Shopify-Shops finden: Der komplette Praxisleitfaden

Um Unternehmen zu finden, die Shopify nutzen, filterst Du einen Technologiedatensatz nach Shopify, ergänzt die gewünschten Länder oder Produkt-Keywords und prüfst die gefundenen Websites, bevor Du jemanden kontaktierst. Mit der Datablist-Quelle Find Companies By Technologies kannst Du die erste Liste erstellen. Für kleinere manuelle Prüfungen eignen sich Suchoperatoren und MyIP.ms. Unser Vergleich der BuiltWith-Alternativen zeigt Dir, wann eine einzelne Website-Abfrage, eine Bulk Enrichment oder eine technologiebasierte Unternehmenssuche sinnvoll ist.

Das Ergebnis ist eine Liste potenzieller Shop-Domains – kein Beweis dafür, dass jede Domain aktuell einen Shopify-Shop betreibt. Öffne eine Stichprobe der Websites, prüfe, ob die Shops aktiv sind, und bestätige das dahinterstehende Unternehmen, bevor Du die Liste für Deinen Outbound nutzt.

Das lernst Du in diesem Guide

• So erstellst Du eine Liste mit Shopify-Unternehmen
• 5 Ideen, wie Du diese Daten optimal nutzt
• Kosten für eine Liste mit 1.000 Shopify-Unternehmen
• Weitere Methoden, um Shopify-Shops zu finden

Starten wir mit dem Teil, wegen dem Du hier bist: So findest Du Schritt für Schritt Unternehmen, die Shopify nutzen.

So erstellst Du eine Liste mit Shopify-Unternehmen

Um eine Liste von E-Commerce-Unternehmen zu erstellen, die Shopify nutzen, brauchst Du nur zwei einfache Schritte.

Das dauert weniger als fünf Minuten:

1. Bei Datablist registrieren und eine Collection erstellen
2. Mit dem Technology Finder nach Shopify-Shops suchen

(Ja, so einfach ist es.)

Phase 1: Shopify-Shop-Liste vorbereiten

Die Vorbereitung ist unkompliziert und mit wenigen Klicks erledigt.

Gehe zu Datablist.com und registriere Dich.

Erstelle nach der Registrierung eine Collection.

Klicke anschließend auf Find Companies By Technologies.

Damit ist die Vorbereitung abgeschlossen.

Jetzt kommt der spannende Teil!

Phase 2: Shopify-Shops suchen und filtern

Wenn Du den Technology Finder von Datablist öffnest, siehst Du vier Filterkategorien:

1. Technologiefilter
2. Website-Filter
3. Unternehmensfilter
4. Limits und Ausschlüsse

Ich zeige Dir jetzt, wie ich diese Filter nutze, um Sportswear-Marken zu finden, die Shopify verwenden und ihren Sitz in Deutschland haben.

Schritt 1: Den Technologiefilter verwenden

Den ersten Filter für Technologiekategorien überspringe ich. Stattdessen nutze ich den zweiten Filter, um nach einer bestimmten Technologie zu suchen: Shopify.

👉 Sieh Dir die vollständige Liste der von Wappalyzer erfassten Technologien an.

Der dritte Filter ist der matching operator. Er ist relevant, wenn Du nach mehreren Technologien gleichzeitig suchst.

So funktioniert er:

1. Option: Or operator – nutze ihn, wenn Du Unternehmen finden möchtest, die Shopify oder BigCommerce verwenden. Das ist die Standardeinstellung.
2. Option: And operator – nutze ihn, wenn Du Unternehmen suchst, die Shopify und Klaviyo verwenden.

Für mein Beispiel spielt diese Einstellung keine Rolle, daher überspringe ich sie.

Schritt 2: Website-Filter verwenden.

Nutze zunächst Keywords, um Deine Suche einzugrenzen. Du kannst auf der Startseite vorkommende Keywords einschließen oder ausschließen, zum Beispiel „sportswear“ oder „not health“. Mehrere Keywords trennst Du durch Kommas: fashion,clothes,baby.

💡 2 Tipps für den Keyword-Filter

Tipp 1: Teste Deine Keywords zuerst – Wappalyzer erkennt nicht jedes Keyword, und viele Suchbegriffe liefern keine Ergebnisse. Prüfe Dein Keyword mit dem Keyword Search Tool von Wappalyzer, bevor Du Deine Liste erstellst.

