So scrapest du Indeed Job-Angebote für die Leadgenerierung

Cold Outreach wird immer schwieriger und die Antwortraten sinken stetig – viele setzen noch immer auf das Prinzip „Masse statt Klasse". Kein Wunder, dass echte Wunschkunden keine Lust mehr auf generische Cold Emails haben – sie sind einfach gesättigt.

Gezielte, personalisierte Ansprache ist heute das A&O für Lead Gen.

Einer der stärksten Trigger? Hiring-Intent. Wenn ein Unternehmen aktiv neue Leute sucht, heißt das: Budget, Zeitdruck und konkrete Probleme sind vorhanden.

Manuelles Prüfen von Jobbörsen kostet Zeit – deshalb gibt es den Datablist Indeed Jobs Scraper. Er extrahiert offene Jobs von Indeed in Minuten, zeigt dir die heißesten Leads und das ganz ohne Coding.

In diesem Guide lernst du:

Warum du Hiring-Signale für deine Outbound-Strategie nutzen solltest
So filterst und scrapest du Indeed-Jobangebote automatisch
So automatisierst du das Indeed-Jobscraping täglich/wöchentlich/monatlich

Schau dir das Video unten für eine Schritt-für-Schritt-Anleitung zum Indeed Jobs Scraper an.

Warum Hiring-Signale für Leadgenerierung nutzen?

Nicht jeder Lead ist gleich. Manche Interessenten stöbern nur, andere haben einen konkreten Bedarf. Um deine Outbound-Strategie zu optimieren, solltest du dich auf High-Intent-Signale konzentrieren – also auf Unternehmen, die echtes Kaufinteresse haben.

Typische Lead-Signale

Website-Aktivität – Wer ruft Pricing oder Demo-Seiten auf?
Technologie-Adoption – Firmen, die ein neues Tool nutzen oder wechseln.
Funding-Runden – Frisch finanziert = neues Budget und Wachstum.
Jobangebote (Hiring Signal) – Mit offenen Stellen zeigen Unternehmen: Es gibt Probleme und es ist Budget da!

Warum Hiring-Signale die besten Indikatoren sind

Hiring-Signale zeigen sofortigen Handlungsbedarf. Wenn Firmen Stellen ausschreiben, investieren sie Geld und Energie, um ein akutes Problem zu lösen. Das bedeutet konkret:

Ein dringender Pain Point ist da (und erkannt).
Man ist bereit, für Lösungen zu zahlen.
Es herrscht Zeitdruck – das Problem soll schnell verschwinden.

Im Vergleich zu Funding-Runden (Indikator für Wachstum, aber oft ohne sofortige Probleme) zeigen Job-Listings konkreten Handlungsbedarf im Hier und Jetzt.

Für wen sind Hiring-Signale besonders wertvoll?

Hiring-Daten sind Gold wert für alle, die Dienstleistungen, Tools oder Lösungen anbieten, die zu offenen Jobs passen. Beste Einsatzszenarien:

Recruiting-Agenturen & Headhunter – Wer sucht viele/neue Leute oder besetzt schwer vergebbare Stellen?
B2B SaaS-Unternehmen – Welche Firmen suchen Rollen, für die du die passende Software hast (z.B. CRM für Sales-Jobs)?
Marketing- & Lead Gen-Agenturen – Wo wachsen Sales-Teams?
IT- & Dev-Agenturen – Wer sucht Entwickler? Outsourcing anbieten!
AI & Automatisierung – Wo gibt es Engpässe im Hiring? AI vorstellen!

Wer Hiring-Signale im Blick hat, erreicht Entscheider genau dann, wenn die Bereitschaft für Gespräche am größten ist.

Wie du Indeed-Jobangebote automatisch scrapest und filterst

Manuelles Jobtracking bremst – mit Datablist automatisierst du es. So ziehst du gezielt und sekundenschnell die frischesten Jobangebote ganz ohne Code.

