Jak scrapować portale pracy i śledzić nowe oferty

Aby scrapować portale z ofertami pracy za pomocą Datablist, otwórz Job Postings Search, wybierz słowa kluczowe i kraje, a następnie zaimportuj pasujące oferty do kolekcji. Możesz też wyszukiwać wakaty w firmach zapisanych w Twoim CRM. Zachowaj ID oferty, stronę internetową firmy i datę publikacji, aby porównywać wyniki kolejnych wyszukiwań.

Warto rozdzielić dwa cele: znajdowanie nowych firm prowadzących rekrutację oraz monitorowanie nowych stanowisk w firmach, które już znasz. Wykluczanie wcześniej znalezionych firm pomaga w realizacji pierwszego celu, ale w przypadku drugiego może ukryć nowe oferty.

Ten poradnik omawia wyszukiwanie na podstawie filtrów i listy firm, dostępne pola danych oraz sposób cyklicznego śledzenia nowych ogłoszeń bez wielokrotnego zliczania tej samej oferty.

📺 Dla wzrokowców

Jeśli tak jak ja wolisz oglądać niż czytać, zobacz mój film o tym, jak jednocześnie scrapować oferty pracy z 19 portali 👈🏽

Co znajdziesz w tym artykule

• Jak jednocześnie scrapować 19 portali z ofertami pracy
• Lista portali scrapowanych przez Datablist
• Jak scrapować wiele portali jednocześnie — instrukcja krok po kroku
• Jak scrapować oferty firm z CRM — instrukcja krok po kroku
• Dlaczego warto scrapować wiele portali zamiast jednego
• Jak wykorzystać dane o ofertach w sprzedaży i marketingu

Metoda scrapowania 19 portali jednocześnie

Jeśli chcesz jednocześnie scrapować 19 portali z ofertami pracy, masz dwie możliwości:

• Samodzielnie utworzyć scraper dla każdego portalu i mierzyć się ze skomplikowanym kodem
• Skorzystać ze scrapera Datablist, który agreguje dane z 19 portali na całym świecie

Datablist przeszukuje zagregowaną bazę ofert udostępnianą przez dostawcę danych. W wynikach otrzymujesz pasujące, zindeksowane ogłoszenia — narzędzie nie przeszukuje od zera każdego portalu przy każdym zapytaniu. Zakres danych i dostępne pola mogą różnić się między ofertami, dlatego sprawdzaj źródłowe adresy URL ogłoszeń, które zamierzasz wykorzystać.

💡 Czym jest Datablist

Datablist to platforma do tworzenia workflow lead generation, która pozwala wyszukiwać, wzbogacać i czyścić dane za pomocą ponad 60 różnych narzędzi — od AI Agents, przez Email Finders i procesory AI, aż po Technology enrichments i wiele więcej.

Datablist umożliwia również konfigurowanie automatycznych workflow uruchamianych zgodnie z harmonogramem lub na żądanie. Oto kilka praktycznych zastosowań szczególnie cenionych przez użytkowników:

1. Tworzenie list leadów
2. Personalizacja e-maili za pomocą AI
3. Czyszczenie i deduplikacja danych w CRM
4. Scrapowanie ofert pracy z 19 portali jednocześnie
5. Scrapowanie wyników LinkedIn Sales Navigator bez narażania konta

Sprawa jest prosta: jeśli chcesz pozyskiwać lub czyścić dane albo automatyzować workflow oparte na danych i zależy Ci, aby było to łatwe, szybkie i niezawodne, wybierz Datablist.

Portale z ofertami scrapowane przez Datablist

Na tle innych scraperów danych rekrutacyjnych Datablist ma kilka wyjątkowych zalet. Agreguje dane z 19 portali jednocześnie, oszczędzając wiele godzin, które trzeba byłoby przeznaczyć na konfigurację i utrzymanie osobnych scraperów.

