Mejor scraper no-code en 2026: comparativa real

Un scraper no-code no debería evaluarse por lo limpia que parezca su interfaz de click-to-select. Por desgracia, eso es lo que muchos hacen cuando clasifican el “mejor scraper no-code”.

Este ranking adopta otro enfoque. Un benchmark fijo de 10 puntos aplicado a 8 herramientas de web scraping no-code: Datablist, Browse AI, Octoparse, Apify, Phantombuster, Outscraper, Instant Data Scraper y ParseHub.

Las preguntas sobre las que se construye nuestro benchmark son: ¿puede scrapear cualquier sitio? ¿Su AI acepta descripciones de campos en lenguaje natural o solo detecta tablas automáticamente? ¿Le ayuda a enriquecer el resultado o se queda en datos sin procesar? Y más…

📌 Resumen para quien tiene prisa

La elección: Datablist es el mejor scraper no-code para quien quiere la máxima potencia de scraping sin código.

Si busca alcance en cualquier sitio, extracción AI con instrucciones en lenguaje natural y enrichment integrado en una sola hoja de cálculo, Datablist es la opción más clara: lidera el benchmark centrado en potencia con 9,5/10.

Dos agentes AI para scrapear cualquier sitio web. Scrapers preconfigurados extraen datos de LinkedIn, leads de Sales Navigator, ofertas de empleo, Instagram y Google Maps. Y más de 60 enrichments le permiten obtener emails, teléfonos y datos firmográficos sin salir de la pestaña.

También evaluados: Browse AI, Octoparse, Phantombuster, Outscraper, Apify, Instant Data Scraper y ParseHub, cada uno con sus ventajas y límites explicados más abajo.

En resumen: elija Datablist si quiere la mayor potencia con la menor fricción; elija una herramienta especialista solo si su necesidad es muy concreta.

Qué cubre esta guía

• Qué significa realmente el scraping no-code y qué debe buscar
• El benchmark de 10 puntos centrado en potencia
• Los 8 mejores scrapers no-code de 2026, ordenados y puntuados
• Por qué no clasificamos herramientas solo API o para developers
• Cómo elegir el scraper adecuado para su caso
• Preguntas frecuentes

Qué es un scraper no-code

“No-code” puede significar cosas distintas según quién use el término. Para un developer, significa no escribir scripts propios. Para una persona no técnica, también significa no configurar APIs, no gestionar tokens de autenticación y no tocar archivos de configuración.

La definición que casi todos confunden

Mucha gente define el scraping no-code como “sin scripts”. Es una definición demasiado estrecha.

Para una persona no técnica, configurar una API sigue siendo código. Tiene que escribir requests, pasar claves y gestionar respuestas. La fricción es la misma, solo cambia la forma.

Un verdadero scraper no-code elimina todo eso. Sin selectores, sin scripts, sin configuración de API. Usted apunta a un sitio, describe lo que quiere y recibe datos estructurados.

Qué buscar en un scraper no-code

Cinco factores separan una herramienta que seguirá usando el mes que viene de otra que abandonará en una semana:

• Alcance en cualquier sitio: ¿puede apuntar a cualquier URL o solo a plantillas compatibles?
• Profundidad de extracción AI: ¿puede describir campos en lenguaje natural o solo detectar tablas automáticamente?
• Enrichment integrado: ¿limpia y enriquece los datos, o entrega datos brutos que tendrá que arreglar en otra herramienta?
• Fricción de configuración: ¿funciona en la web al instante, o requiere instalar una app de escritorio y usar una consola técnica?
• Previsibilidad del precio: ¿paga por resultado o por minuto de ejecución, donde los bloqueos cuestan lo mismo que los aciertos?

Cada punto se nota rápido. Un alcance limitado bloquea páginas de nicho; un enrichment débil le obliga a conectar tres herramientas para terminar el trabajo.

