很多工具都号称可以“no-code”抓取 AirBnB，但你很快就会发现：不是把你带进 API 的坑里，就是让你在复杂的点选界面里折腾——本质上不过是把 CSS selector 套了个不太好用的 UI。

问题在于： 它们都在卖“简单”，但最终给你的却是一堂编程课。

这篇指南不一样： 我们会带你用真正的 no-code 方法，从 AirBnB 抓取房源（Properties）。我们说 no-code，就是字面意思。

我们甚至可以保证：用 Datablist 抓取 AirBnB 房源时——

↳ 你不需要配置 API，也不用检查网页元素。

↳ ↳ 你只需要用自然语言告诉 AI 你想要什么（prompting）。

↳ ↳ ↳ 而且连这一步，我们也准备好了可直接用的模板。

📌 赶时间的人快速总结

本文会教你如何在不头疼技术细节的情况下抓取 AirBnB 房源。如果你时间很紧，这是重点：

问题： 大多数 web scraping 工具声称“no-code”，但依然要求你处理 API 或理解网页元素，换个方式让你产生技术焦虑。

为什么麻烦： 如果你想要的是一个真正简单的 AirBnB 房源抓取方案，你不应该还需要技术背景，更不该花几小时看教程。

解决方案： 直接用 Datablist 的 AI Agent + 开箱即用的 AirBnB 模板，只要粘贴 URL，然后点击开始。

你将学到什么： 本指南会提供 4 步抓取流程，对比 2 种替代方案（ScrapingBee 与 Octoparse），解释为什么 Datablist 是更好的选择，并回答关于抓取 AirBnB 的常见问题。

为什么用 Datablist： 3 个简单理由

  1. 真正 no-code：直接用模板，无需任何 setup
  2. 价格友好：$25/月起，还支持灵活加购 credits
  3. 一个平台搞定：60+ lead generation 工具随用随取

本指南包含哪些内容

Datablist 是什么？

Datablist 是一个用于自动化 lead generation 工作流的平台，帮助销售、市场、招聘等团队用 60+ 工具来 查找、清洗、enrich 数据：从 AI Agents 到 Email Finders、AI processors、Technology enrichments 等等。

另外，Datablist 还支持你 搭建可按计划运行或随时触发的自动化 workflows。下面是一些用户非常常用的场景：

  1. 搭建 lead lists
  2. 用 AI 做邮件个性化
  3. 清洗与去重 CRM 数据
  4. 一次抓取 19 个招聘网站的岗位信息
  5. 抓取 LinkedIn Sales Navigator 搜索结果且不冒封号风险

要点很明确：只要你需要获取、清洗，或者自动化任何跟数据有关的流程，并且希望它 简单、快速、稳定，Datablist 就很适合。

💡 用 35 个词概括 Datablist

Datablist 是一个自动化 lead generation 工作流的平台，提供 60+ 工具，包括 AI Agents、用于找邮箱/手机号的 Waterfall Enrichment、用于去重的数据清洗工具等。

前面我说 Datablist 很好用，真不是客套。整个流程非常简单：4 步就搞定，直白点说就是点几下。但开始之前，先给你一个小技巧。

在 AirBnB 上查看所有可用房源

在使用或准备抓取 AirBnB 时，通常你必须先选一个入住时间段，这会限制你能看到的房源数量。解决方法如下：

  1. 打开 AirBnB.com
  2. 在 “Where” 里选择你要抓取的区域。

Pro tip：区域越小，相对展示的结果越多；区域太大时，AirBnB 通常只展示“最热门”的一部分房源。

  1. 在 “When” 里选择 “Flexible”
  2. 选择 “Month”，其他选项都不勾
AirBnB hack :)
AirBnB hack :)
  1. 在 “Who” 里选择 1 位成人
  2. 点击 “Search”
  3. 从浏览器复制搜索结果页的 URL

