Muchas herramientas prometen una forma "no-code" de scrapear directorios, pero a menudo usted termina atrapado en APIs o en interfaces de apuntar y hacer clic que no son más que selectores CSS envueltos en una UI mediocre.
El problema: Todas venden simplicidad, pero entregan una clase de programación.
Esta guía es diferente: le mostraremos un método no-code real para scrapear cualquier directorio. Y cuando decimos no-code, lo decimos en serio.
Podemos incluso prometer que, usando Datablist para scrapear directorios:
↳ No estará configurando APIs ni inspeccionando elementos del sitio.
↳ ↳ Solo le dirá a una IA lo que quiere, en inglés simple (prompting).
↳ ↳ ↳ Y ya está.
📌 Resumen para quienes van con prisa
Este artículo muestra cómo scrapear cualquier directorio sin dolores técnicos usando AI Scraping. Resumen:
Problema: La mayoría de herramientas de web scraping aseguran ser "no-code", pero aun así le hacen usar APIs o entender elementos del sitio; el dolor técnico llega igual.
Por qué es un problema: Si busca una solución realmente simple para scrapear directorios, no debería necesitar conocimientos técnicos ni pasar horas viendo malos tutoriales.
Solución: Usar el AI Agent de Datablist, donde usted describe en inglés simple qué datos quiere y scrapea cualquier directorio en minutos.
Qué aprenderá: Un proceso de 5 pasos para scrapear cualquier directorio, cómo escribir prompts efectivos, por qué Datablist es la mejor opción y respuestas a preguntas frecuentes sobre scraping de directorios.
Por qué usar Datablist: 3 razones simples
Verdadero no-code: solo describa lo que necesita en inglés
Precios accesibles desde $25/mes con recargas flexibles de créditos
Acceso a 60+ herramientas de lead generation en una sola plataforma
Además, Datablist le permite crear flujos automatizados que se ejecutan por programación o bajo demanda. Casos de uso prácticos que aman los usuarios de Datablist:
Creo que el punto está claro: si necesita obtener, limpiar o automatizar flujos donde hay datos de por medio y lo requiere fácil, rápido y confiable, Datablist es el lugar.
💡 Datablist en 35 palabras
Datablist es una plataforma para automatizar flujos de lead generation, con un conjunto de más de 60 herramientas, incluyendo AI Agents, Waterfall Enrichment para encontrar emails y teléfonos, herramientas de limpieza para deduplicar y más.
Scrapear cualquier directorio: 5 pasos
Cuando dije antes que Datablist es fácil de usar, lo decía en serio. El proceso es tan sencillo que solo son 5 pasos; o dicho de otra manera: unos pocos clics. Antes de empezar, asegúrese de:
Tener la URL del directorio que quiere scrapear
Saber qué información desea extraer de los listings
¡Vamos allá!
La siguiente sección le guía por todo el proceso de scraping. Si encuentra cualquier problema o necesita ayuda con algo más, no dude en contactarnos
Scraping directories with Datablist, empty collection
Desplácese hacia abajo y seleccione AI Agent - Site Scraper
Scraping directories with Datablist, sources
Ahora verá esta interfaz. Aquí es donde configura su tarea de scraping
AI Agent - Site Scraper
Paso 3: Escribir su prompt
Aquí es donde ocurre la magia—bueno, no es magia. Usted solo describirá lo que quiere. Si va con prisa, abajo tiene una plantilla para completar sus variables.
AI Scraping > Traditional no-code scraping
Goal: I want to extract information from [Directory Name]
====
What I want you to do: Visit the [Directory Name] URL I am going to give you and extract the relevant information.
## Information I want you to extract:
- [Information 1]
- [Information 2]
- [Information 3]
- [Information 4]
- [Add more as needed]
====
## Instructions
- If not specified otherwise, the pagination is done using the "?page=X" url parameter
- In the case you don't find an information, keep the field empty.
- Important: Do not extract anything else but the requested information.
💡 Ejemplo: scrapear un directorio inmobiliario
Supongamos que quiere scrapear propiedades de un directorio inmobiliario. Así completaría la plantilla:
Goal: I want to extract information from a real estate directory
====
What I want you to do: Visit the real estate directory URL I am going to give you and extract the relevant information.
##Information I want you to extract:
- Property address
- Price
- Number of bedrooms
- Number of bathrooms
- Square footage
##Instructions
- If not specified otherwise, the pagination is done using the "?page=X" url parameter
- In the case you don't find an information, keep the field empty.
- Important: Do not extract anything else but the requested information.
Esto le dice a la IA exactamente qué buscar, y encontrará esa información sin importar cómo esté estructurado el sitio.
Paso 4: Configurar los ajustes
Pegue la URL del directorio en el primer campo
Scraping directories with Datablist, URL
Pegue su prompt personalizado en el campo correspondiente
Scraping directories with Datablist, prompt
Enable Pagination y seleccione el número de páginas que quiere scrapear
Scraping directories with Datablist, pagination
(La mayoría de los directorios paginan resultados; si quiere 500 listings y cada página tiene 20, deberá scrapear 25 páginas)
Ahora configure sus campos de salida. Así de fácil:
Nombre la Output Property
Escriba una Output Description usando este patrón: {requested data}, if found, otherwise empty.
Elija el Output Type (text, number, email, URL, etc.)
