono, usa il formato testo così da conservare l’eventuale segno più iniziale e la formattazione. Nella descrizione di ogni output, chiarisci quale valore della pagina deve essere inserito nella colonna.

Userei il campione per rispondere a tre domande: ogni riga rappresenta un’attività? Lo scraper acquisisce correttamente i dati di contatto? La paginazione raggiunge la pagina successiva prevista? Un prompt descrive il risultato desiderato, ma non garantisce che il layout di qualsiasi directory sia accessibile.

Guarda il tutorial sullo scraping delle directory.

Controlla l’output prima dell’enrichment

Immaginiamo una scheda che mostra “Acme Accounting”, un numero di telefono e il link al profilo aziendale, ma nessuna email: la cella relativa all’email deve rimanere vuota. Il Listing URL deve rimandare al profilo nella directory, mentre Website deve contenere soltanto il sito dell’azienda, se indicato.

Lo scraper restituisce anche l’output Page Scraped. Conservalo per risalire alla pagina utilizzata durante l’estrazione. Non corrisponde automaticamente al sito dell’azienda né a un identificativo univoco dell’attività.

Conserva il Listing URL prima di eliminare i duplicati. Se un’azienda ha più sedi, un dominio condiviso non implica che tutte le righe relative alle varie filiali siano duplicate. Scegli la chiave in base al risultato desiderato: aziende, singole sedi o schede della directory.

Il catalogo delle fonti di Datablist include anche template dedicati a siti specifici. Controlla input e campi di output della fonte selezionata, senza presumere che ogni template funzioni come il Website AI Scraper generico.

Prezzi: Starter costa 25 $/mese e include 5.000 crediti, mentre Growth costa 50 $/mese e ne include 20.000. Un top-up da 20 $ aggiunge 20.000 crediti; uno da 55 $ ne aggiunge 60.000. I top-up non scadono, ma richiedono un abbonamento attivo per essere utilizzati. Website AI Scraper addebita il lavoro del modello e dello scraping, quindi una scheda non equivale necessariamente a un credito. Registra il consumo effettivo del campione prima di stimare l’acquisto.

Per approfondire la definizione dei campi e la gestione dei valori mancanti, consulta la guida sull’estrazione dati con l’AI.

Apify: il marketplace degli scraper

Apify offre gli Actor, programmi dedicati allo scraping e all’automazione. Un Actor esistente per una directory può essere una buona scelta se input e output corrispondono alle tue esigenze. Valuterei quello specifico Actor, invece di giudicare l’intero marketplace sulla base di un solo scraper per Yellow Pages.

Le configurazioni supportate da un Actor determinano ciò che puoi modificare. Alcuni accettano termini di ricerca, URL iniziali, filtri geografici o limiti al numero di risultati. Altri possono offrire controlli differenti. Prima di avviare un’esecuzione su larga scala, verifica nella documentazione e in un output di esempio la presenza di siti aziendali, telefoni, email e URL dei profili.

Apify documenta diversi modelli di prezzo per gli Actor, tra cui il pagamento per evento, per risorse utilizzate o una combinazione dei due. L’inclusione dei consumi della piattaforma dipende dall’Actor. Un unico prezzo mensile fisso, quindi, non basta per confrontare un’attività di scraping di una directory.

Prezzi: l’account Free include 5 $ di utilizzo; Starter costa 19 $/mese con 19 $ da spendere, dopodiché si paga in base al consumo. Scale costa 199 $/mese e include 199 $ di utilizzo. Il credito dell’abbonamento compensa i consumi idonei: non sommare nuovamente l’intero costo del piano agli addebiti già coperti.

Come esempio concreto, l’Actor Yellow Pages di Automation Lab indica un prezzo di 0,0025 $ per attività nel tier Bronze più 0,01 $ per ogni avvio, inclusi calcolo, proxy e storage. Il prezzo più basso pubblicizzato, “da 1,50 $/1.000”, appartiene a un tier con sconti maggiori. Con le tariffe Starter/Bronze, 10.000 attività restituite attraverso 20 avvii costano 25,20 $, come calcolato più avanti. Questo prezzo vale per quello specifico Actor e quella directory, non per tutti gli scraper di Apify.

