LinkedIn Profile Finder API
Finden Sie das LinkedIn-Profil hinter jedem Namen – über Ihren AI-Assistenten, einen No-Code-Workflow oder Ihren eigenen Code.
- Ab 0,0017 $ pro Profilsuche
- Konfidenzniveau für jeden Treffer
- 10.000 Profile pro Aufgabe
| Name und Unternehmen |
|---|
| Maya Lindqvist, Brightwave |
| Tom Okafor, Northpeak |
| Léa Moreau, Juniper & Vale |
Mehr als 38.000 Nutzer vertrauen uns – von Start-ups bis zu Fortune-500-Teams
Funktioniert mit jedem Tool, das HTTP-Anfragen senden kann
Claude
Cursor
Codex
Make
n8n
Zapier
- Ihr eigener Code
Wählen Sie Ihren Einstieg
Lassen Sie die Einrichtung von einem AI-Assistenten oder Ihrem Automatisierungstool übernehmen oder rufen Sie die REST API über Ihren eigenen Code auf.
Einrichtungs-Prompt einfügen
Kopieren Sie den Prompt für Claude Code, Codex oder Cursor beziehungsweise für Make, n8n oder Zapier und fügen Sie ihn dort ein. Die AI erstellt einen Datablist-Ordner auf Ihrem Computer und richtet alles ein.
API-Key einfügen
Wenn die AI Sie dazu auffordert, kopieren Sie Ihren API-Key aus der Datablist-App und fügen ihn in die geöffnete Datei .env ein. Fügen Sie ihn niemals in den Chat ein.
Ergebnisse abrufen
Senden Sie Ihre Namensliste mit Unternehmen oder Bildungseinrichtung und erhalten Sie pro Person eine Zeile zurück: die LinkedIn-Profil-URL, den Seitentitel und ein Konfidenzniveau.
Beispielergebnis ansehenNutzen Sie Make, n8n oder Zapier? Hier finden Sie alle Felder für die HTTP-Anfrage
Verwenden Sie das HTTP-Anfragemodul oder den entsprechenden Node Ihres Tools. Sie benötigen drei Schritte: Liste senden, warten und anschließend die Ergebnisse abrufen.
1. Liste senden (HTTP-Anfrage)
- Methode
POST- URL
https://api.datablist.com/v1/enrichments/tasks- Header
X-API-Key= Ihr API-KeyContent-Type=application/json- Body (JSON)
- json{"enrichmentId": "linkedin-profile-lookup","uniqueId": "linkedin-profile-lookup-import-1","settings": {"searchCountry": "US","skipIfNotName": false},"inputs": [{"inputId": "row-1", "data": {"fullName": "Maya Lindqvist", "keyword": "Brightwave Analytics"}},{"inputId": "row-2", "data": {"fullName": "Tom Okafor", "keyword": "Northpeak Logistics"}},{"inputId": "row-3", "data": {"fullName": "Lea Moreau", "keyword": "Juniper & Vale Studio"}}]}
- Aufbewahren
- Die
@idaus der Antwort. Das ist Ihre Aufgaben-ID.
2. Bis zum Abschluss warten
Fügen Sie eine kurze Wartezeit oder Verzögerung und anschließend eine GET-Anfrage an https://api.datablist.com/v1/enrichments/tasks/TASK_ID mit demselben X-API-Key-Header hinzu. Wiederholen Sie dies, bis status den Wert completed hat.
3. Ergebnisse abrufen
GET https://api.datablist.com/v1/enrichments/tasks/TASK_ID/results?limit=50. Ordnen Sie outputs Ihren Spalten zu. Wenn nextCursor nicht leer ist, rufen Sie den Endpunkt erneut mit &cursor= und diesem Wert auf.
Auf einen Blick
Suchen Sie LinkedIn-Profile nach Namen, grenzen Sie die Suche über ein Unternehmen oder eine Bildungseinrichtung ein und sehen Sie, wie zuverlässig jeder Treffer ist. Kein Datablist-Workspace, keine Collection und kein Import erforderlich.
Ihre Eingabedaten
- Namen: Ein vollständiger Name oder Vor- und Nachname pro Zeile
- Ein Keyword (optional): Das Unternehmen oder die Bildungseinrichtung, um Personen mit demselben Namen zu unterscheiden
- Ein Land (optional): Das Suchland, standardmäßig die USA
Ihre Ergebnisse
- Die LinkedIn-Profil-URL: Zum Beispiel linkedin.com/in/maya-lindqvist
- Seitentitel und Zusammenfassung: Zeigen häufig die aktuelle Position und das Unternehmen
- Ein Konfidenzniveau: Hoch, Mittel, Niedrig oder Sehr niedrig, damit Sie wissen, was Sie überprüfen sollten
Die Kosten
- 2,5 Credits pro Suche: Werden unabhängig davon berechnet, ob ein Profil gefunden wird
- Leere Zeilen sind kostenlos: Zeilen ohne verwendbaren Namen werden nicht durchsucht
- 1.000 Credits = 1 $: Gemeinsam mit der Datablist-App nutzbar
Was Teams damit entwickeln
Integrieren Sie den LinkedIn Profile Finder überall dort, wo Ihre Daten bereits verarbeitet werden.
