Los 5 mejores scrapers no-code de 2025 (benchmarks)

Voy a hacer una afirmación audaz, pero con fundamento.

Este artículo cambiará cómo evalúa y piensa sobre las herramientas de scraping no-code. He aquí por qué:

La IA cambió todo lo que sabíamos sobre el no-code scraping, pero la mayoría sigue usando criterios de evaluación antiguos. Si cambian las reglas del juego, también deben cambiar los criterios.

Vamos a entrar en detalles.

📌 Resumen para quienes van con prisa

Este artículo clasifica las mejores herramientas de scraping no-code usando nuevos benchmarks centrados en el usuario, en lugar de compararlas con programar. Si va con prisa, aquí tiene el resumen:

Problema: La mayoría de comparativas de scraping no-code usan benchmarks obsoletos que miden contra programar, no contra la verdadera facilidad de uso.

Por qué es un problema: Cuando busca una herramienta no-code, quiere algo tan fácil como hervir huevos, no algo “más fácil que Python”.

Solución: Nuevos benchmarks que midan facilidad real (simplicidad en 3 pasos), utilidad (qué puede hacer de verdad) y precio (asequible para individuos y equipos pequeños).

Qué aprenderá: Cómo evaluar herramientas de scraping no-code con los criterios correctos, reseñas detalladas del top 5 y qué herramienta se ajusta mejor a sus necesidades.

El ranking:

1. Datablist - Mejor en general para usuarios no técnicos
2. Octoparse - Pionero del apuntar y hacer clic
3. Outscraper - La entrada más barata
4. Apify - Más variedad para usuarios técnicos
5. Browse AI - Mejor para monitorizar cambios

Qué cubrirá este artículo

• Los 5 mejores scrapers no-code de un vistazo
• Una nueva forma de definir "la mejor herramienta"
• Reseñas detalladas del top 5 de 2025
• FAQ sobre herramientas de scraping no-code

Los 5 mejores scrapers no-code de un vistazo

🏆 El ganador

Para la mayoría: Datablist gana porque es la única herramienta realmente no-code (inglés simple), funciona en cualquier web y suma 60+ herramientas de generación de leads al mejor precio (desde $25/mes)

Guía de compra: tome mejores decisiones redefiniendo "la mejor herramienta"

Empecemos con lo que considero la sección más importante, y cuando digo la más importante, es porque establece el estándar que deberían cumplir las herramientas no-code.

Si ya tiene sus propios criterios definidos, puede saltar a la comparativa. Si no, piense esto un momento: la mayoría de artículos de “mejores herramientas de scraping no-code” son irrelevantes y no están al día.

Déjeme explicar el problema de fondo:

↳ Hemos definido “fácil de usar” de forma errónea durante demasiado tiempo (lo más importante en un scraper no-code)

↳↳ La facilidad ya no debe compararse con programar, sino con hervir huevos o atarse los zapatos

↳↳↳ Cuando busca scraping no-code, no quiere algo “más fácil que Python”

↳↳↳↳ Quiere algo que requiera cero conocimientos técnicos.

↳↳↳↳↳ El AI scraping lo consigue permitiéndole scrapear con instrucciones en inglés simple.

Luego están, por supuesto, la utilidad y el precio, que también importan para determinar cuál es el mejor scraper no-code de 2025.

Facilidad de uso: el benchmark de hervir huevos

Casi siempre se compara la facilidad de uso con programar. Para personas no técnicas, esto no tiene sentido. En este artículo, lo haré distinto: compararé la facilidad con hervir huevos.

Hervir huevos es de las cosas más simples del mundo:

1. Ponga los huevos en agua
2. Espere X minutos según el punto deseado
3. Saque los huevosEso son 3 pasos para hervir huevos.

Este es el nuevo benchmark de facilidad: 3 pasos, todo lo que exceda resta puntos.

¿No-code de verdad o no?

La segunda parte de la facilidad es si debe aprender una habilidad técnica nueva para usarlo.

