Så översätter du en produktkatalog med ChatGPT

Att sälja i ett annat land börjar med en produktkatalog som kunderna kan läsa och lita på.

Men på de flesta e-handelsplattformar är det tidskrävande att översätta en katalog. Exporter från Shopify, WooCommerce, Magento, BigCommerce och marknadsplatser blandar ofta produktnamn, HTML-beskrivningar, kategorier, JSON-specifikationer och URL:er i samma CSV-fil.

Enkla översättningsverktyg kan översätta orden. Men de misslyckas ofta med själva katalogdatan.

I den här guiden visar jag hur du översätter en produktkatalog för e-handel med ChatGPT i Datablist. Vi lokaliserar produktnamn, översätter kategorier och beskrivningar, bevarar HTML och JSON, konverterar enheter och skapar språkspecifika URL:er.

Det här lär du dig i guiden

• Varför katalogöversättning är annorlunda
• Så lokaliserar du produktnamn
• Så översätter du produktkategorier
• Så bevarar du HTML-taggar vid översättning
• Så anpassar du produktspecifikationer i JSON till lokala enheter
• Så lägger du automatiskt till underkataloger i URL:er
• Så kontrollerar du den översatta katalogen före import
• Varför du bör använda AI för översättning

Varför katalogöversättning är annorlunda

En e-handelskatalog är inte vanlig löptext.

Du behöver översätta kundinriktat innehåll utan att skada de fält som webbutiken behöver för att kunna importera datan igen.

Till exempel:

• Produktnamn behöver lokala termer, inte ordagranna översättningar.
• Produktkategorier ska vara korta och konsekventa.
• Produktbeskrivningar kan innehålla HTML-taggar.
• Produktspecifikationer kan använda JSON-nycklar som plattformen förväntar sig.
• Mått kan behöva konverteras till lokala enheter.
• URL:er kan behöva /de, /fr, /es eller en annan språksökväg.

Därför kräver ett arbetsflöde för katalogöversättning tydliga instruktioner, inte bara ett översättningsverktyg.

Datablists enrichment Translate with ChatGPT/OpenAI körs på raderna i din CSV- eller Excel-fil. Verktyget översätter en kolumn i taget, skriver resultatet till en ny kolumn och markerar varje rad med en status. Tomma rader kostar 0 credits och för varje översatt rad visas kostnaden i credits.

Steg 1 – Det här behöver du för att översätta en produktkatalog

Du behöver två saker:

1. En CSV- eller Excel-fil med dina produkter. Exportera den från Shopify, BigCommerce, WooCommerce, Magento, PrestaShop eller verktyget för din marknadsplats. Arbetsflödet fungerar även för Amazon, Etsy, Rakuten, AliExpress, MercadoLibre, Lazada och andra marknadsplatser.
2. En AI-assistent som kan köra en prompt på varje rad.

📘 Import av sekundära språk i Shopify

Börja med Shopifys CSV-fil för språköversättningar, som du exporterar via Settings > Languages > Export. I Datablist kopplar du Default content till översättaren och granskar resultatet innan du kopierar det till Translated content. Behåll de ursprungliga kolumnnamnen, resursidentifierarna och språkfälten oförändrade. Exportera endast dessa originalkolumner och använd sedan Settings > Languages > Import. Kontrollera bekräftelsemejlet efter misslyckade eller överhoppade rader och förhandsgranska en översatt produkt.

I den här guiden kommer vi att:

• Översätta en katalog från engelska till tyska som exempel
• Använda Datablists ChatGPT translator
• Behålla originalkolumnerna och skriva översättningarna till nya kolumner

📘 Vad är Datablist?

Datablist är ett AI-kalkylark för att rensa, berika och hantera listor. Du kan importera en CSV- eller Excel-fil, köra enrichments på raderna och exportera resultatet.

Vilken ChatGPT-modell ska du använda?

Standardmodellen är GPT-4o mini. Den passar de flesta katalogöversättningar eftersom kostnaden är låg samtidigt som den hanterar produkttexter väl.

