Instagram 프로필 검색·스크래핑: Bio 키워드와 카테고리로 찾는 완벽 가이드

Instagram 프로필을 bio 키워드로 검색하려면 site:instagram.com "fitness coach" -inurl:/p/ -inurl:/reel/ 같은 Google 쿼리를 테스트하세요. 유용한 쿼리 여러 개를 Datablist의 Google Search Queries source로 가져온 뒤 프로필 URL만 남기고 중복을 제거합니다. 그런 다음 소량의 샘플에 Instagram Profile Scraper를 실행하세요. 나머지 데이터에 크레딧을 사용하기 전에 반환된 bio와 카테고리를 확인하는 것이 좋습니다.

Google에서는 색인된 공개 프로필만 찾을 수 있습니다. 검색 결과의 키워드가 현재 bio가 아닌 다른 영역에 있을 수도 있고, AI 프롬프트가 제안한 카테고리가 실제 Instagram 카테고리가 아닐 수도 있습니다. 검색으로 발견한 URL은 후보로 간주하고 enrichment 후 검증하세요.

관련성 높은 요가 강사나 틈새 브랜드를 찾았다면 무료 Instagram Follower Scraper로 소규모 팔로워 목록을 살펴볼 수 있습니다. 계정 URL이나 핸들을 입력하면 최대 100명의 팔로워를 가져옵니다. 이는 프로필을 찾은 다음 진행하는 별도의 오디언스 조사 단계이며, 팔로워 전체를 대상으로 하는 키워드 검색은 아닙니다. Datablist에서 더 큰 오디언스를 수집하려면 팔로워 source 가이드를 활용하고, 검토할 수 있도록 원본 프로필과 팔로워의 관계 필드를 유지하세요.

📌 바로가기

• 이 방법이 효과적인 이유
• 실질적인 한계: Google 검색 결과 제한
• Google 검색 방식 알아보기
• 키워드로 Instagram 프로필 검색하기
• Instagram 카테고리로 프로필 검색하기
• 검색 결과 정리하기
• Instagram 프로필 전체 데이터 스크래핑
• 요금
• 마무리

이 방법이 효과적인 이유

Instagram 자체 검색은 bio를 대량으로 조사하기에 한계가 있습니다. Google을 사용하면 특정 문구와 일치하는, 색인된 공개 Instagram 프로필을 찾을 수 있습니다. 다만 검색 범위와 결과 순서는 쿼리, 국가, 시점에 따라 달라집니다.

이 방법이 효과적인 이유는 탐색과 추출을 분리하기 때문입니다. 먼저 Google로 프로필 URL을 대량 탐색합니다. 그다음 Instagram Profile Scraper를 이용해 각 프로필에서 구조화된 데이터를 가져옵니다.

이 과정은 Lead 리스트 구축을 위한 탐색 방법이지, 품질을 자동으로 판별하는 필터는 아닙니다. 반환된 URL이 실제 프로필인지, 해당 프로필이 여전히 목표 틈새시장과 일치하는지 확인하세요.

실질적인 한계: Google 검색 결과 제한

Datablist source는 기본적으로 쿼리당 최대 300개, 무료 플랜에서는 200개의 결과를 요청합니다. 실제로 Google이 반환하는 결과는 더 적을 수 있습니다. 여러 변형 쿼리를 만들기 전에 먼저 하나를 테스트하고, 목표 프로필이 제대로 나오지 않으면 검색어를 바꾸세요.

단일 쿼리에는 결과 수 제한이 있으므로 검색 관점을 다양화해야 합니다. Datablist Google Bulk Queries scraper를 사용하면 수백 개 쿼리의 결과를 추출할 수 있습니다.

관련 쿼리를 여러 개 사용하면 더 많은 프로필을 찾을 수 있지만 같은 URL이 반복될 수도 있습니다. 최종 데이터 수와 크레딧 비용은 반환된 결과, 중복 제거 결과, 선택한 프로필 스크래핑 모드에 따라 달라집니다.

Google 검색 방식 알아보기

Google 쿼리

Google은 특정 사이트로 검색 범위를 좁히고 일부 URL 경로를 제외할 수 있는 연산자를 제공합니다.

연산자를 조합하면 프로필 페이지를 찾을 수 있지만, 게시물과 프로필이 아닌 기타 결과는 별도로 제거해야 합니다.

