Instagram-Profile mit Google finden

Die native Instagram-Suche schränkt dich stark ein, wenn du gezielt Profile finden willst. Du gibst ein Keyword in der App ein. Die Suche zeigt ein paar Dutzend Ergebnisse an und blendet dann wertvolle Accounts aus. Mit Google-Suchoperatoren kannst du diese Einschränkungen umgehen. Google indexiert Millionen von Instagram-Seiten. Mit den richtigen Befehlen filterst du das Web und ziehst genau die Daten heraus, die du brauchst.

In diesem Guide zeige ich dir, wie du Google-Operatoren kombinierst, um hochrelevante Profillisten aufzubauen. Du lernst die genauen Suchformeln, mit denen du Influencer, lokale Unternehmen und Nischen-Creator findest. Außerdem schauen wir uns an, wie du den Prozess mit Automatisierung skalierst, um Tausende Leads zu generieren.

Schnell zu den Abschnitten:

• Warum die native Instagram-Suche versagt
• Die wichtigsten Google-Suchoperatoren
• Die perfekte Suchanfrage bauen
• Deine Suche mit KI skalieren
• Schritt-für-Schritt zur Datenextraktion

Warum die native Instagram-Suche versagt

Instagram hat seine Suchfunktion für entspanntes Browsen gebaut, nicht für präzise Recherche. Die App priorisiert Accounts, denen du folgst, populäre Hashtags und virale Inhalte. Komplexe Suchanfragen ignoriert die native Suche weitgehend, und relevante Business-Daten bleiben verborgen. Der Algorithmus ist auf Engagement optimiert. Instagram will, dass Nutzer Videos schauen und auf Anzeigen klicken. Tools für B2B-Datenextraktion stehen dabei sicher nicht im Fokus.

Stell dir vor, du betreibst ein B2B-SaaS-Unternehmen für Terminplanung. Du willst unabhängige "yoga instructors" ansprechen. Du öffnest Instagram und tippst das Keyword ein. Die App zeigt dir vielleicht fünf passende Profile. Danach bekommst du vor allem virale Videos von Menschen in spektakulären Yoga-Posen. Die Ergebnisse sind auf Unterhaltung ausgelegt. Du scrollst zehn Minuten und findest nichts, was deinem Sales-Pipeline wirklich hilft.

Dazu kommt: Instagram blockiert Bulk-Datenextraktion. Du kannst Suchergebnisse nicht einfach in eine Tabelle exportieren. Die Oberfläche hält die Daten innerhalb des mobilen Screens fest. Du läufst schnell gegen eine Wand. Manuelles Copy-Paste kostet Stunden. Und bei händisch gepflegten Tabellen schleichen sich Fehler fast zwangsläufig ein.

Noch ein Beispiel: Sarah führt eine kleine Digital-Marketing-Agentur. Sie möchte lokale Zahnärzte in Chicago pitchen. Sie sucht auf Instagram nach "Chicago dentist". Die App zeigt ein paar große Accounts an, meist große Klinikgruppen mit hohem Marketingbudget. Genau die unabhängigen Einzelpraxen, die Sarah eigentlich targeten will, bleiben unsichtbar.

Google funktioniert anders. Google crawlt das Web permanent. Die Bots lesen Texte in Instagram-Bios, ordnen Seitentitel ein und indexieren sogar Follower-Zahlen. Wenn du über Google suchst, machst du aus einer allgemeinen Suchmaschine ein präzises Tool zur Lead-Recherche. Du kannst exakte Parameter vorgeben. Du bestimmst die Regeln. Und du zwingst die Suchmaschine dazu, nur Seiten anzuzeigen, die deinen Kriterien wirklich entsprechen.

Die wichtigsten Google-Suchoperatoren

Suchoperatoren sind spezielle Befehle. Sie sagen Google ganz genau, wo gesucht werden soll und was ignoriert werden muss. Wenn du diese Operatoren beherrschst, kannst du deutlich tiefer ins Web greifen. Aus einem normalen Nutzer wird ein präziser Data Miner.

Der Site-Operator

Der Operator site: beschränkt die Ergebnisse auf eine bestimmte Domain. Um Instagram-Seiten zu finden, gibst du site:instagram.com ein. Google ignoriert dann Facebook, TikTok, LinkedIn und Millionen anderer Websites. Dieser Befehl ist die Grundlage der gesamten Strategie. Ohne ihn durchsuchst du das komplette Internet und bekommst zufällige Blogartikel. Mit ihm zwingst du Google, innerhalb der Instagram-Domain zu bleiben.

