很多工具都号称可以用“no-code”的方式抓取网站，但真上手后，你常常还是会被 API、或者一堆看似可视化、实则只是把 CSS selector 包装进普通 UI 的点选界面困住。

问题在于： 它们卖的是简单，最后给你的却是一堂技术课。

这篇指南不一样： 我们会教你一种真正 no-code 的方法，从黄页网抓取宠物医院（Veterinary Clinics）数据。这里说的 no-code，是真的 no-code。你不需要配置 API，也不用检查网页元素。你只需要用自然语言告诉 AI 你要什么。

📌 给赶时间读者的总结

这篇文章会教你如何在没有技术负担的情况下，从黄页网抓取宠物医院数据。

问题： 大多数网页抓取工具都说自己是“no-code”，但实际使用时还是要接触 API 或理解网页元素，本质上只是换了一种形式让你头疼。

解决方案： 使用 Datablist 的 AI Agent，配合现成可用的 Yellow Pages Scraper 模板，只需要粘贴一个 URL，再点一下开始即可。

为什么用 Datablist： 3 个简单理由

  1. 真正的 no-code，直接套用模板，无需任何设置
  2. 价格友好，$25/月起，还支持灵活加购 credits
  3. 一个平台即可使用 60+ Lead Generation 工具

本指南包含哪些内容

什么是 Datablist？

Datablist 是一个用于自动化 Lead Generation 工作流的平台，帮助销售、市场和招聘团队通过 60 多种工具 来查找、清洗和丰富数据，包括 AI Agents、Email Finders、AI processors、Technology enrichments 等。

此外，Datablist 还支持你搭建可按计划或按需运行的自动化工作流。下面是一些 Datablist 用户很常见的使用场景：

  1. 构建 lead list
  2. 用 AI 做邮件个性化
  3. 清洗并去重 CRM 数据
  4. 一次抓取 19 个招聘网站的职位信息
  5. 安全抓取 LinkedIn Sales Navigator 搜索结果，不影响账号

意思其实很明确：如果你需要获取、清洗，或者自动化处理与数据相关的工作流，并且希望它简单、快速、稳定，Datablist 就是很合适的选择。

💡 35 个词概括 Datablist

Datablist 是一个用于自动化 Lead Generation 工作流的平台，提供 60 多种工具，包括 AI Agents、用于查找邮箱和电话号码的 Waterfall Enrichment、数据去重清洗工具等。

从黄页网抓取宠物医院数据的 5 个步骤

前面我说 Datablist 很好上手，这不是客套话。整个流程真的非常简单，只要 5 个步骤，或者说：点几下就行。不过在开始之前，请先确认你已经完成这两件事：

  1. 已经在黄页网配置好搜索条件
  2. 已从浏览器地址栏复制好黄页网页面 URL

从黄页网抓取宠物医院数据：分步教程

接下来这一部分会带你走完整个抓取流程。如果过程中遇到任何问题，欢迎随时联系我们

第 1 步：注册并创建 Collection

首先，注册 Datablist.com

Datablist homepage
Datablist homepage

然后，创建一个 New Collection

Datablist app, home
Datablist app, home

第 2 步：先创建第一个 Property，防止重复数据

黄页网上有不少宠物医院会重复出现。这可能是因为它们有多个门店，也可能有其他原因。如果你不希望同一家企业重复出现在结果里，可以这样操作：

  1. 创建一个 New Property，命名为 “Business Name”
Empty collection
Empty collection
  1. 点击 Column Header，选择 Rename - Settings - Delete
Column settings
Column settings
  1. 勾选 “Do not allow duplicate values” 前面的 Check the Box，然后点击 Save Property
Preventing duplicates
Preventing duplicates

第 3 步：进入模板页面

  1. 点击应用顶部菜单中的 Import，然后选择 Import From Data Sources
Navigating to the AI agent
Navigating to the AI agent
  1. 向下滚动，选择 AI Agent - Site Scraper
Datablist’ sources
Datablist’ sources