Poniżej znajdziesz listę obsługiwanych portali:

Globalne portale z ofertami pracy:

• Indeed: światowy lider o szerokim zasięgu w większości krajów i branż.
• Glassdoor: globalna platforma łącząca oferty pracy z opiniami o pracodawcach

Regionalne portale z ofertami pracy:

• Azja i Oceania
  • Seek: lider rynku w Australii i Nowej Zelandii
  • Naukri: lider indyjskiego rynku z milionami ogłoszeń
  • Naukri Gulf: portal wyspecjalizowany w rynkach pracy na Bliskim Wschodzie
  • JobsDB: silna pozycja w krajach Azji Południowo-Wschodniej
  • Jobstreet: popularny w Malezji, na Filipinach, w Singapurze i na innych rynkach azjatyckich
• Europa
  • Infojobs: czołowy portal w Hiszpanii i części Ameryki Łacińskiej
  • Tecnoempleo: hiszpański portal specjalizujący się w stanowiskach technologicznych
  • Welcome to The Jungle: duża francuska platforma rozwijająca działalność na innych rynkach europejskich

Portale niszowe i systemy ATS:

• Ekosystem startupów
  • AngelList (obecnie Wellfound): oferty pracy w startupach, przede wszystkim z amerykańskiego sektora technologicznego
  • Startup Jobs: stanowiska w firmach na wczesnym etapie rozwoju w Ameryce Północnej
• Systemy ATS (systemy śledzenia aplikacji)
  • Workable, Greenhouse, Lever, Ashby, Join, BambooHR, SimplyHired: Datablist pobiera dane również z tych systemów, zapewniając jeszcze szerszy obraz rynku pracy

Jak scrapować wiele portali jednocześnie

W Datablist uważamy, że użytkownik powinien mieć możliwie dużą kontrolę nad pozyskiwanymi danymi i sposobem ich zbierania.

Dlatego oferujemy dwie metody scrapowania ofert pracy:

1. Użycie filtrów wyszukiwania Datablist
2. Wyszukiwanie ofert pracy na podstawie listy firm

Scrapowanie wielu portali za pomocą filtrów

W tej części pokażę Ci, jak używać filtrów agregatora Datablist, aby wyszukiwać oferty według słów kluczowych, poziomu stanowiska, lokalizacji i innych kryteriów.

Zaczynajmy!

Najpierw zarejestruj się w Datablist.

Utwórz Collection.

Kliknij Job Postings Search.

Skonfiguruj filtry interesujących Cię ofert. Widoczne poniżej aktualne ustawienia mogą różnić się od tych na starszych zrzutach ekranu.

Filtry ofert i firm

Zacznij od precyzyjnego wyszukiwania. Aby na przykład znaleźć oferty związane z Pythonem w Wielkiej Brytanii, wpisz python w Job Description Keywords, wybierz Wielką Brytanię w Countries, pozostaw Job Status ustawiony na Only Open Jobs (default), w Max Age wybierz Last 7 days, a przy pierwszym uruchomieniu ustaw Limit na 100.

Przejrzyj pierwsze wyniki, zanim rozszerzysz wyszukiwanie. Samo wystąpienie słowa Python w opisie nie musi oznaczać, że głównym zadaniem na danym stanowisku będzie programowanie w tym języku.

Określ sposób dopasowywania słów kluczowych:

• Job Title Keywords przyjmuje frazy rozdzielone przecinkami. Tytuł zostanie dopasowany do frazy, jeśli zawiera wszystkie jej słowa — niezależnie od wielkości liter i kolejności. Fraza data engineer może więc pasować do Senior Data Platform Engineer.
• Exclude Job Title Keywords usuwa pasujące tytuły, na przykład stanowiska zawierające słowo intern.
• Job Description Keywords domyślnie dopasowuje całe słowa jako zwykły tekst. sales pasuje do sales manager, ale nie do Salesforce.
• Use Regex for Description Matching włącza obsługę wyrażeń regularnych. W tym trybie Require All Description Patterns pozwala wymagać dopasowania wszystkich podanych wzorców, a nie tylko jednego. Przy prostym wyszukiwaniu słów kluczowych pozostaw regex wyłączony.
• Exclude Job Description Keywords korzysta z wybranego trybu dopasowywania opisu.

Wybierz lokalizację i status oferty:

• Job Locations filtruje miasta lub regiony, natomiast Countries — kraj stanowiska. Lokalizacja siedziby firmy jest osobnym filtrem.
• Workplace Types udostępnia opcje On-site, Hybrid i Remote. Employment Types filtruje pracę na pełny lub część etatu, kontrakty i inne formy zatrudnienia.
• Job Seniority filtruje stanowiska według poziomu doświadczenia.
• Job Status może zwracać oferty otwarte, zamknięte lub wszystkie. Aby uzyskać aktualną listę trwających rekrutacji, wybierz oferty otwarte.
• Only with Recruiter Info ogranicza wyniki do ofert zawierających informacje o rekruterze. Część ogłoszeń może zawierać tylko niektóre z tych informacji, dlatego sprawdź zwrócone pola.

