Molti tool promettono un modo “no-code” per fare scraping di directory, ma spesso ti ritrovi impantanato tra API o interfacce point-and-click complicate che non sono altro che selettori CSS mascherati da UI mediocre.
Il problema: Vendono semplicità, ma consegnano una lezione di coding.
Questa guida è diversa: ti mostriamo un metodo davvero no-code per fare scraping di qualsiasi directory. Quando diciamo no-code, lo intendiamo sul serio.
Possiamo anche promettere che usando Datablist per lo scraping di directory:
↳ Non dovrai configurare API o ispezionare elementi della pagina.
↳ ↳ Ti basterà dire a un’AI cosa vuoi in plain English (prompting).
↳ ↳ ↳ Fine.
📌 Riepilogo per chi va di fretta
Questo articolo mostra come fare scraping di qualsiasi directory senza mal di testa tech usando l’AI Scraping. Ecco il riassunto:
Problema: Molti web scraping tool si dicono “no-code” ma richiedono comunque di usare API o capire gli elementi del sito, solo cambiando il tipo di mal di testa.
Perché è un problema: Se cerchi una soluzione davvero semplice per fare scraping, non dovresti avere bisogno di skill tecniche né perdere ore su tutorial scadenti.
Soluzione: Usare l’AI Agent di Datablist: descrivi in plain English i dati che vuoi e fai scraping di qualsiasi directory in pochi minuti.
Cosa imparerai: Un processo in 5 step per fare scraping di ogni directory, come scrivere prompt efficaci, perché Datablist è l’opzione migliore e le risposte alle domande più frequenti.
Perché usare Datablist: 3 semplici motivi
Davvero no-code, descrivi in plain English ciò che ti serve
Prezzi accessibili da $25/mese con crediti ricaricabili
Accesso a 60+ tool di lead generation in un’unica piattaforma
In più, Datablist ti consente di creare workflow automatizzati che girano a orario o su richiesta. Alcuni casi d’uso molto apprezzati dagli utenti Datablist:
Credo il punto sia chiaro: se devi ottenere, pulire o automatizzare workflow basati sui dati e ti serve che sia facile, veloce e affidabile, Datablist è il posto giusto.
💡 Datablist in 35 parole
Datablist è una piattaforma per automatizzare i workflow di lead generation, con oltre 60 tool tra cui AI Agents, Waterfall Enrichment per trovare email e numeri di telefono, strumenti di data cleaning per deduplicare e altro ancora.
Scraping di qualsiasi directory: 5 step
Quando ho detto che Datablist è facile da usare, lo intendevo davvero. Il processo è così semplice che bastano 5 step, in pratica: pochi clic. Prima di iniziare, però, assicurati di:
Avere l’URL della directory da cui vuoi fare scraping
Sapere quali informazioni vuoi estrarre dai listing
Andiamo!
La sezione seguente ti guida in tutto il processo di scraping. Se incontri problemi o vuoi aiuto su altro, contattaci
Scraping di directory con Datablist, collection vuota
Scorri e seleziona AI Agent - Site Scraper
Scraping di directory con Datablist, sources
Ora dovresti vedere questa interfaccia. Qui configuri il tuo task di scraping
AI Agent - Site Scraper
Step 3: Scrivere il tuo prompt
Qui succede la magia… anzi, nessuna magia: descrivi ciò che ti serve. Se vai di fretta, sotto trovi un template dove basta inserire le tue variabili.
AI Scraping > Traditional no-code scraping
Goal: I want to extract information from [Directory Name]
====
What I want you to do: Visit the [Directory Name] URL I am going to give you and extract the relevant information.
## Information I want you to extract:
- [Information 1]
- [Information 2]
- [Information 3]
- [Information 4]
- [Add more as needed]
====
## Instructions
- If not specified otherwise, the pagination is done using the "?page=X" url parameter
- In the case you don't find an information, keep the field empty.
- Important: Do not extract anything else but the requested information.
💡 Esempio: scraping di un portale immobiliare
Supponiamo che tu voglia scrapare gli immobili da una directory immobiliare. Ecco come compileresti il template:
Goal: I want to extract information from a real estate directory
====
What I want you to do: Visit the real estate directory URL I am going to give you and extract the relevant information.
##Information I want you to extract:
- Property address
- Price
- Number of bedrooms
- Number of bathrooms
- Square footage
##Instructions
- If not specified otherwise, the pagination is done using the "?page=X" url parameter
- In the case you don't find an information, keep the field empty.
- Important: Do not extract anything else but the requested information.
Così l’AI capisce esattamente cosa cercare e troverà le informazioni indipendentemente da come è strutturato il sito.
Step 4: Configurare le impostazioni
Incolla l’URL della directory nel primo campo
Scraping di directory con Datablist, URL
Incolla il tuo prompt personalizzato nel campo del prompt
Scraping di directory con Datablist, prompt
Enable Pagination e seleziona il numero di pagine da scrapare
Scraping di directory con Datablist, pagination
(La maggior parte delle directory paginano i risultati: se vuoi 500 listing e ogni pagina ne ha 20, dovrai scrapare 25 pagine)
Ora configura i campi di output. Ecco come:
Dai un nome alla Output Property
Scrivi una Output Description usando questo schema: {requested data}, if found, otherwise empty.
Scegli l’Output Type (text, number, email, URL, ecc.)
