无代码抓取目录网站：5 分钟提取数据

很多工具都声称可以用“no-code”的方式抓取目录网站，但你很快会发现自己还是被 API 或复杂的点选界面困住。说白了，那些界面只是把 CSS selectors 套进一个不太好用的 UI 里。

问题在这里： 它们都在营销“简单”，实际交付的是一堂编程课。

这篇指南不一样： 我们会给你展示一种真正 no-code 的目录抓取方法。我们说 no-code，就是字面意义上的 no-code。

用 Datablist 抓取目录网站时，我们甚至可以保证：

↳ 你不需要配置 API，也不需要检查网页元素。

↳ ↳ 你只要用普通英文告诉 AI 你想要什么数据，也就是写 prompt。

↳ ↳ ↳ 就这样。

📌 赶时间先看这里

本文会介绍如何用 AI Scraping 抓取任何目录网站，不需要处理技术细节。简要总结如下：

问题： 大多数 web scraping 工具都说自己是“no-code”，但仍然要求你使用 API 或理解网页元素，本质上只是换了一种方式制造技术负担。

为什么这是个问题： 如果你想要的是一个真正简单的目录抓取方案，就不应该需要技术背景，也不应该花几个小时看质量很一般的教程。

解决方案： 使用 Datablist 的 AI Agent。你只需要用普通英文描述想抓取的数据，就能在几分钟内抓取目标目录网站。

你会学到什么： 这篇指南会讲解一个 5 步目录抓取流程，说明如何写有效 prompt，解释为什么 Datablist 是更好的选择，并回答目录抓取中的常见问题。

为什么用 Datablist： 3 个简单原因

真正 no-code，只需要用普通英文描述需求

价格友好，套餐从 $25/月起，并支持灵活购买额外 credits

一个平台内提供 60+ 个 Lead Generation 工具

什么是 Datablist？

Datablist 是一个用于自动化 lead generation 工作流的平台。销售、市场和招聘团队可以用它来查找、清洗并丰富数据。平台提供超过 60 种工具，包括 AI Agents、Email Finders、AI processors、Technology enrichments 等。

此外，Datablist 还可以帮你搭建按计划或按需运行的自动化工作流。 下面是 Datablist 用户经常使用的几个实际场景：

重点很清楚：如果你需要获取数据、清洗数据，或自动化任何和数据相关的工作流，同时又希望它简单、快速、可靠，Datablist 就是合适的选择。

💡 用 35 个词概括 Datablist

Datablist 是一个用于自动化 lead generation 工作流的平台，提供 60+ 工具，包括 AI Agents、用于查找邮箱和电话号码的 Waterfall Enrichment、去重等数据清洗工具，以及更多功能。

抓取任何目录网站：5 步流程

前面我说 Datablist 很容易上手，这不是客套话。整个流程只有 5 步，说得更直接一点，就是点几下。开始之前，请先确认你已经：

拿到了你想抓取的目录网站 URL
清楚自己想从列表中提取哪些信息

开始吧！

下面的部分会带你完成完整的抓取流程。如果过程中遇到问题，或想咨询其他内容，可以随时联系我们

第 1 步：注册并创建 Collection

首先，注册 Datablist.com

然后，创建一个 New Collection

第 2 步：进入 AI Agent

点击 See all sources

向下滚动并选择 AI Agent - Site Scraper

现在，你会看到这个界面。这里就是配置抓取任务的地方。

第 3 步：写好你的 Prompt

这一步是关键。当然，它并不是魔法。你只是把想要的数据描述清楚。如果你赶时间，下面有一个模板，直接填入你的变量即可。

Goal: I want to extract information from [Directory Name]

====

What I want you to do: Visit the [Directory Name] URL I am going to give you and extract the relevant information.

## Information I want you to extract:

- [Information 1]
- [Information 2]
- [Information 3]
- [Information 4]
- [Add more as needed]

====

## Instructions
- If not specified otherwise, the pagination is done using the "?page=X" url parameter
- In the case you don't find an information, keep the field empty.
- Important: Do not extract anything else but the requested information.

💡 示例：抓取房地产目录网站

假设你想从一个房地产目录网站抓取房源信息。你可以这样填写模板：
Goal: I want to extract information from a real estate directory
====

What I want you to do: Visit the real estate directory URL I am going to give you and extract the relevant information.

##Information I want you to extract:

- Property address
- Price
- Number of bedrooms
- Number of bathrooms
- Square footage

##Instructions
- If not specified otherwise, the pagination is done using the "?page=X" url parameter
- In the case you don't find an information, keep the field empty.
- Important: Do not extract anything else but the requested information.
这会明确告诉 AI 应该寻找哪些字段。不管网站结构怎么设计，它都会围绕这些信息去提取数据。

第 4 步：配置抓取设置

在 prompt 字段中粘贴你定制好的 prompt

启用 Enable Pagination，并选择你想抓取的页面数量

（大多数目录网站都会分页展示结果。所以，如果你想抓取 500 条 listing，而每页有 20 条，就需要抓取 25 页）

接下来配置输出字段。方法如下：

给 Output Property 命名

按照这个格式写 Output Description：{requested data}, if found, otherwise empty.

