2026最佳No-Code Scraper：8款网页抓取工具实测

评估一款 no-code scraper，不该只看点选界面做得多干净。但很多“最佳 no-code scraper”榜单，偏偏就是这么排的。

这份排名换了一个标准。**我们用固定的 10 分基准，测试了 8 款 no-code web scraping 工具：**Datablist、Browse AI、Octoparse、Apify、Phantombuster、Outscraper、Instant Data Scraper 和 ParseHub。

我们的测试围绕几个核心问题：它能抓取任意网站吗？它的 AI 能理解自然语言字段描述，还是只能自动识别表格？它能帮你 enrich 抓取结果，还是只给你一堆原始数据？还有更多。

📌 赶时间先看这里

**首选：**如果你想在不写代码的情况下获得最强 scraping 能力，Datablist 是最佳 no-code scraper。

如果你需要抓取任意网站、用自然语言做 AI extraction，并且在同一个 spreadsheet 里完成数据 enrichment，Datablist 最适合，因为它在 power-first 基准中拿到 9.5/10 的最高分。

两个 AI agents 可用于抓取任意网站。预置 scrapers 可抓取 LinkedIn 数据、Sales Navigator leads、职位信息、Instagram 和 Google Maps。60+ enrichments 可直接补全 emails、phones 和 firmographics，不用离开当前页面。

**同场评测工具：**Browse AI、Octoparse、Phantombuster、Outscraper、Apify、Instant Data Scraper 和 ParseHub。每款工具的取舍会在下文展开。

**结论：**想要最强能力和最低使用摩擦，选 Datablist；只有需求非常窄时，才考虑专门工具。

本文会讲什么

• No-code scraping 到底是什么，以及该看哪些能力
• 我们使用的 10 分 power-first 评分基准
• 2026 年 8 款最佳 no-code scrapers 排名与评分
• 为什么纯 API 和开发者工具不参与排名
• 如何根据你的场景选择合适的 scraper
• 常见问题

什么才算 No-Code Scraper

“No-code”这个词，不同人理解不同。对开发者来说，它意味着不用写自定义脚本。对非技术用户来说，它还意味着不用配置 API、不用处理 authentication tokens，也不用改配置文件。

大多数人误解了 No-Code Scraper 的定义

很多人把 no-code scraping 定义成“不写脚本”。这个定义太窄了。

对非技术用户来说，配置 API 依然像是在写代码。你要写 requests、传 keys、处理 responses。摩擦并没有消失，只是换了个样子。

真正的 no-code scraper 不需要这些东西。不用 selectors，不用 scripts，不用 API configuration。你只需要输入网站，描述你想要的数据，它就返回结构化结果。

如何挑选 No-Code Scraper

有 5 个点，决定一款工具是你下个月还会继续用，还是一周后就放弃：

• **任意网站覆盖能力：**你能输入任意 URL，还是只能使用支持的 templates？
• **AI extraction 深度：**你能用自然语言描述字段，还是只能自动识别表格？
• **内置 enrichment：**它能清洗和 enrich 数据，还是只导出原始数据让你去别处处理？
• **设置摩擦：**是基于 Web、打开即用，还是需要安装桌面端和操作技术控制台？
• **价格可预测性：**按结果付费，还是按执行分钟计费，卡住和成功一样收费？

这些取舍很快就会影响实际使用。任意网站覆盖有限，会挡住小众页面；enrichment 太浅，会让你在三款工具之间来回拼接。

📘 本排名不包含什么

纯 API 和开发者专用服务（ScraperAPI、Bright Data、Zyte）会在结尾部分提到，但不参与排名，因为它们不符合零代码标准。

专门的 AI-only scrapers 会另写一篇文章；Clay 也不包含在内，因为它更像 licensed-data enricher，而不是 live scraper。

