Sales Navigator Leads und Accounts richtig scrapen

Datablist kann Leads aus einer Sales-Navigator-Such-URL und Unternehmen aus einer Account-Such-URL importieren. Der Standardmodus funktioniert ohne Dein LinkedIn-Cookie. Für Lead-Suchen gibt es außerdem einen optionalen Modus, der Deinen eigenen LinkedIn-Account nutzt, jedoch keine Unternehmenssuchen unterstützt. Wähle den Modus, bevor Du Deine Suche erstellst, denn unterstützte Filter und Credit-Kosten unterscheiden sich.

In diesem Guide erfährst Du alles über die Such-URL, das Limit von 2.500 Ergebnissen, beide Modi und die nächsten Schritte mit Deiner importierten Liste.

📌 Kurzfassung für alle, die wenig Zeit haben

Darum geht es in diesem Artikel: Sales-Navigator-Leads und -Accounts im standardmäßigen accountfreien Modus importieren und verstehen, wann der optionale Account-Modus sinnvoll ist

• Inputs: eine aktive Sales-Navigator-Such-URL für Leads oder Accounts (für Leads funktionieren auch normale LinkedIn-Such-URLs)
• Outputs: eine saubere Lead-Liste mit mehr als 50 Feldern pro Lead und E-Mail-Adressen, sofern Datablist sie findet, oder eine Account-Liste mit Unternehmensname, Domain, Branche, Mitarbeiterzahl, Standort und öffentlichen Kontaktdaten
• Kosten: 20 Credits pro importiertem Lead oder Account im Standardmodus; 10 Credits pro Lead bei Nutzung Deines LinkedIn-Accounts

Modus wählen: Der Standardmodus benötigt eine aktive Such-URL, aber kein LinkedIn-Cookie. Der optionale Modus erfordert Dein li_at-Cookie und ist nur für Lead-Suchen verfügbar.

Das erwartet Dich in diesem Guide

• Was Sales-Navigator-Scraping wirklich bedeutet
• Gängige Methoden für Sales-Navigator-Scraping
• Wie Datablist ohne verknüpften LinkedIn-Account scrapt
• Eine Sales-Navigator-Suche richtig konfigurieren
• Sales-Navigator-Leads scrapen: Schritt für Schritt
• Sales-Navigator-Accounts und Unternehmen scrapen
• Was Du nach dem Sales-Navigator-Scraping tun kannst
• FAQ zum Sales-Navigator-Scraping

Was Sales-Navigator-Scraping wirklich bedeutet

Sales-Navigator-Scraping umfasst zwei Workflows: Personen aus einer Lead-Suche und Unternehmen aus einer Account-Suche importieren. Viele Sales Navigator Scraper decken nur einen davon ab.

Was mit Sales-Navigator-Scraping gemeint ist

Da Sales Navigator keinen sauberen CSV-Export bietet, ist Scraping die einzige praktikable Möglichkeit, Daten aus Sales Navigator zu exportieren, ohne Profile oder Accounts einzeln zu kopieren.

Wenn von Sales-Navigator-Scraping die Rede ist, sind meistens Leads gemeint. Das gleiche Prinzip gilt aber auch für Unternehmen: Du kannst Account-Suchen aus Sales Navigator scrapen und so Unternehmensdaten statt nur Profildetails erfassen.

📘 Sales-Navigator-Leads und Accounts im Vergleich

Betrachte sie als zwei getrennte Workflows für unterschiedliche Ziele:

1. Leads stammen aus dem Tab Leads und eignen sich zum Aufbau von Lead-Listen, zur Anreicherung von CRM-Datensätzen und zur Vorbereitung von Outbound-Kampagnen.
2. Unternehmen stammen aus dem Tab Accounts und eignen sich für ICP-Recherche, ABM-Listen, Gebietsplanung und Company Enrichment.

Welche Daten Du aus Sales Navigator exportieren kannst

Bei Leads liefert die Sales-Navigator-Datenextraktion drei Gruppen von Feldern pro Profil:

• Persönlich: Vorname, Nachname, vollständiger Name, LinkedIn-URL, Sales-Navigator-URL, Standort, Anzahl der Kontakte, Ausbildung
• Beruflich: Jobtitel, Headline, Zusammenfassung, Start- und Enddatum der letzten Position, Open-to-Work-Status
• Unternehmen: Unternehmensname, Domain, Branche, Mitarbeiterzahl, Gründungsjahr, LinkedIn-URL

Beim Scraping von Sales-Navigator-Accounts erhältst Du logischerweise nur Unternehmensfelder: Unternehmensname, Domain, Beschreibung, Gründungsjahr, LinkedIn-URL, LinkedIn-ID, Branche, Spezialisierungen, Mitarbeiterbereich, Mitarbeiterzahl, Standort, Adresse, öffentliche E-Mail-Adresse und öffentliche Telefonnummer.

Was Du durch keinen Sales-Navigator-Scrape erhältst: private E-Mail-Adressen, Mobiltelefonnummern oder andere Informationen, die in der LinkedIn-App nicht sichtbar sind.