No-code de verdad significa:

• No necesita entender HTML, CSS o JavaScript
• No necesita aprender sobre el DOM ni selectores
• No debe ver horas de tutoriales para empezar
• Sin jerga técnica

Si una herramienta de scraping no-code le obliga a entender la arquitectura de una web, señalar elementos HTML o configurar selectores CSS, no es no-code de verdad. Es código con una interfaz más bonita.

Utilidad: ¿qué puede hacer realmente con ella?

La utilidad es simple: ¿qué puede hacer con la herramienta?

Evaluaremos según lo que más busca la gente al elegir un scraper:

• Scraping en sitios complejos
• Obtener grandes volúmenes de datos
• Automatizar tareas recurrentes

Capacidades avanzadas de scraping

¿La herramienta maneja:

• Sitios con mucho JavaScript que cargan contenido dinámicamente?
• Resultados paginados en múltiples páginas?
• Navegaciones complejas y procesos multi-paso?

El renderizado de JavaScript es uno de los mayores retos técnicos del scraping moderno, ya que más del 70% de webs actuales cargan contenido de forma dinámica. Cuanto más complejos sean los sitios que puede scrapear, más útil es la herramienta.

Integraciones & Ecosistema

Nadie scrapea datos por diversión; hace scraping para usar esos datos y hacer crecer su negocio. Por tanto, tiene todo el sentido que pueda usar esos datos sin tener que saltar entre 10 plataformas.

Dicho esto, los mejores scrapers no-code ofrecen:

• Variedad de scrapers para distintos casos de uso
• Integración con el resto de su stack
• Capacidades de Enrichment (encontrar emails, teléfonos, etc.)

Un scraper que vuelca datos crudos en un CSV y le deja solo es mucho menos útil que uno que forma parte de un ecosistema de datos completo.

Automatizaciones recurrentes

No querrá configurar la tarea desde cero cada día.

Un buen scraper no-code debe permitirle:

• Programar ejecuciones automáticas
• Monitorizar cambios en sitios web
• Construir workflows que encadenen varias acciones

Precios: pensados para personas, no para organismos públicos

Los mejores scrapers no-code no sirven de mucho si sus precios están pensados para “enterprise”, no para individuos y equipos pequeños.

Evaluaremos los precios según:

• Precio de entrada (¿puede probarlo a buen coste?)

• Transparencia (¿los costes son claros o están ocultos?)

• Flexibilidad (¿paga por uso o le fuerzan a planes caros?)

• Valor (¿qué obtiene por su dinero?)

Si una herramienta le pide “contactar con ventas” o empieza en $500/mes, no está pensada para la gran mayoría que necesita scrapear datos.

Ahora, veamos cada herramienta con estos nuevos benchmarks.

Datablist: el líder para usuarios no técnicos

Datablist no es un scraper típico. De hecho, ni siquiera es principalmente un scraper.

Datablist es una plataforma para automatizar workflows de generación de leads que permite encontrar, limpiar y enriquecer datos con más de 60 herramientas, desde AI Agents y Email Finders, hasta AI processors, Technology enrichments y más.

Además, Datablist permite crear workflows automáticos que se ejecutan programados o bajo demanda. Casos prácticos que encantan a sus usuarios:

1. Construir listas de leads
2. Personalizar emails con IA
3. Limpiar y desduplicar CRMs
4. Scrapear ofertas de empleo en 19 bolsas a la vez
5. Scrapear búsquedas de LinkedIn Sales Navigator sin arriesgar su cuenta

Lo que hace diferente a Datablist es que está diseñada para eliminar toda fricción técnica. En lugar de obligarle a entender la estructura de un sitio o a hacer clic en elementos HTML, Datablist usa IA que entiende instrucciones en inglés simple.

📘 Resumen de Datablist

Mejor para: Usuarios no técnicos que quieren scraping realmente no-code más un ecosistema completo de generación de leads con Enrichment, limpieza, deduplicación y automatización.

Puntos fuertes

1. AI-powered scraping en inglés simple, sin conocimientos técnicos
2. Más de 60 herramientas de generación de leads en una plataforma
3. Soporte rápido y cercano

Precio: Desde $25/mes con 5,000 créditos gratis al mes

Facilidad de uso: ⭐⭐⭐⭐ (4/5) - Sin contar el registro, cumple el benchmark de 3 pasos para casos con plantilla. Para casos definidos por el usuario, serían 4 pasos.

