Tausende Amazon-Produkte scrapen – ganz ohne Code

Um Amazon-Produkte ohne Code zu scrapen, sammelst Du zunächst die Produktlinks auf einer Suchergebnisseite. Anschließend rufst Du diese Links auf, um die gewünschten Felder zu extrahieren. Wenn Du bereits Produkt-URLs oder ASINs hast, kannst Du direkt mit dem Schritt zu den Produktdetails starten und musst die Suchergebnisse nicht erneut scrapen.

Ich würde zunächst mit einer Ergebnisseite und einigen wenigen Produktseiten beginnen. Prüfe Marketplace, Produktvarianten und Preisangaben, bevor Du den Umfang des Runs erhöhst. Ein AI Scraper liefert die Informationen, auf die er zugreifen kann. Ein erfolgreicher Run ist jedoch kein Beleg dafür, dass wirklich jedes Suchergebnis und jedes Produktfeld abgerufen wurde.

In diesem Guide nutzen wir Datablists AI Agent - Site Scraper, um Zeilen mit Produktlinks zu erstellen, und das AI Agent enrichment, um diese Zeilen mit Produktdetails anzureichern.

Das erwartet Dich in diesem Guide:

1. Amazon Product Scraper einrichten
2. Produktlinks aus Amazon-Suchergebnissen scrapen
3. Produktdetails von Amazon-Seiten extrahieren

Mit Suchergebnissen, Produkt-URLs oder ASINs starten

Wähle den Input, der Dir tatsächlich vorliegt:

• Eine Keyword- oder Kategoriesuche: Öffne den gewünschten Amazon Marketplace, kopiere die URL der Ergebnisseite und folge den Schritten 1 und 2, um die Links zu sammeln.
• Eine Liste mit Produkt-URLs: Importiere eine URL pro Zeile und fahre mit Schritt 3 fort.
• Eine Liste mit ASINs: Speichere die ASIN zusammen mit der Marketplace-Domain in einer Textspalte. Überprüfe die zugehörige Produkt-URL, bevor Du die Details abrufst.

Amazon beschreibt eine ASIN als zehnstellige alphanumerische Produktkennung. In einer Produkt-URL steht sie üblicherweise hinter /dp/. Für die beispielhafte ASIN B0EXAMPLE01 sähe die URL so aus: https://www.amazon.com/dp/B0EXAMPLE01. Das zeigt lediglich das Format und verweist weder auf ein echtes Produkt noch auf einen garantiert erfolgreichen Abruf.

Speichere Marketplace und ASIN gemeinsam, wenn Du Produkte vergleichst oder Duplikate entfernst. Unterschiedliche Varianten können unterschiedliche Kennungen besitzen. Gleichzeitig kann derselbe Produktlink sowohl in gesponserten als auch in organischen Suchergebnissen auftauchen. Prüfe die ausgewählte Größe, Farbe oder Packungsmenge, bevor Du zwei Zeilen als identisch behandelst.

Schritt 1: Amazon Product Scraper einrichten

Um Amazon-Suchergebnisse zu scrapen, brauchst Du ein Tool, das durch die verschiedenen Seiten navigieren und die Produktlinks erfassen kann. Manche nennen es Amazon Product Link Extractor – bei uns heißt es AI Research Agent.

Gehe zuerst auf Datablist.com und registriere Dich.

Erstelle anschließend eine Collection, indem Du auf der Startseite auf New Collection oder in der Seitenleiste auf Create new collection klickst.

So sollte es aussehen, nachdem Du eine Datablist Collection erstellt und benannt hast.

💡 Was ist Datablist?

Datablist ist ein AI-gestütztes Spreadsheet, mit dem Du strukturierte Daten sammeln, bereinigen, anreichern und überprüfen kannst.

Stell Dir Excel vor – ergänzt um integrierte data sources, enrichments und AI Agents, mit denen Du Aufgaben weit über die Möglichkeiten klassischer Tabellen hinaus skalieren und automatisieren kannst.

Öffne Amazon und kopiere die URL Deiner Suchergebnisse.

In meinem Beispiel lautet die URL https://www.amazon.com/s?k=coffee+mug&crid=1UV1WPG69YYZM&sprefix=coffee+mug%2Caps%2C197&ref=nb_sb_noss_1.

Normalerweise beginnt sie mit https://www.amazon.com/s?k=XXX.

Jetzt solltest Du:

1. Dich bei Datablist registriert haben.
2. Eine Collection erstellt haben.
3. Die Amazon-URL in Deine Zwischenablage kopiert haben.