LinkedIn zu Ihren Leads hinzufügen
- Name und Unternehmen
- LinkedIn-URL beim Lead
Fügen Sie jedem Lead die Profil-URL hinzu, damit Vertriebsmitarbeiter auf LinkedIn Kontakt aufnehmen können und Sie anschließend den Profile Scraper oder Phone Finder ausführen können.
Kandidaten aus einer Liste finden
- Namen aus einer Konferenz- oder Alumni-Liste
- Kandidaten-Pipeline
Wandeln Sie eine Namensliste in LinkedIn-Profile um, die Sie prüfen und kontaktieren können.
CRM-Kontakte vervollständigen
- Kontakt ohne LinkedIn
- URL im Datensatz speichern
Füllen Sie das LinkedIn-Feld für Kontakte in HubSpot, Salesforce oder Pipedrive aus und speichern Sie das Konfidenzniveau, um unsichere Treffer zu prüfen.
Wie viel kostet es?
Bezahlen Sie jede Suche mit Credits. Der API-Zugriff ist ab dem Growth-Tarif verfügbar.
Wie viel kostet es Sie?
Geben Sie an, für wie viele Personen Sie LinkedIn-Profile benötigen, und wir zeigen Ihnen die günstigste Option.
= 2.500 Credits bei 2,5 Credits pro Suche
So funktionieren Credits
1.000 Credits = 1 $, somit kostet jeder Credit ein Zehntel Cent. Jede Suche kostet 2,5 Credits, unabhängig davon, ob ein Profil gefunden wird. Zeilen ohne verwendbaren Namen werden nicht durchsucht und verursachen keine Kosten. Jedes Ergebnis enthält creditsUsed, sodass Sie die tatsächlichen Kosten pro Zeile verfolgen können. Tarif-Credits werden monatlich erneuert und verfallen, wenn sie nicht genutzt werden. Aufgeladene Credits verfallen nie.
Integrieren Sie die API in Ihren Code
Alles, was Sie für den direkten Aufruf der REST API benötigen: Code, Antworten, Endpunkte, Felder, Authentifizierung und Limits.
datablist/linkedin-profile-finder-api
Offizielle Beispiele: cURL, Python mit Requests oder asynchronem HTTPX sowie TypeScript. Speichern Sie Ihren Key in DATABLIST_API_KEY und führen Sie den Code aus.
Kopieren, einfügen, ausführen
Ein vollständiges Skript, das eine Aufgabe erstellt, auf deren Abschluss wartet und jedes Ergebnis ausgibt. Ersetzen Sie YOUR_PERSONAL_API_KEY durch Ihren Key.
# 1. Create the task (returns 202 Accepted and the task "@id")
curl --request POST 'https://api.datablist.com/v1/enrichments/tasks' \
--header 'X-API-Key: YOUR_PERSONAL_API_KEY' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '{
"enrichmentId": "linkedin-profile-lookup",
"uniqueId": "linkedin-profile-lookup-import-1",
"settings": {
"searchCountry": "US",
"skipIfNotName": false
},
"inputs": [
{"inputId": "row-1", "data": {"fullName": "Maya Lindqvist", "keyword": "Brightwave Analytics"}},
{"inputId": "row-2", "data": {"fullName": "Tom Okafor", "keyword": "Northpeak Logistics"}},
{"inputId": "row-3", "data": {"fullName": "Lea Moreau", "keyword": "Juniper & Vale Studio"}}
]
}'
# 2. Poll every few seconds until status is completed, failed or stopped
curl 'https://api.datablist.com/v1/enrichments/tasks/TASK_ID' \
--header 'X-API-Key: YOUR_PERSONAL_API_KEY'
# 3. Read the results, then follow nextCursor until it is null
curl 'https://api.datablist.com/v1/enrichments/tasks/TASK_ID/results?limit=50' \
--header 'X-API-Key: YOUR_PERSONAL_API_KEY'Was die API zurückgibt
Ein Ergebnis pro Eingabe mit Ihrer inputId, einem Status, den Outputs und den verbrauchten Credits. Beispieldaten.