这时你会看到一个不同的界面，大致如下：

Datablist’s AI Agent - Site Scraper
Datablist’s AI Agent - Site Scraper

第 4 步：选择模板并设置抓取上限

  1. 点击 The Drop-Down，选择 “Yellow Pages Scraper”
Yellow Pages Scraper, template selection
Yellow Pages Scraper, template selection
  1. 把你的黄页网搜索 URL 粘贴到第一个输入框中。

例如：https://www.huangye88.com/city/beijing/chongwuyiyuan/

Yellow Pages Scraper, URL field
Yellow Pages Scraper, URL field
  1. 选择你想抓取的页数
Yellow Pages Scraper, limit setting
Yellow Pages Scraper, limit setting

📘 黄页网页面展示上限

黄页网每页最多显示 30 条结果，每次搜索最多可翻到 100 页。

无论实际结果有多少，页面展示上限就是这样。如果你想抓取某个大区域内全部宠物医院，并尽可能确保结果完整，建议把搜索范围拆小，分多次搜索，让每次结果都控制在 3,000 条以内。

  1. 向下滚动，然后点击 Continue
Yellow Pages Scraper, last step
Yellow Pages Scraper, last step

第 5 步：选择输入字段

由于第一个 Property 名称相同，Datablist 会自动完成映射。

对于其他字段，点击 ⊕ Icons 把它们添加到你的 Collection 中。

完成后，点击 Run Import Now 开始抓取。

Yellow Pages Scraper, output selection
Yellow Pages Scraper, output selection

几分钟后，你的结果会像这样：

Yellow Pages Scraper, end results
Yellow Pages Scraper, end results

抓取黄页网商家列表的两种替代方法

虽然 Datablist 是最直接、最省事的方案，但了解一下其他工具也很有帮助。下面我们来看看两种常见替代方案，以及它们和 Datablist 相比有什么区别。这样你会更清楚，不同平台口中的 “no-code” 到底意味着什么。

ScrapingBee

ScrapingBee 是一个面向需要稳定数据抓取能力的开发者的“no-code”网页抓取 API，但它本质上仍然是为开发者设计的工具，不是为销售和市场人员准备的。

虽然 ScrapingBee 在营销中把自己定位成 no-code 方案[1]，但它的核心仍然是通过 API（Application Programming Interface，应用程序接口）来工作。这意味着：

  • 对非技术用户来说，API 本质上只是另一种形式的代码。
  • 你还是需要理解如何发送请求、如何处理返回结果，这本身就是技术工作。
  • 很多人寻找“no-code”工具，真正想要的是“没有技术负担”；而 API 即使比自己写代码容易，也谈不上轻松无门槛。
ScrapingBee
ScrapingBee

Octoparse

Octoparse 确实是一款真正意义上的可视化 no-code 网页抓取工具。 你不需要写代码，也不用配置 API，这一点比很多工具前进了一大步。

但如果你想用 Octoparse 来抓取黄页网中的宠物医院数据，还是有几个隐藏门槛：

  • 你需要理解网站的页面结构

以及

  • 你需要自己识别并选中正确的网页元素

如果你不熟悉网页是怎么构成的，这些事情会很容易让人困惑，最后往往变成不断试错、看教程、找客服，只为了抓几百或几千条宠物医院数据。它确实比写代码轻松，但离大多数用户期待的“几乎不用动脑的体验”还有距离（更别提它相对偏高的价格[2]）。

而且最让人头疼的一点大概是： 你还得下载安装，没有 web app 可直接使用。

Octoparse
Octoparse

为什么 Datablist 是抓取黄页网数据的最佳选择

当你把几种抓取黄页网宠物医院数据的方法放在一起比较时，就会很明显地发现：并不是所有 “no-code” 工具都一样。Datablist 从一开始就是围绕“消除技术摩擦”来设计的，而这恰恰是很多其他平台仍然没解决的问题。下面是原因：