Clicca su ⊕ More per ogni dato richiesto nel prompt
Scraping di directory con Datablist, configurazione output
Dopo aver configurato tutti gli output per le informazioni richieste:
Spunta Advanced Settings
Abilita Website Scraper Option: Render HTML
Clicca su Continue
Scraping di directory con Datablist, impostazioni avanzate
Step 5: Selezionare gli output
Datablist creerà automaticamente tutte le proprietà in base agli output che hai impostato
Devi solo cliccare Run Import Now per avviare lo scraping
Scraping di directory con Datablist, ultimo step
Dopo pochi minuti, i risultati saranno pronti con tutte le informazioni richieste.
📘 Consigli per scrivere prompt migliori
Sii specifico: invece di “contact info”, chiedi “phone number” e “email address” separatamente
Usa esempi: se la directory ha formati particolari, inserisci un esempio nel prompt
Gestisci i dati mancanti: indica all’AI cosa fare quando un’informazione non è disponibile (es. “return N/A”)
Un’informazione per campo: non combinare più dati nello stesso output
Perché Datablist è la migliore soluzione per lo scraping di directory
Confrontando le opzioni per fare scraping di directory, diventa chiaro che non tutti i tool “no-code” sono uguali. Datablist è stato costruito da zero per eliminare gli attriti tecnici che altre piattaforme ancora hanno. Ecco perché:
Vantaggio di prezzo
Prezzo di partenza: solo $25/mese; una delle soluzioni di scraping più accessibili e potenti sul mercato
Crediti flessibili: finiti i crediti inclusi nel mese? Puoi acquistare un pacchetto di crediti una tantum senza fare upgrade del piano.
Inoltre, con Datablist non avrai commerciali insistenti che “passano a salutare”.
Accessibile a tutti
Semplicità d'uso
La facilità d’uso conta tantissimo ed è probabilmente l’aspetto in cui Datablist eccelle di più.
Con il nostro AI Agent, non devi:
Capire le API
Leggere documentazione
Cliccare su elementi del sito confusi
Usare template preconfezionati (anche se ci sono, se li vuoi)
Descrivi semplicemente ciò che vuoi in plain English. L’AI capisce il contesto e trova le informazioni di cui hai bisogno, anche se ogni directory struttura i dati in modo diverso. Domani vuoi un’informazione diversa? Modifichi il prompt e via.
Più facile che allacciare le scarpe
Ecosistema di Lead Generation
Lo scraping è spesso solo il primo passo. La parte più importante è cosa fai dopo con i dati, e con Datablist ottieni molto di più di un semplice directory scraper: hai un intero ecosistema con oltre 60 tool per sostenere la tua Lead Generation.
Una volta scrapata la tua lista dalla directory, puoi usare subito altri tool Datablist, tra cui:
Waterfall Email Finders: trova indirizzi email verificati per i tuoi prospect.
Mobile Phone Number Enrichments: recupera numeri mobile diretti per campagne di cold calling.
LinkedIn Scraper: raccogli dati professionali dai profili LinkedIn.
Sales Navigator Scraper: estrai lead ultra mirati da Sales Navigator senza rischiare l’account
AI Agents: automatizza ricerca e raccolta dati da qualsiasi sito.
Instagram Scraper: colleziona dati dai profili Instagram per social outreach.
Vale la pena provarlo
In sintesi: fare scraping di directory deve essere facile
Fare scraping dei listing non dovrebbe essere un progetto da “configurare” o “capire”. Dovrebbe essere un’operazione semplice e veloce che ti dà i dati per far crescere il business.
A differenza dei tool che richiedono API o configurazioni tecniche, con l’AI Agent di Datablist ti basta descrivere ciò che vuoi in plain English, incollare l’URL e avviare il processo.
In pochi minuti ottieni una lista di lead pulita e strutturata, non in ore, così puoi concentrarti su ciò che conta davvero: fare revenue.
Prima che me ne dimentichi, se non vuoi scrivere prompt, abbiamo anche template pronti all’uso per:
P.S. Usa Datablist, è più facile che allacciarsi le scarpe.
I fatti sono fatti
Domande frequenti (FAQ) sullo scraping di directory
Quanto costa fare scraping di una directory?
Dipende dal tool che usi. Con 5.000 crediti gratuiti inclusi per ogni mese di abbonamento a Datablist, puoi iniziare a scrapare già con $25/mese. L’AI Agent, come gli altri tool di Datablist, usa un sistema a crediti basato sull’utilizzo. I crediti consumati dipendono dalla complessità della directory e da quante pagine scrap(i).
Come posso fare scraping di una directory?
Il modo più semplice per fare scraping di qualsiasi directory è usare un tool no-code come l’AI Agent di Datablist. Descrivi in plain English le informazioni da estrarre, fornisci l’URL della directory e l’AI farà il resto. Non servono codice, conoscenza delle API o competenze tecniche.
È legale fare scraping delle directory?
Lo scraping di dati pubblicamente accessibili da directory è generalmente considerato legale. È comunque importante rispettare i Termini di Servizio del sito e usare i dati in modo etico e responsabile, principalmente per lead generation o ricerche di mercato.
Quali dati posso ottenere dalle directory?
Puoi estrarre praticamente qualsiasi informazione visibile nei listing, tra cui:
Nome e descrizione dell’azienda
Informazioni di contatto (telefono, email, sito web)
Indirizzi e località
Valutazioni e recensioni
Categorie e tag
Immagini e loghi
Orari di apertura
Informazioni sui prezzi
Devo saper programmare per fare scraping di una directory?
No, non serve alcuna conoscenza di coding per fare scraping con Datablist. Tutto il processo si basa su prompt in plain English. Se sai descrivere ciò che vuoi in una frase, puoi scraparlo.
