Trusted Shops Bewertungen zu scrapen ist eine einfache Möglichkeit, wertvolles Feedback aus dem E-Commerce zu sammeln. Weil Käufer ihre Identität nicht offenlegen müssen, fühlen sie sich sicherer und geben oft ehrlicheres Feedback ab – Trusted Shops gehört damit zu den beliebtesten Bewertungsplattformen für Online-Shops.

Egal ob Du Trusted Shops Reviews scrapen willst, um Wettbewerber zu analysieren oder um Buyer Research zu machen: In dieser Anleitung zeige ich Dir, wie Du das ohne eine einzige Zeile Code hinbekommst.

Also los – lass uns Trusted Shops Reviews scrapen!

Schritt 1: Voraussetzungen fürs Scraping von Trusted Shops Reviews (ohne Code)

Bevor wir anfangen, Trusted Shops Reviews ohne Code zu scrapen, klären wir kurz die Voraussetzungen. Du brauchst:

  • Ein Tool, mit dem Du Daten ohne eine einzige Zeile Code scrapen kannst
  • Den Link zur Trusted-Shops-Seite, die Du scrapen möchtest

📘 Mein Tool

Ich nutze dafür Datablist’s AI Agent – damit kannst Du jede Website ohne Code scrapen.

Schritt 2: AI Agent einrichten, um Trusted Shops Reviews zu scrapen

  1. Registriere Dich auf Datablist.com
Datablist’s homepage
Datablist’s homepage
  1. Erstelle eine neue Collection, indem Du auf „New Collection“ klickst oder den Shortcut „N“ nutzt
Datablist’s start page to create a new collection
Datablist’s start page to create a new collection
  1. Sobald die Collection erstellt ist, klicke auf „See all sources“
This is my empty collection (with a nice name)
This is my empty collection (with a nice name)
  1. Wähle „AI Agent - Site Scraper“ aus
Datablist has over 10 different data sources to begin with
Datablist has over 10 different data sources to begin with

Schritt 3: Trusted Shops Reviews scrapen – AI Agent konfigurieren

Jetzt kommt der wichtigste Teil: die Konfiguration des AI Agent. Wenn Du bis hierher mitgemacht hast, solltest Du gerade Folgendes sehen:

This is where the magic begins
This is where the magic begins

Damit unser AI Agent Trusted Shops Reviews automatisch scrapen kann, müssen wir 5 Dinge einstellen:

  1. Eine Trusted-Shops-URL mit Bewertungen, von der gescrapt werden soll.
  2. Einen Prompt, der ganz klar sagt, was wir erwarten (meinen bekommst Du gleich).
  3. Pagination aktivieren, damit der Agent mehrere Seiten durchgehen kann (z. B. von Seite 1 auf Seite 2).
  4. Outputs definieren, damit Du am Ende strukturierte und saubere Review-Daten bekommst.
  5. Scrolling aktivieren, damit der Agent die Seite komplett von oben nach unten lädt.

Let’s get scraping!

Als Erstes fügst Du die URL der Trusted-Shops-Review-Seite in das markierte Feld ein. Die URL hat in der Regel dieses Format: https://www.trstd.com/en-eu/reviews/xxx

Trusted Shops has a new domain for its individual clients
Trusted Shops has a new domain for its individual clients

💡 Quick Tip

Wenn Du nur 3-Sterne-Bewertungen brauchst, häng einfach ?stars=3 an die URL. Für 1 Stern ersetzt Du die „3“ durch eine „1“. Beispiel: https://www.trstd.com/en-eu/reviews/nordicnest-com?stars=3

Als Nächstes kopierst Du den Prompt unten ins zweite Feld – oder Du schreibst Deinen eigenen Prompt.

The more specific the prompt the better
The more specific the prompt the better
Prompt to scrape Trusted Shops Reviews

Context: I want to get reviews from a Trusted Shops page.

===

What I want you to do: Bring me the reviews on that Trusted Shops page and the data that's linked to each of them.

===

Here is are the output formats I want to have:

  • The amount of stars in numbers
  • The review title (Verified review is not a title only a tag)
  • The review text if available. If there's no text return "No review text"
  • The date the review was written.
  • The name of the reviewer if available. If there's no name return "Anonymous"
  • The location of the review if available. If there's no location return "No location"

===

Important rule: Do not return any other format. Only those I provided

Nachdem Du den Prompt eingefügt hast, aktiviere diese Checkbox und setze ein Seitenlimit, wie viele Seiten der AI Agent besuchen soll.

Without pagination you’ll get 10 reviews max.
Without pagination you’ll get 10 reviews max.

💡 Quick Tip

Starte mit einem Limit von 15 Seiten (ca. 50–100 Reviews). Wenn Du danach mehr brauchst, kannst Du später jederzeit weitere Seiten scrapen.