我们如何打分：10 分 Power-First 基准

前面提到过，我们定义了一套固定基准，用来衡量“零代码前提下的最大 scraping 能力”，然后用它测试 8 款 no-code scrapers。

每款工具从 0 分开始。原始 scraping 能力最多 6 分，再根据使用摩擦和成本可预测性最多加 4 分。总分最高者胜出。

Scraping 能力基准（6 分）

能力权重最高，因为这才是工具之间真正拉开差距的地方。其中 AI extraction 的权重最高。

• **AI / Natural-Language Extraction（2）：**用自然语言描述字段，让工具自动查找并结构化数据。完整 agentic extraction 得 2 分；AI assist 或自动识别得 1 分。
• **Any-Site Flexibility（1）：**可以输入任意 URL，而不只是使用支持的 templates。
• **Pre-Built Coverage（1）：**无需搭建即可运行的 ready-made scrapers 覆盖范围。
• **JS / Dynamic / Pagination（1）：**能处理现代、脚本较重、分页的网站。
• **Enrichment + Automation（1）：**内置 cleaning 或 enrichment，并支持 scheduling 和 recurring runs。

使用摩擦和成本加分项（4 分）

这 4 分奖励那些既有能力，又不会让你花太多精力配置或猜账单的工具。

• **Setup Friction（1）：**基于 Web、打开即用，优于桌面安装或技术控制台。
• **Output & Learning Curve（1）：**输出干净、学习曲线低，优于需要大量清洗的工具。
• **Entry Price（1）：**有免费层，或低门槛价格（约 $30/mo 或更低）即可解锁核心 scraping。
• **Pricing Predictability（1）：**透明、固定或按结果付费，优于按 usage 计费且卡顿和重试都收费的模式。

8 款最佳 No-Code Scrapers 一览

下面是详细分析前的完整排名。可以看到，按能力优先评分后，常见的“最简单工具获胜”排序被重新洗牌了：

2026 年 8 款最佳 No-Code Scrapers 排名与评分

下面的排名从最完整的 no-code scraper 到最垂直的专门工具。每个评分、价格和功能结论都来自逐一测试。

Datablist：无需写代码的最强 Scraping 能力（9.5/10）

Datablist.com 不只是一个 scraper。它是一个 AI-powered spreadsheet，你可以在同一个页面里 scrape leads、抓取网站数据、enrich、clean 和 dedupe。

为什么 Datablist 是突出的 No-Code Scraper

回到 no-code scraper 的定义：不写代码、不配 API、不处理 authentication。按这个标准，你很快就会明白为什么 Datablist 排第一。

这个平台提供多种 scraping 方法，实际可以覆盖几乎任何公开网站：

• Smart Scraper 可以快速抓取网站数据
• 两个 AI agents 可用自然语言处理更精确的抓取任务
• 另外 10+ scrapers 可提取 emails、LinkedIn 数据、Sales Navigator leads、Instagram followers、job postings 等。

除此之外，Datablist 还可以设置 automated workflows，并把 scraping 和 enrichments 串起来，让数据更容易直接使用。

Datablist 的 No-Code Web Scraping 工具

• **Smart Scraper：**从任意页面提取 emails、links 和 website texts。非常适合后续交给 AI 做 account qualification
• **AI Scraping Agent：**用自然语言从页面中抓取完整列表，例如电商网站产品、目录条目、网站案例研究等。
• **AI Research Agent：**从一批网站中提取指定字段，帮助你在数千行数据上规模化 AI search。

除了 AI agents，Datablist.com 还提供一组现成的 scrapers 和 enrichments，用零配置处理最常见的 lead-gen 任务。

Datablist 的预置 Scrapers

这些预置 scrapers 覆盖 growth 和 recruiting 团队最常用的平台：

• **Sales Navigator Scraper：**在降低常见账号风险的情况下，从 Sales Navigator 导出 leads。
• **LinkedIn Jobs Scraper：**直接从 LinkedIn Jobs 抓取实时职位信息、职位名称和招聘公司。
• **Job Board Scraper：**一次运行即可收集多个 job boards 上的职位。
• **Instagram and Google Maps：**抓取社交资料和本地商家列表，用于 prospecting。