Tipp 2: Konzentriere Dich auf Inhalte der Startseite – verwende nur Begriffe, die wahrscheinlich dort vorkommen, etwa Marken, Produktkategorien oder Branchenbegriffe. Suche nicht nach spezifischen Details wie Versandbedingungen oder Produktspezifikationen.

Wähle jetzt die Länder aus, die Du ansprechen möchtest.

Für eine separate Prüfung auf Storefront-Ebene kannst Du den Ländercode jedes Shopify-Shops extrahieren. Behandle das Land der ausgelieferten Storefront und den eingetragenen Unternehmenssitz als zwei unterschiedliche Angaben.

Wähle anschließend die Sprachen der Website aus. Wenn Du mehrere Sprachen auswählst, liefert Datablist Websites zurück, die in mindestens einer der ausgewählten Sprachen verfügbar sind.

Schritt 3: Unternehmensfilter verwenden.

Mit den Unternehmensfiltern kannst Du zwei Dinge tun:

1. Deine Suche auf bestimmte Branchen ausrichten. Bei Shopify gibt die Technologie bereits einen klaren Hinweis auf die Branche der Zielunternehmen. Deshalb lasse ich diesen Filter offen.
2. Die gewünschte Unternehmensgröße auswählen. Auch diesen Filter lasse ich offen.

Wenn sich Deine Kampagne an Shopify-Händler mit einer E-Mail-Marketing-Integration richtet, folge dem Workflow zur Suche nach Klaviyo-Unternehmen und setze beide Technologien voraus.

Schritt 4: Limits und Ausschlüsse festlegen

Zunächst kannst Du Ergebnisse ausschließen, die bereits in einer zuvor erstellten Liste enthalten sind.

Das ist ideal, um Marketingkampagnen zu testen. Beginne mit einer kleinen Lead-Liste. Funktioniert die Kampagne gut, erstellst Du eine neue Liste und schließt alle Leads aus, die Du bereits kontaktiert hast.

⚠️ Hinweis: Ausschlüsse sind rekursiv. Wenn Du beim Erstellen von Liste „B“ die Liste „A“ ausschließt und später „B“ in einer neuen Liste ausschließt, wird auch „A“ ausgeschlossen.

Jetzt kannst Du ein Limit festlegen, wie viele Websites Du pro Technologie erhalten möchtest.

⚠️ Hinweis: Dieses Limit gilt für jede einzelne Technologie. Wenn Du bei einer Suche nach Klaviyo und Shopify ein Limit von 1.000 festlegst, erhältst Du maximal 2.000 Ergebnisse.

Zum Schluss kannst Du eine slice rule für Deine Suche festlegen. Mit dieser Funktion filterst Du Websites anhand ihres Traffic-Volumens. Wählst Du beispielsweise „Highest traffic“, erscheinen die beliebtesten Websites zuerst in Deinen Ergebnissen.

Diese Einstellung ist nur relevant, wenn Deine Suche mehr Websites findet, als Dein Limit zulässt. Liegt die Zahl der Ergebnisse darunter, werden alle Websites unabhängig vom Traffic berücksichtigt.

Nachdem Du alle Filter eingerichtet hast, klickst Du auf Continue.

Nun siehst Du alle Datenpunkte, die Datablist entsprechend Deiner Konfiguration als Ausgabefelder liefert. Scrolle zum Ende der Seite und klicke auf Run import now, um den Vorgang abzuschließen.

Nach wenigen Minuten sollte Deine Collection so aussehen:

Hier findest Du eine detaillierte Übersicht der von Datablist gelieferten Daten:

Technologie- und Website-Daten

• Technology Name: Name einer auf der Website erkannten Technologie, beispielsweise React oder WordPress.
• Technology Versions: Versionsnummer der erkannten Technologie, sofern verfügbar.
• Last Verified: Datum, an dem die Technologie zuletzt bestätigt wurde.
• Traffic Rank: Weltweiter Beliebtheitsrang der Website auf Basis ihres Traffics.
• Root Path: Hauptdomain oder Basis-URL der Website.
• Website URL: Vollständige Webadresse der Website.
• Meta Title: Im HTML der Website definierter Seitentitel.
• Meta Description: Zusammenfassung oder Beschreibung aus den Meta-Tags der Website.
• Responsive: Gibt an, ob die Website für Mobilgeräte optimiert ist.
• Copyright Year: Jahr aus dem Copyright-Hinweis der Website.

