很多工具都号称可以用“no-code”方式抓取网站数据,但真正上手后,你往往还是会被 API、或者一堆本质上只是把 CSS selectors 套了个普通界面的点选工具困住。

问题就在这里: 它们宣传的是简单,交付给你的却常常是一堂编程入门课。

这篇指南不一样: 我们会带你用真正的 no-code 方法,从黄页网抓取牙医数据。这里说的 no-code,是真的不用写代码。你不需要配置 API,也不用检查网页元素。你只需要用自然语言告诉 AI 你要什么。

📌 给赶时间的你:快速总结

这篇文章会告诉你,如何在没有技术负担的情况下,从黄页网抓取牙医数据。重点如下:

问题: 大多数网页抓取工具虽然自称“no-code”,但依然要求你接触 API 或理解网页元素,本质上只是换一种方式制造技术门槛。

为什么这是个问题: 如果你只是想用一个真正简单的方法,从黄页网提取牙医信息,就不该先补技术知识,也不该花几小时看教程。

解决方案: 使用 Datablist 的 AI Agent,配合现成可用的黄页网模板,只需要粘贴搜索 URL,然后点击开始。

你会学到什么: 本指南会拆解一个 5 步流程,教你从黄页网抓取牙医数据;同时对比 2 种替代方案(ScrapingBee 和 Octoparse),解释为什么 Datablist 更适合,并回答一些关于抓取黄页网的常见问题。

为什么用 Datablist: 3 个简单理由

  1. 真正的 no-code,直接使用我们的模板,无需任何设置
  2. 价格友好,$25/月起,还支持灵活补充 credits
  3. 一个平台即可使用 60+ Lead Generation 工具

本指南会讲什么

什么是 Datablist?

Datablist 是一个用于自动化 Lead Generation 工作流的平台,帮助销售、营销和招聘团队使用 60 多种工具查找、清洗和丰富数据。这些工具覆盖 AI AgentsEmail FindersAI processorsTechnology enrichments 等等。

除此之外,Datablist 还支持你搭建可按计划执行或按需触发的自动化工作流。下面是一些 Datablist 用户非常常用的场景:

  1. 搭建 lead list
  2. 用 AI 做邮件个性化
  3. 清洗并去重 CRM 数据
  4. 一次抓取 19 个招聘网站的职位信息
  5. 无账号风险地抓取 LinkedIn Sales Navigator 搜索结果

说白了,如果你的工作和数据获取、数据清洗,或者自动化流程有关,而且你希望整个过程简单、快速、稳定,那 Datablist 就是非常合适的选择。

💡 35 个词概括 Datablist

Datablist 是一个面向 Lead Generation 自动化的平台,提供 60+ 工具,包括 AI Agents、用于查找邮箱和电话号码的 Waterfall Enrichment、数据去重清洗工具等。

从黄页网抓取牙医数据:5 步搞定

前面我说 Datablist 很好用,并不是营销话术。整个流程真的很简单,只要 5 步,或者更直接一点说:点几下就行。不过开始之前,请先确认你已经完成下面两件事:

  1. 已经在黄页网设置好搜索条件
  2. 已经从浏览器地址栏复制了黄页网搜索 URL

从黄页网抓取牙医数据:分步操作指南

下面这一部分会带你走完整个抓取流程。如果过程中遇到任何问题,欢迎随时联系我们

第 1 步:注册并创建 Collection

首先,注册 Datablist.com

Datablist homepage
Datablist homepage
Datablist app, home
Datablist app, home

第 2 步:先创建第一个 Property,避免重复数据

黄页网上不少牙医商家会重复出现。原因可能是同一家机构有多个地址,或者平台本身存在重复收录。如果你不希望同一家企业在结果里出现两次,可以这样设置:

创建一个 New Property,命名为 “Business Name”

Empty collection
Empty collection

点击 Column Header,选择 Rename - Settings - Delete

Column settings
Column settings

然后开启 “Do not allow duplicate values” 设置。

Preventing duplicates
Preventing duplicates

第 3 步:进入模板页面

点击应用顶部菜单中的 Import,然后选择 Import From Data Sources

Navigating to the AI agent
Navigating to the AI agent

向下滚动,选择 AI Agent - Site Scraper

Datablist’ sources
Datablist’ sources

这时你会看到一个新的界面,大致如下:

Datablist’s AI Agent - Site Scraper
Datablist’s AI Agent - Site Scraper

选择 Yellow Pages Business Details Extractor 模板。

Yellow Pages Scraper, template selection
Yellow Pages Scraper, template selection

把你的黄页网搜索 URL 粘贴到第一个输入框中。

例如:https://www.huangye88.com/beijing/yake/

Yellow Pages Scraper, URL field
Yellow Pages Scraper, URL field

选择你想抓取的页数

Yellow Pages Scraper, limit setting
Yellow Pages Scraper, limit setting

📘 黄页网展示数量限制

黄页网通常会限制每页展示结果数,以及单次搜索可翻页的上限。

无论实际结果有多少,平台前台可见的数据通常都有展示边界。如果你想抓取某个地区全部牙医信息,并尽可能确保结果完整,建议把大区域拆成几个更小的搜索范围分别抓取。

向下滚动并点击 Continue

Yellow Pages Scraper, last step
Yellow Pages Scraper, last step

第 5 步:选择要导入的字段

由于名称一致,Datablist 会自动映射第一个 property。

对于其他字段,你只需要点击 ⊕ Icons,把它们添加到你的 collection 中。

设置完成后,点击 Run Import Now,开始抓取。

Yellow Pages Scraper, output selection
Yellow Pages Scraper, output selection

几分钟后,你会看到类似这样的结果:

