Code vs. No-Code 其实从来都不是重点，真正的问题是：到底该选哪款 no-code 抓取工具？因为 no-code 工具之间的差距，比你想象的大得多。
有的上手简单、价格友好；有的价格高得离谱。最糟糕的是？大多数对比文章都不会把真相讲清楚——他们往往只想推自己的工具。
我们当然也希望你用我们的产品，但我们会尽量保持客观、透明。为了让你做决定更踏实，我们还按照真实场景把三款顶级 no-code directory scraper 做了正面对比，并算清楚实际成本。
话不多说，直接上干货。
📌 赶时间的人先看结论
本文对比了 2025 年抓取 directory 最好用的 no-code 工具。如果你时间不多，先看这份速读版：
**核心痛点：**抓取目录数据本应简单又便宜，但很多工具要么需要很强的技术背景，要么预算堪比“政府采购”。
**对比方式：**我们用同一个任务做测试——抓取 Yellow Pages（黄页）——对比 Datablist、Apify、Octoparse 的性价比。
关键结论：
- Datablist 价格胜出（抓 10k 条 $45 vs 竞品 $124+）
- 三者 上手流程差不多（选模板→配置→运行）
- Datablist 支持完全自定义，无需找 support
- 只有 Datablist 内置完整的 lead generation 生态
- Octoparse 的视频教程最强
- Apify 的社区和工具选择最丰富
**最终建议：**如果你想在不烧钱、不学习复杂工具的前提下抓取 directory，Datablist 以 $25/月是最稳的选择。
本文内容概览
三款最佳 No-Code 目录抓取工具一览
| Tool | Best For | Starting Price | Cost for 10k Listings | Wins On |
|---|---|---|---|---|
| Datablist | 需要自定义 + 需要 lead gen 工具的用户 | $25/mo | $45 total | 价格、灵活性、lead gen 生态 |
| Apify | 想要大量现成 scraper 的用户 | $39/mo | $84 total | scraper marketplace |
| Octoparse | 偏好 click-and-point 可视化操作的人 | $119/mo | $120 total | 可视化界面、教程 |
Datablist：最以用户为中心的 Lead Generation 平台
Datablist 不只是一个 scraping 工具。它更像是一套完整的 lead generation 生态，只是刚好把抓取能力做得很强。
Datablist 的差异点也很简单：它从一开始就是为非技术用户打造的，让你能在一个平台里搞定 business data 的获取、Enrich、清洗与使用，而不是在多个工具之间来回切。
📘 Datablist 总结
**最适合：**不想折腾技术、但需要“抓取 + lead gen（Email、电话、Enrichment）”一体化的用户
**优势点：**价格（$45 vs $120+）、无需技术也能自定义、完整的 lead gen 生态
起步价格：$25/月，含每月 5,000 free credits
Datablist 概览
Datablist 把 AI scraping 和超过 60 个数据清洗与数据 Enrichment 工具 集成在同一个平台里。你可以直接 scrape any directory，为抓到的条目 find emails 和手机号，使用 clean duplicate entries 清理重复数据，然后一键导出到 CRM 或 sequencer，全程不用离开 Datablist。
核心功能
AI Scraping Agent
AI Agent 能理解自然语言指令。你只要用英文描述你想从 directory 抓哪些字段，它就会自动判断怎么提取数据。无需 CSS selector、无需点选元素，也不需要任何技术背景（这才是真正的 no-code）。
除了 no-code 抓取，你还可以直接用：
- Waterfall Email Finder 获取已验证的 business email
- Mobile Phone Number Enrichment 找到直拨手机号
- Technology Finder 查看公司使用的技术栈/工具
- AI Research Agent 深挖公司信息与洞察
- Advanced Deduplication 清洗、去重你的 list
- Automation tools 搭建自动化 workflow
