Déduire le genre à partir d’un prénom peut sembler simple… sauf que la plupart des outils vous obligent à configurer une API ou coûtent un bras.
Avec Datablist, c’est différent. Vous importez vos données, vous cliquez sur quelques boutons, et vous récupérez vos résultats. Pas de code, pas de clés API, pas d’abonnement obligatoire.
Ce qui rend Datablist vraiment différent :
- C’est gratuit (jusqu’à 10 000 noms traités)
- Aucune configuration d’API
- Aucune formule, aucune compétence technique
- Pas besoin d’abonnement pour démarrer
Dans ce guide, je vous montre exactement comment ça marche.
📌 Résumé pour les plus pressés
Cet article vous explique comment trouver le genre à partir d’un prénom gratuitement grâce au Name Parser de Datablist.
Problème : La plupart des outils “gender from name” demandent une config API, du code, ou des subscriptions coûteuses. Et les options gratuites sont souvent limitées à 1 000 noms.
Solution : Utilisez le Name Parser de Datablist pour trouver le genre sans aucun setup technique. Importez votre fichier, choisissez votre colonne, puis lancez.
Pourquoi Datablist :
- Pas d’API ni de code : vous importez et vous cliquez
- Jusqu’à 10 000 noms traités gratuitement
- Données bonus : vous obtenez aussi le prénom, le nom, le deuxième prénom et le pays d’origine
Ce que vous allez apprendre dans ce guide
- Datablist, c’est quoi ? (version courte)
- Comment fonctionnent les outils de détection du genre
- Trouver le genre à partir d’un prénom en 5 étapes
- Pourquoi utiliser Datablist pour détecter le genre
- FAQ : trouver le genre à partir d’un prénom
Datablist, c’est quoi ? (version courte)
Find Gender By Name - Datablist Homepage
Datablist est une plateforme IA qui automatise vos workflows de data sourcing, d’enrichment et de cleaning. Elle concurrence directement les outils basés sur des API (souvent complexes) et rend la data enrichment accessible à tous.
Avec Datablist, pas besoin d’écrire du code ni de gérer des API : tout se fait via une interface visuelle.
En plus, Datablist vous permet de mettre en place des workflows automatisés qui s’exécutent à la demande ou selon un planning. Voici quelques cas d’usage très appréciés :
- Créer des listes de leads
- Personnaliser des emails avec l’IA
- Nettoyer et dédoublonner un CRM
- Séparer prénom et nom
- Scraper des leads depuis Sales Navigator sans se faire bannir
En clair : si vous devez enrich, clean ou automatiser des workflows data, et que vous voulez que ce soit simple, rapide et gratuit, Datablist est une excellente option.
Comment fonctionnent les outils de détection du genre
Avant de passer au pas-à-pas, utile de comprendre comment ces outils déterminent le genre à partir d’un prénom. Cela vous aidera à mieux interpréter les résultats et à comprendre pourquoi la précision peut varier.
Les bases : des bases de données “prénom → genre”
Les outils de détection du genre comparent les prénoms à de grandes bases de données qui associent un prénom à son genre le plus fréquent. Ces bases sont généralement construites à partir :
- Données de recensement (selon les pays)
- Profils sur les réseaux sociaux (là où les personnes déclarent leur genre)
- Registres de naissance et bases administratives
- Tendances historiques selon les cultures et les langues
Quand vous soumettez un prénom comme « John », l’outil consulte sa base et renvoie « Male » car, statistiquement, « John » est majoritairement masculin.
Pourquoi la précision varie
Tous les prénoms ne se classent pas aussi facilement. Voici ce qui impacte la précision :
Prénoms généralement très fiables :
- Prénoms avec une association forte (John, Mary, Mohammed, Sarah)
- Cultures où les conventions de prénoms sont très marquées (masculin/féminin)
Prénoms généralement moins fiables :
- Prénoms unisexes (Alex, Jordan, Taylor, Morgan)
- Cultures où un même prénom peut être utilisé pour les deux genres
- Surnoms et diminutifs
- Orthographes rares ou non standard
Outils API vs. outils no-code : la vraie différence
La plupart des services de gender detection fonctionnent via une API, ce qui implique souvent :
- Créer et gérer des clés API
- Écrire du code pour envoyer des requêtes
- Gérer les rate limits et les erreurs
- Payer à l’appel API
Les outils no-code comme Datablist évitent tout ça. Vous importez un tableur, l’outil traite vos prénoms via le même type de base de données, et vous récupérez le résultat dans une nouvelle colonne. Même logique, zéro setup technique.
