ChatGPT Prompts schreiben: Daten analysieren 2025

Obwohl ChatGPT die zweitschnellst wachsende App aller Zeiten ist und bis Februar 2025 unglaubliche 400 Millionen wöchentliche Nutzer hatte, würde ich wetten, dass 99% nicht wirklich wissen, wie man es richtig nutzt.

Was ich damit meine: Viele wissen nicht, wie sie mit der AI „sprechen“ sollen. Das führt zu ungenauen Ergebnissen, Missverständnissen und am Ende zu Frust.

Damit dir das nicht passiert, zeige ich dir jetzt, wie du Prompts schreibst, die zuverlässig funktionieren – und zwar mit hoher Genauigkeit.

Hier sind die Themen, die wir in diesem Guide abdecken:

1. Was ist ein Prompt?
2. Beispiele für einen Prompt
3. Für wen dieser Guide ist
4. Warum gute Prompts so wichtig sind
5. So sieht ein schlechter Prompt aus
6. Prompt-Struktur und Umsetzung Schritt für Schritt

Was ist ein Prompt?

Kurz gesagt: Ein Prompt ist die Eingabe, die du einer AI gibst, um eine bestimmte Ausgabe zu bekommen.

Lass dich nicht verwirren, wenn du Artikel gelesen hast, die seitenlang erklären, „was ein Prompt ist“. In der Praxis gilt: Ein Prompt ist nicht schwer zu definieren.

Knifflig ist eher, einen guten Prompt zu schreiben. Aber bevor ich dir zeige, wie das geht, bekommst du erstmal 3 Beispiele.

Für wen dieser Guide ist

Effektive Prompts zu schreiben ist eine Herausforderung, die früher oder später jede*r im Job haben wird.

Deshalb ist dieser Guide nicht für eine einzelne Branche oder Rolle gedacht, sondern für alle, die mit Daten und Automatisierung arbeiten. Wir fokussieren uns dabei ganz konkret auf Prompts, mit denen du große Datensätze effizient bearbeiten, analysieren und bereinigen kannst – egal ob du Student*in bist oder schon lange im Business.

Alle Tests für diesen und unsere anderen Prompts wurden mit Datablist.com durchgeführt.

Warum gute Prompts so wichtig sind

Stell dir vor, du gibst einem Assistenten Anweisungen, der zero agency hat, aber alles perfekt umsetzt, wenn du es klar genug sagst. Je präziser und konkreter du bist, desto besser wird die Aufgabe erledigt.

So sieht ein schlechter Prompt aus

Warum dieser Prompt schlecht ist:

• Keine strukturierte Anleitung: Anforderungen stehen kreuz und quer im Text, ohne klare Ordnung.
• Keine Abschnitte oder Trenner: Die AI muss eine Textwand ohne logische Pausen „entwirren“.
• Placeholders mitten im Satz: {{company_about}} und {{Website Texts}} irgendwo dazwischen zu platzieren macht es schwerer, die Inhalte sauber zuzuordnen.
• Zu umgangssprachlich/unklar: Wörter wie „stuff“ und „btw“ sind vage und führen schnell zu Interpretationsspielraum.

So „sieht“ die AI den Prompt

Wenn du den Prompt wirklich mit Daten nutzt, sieht das für die AI ungefähr so aus:

Sobald diese Placeholders durch echte Daten ersetzt werden, entsteht ein wirres Durcheinander – und die AI hat es unnötig schwer, die Infos korrekt zu verstehen und zu verarbeiten.

Was dabei typischerweise schiefgeht:

1. Verwechslung & Placeholder-Probleme: Nach dem Ersetzen trennt die AI die zwei Datenquellen nicht sauber.
2. Interpretationsprobleme: Die AI versteht die Kriterien für „HR-Company“ nicht eindeutig.

👉 Deshalb: Lass uns jetzt aufdröseln, wie ein guter Prompt aussieht – und wie du ihn baust.

3 Beispiele für einen Prompt

One Command Prompt

In der simpelsten Form ist ein Prompt einfach ein Befehl wie:

“Create me an essay about the Renaissance"

Question Prompt

Ein Prompt kann auch eine einfache Frage sein, zum Beispiel:

"Are roses red?"