Best Tool to scrape a directory
即用型 Templates
内置现成模板，覆盖 Yellow Pages、Google Maps、Zillow、Airbnb 等等。每个模板都能用自然语言做自定义：如果你想抓不同字段，直接告诉 AI Agent 即可。
$25/月起
你会得到：
- 每月 5,000 free credits
- 平台内全部 60+ 工具权限
- 灵活的 credits top-up（无需升级套餐）
- 进阶自动化能力
- 需要时的快速 support
真实成本示例：
抓取 10,000 条 Yellow Pages listings 大约需要 10,000 credits。
你的 $25 订阅包含 5,000 credits，再加购 $20 的 top-up，你一共投入 $45。
同时你还会剩下大约 15,000 credits，可以用来找约 600 个 email，或跑 3,000 次 technology enrichment。
优点
上手最省心
Yellow Pages scraper 开箱即用。
选择模板 ⇒ 设置抓取上限 ⇒ 运行。就这么简单。
定价更合理
抓取 10,000 条只要 $45（还包含可用于 enrichment 的剩余 credits），Datablist 成本大概是 Apify 的 一半，约为 Octoparse 的 38%。
Templates 很丰富
主流 directory 与网站都有预置 scraper，并且都可自定义。
能扛大规模
单个 collection 最多可抓 100,000 条。需要更多？再建一个 collection 继续抓。
缺点
Templates 数量不如 Octoparse 多
Datablist 的模板已经很够用，但 Octoparse 多年积累的模板更多。不过 Datablist 的 AI Scraping Agent 能抓取 Octoparse 没覆盖的自定义目录。
适合人群
**抓完之后还需要继续拿到公司信息与联系方式的人。**如果你的目标是做 outreach、build lead lists，而不是只收集一堆原始数据，那么 Datablist 把流程整合在一个平台里会省很多事。
💰 Harry 怎么说
“Datablist 的 workflows 把重复劳动砍掉了一半，让我们能把精力放回 GTM strategy。
省下来的时间让我们 list building 产能直接翻倍，相当于把能力翻倍，从而带来 $5,000 MRR 的增长。
特别感谢 Habib 的无痛 onboarding 和 1:1 support！”
Apify：Scraper Marketplace 平台
Apify 更像是一个 “actors”（单个抓取脚本）的 marketplace，每个 actor 针对一个特定网站。你可以把它理解成 web scraping 领域的 Android 应用商店。
📘 Apify 总结
**最适合：**偏技术用户，需要丰富选择，且不介意一定复杂度
**优势点：**选择多（1,000+ actors）、为开发者提供托管基础设施
起步价格：$39/月，另有 actor、GPU、proxy、compute units、data transfer 等费用
概览
Apify 允许开发者把自己写的 scraper 发布给其他人使用，这带来了极高的多样性；但与此同时也会出现质量不一致的问题，因为很多 actors 并不是 Apify 官方维护，而是第三方作者维护。
核心功能
Scraper Marketplace
超过 1,000 个现成 actors，覆盖社媒、电商、各类 directory 等。你能想到的网站，大概率都有对应 actor。
带 Proxies 的构建平台
对技术用户来说，Apify 提供基于 JavaScript 的自定义抓取基础设施，包含 proxy 管理与 anti-bot 能力。
专业抓取服务
如果找不到合适 actor，Apify 也提供定制开发服务，但价格会更高。
定价
$39/月起
你会得到：
- actor marketplace 访问权限
- 可在 marketplace 中使用的 $39 额度
- 云端运行
但关键点在这里：
每个 actor 的收费方式不同。评分最高的 Yellow Pages actor，在平台费用之外还要额外向作者支付 $25 的“租用费”。
优点
什么都能抓
marketplace 的覆盖面确实几乎无敌。
开发者省心的托管架构
如果你本来就偏技术，Apify 能帮你搞定 server、proxy、扩容，开发者可以专注写 scraper。
启动快
