Gli scraper per job board sono utili, ma la maggior parte ha un problema: scrapa solo una board. Nel 2010 poteva funzionare quando Monster dominava, ma oggi gli annunci sono distribuiti su decine di job board: scraparne una sola è una perdita di tempo e budget.
Quindi, se vuoi una visione davvero completa degli annunci, devi aggregare fonti diverse. Qui entra in gioco lo scraping multi-board, una soluzione che ti consente di raccogliere dati da 19 job board in una volta sola.
📌 Sommario per chi va di fretta
Molti tool di scraping lavorano su una sola job board alla volta, costringendoti a gestire più scraper. Oggi gli annunci sono sparsi su decine di board. Scraparne una sola significa avere dati incompleti e perdere aziende con necessità immediate di hiring.
In questa guida trovi le 19 job board che Datablist scrapa (Indeed, Glassdoor, LinkedIn, board regionali), due metodi per scrapare gli annunci (basati su filtri e su aziende), i tutorial step-by-step per entrambi e come usare i dati per le tue campagne di outreach.
📺 Per chi preferisce i video
Se come me preferisci guardare invece che leggere, dai un’occhiata al mio video su come scrapare annunci da 19 job board in contemporanea 👈🏽
Cosa trovi in questo articolo
- Spiegazione del metodo per scrapare 19 job board in contemporanea
- Elenco delle job board che scrapiamo
- Tutorial su come scrapare job postings — Step-by-Step
- Tutorial su come scrapare i job postings delle aziende nel tuo CRM — Step-by-Step
- Perché devi scrapare più job board, non solo una
- Come Datablist ti aiuta a usare i job data in sales e marketing
Il metodo per scrapare 19 job board insieme
Se vuoi scrapare 19 job board contemporaneamente, hai due strade:
- Creare da solo uno scraper per ogni job board, con tutto il codice e la manutenzione che ne consegue
- Usare lo scraper per job board di Datablist, che aggrega 19 board in tutto il mondo
Come puoi immaginare, io uso lo scraper di Datablist per estrarre tutti gli annunci da 19 board.
💡 Cos’è Datablist
Datablist è una piattaforma per costruire lead generation workflows che ti permette di trovare, arricchire e pulire i dati usando oltre 60 strumenti, dagli AI Agents agli Email Finders, AI processors, Technology enrichments e altro.
Inoltre, con Datablist puoi impostare workflow automatizzati, schedulati o on-demand. Ecco alcuni casi d’uso che gli utenti amano:
- Costruire lead list
- Personalizzare email con l’AI
- Pulire e deduplicare i CRM
- Scrapare annunci da 19 board in una volta
- Scrapare ricerche su LinkedIn Sales Navigator senza rischi
Il punto è semplice: se devi ottenere dati, pulirli o automatizzare processi data-driven in modo semplice, veloce e affidabile, Datablist è la scelta giusta.
Le job board che Datablist scrapa per te
Datablist ha vantaggi unici rispetto ad altri scraper di job data sul mercato. Aggrega dati da 19 job board in contemporanea, risparmiandoti ore di setup e manutenzione che altrimenti spenderesti per creare scraper singoli.
Ecco la lista delle job board che scrapiamo:
Global Job Boards:
- Indeed: Domina a livello globale con copertura in moltissimi Paesi e industrie.
- Glassdoor: Presenza internazionale, forte sull’unione tra annunci e recensioni aziendali.