Använd en större modell när:

• Produktnamnen behöver anpassas mer till den lokala marknaden
• Beskrivningarna ska följa varumärkets tonalitet
• Specifikationerna innehåller avancerat tekniskt språk
• Du översätter lyxprodukter, medicinska eller industriella produkter eller reglerade varor

Använd en mindre modell när:

• Katalogen är stor
• Texterna är enkla
• Du behöver en första översättning som sedan ska granskas av en människa

Datablist visar den uppskattade kostnaden i credits i inställningarna för enrichment. Du ser även kostnaden för varje översatt rad, så att du kan följa hur dina credits har använts.

Om du använder OpenAI-prompter på radnivå för en katalog som inte är brådskande kan Flex Mode sänka bearbetningskostnaden för modeller som stöds.

Steg 2 – Importera CSV-filen

När katalogen finns i CSV- eller Excel-format registrerar du dig på Datablist.

Importera CSV-filen med din produktkatalog.

Exempelfilen innehåller produktfält i olika format.

Jag använder den för att översätta:

• produktnamn
• produktkategorier
• produktbeskrivningar med HTML-taggar
• produktspecifikationer i JSON-format

Därefter anpassar jag produkt-URL:erna för den tyska versionen.

Steg 3 – Lokalisera produktnamn

En begränsning hos översättningsverktyg som Google Translate är hur de hanterar produktnamn.

Direkta översättningar låter ofta formella. De kan också missa de termer som lokala kunder faktiskt söker efter.

Därför lokaliserar vi produktnamnen i stället för att översätta dem ord för ord.

Klicka först på Enrich.

Gå sedan till “Translations” och välj “Translate with OpenAI/ChatGPT”.

När du har öppnat denna enrichment anger du:

1. Språket som produktkatalogen ska översättas till

2. Produktkatalogens källspråk. Det är valfritt, men användbart för korta produktnamn.

   

3. Vilken ChatGPT-modell du vill använda

4. Extra instruktioner, bland annat:

   1. Bevara HTML- eller XML-strukturen
   2. Bevara JSON-strukturen
   3. Anpassade instruktioner

5. Kolumnen som ska översättas.

Be ChatGPT att använda lokala produkttermer.

Instruktion som används:

Översätt inte bara produktnamnet, utan använd den term som föredras lokalt. Behåll engelska termer som tyskar också använder i vardagen.

Klicka sedan på Continue to output configuration.

Klicka på plustecknet för att skapa en ny kolumn och därefter på “Instant Run” för att börja lokalisera produktnamnen.

Resultatet låter mer som en lokal katalog än som en ordagrann översättning.

💡 Intressant fakta

En studie publicerad av Springer visar att 55 % av konsumenterna endast köper en produkt om informationen finns på deras eget språk. Hela 52,4 % prioriterar dessutom språket framför priset.

Steg 4 – Översätt produktkategorier med AI

För produktkategorier är konsekvens viktigare än kreativitet.

Använd samma arbetsflöde som för produktnamnen, men hoppa över de anpassade lokaliseringsinstruktionerna. Kategorierna ska vara korta, tydliga och enkla att koppla tillbaka till webbutikens navigering.

Klicka på “Enrich”.

Välj “Translations” och öppna “Translate with OpenAI/ChatGPT”.

Ange källspråk, målspråk och vilken kolumn som ska översättas. Klicka sedan på “Continue to output configuration”.

Klicka på plustecknet för att skapa en ny resultatkolumn. Klicka sedan på Instant Run för att översätta produktkategorierna.

De översatta kategorierna:

Nu översätter vi produktbeskrivningarna utan att ändra HTML-taggarna.

Steg 5 – Översätt produktbeskrivningar utan att förstöra HTML

Produktbeskrivningar innehåller ofta HTML-taggar som <p>, <strong>, <ul> och <li>.

Du vill översätta den synliga texten, inte koden. Om ett översättningsverktyg ändrar taggarna kan produktsidan gå sönder efter importen.

Datablist har en färdig instruktion för detta.

Börja med att klicka på “Enrich”.

Välj “Translations” och öppna “Translate with OpenAI/ChatGPT”.

När enrichment-funktionen öppnas anger du käll- och målspråk.