Damit ist die Vorbereitung abgeschlossen 🙂

Als Nächstes zeige ich Dir, wie Du Deine Automation einrichtest, um Produktlinks aus den Amazon-Suchergebnissen zu extrahieren.

Schritt 2: Amazon-Suchergebnisse scrapen

Sammle zuerst die Produktlinks der aktuellen Suchergebnisseite. Verwende diese Links anschließend als Input für das Product-Detail Enrichment. Wenn Du beide Schritte voneinander trennst, lassen sich doppelte Links und fehlende Felder leichter überprüfen.

Gehe zurück zu Deiner Datablist Collection und klicke auf See all sources.

Klicke auf AI Agent - Site Scraper.

Füge den Amazon-Suchlink unter Url to scrape ein.

Kopiere nun den folgenden Prompt und füge ihn in das Feld Prompt ein. Vergiss nicht, ihn anzupassen.

Die URL-Einstellung legt die Startseite fest. Beschränke den Prompt auf das Extrahieren von Datensätzen dieser Seite; die Pagination wird separat konfiguriert.

Lass für den ersten Test Enable Pagination deaktiviert. Nachdem Du geprüft hast, ob die zurückgegebenen Links mit der Seite übereinstimmen, kannst Du die Option aktivieren und für den nächsten Run einen kleinen Wert unter Max Pages auswählen.

📘 Pagination vor dem Skalieren prüfen

Die Source folgt einem Link zur nächsten Seite, den sie auf der aktuellen Seite findet. Das Seitenlimit ist ein Abbruchbudget und keine Garantie dafür, dass jede Seite erreichbar ist. Prüfe den zurückgegebenen Output Page Scraped, bevor Du entscheidest, wo der nächste Run beginnen soll.

Als Nächstes konfigurieren wir die Outputs.

Scrolle dazu nach unten und:

• Füge Product Link unter Output Name ein.
• Füge Link zum Produkt unter Output Description ein.
• Wähle unter Output Type den Typ URL aus.

Klicke anschließend auf More.

Füge als zweiten Produkt-Output ASIN vom Typ Text hinzu. Beschreibe ihn als die im Produktlink sichtbare Kennung. Ordne außerdem den integrierten Output Page Scraped zu, damit für jede Zeile die zugrunde liegende Suchergebnisseite gespeichert wird. Ein benutzerdefiniertes Feld namens Error Message ersetzt nicht die Prüfung des Fehlerstatus des Source Runs.

Aktiviere anschließend das Kontrollkästchen neben Advanced Settings.

• Starte mit dem aktuell voreingestellten LLM Model und prüfe das Ergebnis des Tests.
• Passe Max iterations nur an, wenn die Aufgabe zusätzliche Schritte erfordert.
• Nutze Website Scraper Option: Render HTML, wenn die benötigten Inhalte im Browser gerendert werden müssen. Das verursacht zusätzliche Kosten und garantiert keinen Zugriff auf eine blockierte Seite.

Klicke auf Continue.

Klicke für jeden Output auf das Symbol ⊕, um eine neue Spalte hinzuzufügen.

Klicke danach auf Run Import Now.

Wenn der Source Run abgeschlossen ist, prüfe die zurückgegebenen Links und den Run-Status. Dauer und Anzahl der Zeilen hängen von den erreichbaren Seiten, der Pagination und den gewählten Einstellungen ab.

Nachdem wir Amazon-Suchergebnisse gescrapt haben, zeige ich Dir jetzt, wie Du die Produktdetails von diesen Seiten extrahierst. Beim Amazon Scraping geht es schließlich nicht nur um Links, sondern auch um die einzelnen Produktinformationen.

Schritt 3: Amazon-Produktdetails extrahieren

Öffne einige der gefundenen Produktlinks und entscheide, welche Felder Dein Datensatz enthalten soll. Produktseiten können sich je nach Marketplace, Variante, Verfügbarkeit und Lieferort unterscheiden. Nutze die sichtbaren Bezeichnungen, um Deine Outputs zu definieren.

• Öffne 3–4 der Amazon-Produktseiten, die Du gerade aus der Suche extrahiert hast.
• Wähle die gewünschten Produktdetails aus und kopiere zwei bis drei Beispiele.
• Passe den Prompt an die Produktdetails an, die Du extrahieren möchtest.
• Starte das Scraping mit Datablists AI Agent.

Gehen wir den Prozess Schritt für Schritt durch!

📘 Bezeichnungen richtig verstehen

Jedes Amazon-Produkt besitzt eigene Details. Ähnliche Produkte wie Smartphones oder Schuhe verwenden jedoch oft dieselben Bezeichnungen. Sobald Du diese erkannt hast, kannst Du der AI genau vorgeben, wonach sie suchen soll.