"Keyword" -inurl:/p/ -inurl:/reel -inurl:/channel -inurl:/guides -inurl:/explore site:instagram.com

쿼리 설명:

• "Keyword"는 해당 문구와 일치하는 결과를 요청합니다. 문구가 현재 bio가 아닌 다른 영역에 있을 수도 있습니다.
• -inurl:/p/는 일반 게시물을 제외합니다.
• -inurl:/reel은 릴스를 제외합니다.
• -inurl:/guides는 가이드 페이지를 제외합니다.
• -inurl:/explore는 탐색 페이지를 제외합니다.
• site:instagram.com은 URL을 Instagram으로 제한합니다.

💡 Google에서 쿼리를 직접 테스트하세요 확장하기 전에 아이디어부터 검증하세요. Google을 열고 쿼리를 붙여넣은 다음 "Keyword"를 목표 문구로 바꿉니다. 첫 검색 결과를 꼼꼼히 검토하세요. 원하는 프로필과 일치한다면 확장할 준비가 된 것입니다. 그렇지 않다면 키워드를 조정해 다시 테스트하세요. 기본 쿼리가 정확해야 규모를 키워도 좋은 결과를 얻을 수 있습니다.

쿼리 변형 만들기

LLM을 활용하면 대체 키워드를 간단히 생성할 수 있습니다. Datablist Google Queries scraper에 붙여넣을 Google 쿼리 목록을 만드는 데 활용하세요.

제가 즐겨 사용하는 LLM은 다음과 같습니다.

• ChatGPT
• Google Gemini
• Claude

스크래핑과 데이터 정리

유료 플랜의 source에서는 쿼리당 최대 300개 결과를 요청할 수 있지만, Google이 실제로 반환하는 수는 더 적을 수 있습니다. 또한 검색 결과가 서로 겹치는 경우가 많습니다. 쿼리 제한 수에 문구 수를 곱해 예상하지 말고, 정리 후 남은 유효한 고유 프로필 URL을 집계하세요.

키워드마다 조금씩 다른 프로필 그룹이 검색되며 결과가 중복될 수 있습니다. 중복 제거를 거치면 반복된 프로필이 사라지고, 여러 관점에서 발견한 고유 프로필의 탄탄한 핵심 목록이 남습니다.

키워드로 Instagram 프로필 검색하기

이제 원리를 이해했으니 키워드를 이용해 Instagram 프로필을 검색해 보겠습니다.

Google은 프로필 페이지 안의 텍스트를 검색합니다. 따라서 설명이나 bio에 특정 키워드가 포함된 프로필을 찾는 데 효과적입니다.

주요 키워드가 "fitness coach"라면 다음과 같은 키워드로 확장할 수 있습니다.

• personal trainer
• strength coach
• online fitness coach
• weight loss coach
• gym coach
• bodybuilding coach

변형 키워드마다 새로운 프로필을 찾을 수 있습니다.

참고: 더 많은 키워드를 얻거나 다른 관점의 변형을 만들려면 프롬프트를 조정하세요.

카테고리 목록이 준비되면 LLM으로 쿼리를 생성합니다.

Datablist를 열고 사이드바에서 "Start from data source"를 클릭합니다.

Google Search Queries data source를 선택합니다.

프롬프트에서 생성한 쿼리를 붙여넣습니다. 특정 국가나 지역의 프로필을 찾으려면 검색 설정을 조정하세요.

Google Queries 스크래핑을 실행합니다. 그런 다음 아래의 데이터 정리, 중복 제거, enrichment 단계를 따르세요.

Instagram 카테고리로 프로필 검색하기

이 방법을 활용하는 또 다른 방식은 키워드 대신 Instagram 카테고리로 프로필을 검색하는 것입니다.

Instagram 비즈니스 계정에서는 카테고리를 사용합니다. 이런 계정은 접촉하려는 목표 프로필과 일치하는 경우가 많습니다.

💡 영문 비즈니스 카테고리 이름을 확인하세요

Instagram 비즈니스 페이지에서 카테고리 이름의 예시를 확인하세요. Instagram은 브라우저 언어에 따라 카테고리 라벨을 다르게 표시할 수 있습니다. 실제 프로필에 표시된 라벨을 복사해 Google에서 테스트하세요. 다른 로케일로 Instagram 프로필을 보는 방법도 활용할 수 있습니다.