Tagged Prompt (Die besten Prompts)

Ein Prompt kann auch ein detaillierteres Set an Anweisungen sein, mit dem du Daten bearbeiten, analysieren oder bereinigen kannst – zum Beispiel, um Cold Emails zu personalisieren, Customer Feedback auszuwerten, Firmennamen zu säubern und vieles mehr.

Ich nenne das einen tagged prompt, weil jeder Abschnitt ein eigenes Tag hat. So versteht die AI, worum es in dem Abschnitt geht. Ohne diese Tags zieht sie oft eigene Schlüsse darüber, was welcher Teil „bedeutet“.

Warte kurz, bevor du sagst „das ist doch viel zu lang/unnpraktisch“.

Ich zeige dir gleich, wie du das sinnvoll runterbrichst.

Prompt-Struktur und Umsetzung Schritt für Schritt

So ist unsere Prompt-Struktur aufgebaut (die guten Prompts)

Wenn du dir unsere AI Prompt Templates in der Datablist.com AI-prompts library anschaust, wirst du merken: Fast jedes Prompt Template besteht aus Abschnitten – und jeder Abschnitt hat diese 3 Bausteine:

1. Tag: Sagt der AI, worum es in diesem Abschnitt geht

2. Body: Der Body enthält Anweisungen, die der AI helfen, die Aufgabe zu verstehen und sauber auszuführen, z.B. durch:

   • Explanation: Gibt Kontext / erklärt etwas Wichtiges
   • Command: Sagt der AI, was sie konkret tun soll

3. Separators (===): Wir nutzen Trenner für 2 Dinge:

   • Visuelle Trennung: Macht den Prompt für Menschen leichter zu lesen, zu verstehen und zu bearbeiten.
   • AI parsing: Hilft der AI, Abschnitte besser zu erkennen und zu verarbeiten – das führt oft zu deutlich besseren Antworten.

Am Ende kommen außerdem: Placeholder properties:

• Spalten, die beim Ausführen des Prompts durch echte Daten ersetzt werden.
• Diese Placeholders personalisieren den Prompt pro Datensatz.

Zum Beispiel nutzen wir in unserem Prompt Job Title Categorizer {{job_title}} als Placeholder, der beim Verarbeiten jedes Records durch den jeweiligen Jobtitel aus deinem Dataset ersetzt wird.

Der Breakdown meines Prompts & die Umsetzungsschritte

Hinweis: HR Companies sind nicht unser ICP ("Ideal Customer Profile") — wir nutzen das hier nur als Beispiel.

Schritt 1: Context

Wenn du der AI Kontext gibst, habe ich drei Dinge bewusst gemacht:

• Ich habe erklärt, welche Daten die AI bekommt, ohne schon die genauen Targeting-Kriterien zu verraten
  • So bleibt die AI in der Analyse möglichst „unbiased“
• Ich habe den Kontext zu den Daten erklärt und das konkrete Problem skizziert
  • Damit versteht die AI, womit sie arbeitet
• Ich habe meine Situation beschrieben
  • So kann die AI ihre Antwort auf den Use Case anpassen

Was du beim Schreiben deines Prompts tun solltest:

• Sag der AI, welche Daten du ihr gleich gibst
• Beschreibe dein Problem
• Nutze Separators (===)

Schritt 2: Task/Command (What I Want You To Do)

In diesem Prompt-Teil habe ich zwei entscheidende Dinge gemacht:

• Ich habe die AI mit dem Tag „What I want you to do“ gerahmt, damit klar ist, worüber ich jetzt spreche
• Ich habe nur die grobe Aufgabe beschrieben, ohne schon Schritte oder konkrete Datenquellen zu nennen – so bleibt der Aufbau logisch

Was du beim Schreiben deines Prompts tun solltest:

• Erstens: Definiere den Kern deiner Aufgabe (Task/Command).
• Zweitens: Nutze Separators (===)

Wenn du mehrere ähnliche Tasks hast, pack sie nicht in einen einzigen Prompt. Das macht es für die AI schwer (und für dich auch), Fehler zu erkennen.