📘 Qué deja fuera este ranking

Los servicios solo API y para developers, como ScraperAPI, Bright Data o Zyte, aparecen en una sección final, pero no se clasifican porque no pasan la prueba de cero código.

Los scrapers dedicados solo a AI tienen su propio artículo, y Clay queda fuera porque es más un enriquecedor de datos licenciados que un scraper en vivo.

Cómo puntuamos: benchmark de 10 puntos centrado en potencia

Como comentábamos antes, definimos un benchmark fijo con todo lo que aporta la máxima potencia de scraping sin código, y después evaluamos ocho scrapers no-code frente a ese criterio.

Cada herramienta empieza en cero. Puede sumar hasta 6 puntos por potencia bruta y hasta 4 puntos extra por la poca fricción que añade y lo previsible que resulta su coste. Gana la puntuación total más alta.

Benchmark de potencia de scraping: 6 puntos

La potencia pesa más porque es lo que realmente cambia entre herramientas. La extracción AI es el criterio más importante.

• Extracción AI / lenguaje natural (2): describir campos en lenguaje natural y dejar que la herramienta los encuentre y estructure. La extracción agentic completa obtiene 2 puntos; la asistencia AI o auto-detección obtiene 1.
• Flexibilidad en cualquier sitio (1): apuntar a cualquier URL, no solo a plantillas compatibles.
• Cobertura preconfigurada (1): amplitud de scrapers listos para usar sin construir nada.
• JS / dinámico / paginación (1): capacidad para manejar sitios modernos, cargados con scripts y paginados.
• Enrichment + automatización (1): limpieza o enrichment integrado, más programación y ejecuciones recurrentes.

Bonus de fricción y coste: 4 puntos

Estos cuatro puntos premian las herramientas que entregan potencia sin hacerle trabajar de más ni obligarle a adivinar la factura.

• Fricción de configuración (1): una herramienta web e inmediata gana a una instalación de escritorio o una consola técnica.
• Resultado y curva de aprendizaje (1): una salida limpia con una curva sencilla gana a una limpieza pesada.
• Precio de entrada (1): un plan gratuito o bajo coste de entrada, alrededor de $30/mes o menos, que desbloquee el scraping principal.
• Previsibilidad del precio (1): pricing transparente, plano o por resultado gana a la facturación por uso que cobra bloqueos y reintentos.

Los 8 mejores scrapers no-code de un vistazo

Este es el ranking completo antes del detalle. Observe cómo una puntuación centrada en potencia cambia el orden habitual de “la herramienta más fácil gana”:

Mejores scrapers no-code 2026: ranking y puntuación

El ranking va del scraper no-code más completo al más especializado. Cada puntuación, precio y claim de funcionalidad que aparece abajo viene de pruebas herramienta por herramienta.

Datablist: máxima potencia de scraping sin código (9,5/10)

Datablist.com no es solo un scraper. Es una hoja de cálculo con AI donde puede scrapear leads, extraer datos de sitios web, enriquecer, limpiar y deduplicar sin salir de la pestaña.

Qué hace destacar a Datablist como scraper no-code

Si volvemos a la definición de scraper no-code: sin código, sin API, sin autenticación. Con ese criterio, se entiende rápido por qué Datablist gana aquí.

La plataforma ofrece métodos de scraping para llegar, en la práctica, a cualquier sitio web público:

• Smart Scraper scrapea datos de sitios web rápidamente
• Dos agentes AI hacen el trabajo pesado en lenguaje natural para tareas que requieren un enfoque más preciso
• Más de 10 scrapers adicionales extraen emails, datos de LinkedIn, leads de Sales Navigator, seguidores de Instagram, ofertas de empleo y más.

Además, Datablist le permite configurar workflows automatizados y encadenarlos con enrichments para usar sus datos con facilidad.