Limites de traitement : là où les outils se différencient
C’est généralement ici que les écarts sont les plus importants :
- La plupart des API gratuites : limite à ~200 noms/jour ou ~2 500 noms au total
- Les API premium : facturation à la requête (souvent 0,001$ à 0,01$ par nom)
- Datablist : jusqu’à 10 000 noms sur l’offre gratuite
Si vous travaillez sur de gros datasets, ces limites comptent. Traiter 10 000 prénoms via une API facturée à la requête peut vite coûter 10$ à 100$, alors que Datablist permet de le faire gratuitement.
Pourquoi utiliser Datablist pour détecter le genre
Voici pourquoi Datablist surpasse beaucoup d’autres outils pour trouver le genre à partir d’un prénom :
1. Aucune configuration d’API
Là où d’autres outils vous obligent à créer des clés API, lire de la doc et coder, Datablist vous propose une interface visuelle : vous importez, vous cliquez, terminé.
2. Pas de formules ni de compétences techniques
Pas besoin de savoir coder ni manipuler des données. Vous sélectionnez, vous lancez, et vous récupérez vos colonnes.
3. 10 000 noms traités gratuitement
Beaucoup d’outils gratuits plafonnent à 2 500 noms. L’offre gratuite de Datablist vous laisse traiter jusqu’à 10 000 noms sans frais. 👉🏽 Inscrivez-vous maintenant 👈🏽
4. Pas d’abonnement pour démarrer
Vous pouvez utiliser Datablist sans vous engager sur une subscription mensuelle. Vous traitez vos noms, vous récupérez vos résultats, et vous n’upgradez que si vous en avez besoin.
5. Données bonus
Le Name Parser ne se limite pas au genre. Il peut aussi extraire le prénom, le nom, le deuxième prénom et le pays d’origine en un seul run. Très utile pour la personnalisation d’emails et la segmentation.
💡 Pourquoi c’est important
Si vous faites du lead list building ou que vous lancez des campagnes marketing, connaître le genre peut aider à personnaliser votre approche. Un « Bonjour John » fonctionne, mais savoir s’il faut utiliser « M. » ou « Mme » dans un email formel peut vraiment faire la différence.
Trouver le genre à partir d’un prénom en 5 étapes
L’ensemble du process prend environ 3 minutes. Voici les étapes.
Étape 1 : créer un compte et importer vos données
Commencez par aller sur Datablist.com et créez un compte gratuit.
Ensuite, Upload votre fichier Excel ou CSV contenant les noms à analyser.
Étape 2 : ouvrir le Name Parser
- Cliquez sur Enrich dans le menu du haut
- Allez dans la section AI
- Sélectionnez Name Parser
Étape 3 : configurer la colonne d’entrée
Vous verrez une interface simple qui vous demande quelle colonne contient vos noms.
- Choisissez votre colonne “Name” comme Input Property
- Cliquez sur Continue to outputs configuration
💡 Astuce rapide
Le Name Parser fonctionne mieux avec un nom complet (« John Smith ») ou un prénom seul (« John »). Si vous n’avez que des noms de famille, la précision sera plus faible : un nom de famille indique rarement le genre.
Étape 4 : choisir les outputs
Choisissez les informations que vous souhaitez extraire. Pour trouver le genre à partir d’un prénom, vérifiez que Gender est bien sélectionné.
Outputs disponibles :
- Gender
- First Name
- Last Name
- Middle Name
- Title
- Country
Cliquez sur les icônes ⊕ pour ajouter une nouvelle colonne pour chaque output à votre collection, puis cliquez sur Instant Run
Étape 5 : lancer l’enrichment
Cliquez sur Run enrichment on all items et patientez quelques instants.
