Gli scraper di job board sono utili, ma la maggior parte ha un problema: lavorano su una sola board. Nel 2010 poteva andare bene, quando Monster dominava. Oggi però gli annunci sono distribuiti su decine di job board: fare scraping di una sola piattaforma è uno spreco di tempo e budget.
Quindi, se vuoi una panoramica davvero completa delle posizioni aperte, devi aggregare gli annunci da più fonti. È qui che entra in gioco il multi-board job scraping: una soluzione che ti permette di raccogliere dati in modo efficiente da più piattaforme in una volta sola.
Cosa trovi in questo articolo
- Spiegazione del metodo per fare scraping di 19 job board in contemporanea
- Elenco delle job board che copriamo
- Tutorial: come fare scraping delle offerte — Step-by-Step
- Tutorial: come fare scraping delle offerte delle aziende nel tuo CRM — Step-by-Step
- Perché devi fare scraping di più job board, non solo una
- Come usare i dati delle offerte in sales e marketing con Datablist
Il metodo per fare scraping di 19 job board insieme
Se vuoi fare scraping di 19 job board in contemporanea, hai due strade:
- Creare uno scraper per ogni job board e gestire codice complicato
- Usare lo scraper di job board di Datablist, che aggrega 19 job board in tutto il mondo
Come puoi immaginare, io uso lo scraper di Datablist per estrarre tutti gli annunci dalle 19 board.
💡 Cos’è Datablist
Datablist è uno spreadsheet AI-powered che ti aiuta a raccogliere, pulire, organizzare, arricchire e automatizzare i workflow sui dati. Tutto senza competenze tecniche.
Immagina Excel, ma con fonti dati integrate, scrapers no-code, automations e AI agents per scalare e semplificare attività ben oltre i limiti dei fogli di calcolo tradizionali.
Le job board che Datablist copre per te
Datablist ha vantaggi unici rispetto ad altri scraper di job data: aggrega i dati da 19 job board in una volta, risparmiandoti ore di setup e manutenzione che spenderesti per creare scraper individuali.
Ecco l’elenco delle job board coperte:
Global Job Boards:
- Indeed: Dominante a livello globale, copre la maggior parte di Paesi e industry
- Glassdoor: Presenza mondiale, forte focus sulle recensioni aziendali oltre agli annunci
Regional Job Boards:
- Asia & Oceania
- Seek: Leader in Australia e Nuova Zelanda
- Naukri: Leader in India con milioni di annunci
- Naukri Gulf: Specializzata sui mercati del Medio Oriente
- JobsDB: Forte presenza nel Sud-est asiatico
- Jobstreet: Popolare in Malesia, Filippine, Singapore e altri mercati asiatici
- Europe
- Infojobs: Dominante in Spagna e parte dell’America Latina
- Tecnoempleo: Focus Spagna, specializzata in posizioni tech
- Welcome to The Jungle: Piattaforma forte in Francia e in espansione in Europa
Niche Job Boards & ATS Systems:
- Startup Ecosystem
- AngelList (now Wellfound): Focus sui lavori in startup, soprattutto nella scena tech USA
- Startup Jobs: Specializzato in ruoli di early-stage company nel Nord America
- ATS Systems (Application Tracking Systems)
- Workable, Greenhouse, Lever, Ashby, Join, BambooHR, SimplyHired: Anche questi sistemi vengono inclusi da Datablist per una copertura ancora più ampia del mercato
Come fare scraping di più job board in una volta — Step-by-Step
In Datablist crediamo che gli utenti debbano avere il massimo controllo sui dati che ottengono e su come li ottengono.
Per questo hai 2 opzioni per fare scraping degli annunci:
Come fare scraping di più job board con i filtri
In questa parte ti mostro come usare i filtri nel job board aggregator di Datablist per ottenere annunci in base a keyword, seniority, location, ecc.
Let’s go!
Per prima cosa, registrati su Datablist.
Crea una Collection.
Clicca su Job Postings Search.
Ora filtra usando i 14 filtri offerti da Datablist (qui sotto trovi il dettaglio dei filtri)
Job & Company Filters
Ecco l’elenco dei filtri disponibili nel job aggregator di Datablist.
Position Filters:
- Job Title Keywords: Inserisci keyword separate da virgola (es. "developer, marketing"). Case-insensitive.
- Exclude Job Titles: Gli annunci con queste keyword vengono esclusi (es. "intern").
- Description Keywords: Elenco separato da virgola (es. "python, crm"). Case-insensitive.
- Job Seniority: Filtra per livello di esperienza richiesto.
- Remote Status: Filtra in base alle opzioni di lavoro da remoto.
- Locations: Città o regioni separate da virgola (es. "paris, london").
- Countries: Filtra gli annunci per Paesi specifici.