Datablist 的 Enrichments

Datablist 的 enrichments 可以把抓取到的数据变成完整 lead list：

• **Domain Finder：**批量匹配公司名称和官网。
• **Email and Personal Email Finder：**查找工作邮箱或个人邮箱。
• **Waterfall Phone Finder：**串联多个 providers，提高电话号码命中率。
• **LinkedIn Profile Finder：**只用姓名定位正确的 LinkedIn profile。
• **Company and Technology Enrichment：**补充 firmographics，并识别网站的 tech stack。

接下来是多数 scrapers 跳过的部分：60+ enrichments、deduplication 和 cleaning，以及高阶套餐上的 recurring runs。你可以在一个地方完成整个流程，而不是导出到三款工具。

**使用 Datablist 的优势：**你能在不写代码的前提下获得最强 scraping 能力，覆盖任意网站，支持自然语言 AI extraction 和 enrichment；同时有免费层，预置 scrapers 采用可预测的按任务计价。^[1]

🆚 Datablist 的 No-Code Scraper 评分

• **评分：**9.5/10
• **价格：**Starter $25/mo，每月 5,000 credits；Growth $50/mo，20,000 credits（top-up credits 永不过期）
• **访问方式：**基于浏览器的 spreadsheet，另外也提供 API 给需要的人。
• **最适合：**想在一个地方完成任意网站抓取、自然语言 AI extraction 和 enrichment 的用户
• **不适合：**如果你在找一款好用的 no-code scraper，确实很难跳过它

Browse AI：最适合定时监控（7.5/10）

Browse AI 通过云端 point-and-click “robots”工作。你可以在几乎任何网站上录制一次 extraction，然后让它按计划监控变化。

你只需要录制一次 robot，它之后会自动重新运行。AI-assisted extraction 和 prebuilt robots 对页面结构识别不错，也可以用 prompt 指定字段，不过它更接近辅助录制，而不是完整的 agentic extraction。

它能处理动态页面、滚动和分页，也提供 prebuilt robots 库以及数千个 integrations。^[2] 变化监控是它真正突出的地方。

差距在 enrichment 和 cleaning：它没有内置 email、phone 或 firmographic 层，而这些通常是让数据可用所必需的。输出在使用前也需要清洗。

🆚 Browse AI 的 No-Code Scraper 评分

• **评分：**7.5/10
• **价格：**免费 50 credits/mo；Personal 年付约 $19/mo（月付 $48）；Professional 约 $69/mo 起
• **访问方式：**Web app、API 和 integrations
• **最适合：**定时监控和从特定页面做 recurring extraction。
• **不适合：**你需要内置 enrichment 或无需清洗的输出

Octoparse：最佳 No-Code 桌面 Scraper（7.0/10）

Octoparse 是一款适用于桌面端和云端的 no-code visual scraper，具备 AI auto-detect、大型 template library、scheduling、IP rotation 和 CAPTCHA solving。^[3]

它的 point-and-click builder 基本可以覆盖任何公开网站，AI auto-detect 能扫描页面并一键生成 extraction template。**这是 AI assist，不是自然语言 extraction；**你不能用文字描述任意字段并让它理解。

它在 JavaScript、infinite scroll、pagination、dropdowns 和 forms 上表现很强，也有面向热门网站的大型 template library。Cloud scheduling 和并发能力也扎实。

Octoparse 和许多 no-code web scraping tools 有相同问题：没有 enrichment，输出是原始数据，需要后续清洗；云端 extraction 也需要桌面安装，并且要中档价位套餐才能解锁。

🆚 Octoparse 的 No-Code Scraper 评分

• **评分：**7.0/10
• **价格：**免费本地版；Standard 约 $83/mo
• **访问方式：**Desktop app、cloud 和 API
• **最适合：**目录、地图和通用网页上的模板化、定时 extraction
• **不适合：**你想要纯浏览器工具或内置 enrichment

Phantombuster：不太推荐（6.0/10）

Phantombuster 是一个预置 “Phantoms” 库。这些 Phantoms 是固定 workflow，运行在支持的平台列表上：LinkedIn、Instagram、Twitter、Google Maps 以及少数其他平台。

它针对特定资源有 catalog。Scheduling、通过 Flows 串联 workflow，以及 AI-assisted data cleaning 都能正常工作，前提是你的目标在它支持的列表里。