Regional Job Boards:
- Asia & Oceania
- Seek: Leader in Australia e Nuova Zelanda
- Naukri: Leader in India con milioni di annunci
- Naukri Gulf: Specializzato nei mercati del Middle East
- JobsDB: Forte presenza nel Sud-est asiatico
- Jobstreet: Popolare in Malesia, Filippine, Singapore e altri mercati asiatici
- Europe
- Infojobs: Dominante in Spagna e parte dell’America Latina
- Tecnoempleo: Focus Spagna, specializzazione tech
- Welcome to The Jungle: Piattaforma molto nota in Francia, in espansione in Europa
Niche Job Boards & ATS Systems:
- Startup Ecosystem
- AngelList (oggi Wellfound): Focus su startup, soprattutto nella scena tech USA
- Startup Jobs: Specializzato in posizioni early-stage in Nord America
- ATS Systems (Application Tracking Systems)
- Workable, Greenhouse, Lever, Ashby, Join, BambooHR, SimplyHired: Datablist scrapa anche questi sistemi per darti copertura ancora più ampia del mercato
Come scrapare più job board in una volta: guida step-by-step
In Datablist crediamo che tu debba avere il massimo controllo possibile sui dati che ottieni e su come li ottieni.
Per questo ti diamo 2 opzioni per scrapare gli annunci:
Come scrapare più job board con i filtri
In questa parte ti mostro come usare i filtri dell’aggregatore di job board di Datablist per trovare annunci in base a keyword, seniority, location, ecc.
Andiamo!
Per prima cosa, registrati a Datablist.
Crea una Collection.
Clicca su Job Postings Search.
Ora filtra usando i 14 filtri disponibili su Datablist (qui sotto trovi la panoramica completa).
Filtri Job & Company
Ecco l’elenco dei filtri disponibili nell’aggregatore di Datablist.
Position Filters:
- Job Title Keywords: Inserisci keyword separate da virgola (es. "developer, marketing"). Case-insensitive.
- Exclude Job Titles: Gli annunci con queste keyword verranno esclusi (es. "intern").
- Description Keywords: Elenco separato da virgole (es. "python, crm"). Case-insensitive.
- Job Seniority: Filtra per livello di esperienza richiesto.
- Remote Status: Filtra in base alle opzioni di lavoro da remoto.
- Locations: Città o regioni separate da virgola (es. "paris, london").
- Countries: Filtra per Paesi specifici.
Company Filters:
- Filter Job Postings by a Selected List of Companies: Maggiori info nella sezione "Scrapare gli annunci dalle aziende nel tuo CRM".
- Exclude Job Postings from a Selected List of Companies: Utile per non includere i tuoi clienti attivi nel workflow di lead generation. O per evitare di avere più volte le stesse aziende.
- Company Type: Direct Employer and Recruiting Agency (default), solo Direct Employer o solo Recruiting Agency.
- Company Industries: Includi o escludi industry specifiche; quando selezioni/escludi un’industria, le sotto-categorie sono incluse automaticamente. Vedi tutte le industry con descrizioni.
- Company Funding Stage: Filtra per stage di funding della startup.
Additional Filter & Settings:
- Hiring Manager Info: Mostra solo annunci con dettagli del hiring manager (Name, LinkedIn, Title).
- LinkedIn URL: Mostra solo annunci di aziende con profilo LinkedIn.
- Job Posting Age: Ultime 24 ore, 3 giorni, 7 giorni, 15 giorni, 1 mese (default), 2 mesi o 6 mesi.
- Results Limit: Numero massimo di annunci da restituire (0 = default 1000 risultati).
💡 3 consigli utili sui filtri
Consiglio 1: Paghi solo i risultati. Applica i filtri prima di scrapare, non dopo. Così i dati sono puliti fin dall’inizio.
Consiglio 2: Usa il filtro “Hiring Manager Info” per ottenere annunci con profili LinkedIn. È il modo più semplice per trovare qualcuno a cui scrivere.
Consiglio 3: Non hai usato il filtro “Hiring Manager Info”? Nessun problema — usa il “Waterfall People Search” di Datablist per trovare i contatti giusti dopo.
Escludi aziende già scrappate dalle nuove ricerche
Puoi escludere aziende che hai già scrappato usando il filtro "Exclude Job Postings posted by a specific list of Companies". Così eviti duplicati dagli stessi brand.
