Um eine große CSV-Datei online zu bearbeiten, importierst Du sie in eine Datablist Collection, prüfst die Spaltentypen, nimmst Deine Änderungen vor und exportierst anschließend eine neue CSV-Datei. Im selben Workspace kannst Du suchen, filtern, Zellen bearbeiten und Duplikate zusammenführen.
Bewahre die Originaldatei auf und validiere die exportierte Kopie. Bei großen Dateien ist ein erfolgreicher Import genauso wichtig wie die Bearbeitung: Prüfe die Anzahl der importierten Datensätze und stelle sicher, dass Kennungen wie Postleitzahlen oder Account-IDs als Text erhalten bleiben.
Spreadsheet-Tools haben Zeilen-, Zellen- und Arbeitsspeicherlimits, die verhindern können, dass sich eine große CSV-Datei öffnen lässt. Auch die Anzahl der Spalten und die Länge der einzelnen Werte beeinflussen, wie viel Speicher die Datei benötigt.
In diesem Guide erfährst Du:
- Wie Du eine große CSV-Datei in Datablist importierst, bearbeitest und exportierst
- Wie Du mit kleineren Dateien arbeitest, wenn Dein Datensatz das Importlimit überschreitet
CSV-Dateien ansehen oder bearbeiten
Dieser Guide konzentriert sich darauf, Zeilen zu bearbeiten und eine geänderte Datei zu exportieren. Mit Datablist kannst Du die importierten Daten außerdem durchsuchen und filtern. Wenn Du nur einen bestimmten Wert finden möchtest, brauchst Du möglicherweise keinen vollständigen Bearbeitungsworkflow.
Eine kostenlose Alternative zu Big-Data-Tools ist das Terminal unter Linux und macOS. In diesem Guide zeigen wir Dir, wie es geht: Große CSV-Dateien im Terminal unter Linux oder macOS durchsuchen.
Große CSV-Dateien online mit Datablist bearbeiten
Datablist ist ein Online-Dateneditor. Damit kannst Du CSV-Dateien direkt im Browser öffnen, ganz ohne Drittanbieter-Software. Datablist nutzt dafür die Datenbankfunktionen moderner Webbrowser (mehr dazu findest Du in unserer Dokumentation).
Im Free-Plan sind bis zu 1 Million Items pro Collection möglich. Bezahlte Pläne unterstützen größere Importe. Prüfe vor dem Hochladen Deiner Datei das im Import Assistant angezeigte Limit und vergleiche die aktuellen Pläne. Wie praktikabel ein großer Import ist, hängt außerdem vom verfügbaren Browser-Arbeitsspeicher, Speicherplatz und der Größe der einzelnen Werte ab.
Schritt 1: Collection erstellen und CSV importieren
Hinweis
Für den CSV editor von Datablist musst Du Dich registrieren, um große CSV-Dateien zu öffnen. Erstelle bitte ein Konto, bevor Du fortfährst.
Um Deine CSV-Datei in Datablist zu importieren, erstellst Du eine leere Collection und lädst die Datei über den Import CSV/Excel Assistant hoch.
Wähle die CSV-Spalten aus, die Du importieren möchtest, und bestätige die erkannten Datentypen. Datablist liest die ersten Zeilen Deiner Datei und ermittelt für jede Spalte den passenden Datentyp. Datentypen sind wichtig, damit Du Deine Collection später korrekt sortieren und filtern kannst.
Prüfe die Daten in der Vorschau und klicke auf Import, um den Import zu starten.
Hinweise
Die Importdauer hängt von Deiner Datei, Deinem Browser und Deinem Gerät ab. Lass den Tab geöffnet und behalte den Fortschritt im Blick. Wenn Du einen Import vorzeitig abbrichst, prüfe die Anzahl der bereits importierten Zeilen, bevor Du fortfährst.
Schritt 2: Große CSV-Datei online bearbeiten
Beim Import wandelt Datablist die CSV-Daten in Collection Items um. Große lokale Collections nutzen den Browser-Speicher. Die Daten bleiben dadurch auch nach dem Neuladen der Seite erhalten, können aber verloren gehen, wenn Du die Website-Daten löschst. Bewahre deshalb Deine Original-CSV auf und exportiere nach der Bearbeitung eine Kopie. Hier erfährst Du, wie sich lokaler Speicher und Cloud-Synchronisierung unterscheiden.
Mit Datablist kannst Du Deine CSV-Datei filtern, dabei eine oder mehrere Bedingungen verwenden und die Volltextsuche nutzen.