Prenderei in considerazione Apify quando un Actor aggiornato copre già il sito e i campi richiesti. Se manca un campo necessario, verifica prima le funzionalità e le opzioni di personalizzazione dell’Actor. Affermare che “Apify non permette di personalizzare i dati delle directory” è troppo generico per aiutarti a scegliere.

Octoparse: il pioniere del click-and-point

Octoparse offre template e un visual Custom Task builder. La distinzione è importante quando ti servono campi non restituiti da un template già pronto per la directory.

La sua documentazione sui template descrive diverse tipologie, inclusi i template disponibili solo nel cloud, e specifica che gli utenti non possono modificarli. Il Custom Task builder, invece, consente di configurare un’estrazione personalizzata. Le limitazioni di un template non significano che l’intero prodotto sia privo di opzioni di personalizzazione.

Valuterei Octoparse quando vuoi controllare direttamente gli elementi della pagina e la navigazione attraverso un workflow visuale. Prima di decidere se un template è sufficiente, verifica se la directory richiede l’invio di una ricerca, l’apertura dei profili o lo scorrimento della pagina.

Prezzi: la guida ufficiale all’upgrade indica Standard a 83/119 $ al mese e Professional a 299 $ al mese. Per l’estrazione in locale è disponibile un piano gratuito. Template premium, proxy e risoluzione dei CAPTCHA possono comportare costi di utilizzo aggiuntivi; consulta la guida su costi del piano e costi a consumo per il task scelto. Una configurazione Standard da 119 $ con un costo separato di 1 $ per il template ammonterebbe a 120 $, ma quel dollaro deve provenire dal preventivo effettivo del template e non può essere dato per scontato per ogni estrazione di 10.000 schede.

Confronto tra i migliori tool per lo scraping di directory

Confronta gli stessi dati di contatto

Usa per ogni tool la stessa categoria, località, URL iniziale e serie di campi desiderati. Confronta i primi risultati con la directory originale. Conta le schede utilizzabili, non soltanto le righe.

Per il tuo progetto, una scheda utilizzabile potrebbe richiedere nome dell’attività, località e telefono. Un’attività incentrata sulle email potrebbe invece richiedere un indirizzo pubblico o il sito aziendale da usare per una ricerca successiva. Definisci la regola prima del test, così da non modificarla per favorire un provider.

Per una directory di agenzie, la checklist per estrarre dati da Clutch distingue gli output presenti nelle card dei risultati dai contatti disponibili solo nel profilo e conserva fasce di prezzo e indicazioni geografiche sui servizi.

Verifica la personalizzazione sul task reale

Richiedi un campo assente dall’output predefinito, come la categoria della directory o l’URL del profilo. Con lo scraper AI generico di Datablist, definiscilo nel prompt e negli output attesi. Con Apify, controlla lo schema e la configurazione dell’Actor. Con Octoparse, distingui tra un template con limitazioni e un Custom Task creato da te.

La domanda concreta è: quanto lavoro serve per ottenere quel campo in modo affidabile? Potresti preferire un template fisso se restituisce già tutto ciò che ti occorre, oppure un workflow configurabile se la directory ha caratteristiche particolari.

Stima i costi partendo da un campione

Registrerei il costo di una piccola esecuzione insieme al numero di schede utilizzabili. Poi considererei le ulteriori pagine dei risultati, le visite alle pagine di dettaglio, i nuovi tentativi e l’enrichment. Annota la configurazione accanto alla stima, così da poter spiegare perché un’altra esecuzione costa di più.

Consulta i prezzi di Datablist e il consumo di crediti dello scraper. Non dare per scontato che una scheda costi sempre un credito. Una pagina può contenere diverse schede, mentre per raccogliere tutti i campi necessari di una singola attività potrebbe essere necessario visitare più pagine.

Ecco alcuni esempi di budget per l’acquisto di 10.000 schede, basati sulle ipotesi indicate. Non sono risultati misurati sulla stessa directory.

Datablist: se un campione consuma 1.000 crediti per 1.000 schede utilizzabili, una stima lineare sullo stesso layout richiede 10.000 crediti per 10.000 schede. I 5.000 crediti di Starter non bastano, quindi occorre acquistare il pacchetto da 20 $: 25 $ + 20 $ = 45 $, per un totale di 25.000 crediti, di cui 15.000 residui secondo questa ipotesi. L’acquisto da 45 $ copre fino a 25.000 crediti di utilizzo complessivo, non un numero garantito di schede. Ripeti la verifica se pagine di dettaglio, modello scelto, rendering o nuovi tentativi modificano il consumo del campione.