Utilidad: ⭐⭐⭐⭐⭐ (5/5) - Puede scrapear cualquier web sin login, más 60+ herramientas adicionales

Precio: ⭐⭐⭐⭐⭐ (5/5) - La opción más asequible con créditos flexibles

Facilidad de uso: cómo puntúa Datablist

Datablist cumple el benchmark de 3 pasos:

1. Seleccione el AI Agent y una plantilla preconstruida
2. Defina límites y seleccione outputs
3. Ejecute el scraper

No necesita conocimientos técnicos. No necesita entender HTML o CSS. No hay que hacer clic en la web.

Interfaz de hoja de cálculo, familiar desde el día 1

Datablist usa una interfaz tipo hoja de cálculo que cualquiera que haya usado Excel o Google Sheets entiende al instante. Casi sin curva de aprendizaje de interfaz.

Los AI scrapers solo necesitan instrucciones en lenguaje natural

Esto es lo que lo hace tan fácil. En vez de configurar selectores o hacer clic en elementos, indique a la IA lo que quiere: “Vaya a este sitio y extraiga el nombre de la empresa, dirección y email”.

Y listo. La IA averigua cómo navegar y extraer los datos.

Muchas plantillas listas para usar con opciones de configuración

Para casos comunes, Datablist ofrece plantillas preconstruidas:

• Scrapear negocios en Yellow Pages
• Scrapear propiedades en Zillow
• Scrapear propiedades en Airbnb
• Scrapear productos de tiendas Shopify
• Scrapear case studies de sitios web

Pero, a diferencia de otras herramientas basadas en plantillas, puede personalizarlas con inglés simple si necesita otros campos.

Utilidad: qué puede hacer Datablist

3 AI Agents para tareas diferentes

Datablist ofrece varios AI Agents optimizados para distintos escenarios. Hay 2 agents para ayudarle a obtener datos, y un agent que investiga, encuentra, extrae o incluso responde preguntas.

• AI Scraping Agent: Optimizado para scrapear muy en profundidad un solo sitio
• **AI Research Agent:** Puede buscar en múltiples fuentes y escalar búsquedas con IA en listas
• AI Agent - Run on Collection Items: Research agent que obtiene y enriquece datos sobre items en otras colecciones

Puede scrapear cualquier sitio web

Mientras el sitio no esté tras un login, los AI Agents de Datablist pueden con ello:

• Sitios con mucho JavaScript (con la opción “Render HTML”)
• Directorios paginados
• Navegaciones complejas
• Catálogos de e‑commerce
• Listados de directorios

Enriquecimiento de datos, limpieza y deduplicación avanzada

Además de scrapear, Datablist ofrece más de 60 herramientas:

• Waterfall Email Finders: Encuentre direcciones de email verificadas
• Mobile Phone Number Enrichments: Obtenga teléfonos directos
• LinkedIn Scraper: Extraiga datos de perfiles de LinkedIn
• Sales Navigator Scraper: Scrapear Sales Navigator de forma segura
• AI Processors: Transforme y limpie datos con IA
• Deduplication Tools: Elimine duplicados con inteligencia
• Technology Enrichments: Descubra el stack tecnológico de empresas

Así puede scrapear una lista, enriquecerla con emails y teléfonos, limpiarla y dejarla lista para outreach, todo en una sola plataforma.

Datablist’s enrichments

Enrichments de Datablist

Automatizaciones recurrentes

Datablist le permite crear workflows automáticos que se ejecutan programados o bajo demanda. Puede encadenar acciones:

1. Scrapear un directorio a diario
2. Encontrar los sitios web de nuevas entradas
3. Enriquecer con datos de empresa
4. Exportar a su CRM

Precios: transparentes y flexibles

Precio de entrada: $25/mes

Qué incluye:

• 5,000 créditos gratis cada mes
• Acceso a las 60+ herramientas de la plataforma
• Recargas de créditos puntuales (sin subir de plan)
• Sin comerciales “persiguiéndole”

Sistema de créditos:

