Die 7 besten Job-Scraping-Tools im Vergleich

Stellenanzeigen sind mehr als nur Recruiting-Anzeigen – sie sind klare Signale dafür, was ein Unternehmen gerade braucht, wie schnell es wächst und wohin die Reise geht. Für Sales-Teams und Recruiter sind diese Daten pures Gold.

Die Herausforderung: Du musst sie effizient einsammeln ohne dich in technischen Details zu verlieren.

In diesem Guide zeige ich dir die bekanntesten Job-Scraping-Tools am Markt – sortiert nach dem technischen Know-how, das du dafür brauchst. Von einfachen No-Code-Plattformen bis hin zu starken APIs für Developer.

Hinweis: Keines der Tools in dieser Liste ist „eigentlich“ als reiner Job Scraper gebaut. Trotzdem sind es für die meisten Unternehmen die ersten Anlaufstellen, wenn es darum geht, Stellenanzeigen zu scrapen. Also wundere dich nicht, wenn wir Features erwähnen, die nicht zu 100% nur auf Jobdaten abzielen.

Was dich in diesem Guide erwartet

• Wichtige Kriterien bei Job-Scraping-Tools
• Die besten No-Code Job Scraper für Nicht-Techies
• Top Job-Scraping-Tools für Semi-Tech-Teams
• Starke Job-Scraping-Lösungen für Developer

Worauf du bei Job-Scraping-Tools achten solltest

Bevor du dir die Tools anschaust, lohnt es sich zu verstehen, was einen „ok“ Job Scraper von einem richtig guten unterscheidet. Das richtige Tool sammelt nicht nur Daten – es gibt dir die Kontrolle, die richtigen Daten zu holen, damit du Zeit sparst und am Ende bessere Ergebnisse bekommst.

1. Recruiting-Agenturen zuverlässig rausfiltern

Viele Jobbörsen sind voll mit Anzeigen von Drittanbietern wie Recruiting- oder Staffing-Agenturen. Gute Job-Scraping-Tools erkennen solche Postings und entfernen sie direkt aus deinen Ergebnissen – idealerweise mit einem Klick.

2. Erweiterte Filtermöglichkeiten

Neben Standardfiltern solltest du auf Advanced Filters achten. Dazu gehören z. B. Filter nach Keywords oder exakten Phrasen in der Beschreibung, Seniority-Level oder Funding Stage.

3. Exclusion Filter für bestehende Kunden

Ein solides Tool lässt dich eine Liste deiner Bestandskunden oder Partner hochladen und automatisch aus den Ergebnissen ausschließen. So pitcht dein Team nicht aus Versehen Unternehmen, mit denen ihr schon arbeitet – und erspart euch peinliche Situationen.

4. Company-spezifisches Scraping

Damit ist gemeint, dass du gezielt nur bestimmte Companies scrapen kannst. Statt „alles von der Jobbörse“ zu ziehen, fokussierst du dich auf deine Target Accounts – ein Muss für erfolgreiches Account-based-marketing (ABM) & Sales Motions.

5. Geplante und automatisierte Scrapes

Automation ist der Schlüssel zur Skalierung. Ein guter Job Scraper lässt dich Scraping-Jobs automatisch nach Zeitplan laufen (z. B. täglich oder wöchentlich). Du definierst einmal deine Kriterien – und das Tool liefert dir kontinuierlich frische Daten.

💡 Nimm ein Tool mit richtig guten Advanced Filters

Die Filter in Jobbörsen sind darauf ausgelegt, dir möglichst viele „passende“ Jobs zu zeigen. Das Ergebnis: Du bekommst oft jede Menge relevante Stellenanzeigen – aber von irrelevanten Companies.

Hier sind 3 gute Gründe, warum du ein Tool mit Advanced Filtering willst:

1. Zeitersparnis: Ohne saubere Filter verbringst du Stunden damit, irrelevante Ergebnisse manuell zu sichten
2. Datenqualität: Automatisches Filtern im Tool liefert dir direkt saubere, nutzbare Daten
3. Bessere Ressourcennutzung: Dein Team arbeitet mit den Daten – statt sie erst zu putzen

Bottom line: Wenn das Filtern automatisch im Tool passiert, hast du sofort sauberere Daten und sparst massiv Zeit und Ressourcen.

Job Scraper für Nicht-Techies

Diese Tools sind auf Einfachheit getrimmt. Du brauchst kein Coding, und die Interfaces sind meist so gebaut, dass Sales, Marketing und Recruiting schnell ans Ziel kommen: Daten reinholen, weiterverarbeiten, loslegen.