Gängige Methoden für Sales-Navigator-Scraping

Die wenigsten starten mit einer durchdachten Scraping-Strategie. Meistens herrscht Zeitdruck: Eine Kampagne braucht Leads, die Liste steckt in Sales Navigator und ein nativer CSV-Export fehlt.

Dieser Zeitdruck führt üblicherweise zu einer von vier Optionen: manuelles Kopieren, Chrome Extensions, cookiebasierte Scraper oder ausgelagerte Exporte. Jede kann in einem bestimmten Fall funktionieren – und jede hat ihre eigenen Schwächen.

Option 1: Manuelles Kopieren aus Sales Navigator

Beim manuellen Kopieren entstehen keine automatisierten Anfragen über Deine LinkedIn-Session. Du öffnest jedes Ergebnis, kopierst die sichtbaren Felder in eine Tabelle und wiederholst den Vorgang.

Das Problem ist die Skalierung. Eine große Ergebnisliste Profil für Profil zu übertragen bedeutet viel repetitive Handarbeit. Außerdem enthält das Ergebnis nur die Felder, die Du selbst kopierst. Ein strukturierter Import lässt sich deutlich einfacher filtern und prüfen.

Option 2: Scraper als Chrome Extension

Scraper als Chrome Extension bieten den gegenteiligen Kompromiss: Sie sind schnell installiert, leicht zu bedienen und versprechen meist mit wenigen Klicks eine CSV-Datei.

Der versteckte Preis der Browser-Nutzung ist das Risiko für Deinen Account. Eine Chrome Extension scrapt Sales Navigator nicht in einer separaten Umgebung. Sie läuft direkt in Deinem Browser und verwendet die bereits geöffnete LinkedIn-Session.

Jede Suche, jedes Scrollen und jeder Export wird Deinem Account zugeordnet. Deshalb wirkt diese Option anfangs bequem, wird bei steigendem Volumen aber zunehmend riskant.

Option 3: Cookiebasierte Sales Navigator Scraper

Cookiebasierte Scraper kommen ohne Extension aus, behalten aber dasselbe grundlegende Risiko. Statt in Deinem Browser zu laufen, fordern sie Dich dazu auf, das Cookie Deiner LinkedIn-Session in das Tool zu kopieren.

Wer ein Session-Cookie weitergibt, gewährt einem anderen Tool Zugriff auf eine authentifizierte LinkedIn-Session. Berücksichtige diesen Zugriff, bevor Du Dich für einen accountbasierten Scraper entscheidest.

Option 4: Sales-Navigator-Scraping auslagern

Bei ausgelagerten Exporten übernimmt ein Freelancer, Virtual Assistant oder LeadGen-Dienstleister die Arbeit. Das kann sinnvoll sein. Gerätst Du jedoch an den falschen Freelancer, erhältst Du womöglich eine chaotische Liste, weil bei den operativen Kosten gespart wurde.

Auch das Risiko verschwindet dadurch nicht. Jemand muss Sales Navigator weiterhin über einen eingeloggten Account scrapen. Der einzige Unterschied ist, wessen Account das Risiko trägt.

📘 Manuelles Kopieren ist sicher, skaliert aber nicht

Bei einer Liste mit weniger als 100 Leads kann manuelles Kopieren ausreichen. Darüber hinaus summiert sich der Zeitaufwand schnell zu höheren Kosten als ein Tool – und das Ergebnis bleibt schwächer als bei einem strukturierten Scrape.

Warum Chrome Extensions und Cookie-Scraper Deinen LinkedIn-Account gefährden

Die riskanten Methoden folgen demselben Muster: Sie verwenden eine eingeloggte LinkedIn-Session. Diese kann aus Deinem Browser, Deinem Cookie oder dem Account eines Freelancers stammen. LinkedIn sieht dennoch Aktivitäten, die mit einem echten Account verknüpft sind.

Aus Sicht von LinkedIn wirkt ein Chrome-Extension-Scraper wie eine Person, die unmenschlich schnell klickt. Derselbe Account, dasselbe Cookie und dieselbe IP-Adresse führen plötzlich in Maschinengeschwindigkeit Suchen aus, öffnen Profile und exportieren Daten.

Automatisierte Anfragen über einen eingeloggten Account können gemäß den LinkedIn-Richtlinien zu Einschränkungen führen. Was konkret passiert, hängt von der Aktivität und dem jeweiligen Account ab.

Wie Datablist Sales Navigator ohne verknüpften LinkedIn-Account scrapt

Datablist.com ist eine KI-gestützte Tabellenlösung, mit der Du skalierbar Lead-Listen erstellen kannst.

Der Sales Navigator Scraper läuft auf der Infrastruktur von Datablist. Im Standardmodus nutzt er eine aktive Such-URL, ohne nach Deinem LinkedIn-Cookie zu fragen. Der optionale Modus Scrape using your LinkedIn account erfordert Dein li_at-Cookie und unterstützt ausschließlich Lead-Suchen.