Wybierz firmy i zakres dat:

• Filter Job Postings for a specific list of Companies wyszukuje firmy z kolekcji. Zobacz workflow oparty na liście firm.
• Exclude Job Postings posted by a specific list of Companies wyklucza wszystkie oferty powiązane z wybranymi domenami firm. Użyj tej opcji, jeśli świadomie nie chcesz uwzględniać określonych firm w wynikach.
• Filtry firm obejmują Company Type, Company Industries, Company Funding Stage oraz lokalizację lub kraj siedziby.
• Max Age ogranicza wiek ogłoszeń. Posted On or After i Posted On or Before określają dokładny zakres dat i po ustawieniu zastępują Max Age.
• Limit ogranicza liczbę zwracanych ofert. Domyślna wartość to 1000, a maksymalna — 2000 na wyszukiwanie. Jeśli osiągniesz limit, przeprowadź bardziej szczegółowe wyszukiwania, zamiast zakładać, że zebrano wszystkie pasujące oferty.

Wyklucz firmy, których nie chcesz monitorować

Wykluczanie firm przydaje się do pomijania aktywnych klientów lub organizacji spoza grupy docelowej. Nie jest to deduplikacja na poziomie ofert. Jeśli wykluczysz firmę znalezioną wczoraj, pominiesz również inną ofertę opublikowaną przez nią jutro.

Aby użyć listy wykluczeń:

1. Włącz Exclude Job Postings posted by a specific list of Companies.
2. W Datablist Collection wybierz listę firm do wykluczenia.
3. W Datablist Collection Property wskaż kolumnę ze stroną internetową lub domeną firmy.

Uruchom wyszukiwanie ofert pracy

Po ustawieniu wszystkich filtrów kliknij Continue.

Datablist zwróci następujące dane:

Przejdź na dół strony i kliknij Run import now.

Po zakończeniu pracy scrapera wyniki będą wyglądać następująco:

Wyszukiwanie ofert pracy na podstawie listy firm

Jak już wspomniałem, ta opcja pozwala scrapować oferty firm, które masz już w przestrzeni roboczej Datablist, CRM lub innej bazie danych.

Do tego potrzebujesz nazwy firmy, adresu jej profilu LinkedIn albo adresu strony internetowej w kolekcji Datablist.

Najpierw zarejestruj się w Datablist.

Zaimportuj listę firm.

Utwórz osobną Collection.

Otwórz Job Postings Search.

Następnie wykonaj te czynności:

1. Włącz Filter Job Postings for a specific list of Companies.
2. W Datablist Collection wybierz przesłaną listę.
3. W Datablist Collection Property wskaż kolumnę ze stroną internetową firmy, jej nazwą lub adresem profilu firmowego LinkedIn. Jeśli to możliwe, polecam używać stron internetowych, aby ograniczyć niejednoznaczność nazw firm.
4. Za pomocą filtrów określ oferty, które chcesz scrapować. Kliknij tutaj, aby zobaczyć wszystkie filtry.

Korzystając z tej samej metody, możesz też utworzyć kolekcję stron lub domen firm, które mają zostać wykluczone z wyników.

💡 3 przydatne wskazówki dotyczące scrapowania ofert pracy

Wskazówka 1: Wyklucz aktywnych klientów z wyszukiwania ofert, aby uniknąć niezręcznych sytuacji.

Wskazówka 2: Uwzględnij byłych klientów, aby znaleźć okazję do ponownego nawiązania współpracy.

Wskazówka 3: Firmy możesz filtrować lub wykluczać nie tylko na podstawie domen, lecz także adresów stron internetowych i nazw.

Po skonfigurowaniu wszystkich ustawień kliknij Continue.

Następnie przejdź na dół strony i kliknij Run import now.

Po zakończeniu importu przejrzyj pasujące oferty oraz ich źródłowe adresy URL. O tym, które ogłoszenia otrzymasz, decydują filtry wyszukiwania, limit wyników i zakres zindeksowanych danych.

📘 Kredyty za wyszukiwanie ofert

Każda zwrócona oferta kosztuje 10 kredytów. Przykładowo 100 ofert kosztuje 1000 kredytów. Przed dużym lub cyklicznym wyszukiwaniem sprawdź saldo kredytów i aktualne plany cenowe.