{
"taskId": "00000000000040008000000000000001",
"results": [
{
"inputId": "row-1",
"status": "success",
"outputs": {
"profileUrl": "https://www.linkedin.com/in/maya-lindqvist",
"linkedInUrlTitle": "Maya Lindqvist - Head of Sales - Brightwave Analytics",
"linkedInSnippet": "Maya Lindqvist works at Brightwave Analytics.",
"profileConfidence": "High"
},
"creditsUsed": "2.5",
"error": null
}
],
"nextCursor": null
}Endpunkte und Felder
Alle Pfade beziehen sich auf https://api.datablist.com. Die Felddefinitionen stammen aus GET /v1/enrichments/linkedin-profile-lookup (Dokumentation aktualisiert am 19. Okt. 2026). Schemaversion: 2026-09-12.
API-Schema ansehen (JSON) (wird in einem neuen Tab geöffnet)
- /v1/enrichments/linkedin-profile-lookup
- Schema abrufen, kein Key erforderlich
- POST
- /v1/enrichments/tasks
- Aufgabe erstellen
- /v1/enrichments/tasks/{taskId}
- Status und Fortschritt abfragen
- /v1/enrichments/tasks/{taskId}/results
- Ergebnisse abrufen, 1 bis 100 pro Seite
- POST
- /v1/enrichments/tasks/{taskId}/stop
- Laufende Aufgabe abbrechen
- /v1/enrichments/tasks
- Aufgabenverlauf, neueste zuerst
Schema-Referenz
Senden Sie settings einmal pro Aufgabe und ein data-Objekt pro Eingabe. Ergebnisse können zusätzliche Felder enthalten, wenn das Enrichment erweitert wird. Behalten Sie daher beim Parsen von outputs unbekannte Keys bei.
Alle Einstellungen, Eingaben und Ausgaben anzeigen
Einstellungen
searchCountryTarget Country | Text | Search engine country setting. Default to US.Zulässige Werte: |
|---|---|---|
skipIfNotNameSkip if not matching name | Boolean | Skip LinkedIn profile URLs with very low name confidence. Leave unchecked to retain candidates and review their confidence and page titles. |
Eingaben (data)
fullNameFull Name | Text | Prospect Full Name. Map the "Full Name" input, or both "First Name" and "Last Name" |
|---|---|---|
firstNameFirst Name | Text | Prospect First Name. Map the "Full Name" input, or both "First Name" and "Last Name" |
lastNameLast Name | Text | Prospect Last Name. Map the "Full Name" input, or both "First Name" and "Last Name" |
keywordKeyword | Text | Extra keyword to narrow search. Ex: Company Name, School Name, etc. |
Ausgaben
profileUrlLinkedIn Page | Text | LinkedIn page URL when found.Format: |
|---|---|---|
linkedInUrlTitleLinkedIn Profile Page Title | Text | The page title can give you info about the current job position, the company, etc. |
linkedInSnippetLinkedIn Profile Summary | Text | Abstract of profile summary when possible. |
profileConfidenceProfile Confidence | Text | Confidence level of the match: High, Medium, Low, or Very Low. |
Ein Header, klare Limits
Erstellen Sie in Ihrem Datablist-Konto einen persönlichen API-Key und senden Sie ihn bei jeder authentifizierten Anfrage mit.
Authentifizierung
Senden Sie Ihren Key im Header X-API-Key. Datablist tauscht und erneuert die Zugriffstokens für Sie.
- Header:
X-API-Key: YOUR_PERSONAL_API_KEY - Optional: Verwalten Sie Tokens selbst mit
Authorization: BearerausPOST /v1/account/token - Entweder das eine oder das andere: Das Senden beider Header führt zu
400 AmbiguousCredentials - Nur serverseitig: Halten Sie Keys aus URLs, Browsercode und Logs heraus
Limits
- Eingaben pro Aufgabe: 1 bis 10.000
- Größe: 16 KiB pro Eingabe, 10 MiB pro Anfrage
- Laufzeit: Bis zu 24 Stunden pro Aufgabe
- Aufgabenerstellung: 10 Anfragen pro 60 Sekunden und Konto
- Polling und Ergebnisse: 120 Anfragen pro 60 Sekunden und Vorgang
- Aktive Aufgaben: Etwa 20 gleichzeitig pro Konto
- Aufbewahrung: Aufgaben und Ergebnisse werden 90 Tage lang gespeichert
Häufig gestellte Fragen
Alles, was Sie oder Ihr AI-Coding-Agent zur Integration der LinkedIn Profile Finder API benötigen: Authentifizierung, Anfrage, Polling, Ergebnisse, Limits und Wiederholungsversuche.