Herramientas de web scraping no-code de Datablist

• Smart Scraper: extrae emails, enlaces y textos de sitios web desde cualquier página. Perfecto para alimentar AI en procesos de cualificación de cuentas
• AI Scraping Agent: extrae una lista completa desde una página, como productos de una tienda online, entradas de un directorio o casos de cliente de un sitio web, usando instrucciones en inglés natural.
• AI Research Agent: extrae campos específicos desde una lista de sitios web y le ayuda a escalar búsquedas con AI en miles de filas.

Además de los agentes AI, Datablist.com ofrece una biblioteca de scrapers y enrichments listos para usar que cubren los trabajos de lead generation más habituales sin configuración.

Scrapers preconfigurados de Datablist

Los scrapers preconfigurados extraen datos de las plataformas que más usan los equipos de growth y recruiting:

• Sales Navigator Scraper: exporta leads de Sales Navigator sin el riesgo habitual para la cuenta.
• LinkedIn Jobs Scraper: extrae ofertas de empleo en vivo, títulos y empresas contratantes directamente desde LinkedIn Jobs.
• Job Board Scraper: recopila vacantes de varios job boards en una sola ejecución.
• Instagram and Google Maps: obtiene perfiles sociales y fichas de negocios locales para prospecting.

Enrichments de Datablist

Los enrichments de Datablist convierten los datos scrapeados en una lista de leads completa:

• Domain Finder: asocia nombres de empresas con sus sitios web a escala.
• Email and Personal Email Finder: encuentra direcciones profesionales o personales.
• Waterfall Phone Finder: encadena proveedores para aumentar las tasas de match de teléfonos.
• LinkedIn Profile Finder: localiza el perfil correcto a partir de un simple nombre.
• Company and Technology Enrichment: añade datos firmográficos y detecta el tech stack de un sitio.

Luego llega la parte que la mayoría de scrapers no cubren: más de 60 enrichments, deduplicación y limpieza, además de ejecuciones recurrentes en planes superiores. Termina el trabajo en un solo lugar en vez de exportar a tres herramientas.

La ventaja de usar Datablist: obtiene la máxima potencia de scraping sin código, alcance en cualquier sitio, extracción AI en lenguaje natural y enrichment, con un plan gratuito y precios predecibles por tarea en los scrapers preconfigurados.^[1]

🆚 Puntuación del scraper no-code de Datablist

• Puntuación: 9,5/10
• Precio: Starter desde $25/mes con 5.000 créditos al mes; Growth desde $50/mes con 20.000 créditos, y los créditos top-up nunca caducan
• Modelo de acceso: hoja de cálculo en el navegador, más API para quien la necesite.
• Ideal para: quien quiere alcance en cualquier sitio, extracción AI en lenguaje natural y enrichment en un solo lugar
• Evítelo si: es difícil evitarlo si busca un buen scraper no-code

Browse AI: mejor para monitorización programada (7,5/10)

Browse AI ejecuta “robots” cloud de point-and-click que registran una extracción en casi cualquier sitio y después lo monitorizan en busca de cambios según una programación.

Usted graba un robot una vez y se vuelve a ejecutar solo. La extracción asistida por AI y los robots preconfigurados leen bien la estructura de las páginas, y puede pedir campos con prompts, aunque está más cerca de una grabación asistida que de una extracción agentic completa.

Maneja páginas dinámicas, scroll y paginación, e incluye una biblioteca de robots preconfigurados y miles de integraciones.^[2] La monitorización de cambios es su gran punto fuerte.

La brecha está en el enrichment y la limpieza: no tiene una capa integrada de emails, teléfonos o datos firmográficos que la gente necesita para aprovechar los datos, y la salida requiere limpieza antes de ser usable.

