Guide NO CODE : scraper AirBnB en quelques clics

De nombreux outils promettent une approche « no-code » pour scraper AirBnB, mais vous vous retrouvez vite coincé entre des APIs et des interfaces point-and-click compliquées, qui ne sont que des sélecteurs CSS déguisés derrière une UI moyenne.

Le problème : tous vendent la simplicité… et livrent un cours de code.

Ce guide est différent : nous allons vous montrer une vraie méthode no-code pour scraper des annonces sur AirBnB. Quand on dit no-code, on le pense vraiment.

Nous pouvons même vous promettre qu’avec Datablist pour scraper des annonces AirBnB :

↳ Vous n’aurez pas à configurer des APIs ni à inspecter des éléments de page.

↳ ↳ Vous vous contenterez d’expliquer en anglais simple à une IA ce que vous voulez (prompting).

↳ ↳ ↳ Et même pour ça, nous avons déjà des templates prêts à l’emploi.

📌 Résumé pour les pressés

Cet article explique comment scraper des annonces AirBnB sans prise de tête technique. Si vous êtes pressé, voici l’essentiel :

Problème : La plupart des outils de web scraping se disent « no-code » mais vous forcent encore à manipuler des APIs ou à comprendre la structure des pages, autrement dit, des maux de tête techniques sous une autre forme.

Pourquoi c’est un problème : Si vous cherchez une solution vraiment simple pour scraper des annonces AirBnB, vous ne devriez pas avoir besoin de compétences techniques ni de passer des heures sur des tutoriels.

Solution : Utiliser l’AI Agent de Datablist avec un template AirBnB prêt à l’emploi qui ne demande que de coller une URL et de cliquer sur start.

Ce que vous allez apprendre : Un process en 4 étapes pour scraper des annonces AirBnB, la comparaison de 2 méthodes alternatives (ScrapingBee et Octoparse), pourquoi Datablist est le meilleur choix, et des réponses aux questions fréquentes sur le scraping AirBnB.

Pourquoi choisir Datablist : 3 bonnes raisons

1. Vraiment no-code, utilisez simplement notre template. Aucun setup
2. Prix accessibles dès 25 $/mois avec recharges de crédits flexibles
3. Accès à 60+ outils de lead generation sur une seule plateforme

Ce que couvre ce guide

• Astuce AirBnB pour voir toutes les annonces
• Pas à pas pour scraper des annonces AirBnB
• Méthodes alternatives pour scraper AirBnB
• Pourquoi Datablist est le meilleur outil
• FAQ sur le scraping AirBnB

Qu'est-ce que Datablist ?

Datablist est une plateforme pour automatiser les workflows de lead generation qui permet aux équipes Sales, Marketing et Recruiting de trouver, nettoyer et enrichir des données grâce à plus de 60 outils, des AI Agents aux Email Finders, en passant par des AI processors, des Technology enrichments, etc.

En plus, Datablist vous permet de créer des workflows automatisés qui s’exécutent à la demande ou selon un planning. Voici quelques cas d’usage plébiscités par nos utilisateurs :

1. Construire des listes de leads
2. Personnaliser vos emails avec l’IA
3. Nettoyer et dédupliquer vos CRMs
4. Scraper des offres d’emploi sur 19 job boards en une fois
5. Scraper des recherches LinkedIn Sales Navigator sans risque pour votre compte

Le message est clair : si vous devez collecter, nettoyer, ou automatiser des workflows impliquant des données, et que vous voulez que ce soit simple, rapide et fiable, Datablist est la bonne adresse.

💡 Datablist en 35 mots

Datablist est une plateforme d’automatisation de la lead generation, avec plus de 60 outils : AI Agents, Waterfall Enrichment pour trouver emails et numéros, outils de data cleaning pour la déduplication, et plus encore.

Quand je disais que Datablist est simple à utiliser, je le pensais. Le process tient en 4 étapes, ou plus simplement : quelques clics. Mais avant de commencer, laissez-moi vous montrer une astuce.

Voir toutes les annonces disponibles sur AirBnB

Quand vous utilisez, ou voulez scraper AirBnB, on vous demande souvent de définir des dates de séjour, ce qui limite le nombre d’annonces visibles. Voici comment contourner ça :

1. Allez sur AirBnB.com
2. Cliquez sur « Where » et choisissez une zone à scraper.

Astuce pro : plus la zone est petite, plus vous verrez d’annonces relativement, car AirBnB n’affiche que les meilleures annonces pour les grandes zones.