• Precio por uso
• Paga solo por operaciones exitosas
• El coste varía por complejidad (directorios más baratos que sitios con JavaScript)
• Ejemplo: scrapear 700 propiedades de Zillow cuesta aprox. 1,000–1,500 créditos

Por qué funciona este modelo de precios

A diferencia de competidores que le empujan a planes mensuales caros, el sistema flexible de créditos de Datablist implica:

• Puede empezar pequeño y testear a fondo
• ¿Se quedó sin créditos? Compre un top-up puntual sin subir de plan
• Sin contratos ni compromisos a largo plazo

Octoparse: el pionero del apuntar y hacer clic

Octoparse es uno de los pioneros del scraping visual. Es una herramienta de apuntar y hacer clic genuinamente no-code en el sentido de que no escribe código. Sin embargo, para ser efectivo, aún debe entender cómo están estructuradas las webs.

📘 Resumen de Octoparse

Mejor para: Personas cómodas con interfaces visuales que puedan invertir tiempo en entender la estructura de sitios

Punto fuerte: Interfaz de point‑and‑click madura con buena documentación y muchos tutoriales

Precio: Desde $83/mes

Facilidad de uso: ⭐⭐⭐ (3/5) - Requiere entender la estructura del sitio

Utilidad: ⭐⭐⭐⭐ (4/5) - Maneja la mayoría de sitios pero se rompe con cambios de estructura

Precio: ⭐⭐ (2/5) - Caro para individuos y equipos pequeños

Facilidad de uso: la curva de aprendizaje

Octoparse NO cumple el benchmark de 3 pasos. El flujo típico es:

1. Descargue e instale la app de escritorio
2. Abra el sitio que quiere scrapear
3. Haga clic en elementos para enseñar qué extraer
4. Configure la paginación y navegación
5. Pruebe y depure el scraper
6. Ejecute la extracción

La complejidad oculta

Aunque no escriba código, sí debe:

• Aprender a identificar los elementos HTML correctos
• Entender cuándo la paginación funciona diferente
• Solucionar cuando se seleccionan datos equivocados
• Ver tutoriales para entender buenas prácticas

El mayor problema: Cuando el sitio cambia su estructura, toca reconfigurar todo desde cero. Volver a ver tutoriales y rehacer el scraper.

Sin Web App disponible

Debe descargar e instalar Octoparse en su equipo. No hay opción en el navegador, lo que añade fricción al inicio.

Utilidad: qué puede hacer Octoparse

Maneja la mayoría de sitios

Octoparse puede scrapear:

• Sitios HTML estáticos
• Páginas con mucho JavaScript (con navegador embebido)
• Directorios paginados
• Sitios con carga AJAX

Ecosistema limitado

Octoparse se centra en el scraping. Para Enrichment o encontrar contactos, tendrá que exportar los datos y usar otras herramientas.

Automatización en la nube

Los planes altos incluyen scraping en la nube, que permite programar tareas sin tener su equipo encendido.

Precio: posicionamiento premium

Precio de entrada: $83/mes (facturado anualmente)

Qué incluye:

• Aplicación de escritorio
• Número limitado de tareas y páginas al mes
• Funciones básicas de automatización
• Scraping en la nube solo en planes altos

Por qué este precio es una barrera

A $83/mes, Octoparse queda fuera del alcance de muchos individuos y equipos pequeños que solo necesitan scraping ocasional. Aporta valor para uso intensivo, pero la barrera de entrada es alta.

Outscraper: la opción de plantillas más económica

Outscraper es un servicio de scraping basado en plantillas centrado en extraer datos de directorios y plataformas populares como Google Maps, Yellow Pages y algunas redes sociales (también ofrece API’s).

📘 Resumen de Outscraper

Mejor para: Quien solo necesita scrapear directorios soportados y quiere la opción más barata

Punto fuerte: Precio de entrada muy bajo y plantillas para directorios populares

Precio: Desde $10, compra puntual de créditos

Facilidad de uso: ⭐⭐⭐⭐ (4/5) - Fácil si su caso encaja con una plantilla

Utilidad: ⭐⭐ (2/5) - Limitado a plantillas (y API’s) predefinidas

Precio: ⭐⭐⭐⭐⭐ (5/5) - La entrada más asequible

Facilidad de uso: simple pero limitado

Outscraper cumple el benchmark de 3 pasos cuando su caso encaja con una plantilla:

1. Elija la plantilla del directorio a scrapear
2. Introduzca los parámetros de búsqueda
3. Ejecute el scraper

Sin embargo, esta simplicidad trae una limitación importante.

