AI 网页抓取使用 AI 模型读取网站内容，并返回指定字段，例如产品名称、价格和来源 URL。你无需为每个字段编写 CSS selector，只需描述所需信息，再将输出映射到不同列。但结果仍需检查：模型可能漏掉字段、混淆两个页面，或返回缺乏来源依据的值。
例如，向 Agent 提供一个产品页面，并要求返回 产品名称、当前价格 和 产品 URL。理想的输出是包含这三个字段的一行数据，而且价格已与来源页面核对。如果页面上没有可见价格，该字段应留空，而不是让模型猜测。本指南将说明 AI 数据提取与基于规则的抓取有何不同、该选择哪种工作流，以及使用数据前需要核查什么。
本指南涵盖的内容
什么是 AI 网页抓取？
下面这些术语描述的是同一种广义方法。无论使用哪种叫法，工具都需要能够访问来源内容，并获得清晰的输出字段要求。
AI Web Scraping、AI Scraping 与 AI Data Scraping
AI web scraping = AI scraping = AI data scraping
这些术语都指使用 AI 模型从网页内容中识别信息，并将其整理成结构化数据。传统 scraper 通常通过 CSS selector 或 XPath 选择元素；AI 数据提取工作流则使用 prompt 或 schema，按照字段的语义识别信息。当不同页面的布局不一致时，这种方式很有帮助，但它并不能解决页面无法访问、内容发生变化或输出错误等问题。
为什么要使用 AI 抓取
当同一信息出现在不同页面的不同位置，或者需要把非结构化文本转成数据列时，AI 数据提取尤其有用。如果页面布局稳定且统一，基于规则的抓取可能更简单、成本也更低。具体选择应取决于数据来源和所需输出。
无需编程，也不一定需要 API
部分 AI 抓取工具允许用户直接在界面中输入自然语言 prompt，另一些则需要 API 或代码。清晰的请求应列出每个输出字段，并说明页面没有相应值时应如何处理。
无需 CSS Selector 和 XPath，降低复杂度
使用基于 selector 的 scraper 时，你需要找出 HTML 中包含目标值的元素。使用 AI 数据提取时，即使页面布局不同，也可以直接请求“当前产品价格”等字段。建议选取几个有代表性的页面测试两种方法。布局变化、页面被拦截或价格含义不明确时，仍可能需要调整 prompt 或人工复核。
易于自动化，上手门槛低
你可以针对一批 URL 运行 AI 数据提取工作流，也可以从一个网站 URL 开始抓取。批量执行前，应抽查输出，确认是否存在字段为空、匹配错误或来源网站结构变化等情况。自动化并不等于无需监控。
AI 抓取的应用场景
AI 抓取的应用几乎没有边界，能够覆盖企业运营的各个环节。通过自动采集网络数据，团队可以获得关键洞察，并提高工作效率。
以下是一些 AI Scraping 的常见用途：
- 抓取电商网站
- 团队可以从成千上万条商品信息中提取名称、价格、描述和图片等数据。
- 这些数据适用于竞品分析、价格监控和产品目录搭建。
- 抓取用户评价
- 收集 Yelp、G2 或 Amazon 等平台上的用户评价，有助于企业了解市场口碑。
- AI 可以分析这些数据，识别常见话题、产品缺陷或影响客户满意度的因素，为竞品分析提供支持。
- 监控价格页面
- 销售和市场团队可以自动追踪竞争对手的价格与促销活动。
- 这有助于制定动态定价策略，让企业保持市场竞争力。
- 抓取客户案例
- 市场团队可以收集竞争对手网站上的客户案例，了解其市场定位和成功故事。
- 这些信息可用于优化自身的营销信息和销售话术。
- 研究数据库中没有的数据
- 有些信息并不存在于结构化数据库中。
- AI scraper 可以从论坛、博客或垂直网站提取独有数据，为市场调研、学术研究或调查报道提供支持。
💡 AI 抓取实操入门指南
如何抓取客户案例 👈🏼
如何抓取电商网站的产品数据 👈🏼
如何抓取 Trustpilot 用户评价 👈🏼
如何查找数据库中没有的 Account 信息 👈🏼
AI 抓取的两种方法
AI 抓取工具会根据任务提供不同的方法。虽然底层技术相近，但具体选择取决于你是要丰富现有数据集，还是从零开始探索一个新网站。
下面来看两种主要方法：
对一批数据运行 AI Scraping Agent
如果你已有起始数据，例如一份包含公司名称或产品 URL 的表格，这种方法非常合适。你只需向 AI Agent 提供数据列表，并通过 prompt 说明希望为每一项补充哪些信息。
随后，AI 会访问每个 URL，或逐项执行搜索，再提取你指定的数据。
- 最适合： Enrich 现有数据集，例如查找一批公司的所属行业，或一批 Account 对应的 CEO 姓名。
- 检查建议： 先测试少量样本，并针对重要字段核对来源页面。
通过 URL 和 Prompt 将 AI Scraping Agent 用作网站抓取工具
这种方法适合探索整个网站或其中某个板块并提取数据。你需要提供一个起始 URL，例如电商网站的分类页面，再用 prompt 告诉 AI 要寻找什么，以及如何浏览网站。