Company Filters:
- Filter Job Postings by a Selected List of Companies: Maggiori info nella sezione "Fai scraping delle offerte dalle aziende del tuo CRM".
- Exclude Job Postings from a Selected List of Companies: Utile per evitare di includere i tuoi clienti nel workflow di lead generation. Oppure per evitare di avere due volte le stesse aziende.
- Company Type: Direct Employer and Recruiting Agency (default), solo Direct Employer, oppure solo Recruiting Agency.
- Company Industries: Includi o escludi industry specifiche; quando selezioni/escludi le industry, le sotto-industry vengono incluse automaticamente. Vedi tutte le industry con descrizioni.
- Company Funding Stage: Filtra per stage di funding della startup.
Additional Filter & Settings:
- Hiring Manager Info: Mostra solo gli annunci con dettagli dell’hiring manager (Name, LinkedIn, Title).
- LinkedIn URL: Mostra solo gli annunci di aziende con profilo LinkedIn.
- Job Posting Age: Ultime 24 ore, 3 giorni, 7 giorni, 15 giorni, 1 mese (default), 2 mesi o 6 mesi.
- Results Limit: Numero massimo di offerte da restituire (0 per default di 1000 risultati).
💡 3 consigli utili sui filtri
Tip 1: Paghi solo i risultati. Quindi applica i filtri prima dello scraping, non dopo. Così i dati sono puliti fin dall’inizio.
Tip 2: Usa il filtro “Hiring Manager Info” per ottenere annunci con profili LinkedIn. È il modo più semplice per trovare qualcuno a cui fare outreach.
Tip 3: Non hai usato “Hiring Manager Info”? Nessun problema: usa “Waterfall People Search” di Datablist per trovare i contatti giusti dopo.
Escludi le aziende già scrappate dalle nuove ricerche
Puoi escludere le aziende che hai già raccolto usando il filtro "Exclude Job Postings posted by a specific list of Companies". Questo aiuta a evitare duplicati dagli stessi brand.
Dopo lo scraping, imposta semplicemente il filtro Exclude Job Postings posted by a specific list of Companies mappando la company website dei dati già raccolti: in questo modo escludi quelle aziende dalle ricerche future.
Per farlo, segui questi step:
- Spunta “Exclude job offers posted by a specific list of companies”
- Seleziona una collection che contiene le aziende da escludere
- Mappa la Datablist Collection Property con la colonna che contiene i domini aziendali
Avvia la ricerca delle offerte
Quando hai impostato i filtri, clicca su Continue.
Questi sono i data points che Datablist restituisce:
| Category | Fields |
|---|---|
| Job Details | Job Title, Job Description, Job Type, Location, Country, Remote Status, Seniority, Salary Range |
| Firmographics | Company Name, Company Website, LinkedIn URL, Employee Count, Company Employee Range, Industry, Founded Year, Revenue |
| Additional Information | Company Description, City, Country, Job Offers Count, Recent Job Offers Count |
| Job Meta Data | Job Offer ID, Job URL, Job Source URL, Date Posted |
| Hiring Manager Details | Hiring Manager Name, Hiring Manager Job Title, Hiring Manager LinkedIn Profile |
Vai in fondo alla pagina e clicca Run import now.
Quando lo scraper finisce, i risultati appariranno così:
Cercare offerte in base a un elenco di aziende
Come accennato, questa opzione ti permette di fare scraping degli annunci delle aziende che hai già nel tuo workspace Datablist, nel tuo CRM o in altri database.
Per farlo, ti servono company name, LinkedIn URL dell’azienda o website in una Collection di Datablist.
Per prima cosa, registrati su Datablist.
Import un elenco di aziende.
Crea una Collection separata.
Apri Job Offers Search.
Ora fai così:
- Spunta “Filter by companies”
- Seleziona la collection che hai appena caricato
- Mappa la Datablist Collection Property con la colonna che contiene i domini aziendali
- Definisci gli annunci da raccogliere usando i nostri filtri. Clicca qui per vedere tutti i filtri.
Puoi anche definire una collection con siti o domini aziendali da escludere dagli annunci, usando la stessa logica.
💡 3 consigli utili per lo scraping delle job board
Tip 1: Escludi i clienti attivi dalla ricerca degli annunci per evitare situazioni imbarazzanti.
Tip 2: Includi i clienti passati per provare a riattivarli.
Tip 3: Puoi filtrare/escludere le aziende usando website URL e company name, non solo i domini.
Quando hai impostato tutto, clicca Continue.
Poi vai in fondo alla pagina e clicca Run import now.
Fatto. Dopo 2–5 minuti, Datablist ti restituirà tutti gli annunci raccolti dalle 19 job board.
📘 Prezzi dello scraping degli annunci con Datablist
Datablist funziona con un sistema a crediti. Servono 10 Credits per fare scraping di un annuncio.