在 catalog 内，它还不错。一旦跳出 catalog，三个取舍会立刻出现：

• **不能抓任意网站：**Phantombuster 只能运行预置 Phantoms，所以你不能输入任意 URL。它也没有自然语言 extraction，只有一些固定 workflows。
• **账号风险：**它通过把 session cookies 连接到 Phantoms 来访问社交平台，这会增加检测风险（过去有用户被封过）
• **计费不可预测：**按执行时间计费意味着卡住和顺利运行一样收费，实际花费很难预估。

Phantombuster 有 free trial，但更适合快速看一眼：导出上限为 10 行，并包含一次性的 2 小时执行时间，不会每月刷新。^[4]

🆚 Phantombuster 的 No-Code Scraper 评分

• **评分：**6.0/10
• **价格：**仅免费试用（导出上限 10 行，2 小时一次性执行时间，不每月刷新）；付费 Start 约 $69/mo 起（年付 $56/mo）
• **访问方式：**Web app、API 和 integrations（Make、Zapier、n8n）
• **最适合：**不太推荐。它能做的事，Datablist 和其他工具通常能以更低价格、更少限制覆盖
• **不适合：**你需要抓取任意通用网站

Outscraper：适合低价获取 Google Maps 数据（6.0/10）

Outscraper 是一个 scrapers catalog（Google Maps、business data、reviews 等），提供 enrichment add-ons、pay-as-you-go 定价和 API。^[5]

你选择一个 service，然后直接运行，无需安装。Universal AI Scraper service 增加了 AI-driven extraction，但平台主体仍是固定的预置 services，而不是自由形式的 extraction。

它的覆盖范围够用，输出也干净、结构化，并带有一些 contact enrichment、scheduling 和 API automation。不过它的重心明显在 Google Maps。

🆚 Outscraper 的 No-Code Scraper 评分

• **评分：**6.0/10
• **价格：**免费层；pay-as-you-go 基础记录约 $3/1,000 条起（带完整联系方式约 $9 到 $14）
• **访问方式：**UI、API 和 MCP server
• **最适合：**预算很低、只需要基础数据的团队
• **不适合：**你需要抓取某个具体的任意网站

Apify：最适合多样性和规模化（5.5/10）

Apify 是一个包含 43,000+ pre-built actors^[6] 的 marketplace，同时有完整的 headless-browser engine，面向大规模抓取几乎任何网站。

论原始灵活性，这里没有其他工具超过它。SDK 和 custom actors 可以覆盖任意网站，pre-built catalog 是本榜单中最大的，JS rendering、infinite scroll 和 proxy rotation 都是一等能力。

问题在于零代码门槛。它的 console 偏技术，自定义工作需要写代码，社区维护的 actors 在质量和稳定性上差异较大。它也没有 first-party 自然语言 extraction 层。

计费也是另一个问题：compute-unit pricing 意味着卡住或被拦截的运行，和顺利完成的运行一样收费。因此不经过测试，很难估算每条 lead 的成本。^[7]

🆚 Apify 的 No-Code Scraper 评分

• **评分：**5.5/10
• **价格：**免费 $5 credits/mo；Starter $29/mo，之后基于 compute-unit 计费
• **访问方式：**Task runner UI、API 和 SDK（JS/Python）
• **最适合：**技术用户，需要最大灵活性和最广 pre-built 覆盖
• **不适合：**你想要真正 no-code、适合初学者且成本可预测的 scraping

Instant Data Scraper：最佳免费一次性工具（5.5/10）

Instant Data Scraper 是一个免费的 Chrome extension，可用 heuristic 方法识别页面表格并导出，不需要账号。^[8]

如果只是快速抓一次，它很难被超越：一键、即时、完全免费。它对列表页和表格页的覆盖很广，也能处理 infinite scroll 和基础 pagination。

但超过基础场景后，它很快就到顶了。没有 template library，没有 scheduling，也没有 enrichment，在复杂动态网站上表现不稳定。输出通常还需要清洗一遍。