Der Inurl-Operator

Der Befehl inurl: sagt Google, nach bestimmten Begriffen in der URL zu suchen. Eine klassische Profil-URL sieht so aus: instagram.com/username/. Eine Post-URL eher so: instagram.com/p/something/. Mit diesem Operator filterst du URL-Strukturen. So kannst du ein Nutzerprofil von einem einzelnen Beitrag unterscheiden. Eine Profilseite enthält Kontaktdaten. Eine Bildseite enthält meist nur irrelevante Kommentare.

Das Minuszeichen

Das Minuszeichen - schließt Begriffe aus. Instagram hostet Milliarden Fotos und Videos. Wenn du nach Profilen suchst, aber Posts ausblenden willst, kombinierst du das Minuszeichen mit dem inurl-Operator. Mit -inurl:/p/ zwingst du Google dazu, einzelne Fotoposts aus den Ergebnissen zu entfernen. So reduzierst du massiv das Rauschen und behältst die reinen Profile übrig. Erst wenn das Rauschen raus ist, wird das Signal sichtbar.

Anführungszeichen

Anführungszeichen " " erzwingen eine exakte Übereinstimmung. Wenn du nach "fitness coach" suchst, liefert Google nur Seiten, auf denen genau diese Phrase vorkommt. Ohne Anführungszeichen kann Google Seiten anzeigen, auf denen "fitness" im Titel und "coach" irgendwo im Footer steht. Anführungszeichen sorgen für Präzision. Nutze sie für konkrete Jobtitel oder bestimmte Formulierungen in Bios.

Wenn John nach real estate agent ohne Anführungszeichen sucht, zeigt Google ihm Profile von Leuten, die über Immobilien sprechen, und sogar Reisebüros. John verliert Zeit mit schlechten Leads. Nutzt er stattdessen "real estate agent", bekommt er eine deutlich sauberere Liste echter Profis.

Der OR-Befehl

Der Befehl OR erweitert deine Suche horizontal. Du kannst mehrere Keywords gleichzeitig abdecken. Mit "fitness coach" OR "personal trainer" sagst du Google, dass Seiten mit einer der beiden Phrasen angezeigt werden sollen. Das spart Zeit. Ähnliche Suchintentionen landen in einer einzigen, starken Query. Wichtig: OR solltest du in Großbuchstaben schreiben.

Die perfekte Suchanfrage bauen

Wenn du echte Profile finden willst, musst du das Rauschen konsequent entfernen. Instagram erzeugt jeden Tag Millionen URLs. Posts, Reels, Tags und Explore-Seiten verstopfen den Index der Suchmaschine. Mit einer simplen Suche bekommst du deshalb oft nur unbrauchbare Daten.

Schauen wir uns zuerst eine schlechte Query an. Angenommen, du suchst nach site:instagram.com "concept store". Google liefert 10.000 Ergebnisse. Das Problem: 9.500 davon verweisen auf einzelne Bilder von Schuhen oder Ladeninterieurs. Aus einem Fotopost kannst du keine E-Mail extrahieren. Du brauchst Profile.

Du brauchst also eine strenge Formel. Nutze dafür dieses Muster:

"Your Keyword" -inurl:/p/ -inurl:/reel -inurl:/channel -inurl:/guides -inurl:/explore site:instagram.com

Schauen wir uns die Logik dahinter an.

"Your Keyword" targetet den Text in der User-Bio. Hier setzt du einfach deine Zielnische ein. Wenn du Marketing-Services an Zahnärzte verkaufst, schreibst du zum Beispiel "dentist".

-inurl:/p/ entfernt klassische Bildposts. Instagram ordnet einzelne Foto-Uploads unter dem Pfad /p/ ein.
-inurl:/reel entfernt Video-Reels. Kurzvideo-Seiten machen deine Datenextraktion unnötig ungenau.
-inurl:/channel entfernt Broadcast-Channels.
-inurl:/guides entfernt kuratierte Guides.
-inurl:/explore entfernt Explore-Seiten.

site:instagram.com stellt sicher, dass die Ergebnisse strikt auf der Plattform bleiben.