Så översätter du produktbeskrivningen utan att ändra HTML-taggarna:

• Markera Advanced Settings och öppna Extra Instructions
• Välj Keep XML or HTML structure
• Koppla kolumnen med produktbeskrivningar till översättaren

Klicka sedan på Continue to outputs configuration.

Skapa en ny kolumn för de översatta beskrivningarna. Klicka sedan på Instant Run.

Här är den översatta beskrivningen. Texten har ändrats, men HTML-strukturen är intakt.

Nu översätter vi produktspecifikationer som lagras i JSON-format.

Steg 6 – Översätt produktspecifikationer och bevara JSON-formatet

Klicka på Enrich för att översätta produktspecifikationer i JSON.

Strukturen är avgörande i JSON:

• Nycklar och värden har olika funktioner.
• Nycklar används ofta av filter, importer eller mallar.
• Ogiltig JSON kan få importen att misslyckas.
• Enhetskonvertering ska göras i värdena, inte i nycklarna.

Om produktdatan är en rå JSON-export konverterar du den först med JSON to CSV Converter. Kör därefter översättningsflödet på CSV-filen.

Välj “Translations” och öppna “Translate with ChatGPT/OpenAI”.

Ange käll- och målspråk.

För specifikationer som ska behålla sina ursprungliga måttenheter öppnar du Advanced Settings, väljer Custom Instructions under Extra Instructions och klistrar in följande:

Anpassa ordlistan efter målspråket och terminologin i din katalog. En ordlista som har godkänts av varumärket hjälper dig att hålla material- och funktionsnamn konsekventa mellan olika produkter. Låt SKU:er och tekniska identifierare ligga utanför det översatta ordförrådet.

Extra Instructions tillåter endast ett val. När du väljer Custom Instructions måste du själv inkludera reglerna för att bevara JSON-strukturen. Preset-alternativet Keep JSON structure läggs inte till automatiskt.

Koppla sedan Text to translate till kolumnen Specifications och klicka på Continue to output configuration.

Inställningarna instruerar ChatGPT att:

• Endast översätta kundinriktade värden
• Låta JSON-nycklarna vara oförändrade
• Bevara giltig JSON
• Behålla måtten oförändrade om du inte uttryckligen begär en konvertering

Översätt först – konvertera bara mått när det behövs

Jag rekommenderar att hålla översättning och enhetskonvertering separerade, såvida målkatalogen inte uttryckligen kräver båda. En numerisk specifikation som används i ett produktfilter kan behöva förbli numerisk, medan ett mått som visas för kunden kan behöva lokaliserad text. Om båda konverteras slentrianmässigt kan innebörden förändras eller importen sluta fungera.

Om du vill visa metriska värden ersätter du regeln om att inte konvertera med en tydlig instruktion, exempelvis: “Konvertera tum till centimeter endast i dimensionsvärdena. Behåll alla nycklar oförändrade och returnera de konverterade värdena som strängar. Låt övriga enheter och identifierare vara oförändrade.” Kontrollera uträkningen separat från översättningen.

Följande input visar ett exempel på en begärd konvertering:

{
  "dimensions": {
    "length": "20 inches",
    "width": "15 inches",
    "height": "10 inches"
  },
  "material": "genuine leather"
}

Utan tydliga regler kan modellen översätta nycklar som "dimensions" och "material" eller ändra en enhet som skulle bevaras. Granska både nyckelnamnen och värdetyperna, inte bara den översatta texten.

Med en tydlig konverteringsinstruktion ska de tyska visningsvärdena bli:

{
  "dimensions": {
    "length": "50,8 Zentimeter",
    "width": "38,1 Zentimeter",
    "height": "25,4 Zentimeter"
  },
  "material": "echtes Leder"
}

Skapa en ny kolumn för de översatta specifikationerna. Klicka sedan på Instant Run. Kontrollera att resultatet kan parsas som JSON och att nycklar, identifierare och värdetyper överensstämmer med källan. I konverteringsexemplet ska du före importen verifiera att 20 tum blir 50,8 centimeter, 15 blir 38,1 och 10 blir 25,4.

