최고의 no-code 디렉터리 스크래퍼 3종 비교 가이드

최고의 no-code 디렉터리 스크래퍼는 목록에 필요한 필드를 추출하고, 디렉터리의 페이지네이션을 따라가며, 확장 전에 결과를 직접 검토할 수 있어야 합니다.

비즈니스 디렉터리라면 먼저 결과 필드를 정하는 것이 좋습니다. 업체명, 회사 웹사이트, 전화번호, 공개된 이메일(있는 경우), 위치, Listing URL이 기본입니다. 그런 다음 동일한 소규모 샘플을 이용해 Datablist, Apify, Octoparse를 비교하세요. 업체명은 많이 수집하지만 필요한 연락처 필드를 놓치는 스크래퍼라면 결국 대부분의 작업을 다시 해야 할 수 있습니다.

추출 작업을 자연어로 설명하고, 결과 목록을 이어서 정리하거나 enrichment하려면 우선 Datablist를 추천합니다. 해당 디렉터리에 적합한 기존 Actor가 있다면 Apify를, 시각적인 task builder로 추출 과정을 설정하고 싶다면 Octoparse를 고려해 보세요.

유료 플랜은 Datablist가 월 $25부터, Apify가 월 $19에 사용량 요금 별도, Octoparse Standard가 월 $83~$119부터 시작합니다. 하지만 시작 가격만으로 판단해서는 안 됩니다. 아래의 10,000개 listing 예산에는 각 사용량 가정이 반영되어 있으며, 실제로 얼마를 결제해야 하는지 설명합니다.

📘 이 비교를 읽는 방법

이 글은 세 도구의 성능을 직접 측정한 벤치마크가 아니라 workflow 비교입니다. 이미지는 2025년 원문 가이드에서 가져왔으며, 이미지에 표시된 승자와 가격 예시는 과거 기준입니다. 현재 제공업체 문서와 아래의 샘플 검증 방법을 바탕으로 판단하세요.

한눈에 보는 최고의 no-code 디렉터리 스크래퍼 3가지

가격은 USD 월간 결제 기준이며 2026년 10월 28일에 확인했습니다. *Octoparse 공식 업그레이드 가이드에는 선택한 상품과 구성에 따라 Standard가 $83/$119로 안내되어 있습니다. 헤드라인에 표시되는 $69 요금은 연간 결제 기준입니다. Apify와 Octoparse는 소규모 무료 테스트 사용량도 제공합니다.

모든 디렉터리에서 한 도구가 무조건 최고라고 결론짓기보다, 구체적인 작업을 정해 비교하는 편이 좋습니다. 검색 결과 페이지마다 연락처가 표시되는 디렉터리와 업체별 프로필을 각각 열어야 하는 디렉터리는 다릅니다. 이 차이는 추출 로직과 방문할 페이지 수, 결과 검증에 필요한 작업량에 영향을 줍니다.

Datablist: 사용자 중심의 Lead Generation 플랫폼

Datablist는 data source와 결과 행을 검토할 수 있는 spreadsheet를 결합한 플랫폼입니다. Website AI Scraper에 시작 URL과 작업을 설명하는 프롬프트, 원하는 결과 필드를 입력할 수 있습니다. 따라서 selector를 직접 작성하지 않고도 비즈니스 listing에서 어떤 정보를 가져올지 지정할 수 있습니다.

소규모 디렉터리 샘플로 시작하기

하나의 카테고리와 지역에 해당하는 검색 결과 URL을 선택하세요. 예를 들어 목표 도시의 회계사를 검색한 디렉터리 자체 결과 페이지를 사용할 수 있습니다. 먼저 직접 확인하세요. 업체명과 전화번호는 결과 페이지에 있지만 웹사이트는 업체 프로필에만 표시되지는 않나요?

Website AI Scraper를 열고 다음과 같이 설정합니다.