使用 Datablist 的 website scraper 时，只需提供起始 URL，并通过 prompt 描述要提取的项目。分页功能为可选项；如果来源网站包含多个结果页面，再进行配置即可。
网站抓取配置与样本检查指南介绍了如何核对输出是否符合 prompt、测试页面渲染，以及区分字段缺失与页面被拦截。
- 最适合： 抓取 Amazon、eBay 等网站的商品列表，收集博客文章，或从各类目录网站中提取条目。
- 检查建议： 先限制抓取页数，确认返回的数据行来自目标页面后，再扩大运行规模。
AI 抓取工具
AI 抓取工具市场正在快速发展。合适的选择取决于你的技术能力、预算和具体需求。以下是三种工具及其按月付费的美元起步价。
| 工具 | 主要用途 | 起步价 | 每月包含的用量 |
|---|---|---|---|
| Datablist | No-code 抓取与表格数据 Enrichment | 25 美元/月 | 5,000 credits |
| Firecrawl | 为应用提供网页数据与结构化提取 | 19 美元/月 | 5,000 credits |
| ScrapingBee | 支持 AI 数据提取的 Scraping API | 19 美元/月 | 75,000 API credits |
不同工具的 credits 衡量方式并不相同。Datablist 根据使用的 AI 模型和工具计费；Firecrawl 按页面和所选格式计费；ScrapingBee 则在请求的基础费用上叠加 AI 数据提取费用。下面的例子可以说明，credits 数量最多并不一定意味着工作流成本最低。
Datablist：专为销售、市场和运营团队打造
Datablist 是一个数据自动化平台，在易用的电子表格界面中集成了强大的 AI 抓取能力。它专为需要收集和 Enrich 数据的销售、市场和运营团队而设计，无需编写代码或配置 API。
主要功能：
- 自然语言 Prompt： 用自然语言描述需求，AI Agent 就会为你获取数据，无需编程或复杂的 API 配置。
- 两种起点： 可以针对现有数据行运行 AI Agent，也可以从网站 URL 开始，输入 prompt 并按需设置分页。
- 运行设置： website scraper 支持设置页面上限，并可选择是否启用 HTML rendering。增加页面数量前，先进行小规模测试。
- 结构化输出： 将所需字段映射到 collection 中的列，检查数据行，再按需与其他 Enrichment 结果结合。
价格：
- Starter：每月 25 美元，包含 5,000 credits。 Growth 每月 50 美元，包含 20,000 credits。
- AI 抓取的用量会随模型、工具和访问页数而变化。启用 HTML rendering 后，每次抓取额外消耗 2 credits。
- 对于消耗 25,000 credits 的任务，Starter 加购 20,000 credits 的总成本为 45 美元（25 + 20 美元）。这只是 credit 预算示例，并非特定页面数量的固定价格。只有有效套餐用户才能加购，且加购的 credits 永不过期。
💡 Datablist 不为人知的优势
Datablist AI Scraper 的优势在于，它并不只是一个 AI Scraper。它还是一个 AI scraping agent，可以搜索 Google、访问 Google News、调用 API、提取数据、对网站进行分页浏览，以及完成更多任务。
Firecrawl：面向 AI 应用的 Web Data API
Firecrawl 是一个面向开发者的开源 Web Data API，可以将网站转换为适合 LLM 使用的数据，为 AI 应用提供支持。
主要功能：
- 结构化提取： 提供 URL 和 JSON schema 或 prompt，描述所需字段，并将返回值与来源页面进行核对。
- 适用于 LLM 的输出： 支持 JSON、Markdown 和截图等多种格式，输出结果可直接用于 AI 处理。
- 开发者优先： 提供 Python 和 Node.js SDK，以及完整的文档与示例。
价格：
- Hobby：每月 19 美元，包含 5,000 credits。 Standard 每月 99 美元，包含 100,000 credits。这里采用月付价格，而非价格更低的年付方案。
- 基础页面抓取消耗 1 credit，选择 JSON 额外消耗 4 credits，因此使用 JSON 提取一个页面共需 5 credits。其他模式可能产生不同用量。
ScrapingBee：面向开发者的 AI Scraper
ScrapingBee 是一款 API-first 抓取工具，负责处理代理和浏览器。开发者可以在代码中调用它；通过 n8n、Make 等集成，团队也能将其接入其他工作流。你仍需配置请求，并映射返回的数据。