Instagram 비즈니스 프로필에는 카테고리가 표시될 수 있습니다. Google의 정확한 문구 검색에 사용하기 전에 실제 프로필에서 카테고리를 복사하세요. LLM이 제안한 표현은 실제 카테고리 라벨과 다를 수 있습니다.

예를 들어 Apparel & Clothing은 테스트할 수 있는 카테고리 문구입니다. 반면 sustainable women's clothing은 실제 프로필에서 카테고리로 확인하지 않았다면 bio 키워드로 취급하는 편이 적절합니다.

검증된 라벨 몇 개와 관련 bio 문구를 검색 관점으로 활용하세요. 쿼리를 더 추가하기 전에 첫 검색 결과부터 검토합니다.

카테고리 목록이 준비되면 쿼리를 생성합니다.

Datablist를 열고 사이드바에서 "Start from data source"를 클릭합니다.

Google Search Queries data source를 선택합니다.

쿼리를 붙여넣습니다. 특정 지역의 프로필을 찾는다면 검색 설정을 조정하세요.

스크래핑 도구를 실행합니다. 완료되면 데이터 정리, 중복 제거, enrichment 단계를 진행하세요.

검색 결과 정리하기

Google Search Queries source는 유용한 결과뿐 아니라 게시물, 카테고리 페이지, 관련 없는 프로필, 중복 URL도 반환할 수 있습니다.

각 Instagram 프로필을 enrichment하기 전에 불필요한 결과와 중복을 제거해 웹 스크래핑 데이터를 온라인에서 정리해야 합니다.

정리 1단계 - 프로필이 아닌 결과 제거

Result URL 열을 펼치고 Instagram 프로필 형식과 맞지 않는 패턴을 확인하세요. 필터링 도구를 이용해 프로필 특성이 없는 항목을 삭제합니다.

예를 들어 여기서는 /popular로 시작하는 Instagram URL이 검색되었습니다. 이 항목들은 제거해야 합니다.

필터링 도구에서 용어 목록을 사용해 항목을 표시합니다.

그런 다음 항목을 삭제합니다.

이 예시의 프로필 URL에는 불필요한 /reels/ 경로가 붙어 있습니다. 수정하기 전에 URL 패턴을 확인하세요. 게시물이나 다른 페이지에서 텍스트를 무작정 제거한다고 유효한 프로필 URL이 되지는 않습니다.

여기서는 해당 경로를 제거해 Instagram 프로필 URL을 얻겠습니다.

Clean과 Find & Replace를 클릭합니다.

/reels/를 찾고 빈 문자열로 바꿉니다.

정리 2단계 - 중복 제거

같은 프로필이 여러 검색 결과에 나타날 수 있습니다. 정규화한 프로필 URL에 Duplicates Finder를 적용해 프로필마다 하나의 행만 남기세요.

Clean -> Duplicate Finder 링크를 클릭해 Duplicate Finder를 엽니다. 식별자로 Result URL을 선택하면 프로필 URL이 같은 항목끼리 매칭됩니다.

다음 화면에서 URL preprocessor를 선택하고 "Ignore Query Params" 설정을 활성화합니다. 이 설정을 사용하면 추가 추적용 쿼리 파라미터가 있어도 유사한 두 프로필 URL을 동일한 것으로 인식합니다.

중복 그룹을 검토하고 병합 전에 충돌하는 값을 어떻게 처리할지 선택합니다.

새 설정으로 새로고침합니다.

미리보기를 확인한 뒤 Auto Merge를 클릭합니다.

Instagram 프로필 전체 데이터 스크래핑

Google Queries Scraper가 반환하는 것은 검색 결과 제목, URL, 스니펫으로 구성된 탐색 데이터뿐입니다. 이 단계에서는 구조화된 Instagram 데이터를 추출하지 않고 프로필 URL만 확보합니다.

다음은 enrichment 단계입니다. Enrichment는 각 프로필 URL에 연결해 Instagram에서 직접 구조화된 데이터를 추출합니다. 전체 데이터셋을 얻으려면 Instagram Profile Scraper를 사용하세요.

스크래퍼 모드와 프로필이 공개하는 정보에 따라 다음 데이터를 얻을 수 있습니다.