Une fois terminé, vos résultats ressembleront à ceci :
C’est tout. Pas d’API, pas de formules, pas d’abonnement requis.
Conclusion
Trouver le genre à partir d’un prénom ne devrait pas impliquer des API, du code, ou des subscriptions coûteuses.
Avec le Name Parser de Datablist, vous pouvez :
- Importer votre tableur et identifier le genre en quelques minutes
- Traiter jusqu’à 10 000 noms gratuitement
- Récupérer des données bonus comme le prénom, le nom et le pays d’origine
- Exporter vos données enrichies en CSV ou Excel
Le mieux ? Vous pouvez commencer tout de suite sans abonnement
FAQ : trouver le genre à partir d’un prénom
Combien de noms puis-je traiter avec Datablist ?
Vous pouvez trouver le genre pour jusqu’à 10 000 noms avec l’offre gratuite. En passant sur le Starter Plan de Datablist, vous pouvez traiter jusqu’à 100 000 noms.
Y a-t-il un rate limit ?
Il n’y a pas de rate limit “dur”. En revanche, Datablist peut importer jusqu’à 2 millions de lignes par spreadsheet. Au-delà, il faudra découper votre fichier en plusieurs lots.
Et si je dois aussi séparer les noms ?
Le Name Parser peut faire les deux en même temps. Sélectionnez simplement « First Name », « Last Name » et « Gender » en outputs, et vous obtiendrez les trois colonnes en un seul run. Consultez aussi notre guide sur comment séparer des noms dans Excel pour une explication plus détaillée.
Puis-je trouver le genre pour des prénoms dans plusieurs langues ?
Oui. Le Name Parser de Datablist prend en charge des prénoms issus de nombreuses langues et origines culturelles, notamment européennes, asiatiques, moyen-orientales et latino-américaines.
Quelle est la précision de la détection du genre à partir d’un prénom ?
La précision dépend du prénom et de son origine culturelle. Les prénoms occidentaux très courants sont généralement très fiables, tandis que les prénoms unisexes ou ceux issus de régions où les conventions diffèrent peuvent donner une précision plus faible. Le système s’appuie sur une large base de données associant prénoms et genres à partir de données historiques.
Quelle différence entre les outils de genre basés sur API et Datablist ?
Les outils basés sur API demandent de coder, de gérer des clés API, de composer avec des rate limits et, souvent, de payer à la requête. Datablist propose une interface visuelle : vous importez votre fichier, vous cliquez, vous récupérez vos résultats. Sans code.
Comment déterminer le genre à partir d’un prénom ?
Le plus simple est d’utiliser un outil “name-to-gender” comme le Name Parser de Datablist. Importez un spreadsheet avec vos noms, sélectionnez la colonne, puis lancez l’enrichment. L’outil compare les prénoms à une base de données de millions de prénoms et renvoie le genre le plus probable pour chacun.
Comment ajouter la donnée “Gender” dans un fichier Excel ?
Exportez votre fichier Excel en CSV, importez-le dans Datablist, lancez l’enrichment Name Parser en sélectionnant « Gender » en output, puis exportez le résultat vers Excel. Le process complet prend environ 3 minutes.
Comment savoir si un prénom est masculin ou féminin ?
Utilisez un outil de gender detection qui compare les prénoms à des données de recensement et à des enregistrements historiques. Des outils comme le Name Parser de Datablist peuvent traiter des milliers de prénoms d’un coup et renvoyer Male, Female ou Unknown selon la probabilité statistique.
Comment obtenir le genre depuis une liste de prénoms ?
Importez votre liste dans une plateforme de data enrichment comme Datablist. Sélectionnez votre colonne de prénoms, choisissez « Gender » en output, puis lancez l’enrichment. Vous obtiendrez une nouvelle colonne avec la donnée de genre pour chaque ligne.
Citations
-
[1] Selon Gender API, une API populaire pour déterminer le genre à partir d’un prénom, les utilisateurs ne peuvent traiter que 1 000 noms par jour avec l’offre gratuite