Schritt 3: Command Instructions (How To Do It)

Das sind die Dinge, die ich bei Instructions immer beachte:

• Einfach und direkt bleiben
• Die Aufgabe so erklären, als würdest du jemandem beibringen, sie manuell zu machen
• Klare Step-by-step Anweisungen

AI ist richtig stark bei repetitiven Aufgaben – aber nur, wenn die Instructions passen. Wenn du nicht die Ergebnisse bekommst, die du willst, liegt das meistens daran, dass deine Anweisungen zu unklar oder nicht spezifisch genug sind – nicht daran, dass die AI „es nicht kann“.

Was du beim Schreiben deines Prompts tun solltest:

• Erstelle eine einfache Step-by-step Anleitung in klarer Sprache
• Nutze Separators (===)

Schritt 4: Fehler vermeiden Nr. 1 (Kontext zur Aufgabe) – Optional

Dieser Schritt liefert zusätzliches task-spezifisches Kontextwissen, damit die AI:

• Feinheiten besser versteht
• typische Fallstricke vermeidet
• bessere Entscheidungen trifft

Wenn du typische Problemfälle und Edge Cases explizit nennst, baust du Guardrails, die verhindern, dass die AI Annahmen trifft oder „rät“.

Dieser Schritt ist nicht bei jedem Prompt Pflicht, aber bei komplexeren Tasks extrem hilfreich.

Was du beim Schreiben deines Prompts tun solltest:

• Überlege, welche typischen Fehler Junior-Mitarbeitende bei dieser Aufgabe machen
• Schreib diese Fehler als „Don’ts“ in deinen Prompt, damit die AI sie vermeidet
• Nutze Separators (===)

Schritt 5: Goal (Was du suchst)

Das solltest du in diesem Teil unbedingt abdecken:

• Detaillierter Kontext zum gewünschten Ergebnis
• Konkrete Erwartungen an Output und Kriterien
• Keine „Bias“-Formulierungen, die die Analyse in eine Richtung drücken

In der Praxis liefert natürliche, klare Sprache oft bessere Ergebnisse als unnötig technischer Jargon.

Was du beim Schreiben deines Prompts tun solltest:

• Definiere klar, welches Ergebnis du aus der Analyse/Task willst
• Sag, welche Signale/Indikatoren für dich am wichtigsten sind
• Gib Beispiele
• Nutze Separators (===)

Schritt 6: Data Context (Hinweis zu den Daten) – Optional

Wenn ich Data Context ergänze, halte ich mich an diese Regeln:

• Fehlerprävention verstärken (mit klaren Regeln + Begründung)
  • Regel-Beispiel: „Always evaluate complete context“
  • Grund: „Single indicators can be misleading“
• Mehrere Kontext-Layer hinzufügen
  • potenzielle Fehler
  • datenbezogene Stolpersteine
  • task-spezifische Reminder

Was du beim Schreiben deines Prompts tun solltest:

• Überlege, welche Fehler die AI typischerweise machen könnte, und sag explizit, dass sie diese vermeiden soll.
• Teile Infos in logische Teile auf, statt alles in einen Absatz zu packen.
• Nutze Separators (===)

📘 Quick Fact

Wenn du explizit bist, statt die AI Annahmen treffen zu lassen, vermeidest du viele typische Fehler.

Schritt 7: How to Start (Startanweisung)

Im letzten Schritt gibst du der AI klare Start-Instructions. Ich habe dabei:

• es bewusst simpel gehalten
  • Schritte chronologisch nummeriert
  • klare Verben genutzt wie „read, make, decide…“

Was du beim Schreiben deines Prompts tun solltest:

• Gib klare Startanweisungen mit nummerierten Steps
• Nutze Action-Verbs, damit es eindeutig ist
• Halte die Instructions kurz und klar
• Nutze Separators (===)

Schritt 8: Placeholder Format (immer ganz am Ende)

Das ist der letzte Schritt für einen wirklich sauberen Prompt: Spalten als Placeholder einfügen.

Dieser Teil muss ans Ende, weil Placeholders weiter oben im Prompt schnell zu falschen Interpretationen führen können.

Was du tun musst:

Nutze doppelte geschweifte Klammern {{ }}, um Daten aus deinen Spreadsheet-Spalten einzufügen.