Solo puede scrapear con sus plantillas

Outscraper no ofrece scraping a medida. Si no tienen la plantilla del sitio que necesita, no hay opción. No puede scrapear:

• El sitio de su competidor
• Un directorio nicho de su industria
• Cualquier web personalizada

Esto limita seriamente su utilidad.

Utilidad: limitada a sitios soportados

Fuerte para directorios específicos

Outscraper tiene excelentes plantillas para:

• Listados de negocios en Google Maps
• Yellow Pages
• Reseñas en Trustpilot
• Resultados de Google Search
• Perfiles en redes sociales (limitado)

Sin personalización ni flexibilidad

Al estar atado a plantillas, no puede:

• Pedir campos diferentes
• Modificar la lógica de extracción
• Scrapear sitios fuera de su catálogo

Sin ecosistema

Outscraper es puramente scraping. Para Enrichment o emails verificados, tendrá que exportar y usar otras herramientas.

Precio: la entrada más asequible

Precio de entrada: Compra puntual de $10 en créditos

Qué incluye:

• Sistema pay‑as‑you‑go
• Acceso a todas las plantillas
• Sin compromiso mensual

Por qué este precio funciona para algunos

Si solo necesita scrapear Google Maps o Yellow Pages de vez en cuando, Outscraper ofrece un valor imbatible. La barrera de entrada es bajísima.

Pero, por las limitaciones de plantillas, la mayoría terminará necesitando una solución más flexible.

Apify: el marketplace para usuarios técnicos

Apify es un marketplace de “actors” (scripts de scraping individuales) para webs y casos de uso concretos. Es como la tienda de apps de Android, pero para scraping.

📘 Resumen de Apify

Mejor para: Usuarios técnicos que quieren variedad y no les importa ajustar configuraciones

Punto fuerte: Marketplace enorme con actors para casi cualquier sitio que imagine

Precio: Plan gratuito disponible; planes de pago desde $49/mes

Facilidad de uso: ⭐⭐ (2/5) - Varía mucho según el actor

Utilidad: ⭐⭐⭐⭐ (4/5) - Variedad increíble, calidad inconsistente

Precio: ⭐⭐⭐ (3/5) - Puede ser asequible o caro según el uso

Facilidad de uso: experiencia inconsistente

Apify NO cumple el benchmark de 3 pasos. La experiencia cambia mucho:

Para actors simples:

1. Encuentre el actor que necesita
2. Introduzca la URL o parámetros de búsqueda
3. Ejecute el actor

Para actors complejos:

1. Encuentre el actor que necesita
2. Lea la documentación para entender opciones
3. Configure múltiples parámetros de entrada
4. Entienda proxies y medidas anti‑bot
5. Ejecute y espere que funcione
6. Depure si no va bien

El problema central

La mayoría de actors no los crea ni mantiene Apify, sino la comunidad. Esto implica:

• Calidad muy variable
• Documentación escasa o desactualizada
• Los actors se rompen si la web cambia
• El soporte depende del creador

Utilidad: variedad sin igual

Un actor para casi todo

El marketplace incluye actors para:

• Scraping de redes sociales (Instagram, Twitter, Facebook, LinkedIn)
• E‑commerce (Amazon, eBay, Shopify)
• Motores de búsqueda (Google, Bing)
• Viajes (Booking.com, Airbnb, TripAdvisor)
• Directorios de negocios
• Sitios de noticias
• …y miles más

Si hay una web que quiere scrapear, probablemente exista un actor.

Desarrollo de actors a medida

Para usuarios avanzados, Apify permite crear sus propios actors en JavaScript. Flexibilidad máxima, pero se aleja del “no‑code”.