1. Datablist

Datablist auf einen Blick

Datablist.com ist eine starke Plattform für Data Aggregation und Workflow Automation. Sie bündelt mehrere Data-Acquisition-Tools – u. a. einen Waterfall Email Finder und AI scrapers – in einer übersichtlichen Spreadsheet-Oberfläche, die speziell für lead generation. gebaut ist.

Die Top 3 Features für Job Extraction in Datablist

1. Multi-Board Job Scraper: Scraped Stellenanzeigen parallel aus 19 Job Boards – darunter große Namen wie Indeed, Glassdoor und AngelList. Du bekommst also maximale Abdeckung mit nur einer Suche.
2. Advanced filtering options: Umfassende Filter wie Jobtitel, Keywords in den Beschreibungen und 12 weitere Optionen, um deine Suche richtig präzise zu machen.
3. Exclusion: Du kannst bestimmte Companies und alle Recruiting-Agenturen mit zwei Klicks ausschließen – damit deine Ergebnisse wirklich relevant bleiben.

Here’s a guide showing how to scrape multiple job boards simultaneously 👈🏽

Datablist Pros ✅

• Aggregiert Daten aus 19 Job Boards gleichzeitig – das spart dir im Vergleich zu Single-Source-Tools dutzende Stunden Setup- und Wartungsaufwand.
• Modernes Spreadsheet Interface: Eine saubere, intuitive Spreadsheet-UI, mit der du Leads managen und eigene Data Workflows bauen kannst – ohne eine Zeile Code.
• Data Enrichment: Hilft dir, Kontaktdaten zu sammeln und personalisierte Outreach Messages zu erstellen – für schnellere Sales Workflows.
• Einfaches und transparentes Credit-Modell, damit du vorab weißt, was ein Run kostet + du zahlst nur für Ergebnisse, nicht fürs Ausführen.
• Extrem einfache Bedienung, die User als „so easy to use. almost perfect.“ beschreiben.

Datablist Cons ❌

• Aktuell unterstützt Datablist nur scheduled automations (trigger-based automations stehen auf der Roadmap).
• Die API ist derzeit nur für die Data-Management-Schicht verfügbar. APIs für Sources und Enrichments kommen bald.

Datablist Pricing Startpunkt

• Der Starter-Plan kostet $25/Monat und beinhaltet 5.000 Credits = 500 Stellenanzeigen
• Zur Einordnung: Ein $20 Credit Top-up bringt dich auf 25.000 Credits – reicht für ca. 2.500 Stellenanzeigen.

📘 Hol dir nur die wirklich relevanten Stellenanzeigen

Mit Datablist bekommst du nur die relevantesten Job Postings, weil wir als einzige die Suche mit 14 hochpräzisen Filtern ermöglichen.

Zu den beliebtesten Filtern gehören:

1. Funding stage – targete Companies in bestimmten Wachstumsphasen
2. Jobs ein-/ausschließen über Keywords & Phrasen in der Job Description
3. Job Postings von Recruiting-Agenturen ausschließen

Diese Filter sorgen dafür, dass jeder gescrapete Job wertvolle Daten liefert und nicht nur „eine Zeile mehr“ ist.

2. PhantomBuster

PhantomBuster auf einen Blick

PhantomBuster ist ein beliebtes Automation-Tool, mit dem du Daten scrapen und Actions im Web automatisieren kannst – mit starkem Fokus auf Social-Media-Plattformen wie LinkedIn.

PhantomBusters Top 3 Features

1. Pre-built Automations (Phantoms): Eine Library mit 100+ „Phantoms“ – also fertigen Scripts für Tasks wie Connection Requests senden oder Profile scrapen.
2. LinkedIn Job Scraper: Dieses Phantom zieht wichtige Infos wie Jobtitel, Standort, Beschreibung und Company Name direkt aus LinkedIn Job Posts.
3. Cloud-Based Scheduling: Alles läuft in der Cloud. Du kannst Automations 24/7 schedulen, ohne dass dein Browser offen sein muss.

PhantomBuster Pros ✅

• Starkes Tool für Social-Media-Automation, das User als easy to use und sehr vollständig beschreiben.
• Für User ohne Programming-Know-how gebaut, macht also komplexe Automation zugänglich.