找到一个 actor 并跑起来很容易，界面清晰，信息组织也不错。
缺点
多数 Scraper 不是 Apify 官方做的
社区 actors 遇到网站改版就容易挂，support 质量也取决于作者是否在线、是否愿意维护。
看起来便宜，但计费很复杂
平台费用、actor 租用费、用量、基础设施成本叠加后，最终价格可能会超出预期。后面我们会在定价对比里细算。
几乎无法自定义
如果 actor 抓取的字段不是你想要的，你基本无解。除非你自己写 actor（这就不太 no-code 了）。
适合人群
**需要大量 scraper 选择，并且能接受一定技术门槛的人。**如果你不介意看文档、偶尔 debug，Apify 的广度很难被替代。
Octoparse：Click-and-Point 可视化抓取鼻祖
Octoparse 以点选式（point-and-click）的可视化抓取出名。**它确实是“无需写代码”的 no-code，**但你仍然需要理解网站结构，才能准确提取目标信息。
📘 Octoparse 总结
**最适合：**偏好可视化 click-and-point 操作的用户
**优势点：**模板库、教程与文档
起步价格：$119/月
概览
Octoparse 是桌面应用，你通过点击网页元素来“教” scraper 抓哪些数据。体验偏直观，也有大量教程与文档支撑。
核心功能
Click-and-Point 抓取
在 Octoparse 里打开网站，点你想抓的数据，工具会学习数据模式。无需写代码，但你需要懂一点 HTML 结构，才能选对元素。
Automation
基于云端运行，可定时执行任务，不用一直开着电脑。
大模板库
热门网站与 directories 有很多现成模板，配置一下就能用。
定价
$119/月起
你会得到：
- 桌面应用
- 每月 100 个 tasks
- CAPTCHA solving
- 自动化能力
- …
优点
模板很多
多年积累下来，Octoparse 的预置模板库非常大。
教程非常多
文档和视频教程完善，学习成本更可控。
支持 Auto-Detect
对结构化目录页，Octoparse 能自动识别常见数据模式，加快配置。
缺点
必须安装桌面软件
没有纯 Web 版，需要下载和安装，会增加使用摩擦。
价格偏高
最低 $119/月，对个人或小团队不太友好。
不找 support 很难做深度自定义
模板里没有的字段，要么找 support，要么自己用可视化编辑器重做。
适合人群
**只想要 click-and-point 桌面工具的人。**如果你预算充足、且偏好可视化操作，Octoparse 的体验确实成熟。
三大工具抓取 Directory 功能正面对比
我们用同一个真实任务来测试三款 no-code 抓取工具：**抓取 Yellow Pages。**它是最常见、也相对最容易抓的 directory，非常适合做横向对比。
上手流程
三款工具的流程基本一致：
- 选择 Yellow Pages 模板
- 配置搜索参数与抓取上限
- 运行 scraper
赢家：平局（三者一致）
第一步的上手都很简单：不用学复杂界面，也不需要写代码。配好参数就能跑。
模板很好用，但每个人要的数据都不一样，这很正常：有的人更看重 firmographic data（公司规模、行业等），有的人更看重 contact information（联系人与渠道）。所以，一款好的工具应该允许你指定你要的字段。
Datablist 的 Yellow Pages Scraper
可以用自然语言完全自定义。模板默认包含常用字段（公司名、地址、电话、官网、分类）。你想要不同字段？直接告诉 AI Agent。
示例：“如果 listing 页面显示的话，也抓取成立年份和员工人数。”AI 能理解并自动调整。
Apify 的 Yellow Pages Scraper
界面里基本无法自定义。actor 抓的字段是固定的。你要别的字段，就只能自己做一个 actor（这就违背 no-code 的初衷了）。
Octoparse 的 Yellow Pages Template
不联系 support 很难自定义。你可以配置搜索参数（地点、类目、上限），但抓取字段基本固定。想加字段，要么找他们 support，要么自己用可视化编辑器手动重建。
赢家：Datablist
**只有 Datablist 能在不写代码、不提工单的情况下真正自定义。**这一点非常关键，因为不同业务的数据需求往往只差一两个字段，但会决定你这份数据能不能直接用于 Outbound。
下面我们来算清楚：抓取 10,000 条 Yellow Pages listings 的真实成本。
Datablist
- 抓取 Yellow Pages 大约 1 条 = 1 credit