3. Dans « When », sélectionnez « Flexible »
4. Choisissez « Month » et laissez le reste vide

5. Dans « Who », sélectionnez un adulte
6. Cliquez sur « Search »
7. Copiez l’URL de recherche depuis votre navigateur

C’est tout.

Passons maintenant à la partie encore plus simple !

💡 Trouver plus d’hôtes professionnels AirBnB

AirBnB est rempli d’hôtes individuels. Selon les lois sur la protection des données (RGPD en Europe notamment), vous ne pouvez pas les contacter sans leur consentement. Pour les hôtes pros, c’est différent. Pour en trouver davantage, nous vous recommandons d’activer les filtres « Instant Book » et « Self Check-in ». Testé et approuvé.

Scraper des annonces AirBnB : guide en 4 étapes

La section suivante vous guide tout au long du process de scraping. En cas de souci, n’hésitez pas à nous contacter

Étape 1 : Inscription et création d’une Collection

Commencez par créer un compte sur Datablist.com

Puis créez une New Collection

Étape 2 : Accéder au template

1. Cliquez sur See all sources

2. Descendez et sélectionnez AI Agent - Site Scraper

Vous devriez voir une interface différente, comme ceci :

Étape 3 : Choisir le template et définir les limites

1. Ouvrez le Template Drop-Down et sélectionnez « AirBnB Property Scraper »

2. Collez votre URL de recherche AirBnB dans le premier champ

3. Sélectionnez le nombre de pages à scraper

4. Descendez et cliquez sur Continue

Étape 4 : Sélectionner les outputs

Datablist créera automatiquement tous les champs d’annonce.

Pour les data points dont vous n’avez pas besoin, cliquez sur les ✕ Icons pour les retirer de votre collection.

Une fois prêt, descendez et cliquez sur Run Import Now pour lancer le scraping.

Après quelques minutes, vos résultats ressembleront à ceci :

2 méthodes alternatives pour scraper des annonces AirBnB

Même si Datablist est la voie la plus simple, c’est utile de connaître les autres options. Passons en revue deux alternatives populaires et voyons comment elles se comparent. Cela vous donnera une vision claire de ce que « no-code » veut vraiment dire selon les plateformes.

ScrapingBee

ScrapingBee est une API de web scraping « no-code » pour des utilisateurs qui ont besoin d’extraire des données de manière fiable pour leurs applications, mais cela reste un outil pour développeurs, pas pour les équipes Sales & Marketing.

ScrapingBee se présente comme une solution pour les non-tech^[1], mais fonctionne principalement via une API (Application Programming Interface). Concrètement :

• Pour une personne non technique, une API reste… du code.
• Il faut comprendre comment envoyer des requêtes et gérer des réponses, ce qui est technique.
• La plupart des gens qui cherchent du « no-code » veulent en réalité « zéro prise de tête ». Travailler avec une API n’entre pas dans cette définition, même si c’est plus simple que coder.

Octoparse

Octoparse est un outil de web scraping visuel véritablement no-code. Vous n’avez ni code à écrire, ni API à configurer, ce qui est un vrai pas dans la bonne direction.

Cependant, il y a quelques écueils quand on veut l’utiliser pour scraper des annonces AirBnB :

• Vous devez comprendre la structure du site

Et

• Vous devez identifier et sélectionner les bons éléments de page

Ces points peuvent dérouter si vous ne connaissez pas la construction des pages web. Cela mène souvent à des essais/erreurs, des heures de tutoriels, ou des échanges avec le support… juste pour scraper quelques annonces AirBnB. C’est plus simple que coder, mais ce n’est pas l’expérience sans effort que la plupart recherchent (sans parler d’un pricing plutôt élevé^[2]).

Le plus agaçant sans doute : vous devez installer un logiciel sur votre ordinateur, il n’y a pas de web app.

Pourquoi Datablist est la meilleure option pour scraper des annonces AirBnB

Quand on compare les options pour scraper des annonces AirBnB, on constate vite que tous les outils « no-code » ne se valent pas. Datablist a été conçu dès le départ pour éliminer les frictions techniques que les autres laissent subsister. La preuve :

Avantage prix

• Prix de départ : seulement 25 $/mois ; l’une des solutions de scraping les plus accessibles et puissantes du marché
• Crédits flexibles : plus de crédits mensuels ? Achetez simplement un pack à l’unité, sans devoir upgrader tout votre plan^[3]

Et en plus, chez Datablist, aucun commercial insistant ne « prendra de vos nouvelles »

Simplicité d’utilisation

L’ergonomie est clé et c’est probablement le point fort de Datablist.