So funktioniert der Sales Navigator Scraper

Füge im Standardmodus eine aktive Such-URL aus Sales Navigator oder der normalen LinkedIn-Suche ein. Wähle für den optionalen Account-Modus Scrape using your LinkedIn account und gib Dein li_at-Cookie an. Account-Suchen sind ausschließlich im Standardmodus verfügbar.

Der Import läuft auf der Infrastruktur von Datablist und nicht in Deinem Browser. Prüfe vor dem Start in den Einstellungen den Suchtyp und die geschätzten Credit-Kosten.

Eine Sales-Navigator-Suche richtig konfigurieren

Beim Sales-Navigator-Scraping sieht das Tool nur die Suche, die Du ihm übergibst. Ist sie unsauber, zu breit gefasst oder im falschen Tab erstellt, wird auch der Export unsauber.

Triff deshalb vor dem Scraping eine Entscheidung: Möchtest Du Personen oder Unternehmen?

Das klingt banal, verändert aber alles: den verwendeten Sales-Navigator-Tab, die Filter, die kopierte URL und die Daten, die Datablist für Dich scrapt.

Vom gewünschten Ergebnis ausgehen: Leads oder Accounts?

Nutze eine Lead-Suche, wenn Du Kontaktpersonen suchst. Nutze eine Account-Suche, wenn Du Unternehmen recherchieren, anreichern oder später ansprechen möchtest.

Die klare Trennung:

• Lead-Suche: Personen, Jobtitel, Profil-URLs, aktuelle Unternehmen, beruflicher Werdegang, Ausbildung, E-Mail-Adressen usw.
• Account-Suche: Unternehmensnamen, Domains, Branchen, Mitarbeiterzahlen, Standorte, öffentliche Kontaktdaten usw.

📘 Leads und Accounts sind nicht zwei Varianten derselben Suche

Eine Lead-Suche beantwortet die Frage: „Wen sollte ich kontaktieren?“ Eine Account-Suche beantwortet: „Welche Unternehmen passen zu meinem Markt?“ Wählst Du die falsche Suche, ist der Export bereits falsch, bevor Datablist überhaupt startet.

Eine Sales-Navigator-Lead-Suche konfigurieren

Beginne im Tab Leads, wenn Deine fertige Liste Personen enthalten soll.

Eine gute Lead-Suche beginnt meist bei der Person und wird anschließend über Unternehmensmerkmale eingegrenzt:

• Personenfilter: Jobtitel, Senioritätsstufe, Funktion, Region, Jahre in der aktuellen Position
• Unternehmensfilter: Mitarbeiterzahl, Branche, Unternehmensstandort, Wachstumssignale

Starte nicht zu breit. „VP Sales in den USA“ mag nützlich wirken, erzeugt aber meistens eine Liste, die mehr Datenbereinigung als Scraping erfordert. Eine bessere Suche basiert auf einer präziseren Beschreibung, zum Beispiel: Sales-VPs bei B2B-Softwareunternehmen mit 50 bis 200 Beschäftigten in den USA. Dieser Satz ist konkret genug, um daraus eine Lead-Liste zu erstellen.

Eine Sales-Navigator-Account-Suche konfigurieren

Beginne im Tab Accounts, wenn Deine fertige Liste Unternehmen enthalten soll.

Das ist üblicherweise der richtige Weg für ABM-Listen, ICP-Recherche, Gebietsplanung oder Company Enrichment. Du suchst noch nicht nach der richtigen Kontaktperson, sondern baust zunächst Dein Zieluniversum aus Unternehmen auf.

Beginne mit den Filtern, die das Unternehmensprofil definieren:

• Branche: In welcher Kategorie das Unternehmen tätig ist
• Mitarbeiterzahl: Welche Unternehmensgröße zu Deinem ICP passt
• Region: Hauptsitz oder operativer Markt
• Wachstumssignale: Mitarbeiterwachstum, Größe einzelner Abteilungen, Finanzierung oder verwendete Technologien

Ein häufiger Fehler ist eine zu allgemeine Account-Suche. „Softwareunternehmen in den USA“ ist kein Segment, sondern ein Ausgangspunkt. „B2B-Softwareunternehmen in den USA mit 50 bis 200 Beschäftigten und 10 % Mitarbeiterwachstum“ kommt einer scrape-fähigen Account-Liste deutlich näher.

📘 Die Account-Suche kommt vor der Kontaktsuche

Wenn Du den gewünschten Unternehmenstyp kennst, aber noch nicht die richtige Person, scrape zuerst die Accounts. Erstelle die Unternehmensliste, reichere sie an und finde anschließend die passenden Kontakte in diesen Unternehmen.

Welche Sales-Navigator-Filter Datablist scrapen kann

Im Standardmodus muss Datablist die Suche ohne Zugriff auf Deinen LinkedIn-Account nachbilden können. Verwende deshalb Filter, die Deine Zielpersonen oder Zielmärkte beschreiben – nicht deren Beziehung zu Dir.

Accountgebundene Filter basieren auf LinkedIn-Beziehungsdaten und können im Standardmodus nicht nachgebildet werden. Prüfe bei Lead-Suchen, die Account-Kontext benötigen, den optionalen Account-Modus und dessen Cookie-Anforderung. Unternehmenssuchen funktionieren weiterhin nur im Standardmodus.