- 10,000 条 = 10,000 credits
- $25 订阅包含 5,000 credits
- 加购 $20 top-up 获得额外 20,000 credits
- 总成本：$45
**额外收益：**你还会剩下大约 15,000 credits，可以用于其他工具（比如 email finding、technology enrichment、scaling AI search 等）。
- 最热门的 Yellow Pages actor 需要向作者支付 $25 租用费
- 10,000 条的平台用量成本约 $40
- 你还需要 $39/月订阅
- 总成本：至少 $124
由于订阅包含 $39 可用额度，实际成本大约是 $85
Octoparse
- $119/月订阅
- 抓取 10,000 条的用量约 $1
- 总成本：$120
但要注意：即使你这个月不抓取，你也照样要付 $119。
价格赢家：Datablist
总成本 $45（还剩 15,000 credits）
Datablist：比 Apify 便宜 1.9 倍，比 Octoparse 便宜 2.6 倍
很多 directory 动辄几十万条数据。如果你要做大规模抓取，就必须考虑工具的规模上限和扩展方式。
Datablist
- 单个 collection（类似 spreadsheet）上限 5,000 页或 100,000 条
- 需要更多？新建一个 collection 再抓 100,000
- 重复操作直到抓完
- 没有人为的“卡脖子限制”
💡 Datablist 的大规模优势
单个 spreadsheet 支持 10 万条记录，Datablist 的上限在同类产品里属于很高的一档。
Apify
- directory 抓取没有明确公开的上限
- 性能取决于你用的 actor
- 不同 actor 的稳定性与吞吐差异很大
Octoparse
- 提到复杂网站会有每日用量限制
- 公开信息里没有明确的 listing 上限
- 上限会随套餐档位变化
赢家：Datablist
限制清晰透明，而且很好绕开（多建 collection 即可）。你能提前预期结果，不会抓到一半才发现卡住。
遇到问题时，support 到底给不给力？
以下信息全部来自 G2。
Datablist
用户普遍反馈 support 响应快、解决问题很到位。[1]G2 上有用户特别提到，我们很快就解决了一个棘手问题。
💰 Dominick 的真实反馈
Datablist 帮我轻松整理、Enrich 并扩展 lead 数据库。客服支持非常顶，复杂问题很快就解决了——我现在已经是终身用户。
Apify
整体 support 口碑也不错，不过有人提到主要通过 Discord 沟通不太习惯。Apify 同时也提供 help center 与邮件支持。[2]
Octoparse
用户经常夸他们 support 回复速度快，态度友好、愿意帮忙，而且很在乎用户体验。[3]
赢家：平局（三者一致）
三家 support 都在线，差别更多在沟通渠道偏好（Apify 偏 Discord；Datablist/Octoparse 更偏传统渠道）。
专业/小众 Directory 抓取：哪款更合适？
很多对比不会告诉你：**Yellow Pages 其实是最好抓的 directory 之一。**结构干净、格式统一、无需登录。
**如果你要抓的是专业/小众 directory 呢？**比如某个细分行业的名单库、区域性商会名录、垂直平台目录等。三款工具表现会是这样：
Datablist
AI Agent 直接处理。只要这个 directory 不需要登录，你就可以通过描述字段来抓取，体验和 scraping Yellow Pages 一样简单。
Apify
如果 marketplace 上刚好有对应 actor，那当然很顺；如果没有，你就只能自己开发（需要 coding）。
Octoparse
你需要用可视化编辑器手动配置 scraper：学习工具、理解 HTML 结构、花时间调试。整体会比 Yellow Pages 难不少。
**一句话结论：**当你不只抓常见目录时，Datablist 的灵活性优势会非常明显。AI 能适配不同站点结构，你不需要学习新技能。
**顺便一提，**这里有一篇教程教你 how to scrape any directory 👈🏽
Datablist 可以抓取几乎任何网站（包括任何 directory）
如果你不信，下面这些文章就是证据：
- Scraping businesses from Yellow Pages
- Scraping properties from Zillow