Du kannst das Keyword für jede Branche, jeden Beruf oder jede Region anpassen. Fügst du zusätzlich einen Städtenamen in Anführungszeichen hinzu, findest du lokale Prospects. Mit "dentist" "London" targetest du zum Beispiel gezielt lokale Fachleute.

Ein praktischer Use Case: Michael betreibt ein Logistikunternehmen. Er will mit E-Commerce-Brands zusammenarbeiten, die handgemachten Schmuck verkaufen. Dafür baut er folgende Query:

"handmade jewelry" "link in bio" -inurl:/p/ -inurl:/reel -inurl:/channel site:instagram.com

Michael ergänzt "link in bio", weil Business-Accounts darüber oft Traffic auf einen Shopify-Store leiten. Dieser kleine Zusatz filtert Hobby-Accounts heraus und isoliert ernsthafte Geschäftsinhaber. Schon kleine Anpassungen an der Query können die Lead-Qualität massiv verändern.

Deine Suche mit KI skalieren

Google schützt seine Server. Deshalb begrenzt die Suchmaschine die Ergebnisse pro Query auf ungefähr 300 Einträge. Eine perfekte Query liefert dir also nur eine kleine Liste. Schnell ist Schluss. Du willst 5.000 Leads, aber Google zeigt dir nach Position 300 nichts Neues mehr.

Wenn du eine wirklich große Liste aufbauen willst, musst du Hunderte Variationen ausführen. 100 Varianten manuell zu erstellen kostet Stunden. Sprachmodelle lösen das Problem in Sekunden. Du kannst Suchvarianten mit einem KI-Tool wie ChatGPT, Claude oder Gemini generieren. Bitte die KI um Synonyme, verwandte Kategorien und Nischenbegriffe.

Nehmen wir Emily als Beispiel. Emily betreibt eine PR-Agentur für Wellness-Brands. Für eine große Kampagne braucht sie 5.000 Instagram-Influencer. Mit einer einzigen Query für "wellness influencer" bekommt sie nur 250 Ergebnisse. Für ihren Bedarf ist das viel zu wenig.

Also nutzt Emily ChatGPT, um 100 verwandte Begriffe zu erzeugen. Sie lässt sich Varianten wie "holistic health creator", "yoga enthusiast", "organic lifestyle blogger" und "mindfulness guide" geben. Anschließend bittet sie die KI, diese Keywords direkt in unsere Google-Suchformel einzubauen.

So werden aus 250 Leads in zehn Minuten 15.000 einzigartige Prospects. Die KI übernimmt die mühsame Vorarbeit.

Gib der KI ein Seed-Keyword. Das System erstellt daraus eine umfassende Liste von Suchbefehlen. So bekommst du Dutzende Suchwinkel, mit denen du Creator in deiner Nische gezielt findest.

Ein weiterer Use Case ist das Targeting nach Standort. Statt den Jobtitel zu variieren, variierst du die Stadt. Wenn du Installateure in den USA suchst, kannst du dir von der KI Queries für die 200 größten Städte erstellen lassen.

Jede Stadt-Variante liefert dir einen frischen Satz von bis zu 300 Ergebnissen. Wenn du nur eine Variable änderst, vervielfachst du dein Scraping-Potenzial.

Schritt-für-Schritt zur Datenextraktion

Sobald deine Queries bereit sind, brauchst du einen Weg, sie gesammelt auszuführen. 100 Suchen manuell durchzuklicken bedeutet endloses Copy-Paste. Du kopierst eine URL, fügst sie in eine Tabelle ein, kopierst den Titel und wiederholst das Ganze ständig. Niemand macht diese repetitive Arbeit gern.

Eigener Python-Code bringt andere Probleme mit sich. Google blockiert IP-Adressen, die automatisierte Skripte ausführen. Du brauchst teure Residential Proxies. Du musst Captchas lösen. Und du musst den Code pflegen, sobald Google die Seitenstruktur ändert.

Datablist bietet dafür ein dediziertes No-Code-Tool. Die Plattform automatisiert die Suche und extrahiert die URLs direkt in eine strukturierte Tabelle. Du gibst die Queries vor. Datablist übernimmt Proxies, Captchas und die Extraktion. Am Ende bekommst du eine saubere Datenbasis.

Öffne Datablist und klicke im Seitenmenü auf "Start from data source".