• Bio
• 공개 이메일
• 팔로워 수
• 팔로잉 수
• 외부 링크
• 카테고리

공개 이메일이 없는 프로필도 있으며, 비용이 저렴한 public-profile 모드에서는 이메일이나 전화번호를 반환하지 않습니다. 필요한 output만 매핑하고 실행하기 전에 해당 모드의 예상 크레딧을 확인하세요.

Enrich를 클릭하고 Instagram Profile Scraper를 검색합니다.

Instagram Profile Scraper를 선택합니다.

원하는 Instagram scraper를 선택합니다. 각 scraper가 추출하는 필드는 설정 설명에서 확인할 수 있습니다.

Instagram 프로필 URL이 들어 있는 Result Link를 input으로 매핑합니다.

Add all XXX outputs to collection을 선택해 scraper output을 컬렉션에 추가합니다.

Instagram 프로필 데이터 포인트가 컬렉션에 새 열로 추가됩니다.

먼저 10개 항목에 scraper를 실행하세요. 초기 결과가 좋다면 스크래핑 설정이 올바른 것입니다. 이후 나머지 프로필에 scraper를 실행합니다.

프로필 스크래핑이 끝나면 Instagram bio 열에 Entity Name Extraction을 실행할 수 있습니다. 이 enrichment는 bio에 언급된 회사명, 인명, 위치를 추출합니다. 프로필에 Founder at Acme Studio - Paris라고 적혀 있을 때 Acme Studio와 Paris를 별도 열에 담고 싶을 때 유용합니다.

요금

Google Search Queries source의 요금은 반환된 결과 10개당 2.5크레딧입니다. Instagram Profile Scraper는 프리미엄 enrichment로, public-profile 모드는 프로필당 1크레딧부터 시작합니다. 비공개 프로필 필드나 About 데이터를 요청하는 모드는 비용이 더 높습니다. 대규모 목록을 처리하기 전에 유료 플랜 사용 가능 여부, 선택한 모드, 예상 실행 비용을 확인하세요. 자세한 내용은 최신 플랜과 크레딧 옵션을 참고하세요.

💡 Enrichment 전에 데이터를 정리하세요 프로필을 enrichment할 때마다 크레딧이 사용됩니다. 중복 데이터나 잘못된 URL을 enrichment하면 비용만 낭비하게 됩니다. 먼저 불필요한 항목과 중복을 제거하고, 유효한 고유 프로필에만 크레딧을 사용하세요.

소규모 파일럿에서는 몇 개의 쿼리로 데이터를 수집하고, 중복 URL과 프로필이 아닌 URL을 제거한 뒤 남은 프로필 10개를 enrichment하세요. 전체 실행 계획은 원시 쿼리 수가 아니라 파일럿에서 확인한 실제 크레딧 요약을 기준으로 세우는 것이 좋습니다.

실전 활용 예시

바로 복사해 사용할 수 있는 예시입니다.

• 요가 인플루언서 검색 및 스크래핑
• 틈새 마이크로 인플루언서 찾기
• 특정 틈새시장의 코치 찾기

예시 1 - 요가 인플루언서 검색 및 스크래핑

요가 관련 인플루언서, 요가 스튜디오 또는 요가 코치 목록을 만들고 싶다면 다음 워크플로를 따르세요.

1단계: 키워드와 카테고리 변형 생성

Bio에서 자주 사용되는 요가 관련 키워드와 요가 관련 Instagram 비즈니스 카테고리가 필요합니다.

요가 강사, 공인 요가 교사, 웰니스 스튜디오, 홀리스틱 웰니스 코치 같은 변형을 얻게 됩니다. 각 용어가 새로운 검색 관점이 됩니다.

2단계: 모든 Google 쿼리 생성

키워드와 카테고리 목록이 준비되면 Google 쿼리를 자동으로 생성합니다.

이 쿼리를 모두 Datablist Google Queries Scraper에 붙여넣을 수 있습니다.

3단계: 스크래핑, 정리, 중복 제거

먼저 요가 쿼리 몇 개를 실행하세요. 반환되는 프로필 URL과 고유 URL의 수는 달라질 수 있으므로 관련성 높은 결과를 내는 검색어만 확장합니다.

4단계: Enrichment와 세분화

데이터 정리가 끝나면 Instagram Profile Scraper enrichment를 실행하세요. 이제 팔로워가 10,000명 이상인 인플루언서를 필터링하고, 공개 이메일이 있는 프로필만 남기고, 요가 스튜디오와 개인 강사를 구분하거나, "online classes" 같은 bio 키워드로 세분화할 수 있습니다.