Ecosistema limitado

Como Octoparse y Outscraper, Apify se centra en scraping. Para usar sus datos, necesitará otras herramientas, aunque puede conectarlo con Zapier, Make, etc.

Precio: costes variables

Precio de entrada: Plan gratuito; de pago desde $49/mes

Qué incluye:

• Acceso al marketplace de actors
• Sistema de créditos
• Ejecución en la nube
• Programación y automatización

Por qué el precio puede ser complicado

El coste en Apify depende mucho de:

• Qué actors use (algunos son más caros)
• Cuánto datos scrapea
• Requisitos de proxies

Los costes pueden crecer rápido para scraping intensivo. El plan gratuito es generoso para pruebas, pero el uso serio requiere plan de pago.

Browse AI: monitorización y scraping simple

Browse AI se presenta como un scraper fácil de usar con foco en monitorizar cambios a lo largo del tiempo. Usa una interfaz de apuntar y hacer clic, similar a Octoparse, pero en el navegador.

📘 Resumen de Browse AI

Mejor para: Monitorizar cambios y tareas simples de scraping con una interfaz fácil

Punto fuerte: Muy útil para seguimiento de precios, stock y cambios de contenido

Precio: Plan gratuito; de pago desde $49/mes

Facilidad de uso: ⭐⭐⭐ (3/5) - Interfaz sencilla, pero la selección de elementos puede frustrar

Utilidad: ⭐⭐⭐ (3/5) - Excelente para monitorizar, limitado para scraping complejo

Precio: ⭐⭐⭐ (3/5) - Atractivo para uso ligero

Facilidad de uso: fácil para empezar, frustrante de perfeccionar

Browse AI cumple parcialmente el benchmark de 3 pasos:

1. Instale la extensión del navegador
2. Haga clic en los elementos a extraer
3. Guarde y ejecute el robot

Pero hay un problema importante con la selección de elementos.

El problema de selección de elementos

Cuando hace clic en un teléfono, por ejemplo, Browse AI puede seleccionar:

• Toda la sección de contacto en lugar del teléfono
• Un elemento HTML padre que incluye otros textos
• Varios datos mezclados

Esto implica que a menudo obtiene resultados mezclados que requieren limpieza manual tras el scraping. La interfaz parece sencilla al principio, pero luego invertirá tiempo en reestructurar datos.

Utilidad: diseñada para monitorización

Fuerte en detección de cambios

Browse AI destaca en:

• Monitorizar cambios de precio en e‑commerce
• Seguir actualizaciones de stock
• Detectar modificaciones de contenido en sitios de competidores
• Alertarle cuando cambian elementos concretos

Limitado para scraping puntual

Para scraping a gran escala o complejo, Browse AI es menos adecuado:

• Problemas de selección afectan la calidad de los datos
• Escalar a miles de páginas es doloroso
• Sin Enrichment de datos (aunque integra con Make, Zapier, etc.)

Precio: opción intermedia

Precio de entrada: Plan gratuito; de pago desde $49/mes

Qué incluye:

• Extensión del navegador
• Monitorización programada y alertas
• Robots en la nube
• Créditos limitados en planes bajos

Propuesta de valor

Browse AI ofrece buen valor si su caso principal es monitorizar cambios. Para datasets grandes o sitios complejos, el valor disminuye por los problemas de selección.

La decisión final: qué herramienta es para usted

Tras evaluar las cinco herramientas con nuestros nuevos benchmarks, así queda el panorama:

Mejor scraper no-code en general: Datablist

Datablist gana en los tres benchmarks:

• Facilidad de uso: La única solución realmente no‑code, sin conocimientos técnicos
• Utilidad: Puede scrapear cualquier sitio y ofrece 60+ herramientas de generación de leads y automatización
• Precio: El más asequible con créditos flexibles basados en valor

Elija Datablist si:

• Quiere scraping no-code con instrucciones en inglés simple
• Necesita un ecosistema de generación de leads más allá del scraping
• Busca la mejor relación valor/precio

Mejor opción de escritorio: Octoparse

Octoparse es sólido si no le importa la curva de aprendizaje.