Så här ser de översatta specifikationerna ut:

När du har översatt produktnamn, kategorier, beskrivningar och specifikationer skapar du URL:er för den översatta katalogen.

Steg 7 – Lägg till en underkatalog i URL:en

Översatta produktsidor behöver en URL-struktur som sökmotorer förstår. Genom att lägga till en språksökväg i CSV-filen förbereder du URL-värdena. Konfigurera och publicera sedan motsvarande språksidor i webbutiken och kontrollera att URL:erna öppnar de översatta produkterna.

I det här exemplet lägger vi till /de efter domännamnet:

• domain.com/products/category/item-1
• domain.com/de/products/category/item-1

Börja med att klicka på Enrich.

Välj inte Translations i det här steget. Välj AI och öppna Ask OpenAI/ChatGPT.

När du har öppnat funktionen markerar du den framhävda rutan för att använda Datablist credits till uppgiften. Klicka här för instruktioner om hur du konfigurerar ett eget OpenAI-konto och en API-nyckel.

Klistra in prompten nedan i Datablist för att lägga till underkatalogen /de i varje URL utan att ändra den befintliga sökvägen. Klicka sedan på Continue to outputs configuration.

Här är prompten jag använde:

När du använder prompten infogar du din URL-kolumn som en Datablist-variabel. Variabler ser ut så här: @[Product URL](product_url). Läs vår guide om du vill lära dig att skriva prompter som den ovan.

Klicka på plustecknet för att skapa en ny kolumn. Klicka sedan på Instant Run för att lägga till underkataloger i produkt-URL:erna.

När körningen är klar får du resultat som dessa:

Här är den översatta katalogen:

Kvalitetskontroll före import av den översatta katalogen

Kontrollera ett mindre urval innan du importerar den översatta CSV-filen till Shopify, WooCommerce, Magento eller din marknadsplats.

Börja med följande kontroller:

• Granska produktnamnen och kontrollera att de låter naturliga på den lokala marknaden.
• Kontrollera att kategorierna är konsekventa.
• Öppna några översatta HTML-beskrivningar och kontrollera att taggarna är intakta.
• Validera JSON-specifikationerna före import.
• Kontrollera att måtten passar målmarknaden.
• Kontrollera URL:er och underkataloger för språk.
• Granska rader som har markerats med felstatus.
• Behåll originalkolumnerna tills importen har lyckats.

Datablist underlättar detta genom att varje körning skriver översättningarna till nya kolumner. Du kan jämföra källtexten och översättningen sida vid sida före exporten.

Om katalogen innehåller många upprepade värden kan du översätta en kolumn i taget och granska dubbletterna i resultatet. Då blir det lättare att upptäcka inkonsekventa formuleringar innan du publicerar.

Varför du bör översätta med AI

AI är användbart för produktkataloger eftersom tekniken kan följa olika instruktioner för varje typ av fält.

I den här guiden har vi hanterat:

• Produktnamn: Lokaliserat produkttitlar och samtidigt bevarat varumärken och modellnummer
• Kategorier och navigering: Översatt kategorinamn
• Produktbeskrivningar med HTML: Översatt text och bevarat HTML-taggarna
• Produktspecifikationer i JSON: Översatt värden, behållit JSON-nycklar och konverterat mått
• URL-struktur: Lagt till underkatalogen /de i produkt-URL:er utan att förstöra strukturen, med hjälp av anpassade AI-prompter

Fördelar med den här metoden

• Kunderna kan läsa produktnamn och beskrivningar på sitt eget språk.
• Produktdatan blir enklare att importera.
• HTML- och JSON-formaten förblir användbara.
• Måtten följer lokala vanor.
• Språkspecifika URL:er stärker lokal SEO.

Målet är inte att ta bort alla manuella granskningssteg. Målet är att översätta stora produktkataloger snabbare, behålla strukturerad data intakt och granska resultatet före import.

Vanliga frågor

Kan jag översätta en Shopify-produktfil med ChatGPT?

