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Produkte
Funktionen
  • Duplikat-Finder

    Finden, entfernen, bearbeiten und kennzeichnen Sie deduplizierte Einträge mit Hilfe von AI – in einem oder mehreren Datensätzen.

  • AI Research Agent

    Skalieren Sie Recherchen zu Ihren Einträgen oder richten Sie automatisierte Google-Suchen ein – mit einem einfachen Prompt.

  • AI Editor

    Bearbeiten, extrahieren, konvertieren – oder alles, was Ihre Kreativität hergibt.

  • CSVs kombinieren

    Mehrere CSVs zu einer einzigen Liste kombinieren

Integrationen
  • Waterfall Email Finder

    Erreichen Sie jede gewünschte Person mit über 20 Email Finder.

  • ChatGPT

    Personalisieren Sie Emails, klassifizieren Sie Daten und mehr.

  • Jobbörsen-Scraper

    Sehen Sie, wer einstellt, indem Sie 19 Jobbörsen gleichzeitig scrapen.

  • Website Finder

    Finden Sie Websites anhand von Unternehmensnamen in nur wenigen Klicks.

  • LinkedIn Profile Scraper

    Erhalten Sie aktuelle Informationen zu Leads.

Lösungen
Nach Use Case
  • Datenbereinigung

    Bereinigen Sie Daten auf die einfache Art. Fuzzy Matching, Bulk Editing und sogar eigene AI-Regeln – wir haben alles.

  • AI Scraping

    Traditionelle Scraper erfordern umfangreiche Programmierkenntnisse. Datablist macht Scraping einfach. Für alle.

  • Lead Generation

    Finden Sie Leads, reichern Sie Daten an und personalisieren Sie Nachrichten, um in großem Maßstab neue Chancen zu schaffen.

  • Bestandsmanagement

    Behalten Sie eine saubere, aktuelle Übersicht, indem Sie Vertrieb, Lagerhaltung, automatisierte Nachbestellungen und mehr zentralisieren.

Nach Branchen
  • Venture Capital & Private Equity

    Daten zentralisieren und mehr Insights für bessere Entscheidungen gewinnen.

  • Recruiting-Agenturen

    Verfolgen Sie Vakanzen und treten Sie genau dann in den Outreach, wenn der Bedarf am größten ist.

  • Einzelhandel & E-Commerce

    Lieferanten verwalten und Bestände, Bestellungen und mehr synchronisieren.

  • SaaS & AI Start-ups

    Schnell und dennoch profitabel wachsen – mit Automatisierung.

Ressourcen
Unsere nützlichsten Leitfäden
  • So schreiben Sie einen Prompt, der immer funktioniert (Vollständiger Leitfaden)
  • So deduplizieren Sie über mehrere Excel-Dateien hinweg
  • AI Agents vs. AI Assistants:
    Was ist der Unterschied?
Weitere hilfreiche Ressourcen
  • Leitfäden

    Lesen Sie unsere besten Leitfäden zu Scraping, Datenbereinigung und Lead-Management.

  • Daten- & Lead-Quellen

    Stärken Sie Ihre Pipeline mit unseren leistungsstarken integrierten Lead-Quellen!

  • Enrichments

    Erstellen Sie leistungsstarke Workflows mit unseren einfach zu bedienenden Enrichments.

  • AI Prompts

    Die vollständigste AI-Prompt-Bibliothek für jeden Use Case.

  • Hilfe-Center

    Erfahren Sie, wie Sie die Funktionen von Datablist nutzen.

Unternehmen
  • Kontaktieren Sie uns

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    News & Insights zu Datablist und dem Markt.

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    Transparente Preise für jeden Bedarf.

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  2. Enrichments
  3. Company Enrichment

Other enrichments

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  • Email Finder
  • Waterfall Phone Finder
  • Instagram Profile Scraper
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  • Ask ChatGPT/OpenAI
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  • Ask Gemini
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  • Translate with ChatGPT/OpenAI
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  • LinkedIn Company URL/Website Lookup
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  • Generate PDF from URLs
  • Fetch meta data from URLs
  • Phone Numbers Cleaner
  • Smart Texts, Links & Email scraper
  • Bulk Scraper

Enrich companies from a Excel/CSV file - In Bulk

Enrich companies from a Excel/CSV file - In Bulk
Company Enrichment
Cost: 1 credit/enriched company for basic data, 5 credits/company for live LinkedIn data points.
Open Datablist
Enrich companies using the domain/website or LinkedIn URL. Then select if you want to get basic data or if you want to extract company information from its LinkedIn page.

Enrichment Reference

Settings

Enrich from (Text)
-
Define what data you already have for the companies. If you want to use several choices, just re-run the enrichment with another value.
Data to return (Text)
-
Basic data contains industry, location, number of employees, founded year. LinkedIn Data contains live data points from the LinkedIn page.

Inputs

Company Domain (Text)
-
Company website or domain. Ex: datablist.com, www.google.com

Outputs

Name (Text)
-
Company name
LinkedIn Url (Url)
-
Company linkedin url
Founded Year (Number)
-
When the company was created
Industry (Text)
-
The company industry (ex: health, construction, transportation)
City (Text)
-
Headquarter city
Region (Text)
-
Headquarter region
Country (Text)
-
Headquarter country
Nb Employees Range (Text)
-
One of: 1, 2-10, 11-50, 51-200, 201-500, 501-1000, 1001-5000, 5001-10000, 10,001+
Status (Text)
-
One of: invalid_data, not_found, success
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