价格优势

  • 起步价仅 $25/月； 在同类抓取工具里，属于门槛低但能力很强的方案之一
  • 灵活的 credits 机制： 如果当月免费 credits 用完了，你可以一次性购买 credits 包，而不是被迫升级整套套餐[3]

另外， 在 Datablist 上，你也不会遇到那种频繁“跟进”的强推销销售人员。

Unmatched pricing. Fair and straightforward
Unmatched pricing. Fair and straightforward

易用性

好用这件事非常重要，而这恰恰也是 Datablist 最突出的优势之一。

使用我们的 AI Agent，你不需要：

  • 阅读一堆文档
  • 理解 API
  • 在复杂网页元素上反复 point-and-click

这些抓取 templates 在你粘贴黄页网 URL 的那一刻就能直接用。 不需要复杂配置。即使你想修改模板、抓取不同字段，也可以直接用自然语言描述需求。告诉 AI 你想要什么，剩下的交给它处理。

User friendliness is a priority for us
User friendliness is a priority for us

Lead Generation 生态

数据抓取通常只是第一步。更关键的是，拿到数据之后你能做什么。而 Datablist 提供的远不只是一个黄页网抓取工具；它是一个完整的 Lead Generation 生态，提供 60 多种工具来支持你的获客流程[4]

当你拿到宠物医院列表后，可以立刻继续使用 Datablist 中的其他工具，例如：

  • Waterfall Email Finders： 查找并验证潜在客户邮箱
  • Mobile Phone Number Enrichments： 获取可用于 cold calling 的手机号
  • LinkedIn Scraper： 抓取 LinkedIn 资料中的职业信息
  • Sales Navigator Scraper： 从 Sales Navigator 提取高精准 leads，同时不影响账号安全
  • AI Agents： 自动化完成任意网站的调研与数据采集
  • Instagram Scraper： 抓取 Instagram 账号数据，用于社媒触达
Over 60 tools with more being added frequently
Over 60 tools with more being added frequently

结论：抓取黄页网本来就该很简单

从黄页网抓取宠物医院数据，不应该变成一个需要你“搭环境”或“慢慢研究”的项目。它本来就应该是一件简单、快速、能立刻拿到结果的事情，帮助你推进业务增长。

和那些名义上有“模板”、实际上仍要大量配置的工具不同，使用 Datablist 的 AI Agent 时，你只需要选择 Yellow Pages 模板、粘贴 URL，然后启动流程。

几分钟内，你就能拿到一份干净、结构化的 leads 列表，而不是花上几个小时折腾设置。这样你就能把精力放在真正重要的事上：联系潜在客户，推动成交。

P.S. 用 Datablist 吧，它比系鞋带还简单。

关于抓取黄页网宠物医院数据的常见问题

抓取黄页网要花多少钱？

成本取决于你使用的工具。Datablist 在订阅期间每月都会提供 5,000 个免费 credits，所以你最低只需 $25/月 就可以开始抓取。AI Agent 和 Datablist 中的其他工具一样，采用按使用量消耗 credits 的方式计费。举例来说，如果你要抓取 1,000 家宠物医院，大约需要 800–1,000 credits。

如何从黄页网抓取宠物医院数据？

最简单的方法是使用 Datablist 这样的 no-code 工具。你可以直接使用为黄页网预构建好的 AI Agent 模板，只需提供目标地区的宠物医院搜索 URL，Agent 就会自动提取企业名称、地址、电话号码和网站等信息。

抓取黄页网合法吗？

抓取公开可见的数据——例如黄页网上的企业列表——通常被认为是合法的。不过，你仍然应该遵守网站的服务条款，并以合规、负责的方式使用这些数据，主要用于 Lead Generation 或市场调研等合理场景。

从黄页网可以拿到哪些数据？

通常来说，你可以抓取商家详情页或列表页上展示的大部分关键信息，包括：

  • Business Name
  • Full Address（街道、城市、省/州、邮编）
  • Phone Number
  • Website URL
  • Business Description
  • YellowPages Detail Url
  • Business Category
  • Customer Reviews and Ratings

参考来源