选择 Output Type（text、number、email、URL 等）

对 prompt 中请求的每一个数据点，点击 ⊕ More 添加字段

当你为所有需要的信息配置好输出字段后：

勾选 Advanced Settings 旁边的复选框

启用 Website Scraper Option: Render HTML

点击 Continue

第 5 步：选择输出并运行

Datablist 会根据你设置的输出字段自动创建所有 properties。

你只需要点击 Run Import Now，就可以开始抓取。

几分钟后，你的结果就会准备好，并包含你请求的所有信息。

📘 写出更好 Prompt 的建议

具体一点： 不要只写“contact info”，而是把“phone number”和“email address”分开写

给出示例： 如果目录网站有特殊的数据格式，可以在 prompt 里附一个例子

处理缺失数据： 告诉 AI 信息缺失时应该怎么做，例如“return N/A”

一个字段只放一个信息点： 每行只请求一个信息，不要把多个数据点混在一起

为什么 Datablist 是抓取目录网站的最佳选择

当你比较不同目录抓取工具时，会发现并不是所有“no-code”工具都真的一样。Datablist 从一开始就是为了消除其他平台仍然存在的技术摩擦而设计的。证据很直接：

价格优势

起价仅 $25/月； 在市面上可用性强、能力完整的 scraping 方案里，这是非常容易入门的价格
灵活的 credit 系统： 每月免费 credits 用完了？你可以直接购买一次性 credit 包，而不必升级整个套餐。

另外， 使用 Datablist 时，不会有销售人员不停“跟进”你。

易用性

用户体验非常重要，这也很可能是 Datablist 最擅长的地方。

使用我们的 AI Agent，你不需要：

理解 API
阅读文档
在令人困惑的网页元素上反复点选
使用预设模板（当然，如果你想用，我们也提供）

你只需要用普通英文描述自己想要什么。 AI 会理解上下文，并找到你需要的信息，即使每个目录网站的数据结构都不一样。如果你明天想抓取另一种信息，只要修改 prompt 就可以。

Lead Generation 生态系统

抓取数据通常只是第一步。更重要的是抓取之后你如何使用这些数据。使用 Datablist，你得到的不只是一个目录抓取工具，而是一个完整的生态系统，内置 60+ 工具来支持你的 lead generation 工作。

从目录网站抓取 list 之后，你可以立即使用 Datablist 的其他工具，包括：

Waterfall Email Finders： 为你的 prospects 查找已验证的邮箱地址。
Mobile Phone Number Enrichments： 获取直拨手机号，用于 cold calling campaigns。
LinkedIn Scraper： 从 LinkedIn profiles 收集职业数据。
Sales Navigator Scraper： 在不影响账号安全的情况下，从 Sales Navigator 提取高度精准的 leads
AI Agents： 自动化任何网站上的研究和数据收集。
Instagram Scraper： 从 Instagram profiles 收集数据，用于社交触达。

结论：目录抓取本该很简单

从目录网站抓取 listings，不应该变成一个需要你“搭环境”或“研究半天”的项目。它应该是一项简单、快速的任务，直接给你业务增长所需的数据。

不同于那些要求 API 或技术配置的工具，使用 Datablist 的 AI Agent 时，你唯一要做的就是用普通英文描述想要什么，粘贴 URL，然后启动流程。

几分钟内，你就能得到一份干净、结构化的 leads list，而不是花几个小时折腾工具。这样你就可以把精力放在真正重要的事情上：赚钱。

差点忘了，如果你不想写 prompt，我们也提供可直接使用的模板：

P.S. 用 Datablist 吧，它比系鞋带还简单。

事实就是事实

关于目录抓取的常见问题 FAQ

抓取一个目录网站要多少钱？

费用取决于你使用的工具。订阅 Datablist 后，你每个月都会获得 5,000 个免费 credits，因此最低可以从 $25/月开始抓取。AI Agent 和 Datablist 里的其他工具一样，按 credits 和实际用量运行。具体消耗多少 credits，取决于目录网站的复杂度，以及你抓取的页面数量。

如何抓取目录网站？

抓取任何目录网站最简单的方法，是使用像 Datablist AI Agent 这样的 no-code 工具。你只需要用普通英文描述想提取哪些信息，提供目录网站 URL，剩下的交给 AI 处理。不需要写代码，也不需要懂 API 或其他技术知识。

抓取目录网站合法吗？

抓取目录网站上公开可见的数据，通常被认为是合法的。不过，你仍然应该尊重网站的服务条款，并以合规、负责任的方式使用数据，主要用于 lead generation 或市场研究。

可以从目录网站抓取哪些数据？

你几乎可以抓取目录 listing 中任何公开可见的信息，包括：

企业名称和描述
联系方式（电话、邮箱、网站）
地址和地理位置
评分和评论
分类和标签
图片和 logo
营业时间
价格信息

抓取目录网站需要会写代码吗？

不需要。使用 Datablist 抓取目录网站不需要任何编程知识。整个流程都基于普通英文 prompt。只要你能用一句话说清楚自己想要什么，就能把它抓取出来。