PhantomBuster Cons ❌

• Wenn du komplexe Multi-Step-Flows bauen willst, kann die Lernkurve ziemlich steil sein.
• Pricing basiert auf Execution Time – das ist bei größeren Tasks oft schwer planbar.
• Manche User empfinden den Preis als „extremely expensive for automation“ und schwer profitabel.
• Automation auf Social-Plattformen bringt immer ein Risiko für Account-Restriktionen oder Safety-Themen mit.
• Scraped nur Stellenanzeigen von LinkedIn – für Companies, die einen breiteren Marktüberblick wollen, eher die falsche Wahl.

PhantomBuster Pricing Startpunkt

• Der Starter-Plan startet bei $69/Monat.
• Es gibt eine 14-tägige Free Trial ohne Kreditkarte, aber limitiert auf den Export von nur 10 Ergebnissen pro Phantom.

3. Octoparse

Octoparse auf einen Blick

Octoparse ist ein visuelles Web-Scraping-Tool, mit dem du ohne Coding Daten von Websites extrahierst – per Point-and-Click baust du dir deine Scraper zusammen.

Octoparse Top 3 Features

1. Visual Point-and-Click Scraper: Du klickst einfach die Elemente auf der Seite an, die du extrahieren willst.
2. Pre-built Templates: Viele Templates für populäre Seiten, inkl. LinkedIn, Indeed und Glassdoor – spart Zeit beim Setup.
3. Auto-Generated Workflow: Der komplette Scraping-Prozess wird als Flowchart visualisiert, inklusive aller Aktionen.

Octoparse Pros ✅

• Sehr gute Usability durch ein intuitives Interface, das Scraping-Jobs deutlich einfacher macht.
• Bekannt für guten Support und einen fairen Einstiegspreis.

Octoparse Cons ❌

• Für große Projekte nicht ideal: Free- und Low-Tier-Pläne haben limitierte parallele Local Runs.
• Bei komplexen Workflows kann die Performance deutlich einbrechen – Tasks dauern dann Stunden, die ein Custom Script in Minuten erledigt.
• Hat Probleme mit modernen, dynamischen Websites (wie vielen Job Boards). Die Erfolgsquote fällt teils unter 60%.

Octoparse Pricing Startpunkt

• Der Standard-Plan kostet $89/Monat.
• Es gibt eine Free-Version, aber mit spürbaren Feature-Limits.

4. ParseHub

ParseHub auf einen Blick

ParseHub ist ein leistungsstarkes, visuelles Web-Scraping-Tool, das auch komplexe Websites mit JavaScript, AJAX und Infinite Scroll handeln kann – inklusive einer ziemlich brauchbaren Free-Version.

ParseHub Top 3 Features

1. Machine Learning Technology: Nutzt ML, um komplexe Seitenstrukturen zu verstehen und zu navigieren – hilfreich bei dynamischen Seiten.
2. Visual Data Selection: Point-and-Click-Interface, um die Elemente auszuwählen, die du scrapen willst.
3. Automatic IP Rotation: Rotiert IPs automatisch, um Blocks zu vermeiden und zuverlässiger an Daten zu kommen.

ParseHub Pros ✅

• Robuste und großzügige Free-Version: bis zu 200 Seiten pro Run über 5 Projekte.
• Cross-Platform: Windows, Mac und Linux werden unterstützt.

ParseHub Cons ❌

• Der Einstieg kann zäh sein: Viele sagen, dass ein neuer Scraper am Anfang 1–3 Stunden dauern kann.
• Es gibt Beschwerden, dass der Support eher sales-lastig ist als wirklich hilfreich bei technischen Problemen.
• Die App gilt als extrem ressourcenhungrig und frisst oft CPU und RAM leer.
• Du musst pro Job Board einen eigenen Scraper bauen – das kann 10–30 Stunden Arbeit bedeuten, je nachdem wie fit du in solchen Tools bist.
• Das UI wirkt outdated – wie ein Tool aus den 2010ern.

ParseHub Pricing Startpunkt

• Der Standard-Plan kostet $189/Monat (bis zu 10.000 Seiten pro Run).
• Die Free-Version ist limitiert auf 200 Seiten pro Run und 5 öffentliche Projekte.

Job Scraper für Semi-Technische User

Die folgenden Tools sind stärker und flexibler als No-Code, setzen aber ein bisschen technisches Grundverständnis voraus – z. B. wie man mit APIs arbeitet. Perfekt, wenn du mit Tools wie Postman klarkommst, aber kein Fulltime-Developer bist.

5. ScrapingBee

ScrapingBee auf einen Blick

ScrapingBee ist ein API-fokussiertes Web-Scraping-Tool, das Headless Browser und Proxy-Management für dich übernimmt – damit du dich auf die Data Extraction konzentrieren kannst.

