Meilleur scraper d’annuaire no-code : le comparatif

Le meilleur scraper d’annuaire no-code est celui qui peut extraire les champs dont votre liste a besoin, suivre la pagination de l’annuaire et vous fournir des résultats vérifiables avant de passer à l’échelle.

Pour les annuaires d’entreprises, je commencerais par définir les données attendues : nom de l’entreprise, site web, téléphone, email public s’il est indiqué, localisation et URL de la fiche. Je comparerais ensuite Datablist, Apify et Octoparse sur le même petit échantillon. Un scraper qui récupère de nombreux noms, mais omet les coordonnées dont vous avez besoin, risque de vous laisser l’essentiel du travail à faire.

Ma première recommandation est Datablist si vous souhaitez décrire l’extraction en langage naturel, puis nettoyer ou enrichir la liste obtenue. Envisagez Apify lorsqu’un Actor existant correspond à l’annuaire, ou Octoparse si vous préférez configurer l’extraction avec un éditeur visuel de tâches.

Pour les offres payantes, Datablist démarre à 25 $/mois, Apify à 19 $/mois plus l’usage, et Octoparse Standard entre 83 et 119 $/mois. Le tarif de départ n’est qu’un élément de la décision. Les budgets détaillés ci-dessous pour 10 000 fiches intègrent les hypothèses d’usage retenues et expliquent ce que vous paieriez réellement.

📘 Comment lire ce comparatif

Il s’agit d’une comparaison des workflows, et non d’un benchmark mesuré des trois outils. Les illustrations proviennent du guide original de 2025 ; les outils désignés comme gagnants et les exemples de prix sont donc historiques. Appuyez-vous sur la documentation actuelle des fournisseurs et sur les tests d’échantillons ci-dessous pour faire votre choix.

Les 3 meilleurs scrapers d’annuaire no-code

Les prix en dollars correspondent à une facturation mensuelle et ont été vérifiés le 28 octobre 2026. *Le guide officiel de mise à niveau d’Octoparse indique un tarif Standard de 83 ou 119 $, selon l’offre ou la configuration choisie. Le prix d’appel de 69 $ implique une facturation annuelle. Apify et Octoparse proposent également de petits quotas gratuits pour tester leurs services.

Je préfère comparer une tâche bien définie plutôt que de désigner un même outil comme gagnant pour tous les annuaires. Un annuaire qui affiche les coordonnées sur chaque page de résultats diffère d’un autre qui oblige à ouvrir une fiche distincte pour chaque entreprise. Cette différence influe sur la logique d’extraction, le nombre de pages consultées et le travail nécessaire pour valider les données.

Datablist : la plateforme de Lead Generation intuitive

Datablist associe des sources de données à un tableur permettant de vérifier les lignes obtenues. Son Website AI Scraper accepte une URL de départ, un prompt décrivant la tâche et des champs de sortie définis à l’avance. Il est donc pratique pour décrire le contenu d’une fiche d’entreprise sans avoir à écrire vous-même des sélecteurs.

Commencez par un petit échantillon d’annuaire

Choisissez l’URL d’une page de résultats correspondant à une catégorie et à une zone géographique. Vous pouvez, par exemple, utiliser la page de résultats de l’annuaire pour les experts-comptables de votre ville cible. Vérifiez-la d’abord manuellement : le nom et le téléphone figurent-ils sur la page de résultats, tandis que le site web n’apparaît que sur la fiche de l’entreprise ?

Ouvrez Website AI Scraper et configurez les éléments suivants :

1. Url to scrape : l’URL des résultats de l’annuaire.
2. Prompt : la tâche et les règles relatives aux champs ci-dessous.
3. Enable Pagination : activez cette option si vous devez parcourir les pages de résultats suivantes.
4. Max Pages : commencez par une petite valeur, par exemple 2, afin de vérifier la navigation avant de l’augmenter.
5. Expected Item Outputs : ajoutez Business Name, Website, Phone, Public Email, Location et Listing URL, avec les descriptions et les types correspondants.

Utilisez le type URL pour le site web et les liens vers les fiches. Utilisez le type texte pour les numéros de téléphone afin de conserver le signe plus initial et la mise en forme. Dans la description de chaque sortie, précisez quelle valeur de la page doit être placée dans la colonne.

J’utiliserais cet échantillon pour répondre à trois questions : chaque ligne correspond-elle bien à une entreprise, le scraper récupère-t-il correctement les coordonnées et la pagination atteint-elle la page suivante attendue ? Un prompt décrit le résultat recherché ; il ne garantit pas que toutes les mises en page d’annuaires seront accessibles.