Jak monitorować nowe oferty pracy

Cykliczne wyszukiwanie ofert wymaga stabilnego klucza porównawczego i zakresu dat — samo codzienne uruchamianie procesu nie wystarczy. Na początek polecam codzienne wyszukiwanie ofert z ostatnich siedmiu dni, a następnie dostosowanie okresu nakładania się wyników do specyfiki rynku. Dzięki temu opóźnione ogłoszenia mają kolejną szansę pojawić się w wynikach, ale ta sama oferta może zostać zwrócona więcej niż raz.

1. Zachowaj w wynikach Job Posting Id, Job Posting URL, Company Website i Date Posted.
2. Porównuj każdą nową partię z poprzednimi na podstawie Job Posting Id. Użyj ustawień unikalnej właściwości, aby zapobiegać duplikatom, lub sprawdzaj je przed łączeniem eksportów.
3. Nie usuwaj firmy z listy monitorowania. Inne ID oferty tej samej firmy oznacza nowe ogłoszenie warte sprawdzenia, a nie duplikat firmy, który należy odrzucić.
4. Jeśli potrzebujesz tej informacji, zapisuj we własnym pliku śledzenia datę pierwszego wykrycia ogłoszenia. Date Posted oznacza datę publikacji, a nie moment znalezienia oferty przez workflow.
5. Oferty bez ID i pozorne ponowne publikacje porównuj według tytułu, firmy, lokalizacji i adresu URL. Różne ID mogą dotyczyć podobnych stanowisk — nie łącz ich automatycznie tylko dlatego, że mają taki sam tytuł.

Aby skonfigurować automatyczny import w planie Growth, wybierz w harmonogramie źródła częstotliwość dzienną, godzinę i strefę czasową, a następnie kliknij Schedule Import. Przed włączeniem harmonogramu skonfiguruj obsługę duplikatów. Wyszukiwanie możesz również powtarzać ręcznie. Deduplikacja zapisanych wierszy nie sprawia, że wyniki zwrócone przez dostawcę danych stają się bezpłatne, dlatego uwzględnij nakładające się wyniki w budżecie kredytów.

Jeśli każde z 30 codziennych wyszukiwań zwróci po 100 ofert, zapłacisz za 3000 zwróconych ogłoszeń: 30 × 100 × 10 = 30 000 kredytów. Nawet jeśli po deduplikacji pozostanie 400 różnych ID ofert, koszt nadal wyniesie 30 000 kredytów. To tylko przykładowe wartości — planując budżet na kolejny miesiąc, wykorzystaj rzeczywistą liczbę zwracanych ofert.

Nie zakładaj, że oferta została zamknięta tylko dlatego, że zniknęła z jednego wyszukiwania. Mogła wypaść poza zakres dat, przestać spełniać filtry albo nie zmieścić się w limicie wyników. Podczas sprawdzania zamkniętych ogłoszeń używaj Job Status i zwróconego pola Closed At, a najważniejsze oferty weryfikuj na stronach źródłowych.

Dlaczego warto scrapować 19 portali?

Czy zdarzyło Ci się usłyszeć: „Mam za dużo danych”? Mnie też nie, bo dane są na wagę złota. Wszyscy możemy jednak zgodzić się co do jednego: nie każde dane mają taką samą wartość — jedne są cenne, a inne nieistotne.

Dlaczego większa liczba źródeł ma znaczenie

Scrapując więcej portali, pozyskujesz więcej ofert pracy, a tym samym zwiększasz szansę na znalezienie wartościowych danych. Tak szerokie podejście sprawia, że nie przegapisz cennych okazji ukrytych na różnych platformach.

Zalety scrapowania wielu portali z ofertami

• Większy wolumen danych
  • Porównuj ogłoszenia z wielu źródeł
  • Odkrywaj więcej szans sprzedażowych w firmach docelowych
• Strategiczny business intelligence
  • Identyfikuj firmy z pilnymi potrzebami sygnalizowanymi przez oferty pracy
  • Kieruj działania do kont na podstawie ich aktualnych priorytetów
  • Wykorzystuj te informacje jako kryteria kwalifikacji w kampaniach cold email
• Przewaga konkurencyjna
  • Skuteczniej pozyskuj klientów jako rekruter
  • Dostarczaj kandydatom pełniejsze informacje
  • Rozpoznawaj trendy rekrutacyjne przed konkurencją
  • Zyskuj lepszy obraz rynku niż przy wyszukiwaniu na pojedynczym portalu
  • Docieraj do potencjalnych klientów, gdy inwestują we wzrost

Skoro wiesz już, dlaczego te dane są tak przydatne, pokażę Ci, co możesz z nimi zrobić.