Geeignete Filter sind beispielsweise:

• Branche
• Unternehmensgröße
• Jobtitel
• Senioritätsstufe
• Mitarbeiterwachstum
• … usw.

Vermeide Filter wie:

• Hat kürzlich Dein Profil angesehen
• Hat kürzlich die Unternehmensseite angesehen
• In einer Liste gespeichert
• In Deinem CRM
• sowie alle weiteren Filter für kürzliche Aktivitäten, die an Deinen Account gebunden sind

Die Such-URL statt der gespeicherten Suche sichern

Sobald Deine Suche fertig konfiguriert ist, kopierst Du die aktive URL aus der Adressleiste des Browsers.

Kopiere nicht die URL einer gespeicherten Suche. Gespeicherte Suchen sind innerhalb von Sales Navigator praktisch, weil LinkedIn Dich über neue Ergebnisse informieren kann. Sie sind jedoch an Deine eingeloggte Session gebunden und damit nicht die saubere Übergabe, die Datablist benötigt.

Wenn Du denselben Scrape jeden Monat ausführst, speichere die Filterkonfiguration an anderer Stelle:

• Ziel-Tab: Leads oder Accounts
• Region
• Branche
• Jobtitel- oder Senioritätsfilter
• Unternehmensgröße
• zusätzliche Segmentierungsregeln

Erstelle die Suche anschließend neu, kopiere die aktive URL und übergib sie an Datablist.

Sobald die Such-URL sauber ist, ist der Rest unkompliziert: URLs aus Lead-Suchen gehören in den Lead-Scraping-Workflow, URLs aus Account-Suchen in den Account-Scraping-Workflow.

Sales-Navigator-Leads scrapen: Schritt für Schritt

Das Scraping von Sales-Navigator-Leads mit Datablist besteht aus zwei Phasen:

• Phase 1: Sales-Navigator-Lead-Suche konfigurieren und aktive Such-URL kopieren.
• Phase 2: URL in Datablist einfügen, Output-Felder auswählen und Scrape starten.

Phase 1: Sales-Navigator-Lead-Suche konfigurieren

Dieser Teil findet noch in Sales Navigator statt. Keine Extension, kein Cookie und noch kein Scrape. Du erstellst lediglich die Suche, die Datablist später ausliest.

Schritt 1: Sales Navigator öffnen und alle Filter einblenden

Öffne in Sales Navigator den Tab Leads und klappe anschließend das vollständige Filterpanel auf.

Das ist wichtig, weil die sichtbare Filterleiste nur einen Teil der Suchlogik zeigt. Im vollständigen Panel definierst Du das eigentliche Segment: Jobtitel, Senioritätsstufe, Region, Unternehmensgröße, Branche, Jahre in der aktuellen Position und weitere Filter, die bestimmen, wer in den Ergebnissen erscheint.

Schritt 2: Leads mit Sales-Navigator-Filtern eingrenzen

Beginne mit der Person, die Du erreichen möchtest, und ergänze anschließend den Unternehmenskontext.

Eine saubere Lead-Suche kombiniert üblicherweise:

• Personenfilter: Jobtitel, Senioritätsstufe, Funktion, Region, Jahre in der aktuellen Position
• Unternehmensfilter: Mitarbeiterzahl, Branche, Unternehmensstandort, Wachstumssignale

Vermeide im Standardmodus accountgebundene Filter wie gespeicherte Listen, CRM-Zugehörigkeit, Profilaufrufe oder Beziehungsdaten. Der optionale Account-Modus kann bei Lead-Suchen den Account-Kontext nutzen, erfordert dafür aber Dein li_at-Cookie.

Schritt 3: Suchen mit mehr als 2.500 Ergebnissen aufteilen

Liegt die Ergebniszahl über 2.500, ist die Suche für einen einzigen sauberen Scrape zu breit.

Das ist kein Datablist-Problem, sondern das Ergebnislimit von Sales Navigator. Teile die Suche in kleinere Segmente auf, etwa nach Bundesstaat, Region, Branchenunterkategorie, Unternehmensgröße oder Dauer in der aktuellen Position.

Eine Suche nach CEOs von US-Softwareunternehmen lässt sich beispielsweise nach Bundesstaat, Branchenunterkategorie oder Dauer in der aktuellen Position aufteilen. Es geht nicht darum, Sales Navigator zu umgehen, sondern sauberere Segmente zu erstellen, die Datablist ohne fehlende Zeilen scrapen kann.

Schritt 4: Such-URL kopieren

Sobald die Suche passend aufgebaut ist, kopierst Du die URL aus der Adressleiste des Browsers.

Diese URL dient als Übergabe. Sie enthält die aktive Sales-Navigator-Suche, die Datablist zum Scraping benötigt. Kopiere keine URL einer gespeicherten Suche und verwende gespeicherte Sales-Navigator-Suchen nicht als Input.