1. Url to scrape: 디렉터리 검색 결과 URL
2. Prompt: 아래의 작업 및 필드 규칙
3. Enable Pagination: 다음 검색 결과 페이지까지 수집해야 한다면 활성화
4. Max Pages: 탐색이 제대로 작동하는지 확인할 수 있도록 처음에는 2처럼 작은 값으로 설정한 뒤 확대
5. Expected Item Outputs: Business Name, Website, Phone, Public Email, Location, Listing URL을 추가하고 각각에 맞는 설명과 유형 지정

웹사이트와 listing 링크에는 URL 유형을 사용하세요. 전화번호는 앞자리의 더하기 기호와 형식을 보존할 수 있도록 text 유형을 사용합니다. 각 결과 설명에는 어느 페이지의 값을 해당 열에 넣어야 하는지 명시하세요.

이 샘플로 세 가지를 확인하세요. 각 행이 하나의 업체를 나타내는지, 스크래퍼가 연락처 필드를 정확히 가져왔는지, 페이지네이션이 예상한 다음 페이지까지 이동했는지입니다. 프롬프트는 원하는 결과를 설명할 뿐, 모든 디렉터리 레이아웃에 접근할 수 있다고 보장하지는 않습니다.

디렉터리 scraping walkthrough 보기

Enrichment 전 결과 검토하기

예를 들어 listing에 ‘Acme Accounting’, 전화번호, 업체 프로필 링크는 있지만 이메일은 표시되지 않는다면 해당 이메일 셀은 비어 있어야 합니다. Listing URL은 디렉터리 프로필을 가리켜야 하며, Website에는 명시된 경우에만 해당 업체의 공식 사이트가 들어가야 합니다.

스크래퍼는 Page Scraped 결과도 제공합니다. 추출에 사용한 페이지까지 결과를 추적할 수 있도록 이 값을 보존하세요. 이 값이 자동으로 회사의 공식 웹사이트나 해당 업체의 고유 식별자가 되는 것은 아닙니다.

중복 데이터를 정리하기 전에 Listing URL을 보존하세요. 지점이 여러 개인 업체는 동일한 웹사이트 도메인을 사용한다고 해서 모든 위치 행이 중복인 것은 아닙니다. 업체, 개별 지점, 디렉터리 listing 중 무엇을 관리할지에 따라 key를 선택하세요.

Datablist의 source catalog에는 특정 웹사이트용 템플릿도 포함되어 있습니다. 모든 템플릿이 범용 Website AI Scraper처럼 작동한다고 가정하지 말고, 선택한 source의 입력값과 결과 필드를 확인하세요.

가격: Starter는 월 $25에 5,000 credits, Growth는 월 $50에 20,000 credits입니다. $20 top-up은 20,000 credits, $55 top-up은 60,000 credits를 추가합니다. Top-up은 만료되지 않지만 사용하려면 활성 subscription이 필요합니다. Website AI Scraper 요금은 모델 및 scraping 작업량에 따라 부과되므로 listing 하나가 항상 1 credit으로 계산되는 것은 아닙니다. 구매 규모를 정하기 전에 샘플의 실제 사용량을 기록하세요.

필드 정의와 누락값 처리에 관한 자세한 내용은 AI 데이터 추출을 참고하세요.

Apify: 스크래퍼 Marketplace

Apify는 scraping 및 자동화 프로그램인 Actor를 제공합니다. 기존 디렉터리 Actor의 입력값과 결과가 작업에 맞는다면 좋은 선택이 될 수 있습니다. Yellow Pages 스크래퍼 하나만 보고 전체 marketplace를 평가하기보다, 사용하려는 Actor를 구체적으로 살펴보는 것이 좋습니다.

변경할 수 있는 항목은 Actor가 지원하는 구성에 따라 달라집니다. 일부 Actor는 검색어, 시작 URL, 위치 필터 또는 결과 수 제한을 지원하지만 다른 Actor는 전혀 다른 control을 제공할 수 있습니다. 대규모 run을 시작하기 전에 문서와 샘플 결과에서 업체 웹사이트, 전화번호, 이메일, 프로필 URL을 제공하는지 확인하세요.