🆚 Puntuación del scraper no-code de Browse AI

• Puntuación: 7,5/10
• Precio: 50 créditos/mes gratis; Personal desde unos $19/mes anual ($48 mensual); Professional desde unos $69/mes
• Modelo de acceso: web app, API e integraciones
• Ideal para: monitorización programada y extracción recurrente desde páginas concretas.
• Evítelo si: necesita enrichment integrado o una salida lista para usar sin limpieza

Octoparse: mejor scraper no-code de escritorio (7,0/10)

Octoparse es un scraper visual no-code para escritorio y cloud, con AI auto-detect, una gran biblioteca de plantillas, programación, rotación de IP y resolución de CAPTCHA.^[3]

El builder point-and-click cubre prácticamente cualquier sitio público, y AI auto-detect escanea una página para crear una plantilla de extracción en un clic. Eso es asistencia AI, no extracción en lenguaje natural; no puede describir campos arbitrarios en texto libre.

Es potente con JavaScript, infinite scroll, paginación, desplegables y formularios, y cuenta con una gran biblioteca de plantillas para sitios populares. La programación cloud y la concurrencia también son sólidas.

Octoparse tiene los mismos problemas que muchas otras herramientas de web scraping no-code: no hay enrichment, por lo que la salida es bruta, necesita limpiar los datos, y la extracción cloud exige instalar la app de escritorio y contratar un plan medio para desbloquearla.

🆚 Puntuación del scraper no-code de Octoparse

• Puntuación: 7,0/10
• Precio: plan gratuito solo local; Standard alrededor de $83/mes
• Modelo de acceso: app de escritorio, cloud y API
• Ideal para: extracción programada con plantillas en directorios, mapas y web general
• Evítelo si: quiere una herramienta solo navegador o enrichment integrado

Phantombuster: difícil de recomendar (6,0/10)

Phantombuster es una biblioteca de “Phantoms” preconfigurados, workflows fijos que se ejecutan en una lista de plataformas compatibles: LinkedIn, Instagram, Twitter, Google Maps y algunas más.

Tiene un catálogo para recursos concretos. La programación, el encadenamiento con Flows y la limpieza de datos asistida por AI funcionan bien, siempre que su objetivo esté en la lista compatible.

La herramienta funciona bien dentro de su catálogo. En cuanto se sale de ahí, aparecen tres límites claros:

• Sin alcance en cualquier sitio: Phantombuster solo ejecuta Phantoms preconfigurados, así que no puede apuntarlo a una URL arbitraria. Tampoco hay extracción en lenguaje natural, solo algunos workflows fijos.
• Riesgo de cuenta: conectar cookies de sesión a Phantoms es la forma en que accede a plataformas sociales, lo que añade riesgo de detección; usuarios ya han sufrido bloqueos en el pasado.
• Facturación impredecible: el pricing por tiempo de ejecución hace que los bloqueos cuesten lo mismo que las ejecuciones limpias, por lo que el gasto real es difícil de prever.

Phantombuster tiene una prueba gratuita, pero está pensada solo para echar un vistazo rápido: las exportaciones están limitadas a 10 filas e incluye 2 horas de ejecución por única vez que no se recargan cada mes.^[4]

🆚 Puntuación del scraper no-code de Phantombuster

• Puntuación: 6,0/10
• Precio: solo prueba gratuita, con exportaciones limitadas a 10 filas y 2 h de ejecución sin recarga mensual; plan Start de pago desde unos $69/mes ($56/mes con facturación anual)
• Modelo de acceso: web app, API e integraciones (Make, Zapier, n8n)
• Ideal para: difícil de recomendar. Lo que hace queda cubierto por Datablist y otras herramientas con mejor precio y menos fricción
• Evítelo si: necesita scrapear sitios web generales arbitrarios

Outscraper: mejor para datos baratos de Google Maps (6,0/10)

Outscraper es un catálogo de scrapers para Google Maps, datos de empresas, reseñas y más, con add-ons de enrichment, pricing pay-as-you-go y una API.^[5]

Usted elige un servicio y lo ejecuta, sin instalar nada. Un servicio Universal AI Scraper añade extracción impulsada por AI, pero la mayor parte de la plataforma consiste en servicios fijos y preconfigurados, no en extracción libre.

La cobertura es suficientemente amplia y la salida es limpia y estructurada, con algo de enrichment de contactos, programación y automatización por API. Pero está centrado en Google Maps.