Apify: con l’Actor indicato, la tariffa Bronze per i risultati è 10.000 × 0,0025 $ = 25 $, a cui si aggiungono 20 × 0,01 $ = 0,20 $ per gli avvii. Starter costa 19 $ e offre 19 $ di credito, lasciando 6,20 $ da pagare: il totale è 25,20 $, non 19 $ + 25,20 $. L’esempio presuppone 500 attività restituite per ogni avvio attraverso query distinte. Sono esclusi altri Actor, l’enrichment e qualsiasi attività non compresa nel prezzo all-inclusive dichiarato.

Octoparse: mantieni separati abbonamento e consumi. Con un costo confermato di 1 $ per il template, 83 $ + 1 $ = 84 $ oppure 119 $ + 1 $ = 120 $. Il dollaro indicato è un costo aggiuntivo ipotetico, non il prezzo attuale di un template specifico. Un template diverso, l’impiego di proxy o il piano Professional modificano il totale.

Per calcolare il budget di un Actor a noleggio, una tariffa di 25 $ per l’Actor più 40 $ di utilizzo a consumo equivale a 65 $ di addebiti prima di applicare eventuali crediti della piattaforma. Queste due cifre rappresentano un semplice esempio di tariffazione, non un preventivo attuale verificato per Yellow Pages. Considera entrambe le voci quando valuti un’offerta simile; l’Actor pay-per-event citato sopra non prevede un costo di noleggio.

Limitatamente a Yellow Pages, quell’Actor può risultare più economico con queste ipotesi. Il motivo per cui Datablist merita di entrare nella shortlist è la possibilità di configurare l’estrazione e poi pulire o arricchire i dati nella stessa collection. Scegli in base ai campi e alla directory necessari, quindi confronta il costo reale del campione.

I prezzi presenti in questa immagine e nel confronto seguente provengono dalla guida originale. Non sono preventivi aggiornati né costi misurati sulla tua directory. Prima di pianificare un’estrazione su larga scala, verifica le tariffe correnti dei provider.

Verifica la paginazione prima di aumentare i volumi

Un numero elevato di risultati non dimostra che lo scraper abbia visitato tutte le pagine previste. Controlla una scheda nota della pagina successiva, l’ultima pagina raggiunta e se l’esecuzione si è interrotta al limite configurato.

Nel Website AI Scraper di Datablist, Max Pages definisce il numero massimo di pagine di paginazione per l’esecuzione. È un’impostazione diversa dal numero di record che puoi importare o archiviare in una collection. Aumentala dopo aver verificato il campione; mantieni identificabili i risultati di ogni esecuzione per individuare eventuali sovrapposizioni.

Se un sito cambia layout, richiede un accesso non disponibile allo scraper o restituisce pagine incomplete, analizza il problema prima di lanciare ripetutamente estrazioni di grandi dimensioni. Aumentare i tentativi non corregge un piano di estrazione sbagliato.

Valuta il supporto sulla tua directory

Per un workflow critico, fornisci al supporto un esempio concreto: URL iniziale, campi attesi, un valore mancante nel campione e impostazioni dell’esecuzione. Chiedi se il tool supporta quella directory e che cosa occorre modificare nella configurazione.

Valuterei il supporto in base alla sua capacità di aiutarti a risolvere il tuo caso specifico. Affermare in generale che un provider offre un’assistenza migliore di un altro richiede prove che questo confronto non fornisce.

Qual è il tool migliore per le directory di nicchia?

Per un esempio concreto basato sulla località, consulta la guida per lo scraping dei dentisti da Yellow Pages. Mantieni separate le varie sedi dello studio anche quando hanno lo stesso nome.

La guida agli idraulici su Yellow Pages mostra come verificare l’area di servizio di un’attività e il contesto dei contatti insieme ai sei output del template.

In una directory professionale di nicchia, la definizione dei campi conta quanto il tool. “Location” può indicare la sede legale, l’area servita oppure l’indirizzo di una filiale. “Website” può corrispondere al sito esterno dell’azienda o a un altro profilo in una directory.