Apify는 event별 결제, resource 사용량 결제 또는 이 둘을 결합한 방식 등 여러 Actor 가격 모델을 안내합니다. 플랫폼 사용료의 포함 여부도 Actor마다 다릅니다. 따라서 고정된 월 요금 하나만으로 디렉터리 작업 비용을 비교하기는 어렵습니다.

가격: Free 계정에는 $5의 사용량이 포함되며, Starter는 월 $19에 사용할 수 있는 $19를 제공합니다. 이후에는 사용한 만큼 결제합니다. Scale은 월 $199에 $199의 사용량을 제공합니다. Subscription 제공액은 적용 가능한 사용료에서 차감되므로, 이미 포함된 비용에 플랜 요금 전액을 다시 더하면 안 됩니다.

구체적인 디렉터리 사례로 Automation Lab의 Yellow Pages Actor는 Bronze tier 기준 업체당 $0.0025와 start당 $0.01의 요금을 공개하며, compute, proxy, storage 비용이 포함됩니다. ‘1,000개당 $1.50부터’라는 더 저렴한 헤드라인 가격은 상위 할인 tier에 해당합니다. 아래 계산처럼 Starter/Bronze 요율에서 20회의 start로 업체 10,000개를 반환하면 $25.20이 듭니다. 이 가격은 해당 Actor와 디렉터리에만 적용되며, 모든 Apify 스크래퍼에 적용되는 것은 아닙니다.

유지 관리되는 Actor가 사이트와 필요한 필드를 이미 지원한다면 Apify를 고려할 만합니다. 필요한 필드가 빠져 있다면 먼저 Actor의 기능과 custom 옵션을 확인하세요. ‘Apify는 디렉터리 데이터를 custom할 수 없다’는 식의 포괄적인 주장은 도구 선택에 도움이 되지 않습니다.

Octoparse: Click-and-Point 방식의 선구자

Octoparse는 템플릿과 시각적인 Custom Task builder를 제공합니다. 미리 만들어진 디렉터리 템플릿이 원하는 필드를 반환하지 않을 때 이 차이가 중요합니다.

템플릿 문서는 cloud 전용 템플릿을 비롯한 여러 템플릿 유형을 설명하며, 사용자가 템플릿을 수정할 수 없다고 명시합니다. 반면 별도의 Custom Task builder를 이용하면 직접 추출 과정을 설정할 수 있습니다. 템플릿에 제약이 있다고 해서 제품 전체에 custom 기능이 없는 것은 아닙니다.

페이지 요소와 탐색 과정을 시각적인 workflow에서 직접 제어하고 싶다면 Octoparse를 고려해 보세요. 템플릿만으로 충분한지 판단하기 전에 해당 디렉터리에서 검색어 제출, 프로필 클릭, 스크롤이 필요한지 확인하세요.

가격: 공식 업그레이드 가이드에는 Standard가 월 $83/$119, Professional이 월 $299로 안내되어 있습니다. 로컬 추출에는 무료 플랜이 제공됩니다. Premium 템플릿, proxy, CAPTCHA 해결에는 사용료가 추가될 수 있으므로 선택한 task에 관한 플랜 요금과 사용량 요금 가이드를 확인하세요. $119의 Standard 구성에 별도의 템플릿 요금 $1이 붙는다면 총액은 $120입니다. 다만 모든 10,000개 listing 작업에 $1이 든다고 가정하지 말고, 실제 템플릿 견적을 확인해야 합니다.

디렉터리 scraping 도구 기능 직접 비교

동일한 연락처 필드 비교하기

각 도구에서 같은 카테고리와 위치, 시작 URL, 원하는 필드를 사용하세요. 첫 번째 결과를 디렉터리 원본과 대조하고, 단순한 행 수가 아니라 실제로 활용 가능한 listing 수를 세어야 합니다.

작업에 활용 가능한 listing의 조건을 업체명, 위치, 전화번호로 정할 수 있습니다. 이메일 중심 작업이라면 공개 이메일 또는 후속 조회에 사용할 회사 웹사이트가 필요할 수 있습니다. 테스트 전에 이 기준을 정해야 특정 제공업체에 유리하도록 정의를 바꾸는 일을 피할 수 있습니다.