Elija Octoparse si:

• Está dispuesto a aprender la estructura de las webs
• Necesita scraping de escritorio con funciones avanzadas
• El presupuesto no es su principal preocupación

Mejor opción económica: Outscraper

Outscraper ofrece valor imbatible para directorios concretos.

Elija Outscraper si:

• Solo necesita scrapear Google Maps, Yellow Pages u otros directorios soportados
• Quiere la opción más barata
• No necesita scraping a medida

Mejor para variedad: Apify

El marketplace de Apify no tiene rival en amplitud.

Elija Apify si:

• Tiene perfil técnico y se siente cómodo configurando
• Necesita scrapear un sitio específico y existe un actor
• No le importa lidiar con calidades y documentación variables

Mejor para monitorización: Browse AI

Browse AI está hecho para detectar cambios.

Elija Browse AI si:

• Su objetivo principal es monitorizar sitios
• Necesita seguimiento de precios o alertas de stock
• No necesita extracción de datos a gran escala

Conclusión: es hora de subir el listón

Desde que la IA se generalizó, mucho ha cambiado en el mundo del scraping no-code, y así deben cambiar los criterios y benchmarks para elegir al mejor.

La forma antigua comparaba con programar. Eso no es lo que quiere el usuario. Si busca una solución no‑code, quiere algo tan fácil como atarse los zapatos u hervir huevos, no algo “más fácil que Python”.

Este artículo introdujo nuevos benchmarks:

1. Facilidad de uso: ¿Cumple el benchmark de 3 pasos? ¿Requiere cero conocimientos técnicos?
2. Utilidad: ¿Scrapea sitios complejos? ¿Ofrece Enrichment y automatización? ¿Hay ecosistema?
3. Precio: ¿Es asequible para individuos y equipos pequeños?

Con estos benchmarks, Datablist es el ganador claro para la mayoría: cumple la promesa de scraping no‑code real y aporta un ecosistema completo de generación de leads a un precio accesible.

FAQ sobre herramientas de scraping no-code

¿Cuál es la herramienta de scraping más fácil de usar?

Datablist es la más fácil porque no requiere conocimientos técnicos. Aunque no es principalmente un scraper, su AI Agent le permite describir lo que quiere en inglés simple sin entender HTML, CSS ni la estructura de la web. A diferencia de otros “no‑code” que obligan a hacer clic en elementos o configurar selectores, Datablist es realmente sin complicaciones.

¿Cuáles son los mejores scrapers no-code?

Los mejores scrapers no-code de 2025 son:

1. Datablist - Mejor en general para scraping realmente no‑code con IA e inglés simple. Incluye 60+ herramientas de generación de leads. Desde $25/mes.
2. Octoparse - Mejor para quien se siente cómodo con point‑and‑click. Requiere entender la estructura del sitio. Desde $83/mes.
3. Outscraper - Opción económica para directorios soportados como Google Maps. Limitado a plantillas. Desde $10.
4. Apify - Mayor variedad con miles de actors. Calidad variable; requiere comodidad técnica. Desde $49/mes.
5. Browse AI - Mejor para monitorizar cambios y precios. La selección de elementos puede frustrar. Desde $48/mes.

¿Cuáles son los mejores scrapers para usuarios no técnicos?

Entre los no‑code, Datablist es la mejor opción para usuarios no técnicos porque elimina cualquier requisito técnico. Usted describe en inglés simple qué datos quiere y la IA se encarga del resto. No requiere entender HTML, CSS, selectores ni arquitectura web.

Octoparse es la segunda mejor opción para quien esté dispuesto a invertir tiempo aprendiendo su interfaz de point‑and‑click. No requiere programar, pero sí comprender la estructura de las webs, lo cual puede ser difícil para quien no es técnico.

¿Cuál es el mejor scraper para sitios paginados?

Datablist es el mejor para sitios paginados porque su AI Agent maneja la paginación automáticamente sin configuraciones manuales. Basta con habilitar la paginación, definir el número de páginas y la IA navega por todas automáticamente.

Otras herramientas como Octoparse y Apify también pueden manejarla, pero requieren configurar la lógica manualmente, identificar botones “siguiente” y resolver problemas si el patrón cambia. La IA de Datablist se adapta sola.