Preis, Produktname, Marke, Bewertungen und weitere grundlegende Angaben findest Du meist direkt oben auf der Amazon-Produktseite. Gehe nun wie folgt vor:

1. Kopiere das Produktdetail und die zugehörige Bezeichnung in eine Notiz, um die Extraktion zu konfigurieren.
2. Benenne dieses Produktdetail und ergänze zwei bis drei Beispiele ähnlicher Produkte.
3. Achte darauf, dass die Bezeichnung immer dieselbe Art von Information beschreibt.

Beispiel: „- Marke (Adidas; Nike; Apple)“

Für ausführlichere Informationen musst Du weiter nach unten scrollen, um alle bei Amazon verfügbaren Produktdetails zu finden. Gehe dabei so vor:

1. Kopiere die Bezeichnung auf der linken Seite in Dein Dokument.
2. Kopiere die Information auf der rechten Seite ebenfalls in Dein Dokument.
3. Ergänze zwei bis drei weitere Beispiele ähnlicher Produkte.
4. Wiederhole den Vorgang für jedes gewünschte Detail.

Beispiel: „- Fassungsvermögen (16 ounces; 300 ml;)“

Öffne Deine Datablist Collection mit den Produktlinks und klicke auf Enrich.

Öffne AI und wähle den AI Agent aus.

Kopiere den folgenden Prompt und füge ihn in das Feld Prompt ein. Du musst ihn anpassen!

Ersetze jetzt meine Output Description durch Deine eigene Beschreibung. Hier ist ein Beispiel:

Ordne am Ende des Prompts {{Product Link}} der URL-Spalte aus Deinem Source Run oder Deiner importierten Datei zu.

Scrolle anschließend nach unten, um Deine Outputs zu konfigurieren.

So richtest Du sie ein:

• Füge den Namen Deiner Bezeichnung unter Output Name ein.
• Füge „Wie im Prompt beschrieben“ unter Output Description ein.
• Wähle unter Output Type den passenden Datentyp aus.

Klicke auf More und wiederhole den Vorgang für jedes Produktdetail, das Du scrapen möchtest.

Nachdem Du alle Outputs konfiguriert hast, aktiviere das Kontrollkästchen neben Advanced Settings und verwende folgende Einstellungen:

• LLM Model: Starte mit der aktuellen Voreinstellung und prüfe das Ergebnis des Tests.
• Max iterations: Wähle ein Budget, das zu den angeforderten Feldern passt.
• Website Scraper Option: Render HTML: Aktiviere diese Option, wenn die benötigten Inhalte gerendert werden müssen; dadurch entstehen zusätzliche Kosten.

Klicke anschließend auf Continue to outputs configuration.

Klicke für jeden Output auf das Symbol ⊕, um eine neue Spalte hinzuzufügen. Klicke danach auf Instant Run.

Nun werden die Run Settings angezeigt. Dort kannst Du die Number of items to process auswählen.

Nachdem Du die Anzahl festgelegt hast, klickst Du auf Run enrichment on X items, um die Amazon-Produktdetails zu scrapen.

Sobald das Enrichment abgeschlossen ist, vergleichst Du die ausgefüllten Felder mit den Quellseiten. Prüfe Error Msg getrennt von leeren Produktfeldern. Ein fehlgeschlagener Abruf bedeutet nicht automatisch, dass ein Produkt keinen Preis hat oder nicht verfügbar ist.

ASINs, Varianten und Preise vor dem Export prüfen

Bewahre Product Link, ASIN, Page Scraped und eine Checked At-Spalte direkt neben den extrahierten Details auf. Trage das tatsächliche Run-Datum selbst ein, damit Du wiederholte Preisprüfungen auseinanderhalten kannst.

Wenn in einer Beispielzeile „Acme Mug, blau, 2er-Pack, 18 USD“ steht, müssen die blaue Variante, das 2er-Pack und der angezeigte Betrag von 18 zusammenbleiben. Ein später angezeigter Coupon beweist nicht, dass der Preis nun 18 abzüglich des Couponwerts beträgt. Ebenso darf der Preis eines anderen Verkäufers das Angebot dieser Zeile nicht unbemerkt ersetzen.

Bevor Du das Seitenlimit erhöhst, würde ich eine Stichprobe auf folgende Fälle prüfen:

• Wiederholte Produktlinks an unterschiedlichen Positionen: Entferne Duplikate anhand des geprüften Marketplace und der ASIN, behalte aber die Quellseite bei.
• Unterschiedliche Größen- oder Farbauswahl: Speichere sie separat, wenn sie unterschiedliche Kennungen oder Angebote darstellen.
• Nicht verfügbare Produkte oder Zugriffsfehler: Behalte den Status zur Überprüfung bei und wandle einen leeren Preis niemals in null um.
• Referenz- und Abonnementpreise: Bewahre ihre Bezeichnungen, anstatt sie mit dem aktuell angezeigten Betrag zu vermischen.