ScrapingBees Top 3 Features

1. Headless Browser Management: Im Hintergrund laufen echte Google-Chrome-Instanzen – ohne dass du dich um Setup und Konfiguration kümmern musst.
2. AI-Powered Data Extraction: Du beschreibst in normalem Englisch, welche Daten du willst, und die AI identifiziert und extrahiert den relevanten Content.
3. JavaScript Rendering: Lädt moderne Seiten (z. B. React/Vue) vollständig – wichtig fürs Scrapen von Single-Page-Apps.

ScrapingBee Pros ✅

• Sehr einfach zu nutzen: 94% der Capterra-Reviews geben 5 Sterne für Usability.
• Niedrige API Response Time im Vergleich zu vielen Alternativen.
• Support wird häufig gelobt – viele erwähnen den hilfreichen Blog und den Customer-Service.

ScrapingBee Cons ❌

• Pricing ist der häufigste Kritikpunkt: Durch API-Usage finden es viele schwer, Kosten zu planen, wenn sie nur wenige Sites scrapen.
• Manche berichten, dass sie bestimmte Websites nicht scrapen konnten.
• Etwa 7% der Kommentare erwähnen lange Wartezeiten, wenn ScrapingBee Seiten rendert.
• Bietet nur zwei Job Scraper (Indeed & Glassdoor).

ScrapingBee Pricing Startpunkt

• 1.000 kostenlose API Calls zum Testen.
• Einstieg ab $49/Monat – einige finden es „not very competitive“ für die enthaltenen Credits.

6. Bright Data

Bright Data auf einen Blick

Bright Data ist eine Enterprise-Plattform für Data Collection mit riesigem Proxy-Netzwerk, Web Scraping APIs und einem ganzen Toolset für große Projekte.

Bright Datas Top 3 Features

1. Web Scraper APIs: Dedizierte API Endpoints für 100+ populäre Domains, liefern strukturierte Daten z. B. aus E-Commerce oder Social Media.
2. Massives Proxy-Netzwerk: 72+ Millionen IPs in 195+ Ländern – stark für globale Abdeckung und Geo-Targeting.
3. Web Unblocker: Umgeht Blocks, CAPTCHAs und Anti-Scraping-Maßnahmen via dynamischem Fingerprinting.

Bright Data Pros ✅

• Sehr umfassendes Toolset für Data Acquisition in großem Maßstab.
• Pay-per-success-Modell, du zahlst also nur für tatsächlich gelieferte Daten.

Bright Data Cons ❌

• Pay-per-record kann schnell teuer werden – eher passend für große technische Teams mit Budget.
• UI/Dashboard wirken komplex und alt, was es für Developer nervig macht, sich durchzuklicken.
• Für kleinere Teams oft zu komplex und zu teuer, inklusive steiler Lernkurve.
• API braucht im Schnitt 20 Minuten für eine Antwort, manchmal ohne Ergebnis (aus eigener Erfahrung).
• Hat nur 3 Job Scraper (Indeed, LinkedIn, Glassdoor) – und zwei davon liefern oft wenig oder gar keine Daten.

Bright Data Pricing Startpunkt

• Growth startet bei $499/Monat, Business bei $999/Monat.
• Pay-as-you-go ist ebenfalls verfügbar.

Job Scraper für Technical Folks

Diese Tools sind für Developer und Data Scientists, die maximale Power, Customization und Scale brauchen. Du solltest dich mit Web Scraping, Proxies und Data Parsing wirklich auskennen.

7. Oxylabs

Oxylabs auf einen Blick

Oxylabs ist ein großer Name im Enterprise-Web-Data-Gathering: massive Proxy-Infrastruktur plus fortgeschrittene Scraper APIs für technische Teams.

Oxylabs Top 3 Features

1. OxyCopilot AI Assistant: AI Assistant, der Scraper-Erstellung und Data Parsing vereinfacht – auch bei komplexen Websites.
2. Massive Infrastructure: 177+ Millionen Proxies in 195 Ländern, inklusive ML-gestützter Proxy-Auswahl.
3. Web Scraper API: All-in-one Plattform für den gesamten Scraping-Prozess, inkl. fortgeschrittenen Bypass-Funktionen.

Oxylabs Pros ✅

• Echte All-in-one Plattform: Proxy-Management, CAPTCHA-Bypass und Data Parsing – du musst nicht mehrere Tools zusammenstückeln.
• Pay-per-success, dadurch sind Kosten planbarer.
• Nutzt legitimately sourced residential IPs von zustimmenden Device-Ownern – wichtig, um Risiken im Proxy-Sektor zu reduzieren.