🆚 Instant Data Scraper 的 No-Code Scraper 评分

• **评分：**5.5/10
• **价格：**100% 免费，无账号、无套餐层级
• **访问方式：**仅 Chrome extension
• **最适合：**快速、免费、一次性抓取表格
• **不适合：**你需要 recurring jobs、enrichment 或干净的结构化输出。

ParseHub：不太推荐（4.5/10）

ParseHub 是一款 desktop visual scraper，可处理 JavaScript、AJAX 和 pagination，付费套餐支持 scheduling。

Visual selection 在多数公开网站上可用，对 dropdowns、AJAX 和 pagination 的处理也不错。免费层（每次运行 200 pages）^[9] 让低预算测试更容易。

但缺点也很明显：没有 AI 或自然语言 extraction，没有真正的 template library，没有 enrichment，UI 像停留在 2012 年，学习曲线也陡。

付费套餐从 $189/mo^[9] 起，和榜单里其他工具相比非常高。

🆚 ParseHub 的 No-Code Scraper 评分

• **评分：**4.5/10
• **价格：**免费层（200 pages/run）；Standard 约 $189/mo
• **访问方式：**Desktop app 和 API
• **最适合：**不太推荐。
• **不适合：**你想要 AI extraction 或现代、低摩擦的工具

如何根据你的场景选择 No-Code Scraper

最好的 no-code scraper 取决于你的具体情况。可以这样选：

• **一个网站，还是多个网站？**任意网站任务更适合 Datablist、Apify 或 Octoparse；固定数据源更适合 Outscraper。
• **通用网页，还是社交平台？**Social 和 lead-gen scraping 更适合 Datablist。
• **一次性任务，还是 recurring？**快速抓一次适合 Instant Data Scraper；定时监控适合 Browse AI；重复任务可用 Datablist 完成。
• **原始数据，还是 enriched 数据？**如果你需要在同一个地方拿到 emails、phones 和 firmographics，Datablist 是唯一完整的 full-stack 选择。
• **预算多少？**免费测试适合 Instant Data Scraper 或各家的 free tiers；如果你希望支出可预测并能规模化，优先选择按结果计费的平台，而不是 compute-unit 或执行时间计费。

结论：Datablist 提供最强无代码抓取能力

如果你想在不写代码的情况下获得最强 scraping 能力，Datablist.com 明显胜出。它是唯一在 power-first 基准中达到 9.5/10 的 no-code scraper，把任意网站覆盖、自然语言 AI extraction，以及其他工具没有的 enrichment 放在一起。

在 social media 和 lead scraping 场景中，差距更大。你可以在不冒账号风险的情况下导出 Sales Navigator leads，抓取 LinkedIn job posts、Instagram profiles 和 Google Maps listings，并让 AI Research Agent 在数千行数据中补齐任意自定义字段。

Datablist 的 email、phone 和 company enrichments 会进一步把抓取数据变成可直接联系的 lead list，而且都在同一个 spreadsheet 里完成。对范围最广、摩擦最低的任务来说，没有其他工具接近它。

No-Code Scraper 常见问题

2026 年最佳 No-Code Web Scraper 是什么？

Datablist 在本基准中排名第一，得分 9.5/10。它结合了任意网站抓取、两个 AI agents 提供的自然语言 AI extraction，以及内置 enrichment 和 cleaning，覆盖了大多数 no-code scraper 应该完成的工作。

哪款 No-Code Scraper 最适合非技术用户？

Datablist 是非技术用户最强的选择，因为它基于熟悉的 spreadsheet 工作，并允许你用自然语言描述字段。Browse AI 和 Octoparse 也比较友好，但它们更依赖 point-and-click recording，而不是 AI extraction。

No-Code Scraper 能抓取任意网站吗？

有些可以。Datablist、Apify、Octoparse 和 ParseHub 实际上可以覆盖任意公开 URL。其他工具如 Outscraper 和 Phantombuster，只能针对固定数据源运行预置 scrapers，不能随便输入任意网站。

哪款 No-Code Scraping 工具价格最可预测？

按结果计费和固定价格在这里更占优。Datablist 的预置 scrapers 按任务固定收费，Octoparse 使用固定套餐。Apify 和 Phantombuster 更依赖 usage 或时间计费，卡住和重试也会产生费用。