就这么简单。

接下来才是更轻松的部分！

💡 如何找到更多 AirBnB Business Hosts

AirBnB 上有很多个人房东。根据很多国家/地区的数据保护法规，未获得同意时你可能不被允许主动联系个人房东；但面对 business hosts 情况会不同。想提高 business hosts 占比，建议勾选 “Instant Book” 和 “Self Check-in” 筛选。我自己试过，确实有效。

抓取 AirBnB 房源：4 步操作指南

接下来会带你走完整个抓取流程。如果过程中遇到任何问题，欢迎随时 联系我们

第 1 步：注册并创建 Collection

先在 Datablist.com 注册。

Datablist homepage
Datablist homepage

然后创建一个 New Collection。

Datablist app, home
Datablist app, home

第 2 步：找到模板入口

  1. 点击 See all sources
Navigating to the AI agent
Navigating to the AI agent
  1. 向下滚动，选择 AI Agent - Site Scraper
Datablist’s sources
Datablist’s sources

此时你会看到一个新的界面，大概长这样：

Datablist’s AI Agent - Site Scraper
Datablist’s AI Agent - Site Scraper

第 3 步：选择模板并设置抓取上限

  1. 点击 Template Drop-Down，选择 “AirBnB Property Scraper”
AirBnB Scraper, template selection
AirBnB Scraper, template selection
  1. 把你的 AirBnB 搜索 URL 粘贴到第一个输入框
AirBnB Scraper, URL field
AirBnB Scraper, URL field
  1. 选择你想抓取的页数
AirBnB Scraper, limit setting
AirBnB Scraper, limit setting
  1. 向下滚动并点击 Continue
AirBnB Scraper, last step
AirBnB Scraper, last step

第 4 步：选择输出字段

Datablist 会自动创建所有房源记录。

对于你不想要的数据字段，点击对应的 ✕ Icons，就能从 collection 里移除。

完成后，向下滚动并点击 Run Import Now 开始抓取。

AirBnB Scraper, output selection
AirBnB Scraper, output selection

几分钟后，你会看到类似这样的结果：

AirBnB Scraper, end results
AirBnB Scraper, end results

抓取 AirBnB 房源的 2 种替代方案

虽然 Datablist 的路径最直接，但了解其他方案也很有帮助。下面我们拆解两个常见替代工具，看看它们到底“no-code”到什么程度。

ScrapingBee

ScrapingBee 是一个面向“无需自己维护爬虫”的 web scraping API，适合需要稳定抓取数据并接入自家应用的人，但 它本质上还是开发者工具，并不适合销售或市场团队的日常使用。

ScrapingBee 也把自己定位为 no-code 方案[1]，但它主要通过 API（Application Programming Interface）来使用。这意味着：

  • 对非技术用户来说，API 基本就是“换个名字的代码”。
  • 你仍然需要理解如何发送请求、处理返回数据，这本身就是技术工作。
  • 很多人找“no-code”，其实是在找“no tech-headaches”；即便 API 比写爬虫简单，也不符合“零负担”的期待。
ScrapingBee
ScrapingBee

Octoparse

Octoparse 是 真正的可视化 no-code 抓取工具。你不用写代码，也不用配置 API，这确实是很大的进步。

但用 Octoparse 抓取 AirBnB 房源时，依然有几个隐藏门槛：

  • 你需要理解网站结构

以及

  • 你必须正确识别并选中网页元素

如果你不熟悉网页是怎么构建的，这两件事会很容易让人困惑，导致大量试错、看教程、甚至找客服沟通，只为了抓到几个 AirBnB 房源。它确实比写代码轻松，但离“无脑操作”的体验还有距离（更别提它的价格也不便宜[2]）。

更让人抓狂的一点可能是： 需要下载安装到本地，没有 web app。

Octoparse
Octoparse

为什么 Datablist 是抓取 AirBnB Listings 的最佳选择

把这些抓取 AirBnB 房源的方案放在一起对比，你会发现并不是所有“no-code”都同一个级别。Datablist 从一开始就是为了解决其他平台仍然存在的技术摩擦而设计的。证据如下：