Wähle die Datenquelle Google Search Queries. Dieser spezialisierte Scraper verarbeitet große Query-Mengen automatisch. Er übernimmt die komplexe Navigation im Hintergrund und kümmert sich um die Paginierung.

Füge alle von der KI generierten Queries in das Eingabefeld ein. Du kannst Hunderte Zeilen gleichzeitig einfügen. Auf kompliziertes Formatieren musst du nicht achten. Das Tool liest jede Zeile als eigenen Suchbefehl.

Konfiguriere anschließend Standort und Sprache. Wenn du lokale Unternehmen in London targetest, setze die Region auf das Vereinigte Königreich. Wenn du spanische Influencer suchst, stelle die Sprache auf Spanisch. Durch diese Lokalisierung priorisiert Google regionale Instagram-Accounts. So bekommst du Leads, die besser zu deinem geografischen Fokus passen.

Starte dann die Extraktion. Datablist navigiert durch Google, führt die Suchen aus, umgeht Einschränkungen und füllt deine Collection mit frischen Daten. Du siehst live, wie sich die Zeilen automatisch füllen. Die Software organisiert die Rohdaten direkt in saubere Spalten.

Extrahierte Daten bereinigen

Dein erster Datensatz wird immer Rauschen enthalten. Suchmaschinen liefern gelegentlich unerwartete Ergebnisse. Wenn dein Team rohe Scraping-Daten wie ein fertiges Endprodukt behandelt, kostet das Zeit und Geld. Bevor du die Liste für Sales oder Marketing nutzt, musst du sie bereinigen.

Schritt 1: Nicht-Profil-URLs entfernen

Öffne deine Ergebnisspalte und prüfe die Roh-URLs. Achte auf Muster, die nicht zur üblichen Profilstruktur passen. Du wirst zum Beispiel URLs mit /popular, /tags/, /reels/ oder Sprachparametern wie ?hl=en sehen.

Nehmen wir wieder Emily, die PR-Agentur für Wellness-Brands. Mit der Standort-Strategie hat sie 15.000 URLs gesammelt. Bei der Prüfung stellte sie fest, dass 2.000 URLs auf Instagram-Hashtag-Seiten statt auf Nutzerprofile zeigten, zum Beispiel instagram.com/explore/tags/yoga. An einen Hashtag kannst du weder eine DM noch eine E-Mail schicken.

Nutze eingebaute Filterfunktionen, um diese unerwünschten Zeilen zu isolieren.

Wähle die gefilterten Einträge mit /explore/ oder /tags/ aus und lösche sie komplett.

Manchmal hängen an gültigen Profil-URLs zusätzliche Tracking-Parameter, zum Beispiel ?igshid=12345. Diese Anhänge musst du entfernen, damit die reine Profil-URL übrig bleibt. Eine saubere URL ist wichtig, damit Enrichment-Tools korrekt arbeiten und es bei der Deduplizierung keine Probleme gibt.

Öffne das Tool Find & Replace. Suche nach den Tracking-Parametern und ersetze sie durch einen leeren String. Alternativ kannst du einen regulären Ausdruck wie \?.*$ verwenden, um alles nach dem Fragezeichen zu entfernen.

Schritt 2: Duplikate entfernen

Daten-Deduplizierung ist der Prozess, doppelte Datensätze zu entfernen. Wenn du mehrere Query-Varianten ausführst, entstehen Überschneidungen ganz automatisch. Ein populäres Profil, das für "fitness coach" rankt, rankt wahrscheinlich auch für "personal trainer". Durch Deduplizierung behältst du nur eine saubere Version jedes Prospects.

Schauen wir auf John, einen Immobilienmakler, der ein Netzwerk aus Hypothekenvermittlern aufbauen will. Er hat mit Stadt-Variationen gesucht: "mortgage broker" "Miami", "mortgage broker" "Fort Lauderdale" und "mortgage broker" "Boca Raton". Weil diese Städte nah beieinanderliegen, tauchten viele starke Broker in allen drei Suchen auf. Johns Rohdaten enthielten 3.000 Ergebnisse, davon waren 800 Duplikate.

Wenn John auf Deduplizierung verzichtet, schreibt er demselben Broker womöglich dreimal an einem Tag. Der Broker markiert ihn als Spam, und Johns Sender Reputation leidet massiv.

