很多工具都说自己能用“no-code”方式抓取网站，但实际用起来，你常常会被 API 或复杂的点选界面卡住。那些界面本质上只是把 CSS selector 包了一层不太好用的 UI。

**问题在于：**它们卖的是简单，交付的却像一堂编程课。

**这篇指南不一样：**我们会演示一种真正 no-code 的方法，用来从黄页网 (Huangye) 抓取园林绿化公司。当我们说 no-code，就是字面意思。你不需要配置 API，也不需要检查网页元素。你只需要用自然语言告诉 AI 你想要什么。

📌 给赶时间读者的摘要

本文会教你如何无技术负担地从黄页网 (Huangye) 抓取园林绿化公司数据。

**问题：**大多数 web scraping 工具都宣称“no-code”，但仍要求你处理 API 或理解网页元素，本质上只是换了一种形式的技术麻烦。

**解决方案：**使用 Datablist 的 AI Agent，以及现成的 Yellow Pages 模板。你只需要粘贴 URL，然后点击开始。

**为什么选择 Datablist：**3 个简单理由：

  1. 真正 no-code，直接使用模板，无需设置
  2. 价格友好，月费 $25 起，并支持灵活的 credit 充值
  3. 在一个平台里使用 60+ 个 lead generation 工具

本文会讲什么

Datablist 是什么？

Datablist 是一个用于自动化 lead generation 工作流的平台。销售、市场和招聘团队可以用它来查找、清洗和 enrich 数据。平台提供超过 60 个不同工具，包括 AI Agents、Email Finders、AI processors、Technology enrichments 等。

此外，Datablist 还能让你创建按计划或按需运行的自动化工作流。下面是 Datablist 用户常用的几个场景：

  1. 创建 lead lists
  2. 用 AI 个性化 email
  3. 清洗 CRM 并去重
  4. 一次性从 19 个招聘网站抓取职位
  5. 安全抓取 LinkedIn Sales Navigator 搜索结果，不影响账号

重点很简单：如果你的工作需要获取数据、清洗数据，或自动化任何和数据相关的流程，并且希望它简单、快速、可靠，Datablist 就是很合适的选择。

💡 35 个词概括 Datablist

Datablist 是一个 lead generation 自动化平台，提供 60+ 个工具，包括 AI Agents、用于查找 email 和电话号码的 Waterfall Enrichment、去重和数据清洗工具等。

从黄页网抓取园林绿化公司：5步流程

前面我说 Datablist 很容易上手，这不是客套话。整个流程只需要 5 步，说白了就是点几下。开始之前，请先确认你已经：

  1. 在黄页网 (Huangye) 上设置好搜索条件
  2. 从浏览器地址栏复制了黄页网搜索 URL

从黄页网抓取园林绿化公司：分步教程

下面会带你完整走一遍抓取流程。如果遇到问题，可以随时联系我们。

第1步：注册并创建 Collection

首先，注册 Datablist.com。

Datablist homepage
Datablist homepage

然后，创建一个 New Collection。

Datablist app, home
Datablist app, home

第2步：创建第一个 Property，避免重复数据

黄页网 (Huangye) 上有不少园林绿化公司可能会重复出现。原因可能是同一家公司有多个地址，也可能是其他情况。如果你不想在结果里看到“同一家”公司出现两次，可以这样做：

  1. 创建一个 New Property，命名为 “Business Name”
Empty collection
Empty collection
  1. 点击 Column Header，然后选择 Rename - Settings - Delete
Column settings
Column settings
  1. Check the Box，勾选 “Do not allow duplicate values”，然后点击 Save Property
Preventing duplicates
Preventing duplicates

第3步：进入模板页面

  1. 点击 app 顶部菜单里的 Import，然后选择 Import From Data Sources
Navigating to the AI agent
Navigating to the AI agent
  1. 向下滚动，选择 AI Agent - Site Scraper
Datablist’ sources
Datablist’ sources

现在，你会看到一个新的界面，大致如下：

Datablist’s AI Agent - Site Scraper
Datablist’s AI Agent - Site Scraper

第4步：选择模板并设置抓取数量

  1. 点击 The Drop-Down，选择 “Yellow Pages Scraper”
Yellow Pages Scraper, template selection
Yellow Pages Scraper, template selection
  1. 在第一个字段中粘贴你的黄页网搜索 URL

例如：https://beijing.huangye88.com/yuanlinlvhua/

Yellow Pages Scraper, URL field
Yellow Pages Scraper, URL field
  1. 选择你想抓取的页数
Yellow Pages Scraper, limit setting
Yellow Pages Scraper, limit setting

📘 黄页网显示限制

黄页网每页通常显示有限数量的结果，每次搜索也会有可访问页数限制。

如果你想抓取某个地区所有园林绿化公司，并尽量确保结果完整，建议按更小的区域或更细的关键词拆分多次搜索。这样每次搜索的结果量更可控，遗漏也更少。

  1. 向下滚动，点击 Continue
Yellow Pages Scraper, last step
Yellow Pages Scraper, last step

第5步：选择输入字段

Datablist 会自动匹配第一个 property，因为它们名称相同。

对于其他 properties，点击 ⊕ Icons，把它们添加到你的 collection 中。

完成后，点击 Run Import Now 开始抓取。

Yellow Pages Scraper, output selection
Yellow Pages Scraper, output selection

几分钟后，你会看到类似这样的结果：

Yellow Pages Scraper, end results
Yellow Pages Scraper, end results

从黄页网抓取园林绿化公司的2种替代方法

虽然 Datablist 是最直接的方式，但了解其他工具也有价值。下面我们看两个常见替代方案，并比较它们的差异。这样你会更清楚，不同平台所谓的 “no-code” 到底意味着什么。

