Stadt und Land aus Adresslisten extrahieren: So geht's

Um Stadt und Land aus einer Adressliste zu extrahieren, importierst Du eine CSV- oder Excel-Datei mit einer Spalte namens Location, führst Datablists Location Lookup aus und ordnest die ausgegebenen Werte City, Country, Country Code, Latitude und Longitude neuen Properties zu. Starte mit einer kleinen Stichprobe und prüfe mehrdeutige Ortsnamen, bevor Du die Koordinaten verwendest.

Aus Location = Paris, France können beispielsweise City = Paris, Country = France und Country Code = fr entstehen. Koordinaten werden ausgegeben, wenn sie beim Lookup gefunden werden. Nur Paris ist weniger eindeutig. Ergänze deshalb das Land, sofern es Dir bekannt ist.

Stadt und Land aus einem Standorttext extrahieren

Ein Standorttext wie Leiston, Suffolk, UK enthält Ortsangaben mit unterschiedlichen Funktionen: eine Stadt, eine Grafschaft und ein Land. Eine Aufteilung am ersten Komma funktioniert nur, wenn jede Zeile genau diesem Muster folgt. Bei vollständigen Straßenadressen, Städtenamen aus mehreren Wörtern oder Werten, die nur ein Land enthalten, liefert diese Methode keine zuverlässigen Ergebnisse.

Ordne den vollständigen Ausgangstext dem Input Location zu, damit der Lookup ihn auflösen kann. Wenn Dein Input nur Leiston lautet, solltest Du Grafschaft und Land ausschließlich ergänzen, wenn diese Informationen in Deiner Quelle vorhanden sind. Speichere den ursprünglichen und den ergänzten Text in separaten Properties. Füge kein geratenes Land hinzu, nur um einen Treffer zu erzwingen.

Vergleiche nach dem Testlauf City und Country mit dem ursprünglichen Text. Ein Ergebnis, das nur das Land enthält, kann weiterhin nützlich sein, selbst wenn Stadt und Koordinaten leer bleiben. Ist der ausgegebene Ort falsch, korrigiere den Kontext in der Quelldatei und teste die betreffende Zeile erneut, bevor Du ähnliche Werte verarbeitest.

In dieser Schritt-für-Schritt-Anleitung erfährst Du:

• Wie Du aus unstrukturierten Standorttexten strukturierte Daten wie Stadt und Land gewinnst
• Wie Du Stadt und Land aus LinkedIn-Standortdaten extrahierst
• Wie Du Adressen anhand ihrer Breiten- und Längengrade filterst

Strukturierte Standortdaten aus Freitext gewinnen

Schritt 1: CSV- oder Excel-Datei mit Adressen importieren

Erstelle eine CSV- oder Excel-Datei mit einem Standort pro Zeile, beispielsweise Paris, France, Leiston, Suffolk, UK oder einer vollständigen Straßenadresse. Behalte den Originaltext bei, damit Du das Ergebnis des Lookups überprüfen kannst.

Zunächst brauchst Du ein Konto bei Datablist.

Erstelle nach der Registrierung eine Collection und lade die CSV-Datei mit Deinen Adressen hoch.

Erstelle eine Collection und wähle Import CSV/Excel, um Deine Datei zu laden.

Weitere Informationen findest Du bei Bedarf in unserer Dokumentation zum Datenimport.

Schritt 2: Location Lookup konfigurieren

Nach dem Import solltest Du eine Collection mit mindestens einer Property haben, die unstrukturierte Standortdaten enthält.

Deine Standortdaten können Folgendes enthalten:

• Nur ein Land
• Nur eine Stadt
• Eine Kombination aus Stadt und Land
• Eine vollständige Adresse

Klicke auf Enrich, um den Katalog zu öffnen.

Wähle anschließend das Enrichment „Location Lookup“ aus.

Enrichments arbeiten mit „Inputs“ und „Outputs“.

„Inputs“ sind die Daten, die Du an das Enrichment übergibst. „Outputs“ sind die Daten, die das Enrichment zurückgibt.

Ordne Deine Property Location dem Input Location zu. Prüfe jede vorgeschlagene Zuordnung, statt davon auszugehen, dass automatisch die richtige Spalte ausgewählt wurde.

So konfigurierst Du Deine „Outputs“:

• Klicke auf den „+“-Button, um automatisch eine Property zu erstellen und sie dem Output zuzuordnen
• Oder wähle eine vorhandene Property aus Deiner Collection aus

Das Enrichment „Location Lookup“ gibt folgende Outputs zurück:

• City – der für Deinen Standort gefundene Stadtname
• Country – das im Standorttext gefundene oder anhand der Stadt ermittelte Land
• Country Code – der aus zwei Buchstaben bestehende ISO-3166-1-Alpha-2-Code, sofern verfügbar
• Latitude – der Breitengrad, sofern für die Stadt oder vollständige Adresse verfügbar
• Longitude – der Längengrad, sofern für die Stadt oder vollständige Adresse verfügbar
• Processed GeoFinder – eine Checkbox, die anzeigt, dass der Lookup versucht wurde, auch wenn für eine Zeile kein Standort gefunden wurde

Nach dem Zuordnen der Outputs sieht Deine Collection so aus:

Schritt 3: Strukturierte Standortdaten extrahieren

Datablist führt das Enrichment für Deine „current items“ aus. Dabei gilt folgende Priorität:

• Deine ausgewählten Items
• Deine gefilterten Items
• Andernfalls alle Items Deiner Collection

Starte mit einer kleinen Stichprobe. Vergleiche Stadt, Land und Koordinaten mit dem Ausgangstext. Wenn die Treffer stimmen, kannst Du die übrigen Items der Ansicht verarbeiten. Im Katalog werden 0,05 Credits pro verarbeitetem Standort angegeben. Ein nicht leerer Lookup kann Credits verbrauchen, auch wenn kein Ergebnis gefunden wird.