Öffne das Tool Duplicates Finder im Menü Clean. Wähle die Eigenschaft "Result Link" als zentralen Identifier.

Aktiviere den URL-Preprocessor. Wähle die Option, Query-Parameter zu ignorieren. So verhinderst du, dass identische Profile mit unterschiedlichen Tracking-Codes den Duplikat-Check umgehen.

Prüfe anschließend die Matching-Gruppen und klicke auf den Auto-Merge-Button. Das System führt die Zeilen zusammen, sodass am Ende eine saubere Liste einzigartiger Instagram-URLs für den nächsten Schritt übrig bleibt.

Deine Profilliste anreichern

Die erste Extraktion liefert dir URLs, Seitentitel und kurze Beschreibungen. Für eine erfolgreiche Outbound-Kampagne brauchst du aber strukturierte, direkt nutzbare Daten. Du brauchst exakte Follower-Zahlen, verifizierte E-Mail-Adressen und vollständige Bio-Informationen.

Enrichment schließt die Lücke zwischen einer rohen URL und einem qualifizierten Lead. Das Tool greift direkt auf die Profil-URL zu und extrahiert die relevanten Datenpunkte.

Denk noch einmal an Michael, den Logistikunternehmer mit Fokus auf Handmade-Jewelry-Brands. Er hat eine saubere Liste mit 4.000 Instagram-Profil-URLs. 4.000 Accounts manuell anzuschreiben, ist keine Option. Er braucht Business-E-Mail-Adressen, um eine automatisierte Cold-Emailing-Kampagne zu starten.

Michael klickt auf Enrich und sucht nach dem Instagram Profile Scraper.

Dann wählt er das passende Enrichment-Tool aus der Liste.

Er mappt seine Spalte "Result Link" auf das Eingabefeld des Enrichments und startet die Verarbeitung der URLs.

Das Tool besucht jedes Profil programmatisch. Es zieht öffentliche E-Mail-Adressen, exakte Follower-Zahlen, externe Website-Links, Business-Kategorien und den Bio-Text in neue Spalten.

Michael hat jetzt eine vollständig qualifizierte Lead-Liste. Er filtert Accounts mit weniger als 2.000 Followern heraus, um Hobby-Profile zu vermeiden, die zu wenig Volumen bewegen. Danach zeigt er nur noch Profile mit öffentlicher E-Mail-Adresse an. Das Ergebnis: eine fokussierte Liste mit 1.200 verifizierten E-Commerce-Inhabern, die er direkt in sein CRM hochlädt.

💡 Profi-Tipp: Vor dem Versand immer verifizieren

Wenn du öffentliche E-Mail-Adressen aus Instagram-Profilen extrahierst, solltest du sie immer erst mit einem E-Mail-Verifizierungstool prüfen. Manche Creator lassen Accounts brachliegen oder wechseln ihre Domain. Das führt zu Bounces und schadet deiner Sender Reputation.

Use Cases

Diese Methode funktioniert für viele verschiedene Geschäftsmodelle. Hier sind ein paar praktische Beispiele, wie unterschiedliche Teams mit Google-Operatoren große Pipelines aufbauen.

Lokale Akquise

Sarah betreibt eine kleine Digital-Marketing-Agentur. Sie will unabhängige Zahnärzte in Chicago pitchen. Die native Suche hilft ihr nicht weiter, weil dort vor allem große Klinikgruppen mit hohen Werbebudgets auftauchen.

Sie baut folgende Queries:

Sie führt 50 Nischen-Varianten aus und extrahiert in wenigen Minuten Hunderte einzigartige Zahnarztpraxen. Nach dem Enrichment filtert sie Accounts mit mehr als 50.000 Followern heraus, weil das meist größere Ketten sind, und fokussiert sich auf unabhängige Inhaber, die ihre spezialisierten Marketing-Services wirklich brauchen.

Nischen-Talente finden

Ein technischer Recruiter sucht UI/UX-Designer, die ihre Portfolios online zeigen. Klassische Jobbörsen funktionieren für diese kreative Rolle oft nur begrenzt, weil die besten Designer ihre Arbeiten lieber visuell auf Social Media präsentieren.