- Scraping properties from Airbnb
- Scraping products from Shopify stores
- Scraping case studies from websites
- Scraping real estate agents from Zillow
- Scraping companies from the YC startup directory
结论：抓取 Directory 到底该选哪一个？
我们从上手流程、自定义能力、定价、规模上限与 support 五个维度对比之后，给你一些尽量不带偏见的建议：
选 Datablist，如果你：
- 想要最好的性价比（price-to-value）
- 需要自定义，但不想碰技术细节
- 抓完后还要继续做 Enrich（找 email、手机号、公司研究等）
- 想要一个平台跑完整套 lead generation workflow
- 要抓的不是常见目录，而是更小众/更垂直的 directory
选 Apify，如果你：
- 你需要的 scraper 只在他们 marketplace 上才有
- 你能接受技术工具、愿意看文档
- 预算更灵活，你更看重“选择多”而非“极致易用”
选 Octoparse，如果你：
- 你只想要 click-and-point 的桌面软件体验
- 你抓的主要是有现成模板的知名目录
- 预算不是重点（能接受 $119/月）
Directory 抓取工具 FAQ
Datablist 有抓不了的 Directory 吗？
Datablist 可以抓取任何不需要登录的 directory。只要你在浏览器里不登录就能看到的数据，Datablist 基本都能提取。
唯一限制是身份验证（authentication）。如果目录在会员体系或订阅付费墙后面，需要账号凭证；出于安全原因，Datablist 的 AI Agent 不支持处理登录凭证。
对于公开目录（Yellow Pages、business listings、产品目录、公司名录等），Datablist 都能搞定。
Datablist 最多能抓多少页？
Datablist 每个 collection 最多可抓取 5,000 pages 或 100,000 listings（collection 在 Datablist 里类似一张 spreadsheet）。
需要更多？新建一个 collection，再抓 100,000。重复即可。collection 数量没有限制。
**例子：**要抓一个 250,000 条的 directory？建 3 个 collection 分开抓就行，很轻松。
用 Datablist 抓取 1,000 条目录数据要多少钱？
用 Datablist 抓取 1,000 条 listings，大约需要 1,000 credits。
你的 $25/月订阅每月包含 5,000 free credits，所以每月前 5,000 条基本等于“包含在套餐里”。
需要更多？当你购买 $20 top-up 时，credits 约为 $1/1,000 credits，所以额外抓 1,000 条大约 $1。
**换句话说：**如果你每月抓取不超过 5,000 条，通常订阅就够了；但不同 directory 的成本会有差异。
Datablist 还能帮我找到 Email 和手机号吗？
可以，而且这是 Datablist 相比纯 scraping 工具最大的优势之一。
抓取完 directory 后，你可以直接：
- 用 Waterfall Email Finder 获取已验证的 business emails
- 用 Mobile Phone Number Enrichment 找到直拨电话
- 用 Technology Finder 查看公司用的工具/技术
- 用 AI Research Agent 获取更深入的公司洞察
全部都在同一个平台完成、同一套 credits 计费，不需要在不同工具之间导出导入。
**这也是 Datablist 用户更省钱的原因。**你不需要先为 scraper 付费、再为 email finder 付费、再为 enrichment 工具付费——在 Datablist 里一次性解决。
使用这些工具需要技术基础吗？
**Datablist：**不需要技术基础。你能用英文说明你想抓什么数据，就能用。
**Apify：**懂点技术会更舒服。你要理解 actor 配置、看文档，并在 actor 挂掉时排查问题。
**Octoparse：**需要中等技术理解。虽然不用写代码，但你要理解 HTML 结构以及网站如何组织数据，才能用可视化编辑器做出稳定抓取。