ScrapingBee

ScrapingBee 是一个“no-code” web scraping API，适合需要为应用稳定抓取数据的用户，但它本质上仍然是给开发者用的工具，不是给销售和市场团队用的。

虽然 ScrapingBee 把自己定位成面向 no-code 用户的方案[1]，但它主要还是通过 API（Application Programming Interface，应用程序接口）运行。这意味着：

  • 对非技术人员来说，API 只是换了个名字的代码。
  • 你需要理解如何发送 request、如何处理 response，这依然是技术工作。
  • 大多数寻找 “no-code” 方案的人，其实想要的是“没有技术麻烦”的方案。API 虽然比写完整代码简单，但并不符合这个需求。
ScrapingBee
ScrapingBee

Octoparse

Octoparse 是一个可视化 web scraping 工具，确实不需要写代码。你不用编写代码，也不用配置 API，这是一个明显更友好的方向。

不过，当你想用 Octoparse 从黄页网 (Huangye) 抓取园林绿化公司时，仍然会遇到几个隐藏门槛：

  • 你需要理解网站结构

以及

  • 你必须识别并选择正确的网页元素

如果你不熟悉网页是怎么构成的，这些事情很容易让人困惑。结果就是反复试错、看教程，或者和客服沟通半天，只为了从黄页网抓取几家园林绿化公司。它确实比写代码容易，但还不是大多数用户真正想要的省心体验，更不用说它的价格也不低[2]。

**最麻烦的可能还是：**你需要下载安装到本地，没有 web app 可用。

Octoparse
Octoparse

为什么 Datablist 是抓取黄页网商家列表的最佳选择

当你比较从黄页网抓取园林绿化公司的不同选择时，会很快发现：并不是所有 “no-code” 工具都一样。Datablist 从一开始就是为了消除其他平台仍然存在的技术摩擦而设计的。理由很清楚：

价格优势

  • **起步价：仅 $25/月；**这是市面上门槛较低、但能力完整的 scraping 方案之一
  • **灵活的 credit 体系：**每月免费 credits 用完了？你可以直接购买一次性 credit 包，而不是升级整个套餐[3]

**另外，**使用 Datablist 时，不会有销售人员不断“跟进”你。

Unmatched pricing. Fair and straightforward
Unmatched pricing. Fair and straightforward

易用性

易用性非常重要，也可能是 Datablist 最擅长的地方。

使用我们的 AI Agent，你不需要：

  • 阅读文档
  • 理解 API
  • 在复杂网页元素上反复点选

**这些 scraping templates 在你粘贴黄页网 URL 后就能直接使用。**没有复杂配置。即使你想修改模板来抓取不同的数据，也可以直接用自然语言完成。告诉 AI 你想要什么，剩下的交给它处理。

User friendliness is a priority for us
User friendliness is a priority for us

Lead Generation 生态

抓取数据通常只是第一步。更重要的是，你之后如何使用这些数据。使用 Datablist，你得到的不只是一个黄页网 scraper，而是一个包含 60+ 工具的完整生态，用来支持你的 lead generation 工作[4]。

拿到园林绿化公司名单后，你可以立刻使用其他 Datablist 工具，例如：

  • Waterfall Email Finders: 为潜在客户查找已验证的 email 地址。
  • Mobile Phone Number Enrichments: 获取直拨手机号码，用于 cold calling campaigns。
  • LinkedIn Scraper: 从 LinkedIn profiles 收集职业数据。
  • Sales Navigator Scraper: 从 Sales Navigator 提取高度精准的 leads，同时降低账号风险。
  • AI Agents: 自动化任意网站上的 research 和 data collection。
  • Instagram Scraper: 从 Instagram profiles 收集数据，用于社交触达。
Over 60 tools with more being added frequently
Over 60 tools with more being added frequently

结论：抓取黄页网数据应该很简单

从黄页网抓取园林绿化公司，不应该变成一个需要你“配置半天”或“研究半天”的项目。它应该是一件简单、快速的事，让你拿到增长业务所需的数据。

不同于那些仍然需要大量配置的“templates”，Datablist 的 AI Agent 只要求你做三件事：选择 Yellow Pages template，粘贴 URL，然后启动流程。

你会在几分钟内拿到一份干净、结构化的 lead 列表，而不是花几个小时折腾工具。这样你就能把时间放在真正重要的事情上：联系潜在客户，并创造收入。

P.S. 用 Datablist，比系鞋带还简单。

关于从黄页网抓取园林绿化公司的常见问题FAQ

抓取黄页网数据要多少钱？

费用取决于你使用的工具。订阅 Datablist 后，每个月都会获得 5,000 个免费 credits，因此最低可以从 $25/月开始抓取。AI Agent 和 Datablist 的其他工具一样，基于 credits 按使用量计费。举例来说，抓取 1,000 家黄页网园林绿化公司，通常需要 800–1,000 credits。

如何从黄页网抓取园林绿化公司？

最简单的方法是使用 Datablist 这样的 no-code 工具。你可以直接使用为 Yellow Pages 准备好的 AI Agent 模板。只需提供目标地区园林绿化公司的搜索 URL，Agent 就会自动提取公司名称、地址、电话号码和网站等信息。

抓取黄页网合法吗？

抓取公开可访问的数据，例如黄页网商家列表，通常被认为是合法的。不过，你仍然需要尊重网站的服务条款，并以合规、负责任的方式使用数据，主要用于 lead generation 或市场调研等合理场景。

可以从黄页网获取哪些数据？

通常，你可以抓取商家列表中展示的关键信息，包括：

  • Business Name
  • Full Address（街道、城市、省份、邮编）
  • Phone Number
  • Website URL
  • Business Description
  • YellowPages Detail Url
  • Business Category
  • Customer Reviews and Ratings

引用来源