Oxylabs Cons ❌

• Kann ziemlich teuer sein – die Features lohnen sich meist erst bei Scale.
• Die Plattform richtet sich an User, die schon Experten in Proxies, APIs und Scraping Scripts sind.
• Für alle, die neu in Advanced Scraping sind, gibt’s eine spürbare Lernkurve.

Oxylabs Pricing Startpunkt

• Pläne starten bei $49/Monat, inkl. kostenloser 1-Wochen-Trial.
• Residential Proxies sind teurer; der Premium-Plan kostet $800/Monat für 133 GB.

Fazit

Wenn du einen Job Scraper auswählst, achte vor allem auf zwei Dinge:

1. Kannst du irrelevante Companies und Recruiting-Agenturen zuverlässig ausschließen?
2. Hast du Advanced Filters, um wirklich nur relevante Job Postings zu bekommen – oder kannst du im Grunde nur nach Jobtitel und Branche suchen?

Ja: Stellenanzeigen zu scrapen ist ein starker Hebel, um High-Intent Leads zu finden. Aber der Erfolg hängt davon ab, ob du das richtige Tool nimmst. Für Sales- & Marketing-Teams bietet Datablist.com das beste Gesamtpaket:

1. Die Power, 19 Job Boards zu scrapen
2. Advanced Filtering und Exclusion
3. Die Einfachheit eines Spreadsheets

Wichtigster Takeaway: Dein Tool sollte nicht nur Job Postings scrapen – es sollte dir helfen, die relevanten Job Postings zu scrapen.

Häufige Fragen (FAQ) zu Job-Scraping-Tools

Wie kann ich mehrere Job Boards gleichzeitig scrapen?

Wenn du mehrere Job Boards parallel scrapen willst, brauchst du ein Tool, das Daten aggregieren kann. Datablist.com ist genau dafür gebaut: eine Suche, 19 Job Boards (u. a. Indeed, Glassdoor und weitere) – und du sparst dir massiv Zeit und Aufwand.

Ist AI Scraping illegal?

Nein, AI scraping ist nicht automatisch illegal – genauso wenig wie klassisches Web Scraping. Entscheidend ist, welche Daten du sammelst. Solange du öffentliche Informationen scrapest und Datenschutzvorgaben wie die DSGVO einhältst, ist das in der Regel legal.

Was ist der einfachste Job Scraper?

Wenn es um Bedienbarkeit geht, ist Datablist.com für nicht-technische User ganz klar vorne. Du bekommst eine vertraute Spreadsheet-UI, ein simples Click-and-Select-Filter-System und ein transparentes Credit-Modell ohne Pricing-Overhead.

Kann ChatGPT Stellenanzeigen scrapen?

ChatGPT kann kleine Scraping-Aufgaben in kleinem Rahmen unterstützen, ist aber nicht für große Scraping-Projekte gebaut. Es kann weder Volumen und Komplexität zuverlässig abdecken noch die typischen Anti-Scraping-Maßnahmen handeln, auf die spezialisierte job scraping tools wie Datablist ausgelegt sind.

Was ist ein Job Scraper?

Ein Job Scraper ist ein Programm oder Tool, das Stellenanzeigen automatisiert und in großem Umfang von Websites und Job Boards extrahiert. Das Spektrum reicht von No-Code-Plattformen wie Datablist.com über Low-Code APIs wie ScrapingBee bis zu Full-Code-Lösungen wie Oxylabs.

Welche Risiken gibt es bei Job-Scraping-Tools?

Die größten Risiken sind IP-Blocks durch die Zielseite und – je nach Use Case – mögliche rechtliche Themen, wenn du gegen Terms of Service verstößt. Tools mit Proxy Rotation und sauberen, „ethical scraping“-Praktiken reduzieren diese Risiken.

Was kosten Job-Scraping-Tools normalerweise?

Die Preise variieren stark. No-Code-Tools starten oft bei ca. $25–$90/Monat. API-basierte Tools liegen häufig ab $50/Monat, können je nach Usage aber schnell in die Hunderte oder Tausende gehen. Enterprise-Lösungen starten meistens bei $500+ pro Monat.

Kann ich Job-Scraping-Tools fürs Recruiting nutzen?

Absolut. Recruiter nutzen job scraping tools, um das Hiring von Wettbewerbern zu monitoren, Trends im Markt zu erkennen und Kandidaten-Pools besser zu verstehen. Über die Analyse von Job Descriptions siehst du sehr schnell, welche Skills und Profile Companies wirklich suchen.