Unternehmensdaten

• Company Name: Offizieller Name des Unternehmens hinter der Website.
• Inferred Company Name: Aus den verfügbaren Daten abgeleiteter Unternehmensname.
• Industry: Branche, in der das Unternehmen tätig ist.
• About Company: Kurze Beschreibung der Aktivitäten oder des Zwecks des Unternehmens.
• Company Size: Geschätzte Anzahl der Mitarbeitenden.
• Company Type: Art des Unternehmens, beispielsweise privat, börsennotiert oder gemeinnützig.
• Founded Year: Gründungsjahr des Unternehmens.
• Total Funding (USD): Gesamtsumme der aufgenommenen Finanzierung.
• Funding Rounds: Anzahl der bisherigen Finanzierungsrunden.
• Employees: Liste oder Größenordnung der Mitarbeitenden, teilweise mit Positionen oder Aufgabenbereichen.
• Countries: Länder, in denen das Unternehmen vertreten ist.
• Languages: Sprachen, die das Unternehmen oder seine Website unterstützt.
• Locations: Physische Standorte des Unternehmens, etwa Büros oder Hauptsitze.

Kontaktdaten

• Phone Numbers: Telefonnummern, die auf der Website oder in verknüpften Profilen gefunden wurden.
• Email Addresses: Verifizierte E-Mail-Adressen der Website.
• Unverified Email Addresses: E-Mail-Adressen, deren Gültigkeit nicht bestätigt werden konnte.
• WhatsApp Numbers: Mit dem Unternehmen verknüpfte WhatsApp-Nummern.
• LinkedIn: Link zum LinkedIn-Profil des Unternehmens.
• Facebook: Link zur Facebook-Seite des Unternehmens.
• Twitter: Link zum Twitter-/X-Profil des Unternehmens.
• Instagram: Link zum Instagram-Profil des Unternehmens.

5 Ideen, wie Du Shopify-Daten richtig nutzt

Shopify-Shops zu identifizieren, ist nur die halbe Arbeit – der eigentliche Wert entsteht erst, wenn Du diese Informationen sinnvoll nutzt.

Die folgenden bewährten Workflows helfen Dir dabei, Rohdaten in echte Geschäftschancen zu verwandeln.

• Finde E-Commerce-Gründer, Marketing-Leiter oder andere Ansprechpartner mit der Waterfall People Search.
• Scrape alle Produkte eines E-Commerce-Shops, um die Produktstrategien Deiner Wettbewerber zu analysieren.
• Finde qualifizierte E-Mail-Adressen und Telefonnummern mit Datablist’s Waterfall Enrichment.
• Nutze Datablist’s AI Agent, um jede Marke ausführlich zu recherchieren.
• Scrape jede Website mit dem Smart Scraper, um Website-Texte, Instagram-Links und weitere Daten zu erfassen.
• Scrape Instagram-Follower wichtiger Accounts, um interessante Influencer in deren Zielgruppe zu entdecken.

Ich könnte noch viele weitere Vorteile aufzählen, aber die Idee dürfte klar sein: Daten zu sammeln ist nur der erste Schritt. Datablist zeichnet sich durch ein umfassendes Ökosystem aus, das den gesamten Prozess vom ersten Scraping über Enrichment und Bereinigung bis zur Automatisierung abdeckt. So musst Du Dich nicht ständig im Hamsterrad der Datensammlung drehen.

Kosten für eine Liste mit 1.000 Shopify-Websites

In der aktuellen Konfiguration kostet der Technology Finder 5 Credits pro zurückgegebener Website. Eine Liste mit 1.000 Ergebnissen verbraucht daher 5.000 Credits. Lege vor einer umfangreichen Suche ein Ergebnislimit fest und prüfe Dein verfügbares Guthaben. Die Kosten Deines Tarifs und die darin enthaltenen Credits sind unabhängig von der Anzahl der Websites, die Du abrufen kannst.

Wenn Deine Zielplattform Wix ist, findest Du im Guide zur Suche nach Wix-Unternehmen passende Beispiele für die Domain-Suche und manuelle Prüfung. Plattformspezifische Suchmuster müssen jeweils gesondert verifiziert werden.