Bio 열에 Entity Name Extraction을 실행하면 outreach 전에 스튜디오 이름, 도시, 인명을 추출할 수도 있습니다.

예시 2 - 틈새 마이크로 인플루언서 찾기

틈새 마이크로 인플루언서 목록을 구축하려면 맞춤형 워크플로가 필요합니다. 틈새시장이 "vegan skincare"라고 가정해 보겠습니다. 일반적인 뷰티 인플루언서는 제외하고 특정 분야의 소규모 크리에이터를 찾아야 합니다.

1단계: 틈새 키워드와 카테고리 변형 생성

두 가지 변형이 필요합니다. 해당 틈새시장의 마이크로 인플루언서가 bio에서 자주 쓰는 키워드와 관련 Instagram 비즈니스 카테고리입니다.

vegan skincare blogger, clean beauty creator, cruelty free skincare, eco beauty influencer, plant based skincare expert, sustainable beauty advocate 같은 변형을 얻을 수 있습니다.

각 변형이 새로운 탐색 관점이 됩니다.

2단계: 모든 Google 쿼리 생성

표준 Google 패턴을 사용합니다.

"Keyword" -inurl:/p/ -inurl:/reel -inurl:/channel -inurl:/guides -inurl:/explore site:instagram.com

키워드와 카테고리마다 쿼리를 하나씩 생성합니다. 이제 해당 틈새시장의 소규모 크리에이터를 겨냥한 수십 가지 검색 관점을 확보하게 됩니다.

3단계: 스크래핑, 정리, 중복 제거

쿼리를 Datablist Google Search Queries source에 붙여넣습니다. 일치하는 검색 결과가 반환되며, 여기에는 프로필이 아닌 페이지와 중복 URL이 포함될 수 있습니다. Enrichment 전에 제거하세요.

4단계: 마이크로 인플루언서 Enrichment와 필터링

Instagram Profile Scraper enrichment를 실행합니다.

이제 다음 작업을 할 수 있습니다.

• 팔로워 수 1,000~20,000명으로 필터링
• 공개 이메일이 있는 프로필만 유지
• Bio에서 "UGC", "collab", "DM for partnership" 같은 표현 검색
• 국가 또는 언어별 세분화

회사, 인물, 위치를 별도 열에 담아야 한다면 bio에 Entity Name Extraction을 실행하세요.

이제 outreach에 바로 사용할 수 있는 깔끔한 틈새 마이크로 인플루언서 CSV를 확보했습니다.

예시 3 - 특정 틈새시장의 코치 찾기

"business coach"처럼 범위가 넓은 용어는 일반적인 결과를 반환합니다. 세부 틈새시장에 집중하면 더 좋은 기회를 찾을 수 있습니다. Notion 생산성 코치, ADHD 비즈니스 코치, 기업가를 위한 호흡 코치 등이 그 예입니다. 다음 단계에 따라 Lead 리스트를 구축하세요.

1단계: 틈새시장을 Bio 키워드로 확장

범위가 좁은 틈새시장부터 시작합니다.

ADHD productivity coach, neurodivergent entrepreneur mentor, focus coach for founders, executive function coach 같은 결과를 얻게 됩니다. 각 키워드는 새로운 검색 경로를 열어 줍니다.

2단계: Instagram 비즈니스 카테고리 추가

관련 Instagram 비즈니스 카테고리를 요청하세요. Business Coach, Mental Health Service, Consultant, Education 등이 포함될 수 있습니다. 카테고리와 bio 키워드를 조합하면 검색 범위를 넓힐 수 있습니다.

3단계: Google 쿼리 생성 및 스크래핑

같은 패턴을 사용해 키워드와 카테고리마다 Google 쿼리를 하나씩 만듭니다. Datablist Google Queries Scraper에서 모든 쿼리를 일괄 스크래핑하세요.

4단계: 정리 및 Enrichment

프로필이 아닌 URL을 제거하고 중복 결과를 정리합니다. 프로필을 enrichment해 bio, 카테고리, 팔로워 수, 이메일을 추출하세요. Bio의 정확한 틈새 키워드나 최소 팔로워 수로 필터링하고, 세부 분야별로 프로필을 태깅할 수 있습니다. 이 과정을 거치면 작은 틈새시장도 파트너십, 조사, Lead generation에 활용할 수 있는 구조화된 고품질 코치 목록으로 바뀝니다.