📘 Normale LinkedIn-Such-URLs funktionieren ebenfalls

Derselbe Sales Navigator Scraper kann im Lead-Workflow auch normale LinkedIn-Such-URLs scrapen. Falls Du Sales Navigator nicht nutzt, führe eine möglichst passende LinkedIn-Suche aus und kopiere stattdessen deren URL.

Phase 2: Lead-Suche mit Datablist scrapen

Jetzt wechselt der Workflow zu Datablist. Die URL ist der Input, Datablist führt den Scrape aus und Dein LinkedIn-Account bleibt außen vor.

Falls Du lieber zuschaust als liest, habe ich auch ein Video zum Sales-Navigator-Scraping erstellt:

📌 Bevor Du den Scrape startest

• Input: Sales-Navigator-Lead-Such-URL oder normale LinkedIn-Such-URL
• Wichtigste Outputs: Name, geschäftliche E-Mail-Adresse, LinkedIn-URL, Sales-Navigator-URL, Headline, Standort, aktueller Jobtitel, jüngerer beruflicher Werdegang, jüngere Ausbildung, Skills, Unternehmensname, Unternehmensdomain, Unternehmensgröße und Branche
• Vollständige Output-Liste: Datablist liefert mehr als 50 Felder, darunter bis zu drei berufliche Stationen und drei Ausbildungseinträge. Die vollständige Feldliste findest Du in den FAQ am Ende dieses Artikels.
• Kosten: 20 Credits pro importiertem Lead im Standardmodus oder 10 Credits pro Lead im Account-Modus
• Einstellungen: Scrape-Modus, LinkedIn Search URL, Limit und Offset; im Account-Modus zusätzlich ein li_at-Cookie

Schritt 1: Registrieren und eine Collection erstellen

Registriere Dich auf Datablist.com. Für den Einstieg reicht der kostenlose Tarif, eine Kreditkarte ist nicht erforderlich.

Klicke im Workspace auf New Collection. In dieser Collection landen die gescrapten Leads – ein Profil pro Zeile.

Schritt 2: Sales Navigator Scraper öffnen

Klicke in der Collection auf See all sources und wähle in der Quellenbibliothek den Sales Navigator Scraper aus.

Schritt 3: Scrape-Einstellungen konfigurieren

Wähle den Scrape-Modus und füge anschließend die Sales-Navigator-Such-URL aus Phase 1 in das Konfigurationspanel ein. Der Standardmodus benötigt kein LinkedIn-Cookie. Der optionale Account-Modus erfordert Dein li_at-Cookie und kann accountspezifische Lead-Suchen verwenden.

Lege anschließend die drei Scrape-Einstellungen fest:

• Search URL: die aktive Sales-Navigator-Lead-Such-URL
• Limit: Anzahl der zu importierenden Leads
• Offset: Anzahl der Ergebnisse, die vor Beginn des Imports übersprungen werden

Schritt 4: Output-Felder auswählen

Datablist zeigt alle verfügbaren Output-Felder an und erstellt automatisch für jedes eine Spalte. Klicke auf die ✕ icons, um unerwünschte Felder aus der Collection zu entfernen, und scrolle anschließend nach unten.

Die Outputs verteilen sich auf drei Gruppen:

• Persönlich: Vorname, Nachname, vollständiger Name, LinkedIn-URL, Sales-Navigator-URL, interne ID, Standort und Ausbildung
• Beruflich: Jobtitel, Headline, Zusammenfassung, aktuelle Position, jüngerer beruflicher Werdegang, Open-to-Work-Status und Premium-Account-Status
• Unternehmen: Unternehmensname, Domain, Beschreibung, Branche, Spezialisierungen, Mitarbeiterbereich, Adresse, öffentliche E-Mail-Adresse, öffentliche Telefonnummer und Social-Media-URLs des Unternehmens

Schritt 5: Import starten und Ergebnisse prüfen

Klicke auf Run Import Now. Datablist startet den Scrape und schreibt die Ergebnisse in die Collection.

Prüfe die Collection, sobald der Scrape abgeschlossen ist. Jede Zeile entspricht einem Lead. E-Mail-Adressen werden angezeigt, sofern Datablist sie findet. Die übrigen Felder sind bereits strukturiert und können direkt gefiltert, für Outreach verwendet, ins CRM importiert oder weiter angereichert werden.

Sales-Navigator-Accounts und Unternehmen scrapen

Das Scraping von Sales-Navigator-Accounts folgt demselben zweiphasigen Workflow wie das Lead-Scraping, Input und Output unterscheiden sich jedoch:

• Phase 1: Sales-Navigator-Account-Suche konfigurieren und aktive Account-Such-URL kopieren.
• Phase 2: URL in Datablist einfügen, Unternehmensfelder auswählen und Scrape starten.

Nutze diesen Workflow, wenn Deine fertige Liste Unternehmen statt Personen enthalten soll. Er eignet sich für ABM-Listen, ICP-Recherche, Gebietsplanung und Company Enrichment.