Yellow Pages Scraper, end results
Yellow Pages Scraper, end results

抓取黄页网牙医数据的 2 种替代方法

虽然 Datablist 是最直接、最省事的方案,但了解一下其他工具也很有帮助。下面我们就来看看两种常见替代方案,比较一下它们的实际使用体验。这样你也能更清楚地判断,不同平台口中的“no-code”到底意味着什么。

ScrapingBee

ScrapingBee 是一款面向应用场景的数据抓取 API,适合需要稳定提取数据的用户,但它本质上仍然是开发者工具,并不是为销售或营销团队设计的。

虽然 ScrapingBee 也把自己定位成 no-code 方案[1],但它的核心仍然是通过 API(Application Programming Interface,应用程序接口)工作。这意味着:

  • 对于非技术用户来说,API 本质上只是换了个名字的代码。
  • 你仍然需要理解如何发送请求、如何处理返回结果,这本身就是技术操作。
  • 很多人找“no-code”工具,其实真正想要的是“没有技术负担”的方案;而使用 API 显然不符合这个期待,哪怕它确实比手写代码简单一点。
ScrapingBee
ScrapingBee

Octoparse

Octoparse 是一款可视化网页抓取工具,严格来说确实属于 no-code。 你不需要写代码,也不用配置 API,这一点方向是对的。

但如果你想用 Octoparse 抓取黄页网上的牙医数据,还是会遇到几个隐藏门槛:

  • 你需要理解网站的页面结构

以及

  • 你得自己识别并选择正确的网页元素

如果你不熟悉网页是怎么构成的,以上这些会非常容易让人困惑。 接下来通常就是不断试错、反复看教程,或者找客服沟通,最后只是为了抓取几百条牙医数据。它确实比写代码轻松,但离大多数用户真正想要的“几乎无脑可用”还有距离(更别说它的价格也不便宜[2])。

另外最让人头疼的一点可能是: 它需要下载安装,没有 web app 可直接使用。

Octoparse
Octoparse

为什么 Datablist 是抓取黄页网商家信息的最佳选择

把几个方案放在一起比较之后,你会发现,并不是所有“no-code”工具都真的一样好用。Datablist 从一开始就是围绕“降低技术摩擦”来设计的,而这正是其他平台往往还没彻底解决的问题。下面是几个关键原因:

价格优势

  • 起步价仅 $25/月; 在同类抓取工具里,门槛低、能力却很强
  • 灵活的 credits 机制: 如果每月免费 credits 用完了,你可以直接购买一次性 credits 包,而不是被迫升级整套套餐[3]

另外, 使用 Datablist,你也不用面对那些频繁“跟进”的销售人员。

Unmatched pricing. Fair and straightforward
Unmatched pricing. Fair and straightforward

易用性

好不好上手非常重要, 而这恰恰是 Datablist 最强的地方之一。

借助我们的 AI Agent,你不需要:

  • 阅读复杂文档
  • 理解 API
  • 在一堆看不懂的网页元素上反复点选

这些抓取 templates 在你粘贴黄页网 URL 的那一刻就能直接使用。 不需要复杂配置。即使你想修改模板、提取不同字段,也可以直接用自然语言说明需求。你告诉 AI 你想要什么,剩下的交给它处理。

User friendliness is a priority for us
User friendliness is a priority for us

Lead Generation 生态

抓取数据通常只是第一步。更重要的是,抓下来之后你怎么用这些数据。而在 Datablist 里,你拿到的不只是一个黄页网抓取器,还是一个完整的 Lead Generation 工具生态。 平台提供 60+ 工具,支持你把后续工作一并完成 [4]

拿到牙医名单之后,你可以马上继续使用 Datablist 的其他工具,例如:

Over 60 tools with more being added frequently
Over 60 tools with more being added frequently

结论:抓取黄页网,本来就应该很简单

从黄页网抓取牙医数据,不应该变成一个还得你自己“搭环境”或“研究半天”的项目。它本来就应该是一件简单、快速、直接的事,帮你拿到推动业务增长所需的数据。

和那些看似有模板、实际上仍然要配置很多内容的工具不同,使用 Datablist 的 AI Agent,你只需要选择黄页网模板、粘贴 URL,然后启动流程。

几分钟内,你就能拿到一份干净、结构化的 leads 列表,而不是花几个小时折腾设置。这样你就可以把精力放回真正重要的事情上:联系潜在客户,推动成交。

P.S. 用 Datablist,真的比系鞋带还简单。

抓取黄页网牙医数据 FAQ

抓取黄页网要花多少钱?

成本取决于你使用的工具。Datablist 在订阅期间每月提供 5,000 个免费 credits,所以你最低只需 $25/月 就能开始抓取。AI Agent 和 Datablist 里的其他工具一样,采用基于使用量的 credits 计费模式。比如,抓取 1,000 条黄页网牙医数据,大约需要 800–1,000 credits。

怎样从黄页网抓取牙医数据?

最简单的方法,是使用像 Datablist 这样的 no-code 工具。你可以直接使用为黄页网预构建好的 AI Agent 模板。只要提供目标地区牙医搜索页的 URL,系统就会自动提取商家名称、地址、电话号码和网站等信息。

抓取黄页网合法吗?

抓取公开可访问的数据——例如黄页网上的商家列表——通常被认为是合法的。不过,你仍然需要遵守网站的服务条款,并以合乎规范、负责任的方式使用这些数据,主要用于 Lead Generation 或市场研究等合理场景。

可以从黄页网获取哪些数据?

通常来说,你可以抓取商家详情页或列表页中展示的核心信息,包括:

  • Business Name
  • Full Address(街道、城市、省市、邮编)
  • Phone Number
  • Website URL
  • Business Description
  • YellowPages Detail Url
  • Business Category
  • Customer Reviews and Ratings

参考资料