🆚 Puntuación del scraper no-code de Outscraper

• Puntuación: 6,0/10
• Precio: plan gratuito; pay-as-you-go desde unos $3/1.000 registros base, aproximadamente $9 a $14 con datos de contacto completos
• Modelo de acceso: UI, API y servidor MCP
• Ideal para: equipos con presupuesto muy ajustado que solo necesitan datos básicos
• Evítelo si: necesita scrapear un sitio web específico y arbitrario

Apify: mejor para variedad y escala (5,5/10)

Apify es un marketplace con más de 43.000 actors preconfigurados^[6] y un motor completo de headless browser, creado para scrapear prácticamente cualquier cosa a escala.

En flexibilidad bruta, nada de esta lista lo supera. El SDK y los actors personalizados llegan a cualquier sitio, el catálogo preconfigurado es el más grande del ranking, y el renderizado JS, infinite scroll y la rotación de proxies son de primer nivel.

El problema es la barrera de cero código. La consola es técnica, el trabajo personalizado requiere código y los actors mantenidos por la comunidad varían en calidad y disponibilidad. No hay una capa first-party de extracción en lenguaje natural.

La facturación es otro problema: el pricing por compute units significa que una ejecución bloqueada o atascada cuesta lo mismo que una limpia, por lo que el coste por lead es difícil de estimar sin pruebas.^[7]

🆚 Puntuación del scraper no-code de Apify

• Puntuación: 5,5/10
• Precio: $5 de créditos/mes gratis; Starter $29/mes y después facturación basada en compute units
• Modelo de acceso: UI de task runner, API y SDK (JS/Python)
• Ideal para: usuarios técnicos que quieren máxima flexibilidad y la cobertura preconfigurada más amplia
• Evítelo si: quiere scraping realmente no-code, apto para principiantes y con coste predecible

Instant Data Scraper: mejor herramienta gratis puntual (5,5/10)

Instant Data Scraper es una extensión gratuita de Chrome que detecta tablas en una página de forma heurística y las exporta sin necesidad de cuenta.^[8]

Para una extracción rápida, es difícil mejorarla: un clic, instantánea y completamente gratis. Funciona en muchas páginas con listas y tablas, y maneja infinite scroll y paginación básica.

Más allá de lo básico, se queda corta. No tiene biblioteca de plantillas, programación ni enrichment, y sufre con sitios dinámicos complejos. La salida suele necesitar una pasada de limpieza.

🆚 Puntuación del scraper no-code de Instant Data Scraper

• Puntuación: 5,5/10
• Precio: 100% gratis, sin cuentas ni planes
• Modelo de acceso: solo extensión de Chrome
• Ideal para: extracciones rápidas, gratuitas y puntuales de tablas
• Evítelo si: necesita trabajos recurrentes, enrichment o una salida estructurada limpia.

ParseHub: difícil de recomendar (4,5/10)

ParseHub es un scraper visual de escritorio que maneja JavaScript, AJAX y paginación, con programación en planes de pago.

La selección visual funciona en la mayoría de sitios públicos, y gestiona bien desplegables, AJAX y paginación. El plan gratuito, con 200 páginas por ejecución,^[9] facilita probarlo con bajo presupuesto.

Pero los inconvenientes se acumulan: no tiene extracción AI ni lenguaje natural, no ofrece una biblioteca real de plantillas, no incluye enrichment, la UI parece de 2012 y la curva de aprendizaje es pronunciada.

Los planes de pago empiezan en $189/mes^[9], una cifra muy alta comparada con el resto de herramientas.