에이전시 디렉터리의 경우 Clutch 추출 체크리스트는 listing card에서 얻는 결과와 프로필에서만 제공되는 연락처를 구분하고, 요금 범위와 서비스 지역 조건을 보존합니다.

실제 작업에 맞춰 Custom 기능 확인하기

디렉터리 카테고리나 프로필 URL처럼 기본 결과에 없는 필드 하나를 요청해 보세요. Datablist의 범용 AI scraper에서는 프롬프트와 expected outputs에 해당 필드를 정의합니다. Apify에서는 Actor의 schema와 configuration을 확인합니다. Octoparse에서는 수정이 제한된 템플릿과 직접 만드는 Custom Task를 구분해야 합니다.

실제로 중요한 질문은 해당 필드를 안정적으로 얻는 데 얼마나 많은 작업이 필요한가입니다. 고정 템플릿이 필요한 정보를 모두 반환한다면 이를 선택할 수 있고, 디렉터리 구조가 특이하다면 설정 가능한 workflow가 더 적합할 수 있습니다.

샘플로 비용 추정하기

소규모 run의 비용과 활용 가능한 listing 수를 함께 기록하세요. 그런 다음 추가 결과 페이지, 상세 페이지 방문, 재시도, enrichment 비용을 반영합니다. 다른 run에서 비용이 늘어난 이유를 설명할 수 있도록 견적 옆에 configuration도 기록하세요.

Datablist 가격과 스크래퍼의 credit 사용량을 확인하세요. listing 하나가 항상 1 credit이라고 가정하면 안 됩니다. 한 페이지에 여러 listing이 표시될 수도 있고, 하나의 listing에서 필요한 필드를 모으기 위해 여러 페이지를 방문해야 할 수도 있습니다.

다음은 명시된 가정을 바탕으로 계산한 listing 10,000개 구매 예시입니다. 같은 디렉터리에서 직접 측정한 결과는 아닙니다.

Datablist: 샘플에서 활용 가능한 listing 1,000개에 1,000 credits가 사용됐다면, 같은 레이아웃의 listing 10,000개에는 단순 비례로 10,000 credits가 필요하다고 추정할 수 있습니다. Starter의 5,000 credits로는 부족하므로 $20 패키지를 구매합니다. 즉 $25 + $20 = $45이며 총 25,000 credits가 제공되어 이 가정에서는 15,000 credits가 남습니다. $45 구매로 사용할 수 있는 총량은 최대 25,000 credits이지, 특정 수의 listing을 보장하는 것은 아닙니다. 상세 페이지, 모델 선택, rendering 또는 재시도로 샘플 사용 비율이 달라지면 다시 계산하세요.

Apify: 해당 Actor의 Bronze 결과 요금은 10,000 × $0.0025 = $25이고, start 비용은 20 × $0.01 = $0.20입니다. Starter 요금은 $19이며 사용할 수 있는 $19가 제공되므로 추가 결제액은 $6.20입니다. 따라서 총비용은 $25.20이며, $19 + $25.20이 아닙니다. 이 예시는 서로 다른 query에서 start당 500개 업체가 반환된다고 가정합니다. 다른 Actor와 enrichment, 명시된 all-inclusive 가격 외의 작업은 포함하지 않습니다.

Octoparse: Subscription과 사용량 요금을 구분하세요. 템플릿 요금이 $1로 확인됐다면 $83 + $1 = $84 또는 $119 + $1 = $120입니다. 여기서 $1은 식별된 템플릿의 현재 견적이 아니라 추가 비용에 대한 가정입니다. 다른 템플릿이나 proxy 요건, Professional 플랜을 사용하면 총액이 달라집니다.

대여형 Actor 예산에서는 Actor 요금 $25와 종량제 사용료 $40을 합쳐, 적용 가능한 플랫폼 제공액을 차감하기 전 비용이 $65입니다. 이 두 금액은 요금 예시일 뿐, 현재 Yellow Pages의 검증된 견적이 아닙니다. 이런 상품을 평가할 때는 두 비용을 모두 반영하세요. 위에서 소개한 pay-per-event Actor에는 대여 요금이 없습니다.