Nutze Separators (===)

❗Important

Alle Placeholders sollten am Ende des Prompts stehen, damit die Ergebnisse korrekt bleiben.

Regeln an einem weiteren Beispiel

Vor ein paar Tagen habe ich eine E-Mail von einer M&A-Firma bekommen – perfektes Beispiel für diesen Guide.

Das war deren Anfrage:

Los geht’s mit dem Prompting!

Step One

In diesem Schritt geben wir der AI erstmal allgemeinen Kontext.

Step Two

Jetzt definieren wir klar die Hauptziele für unseren AI Assistant.

Step Three

Hier brechen wir die konkreten Schritte runter, die die AI in der Analyse abarbeiten soll.

Step Four

Für mehr Genauigkeit erklären wir jetzt typische Fallstricke und wichtige Punkte.

Step Five

Jetzt definieren wir, wie „Success“ aussieht – mit klaren Bewertungskriterien.

Step Six

Nun kommt Kontext zur Interpretation der Daten und zu Industry-Spezifika.

Step Seven

Jetzt geben wir der AI die exakte Reihenfolge, wie sie starten soll.

Step Eight

Und zum Schluss geben wir der AI die Daten, mit denen sie arbeiten soll.

Das war’s – und wie du siehst, funktioniert dieses Template im Prinzip für fast jede Art von Task.

Fazit

Gute Prompts zu schreiben ist heute eine Must-have-Skill. Egal ob du ChatGPT, Claude, DeepSeek oder ein anderes Modell nutzt: Wenn du bessere, relevantere und nützlichere Antworten willst, führt kein Weg an gutem Prompting vorbei.

Wenn du die Prinzipien aus diesem Guide anwendest, kannst du AI deutlich effektiver einsetzen und deine Produktivität spürbar steigern.

FAQ: AI Prompts richtig schreiben

Was ist ein guter AI Prompt?

Ein guter AI Prompt ist klar, spezifisch und gut strukturiert. Er enthält Kontext zu deinem Ziel, konkrete Anweisungen, wie die AI vorgehen soll, und das gewünschte Output-Format. Idealerweise ist er in einfacher Sprache geschrieben und vermeidet Mehrdeutigkeiten, die zu Missverständnissen führen.

Check our AI prompts examples for lead generation.

Warum funktionieren meine ChatGPT Prompts nicht?

AI Prompts funktionieren oft nicht gut, weil:

• die Anweisungen unklar oder zu vage sind
• zu viele Tasks in einem einzigen Prompt stecken
• Kontext oder Hintergrundinfos fehlen
• die Sprache zu komplex/zu technisch ist
• Beispiele oder ein klares Output-Format fehlen

Wie schreibe ich AI Prompts für bessere Ergebnisse?

Für effektive AI Prompts:

• Starte mit einem klaren Ziel
• Zerlege komplexe Aufgaben in kleinere Schritte
• Gib relevanten Kontext und Background
• Definiere das gewünschte Output-Format
• Nutze einfache, direkte Sprache
• Nutze Beispiele, wenn möglich

Was sind die häufigsten Fehler beim Prompt Writing?

Typische Fehler beim Prompt Writing sind:

• zu vage oder zu allgemein zu bleiben
• den Prompt mit mehreren Tasks zu überladen
• zu wenig Kontext zu geben
• unklare oder mehrdeutige Formulierungen
• anzunehmen, die AI versteht „implizite“ Infos
• kein gewünschtes Output-Format zu definieren

Wie lang sollte ein AI Prompt sein?

Ein AI Prompt sollte so lang wie nötig sein, um alle wichtigen Infos zu transportieren – aber nicht länger. Für einfache Tasks reichen oft ein paar Sätze bis ein kurzer Absatz. Für komplexere Aufgaben darf es länger sein.

Wichtig ist: umfassend, aber trotzdem prägnant.

Was ist Prompt Engineering?

Prompt engineering bedeutet, Inputs für AI Modelle gezielt zu designen und zu optimieren, damit du möglichst genaue und hilfreiche Outputs bekommst. Dazu gehört, zu verstehen, wie AI Instructions interpretiert, Prompts sinnvoll zu strukturieren und sie iterativ anhand der Ergebnisse zu verbessern.