Haga clic en ⊕ More por cada dato que solicitó en el prompt
Scraping directories with Datablist, outputs configuration
Una vez configurados todos los campos de salida para la información solicitada:
Marque la casilla Advanced Settings
Active Website Scraper Option: Render HTML
Haga clic en Continue
Scraping directories with Datablist, advanced settings
Paso 5: Seleccionar los outputs
Datablist creará todas las propiedades automáticamente según los campos de salida que haya definido
Solo tiene que hacer clic en Run Import Now para iniciar el scraping
Scraping directories with Datablist, last step
Tras unos minutos, tendrá sus resultados con toda la información solicitada.
📘 Consejos para escribir mejores prompts
Sea específico: En lugar de "contact info", pida "phone number" y "email address" por separado
Use ejemplos: Si el directorio tiene formatos de datos particulares, incluya un ejemplo en su prompt
Gestione datos faltantes: Indique a la IA qué hacer cuando falte información (p. ej., "return N/A")
Una pieza por campo: Solicite una sola pieza de información por línea; no combine varios datos
Por qué Datablist es la mejor opción para scrapear directorios
Cuando compara opciones para scrapear directorios, queda claro que no todas las herramientas "no-code" son iguales. Datablist se construyó desde cero para eliminar la fricción técnica que otras plataformas aún tienen. Aquí las pruebas:
Ventaja de precio
Precio desde: solo $25/mes; una de las soluciones de scraping más accesibles y potentes del mercado
Créditos flexibles: ¿Se quedó sin créditos mensuales? Compre un paquete de créditos de una sola vez en lugar de subir todo el plan.
Además, con Datablist no habrá comerciales insistentes "poniéndose al día"
Accessible for everyone
Facilidad de uso
La usabilidad es clave y probablemente lo que mejor hace Datablist.
Con nuestro AI Agent, no necesita:
Entender APIs
Leer documentación
Apuntar y hacer clic en elementos confusos del sitio
Usar plantillas predefinidas (aunque las tenemos si las quiere)
Simplemente describa lo que quiere en inglés. La IA entiende el contexto y encuentra la información que necesita, incluso si cada directorio estructura sus datos de forma diferente. Si mañana quiere scrapear otra pieza de información, solo modifique su prompt.
Easier than trying shoes
Ecosistema de lead generation
Scrapear datos suele ser solo el primer paso. Lo más importante es lo que hace después, y con Datablist obtiene mucho más que un simple scraper de directorios: dispone de todo un ecosistema con más de 60 herramientas para potenciar su lead generation.
Una vez scrapeada su lista desde un directorio, puede usar de inmediato otras herramientas de Datablist, como:
Waterfall Email Finders: Encuentre emails verificados para sus prospectos.
Mobile Phone Number Enrichments: Obtenga números móviles directos para campañas de llamadas en frío.
LinkedIn Scraper: Reúna datos profesionales desde perfiles de LinkedIn.
Sales Navigator Scraper: Extraiga leads altamente segmentados de Sales Navigator sin arriesgar su cuenta
AI Agents: Automatice research y recolección de datos desde cualquier sitio.
Instagram Scraper: Coleccione datos de perfiles de Instagram para social outreach.
It’s worth trying
En resumen: el scraping de directorios debe ser fácil
Scrapear listings de directorios no debería ser un proyecto que tenga que "configurar" o "descifrar". Debe ser una tarea simple y rápida que le entregue los datos para hacer crecer su negocio.
A diferencia de herramientas que requieren APIs o configuraciones técnicas, con el AI Agent de Datablist lo único que tiene que hacer es describir lo que quiere en inglés, pegar su URL e iniciar el proceso.
Obtiene una lista limpia y estructurada de leads en minutos, no horas, para enfocarse en lo que realmente importa: ganar dinero.
Antes de que se me olvide, si no quiere escribir prompts, también tenemos plantillas listas para usar:
P. D. Use Datablist, es más fácil que atarse los cordones.
Facts are facts
Preguntas frecuentes (FAQ) sobre scraping de directorios
¿Cuánto cuesta scrapear un directorio?
Depende de la herramienta que use. Con 5,000 créditos gratis cada mes mientras esté suscrito a Datablist, puede empezar a scrapear desde solo $25/mes. El AI Agent, como el resto de herramientas en Datablist, funciona por créditos y según uso. El número exacto de créditos depende de la complejidad del directorio y de cuántas páginas scrapee.
¿Cómo puedo scrapear un directorio?
La forma más fácil de scrapear cualquier directorio es usar una herramienta no-code como el AI Agent de Datablist. Describa en inglés qué información quiere extraer, proporcione la URL del directorio y la IA se encargará del resto. No necesita código, conocimientos de API ni saber técnico.
¿Es legal scrapear directorios?
Scrapear datos públicos disponibles en directorios generalmente se considera legal. Sin embargo, es importante respetar los términos de servicio del sitio y usar los datos de forma ética y responsable, principalmente para lead generation o investigación de mercado.
¿Qué tipo de datos puedo obtener de los directorios?
Puede scrapear prácticamente cualquier información visible públicamente en los listings de un directorio, incluyendo:
Nombres y descripciones de negocios
Información de contacto (teléfono, email, sitio web)
Direcciones y ubicaciones
Calificaciones y reseñas
Categorías y etiquetas
Imágenes y logos
Horarios de atención
Información de precios
¿Necesito saber programar para scrapear un directorio?
No, no necesita conocimientos de programación para scrapear directorios con Datablist. Todo el proceso se hace con prompts en inglés simple. Si puede describir lo que quiere en una frase, puede scrapearlo.