Phase 1: Sales-Navigator-Account-Suche konfigurieren

Dieser Teil findet in Sales Navigator statt. Keine Extension, kein Cookie und noch kein Scrape. Du erstellst lediglich die Account-Suche, die Datablist später ausliest.

Schritt 1: Sales Navigator öffnen und zu Accounts wechseln

Öffne Sales Navigator, wechsle von Leads zu Accounts und klappe das Panel mit den firmografischen Filtern auf.

Diese Unterscheidung ist wichtig, da Account-Suchen Unternehmen statt einzelner Profile liefern. Wenn Du eine Unternehmensliste für ABM oder ICP-Recherche erstellen möchtest, solltest Du hier beginnen, bevor Du über einzelne Entscheider nachdenkst.

Schritt 2: Unternehmen mit Account-Filtern eingrenzen

Richte die Account-Suche am Unternehmensprofil aus, das Du ansprechen möchtest.

Eine sinnvolle Account-Suche kombiniert üblicherweise:

• Branche: Markt oder Kategorie, in der das Unternehmen tätig ist
• Mitarbeiterzahl: Größenbereich, der zu Deinem ICP passt
• Region: Hauptsitz, Region oder operativer Markt
• Wachstumssignale: Mitarbeiterwachstum, Wachstum einzelner Abteilungen, Finanzierung oder verwendete Technologien

Breit gefasste Account-Suchen erzeugen unübersichtliche Exporte. Eine präzisere Suche liefert Datablist eine sauberere Account-Liste für den Import.

Schritt 3: Account-Suche unter 2.500 Ergebnissen halten

Das Limit von 2.500 Ergebnissen gilt auch für Account-Suchen. Ist die Suche zu breit, teile sie vor dem Scraping auf.

Nutze Unternehmensgröße, Regionen, Branchenunterkategorien oder Wachstumsbereiche, um eine zu große Account-Suche in mehrere saubere Importe aufzuteilen. Die genaue Logik hinter dem Limit findest Du im entsprechenden Abschnitt zu den 2.500 Ergebnissen weiter oben.

Schritt 4: Account-Such-URL kopieren

Sobald die Account-Suche passend aufgebaut ist, kopierst Du die aktive URL aus der Adressleiste des Browsers.

Diese URL dient als Übergabe an Datablist. Verwende weder die URL einer gespeicherten Suche noch die URL einer gespeicherten Liste, wenn Du eine gefilterte Sales-Navigator-Account-Suche scrapen möchtest.

Phase 2: Account-Suche mit Datablist scrapen

Jetzt wechselt der Workflow zu Datablist. Wähle für Unternehmenssuchen Scrape without providing LinkedIn account und füge anschließend die Account-Such-URL ein.

📌 Bevor Du den Account-Scrape startest

• Input: Sales-Navigator-Account-Such-URL
• Wichtigste Outputs: Unternehmensname, Domain, Beschreibung, Gründungsjahr, LinkedIn-URL, LinkedIn-ID, Branche, Spezialisierungen, Mitarbeiterbereich, Mitarbeiterzahl, Standort, Adresse, öffentliche E-Mail-Adresse und öffentliche Telefonnummer
• Kosten: 20 Credits pro importiertem Account im Standardmodus
• Einstellungen: Search URL, Limit und Offset

Schritt 1: Registrieren und eine Collection erstellen

Registriere Dich auf Datablist.com. Für den Einstieg reicht der kostenlose Tarif, eine Kreditkarte ist nicht erforderlich.

Klicke im Workspace auf New Collection. Getrennte Collections sind meist übersichtlicher: eine für Leads und eine für Accounts.

Schritt 2: Sales Navigator Scraper öffnen

Klicke in der Collection auf See all sources und wähle in der Quellenbibliothek den Sales Navigator Scraper aus. In der Benutzeroberfläche kann er noch als LinkedIn Search Scraper bezeichnet sein. Das ist dieselbe Quellenbezeichnung, die im älteren Account-Workflow verwendet wurde.

Schritt 3: Scrape-Einstellungen konfigurieren

Füge die Sales-Navigator-Account-Such-URL aus Phase 1 in das Konfigurationspanel ein.

Lege anschließend die drei Scrape-Einstellungen fest:

• Search URL: die aktive Sales-Navigator-Account-Such-URL
• Limit: Anzahl der zu importierenden Accounts
• Offset: Anzahl der Accounts, die vor Beginn des Imports übersprungen werden

Schritt 4: Output-Felder für Unternehmen auswählen

Datablist erstellt automatisch Output-Eigenschaften für die verfügbaren Unternehmensfelder. Behalte die benötigten Felder und entferne vor dem Import alles, was Du nicht brauchst.

Die Account-Outputs lassen sich in drei Gruppen einteilen:

• Unternehmensidentität: Unternehmensname, Domain, Beschreibung, Gründungsjahr, Standort, Adresse, LinkedIn-URL, LinkedIn-ID
• Firmografische Daten: Branche, Spezialisierungen, Mitarbeiterbereich, Mitarbeiterzahl
• Öffentliche Kontaktdaten: öffentliche E-Mail-Adresse, öffentliche Telefonnummer

Schritt 5: Import starten und Ergebnisse prüfen

Scrolle in der Output-Konfiguration nach unten und klicke auf Run Import Now. Datablist startet den Scrape und schreibt die Ergebnisse in die Collection.