Regarder le tutoriel de scraping d’annuaire.

Vérifiez les résultats avant l’enrichissement

Prenons l’exemple d’une fiche affichant « Acme Accounting », un numéro de téléphone et un lien vers le profil de l’entreprise, mais aucun email : la cellule correspondante doit rester vide. Listing URL doit pointer vers le profil de l’annuaire, tandis que Website ne doit contenir que le site propre de l’entreprise, s’il est indiqué.

Le scraper fournit également une sortie Page Scraped. Conservez-la afin de retrouver la page utilisée lors de l’extraction. Elle ne correspond pas automatiquement au site de l’entreprise ni à un identifiant unique de celle-ci.

Conservez l’URL de la fiche avant de supprimer les doublons. Pour une entreprise possédant plusieurs établissements, un domaine web commun ne signifie pas que toutes les lignes sont des doublons. Choisissez votre clé selon que vous souhaitez recenser les entreprises, leurs différents établissements ou les fiches de l’annuaire.

Le catalogue de sources de Datablist comprend également des templates pour certains sites. Vérifiez les entrées et les champs de sortie de la source choisie au lieu de supposer que chaque template fonctionne comme le Website AI Scraper généraliste.

Tarifs : Starter coûte 25 $/mois avec 5 000 crédits, et Growth 50 $/mois avec 20 000 crédits. Une recharge de 20 $ ajoute 20 000 crédits ; une recharge de 55 $ en ajoute 60 000. Les recharges n’expirent pas, mais nécessitent un abonnement actif pour être utilisées. Website AI Scraper facture l’utilisation du modèle et le travail de scraping : une fiche ne correspond donc pas systématiquement à un crédit. Relevez la consommation réelle de votre échantillon avant de dimensionner votre achat.

Pour en savoir plus sur la définition des champs et la gestion des valeurs manquantes, consultez notre guide sur l’extraction de données par IA.

Apify : la marketplace de scrapers

Apify propose des Actors, c’est-à-dire des programmes de scraping et d’automatisation. Un Actor conçu pour un annuaire précis peut être pertinent si ses entrées et ses sorties correspondent à votre tâche. Je vous conseille d’examiner cet Actor en particulier plutôt que d’évaluer toute la marketplace à partir d’un seul scraper Yellow Pages.

Les réglages disponibles dépendent de la configuration prise en charge par l’Actor. Certains acceptent des termes de recherche, des URL de départ, des filtres géographiques ou un nombre maximal de résultats. D’autres proposent des contrôles différents. Avant de lancer une extraction importante, consultez la documentation et un exemple de sortie pour vérifier la présence des sites d’entreprise, téléphones, emails et URL de profils.

Apify présente plusieurs modèles tarifaires pour les Actors, notamment la facturation à l’événement, à la consommation de ressources ou selon une combinaison des deux. L’inclusion de l’usage de la plateforme dépend de l’Actor. Un tarif mensuel fixe ne suffit donc pas à comparer le coût d’une extraction d’annuaire.

Tarifs : le compte Free inclut 5 $ d’usage ; Starter coûte 19 $/mois et inclut 19 $ à dépenser, puis la facturation se fait à l’usage. Scale coûte 199 $/mois et comprend 199 $ de consommation. Le crédit compris dans l’abonnement couvre les usages éligibles : n’ajoutez pas une seconde fois le prix total de l’offre aux frais qu’il couvre déjà.

Pour prendre un exemple concret, l’Actor Yellow Pages d’Automation Lab affiche un prix de 0,0025 $ par entreprise avec le niveau Bronze, plus 0,01 $ par démarrage, calcul, proxy et stockage inclus. Le prix d’appel plus avantageux « à partir de 1,50 $/1 000 » correspond à un niveau de remise supérieur. Aux tarifs Starter/Bronze, 10 000 entreprises renvoyées au cours de 20 démarrages coûtent 25,20 $, comme le montre le calcul ci-dessous. Ce prix concerne cet Actor et cet annuaire, pas tous les scrapers Apify.

Je privilégierais Apify lorsqu’un Actor maintenu couvre déjà le site et les champs recherchés. Si un champ nécessaire manque, étudiez d’abord les fonctionnalités et les possibilités de personnalisation de l’Actor. Affirmer qu’« Apify ne permet pas de personnaliser les données d’un annuaire » serait trop général pour vous aider à choisir.