Per i dati delle cliniche, l’esempio di estrazione delle cliniche veterinarie distingue l’identità di ogni sede dalle specie trattate e dalle dichiarazioni sui servizi di emergenza. Estrarre correttamente una scheda non conferma la disponibilità di quei servizi clinici.

Il tutorial sulle aziende di giardinaggio in Yellow Pages mostra come mantenere distinte le varie sedi e controllare le ricerche geografiche sovrapposte.

Partirei dallo scraper basato su prompt di Datablist se il task è più facile da descrivere a parole. Cercherei su Apify un Actor che gestisca già la navigazione del sito. Valuterei un Custom Task di Octoparse quando selezionare esplicitamente gli elementi della pagina è più adatto al workflow.

Qualunque soluzione tu scelga, controlla diversi tipi di schede: un profilo completo, uno con contatti mancanti e uno con più sedi. Lascia vuoti i valori mancanti, affinché un successivo enrichment possa distinguere tra “non indicato” e un dato inventato.

Conclusione: quale tool scegliere per le directory?

Scegli Datablist se vuoi descrivere l’output, controllare le righe in un foglio di calcolo e proseguire con la pulizia o l’enrichment della lista. Scegli un Actor di Apify se corrisponde già alla tua directory e ne comprendi il modello di prezzo. Scegli Octoparse se un template adatto o un Custom Task visuale ti offre il controllo necessario.

Inizia con una piccola estrazione e confrontala con le schede visibili. Poi aumenta i volumi del workflow che restituisce le aziende e i dati di contatto corretti a un costo chiaro. È un criterio molto più utile rispetto all’etichetta generica di “vincitore”.

FAQ sui tool per lo scraping di directory

Un directory scraper può trovare tutte le email aziendali?

Può estrarre un indirizzo email presente nella pagina accessibile. Un’email mancante richiede una ricerca separata e non deve essere dedotta dal nome dell’azienda. Inoltre, una casella aziendale pubblica è diversa dall’email di lavoro di un decision maker.

Dopo aver raccolto i siti aziendali e i contatti rilevanti, usa un workflow come quello per trovare email su larga scala. Prima di eseguirlo sulla lista della directory, verifica gli input richiesti dall’enrichment e il relativo costo.

Come fare scraping di una directory su larga scala?

Per prima cosa verifica campi e paginazione su un piccolo campione. Conserva i Listing URL, identifica i risultati sovrapposti e aumenta gradualmente il budget di pagine o risultati. Esamina separatamente le esecuzioni non riuscite, così da poter ripetere soltanto la parte interessata senza acquisire nuovamente l’intera directory.

Datablist può estrarre dati da qualsiasi directory?

Nessuno scraper dovrebbe prometterlo. Accessibilità, struttura delle pagine, navigazione e campi effettivamente pubblicati incidono sul risultato. Prova i campi necessari su un piccolo campione e controlla l’output prima di avviare un progetto di grandi dimensioni.

Quanto costa estrarre 1.000 schede da una directory?

Il piano a pagamento iniziale di Datablist costa 25 $/mese e include 5.000 crediti. Se il progetto da 1.000 schede non supera questi crediti, non occorre alcun top-up. L’estrazione AI viene addebitata in base all’utilizzo: controlla quindi il consumo del campione invece di presumere che ogni scheda equivalga a un credito. Il top-up da 20 $ per 20.000 crediti ha un costo ripartito di 1 $ ogni 1.000 crediti, ma richiede un piano attivo e l’acquisto dell’intero pacchetto da 20 $.

Fonti

I piani mensili e il tariffario dell’Actor citato sono stati verificati il 28 ottobre 2026. Le quantità indicate come ipotesi sono budget calcolati, non risultati misurati di attività di scraping.

• [1] Datablist. Abbonamenti Starter/Growth e crediti inclusi.
• [2] Datablist. Utilizzo dei crediti e pacchetti top-up.
• [3] Datablist. Input e workflow di estrazione di Website AI Scraper.
• [4] Apify. Piani mensili della piattaforma e crediti di spesa inclusi.
• [5] Automation Lab. Prezzi per attività dei tier dell’Actor Yellow Pages, costo per avvio e costi della piattaforma inclusi.
• [6] Octoparse. Opzioni mensili dei piani Standard e Professional.
• [7] Octoparse. Costi di abbonamento e consumi facoltativi.