Prüfe die Collection, sobald der Scrape abgeschlossen ist. Jede Zeile entspricht einem Unternehmen. Die Unternehmensfelder können direkt gefiltert, ins CRM importiert oder für ABM-Planung, Gebietsplanung und Enrichment in Datablist verwendet werden.

Anschließend kannst Du Deine Account-Liste mit Datablist anreichern oder als CSV für Dein CRM beziehungsweise Deinen accountbasierten Workflow exportieren.

Was Du nach dem Sales-Navigator-Scraping tun kannst

Ein Sales-Navigator-Scrape liefert Dir die Rohdaten. Die nächsten Schritte hängen davon ab, ob Du Leads oder Accounts gescrapt hast.

Lead-Listen benötigen Kontaktdaten und Personalisierung. Account-Listen brauchen Unternehmensinformationen und Qualifizierungssignale. Beides kannst Du vor dem finalen Export direkt in derselben Datablist-Collection erledigen.

Wenn Du eine Lead-Liste gescrapt hast

Eine gescrapte Lead-Liste wird wertvoll, sobald die Kontakte erreichbar, segmentiert und für Outreach vorbereitet sind. In Datablist kannst Du Folgendes tun:

• Fehlende geschäftliche E-Mail-Adressen finden. Beginne mit geschäftlichen E-Mail-Adressen, da sie am besten zu B2B-Outreach passen. Fehlen bei einigen Zeilen E-Mail-Adressen, kannst Du dieselbe Collection anreichern, um E-Mail-Adressen aus LinkedIn-Profilen zu finden.
• Private E-Mail-Adressen und Telefonnummern anreichern. Bei manchen Kampagnen sind eine private E-Mail-Adresse oder Telefonnummer sinnvoller als eine geschäftliche Adresse, besonders bei Gründern, lokalen Unternehmen oder Recruiting-Workflows.
• Die Lead-Liste mit KI personalisieren oder segmentieren. Der Scrape liefert Jobtitel, Unternehmen, Zusammenfassungen, berufliche Stationen und LinkedIn-Kontext. Nutze KI, um daraus individuelle Einstiege, Outreach-Ansätze, Qualifizierungsnotizen oder Nachrichtensegmente zu erstellen.

Wenn Du eine Account-Liste gescrapt hast

Sales-Navigator-Scraping liefert die Grundlage für eine gute Account-Liste. Mit den folgenden Enrichments machst Du daraus in Datablist eine wirklich nutzbare Unternehmensliste:

• Unternehmensname zu Website: Beim Sales-Navigator-Scraping erhältst Du die Unternehmensidentität, doch nicht jedes Unternehmen gibt auf seiner LinkedIn-Seite eine Domain an. Das Domain Enrichment ermöglicht alle weiteren davon abhängigen Schritte, zum Beispiel den Abgleich mit CRM-Datensätzen, die Anreicherung von Unternehmensdaten oder websitebasierte Recherche.
• AI Research Agent: Sales Navigator zeigt nicht jeden Datenpunkt, der für Dich relevant ist. Nutze KI-Recherche, um beispielsweise herauszufinden, ob ein Unternehmen an KMU verkauft, einen Enterprise-Vertrieb betreibt oder zu Deinem Angebot passt.
• Website Scraper: Unternehmenswebsites liefern Kontext, den LinkedIn nicht zeigt: Preisseiten, Case Studies, Produktseiten, Integrationen, Kundenlogos und Positionierung. Diese Signale können bei einer Outbound-Kampagne den Unterschied machen.
• Job Postings Scraper: Stellenausschreibungen zeigen, worin ein Unternehmen gerade investiert – genau die Information, die Du als Recruiter brauchst.
• Technology Enrichment: Technologiedaten zeigen, ob ein Account Tools nutzt, die für Deine Segmentierung oder Deinen Outreach relevant sind.

💡 Darauf kommt es an: Scraping und Enrichment in einem Workspace statt ständigem CSV-Austausch

Die meisten Teams behandeln Scraping und Enrichment als zwei getrennte Aufgaben. Effizienter ist es, die Liste zu scrapen, fehlende Felder anzureichern, relevante Signale zu recherchieren und erst dann die finale Version zu exportieren.

Den passenden Scrape-Modus für Deine Suche wählen

Im Standardmodus musst Du Dein LinkedIn-Cookie nicht mit Datablist teilen und kannst sowohl Lead- als auch Account-Suchen verwenden. Der optionale Account-Modus nutzt Dein li_at-Cookie, kostet weniger Credits pro Lead und unterstützt keine Unternehmenssuchen. Keiner der Modi garantiert, dass ein LinkedIn-Account uneingeschränkt bleibt. Prüfe vor der Datenerfassung die Nutzungsvereinbarung von LinkedIn und Deine eigenen Berechtigungen.