Octoparse : le pionnier du scraping visuel

Octoparse propose des templates ainsi qu’un éditeur visuel Custom Task. Cette distinction est importante lorsque vous avez besoin de champs absents d’un template d’annuaire prêt à l’emploi.

Sa documentation sur les templates décrit plusieurs types de templates, dont certains fonctionnent uniquement dans le cloud, et précise que les utilisateurs ne peuvent pas les modifier. Son éditeur Custom Task, distinct des templates, permet de configurer votre propre extraction. Les restrictions d’un template ne signifient donc pas que l’ensemble du produit manque de possibilités de personnalisation.

Je vous recommande d’envisager Octoparse si vous souhaitez contrôler directement les éléments de la page et la navigation au moyen d’un workflow visuel. Vérifiez si l’annuaire impose de lancer une recherche, d’ouvrir des profils ou de faire défiler la page avant de décider si un template suffit.

Tarifs : le guide officiel de mise à niveau indique un prix mensuel de 83 ou 119 $ pour Standard et de 299 $ pour Professional. L’extraction locale est disponible avec une offre gratuite. Les templates premium, proxies et services de résolution de CAPTCHA peuvent entraîner des frais d’usage supplémentaires ; consultez le guide distinguant abonnement et consommation pour la tâche choisie. Une configuration Standard à 119 $, associée à 1 $ de frais de template, reviendrait à 120 $. Toutefois, ce dollar doit provenir du tarif réel du template et ne peut pas être appliqué arbitrairement à toutes les extractions de 10 000 fiches.

Comparatif des meilleurs outils de scraping d’annuaire

Comparez les mêmes coordonnées

Utilisez la même catégorie, la même zone géographique, la même URL de départ et les mêmes champs pour chaque outil. Comparez les premiers résultats avec l’annuaire lui-même. Comptez les fiches exploitables, pas seulement le nombre de lignes.

Selon votre tâche, une fiche exploitable peut nécessiter un nom d’entreprise, une localisation et un téléphone. Une campagne axée sur les emails peut exiger une adresse publique ou le site de l’entreprise pour effectuer ensuite une recherche. Définissez cette règle avant le test afin de ne pas modifier vos critères pour favoriser un fournisseur.

Pour un annuaire d’agences, la checklist d’extraction de Clutch distingue les données présentes sur les cartes de résultats des coordonnées disponibles uniquement sur les profils. Elle conserve également les fourchettes de tarifs et les précisions relatives aux zones d’intervention.

Testez la personnalisation sur votre tâche réelle

Demandez un champ absent de la sortie par défaut, comme la catégorie de l’annuaire ou l’URL du profil. Avec le scraper IA généraliste de Datablist, définissez-le dans le prompt et dans les sorties attendues. Avec Apify, vérifiez le schéma et la configuration de l’Actor. Avec Octoparse, faites la différence entre un template restreint et une Custom Task que vous créez vous-même.

La vraie question est de savoir combien de travail il faut pour obtenir ce champ de façon fiable. Vous pouvez préférer un template figé s’il fournit déjà tout ce dont vous avez besoin, ou un workflow configurable si l’annuaire présente des particularités.

Estimez le coût à partir d’un échantillon

Je vous conseille de relever le coût d’une petite extraction ainsi que le nombre de fiches exploitables. Tenez ensuite compte des pages de résultats supplémentaires, des consultations de pages détaillées, des nouvelles tentatives et de l’enrichissement. Notez la configuration utilisée à côté de l’estimation pour pouvoir expliquer pourquoi une autre exécution coûte davantage.

Consultez les tarifs de Datablist et la consommation de crédits du scraper. Ne supposez pas qu’une fiche coûte toujours un crédit. Une seule page peut contenir plusieurs fiches, tandis qu’une fiche peut nécessiter la consultation de plusieurs pages pour réunir tous les champs demandés.

Voici des exemples de budgets d’achat pour 10 000 fiches, établis selon les hypothèses indiquées. Il ne s’agit pas de résultats mesurés sur un même annuaire.

Datablist : si un échantillon consomme 1 000 crédits pour 1 000 fiches exploitables, une extrapolation linéaire sur la même mise en page donne 10 000 crédits pour 10 000 fiches. Les 5 000 crédits de Starter ne suffisent pas : achetez donc la recharge de 20 $ : 25 $ + 20 $ = 45 $. Vous disposerez ainsi de 25 000 crédits, dont 15 000 resteront disponibles selon cette hypothèse. Cet achat de 45 $ couvre jusqu’à 25 000 crédits d’usage total, et non un nombre garanti de fiches. Refaites le calcul si les pages détaillées, le modèle choisi, le rendu ou les nouvelles tentatives modifient la consommation observée sur l’échantillon.