No-Code Web Scraper 能用自然语言提取数据吗？

可以，最好的工具已经支持。Datablist 的 AI Scraping Agent 允许你用自然语言描述想要的字段。多数其他工具提供的是 AI assist 或 auto-detect，可以读取页面结构，但不能理解自由形式指令。

最便宜的 No-Code Web Scraper 是什么？

Instant Data Scraper 免费，Datablist、ParseHub 和 Browse AI 也有适合轻量使用的 free tiers。对于持续付费使用，Datablist 从 $25/mo 起，credits 可同时用于 enrichment^[1]，比单独购买 scraping、cleaning 和 enrichment 工具更划算。

什么是 No-Code Scraper？

No-code scraper 是一种无需脚本或 API 就能从网站提取数据的工具。你使用 visual builder、pre-built scraper 或 AI agent，而不是自己写 selectors，所以没有编程技能的人也能提取网页数据。

No-Code Web Scraping 工具如何工作？

Point-and-click 工具会记录你选择的页面元素，pre-built scrapers 面向已知数据源，AI scrapers 则像人一样阅读页面，并返回你描述的字段，全程不需要写代码。

不写代码可以抓取网站吗？

可以。No-code scrapers 会处理从访问页面到结构化数据的完整流程。使用 Datablist 这类 AI scraper 时，你只需粘贴 URL，用自然语言描述想要的数据，工具就会为你提取并结构化。

No-Code Scrapers 能处理 JavaScript 很重的网站吗？

多数现代工具可以。Datablist、Apify、Octoparse、Browse AI 和 ParseHub 都能渲染 JavaScript，并处理动态、分页页面。Instant Data Scraper 这类轻量 extension 在复杂动态网站上可能会失败。

No-Code Scraper 和 API Scraper 有什么区别？

No-code scraper 通过 UI 运行，不需要编程。API scraper，例如 ScraperAPI 或 Zyte，通过你写的代码返回数据。API 工具很强，但不符合零代码标准，所以本榜单没有把它们纳入排名。

No-Code Scrapers 对需要账号的平台安全吗？

像 Datablist 这样在自有基础设施上抓取的工具，不会把你的账号卷入流程。把 login cookie 放进 shared-IP cloud automation 的工具，例如 Phantombuster，会带来更高的检测风险。

社交媒体抓取最佳 No Code Scraper 是什么？

Datablist 可以抓取 LinkedIn 数据、Sales Navigator leads、Instagram followers 和 Instagram profiles，而且不用连接你的社交媒体账号。它也能抓取 Google Maps、LinkedIn Jobs、Indeed 等更多来源。

引用来源

• [1] Datablist 的 pricing page 显示 Starter 为 $25/mo（每月 5,000 credits），Growth 为 $50/mo（每月 20,000 credits），且 top-up credits 永不过期。

• [2] Browse AI 宣称提供 250+ prebuilt robots 和 7,000+ integrations，可将抓取数据路由到其他工具。

• [3] Octoparse 的 pricing 和功能对比确认其支持 AI auto-detect、template library、task scheduling、IP rotation、residential proxies 和 automatic CAPTCHA solving。

• [4] PhantomBuster 的 pricing page 显示免费 Trial plan 导出上限为 10 行，并包含一次性 2 小时执行时间、不按月刷新；付费计划（Start、Grow、Scale）列出月度执行时间额度；Start 年付为 $56/mo。

• [5] Outscraper 的 pricing page 确认其有免费层，并提供约 $3/1,000 基础记录起的 pay-as-you-go 定价。

• [6] Apify Store 列出 43,000+ web scraping 和 automation tools（actors）。

• [7] Apify 的 pricing page 确认其免费计划包含每月 $5 usage credit，Starter plan 为 $29/mo，并按 compute units 计费。

• [8] Chrome Web Store listing 确认 Instant Data Scraper 是一款免费 extension，使用 heuristic AI 检测页面数据，并无需脚本即可导出到 Excel 或 CSV。

• [9] ParseHub 的 pricing page 确认其免费计划每次运行上限为 200 pages，Standard plan 价格为每月 $189。