4 weitere Methoden, um Shopify-Shops zu finden

Wenn Du nur einige Shopify-Shops finden möchtest, ohne in Tools zur Datenanreicherung zu investieren, kannst Du dafür diese vier alternativen Methoden nutzen:

Alternative 1: Shopify-Shops mit Google-Suchoperatoren finden

• site:myshopify.com – findet Unternehmen, die noch Shopifys Standarddomain verwenden, bevor sie eine eigene Domain einrichten. Meist handelt es sich um neue Shops oder solche, die kurz vor dem Launch stehen.
• inurl:shopify – findet Seiten, deren URL „shopify“ enthält.
• intext:"Powered by Shopify" – viele Shopify-Shops zeigen diesen Hinweis im Footer an.

Alternative 2: Shopify-Shops mit erweiterten Suchabfragen finden

• site:myshopify.com + [Nische] – beispielsweise „site:myshopify.com fashion“, um Fashion-Shops mit Shopify zu finden.
• intext:"Powered by Shopify" + intext:[Produkttyp] – findet Shops mit bestimmten Keywords auf ihrer Startseite, zum Beispiel „intext:'Powered by Shopify' intext:jewelry“.
• intitle:[Nische] + intext:"Powered by Shopify" – findet Shopify-Shops mit bestimmten Keywords im Seitentitel, zum Beispiel intitle:jewelry intext:'Powered by Shopify'.

Alternative 3: MyIP.ms als Technology Finder nutzen

Mit MyIP.ms kannst Du die Hosting-Informationen einer Domain untersuchen. Betrachte die Ergebnisse als Ausgangspunkt für weitere Prüfungen, nicht als eindeutigen Nachweis dafür, dass Shopify verwendet wird.

So nutzt Du MyIP.ms, um Shopify-Shops zu finden:

1. MyIP.ms besuchen: Öffne die Website und nutze die Suchfunktionen, um Domains zu untersuchen.
2. Domain eingeben: Gib die URL einer Website ein, bei der Du Shopify vermutest.
3. Hosting-Informationen prüfen: Suche nach Hinweisen auf die Plattform und öffne anschließend den Shop selbst.
4. Shop verifizieren: Prüfe, ob die Website aktiv ist, zum gewünschten Unternehmen gehört und weiterhin Shopify nutzt, bevor Du sie in Deine Liste aufnimmst.

Hosting-Informationen können eine Suche eingrenzen. Eine gemeinsam genutzte oder historische IP-Adresse beweist jedoch nicht, welche Plattform ein Shop heute verwendet. Außerdem musst Du bei dieser manuellen Methode jede Website einzeln prüfen.

📘 Wann sich MyIP.ms eignet

MyIP.ms kann für die Prüfung einzelner Websites nützlich sein, ist für Bulk-Suchen aber weniger effizient als Datablist. Am besten ergänzt Du damit andere Methoden, wenn Du detailliertere Informationen zu bestimmten Domains benötigst.

Alternative 4: Shopify-Shop-Listen über MyIP.ms finden

1. MyIP.ms öffnen

Rufe die Website MyIP.ms in Deinem Browser auf.

2. Nach der Hosting-IP eines bereits verifizierten Shops suchen

Verwende dessen aktuelle IP-Adresse als Ausgangspunkt. Verlasse Dich nicht auf eine feste Liste von IP-Adressen: Hosting-Strukturen ändern sich, und nicht zusammengehörige Domains können dieselbe Infrastruktur nutzen.

3. Gehostete Domains anzeigen

MyIP.ms zeigt möglicherweise weitere Domains an, die mit dieser IP-Adresse verbunden sind. Behandle sie als zu prüfende Kandidaten und nicht als fertige Shopify-Shop-Liste.

4. Ergebnisse analysieren

Öffne die infrage kommenden Domains und prüfe den aktiven Shop, die Identität des Unternehmens und die aktuell verwendete Plattform, bevor Du sie übernimmst.

5. Daten exportieren (optional)

Mit MyIP.ms kannst Du die Domain-Liste exportieren. Genau hier wird der Prozess allerdings extrem zeitaufwendig.

Die Grenzen dieser Methode:

• Du musst jede IP-Adresse einzeln durchsuchen.
• Jede Domain muss manuell geprüft werden, um zu bestätigen, dass es sich um einen Shopify-Shop handelt.
• Das Exportieren und Filtern der vollständigen Liste kann Tage oder sogar Wochen dauern.
• Die Daten enthalten keine zusätzlichen Unternehmensinformationen.

Fazit

Unternehmen zu finden, die Shopify nutzen, muss weder kompliziert noch teuer sein. Der falsche Ansatz kann Dich jedoch Hunderte Arbeitsstunden oder Tausende Euro kosten.