💡 Performance bei Suche und Filtern
Die Performance hängt von der Collection und Deinem Gerät ab. Grenze die Ansicht vor der Bearbeitung ein und prüfe anschließend, ob Dein Export nur die gefilterten Zeilen oder die gesamte Collection enthalten soll.
Items bearbeiten
Bearbeite Deine Items über eine Oberfläche, die ähnlich wie ein Spreadsheet funktioniert. Drücke in einer Zelle Enter, um ihren Inhalt zu ändern. Für Datums- und Zeitwerte steht ein Kalender zur Verfügung, längere Texte kannst Du in einem großen Textfeld bearbeiten.
Wenn Du links in der Zeile eines Items auf den Button zum Aufklappen klickst, öffnet sich eine Detailansicht.
Doppelte Items zusammenführen
Datablist bietet Dir erweiterte Funktionen zur Datenbearbeitung. Dazu gehört der Duplicates Finder.
Der Deduplizierungsalgorithmus vergleicht die Werte einer oder mehrerer Properties und listet alle doppelten Items auf. In der Duplikatliste kannst Du alle konfliktfreien Duplikate automatisch zusammenführen. Für die verbleibenden Items mit widersprüchlichen Daten steht ein Merge Assistant bereit. In unseren Guides erfährst Du, wie Du Duplikate aus einer CSV-Datei entfernst oder doppelte Zeilen aus einer Excel-Datei zusammenführst.
Enthält eine Spalte Listen mit E-Mail-Adressen, Tags oder IDs, solltest Du die Werte vor der Deduplizierung oder dem Export auf separate Zeilen verteilen.
Items zusammenführen
Items kannst Du direkt in der Datenansicht zusammenführen. Wähle die gewünschten Items aus und klicke auf Merge items.
Alle ausgewählten Items werden verglichen. Das Item mit den meisten Daten wird als „Primary Item“ festgelegt. Anschließend werden konfliktfreie Werte aus den anderen Items in die leeren Properties des Primary Items übernommen. Sobald Du das Zusammenführen bestätigst, werden alle Items bis auf das Primary Item gelöscht. Das Primary Item bleibt mit den kombinierten Werten erhalten.
Schritt 3: Bearbeitete CSV-Daten exportieren
Wenn Du alle Änderungen abgeschlossen hast, kannst Du Deine Daten in Datablist behalten oder als CSV- beziehungsweise Excel-Datei exportieren.
Für den Export stehen Dir verschiedene Optionen zur Verfügung:
- Properties to export – Collection Properties lassen sich in der Datenansicht ausblenden. Sobald mindestens eine Property ausgeblendet ist, kannst Du beim Export festlegen, ob alle oder nur die sichtbaren Properties enthalten sein sollen.
- The export format – CSV oder Excel.
- Column Delimiter – Beim CSV-Format kannst Du als Spaltentrennzeichen zwischen „Comma“ und „Semicolon“ wählen.
Wichtig
Excel-Zellen sind auf 32.767 Zeichen begrenzt. Außerdem gilt für jedes Arbeitsblatt ein Zeilenlimit (siehe Excel-Zeilenlimit). Für Collections, die das Zeilenlimit eines Excel-Arbeitsblatts überschreiten, empfehle ich CSV.
Exportierte CSV-Datei prüfen
Bevor Du die Quelldatei ersetzt, öffne eine Kopie Deines Exports erneut und prüfe Folgendes:
- Die Anzahl der Datensätze entspricht dem gewählten Umfang: alle, ausgewählte oder gefilterte Items.
- Führende Nullen in Kennungen sind erhalten geblieben und lange Werte wurden nicht abgeschnitten.
- Einige Stichproben der bearbeiteten Zeilen enthalten die erwarteten Änderungen, während nicht betroffene Zeilen unverändert sind.
- Trennzeichen und Spaltenreihenfolge passen zu dem System, das die Datei später verarbeitet.
Ein Beispiel: Du hast 2.000 Kontakte aus einer Liste mit 200.000 Zeilen gefiltert, um einen Firmennamen zu korrigieren. Kläre vor dem Export, ob Du nur diese 2.000 Kontakte oder die vollständige aktualisierte Liste benötigst. Das sind zwei unterschiedliche Exporte.