이 가정에서는 Yellow Pages만 수집할 경우 해당 Actor가 더 저렴할 수 있습니다. Datablist를 후보로 둘 이유는 설정 가능한 추출과 정리/enrichment를 같은 collection 안에서 처리할 수 있기 때문입니다. 필요한 필드와 디렉터리를 기준으로 선택한 뒤 실제 샘플 청구액을 비교하세요.

이 이미지와 아래 비교에 표시된 가격은 원문 가이드 작성 당시의 정보입니다. 현재 견적이나 해당 디렉터리에서 측정한 비용이 아닙니다. 대규모 추출 예산을 책정하기 전에 각 제공업체의 현재 요금을 확인하세요.

확장 전 페이지네이션 검증하기

결과 수가 많다고 해서 스크래퍼가 의도한 모든 페이지를 방문했다는 뜻은 아닙니다. 다음 결과 페이지에 있는 것으로 확인된 listing과 마지막으로 도달한 페이지를 확인하고, 설정한 제한에서 run이 중단됐는지 검증하세요.

Datablist Website AI Scraper의 Max Pages는 해당 run에서 페이지네이션에 사용할 수 있는 페이지 한도를 제어합니다. Collection으로 import하거나 저장할 수 있는 record 수와는 다른 설정입니다. 샘플을 검증한 뒤 값을 늘리고, run별 결과를 식별할 수 있게 유지하여 중복 범위를 찾아내세요.

사이트 레이아웃이 바뀌거나 스크래퍼에 없는 접근 권한이 필요하거나 불완전한 페이지가 반환된다면, 대규모 run을 반복하기 전에 실패 원인을 조사하세요. 잘못된 추출 계획은 재시도 횟수를 늘린다고 해결되지 않습니다.

내 디렉터리로 고객 지원 평가하기

중요한 workflow라면 고객 지원팀에 구체적인 예시를 전달하세요. 시작 URL, 원하는 필드, 값이 누락된 샘플, run 설정을 함께 제공하고 해당 디렉터리를 지원하는지, configuration에서 무엇을 바꿔야 하는지 물어보세요.

고객 지원이 내 작업 해결에 실질적인 도움을 주는지를 기준으로 평가하는 것이 좋습니다. 한 제공업체의 지원이 다른 곳보다 낫다는 일반적인 주장을 하려면 이 비교에서 제공하지 않는 근거가 필요합니다.

전문 디렉터리에 가장 적합한 도구는?

지역 기반의 구체적인 예시는 Yellow Pages에서 치과 찾기를 참고하세요. 업체명이 같아도 진료 지점은 각각 별도로 유지해야 합니다.

Yellow Pages 배관 업체 가이드는 여섯 가지 템플릿 결과와 함께 해당 업체의 서비스 지역 및 연락처 맥락을 확인하는 방법을 보여줍니다.

틈새 업종 디렉터리에서는 도구만큼 필드 정의가 중요합니다. ‘Location’은 본사, 서비스 지역 또는 지점 주소를 뜻할 수 있습니다. ‘Website’도 외부 회사 사이트일 수도 있고 또 다른 디렉터리 프로필일 수도 있습니다.

병원 record의 경우 동물병원 추출 예시는 지점 식별 정보와 진료 동물 종류, 응급 진료 제공 여부를 구분합니다. Listing 추출에 성공했다고 해서 해당 의료 서비스를 제공한다는 사실까지 입증되는 것은 아닙니다.

Yellow Pages 조경 업체 walkthrough는 서로 다른 지점을 유지하고 겹치는 지역 검색 결과를 검토하는 방법을 보여줍니다.

작업을 말로 설명하는 것이 가장 쉽다면 Datablist의 프롬프트 기반 스크래퍼부터 시작해 보세요. 해당 사이트의 navigation을 이미 처리하는 Actor가 있는지 Apify에서 확인할 수도 있습니다. 페이지 요소를 직접 선택하는 방식이 workflow에 적합하다면 Octoparse Custom Task를 고려하세요.