Jak wykorzystać dane o ofertach pracy

Datablist świetnie sprawdza się w scrapowaniu portali z ofertami pracy, ale to nawet nie 1% jego możliwości. Oto kilka pomysłów na wykorzystanie pozyskanych danych:

1. Wzbogać dane firm o dodatkowe informacje
2. Użyj AI Agent, aby znaleźć dane niedostępne w żadnej bazie
3. Znajdź osoby decyzyjne na kontach docelowych
4. Znajdź adresy e-mail i numery telefonów za pomocą Waterfall Enrichment
5. Wykorzystaj AI do tworzenia spersonalizowanych e-maili
6. Przeanalizuj tech stack firmy

Tę listę można rozwijać niemal bez końca. Najważniejsze jest to, że Datablist nie służy wyłącznie do scrapowania. Jedna przystępna cenowo subskrypcja zapewnia dostęp do całego ekosystemu lead generation.

Podsumowanie

Scrapowanie wielu portali z ofertami pracy daje przewagę konkurencyjną, z której warto korzystać, aby wyprzedzać innych. Datablist upraszcza dostęp do danych rekrutacyjnych bardziej niż inne narzędzia, a nawet pozwala wyszukiwać oferty firm, które masz już w swoim CRM.

FAQ

Jak działa scrapowanie ofert w tym workflow?

Datablist przeszukuje zagregowaną bazę ofert dostawcy zgodnie z Twoimi filtrami, a następnie importuje pasujące ogłoszenia jako wiersze. Rozwiązanie pozwala tworzyć uporządkowane listy ofert z wielu źródeł. Nie gwarantuje jednak pozyskania każdego wakatu ze wszystkich portali, dlatego zachowuj źródłowe adresy URL i weryfikuj stanowiska przed podjęciem działań.

Co oznacza scrapowanie ofert pracy?

Scrapowanie ofert pracy polega na automatycznym pozyskiwaniu informacji o ogłoszeniach z różnych stron internetowych. Proces zbiera takie dane jak tytuły i opisy stanowisk, informacje o firmach, lokalizacje, przedziały wynagrodzeń i wiele innych.

Jakie narzędzie do scrapowania ofert jest najlepsze?

Datablist to wszechstronne narzędzie do scrapowania ofert, które agreguje ogłoszenia z 19 portali jednocześnie. Oferuje rozbudowane filtry dotyczące stanowisk, firm oraz Hiring Managerów. Oprócz scrapowania zapewnia wzbogacanie danych, wyszukiwanie wspierane przez AI i automatyzację.

Czy AI może analizować oferty pracy?

Tak. Po zaimportowaniu ofert użyj AI enrichment, aby klasyfikować opisy, identyfikować istotne wymagania lub tworzyć krótkie podsumowania researchu kont. Zachowaj oryginalne ogłoszenie i źródłowy adres URL obok wyniku, aby móc sprawdzić dane wykorzystane przez model. Zasady nadawania etykiet i weryfikacji znajdziesz w poradniku klasyfikacji AI.

Jak wykorzystać dane z ofert w kampaniach Outbound?

Dane z ofert dostarczają cennych informacji przydatnych w precyzyjnych kampaniach Outbound. Możesz identyfikować aktywnie rekrutujące firmy, co sygnalizuje ich rozwój, znajdować osoby decyzyjne, wzbogacać dane kontaktowe i używać AI do tworzenia spersonalizowanych wiadomości dopasowanych do konkretnych potrzeb. Przed wykorzystaniem sygnału rekrutacyjnego zweryfikuj go i połącz z odpowiednim workflow scrapowania leadów.

Jakie dane można pozyskać z portali pracy?

Narzędzia takie jak Datablist mogą pozyskać szeroki zestaw informacji: dane o stanowisku (tytuł, opis, rodzaj, lokalizacja i wynagrodzenie), firmie (nazwa, strona internetowa, LinkedIn, wielkość i branża), Hiring Managerze (imię i nazwisko, stanowisko i LinkedIn) oraz metadane, takie jak data publikacji. Taki zbiór zapewnia wartościowy business intelligence.

Ile portali z ofertami pracy warto scrapować?

Scrapowanie wielu portali przynosi znacznie lepsze rezultaty niż poleganie na jednym źródle. Narzędzia takie jak Datablist mogą jednocześnie scrapować 19 portali, zapewniając szeroki obraz rynku, więcej okazji do identyfikowania potencjalnych klientów oraz możliwość dostrzegania trendów rekrutacyjnych przed konkurencją.