🆚 Puntuación del scraper no-code de ParseHub

• Puntuación: 4,5/10
• Precio: plan gratuito, 200 páginas/ejecución; Standard alrededor de $189/mes
• Modelo de acceso: app de escritorio y API
• Ideal para: difícil de recomendar.
• Evítelo si: quiere extracción AI o una herramienta moderna y con poca fricción

Cómo elegir el scraper no-code adecuado

El mejor scraper no-code depende mucho de su caso. Esta es una forma práctica de elegir:

• ¿Un sitio o muchos? Los trabajos en cualquier sitio favorecen a Datablist, Apify u Octoparse; las fuentes fijas favorecen a Outscraper.
• ¿Web general o plataformas sociales? El scraping social y de lead-gen favorece a Datablist.
• ¿Uso puntual o recurrente? Una extracción rápida encaja con Instant Data Scraper; la monitorización programada encaja con Browse AI; los trabajos repetidos pueden hacerse con Datablist.
• ¿Datos brutos o enriquecidos? Si necesita emails, teléfonos y datos firmográficos en el mismo lugar, Datablist es la única opción full-stack.
• ¿Qué presupuesto tiene? Para pruebas gratuitas, Instant Data Scraper o los planes gratuitos encajan bien; para un gasto predecible que pueda escalar, priorice plataformas con pricing por resultado frente a facturación por compute units o tiempo de ejecución.

Conclusión: Datablist ofrece más potencia sin código

Si quiere la máxima potencia de scraping sin escribir código, Datablist.com gana con claridad. Es el único scraper no-code que lidera el benchmark centrado en potencia con 9,5/10, combinando alcance en cualquier sitio y extracción AI en lenguaje natural con enrichments que las demás herramientas simplemente no tienen.

Para scraping en redes sociales y extracción de leads, la diferencia es todavía mayor. Puede exportar leads de Sales Navigator sin poner en riesgo su cuenta, scrapear ofertas de empleo de LinkedIn, perfiles de Instagram y fichas de Google Maps, y dejar que AI Research Agent complete cualquier campo personalizado en miles de filas.

Los enrichments de email, teléfono y empresa de Datablist convierten después esos datos scrapeados en una lista de leads lista para contactar, todo desde la misma hoja de cálculo. Para el trabajo más amplio con la menor fricción, ninguna otra herramienta se acerca.

Preguntas frecuentes sobre scrapers no-code

¿Cuál es el mejor web scraper no-code en 2026?

Datablist queda primero en este benchmark con 9,5/10. Combina scraping en cualquier sitio, extracción AI en lenguaje natural mediante dos agentes AI, y enrichment y limpieza integrados, así que cubre la mayor parte de lo que debe hacer un scraper no-code.

¿Cuál es el mejor scraper no-code para usuarios no técnicos?

Datablist es la opción más sólida para usuarios no técnicos porque funciona desde una hoja de cálculo familiar y permite describir campos en lenguaje natural. Browse AI y Octoparse también son accesibles, pero dependen más de grabación point-and-click que de extracción AI.

¿Puede un scraper no-code scrapear cualquier sitio web?

Algunos sí. Datablist, Apify, Octoparse y ParseHub llegan en la práctica a cualquier URL pública. Otros, como Outscraper y Phantombuster, solo ejecutan scrapers preconfigurados para un conjunto fijo de fuentes, por lo que no pueden apuntarse a un sitio arbitrario.

¿Qué herramienta de scraping no-code tiene el precio más predecible?

El pricing por resultado y los planes planos ganan aquí. Los scrapers preconfigurados de Datablist cobran un precio fijo por tarea, y Octoparse usa planes planos. Apify y Phantombuster se apoyan en facturación por uso o por tiempo, donde los bloqueos y reintentos también cuestan.

¿Puede un web scraper no-code extraer datos con lenguaje natural?

Sí, los mejores pueden. AI Scraping Agent de Datablist le permite describir los campos que quiere en inglés natural. La mayoría de las demás herramientas ofrecen asistencia AI o auto-detección, que lee la estructura de la página pero no acepta instrucciones libres.

¿Cuál es el web scraper no-code más barato?

Instant Data Scraper es gratis, y Datablist, ParseHub y Browse AI tienen planes gratuitos para uso ligero. Para trabajo pagado y recurrente, Datablist empieza en $25/mes con créditos que también sirven para enrichment^[1], mejor que pagar por separado scraping, limpieza y enrichment.