Mehr zu Feldtypen und Regeln für fehlende Werte findest Du unter LLM structured extraction.

Exportiere nach der Prüfung eine CSV- oder Excel-Datei mit den Quell-URLs und dem Datum. So erhältst Du eine datierte Momentaufnahme des Katalogs – keinen Inventory Feed und keine Garantie für den Preis, den Kunden zu einem späteren Zeitpunkt sehen.

Amazon Scraping auf einer anderen Seite fortsetzen

Beim Scrapen von Amazon-Suchergebnissen solltest Du klein anfangen.

Erfasse zunächst nur einige Seiten, prüfe die Produktlinks und fahre anschließend an der zuletzt erreichten Stelle fort.

Nach Deinem ersten Run mit dem AI Agent scraper kannst Du dieselbe Konfiguration wiederverwenden, um die nächsten Seiten zu scrapen.

Klicke oben rechts in Deiner Collection auf Saved Enrichments.

Daraufhin öffnet sich eine Liste Deiner gespeicherten Enrichments.

Suche den gerade verwendeten Amazon Scraper und klicke auf das Play-Symbol, um seine Einstellungen zu öffnen.

Aktualisiere nun die Amazon-Such-URL, sodass der Run auf der nächsten Seite beginnt. Wenn Page Scraped beispielsweise bestätigt, dass Seite 10 die letzte erfolgreich verarbeitete Seite war, öffne die Ergebnis-URL für Seite 11 und prüfe sie, bevor Du sie als neuen Input verwendest. Hänge keinen zweiten Seitenparameter an eine URL an, die bereits einen enthält.

Anhand der Produktlinks in Deiner Collection kannst Du nachvollziehen, was schon gescrapt wurde. Du kannst außerdem eine Spalte namens Page Scraped hinzufügen und darin bereits beim ersten Scraping die jeweilige Quell-URL speichern.

Nutze diese Informationen, um den nächsten Wert für &page=X festzulegen.

Prüfe nach jedem fortgesetzten Run auf Überschneidungen. Suchergebnisse können sich zwischen zwei Runs verändern. Wenn Du anhand der Seitennummer fortfährst, können daher Produkte doppelt erfasst oder Produkte übersehen werden, die auf eine frühere Seite gerutscht sind.

Häufig gestellte Fragen

Wie kann ich Amazon ohne Programmieren scrapen?

Du kannst No-Code-Tools wie Datablists AI Agent verwenden, um Amazon-Produkte und ihre Details ganz ohne Programmierkenntnisse zu scrapen. Solche Tools bieten benutzerfreundliche Oberflächen, in denen Du lediglich URLs eingibst und die gewünschten Daten auswählst.

Welcher Amazon Scraper eignet sich für Einsteiger?

Für Nutzer ohne technischen Hintergrund sind AI-gestützte Web Scraper wie Datablist eine gute Wahl. Sie bieten visuelle Oberflächen, setzen keine Programmierkenntnisse voraus und bewältigen auch komplexe Scraping-Aufgaben mit einfachen Point-and-Click-Abläufen.

Ist es erlaubt, Daten von Amazon zu scrapen?

Die öffentliche Verfügbarkeit von Daten ist keine automatische Erlaubnis für ihre automatisierte Erfassung oder Weiterverwendung. Prüfe vor dem Start die aktuellen Nutzungsbedingungen von Amazon sowie die Anforderungen für den geplanten Datensatz. Dieser Workflow verschafft keinen Zugriff auf geschützte Seiten.

Wie lassen sich Amazon-Produktdaten am einfachsten extrahieren?

Importiere Produkt-URLs oder sammle sie auf einer Suchergebnisseite. Konfiguriere anschließend den Prompt des AI Agent und die erwarteten Output-Felder. Der obige Prompt dient als anpassbares Beispiel; der Workflow basiert nicht auf einem speziellen integrierten Amazon-Template.

Wie scrape ich Amazon-Suchergebnisse ohne Code?

Verwende den AI Agent - Site Scraper mit einer URL der Suchergebnisseite, einem Prompt zur Extraktion von Produktlinks und einem zunächst kleinen Seitenbudget. Prüfe die zurückgegebenen Produktlinks und Page Scraped, bevor Du weitere Pagination aktivierst.