Jetzt, wo Pagination aktiv ist, geht’s weiter zur Output-Konfiguration. Beim Scraping von Trusted Shops Reviews fokussiere ich mich immer auf 6 zentrale Datenpunkte:

  1. Sternebewertung
  2. Review-Titel
  3. Review-Text
  4. Name des Reviewers
  5. Location des Reviewers
  6. Review-Datum

Lass uns das Schritt für Schritt gemeinsam konfigurieren.

Erster Scraping Output

  1. Copy & paste in „Output Name“: Review Star Count
  2. Copy & paste in „Output Description“: The amount of stars in numbers
  3. Set „Output Type“ to: Number
  4. Click on „More“
The only required field (not very helpful for competitor analysis)
The only required field (not very helpful for competitor analysis)

Zweiter Scraping Output

  1. Copy & paste in „Output Name“: Review Title
  2. Copy & paste in „Output Description“: The review title
  3. Set „Output Type“ to: Text
  4. Click on „More“
The review title tells half the story (if not empty)
The review title tells half the story (if not empty)

Dritter Scraping Output

  1. Copy & paste in „Output Name“: Review text
  2. Copy & paste in „Output Description“: The review text
  3. Set „Output Type“ to: Text
  4. Click on „More“
The review text is what gives you the most information
The review text is what gives you the most information

Vierter Scraping Output

  1. Copy & paste in „Output Name“: Review Date
  2. Copy & paste in „Output Description“: The date the review was written
  3. Set „Output Type“ to: Text
  4. Click on „More“
The review date in Trusted shops lets you know how the buyers are feeling right now
The review date in Trusted shops lets you know how the buyers are feeling right now

📘 Good to Know

Manchmal bekommst Du statt eines konkreten Datums „x days ago“ oder „x hours ago“, weil Trusted Shops diese relativen Zeitstempel erst nach etwa 2 Wochen in echte Daten umwandelt.

Fünfter Scraping Output

  1. Copy & paste in „Output Name“: Reviewer Name
  2. Copy & paste in „Output Description“: The name of the reviewer
  3. Set „Output Type“ to: Text
  4. Click on „More“
Most Trusted Shops users are anonymous anyway
Most Trusted Shops users are anonymous anyway

Sechster Scraping Output

  1. Copy & paste in „Output Name“: Reviewer Location
  2. Copy & paste in „Output Description“: The location of the reviewer
  3. Set „Output Type“ to: Text
Almost nobody tell something about his location in Trusted Shops
Almost nobody tell something about his location in Trusted Shops

Schritt 4: JavaScript rendern, um mehr Trusted Shops Reviews zu scrapen

In diesem Schritt gibst Du dem AI Agent die Fähigkeit, JavaScript in den Reviews zu rendern. Das ist wichtig, damit wirklich möglichst viele Bewertungen geladen und gescrapt werden.

  1. Klicke die Checkbox neben „Advanced Settings“ an
  2. Klicke die Checkbox neben „Website Scraper Option: Render HTML“ an
  3. Klicke auf „Continue“
Rendering HTML is crucial for scraping reviews
Rendering HTML is crucial for scraping reviews

Sobald Du auf „Continue“ klickst, siehst Du die Output-Felder, die erstellt wurden.

Klicke auf „Run import now“, um das Scraping der Trusted Shops Reviews zu starten.

The last click before scraping the Trusted Shops reviews
The last click before scraping the Trusted Shops reviews

Das sind die Ergebnisse aus dem No-Code Trusted Shops Reviews Scraper (aka Datablist’s AI Agent) – sieht ziemlich stark aus, oder?

Almost every review of the 99 reviews is anonymous
Almost every review of the 99 reviews is anonymous

FAQ: Trusted Shops Reviews scrapen

Ja – öffentlich verfügbare Trusted Shops Reviews zu scrapen ist grundsätzlich legal.

Kann ich Trusted Shops Reviews ohne Coding scrapen?

Ja. Du kannst Trusted Shops Reviews ohne Coding scrapen, z. B. mit No-Code Tools wie Datablist’s AI Agent.

Welche Daten kann ich aus Trusted Shops Reviews extrahieren?

Aus Trusted Shops Reviews kannst Du verschiedene Datenpunkte ziehen, zum Beispiel:

  • Star ratings
  • Review titles und Full Text
  • Customer names
  • Review dates
  • Location information
  • Customer experience dates
  • Reply status und Business responses

Wie viele Reviews kann ich von Trusted Shops scrapen?

Wie viele Reviews Du scrapen kannst, hängt vor allem vom Tool und seinen Limits ab. Mit Datablist’s AI Agent kannst Du hunderte bis tausende Reviews scrapen.