价格优势

  • 起步价仅 $25/月： 在同类工具里属于非常容易上手、同时又足够强大的方案
  • 灵活的 credits 机制： 当月免费 credits 用完？可以直接一次性购买 credits 包，不必为了额度被迫升级套餐[3]

另外， Datablist 不会有“销售跟进”式的频繁打扰。

Unmatched pricing. Fair and straightforward
Unmatched pricing. Fair and straightforward

易用性

易用性非常关键，而这也是 Datablist 最擅长的部分。

用我们的 AI Agent，你不需要：

  • 看文档
  • 理解 API
  • 在一堆看不懂的网页元素上疯狂点选

这些 scraping templates 在你粘贴 AirBnB URL 的那一刻就能直接开跑。 不需要复杂配置。就算你想改模板抓取不同字段，也可以用自然语言描述需求：告诉 AI 你想要什么，它会处理剩下的事。

User friendliness is a priority for us
User friendliness is a priority for us

Lead Generation 工具生态

抓取数据通常只是第一步。更重要的是抓到数据之后怎么用，而 Datablist 给你的不只是一个 AirBnB scraper：它还提供一个包含 60+ 工具的 lead generation 生态，用来承接后续全流程[4]。

拿到房源列表后，你可以立刻用 Datablist 的其他工具继续处理，比如：

  • Waterfall Email Finders： 为潜在客户找到并验证 email
  • Mobile Phone Number Enrichments： 获取直达手机号，用于 cold calling
  • LinkedIn Scraper： 从 LinkedIn profile 抓取职业与公司相关数据
  • Sales Navigator Scraper： 不冒账号风险抓取更精准的 Sales Navigator leads
  • AI Agents： 自动化任意网站的信息调研与数据采集
  • Instagram Scraper： 抓取 Instagram profiles 数据用于社媒触达
Over 60 tools with more being added frequently
Over 60 tools with more being added frequently

总结：抓取 AirBnB 就应该这么简单

从 AirBnB 抓取房源不应该是一个需要你“搭建环境”或“研究半天”的项目。它应该是一个简单、快速的动作，直接给你可用的数据，帮助业务增长。

跟那些仍然需要大量配置的“模板”不同，Datablist 的 AI Agent 你只需要做三件事：选 AirBnB 模板、粘贴 URL、点击开始。

几分钟内就能得到干净、结构化的 leads 列表，而不是耗上几个小时。你可以把时间用在真正重要的事情上：联系潜在客户、推进合作、把钱赚到手。

P.S. 用 Datablist，比系鞋带还简单。

抓取 AirBnB 房源 FAQ 常见问题

抓取 AirBnB 要多少钱？

成本取决于你用的工具。Datablist 每月订阅都会包含 5,000 免费 credits，所以你最低 $25/月就能开始抓取。AI Agent 和 Datablist 里的其他工具一样，都是按 credits 用量计费。举个例子：抓取 500 个 AirBnB 房源，大约需要 1500 credits。

怎么抓取 AirBnB 房源？

最简单的方式是用 Datablist 这种 no-code 工具，直接使用为 AirBnB 预置的 AI Agent 模板。你只需要提供目标地点的搜索 URL，agent 会自动提取房源名称、价格、房东类型、评论数量、特色标签，以及 AirBnB 房源 URL。

抓取 AirBnB 合法吗？

抓取公开可见的数据（比如 AirBnB 上的商业 listings）通常被认为是合法的。但你仍然需要遵守网站的服务条款（Terms of Service），并以合规、负责任的方式使用数据，例如用于 lead generation 或市场调研。

从 AirBnB 可以抓到哪些数据？

通常你可以抓取 listing 页面展示的关键信息，包括：

  • 名称 / 描述
  • 价格
  • AirBnB 房源 URL
  • 房东类型（Business host / Individual host）
  • 评论数量
  • 特色标签（Superhost、Guest Favorite 等）

引用来源