¿Qué es un scraper no-code?

Un scraper no-code extrae datos de sitios web sin scripts ni API. Usted usa un builder visual, un scraper preconfigurado o un agente AI en vez de escribir selectores, para que cualquier persona pueda extraer datos web sin saber programar.

¿Cómo funcionan las herramientas de web scraping no-code?

Las herramientas point-and-click registran los elementos que usted selecciona, los scrapers preconfigurados apuntan a fuentes conocidas, y los scrapers AI leen una página como lo haría una persona y devuelven los campos que usted describe, todo sin código.

¿Se puede scrapear un sitio web sin código?

Sí. Los scrapers no-code gestionan todo el trabajo, desde acceder a la página hasta estructurar los datos. Con un scraper AI como Datablist, pega una URL, describe lo que quiere en lenguaje natural y la herramienta lo extrae y estructura por usted.

¿Los scrapers no-code manejan sitios con mucho JavaScript?

La mayoría de los modernos sí. Datablist, Apify, Octoparse, Browse AI y ParseHub renderizan JavaScript y manejan páginas dinámicas y paginadas. Extensiones ligeras como Instant Data Scraper pueden fallar en sitios dinámicos complejos.

¿Cuál es la diferencia entre un scraper no-code y un scraper API?

Un scraper no-code funciona desde una UI sin programación. Un scraper API, como ScraperAPI o Zyte, devuelve datos mediante código que usted escribe. Las herramientas API son potentes, pero no pasan la prueba de cero código, por eso no están clasificadas aquí.

¿Son seguros los scrapers no-code para plataformas basadas en cuentas?

Herramientas como Datablist, que scrapean desde su propia infraestructura, mantienen sus cuentas fuera del proceso. Las herramientas que introducen una cookie de login en automatización cloud con IPs compartidas, como Phantombuster, tienen más riesgo de detección.

¿Cuál es el mejor scraper no-code para scraping en redes sociales?

Datablist puede scrapear datos de LinkedIn, leads de Sales Navigator, seguidores de Instagram y perfiles de Instagram sin conectar sus cuentas de redes sociales. También scrapea Google Maps, LinkedIn Jobs, Indeed y mucho más.

Fuentes

• [1] La página de precios de Datablist muestra Starter a $25/mes, con 5.000 créditos al mes, y Growth a $50/mes, con 20.000 créditos al mes, además de créditos top-up que nunca caducan.

• [2] Browse AI anuncia más de 250 robots preconfigurados y más de 7.000 integraciones para enviar datos scrapeados a otras herramientas.

• [3] La página de precios y comparación de funcionalidades de Octoparse confirma AI auto-detect, biblioteca de plantillas, programación de tareas, rotación de IP, proxies residenciales y resolución automática de CAPTCHA.

• [4] La página de precios de PhantomBuster muestra un plan Trial gratuito limitado a exportaciones de 10 filas, con 2 horas de ejecución por única vez y sin recarga mensual, mientras que los planes de pago, Start, Grow y Scale, indican límites mensuales de tiempo de ejecución; Start cuesta $56/mes con facturación anual.

• [5] La página de precios de Outscraper confirma un plan gratuito y pricing pay-as-you-go desde unos $3 por 1.000 registros base.

• [6] Apify Store lista más de 43.000 herramientas de web scraping y automatización, llamadas actors.

• [7] La página de precios de Apify confirma un plan gratuito con $5 de crédito de uso mensual y un plan Starter a $29/mes, facturado por compute units.

• [8] La ficha de Chrome Web Store confirma que Instant Data Scraper es una extensión gratuita que usa AI heurística para detectar datos en páginas y exportarlos a Excel o CSV sin scripts.

• [9] La página de precios de ParseHub confirma un plan gratuito limitado a 200 páginas por ejecución y un plan Standard a $189 al mes.