主要功能：
- AI 驱动的网页抓取： 使用 AI 辅助解析和提取数据，对网站变化有更强的适应能力。
- API Access： 专为开发者设计，可集成到自己的应用和工作流中。
- JavaScript Rendering： 能够抓取大量依赖 JavaScript 的现代动态网站。
价格：
- Hobby：每月 19 美元，包含 75,000 API credits。 每月 49 美元的 Freelance 套餐包含 250,000 credits。
- 每次请求使用 AI 数据提取会额外消耗 5 credits。在叠加 AI 提取费用前，基础请求消耗 1 credit，启用 JavaScript rendering 则消耗 5 credits。Premium proxy 设置可能进一步提高基础成本。
一项结构化数据提取任务需要多少钱？
以下示例假设每个页面发送一次请求，并采用表中所列设置。这里计算的是 API 使用成本，而非正确返回的数据记录数量。
| 工具与任务 | 所需 credits | 月付套餐与成本 |
|---|---|---|
| Firecrawl：使用 JSON 提取 1,000 个页面 | 5,000 | Hobby：19 美元 |
| Firecrawl：使用 JSON 提取 10,000 个页面 | 50,000 | Standard：99 美元 |
| ScrapingBee：执行 10,000 次 AI 提取请求，不启用 JavaScript rendering | 60,000 | Hobby：19 美元 |
| ScrapingBee：执行 10,000 次 AI 提取请求，启用 JavaScript rendering | 100,000 | Freelance：49 美元 |
对于 ScrapingBee，最后两行的计算方式分别为 10,000 ×（1 + 5）和 10,000 ×（5 + 5）。启用 rendering 后，任务用量会超过 Hobby 套餐的额度。使用 Datablist 时，建议先进行小规模测试，确定所选模型、prompt 和来源页面的 credits 用量，再根据上述 25 美元 Starter 套餐额度和加购价格制定预算。
如何检查 AI 抓取结果
使用数据集前，应抽取部分数据行与来源页面进行核对。确认每个值都属于正确的对象、单位和币种得到保留，并确保缺失值仍为空。如果来源页面无法访问或结果存在不确定性，应修改 prompt 或人工检查该行。当来源网站发生变化时，需要重新抽样核查。
AI 抓取常见问题
ChatGPT 能进行网页抓取吗？
AI 模型可以从你提供的网页内容中提取字段。如果需要对大量 URL 重复执行任务，应使用能够记录来源 URL、将字段映射到数据列，并支持检查失败或不确定数据行的工作流。
什么是 AI Scraping？
AI scraping 使用模型从网站内容中识别指定字段，并返回结构化结果。你可以在 prompt 中描述字段，而无需指定 CSS selector，但重要结果仍应与来源页面进行核对。
网页抓取合法吗？
相关规则取决于网站、数据类型和司法管辖区。采集或使用数据前，应查看网站条款和适用法规；涉及个人信息时尤其需要谨慎。
什么是 Data Scraping？
Data scraping 是指从网站、文档等来源中提取信息。AI scraping 则使用 AI 模型识别指定信息，或将其整理为结构化数据。
AI 抓取与传统网页抓取有何不同？
基于 selector 的抓取会定位页面 HTML 中的特定元素；AI 数据提取则使用 prompt 或 schema，按照语义识别字段。当网站发生变化或页面无法访问时，两种方法都可能失败，因此应在有代表性的页面上比较结果。
开始使用 AI 抓取需要哪些技能？
使用 Datablist 时，你可以提供一个 URL 或多行数据，描述所需字段并映射输出，全程无需编写代码。不过，你仍需抽样检查结果。
AI Scraper 能应对网站布局变化吗？
有时可以。布局变化后，prompt 可能仍能找到目标字段，但页面被拦截、内容缺失或标签含义模糊仍会导致错误。来源网站发生变化后，应重新抽样检查。
参考资料
- [1] Datablist。Starter 每月 25 美元，包含 5,000 credits；Growth 每月 50 美元，包含 20,000 credits；有效订阅用户还可加购 credits。
- [2] Firecrawl。Hobby 和 Standard 的月付价格分别为 19 美元和 99 美元；基础抓取每页消耗 1 credit，JSON 额外消耗 4 credits。
- [3] ScrapingBee。Hobby 每月 19 美元，包含 75,000 credits；Freelance 每月 49 美元，包含 250,000 credits；AI 数据提取会在基础请求成本上额外消耗 5 credits。