Ja. För ett sekundärt språk i webbutiken använder du Shopifys CSV-fil för språköversättningar och importflödet som beskrivs ovan. Översätt källtexten i Datablist, granska den och placera den i filens översättningskolumn utan att ändra identifierarna. Behåll resultatet i en separat arbetskolumn tills granskningen är klar.

Kan ChatGPT översätta produktbeskrivningar med HTML?

Ja. Använd alternativet Keep XML or HTML structure i Datablist. ChatGPT översätter den synliga texten och behåller taggar som <p>, <strong>, <ul> och <li>.

Granska några rader innan du importerar de översatta beskrivningarna till webbutiken.

Kan ChatGPT översätta produktspecifikationer i JSON?

Ja, men du behöver tydliga instruktioner. Be ChatGPT att behålla JSON-nycklarna oförändrade, endast översätta värdena och returnera giltig JSON utan kommentarer.

I Datablist kan du även välja ett alternativ för JSON-struktur eller skriva anpassade instruktioner för enhetskonvertering.

Hur översätter jag min webbutik till andra språk?

Börja med att exportera produktkatalogen. Översätt produktnamn, kategorier, beskrivningar, specifikationer och metadata i en CSV- eller Excel-fil. Importera sedan den översatta filen till webbutiken igen.

Menyer, kassatexter, mejl och landningssidor som ligger utanför katalogen översätter du separat.

Vad är bäst för en webbutik: manuell eller automatisk översättning?

Använd automatisk översättning som ett första steg när du har många produkter. Granska sedan värdefulla produkter, produktnamn, kategorietiketter och innehållet på startsidan manuellt.

Det här hybrida arbetsflödet går snabbare än helt manuell översättning och är säkrare än att publicera rå maskinöversättning.

Vad kostar det att översätta en e-handel?

Kostnaden beror på katalogens storlek, textlängden, språkparet och vilken modell du använder.

Professionella översättare tar ofta betalt per ord. ChatGPT-översättning i Datablist använder credits utifrån antalet tokens. Enrichment-funktionen visar en uppskattad modellkostnad och redovisar kostnaden i credits för varje översatt rad.

Påverkar en översättning webbutikens SEO?

Ja, om varje språk publiceras med en tydlig URL-struktur och lokalt anpassat innehåll.

Översätt produktnamn, beskrivningar, kategorinamn, title-taggar och meta descriptions. Använd språkspecifika underkataloger som /de/ eller /fr/ och lägg till hreflang-taggar så att Google förstår vilken språkversion som ska visas.

Hur håller jag produktdatan konsekvent på flera språk?

Behåll en huvudkatalog och lagra översatta fält i separata kolumner. Behåll exempelvis title_en, title_de och title_fr i stället för att skriva över originaltiteln.

Använd en ordlista för varumärkestermer, kategorinamn, material, storlekar och produktfamiljer. Lägg till reglerna i dina anpassade instruktioner när du kör översättningen med ChatGPT.

Vilka är de vanligaste misstagen vid översättning av e-handel?

Vanliga misstag är:

• Att översätta produktnamn ord för ord
• Att förstöra HTML-koden i beskrivningar
• Att översätta JSON-nycklar
• Att glömma enheter, storlekssystem och valutor
• Att hoppa över title-taggar och meta descriptions
• Att publicera översatta sidor utan språkspecifika URL:er
• Att importera översatt data utan att kontrollera radfel

Vilka är de bästa alternativen till Weglot för e-handel?

Weglot fungerar bra för att översätta publicerade webbsidor. Datablist passar bättre när du behöver översätta strukturerad produktdata från en CSV- eller Excel-fil.

Använd Datablist när du behöver översätta produktnamn, beskrivningar, kategorier, HTML-fält, JSON-specifikationer eller exporter från marknadsplatser innan datan importeras till webbutiken igen.

Hur bevarar jag HTML- och JSON-format vid översättning?

Använd alternativet Keep XML or HTML structure för produktbeskrivningar med taggar. Använd JSON-alternativet eller anpassade instruktioner för specifikationer och lokaliseringsfiler.

Testa alltid några rader innan du översätter hela katalogen. Validera sedan JSON-fälten och förhandsgranska HTML-beskrivningarna före import.