Dopo aver scrapato gli annunci, imposta il filtro Exclude Job Postings posted by a specific list of Companies usando la proprietà company website dei dati già raccolti, per escludere quelle aziende dalle future ricerche.
Segui questi step:
- Spunta la casella “Exclude job offers posted by a specific list of companies”
- Seleziona una collection con le aziende da escludere
- Mappa la Datablist Collection Property con la colonna che contiene i domini aziendali
Avvia la ricerca di job postings
Quando hai configurato i filtri, clicca su Continue.
Ecco i data point che Datablist restituirà:
| Categoria | Campi |
|---|---|
| Dettagli lavoro | Titolo, Descrizione, Tipo di contratto, Location, Paese, Remote Status, Seniority, Fascia salariale |
| Firmographics | Nome azienda, Sito web, LinkedIn URL, Numero dipendenti, Fascia dipendenti, Industry, Anno di fondazione, Revenue |
| Informazioni aggiuntive | Descrizione azienda, Città, Paese, Numero annunci totali, Annunci recenti |
| Job Meta Data | Job Offer ID, Job URL, Job Source URL, Data pubblicazione |
| Hiring Manager Details | Nome Hiring Manager, Job Title, Profilo LinkedIn dell’Hiring Manager |
Scorri in fondo alla pagina e clicca su Run import now.
Quando lo scraper finisce, i risultati appariranno così:
Cercare job postings partendo da una lista di aziende
Come accennato, questa opzione ti consente di scrapare gli annunci delle aziende che hai già nel tuo workspace Datablist, nel tuo CRM o in altri database.
Per farlo, devi avere nome azienda, LinkedIn URL dell’azienda o website URL in una Collection di Datablist.
Per prima cosa, registrati a Datablist.
Import una lista di aziende.
Crea una Collection separata.
Apri Job Offers Search.
Ora fai così:
- Spunta la casella “Filter by companies”
- Seleziona la collection che hai appena caricato
- Mappa la Datablist Collection Property con la colonna che contiene i domini aziendali
- Definisci gli annunci da scrapare usando i nostri filtri. Clicca qui per vedere tutti i filtri.
Puoi anche definire una collection con siti o domini aziendali da escludere dalla ricerca, con la stessa logica.
💡 3 consigli utili per lo scraping delle job board
Consiglio 1: Escludi i clienti attivi dalla ricerca di annunci per evitare situazioni imbarazzanti.
Consiglio 2: Includi i clienti passati per riattivarli.
Consiglio 3: Puoi filtrare/escludere aziende usando website URL e nomi aziendali, non solo i domini.
Quando hai finito, clicca su Continue.
Poi vai in fondo alla pagina e clicca su Run import now.
Fatto. Dopo 2–5 minuti, Datablist ti restituirà tutti gli annunci trovati sulle 19 job board.
📘 Prezzo dello scraping degli annunci con Datablist
Datablist usa un sistema a crediti. Servono 10 Credits per scrapare un annuncio.
Esempio di calcolo:
Se attivi lo Starter plan di Datablist a $25/mese e aggiungi un credito extra da $20 che ti dà 20.000 crediti aggiuntivi, avrai 25.000 crediti totali.
Questo basta per 2.500 annunci (tanti dati su cui lavorare!).
Perché scrapare 19 job board?
Hai mai sentito qualcuno dire: "Ho troppi dati"? Nemmeno io, perché i dati sono oro. L’unica cosa su cui tutti concordiamo è: non tutti i dati valgono allo stesso modo; alcuni sono preziosi, altri irrilevanti.
Perché più fonti contano
Scrapando più job board ottieni più annunci, aumentando le probabilità di trovare dati utili. Questo approccio ampio assicura che non ti sfuggano opportunità interessanti nascoste su piattaforme diverse.