Avec notre AI Agent, vous n’avez pas à :

• Lire de la documentation
• Comprendre des APIs
• Cliquer/Pointer des éléments de page confus

Les templates de scraping sont prêts à l’emploi dès que vous collez une URL AirBnB. Aucune configuration complexe. Même si vous voulez modifier un template pour obtenir d’autres données, vous pouvez le faire en anglais simple. Dites juste à l’IA ce que vous voulez, elle s’occupe du reste.

Ecosystème Lead Generation

Le scraping n’est généralement que la première étape. L’essentiel, c’est ce que vous faites des données après, et avec Datablist, vous obtenez bien plus qu’un simple AirBnB scraper : une plateforme complète avec plus de 60 outils pour soutenir vos campagnes de lead generation^[4].

Une fois votre liste d’annonces en main, vous pouvez enchaîner immédiatement avec d’autres outils Datablist, notamment :

• Waterfall Email Finders : trouvez des adresses email vérifiées pour vos prospects.
• Mobile Phone Number Enrichments : récupérez des numéros mobiles directs pour vos campagnes de cold calling.
• LinkedIn Scraper : collectez des données pro depuis des profils LinkedIn.
• Sales Navigator Scraper : extrayez des leads ultra-ciblés depuis Sales Navigator sans risquer votre compte
• AI Agents : automatisez la recherche et la collecte de données sur n’importe quel site.
• Instagram Scraper : récupérez des données depuis des profils Instagram pour vos actions sociales.

En bref : scraper AirBnB doit être simple

Scraper des annonces AirBnB ne devrait pas être un « projet » à configurer ou à décortiquer. Cela doit être une tâche simple et rapide, qui vous livre les données nécessaires pour développer votre business.

Contrairement à d’autres « templates » qui exigent encore beaucoup de réglages, avec l’AI Agent de Datablist, vous n’avez qu’à sélectionner le template AirBnB, coller votre URL, et lancer le process.

Vous obtenez une liste de leads propre et structurée en quelques minutes, pas en quelques heures, pour vous concentrer sur l’essentiel : parler à vos prospects et signer.

P.S. Utilisez Datablist, c’est plus simple que lacer vos chaussures.

Questions fréquentes (FAQ) sur le scraping d’annonces AirBnB

Combien ça coûte de scraper AirBnB ?

Le coût dépend de l’outil utilisé. Avec 5 000 crédits offerts chaque mois où vous êtes abonné à Datablist, vous pouvez démarrer dès 25 $/mois. L’AI Agent, comme les autres outils Datablist, fonctionne à base de crédits à l’usage. Par exemple, pour scraper 500 annonces AirBnB, comptez environ 1 500 crédits.

Comment scraper des annonces AirBnB ?

La manière la plus simple de scraper des annonces AirBnB est d’utiliser un outil no-code comme Datablist. Servez-vous du template pré-construit de l’AI Agent pour AirBnB. Indiquez simplement l’URL de recherche des annonces dans votre zone cible : l’agent extraira automatiquement le nom de l’annonce, le prix, le type d’hôte, le nombre d’avis, les tags spéciaux et l’URL de l’annonce AirBnB.

Est-ce légal de scraper AirBnB ?

Le scraping de données publiques, comme les annonces professionnelles sur AirBnB, est généralement admis. Cependant, respectez les conditions d’utilisation du site et utilisez les données de manière éthique et responsable, principalement pour la lead generation ou des études de marché.

Quelles données puis-je récupérer sur AirBnB ?

Vous pouvez généralement extraire toutes les informations visibles sur une annonce pro, notamment :

• Nom / Description
• Prix
• URL de l’annonce AirBnB
• Type d’hôte (Business host / Individual host)
• Nombre d’avis
• Tags spéciaux (Superhost, Guest Favorite, etc.)

Citations

• [1] Un article de blog de ScrappingBee où ils se positionnent comme no-code
• [2] Page pricing d’Octoparse. Leurs plans commencent à 83 $/mois
• [3] Le système de crédits flexibles de Datablist expliqué.
• [4] Le répertoire des outils Datablist. Vu le rythme de sorties, certains outils peuvent être disponibles dans l’app avant d’être listés.