Apify : au tarif Bronze de l’Actor cité, les résultats coûtent 10 000 × 0,0025 $ = 25 $, auxquels s’ajoutent 20 × 0,01 $ = 0,20 $ pour les démarrages. Starter coûte 19 $ et fournit 19 $ de crédit, ce qui laisse 6,20 $ à régler au-delà de l’abonnement : le coût total est donc de 25,20 $, et non de 19 $ + 25,20 $. L’exemple suppose 500 entreprises renvoyées par démarrage sur des requêtes distinctes. Il exclut les autres Actors, l’enrichissement et toute opération extérieure au tarif tout compris indiqué.

Octoparse : séparez le prix de l’abonnement de celui de l’usage. Avec 1 $ de frais de template confirmés, le total est de 83 $ + 1 $ = 84 $ ou de 119 $ + 1 $ = 120 $. Ce dollar est ici une hypothèse de coût supplémentaire, et non le tarif actuel d’un template identifié. Un autre template, la nécessité d’un proxy ou l’offre Professional modifierait le total.

Pour budgéter un Actor facturé sous forme de location, 25 $ de frais d’Actor plus 40 $ d’usage mesuré représentent 65 $ de frais avant déduction de tout crédit de plateforme éligible. Ces deux montants ne sont qu’un exemple de facturation, pas un tarif Yellow Pages actuel et vérifié. Conservez bien les deux composantes lorsque vous évaluez une telle offre ; l’Actor facturé à l’événement présenté plus haut ne comporte aucun loyer.

Pour Yellow Pages uniquement, cet Actor peut être moins cher selon ces hypothèses. Datablist mérite néanmoins d’être présélectionné pour son extraction configurable et ses fonctions de nettoyage et d’enrichissement dans une même collection. Choisissez en fonction des champs et de l’annuaire dont vous avez besoin, puis comparez la facture réelle de l’échantillon.

Les prix figurant dans cette illustration et dans le comparatif ci-dessous proviennent du guide original. Ils ne constituent ni des tarifs actuels ni un coût mesuré pour votre annuaire. Vérifiez les prix en vigueur auprès des fournisseurs avant de budgéter une extraction importante.

Validez la pagination avant de passer à l’échelle

Un grand nombre de résultats ne prouve pas que le scraper a parcouru toutes les pages prévues. Recherchez une fiche connue figurant sur la page de résultats suivante, vérifiez la dernière page atteinte et assurez-vous que l’exécution s’est arrêtée à la limite configurée.

Dans Website AI Scraper de Datablist, Max Pages définit le budget de pages de pagination pour l’exécution. Ce réglage est différent du nombre d’enregistrements que vous pouvez importer ou stocker dans une collection. Augmentez-le après avoir validé l’échantillon et veillez à pouvoir identifier les résultats de chaque exécution afin de détecter les chevauchements.

Si un site change de mise en page, exige un accès dont le scraper ne dispose pas ou renvoie des pages incomplètes, cherchez la cause de l’échec avant de relancer plusieurs extractions importantes. Multiplier les tentatives ne corrigera pas un plan d’extraction inadapté.

Évaluez le support avec votre annuaire

Pour un workflow critique, fournissez au support un exemple concret : l’URL de départ, les champs attendus, une valeur manquante dans l’échantillon et les paramètres d’exécution. Demandez si l’outil prend en charge cet annuaire et ce que vous devez modifier dans la configuration.

J’évaluerais le support selon sa capacité à résoudre votre problème. Affirmer de manière générale qu’un fournisseur offre un meilleur support qu’un autre nécessiterait des preuves que ce comparatif ne fournit pas.

Quel outil choisir pour les annuaires spécialisés ?

Pour un exemple concret fondé sur la localisation, consultez notre guide pour extraire des dentistes de Yellow Pages. Conservez les différents cabinets séparément, même lorsque leur nom commercial est identique.

Le guide Yellow Pages consacré aux plombiers montre comment vérifier la zone d’intervention et le contexte des coordonnées d’un artisan, en complément des six sorties du template.

Pour un annuaire professionnel de niche, la définition des champs compte autant que l’outil. « Location » peut désigner le siège social, la zone d’intervention ou l’adresse d’un établissement. « Website » peut correspondre au site externe de l’entreprise ou à un autre profil d’annuaire.