Der Recruiter nutzt folgende Query-Struktur:

Anschließend werden die Profile gescraped, Duplikate entfernt und das Enrichment ausgeführt. So lassen sich externe Links zu Dribbble-Profilen oder persönlichen Portfolio-Websites extrahieren. Auf diese Weise entstehen Talent-Pools, die klassische Recruiting-Kanäle oft komplett übersehen.

Micro-Influencer für E-Commerce finden

Emily, die Inhaberin einer PR-Agentur, sucht Micro-Influencer für den Launch eines Organic-Skincare-Produkts. Sie braucht Accounts mit 5.000 bis 20.000 Followern, die sich auf Natural Beauty konzentrieren.

Dafür erstellt sie Nischen-Queries:

Nach der URL-Extraktion und Datenbereinigung startet sie das Enrichment. Über die Follower-Spalte filtert sie dann sowohl große Celebrities heraus, die zu teuer wären, als auch Accounts unter 1.000 Followern, denen Reichweite fehlt. So identifiziert sie 500 ideale Kandidaten mit öffentlicher E-Mail-Adresse und startet direkt ihre Outbound-Sequenz.

Fazit

Google-Suchoperatoren verändern grundlegend, wie du Instagram-Profile findest. Wenn du exakte Keywords mit konsequenten Ausschlussparametern kombinierst, umgehst du die nativen Limits der Plattform komplett. Statt dich auf einen eingeschränkten Algorithmus zu verlassen, durchsuchst du das Web direkt.

Mit KI-generierten Query-Varianten vervielfachst du dein Scraping-Potenzial. Durch Automatisierung baust du große Datensätze in kurzer Zeit auf. Kombiniere die Methode mit einem sauberen Workflow für Bereinigung und Deduplizierung. Anschließend reicherst du die rohen URLs mit verwertbaren Kontaktdaten an. Genau dieses End-to-End-System skaliert deine Lead-Generierung effizient und hält deine Sales-Pipeline voll.

FAQ

Sind Google-Suchoperatoren kostenlos nutzbar?

Ja. Jeder kann diese Befehle kostenlos in die Google-Suche eingeben. Wenn du den Prozess aber über Hunderte Queries hinweg automatisieren willst, brauchst du ein spezialisiertes Tool zur Datenextraktion wie Datablist.

Warum sehe ich Posts statt Profile in den Ergebnissen?

Dann fehlen wahrscheinlich Ausschlussparameter in deiner Query. Nutze immer -inurl:/p/ und -inurl:/reel in deinen Suchstrings. Diese negativen Befehle zwingen Google dazu, einzelne Inhalte auszublenden und nur die eigentlichen Nutzerseiten zu zeigen.

Wie viele Profile kann ich auf einmal extrahieren?

Eine einzelne Query liefert ungefähr 250 bis 300 Ergebnisse. Mit 100 verschiedenen Variationen kommst du schnell auf Zehntausende rohe URLs. Je mehr Varianten du erzeugst, desto weiter wächst dein Datensatz. Die einzige echte Grenze ist deine Kreativität bei den Keywords.

Ist Deduplizierung wirklich notwendig?

Absolut. Wenn du 50 ähnliche Suchanfragen ausführst, tauchen Top-Profile mehrfach in den Ergebnissen auf. Ohne Deduplizierung importierst du doppelte Leads in dein CRM. Das führt zu peinlichen Doppelanschreiben und schadet deiner Markenwahrnehmung.

Kann ich die Datenextraktion automatisieren?

Ja. Mit einem No-Code-Scraper kannst du Hunderte parallele Suchen automatisiert ausführen. Die Software übernimmt die komplexe Navigation, rotiert IP-Adressen und umgeht Captchas. Du konzentrierst dich auf die Strategie, das Tool erledigt den Rest.

Brauche ich für diese Methode einen Instagram-Account?

Nein. Google ist hier der eigentliche Mittler. Du musst dich für die initiale Suche nie bei Instagram einloggen. Die Extraktion basiert komplett auf öffentlichen Suchmaschinen-Indizes, was deine persönlichen Accounts vor Sperren schützt.

Kann ich die finale Liste in eine Tabelle exportieren?

Ja. Nach Enrichment und Deduplizierung kannst du die bereinigte Collection direkt als CSV- oder Excel-Datei exportieren. Diese Datei lässt sich anschließend problemlos in HubSpot, Salesforce oder deine bevorzugte Cold-Emailing-Software importieren.