Noch größere CSV-Dateien bearbeiten
CSV-Dateien aufteilen und Ergebnisse zusammenführen
Überschreitet Deine CSV-Datei das Importlimit Deines Plans, teile sie in kleinere Dateien unterhalb dieses Limits auf und verwende separate Collections. Prüfe bei jedem Teil die Anzahl der importierten Datensätze, damit Du einen unvollständigen Import nicht mit dem gesamten Datensatz verwechselst. Bearbeite und exportiere jeden Teil einzeln und führe die Ergebnisse bei Bedarf anschließend wieder zusammen.
Durch das Aufteilen ändert sich auch der Umfang Deiner Prüfungen. Ein Duplikat kann in zwei verschiedenen Teildateien vorkommen. Wenn Du Deine Daten deduplizieren möchtest, musst Du deshalb auch dateiübergreifende Duplikate berücksichtigen. Die Bereinigung jeder einzelnen Teildatei macht das zusammengeführte Ergebnis nicht automatisch eindeutig.
Zum Aufteilen einer großen CSV-Datei kannst Du den kostenlosen CSV Splitter von Datablist verwenden. Er teilt Dateien nach Zeilenanzahl, Dateigröße, Spaltenwerten, Regeln oder Datumsbereichen auf.
Wichtig
Damit Du die kleineren CSV-Dateien in Datablist importieren kannst, müssen sie jeweils eine Kopfzeile enthalten. Konfiguriere den CSV Splitter so, dass die Kopfzeile in jede Teildatei kopiert wird.
Folge der Anleitung oben, um Deine kleineren CSV-Dateien zu bearbeiten.
Anschließend kannst Du die Dateien mit einem weiteren Online-Tool wieder zu einer CSV-Datei zusammenführen. [ExtendsClass bietet dafür ein gutes kostenloses Tool] (https://extendsclass.com/merge-csv.html).
Für Mac- und Linux-Nutzer
Eine weitere Option für Mac- und Linux-Nutzer ist Visidata.
Visidata ist ein kostenloses Tool, mit dem Du Deine CSV-Datei im Terminal anzeigen und bearbeiten kannst. Für technisch weniger erfahrene Nutzer wirkt das vielleicht erst einmal einschüchternd ... Aber wenn Du Dich selbst beeindrucken möchtest, probiere es einfach aus!
FAQ
Wie viele Zeilen unterstützt Google Sheets?
Laut den aktuellen Dateilimits von Google sind in Tabellen, die in Google Sheets erstellt oder dorthin konvertiert wurden, bis zu 20 Millionen Zellen beziehungsweise 100 MB möglich. Ein Zellenlimit ist jedoch kein festes Zeilenlimit: Wie viele Zeilen verfügbar sind, hängt von der Anzahl der Spalten und weiteren Tabellenblättern in der Datei ab.
20 Spalten mit jeweils 500.000 Datenzeilen belegen zum Beispiel bereits rund 10 Millionen Zellen – Kopfzeilen und weitere Tabellenblätter noch nicht eingerechnet. Selbst wenn Du das Zellenlimit nicht überschreitest, bedeutet das nicht automatisch, dass jede Berechnung oder Bearbeitung auf Deinem Gerät schnell läuft.
Wie viele Zeilen unterstützt Airtable?
Bei Airtable gilt das Datensatzlimit über alle Tabellen einer Base hinweg. Die aktuellen Workspace-Limits liegen bei 1.000 Datensätzen im Free-Plan, 50.000 im Team-Plan und 125.000 im Business-Plan. Für Enterprise Scale gelten andere Limits. Prüfe Deinen Plan, bevor Du Airtable für eine große CSV-Datei verwendest.
Wie viele Zeilen unterstützt Microsoft Excel?
Laut Microsoft Support unterstützt ein Excel-Arbeitsblatt 1.048.576 Zeilen, einschließlich einer möglichen Kopfzeile.
Außerdem kann jede Zelle maximal 32.767 Zeichen enthalten.
Eignet sich Apple Numbers für große CSV-Dateien?
Prüfe Deine Numbers-Version und teste eine Kopie der Datei, bevor Du eine umfangreiche Bearbeitung startest. Ein Import kann die Limits der Anwendung überschreiten oder trotz erfolgreichem Öffnen unpraktisch zu bearbeiten sein. Vergleiche vor dem Speichern Deiner Änderungen die Anzahl der importierten Datensätze mit der Quelldatei.
Gibt es CSV-Beispieldateien zum Testen von Datablist?
Klar! Auf unserer Seite mit CSV-Beispieldateien kannst Du Dateien mit bis zu 2 Millionen Datensätzen herunterladen.