어떤 방법을 선택하든 완전한 프로필, 연락처가 누락된 프로필, 위치가 여러 개인 프로필 등 다양한 listing 유형을 점검하세요. 누락값은 비워 두어야 후속 enrichment에서 ‘표시되지 않음’과 조작된 결과를 구분할 수 있습니다.

결론: 디렉터리 scraping 도구 선택 방법

원하는 결과를 설명하고 spreadsheet에서 행을 검토한 뒤 목록 정리나 enrichment까지 이어가려면 Datablist를 선택하세요. Apify Actor가 해당 디렉터리와 이미 잘 맞고 가격 구조를 이해하고 있다면 이를 선택하세요. 적합한 템플릿이나 시각적인 Custom Task로 필요한 수준의 제어가 가능하다면 Octoparse를 선택하세요.

소규모 추출로 시작해 화면에 표시된 listing과 결과를 대조하세요. 그런 다음 정확한 업체와 연락처 필드를 반환하고 비용 구조를 이해할 수 있는 workflow를 확장하면 됩니다. 어느 도구가 무조건 우승이라고 정하는 것보다 훨씬 실용적인 판단 방식입니다.

디렉터리 scraping 도구 FAQ

디렉터리 스크래퍼로 모든 업체 이메일을 찾을 수 있나요?

접근 가능한 페이지에 이메일이 제공된다면 추출할 수 있습니다. 이메일이 없다면 별도의 조회가 필요하며 업체명으로 추측해서는 안 됩니다. 공개된 업체 대표 이메일과 의사결정권자의 업무용 이메일도 서로 다릅니다.

회사 웹사이트와 관련 연락처를 수집한 뒤 대규모 이메일 찾기와 같은 workflow를 사용하세요. 디렉터리 목록 전체에 실행하기 전에 해당 enrichment에 필요한 입력값과 비용을 확인해야 합니다.

디렉터리를 대규모로 scraping하려면 어떻게 해야 하나요?

먼저 소규모 샘플로 필드와 페이지네이션을 검증하세요. Listing URL을 보존하고 겹치는 결과를 식별하며 페이지 또는 결과 한도를 점진적으로 늘립니다. 실패한 run은 별도로 검토하여 디렉터리 전체를 다시 수집하지 않고 문제가 발생한 부분만 재시도할 수 있게 하세요.

Datablist로 모든 디렉터리를 scraping할 수 있나요?

어떤 스크래퍼도 이를 보장해서는 안 됩니다. 접근 가능 여부, 페이지 구조, navigation, 실제로 공개된 필드가 결과에 영향을 줍니다. 대규모 작업을 시작하기 전에 소규모 샘플에서 필요한 필드를 테스트하고 결과를 확인하세요.

디렉터리 listing 1,000개 scraping 비용은 얼마인가요?

Datablist의 유료 시작 플랜은 월 $25에 5,000 credits를 제공합니다. Listing 1,000개 작업이 이 credit 이내라면 top-up이 필요하지 않습니다. AI 추출은 사용량 기반이므로 listing 하나가 1 credit이라고 가정하지 말고 샘플 청구액을 확인하세요. $20에 20,000 credits를 제공하는 top-up의 배분 단가는 1,000 credits당 $1이지만, 활성 플랜과 $20 패키지 구매가 필요합니다.

출처

월간 플랜과 해당 Actor의 가격표는 2026년 10월 28일에 확인했습니다. 가정으로 표시된 사용량 수치는 계산을 위한 예산이며, 실제 scraping으로 측정한 결과가 아닙니다.

• [1] Datablist. Starter/Growth subscription 및 기본 제공 credits.
• [2] Datablist. Credit 사용량 및 top-up 패키지.
• [3] Datablist. Website AI Scraper 입력값 및 추출 workflow.
• [4] Apify. 월간 플랫폼 플랜 및 기본 제공 사용액.
• [5] Automation Lab. Yellow Pages Actor의 업체별 tier 가격, start 요금 및 포함된 플랫폼 비용.
• [6] Octoparse. Standard/Professional 월간 플랜 옵션.
• [7] Octoparse. Subscription 요금 및 선택적 사용량 요금.