Vantaggi dello scraping multi-board
- Maggior volume di dati
- Accedi a 15 fonti invece di una sola
- Scopri più opportunità nelle aziende target
- Business Intelligence strategica
- Individua aziende con esigenze immediate (segnalate dagli annunci)
- Prioritizza gli account in base ai bisogni attuali
- Usa queste variabili per qualificare le campagne di cold email
- Vantaggi competitivi
- Chiudi deal più velocemente come recruiter
- Offri insight più completi ai candidati
- Intercetta trend di hiring prima dei competitor
- Copri il mercato meglio rispetto a una sola board
- Contatta potenziali clienti proprio nella fase di investimento in crescita
Ora che hai qualche idea sul perché questi dati sono utili, vediamo cosa puoi farci subito.
Cosa puoi fare con i dati delle offerte
Sì, Datablist è ottimo per scrapare job board, ma questo non è nemmeno l’1% di ciò che può fare. Ecco alcune idee su come usare i dati degli annunci:
- Arricchire le aziende con dati aggiuntivi
- Usare l’AI Agent per cercare informazioni che nessun database ha
- Trovare i decision maker negli account target
- Trovare email e numeri con il Waterfall Enrichment
- Usare l’AI per scrivere email personalizzate
- Analizzare il tech stack dell’azienda
L’elenco potrebbe continuare. Il punto è: Datablist non è solo uno scraper; ti dà accesso a un intero ecosistema di lead generation con un unico abbonamento accessibile.
Conclusione
Scrapare più job board è un vantaggio competitivo da usare finché puoi. Datablist rende l’accesso ai job data più semplice di qualsiasi altro tool e ti permette anche di cercare gli annunci delle aziende che hai già nel tuo CRM.
FAQ
Lo scraping degli annunci è legale?
Lo scraping delle job board è in una zona grigia. Sebbene la raccolta di dati pubblici sia generalmente consentita, molte job board la vietano nei Termini di Servizio. La legalità dipende da come scrapi (rispetto dei file robots.txt), quali dati raccogli e come li usi.
Cosa significa scrapare job postings?
Scrapare job postings significa usare strumenti automatici per estrarre informazioni sugli annunci da vari siti. Raccogli dati come titolo, descrizione, dettagli azienda, location, fascia salariale e altro.
Qual è il miglior tool per job scraping?
Datablist si distingue come potente tool di job scraping che aggrega annunci da 19 job board in contemporanea. Offre filtri completi su dettagli dell’annuncio, informazioni aziendali e dati del hiring manager. Oltre allo scraping, include enrichment, ricerca AI e automazioni.
ChatGPT può trovare annunci di lavoro?
ChatGPT non può scrapare annunci dal web in tempo reale. Può dare consigli generali di ricerca lavoro, ma tool specializzati come Datablist sono progettati per scrapare annunci su più piattaforme, con dati completi su aziende, salari e contatti dei hiring manager.
Come usare i dati scrappati per le Outreach?
I dati degli annunci sono preziosi per campagne di outreach mirate. Puoi individuare aziende che stanno assumendo (segnale di crescita), trovare i decision maker, arricchire i contatti e usare l’AI per creare messaggi personalizzati sui loro bisogni. I tassi di risposta migliorano sensibilmente rispetto a messaggi generici.
Quali data point ottengo dallo scraping?
Tool come Datablist possono estrarre dati completi: dettagli annuncio (titolo, descrizione, tipo, location, salario), informazioni azienda (nome, sito, LinkedIn, dimensione, industry), dettagli hiring manager (nome, ruolo, LinkedIn) e metadata come la data di pubblicazione. Un dataset ricco per la tua business intelligence.
Quante job board dovrei scrapare?
Scrapare più job board dà risultati molto migliori rispetto a una sola fonte. Strumenti come Datablist possono scrapare 19 job board in contemporanea, offrendoti copertura completa del mercato, più opportunità per identificare potenziali clienti e insight sui trend di hiring prima dei competitor.