Sobald Du die passende Scraping-Methode gewählt hast, wird der Rest einfach: Lead-Listen sind strukturiert und bereit für Enrichment oder CRM-Import. Account-Listen können direkt für ICP-Filterung oder ABM-Planung genutzt werden.

FAQ zum Sales-Navigator-Scraping

Was kostet Sales-Navigator-Scraping mit Datablist?

Der Standardmodus kostet 20 Credits pro importiertem Lead oder Account. Der optionale Modus mit Deinem LinkedIn-Account kostet 10 Credits pro importiertem Lead und unterstützt keine Account-Suchen. Prüfe vor dem Start den geschätzten Credit-Verbrauch in den Importeinstellungen.

Wie lange dauert das Scraping von 1.000 Sales-Navigator-Leads?

Die Importdauer hängt von der Suche, der Antwortzeit des Providers und der Anzahl der Ergebnisse ab. Datablist zeigt nach dem Start des Imports den Fortschritt der Aufgabe an.

Brauche ich Sales Navigator Premium für den Scraper?

Nein. Datablist kann für den Lead-Workflow auch normale LinkedIn-Such-URLs verwenden. Sales Navigator Premium ist deshalb für das Lead-Scraping nicht erforderlich. Da LinkedIn weniger Filter und Felder bereitstellt, ist der Output-Umfang geringer als bei einer vollständigen Sales-Navigator-Suche. Der Scraping-Mechanismus und die Kosten pro Zeile bleiben jedoch identisch.

Kann ich mit Datablist Leads und Accounts scrapen?

Ja. Der Sales Navigator Scraper von Datablist verarbeitet sowohl Lead-Such-URLs als auch Account-Such-URLs. Führe sie als getrennte Importe aus, da Lead-Suchen Personen und Account-Suchen Unternehmen liefern.

Kann ich gescrapte Daten mit E-Mails und Telefonnummern anreichern?

Ja. Der Waterfall Email Finder arbeitet mit derselben Collection und fragt mehr als 20 Provider nacheinander ab. Company Enrichments schließen unternehmensbezogene Lücken wie fehlende Domains, Mitarbeiterzahlen und öffentliche Kontaktdaten. Beides funktioniert, ohne die Daten vorher aus Datablist zu exportieren.

Welche Felder liefert Datablist bei Sales-Navigator-Leads?

Datablist liefert mehr als 50 Felder pro Lead. Die Outputs umfassen Profil- und Kontaktdaten, LinkedIn-Profilsignale, Berufserfahrung, Ausbildung, Unternehmensdaten und Scrape-Metadaten.

Profil- und Kontaktfelder: First Name, Last Name, Full Name, Work Email Address, Other Emails, LinkedIn URL, SalesNavigator URL, LinkedIn Internal ID (URN), Location.

LinkedIn-Profilsignale: Open To Work, Premium Account, Open Profile, LinkedIn Headline, LinkedIn Summary, Connections, Skills.

Felder zur Berufserfahrung: Datablist liefert die aktuelle oder letzte Position sowie – sofern verfügbar – bis zu zwei frühere Positionen: Job Title (Current or last experience), Description (Current or last experience), Last Position Start Date, Last Position End Date, Title (Experience #2), Company Name (Experience #2), Description (Experience #2), Position 2 Start Date, Position 2 End Date, Title (Experience #3), Company Name (Experience #3), Description (Experience #3), Position 3 Start Date, Position 3 End Date.

Ausbildungsfelder: Datablist liefert den aktuellen oder letzten Ausbildungseintrag sowie – sofern verfügbar – bis zu zwei frühere Einträge: School (Current or last education), Start Date (Current or last education), End Date (Current or last education), School (Education #2), Start Date (Education #2), End Date (Education #2), School (Education #3), Start Date (Education #3), End Date (Education #3).

Unternehmensfelder: Company Name, Company Domain, Company Description, Company Founded Year, Company LinkedIn URL, Company LinkedIn ID, Company Industry, Company Specialties, Employee Range, Number of Employees, Company Annual Revenue, Company Address, Company Location, Company Public Email, Company Public Phone, Company Twitter URL, Company Facebook URL.

Scrape-Metadaten: LinkedIn Search Query.

Kann Sales-Navigator-Scraping meinen LinkedIn-Account sperren?

Der Standardmodus von Datablist benötigt Dein LinkedIn-Cookie nicht. Der optionale Account-Modus verwendet es dagegen. Account-Einschränkungen und Regeln zur Datennutzung hängen von den LinkedIn-Richtlinien und Deinen Aktivitäten ab. Keiner der beiden Modi sollte daher als risikofrei bezeichnet werden.

Was unterscheidet Lead- und Account-Scraping?

Lead-Scraping liefert einzelne Profile mit personenbezogenen Feldern wie Name, Jobtitel, Profil-URL, Headline, beruflichem Werdegang, Ausbildung und verfügbaren Kontaktdaten. Account-Scraping liefert Unternehmen mit firmografischen Feldern wie Domain, Branche, Mitarbeiterbereich, Standort, Unternehmensbeschreibung und öffentlichen Kontaktdaten.