Ein Zähler zeigt Dir, wie viele Items sich im aktuellen Batch befinden und wie viele davon bereits verarbeitet wurden.

Prüfe nach Abschluss des Durchlaufs alle leeren und mehrdeutigen Zeilen. Eine geschätzte Stadt oder Koordinate ist kein verifizierter Straßenstandort.

Schritt 4: Daten als CSV- oder Excel-Datei exportieren

Lass Location, City, Country, Country Code, Latitude und Longitude während der Stichprobenprüfung zusammen in der Ansicht. Bevor Du die Koordinaten in einem anderen Tool verwendest:

• Prüfe, ob das ausgegebene Land Deiner Quelle entspricht und ob die gewünschte Stadt gefunden wurde. Ein Treffer auf Stadtebene bestätigt keine exakte Position auf Straßenebene.
• Speichere Breiten- und Längengrad in getrennten numerischen Spalten. Prüfe, in welcher Reihenfolge das Ziel-Tool die Werte erwartet. Werden sie vertauscht, kann ein falscher Ort auf der Karte erscheinen.
• Lass fehlende Koordinaten leer. Wenn Du einen leeren Wert durch 0 ersetzt, wird aus einem unbekannten Ergebnis ein anderer Standort. Negative Koordinaten können gültig sein.
• Behandle Processed GeoFinder als Kennzeichnung eines Lookup-Versuchs, nicht als Adressvalidierung oder Genauigkeitswert.

Klicke auf Export und wähle Export all items oder für einen gefilterten Prüfbereich Export filtered items. Wähle im Dialog CSV oder Microsoft Excel aus. Wenn Du nur sichtbare Properties exportierst, musst Du zunächst die Quellspalte und alle benötigten Ergebnisspalten einblenden. Öffne die exportierte Datei erneut und prüfe einige Zeilen, bevor Du sie in eine Karte oder ein CRM importierst.

Anwendungsfälle für Location Lookup

Stadt und Land aus LinkedIn-Standortdaten extrahieren

Location Lookup kann Standortangaben aus einer Prospect-Liste strukturieren, darunter auch Standorttexte aus öffentlichen LinkedIn-Profilen. Behalte den Ausgangstext bei, um Orte mit identischem Namen überprüfen zu können.

Exportiere Deine LinkedIn-Profile in eine CSV-Datei und importiere sie anschließend in Datablist, um die Standorte Deiner Leads zu verarbeiten.

Adressen nach Breiten- und Längengrad filtern

Für lokales Marketing möchtest Du möglicherweise Adressen herausfiltern, die zu weit von einem bestimmten GPS-Punkt entfernt liegen. Dafür musst Du zunächst die Breiten- und Längengrade Deiner Adressen extrahieren.

Klicke anschließend auf den Button „Filters“, um den Filterdialog zu öffnen.

Um einen ungefähren geografischen Bereich zu definieren, legst Du für Latitude und Longitude jeweils eine Unter- und Obergrenze fest. Ein Breitengrad entspricht ungefähr 111 km. Welche Entfernung ein Längengrad abbildet, hängt dagegen vom Breitengrad ab. Ein rechteckiger Filter ist keine Umkreissuche. Prüfe deshalb Grenzfälle, bevor Du das Segment verwendest.

FAQ

Wie viele Location Lookups kann ich mit Datablist durchführen?

Im aktuellen Katalog werden 0,05 Credits pro verarbeitetem Standort angegeben. Ein Wert mit Stadt und Land kann über den lokalen Lookup gefunden werden. Für mehrdeutige oder vollständige Adressen kann ein externer Geocoder zum Einsatz kommen. Nicht leere Lookups können auch dann Credits verbrauchen, wenn kein Standort gefunden wird. Prüfe vor einem großen Durchlauf Deinen Tarif, Dein Credit-Guthaben und die Ergebnisse einer Stichprobe.

Wie lange dauert die Verarbeitung meiner Standortlisten?

Die Dauer hängt von der Qualität der Eingabedaten, der Größe der Liste und davon ab, ob ein externer Geocoder benötigt wird. Führe eine Stichprobe aus, um die voraussichtliche Verarbeitungszeit für Deine Adressen abzuschätzen.

Was passiert, wenn meine Output-Properties bereits Daten enthalten?

Prüfe in den Einstellungen des Durchlaufs die Existing data rule. Bei einem Konflikt mit vorhandenen Daten werden zugeordnete Outputs derzeit standardmäßig überschrieben. Wähle Skip items with existing values oder Update only empty cells, wenn Du vorhandene Werte beibehalten möchtest. Prüfe die Stichprobe, bevor Du die restlichen Items verarbeitest.