Pour les cliniques, l’exemple d’extraction de cliniques vétérinaires distingue l’identité de chaque établissement des espèces prises en charge et des déclarations concernant les urgences. Réussir à extraire une fiche ne confirme pas la réalité de ces services cliniques.

Le tutoriel Yellow Pages sur les entreprises paysagistes explique comment conserver des établissements distincts et vérifier les chevauchements entre les recherches géographiques.

Je commencerais par le scraper piloté par prompt de Datablist si la tâche est facile à décrire avec des mots. Vérifiez si Apify propose déjà un Actor capable de gérer la navigation du site. Envisagez une Custom Task Octoparse lorsque la sélection explicite des éléments de la page convient mieux à votre workflow.

Quelle que soit l’option choisie, examinez plusieurs types de fiches : un profil complet, un profil dont certaines coordonnées manquent et une entreprise possédant plusieurs établissements. Laissez les valeurs manquantes vides afin qu’un enrichissement ultérieur puisse distinguer une information « non indiquée » d’un résultat inventé.

Conclusion : quel scraper d’annuaire choisir ?

Choisissez Datablist si vous souhaitez décrire les données attendues, vérifier les lignes dans un tableur, puis nettoyer ou enrichir votre liste. Optez pour un Actor Apify s’il correspond déjà à votre annuaire et si vous comprenez son modèle tarifaire. Choisissez Octoparse lorsqu’un template adapté ou une Custom Task visuelle vous apporte le niveau de contrôle nécessaire.

Commencez par une petite extraction et comparez-la aux fiches visibles. Passez ensuite à l’échelle avec le workflow qui renvoie les bonnes entreprises et les bonnes coordonnées, à un coût que vous maîtrisez. Cette approche est bien plus utile que de désigner un gagnant universel.

FAQ sur les outils de scraping d’annuaire

Un scraper peut-il trouver tous les emails professionnels ?

Il peut extraire une adresse email présente sur une page accessible. Si l’email manque, une recherche distincte est nécessaire : il ne faut pas le deviner à partir du nom de l’entreprise. Une adresse de contact professionnelle générique diffère également de l’email professionnel d’un décideur.

Après avoir collecté les sites d’entreprise et les coordonnées pertinentes, utilisez un workflow permettant de trouver des emails à grande échelle. Vérifiez les données requises et le coût de l’enrichissement avant de le lancer sur votre liste issue de l’annuaire.

Comment scraper un annuaire à grande échelle ?

Commencez par valider les champs et la pagination sur un petit échantillon. Conservez les URL des fiches, repérez les résultats qui se chevauchent, puis augmentez progressivement le nombre maximal de pages ou de résultats. Analysez les exécutions en échec séparément afin de pouvoir relancer uniquement la partie concernée sans réextraire tout l’annuaire.

Datablist peut-il scraper n’importe quel annuaire ?

Aucun scraper ne devrait le promettre. L’accessibilité, la structure des pages, la navigation et les champs réellement publiés influent sur le résultat. Testez les champs requis sur un petit échantillon et vérifiez les données avant de vous engager dans une extraction importante.

Combien coûte le scraping de 1 000 fiches ?

La première offre payante de Datablist coûte 25 $/mois et comprend 5 000 crédits. Si l’extraction de 1 000 fiches ne dépasse pas ce quota, aucune recharge n’est nécessaire. L’extraction par IA est facturée à l’usage : consultez donc le coût de l’échantillon au lieu de supposer qu’une fiche équivaut à un crédit. La recharge de 20 000 crédits à 20 $ correspond à un coût théorique de 1 $ pour 1 000 crédits, mais elle nécessite un abonnement actif et l’achat du pack complet à 20 $.

Sources

Les offres mensuelles et la grille tarifaire de l’Actor cité ont été vérifiées le 28 octobre 2026. Les volumes d’usage signalés comme des hypothèses sont des budgets calculés, et non des résultats de scraping mesurés.

• [1] Datablist. Abonnements Starter/Growth et crédits inclus.
• [2] Datablist. Consommation des crédits et packs de recharge.
• [3] Datablist. Paramètres de Website AI Scraper et workflow d’extraction.
• [4] Apify. Offres mensuelles et crédits de consommation inclus.
• [5] Automation Lab. Tarifs par entreprise, frais de démarrage et coûts de plateforme inclus pour l’Actor Yellow Pages.
• [6] Octoparse. Options mensuelles des offres Standard et Professional.
• [7] Octoparse. Frais d’abonnement et coûts d’usage facultatifs.