Schritt 1: Registriere dich bei Datablist

Datablist ist dein AI Co-Pilot für moderne GTM-Teams mit unendlichen Möglichkeiten.

Ein Highlight: Mit dem Indeed Jobs Scraper und dem WelcomeToTheJungle Scraper kannst du automatisiert Jobbörsen auslesen und reagierst als erster bei heiß begehrten Kandidaten.

Schritt 2: Starte deine Suche

Nach dem Login legst du eine neue Collection an. In dieser Collection landen die Indeed Jobangebote.

Klicke anschließend auf "See all sources". Oder gehe über "Import -> Import from data sources" im Header zu den Datenquellen.

Indeed Job Scraper aus der Quellenliste wählen

Wähle dann den "Indeed Job Scraper" aus.

Schritt 3: Suche gezielt einschränken

Jetzt entscheidest du, welche Jobangebote du scrapen möchtest. Es gibt zwei Wege:

Filters & Keywords verwenden
Eigene Indeed-URLs kopieren und bei Datablist einfügen

Wir nutzen heute die Filter-Option. Du legst fest:

Keywords für Jobtitel
Orte (Stadt, PLZ, Land, Region)
Indeed-Land (jede länderspezifische Seite hat ihre eigenen Daten)
Veröffentlichungsdatum

Jede Kombination aus Keyword und Standort wird eine eigene Suche. Mit 5 Titeln & 5 Orten bekommst du 25 Suchaufträge.

Im Anschluss wählst du aus, welche Felder du mit exportieren möchtest, etwa:

Job Company Name
Job Company Website
Job Company Description
Job Company Staff Range
Job Company Industry
Job Company Revenue
Job Company Address
Job Company Rating
Job Company Reviews Count
Job Source
Indeed Offer URL
Job Title
Job Location
Job Country
Job Type
Job Description
Job Benefits
Job Salary Range
Date Posted
Apply Link
Company Indeed Link

Hinweis: Der Indeed Jobs Scraper extrahiert nicht nur aus dem Stellenangebot, sondern auch aus dem Company-Profil (z.B. Webseiten-URL, Firmendetails).

Schritt 4: Ergebnisse sichern

Das Scraping dauert pro Auftrag ca. 5–15 Minuten – abhängig von Anzahl der Suchvorgänge und angebotenen Jobs.

Kosten: 5 Credits pro Jobangebot. Mit $20 bekommst du 20.000 Credits – also bis zu 4.000 Scrapes für $20. Mehr zum Kredit-System bei Datablist.

Indeed-Jobangebote Scraping automatisieren und planen

Damit deine Leadliste immer aktuell bleibt, kannst du das Importieren neuer Jobs automatisieren – so basiert deine Ansprache stets auf frischen Daten.

Schritt 1: Doppelte Jobangebote verhindern

Bevor du die Automatisierung startest, aktiviere "Unicity" auf dem Feld "Job Offer ID". So werden doppelte Einträge ausgeschlossen.

Gehe in die Einstellungen deiner Collection.
Finde das Feld "Job Offer ID".
Aktiviere die Option "Do not allow duplicate values".

"Do not allow duplicate values" aktivieren

Schritt 2: Jobangebot-Import automatisieren

Jetzt kannst du das automatische Scraping einrichten.

Öffne den Indeed Job Scraper, entweder in einer neuen Collection oder über "Import -> Import from data sources".
Stelle das Feld "Date Posted" so ein, dass nur Jobs im gewünschten Zeitraum gescrapt werden. Zum Beispiel "7 Tage", wenn der Import wöchentlich geschehen soll.

Nur Jobs aus den letzten 7 Tagen abrufen

Nach Klick auf "Continue" landest du auf der Ergebnisübersicht. Unten wähle "Schedule Import" und entscheide, wie oft importiert werden soll (täglich, wöchentlich, monatlich).