Wenn Du Shopify-Shop-Daten identifizieren und nutzen möchtest, sollte Deine Methode zu Deinem Ziel passen:

• Für Agenturen und B2B-Dienstleister: Datablist’s Technology Finder bietet die umfassendste Lösung. Du erhältst direkten Zugriff auf mehr als 562.000 verifizierte Shopify-Shops samt Unternehmensdaten für gezielten Outbound.
• Für Wettbewerbsanalysen mit kleinem Budget: Strategisch eingesetzte Google-Suchoperatoren wie „intext:'Powered by Shopify' intext:[Deine Nische]“ helfen Dir, relevante Wettbewerber ohne große Investitionen zu finden.
• Für E-Commerce-Gründer und Marketer, die einen Markt analysieren: Kombiniere die firmografischen Filter von Datablist mit KI-gestützter Recherche, um Positionierungschancen und Marktlücken zu erkennen, bevor Du neue Produkte launchst.
• Wenn Du lieber Zeit als Geld investierst: Die Methode über MyIP.ms ist zwar mühsam, kann aber Ergebnisse liefern, wenn Du bereit bist, jeden Fund manuell zu prüfen und zu organisieren.

Beim richtigen Ansatz geht es nicht darum, jede Methode zu nutzen. Entscheidend ist, die Methode zu wählen, die Dir die benötigten Informationen zu einem für Deine Geschäftsziele sinnvollen Zeit- und Kostenaufwand liefert.

FAQ: Shopify-Shops und Unternehmen finden

Welche Daten über Shopify-Shops liefert Datablist?

Datablist erkennt nicht nur, ob Shopify eingesetzt wird. Du kannst außerdem Unternehmensgröße, Branche, Traffic-Volumen, Kontaktdaten von Entscheidern, Produktkataloge, Social-Media-Profile und weitere Informationen erfassen. Diese Möglichkeiten zur Datenanreicherung unterscheiden Datablist von vergleichbaren Lösungen.

Wie finde ich Shopify-Websites?

Du kannst Shopify-Websites auf mehreren Wegen finden: Nutze Datablist’s Technology Finder mit Zugriff auf mehr als 562.000 verifizierte Shopify-Shops, verwende Google-Suchoperatoren wie „site:myshopify.com“ oder „intext:'Powered by Shopify'“ oder prüfe Hosting-Informationen über MyIP.ms.

Woran erkenne ich eine Shopify-Website?

Achte auf typische Hinweise wie „myshopify.com“ in der Domain, „Powered by Shopify“ im Footer oder Shopify-spezifische Elemente wie „/cdn/shop/products/“ im Quellcode. Alternativ kannst Du Tools zur Technologieerkennung wie Datablist oder Browser-Erweiterungen wie Wappalyzer verwenden.

Wie finde ich Unternehmen, die Shopify nutzen?

Mit Datablist’s Technology Finder kannst Du Unternehmen mit Shopify über mehrere Ebenen nach Branche, Unternehmensgröße und Standort filtern. Erweiterte Google-Suchoperatoren in Kombination mit Branchen-Keywords helfen Dir außerdem, Shopify-Shops in bestimmten Nischen zu entdecken.

Welche großen Shops nutzen Shopify?

Viele bekannte Marken nutzen Shopify, darunter Kylie Cosmetics, Gymshark, Allbirds, MVMT Watches und Heinz. Größere Unternehmen setzen meist auf Shopify Plus, die Enterprise-Version der Plattform. Sie bietet erweiterte Funktionen für Händler mit hohem Verkaufsvolumen und etablierte Marken.

Kann ich erkennen, ob eine Website Shopify nutzt?

Ja. Datablist’s Technology Enrichment kann Shopify-Websites mithilfe der Erkennungstechnologie von Wappalyzer identifizieren. Dabei werden Code-Muster, technologische Merkmale und Hosting-Informationen analysiert. So erhältst Du verlässliche Ergebnisse für Recherchen oder Deine Lead Generation.

Wie bekomme ich eine Liste mit Shopify-Websites?

Mit Datablist’s Technology Finder kannst Du vor dem Export nach mehreren Kriterien filtern und gezielte Shopify-Website-Listen erstellen. Anschließend lassen sich die Einträge um zusätzliche Unternehmensdaten ergänzen, damit Du sie für wirkungsvolle Outbound-Kampagnen nutzen kannst.