Esempio di calcolo:
Se sottoscrivi lo starter plan da $25/mese e aggiungi un top-up da $20 che ti dà 20.000 crediti extra, avrai 25.000 crediti totali.
Questo basta per 2.500 annunci (un sacco di dati su cui lavorare!)
Perché fare scraping di 19 job board?
Hai mai sentito qualcuno dire: “Ho troppi dati”? Nemmeno io, perché i dati sono oro. L’unica cosa su cui possiamo concordare è: non tutti i dati valgono uguale; alcuni sono preziosi, altri irrilevanti.
Perché più fonti contano
Facendo scraping di più job board ottieni più annunci, quindi aumenti le probabilità di trovare dati utili. Questo approccio ampio garantisce che non ti perdi opportunità nascoste su piattaforme diverse.
Vantaggi dello scraping multi-board
- Più volume di dati
- Accedi a 15 fonti invece di una sola
- Scopri più opportunità nelle aziende target
- Business intelligence strategica
- Identifica aziende con esigenze immediate (segnalate dagli annunci)
- Prioritizza gli account in base alle loro urgenze attuali
- Usa questi segnali come variabili di qualificazione nelle campagne di cold email
- Vantaggi competitivi
- Chiudi deal più velocemente come recruiter
- Offri insight più completi ai candidati
- Intercetta i trend di assunzione prima dei competitor
- Copertura di mercato migliore rispetto alla ricerca su una sola board
- Connettiti con potenziali clienti nella fase di investimento in crescita
Ora che hai qualche idea del perché questi dati siano così utili, vediamo cosa puoi farci subito.
Cosa puoi fare con i dati delle offerte
Sì, Datablist è ottimo per fare scraping delle job board, ma questo è meno dell’1% di ciò che può fare per te. Ecco alcune idee su come usare i dati degli annunci:
- Enrich companies con dati aggiuntivi
- Usare l’AI Agent per cercare dati che nessun database ha
- Trovare i decision maker negli account target
- Trovare email e telefoni con Waterfall Enrichment
- Usare l’AI per scrivere email personalizzate
- Analizzare la tech stack dell’azienda
L’elenco potrebbe continuare a lungo. Il punto è: Datablist non è solo uno strumento di scraping; con un solo abbonamento accessibile entri in un intero ecosistema di lead generation.
Conclusione
Fare scraping di più job board è un vantaggio competitivo da sfruttare finché puoi. Datablist rende l’accesso ai job data più semplice di qualunque altro tool e ti permette persino di cercare annunci all’interno delle aziende che hai già nel tuo CRM.
FAQ
Fare scraping delle offerte è legale?
Lo scraping degli annunci vive in una zona grigia. La raccolta di dati pubblici in genere è permessa, ma molte job board la vietano nei Termini di Servizio. La legalità dipende da come fai scraping (rispettando i file robots.txt), quali dati raccogli e come li utilizzi.
Cosa significa fare scraping delle offerte?
Significa usare tool automatici per estrarre informazioni dagli annunci su vari siti. Si raccolgono dati come job title, descrizioni, dettagli aziendali, location, fasce salariali e altro.
Qual è il miglior tool per lo scraping delle offerte?
Datablist spicca come potente job scraping tool che aggrega annunci da 19 job board in contemporanea. Offre filtri completi su dettagli del ruolo, informazioni aziendali e dati dell’hiring manager. Oltre allo scraping, Datablist include data enrichment, ricerca AI e automations.
ChatGPT può trovare annunci di lavoro?
ChatGPT non può fare scraping degli annunci dal web in tempo reale. Può darti consigli generali, ma strumenti specializzati come Datablist sono progettati per fare scraping multi-piattaforma, con dati completi su aziende, salari e contatti degli hiring manager.
Come usare i dati scrappati per campagne di outreach?
I job data sono ottimi segnali per campagne di outreach mirate: puoi identificare aziende in fase di hiring (quindi in crescita), trovare i decision maker, arricchire i contatti e usare l’AI per messaggi personalizzati sulle loro esigenze. Così le reply rate migliorano rispetto a un outreach generico.
Quali dati ottengo dallo scraping delle job board?
Tool come Datablist estraggono dataset completi: dettagli dell’annuncio (titolo, descrizione, tipo, location, salario), informazioni aziendali (nome, sito, LinkedIn, dimensione, industry), dettagli dell’hiring manager (nome, ruolo, LinkedIn) e metadati come data di pubblicazione. Un patrimonio di business intelligence.
Quante job board dovrei scrappare?
Fare scraping di più job board offre risultati nettamente migliori rispetto a una singola fonte. Con Datablist puoi coprirne 19 in contemporanea, ottenere una visione di mercato completa, trovare più opportunità e anticipare i trend di assunzione rispetto ai competitor.