마무리

이 워크플로를 사용하면 키워드와 Instagram 카테고리로 프로필을 검색하고 스크래핑하는 과정을 간단하게 반복할 수 있습니다.

전체 프로세스는 다음과 같습니다.

1. 키워드 변형을 생성합니다.
2. Google 쿼리를 만듭니다.
3. Google Queries Scraper로 결과를 스크래핑합니다.
4. 프로필이 아닌 URL을 제거합니다.
5. 목록의 중복을 제거합니다.
6. Instagram 프로필을 enrichment합니다.

FAQ

Google을 이용한 Instagram 스크래핑은 합법인가요?

Instagram 스크래핑의 적법성은 데이터를 수집하고 사용하는 방식에 따라 달라집니다. 프로필 수집 시에는 Google이 색인한 공개 프로필 페이지만 이용합니다. 현지 법률과 Instagram 약관을 준수할 책임은 사용자에게 있습니다. 데이터를 윤리적으로 사용하고 스팸은 피하세요.

Instagram에서 키워드로 프로필을 직접 검색할 수 있나요?

Instagram 자체 검색은 bio를 대량 조사하는 데 한계가 있습니다. Google에서는 특정 문구로 색인된 공개 프로필을 찾을 수 있지만, 일부 프로필은 누락될 수 있으며 현재 bio가 아닌 다른 영역의 텍스트가 검색될 수도 있습니다.

Google 대신 Instagram 검색 도구를 사용하지 않는 이유는 무엇인가요?

Google 쿼리를 이용하면 다양한 bio 문구와 카테고리 라벨을 테스트할 수 있습니다. 워크플로를 확장하기 전에 반환된 URL의 품질과 크레딧 비용을 다른 no-code 스크래핑 방식과 비교하세요.

이 방법으로 Instagram 프로필을 몇 개나 찾을 수 있나요?

Source는 기본적으로 유료 플랜에서 쿼리당 최대 300개, 무료 플랜에서 200개의 결과를 요청하지만 Google이 반환하는 결과는 더 적을 수 있습니다. 관련 쿼리를 추가하면 검색 범위는 넓어지지만 특정 수의 프로필을 보장하지는 않습니다. 데이터 정리 후 고유 프로필 URL을 집계하고, 대규모 실행 전에 컬렉션과 크레딧 한도를 확인하세요.

검색 결과의 중복을 제거해야 하는 이유는 무엇인가요?

검색 결과가 겹치는 것은 자연스러운 현상입니다. 관련성이 높은 프로필은 여러 키워드 변형에서 상위에 노출됩니다. 중복을 제거하지 않으면 enrichment 크레딧과 검토 시간이 낭비되고 데이터도 왜곡됩니다. 중복 제거를 통해 목록을 깔끔하게 유지하고 처리 비용을 줄일 수 있습니다.

Instagram 프로필에서 어떤 데이터를 추출할 수 있나요?

Bio, 팔로워 및 팔로잉 수, 웹사이트, 카테고리 등을 추출할 수 있습니다. 공개 이메일은 해당 정보를 요청하는 scraper 모드에서만 제공되며, 프로필이 이메일을 공개한 경우에만 반환됩니다. 선택한 모드의 output 필드를 미리 확인하세요.

Instagram 프로필을 국가별로 필터링할 수 있나요?

Google source에서 국가와 언어 설정을 선택하거나 위치 관련 키워드를 사용하세요. 일부 Instagram 스크래핑 모드는 데이터가 있을 때 국가 관련 필드를 반환하지만, 프로필에 위치 정보가 없을 수도 있습니다. 최종 데이터셋을 필터링하기 전에 샘플을 확인하세요.

이 방법으로 마이크로 인플루언서를 찾을 수 있나요?

네. Enrichment 후 팔로워 수로 필터링하면 됩니다. 예를 들어 팔로워 1,000~10,000명을 선택해 마이크로 인플루언서를 찾을 수 있습니다. Bio에서 "UGC", "collab", "DM for partnership" 같은 표현을 검색하는 방법도 있습니다.

이 방법은 인플루언서를 찾을 때만 사용할 수 있나요?

아닙니다. 지역 비즈니스, 틈새 코치, B2B 잠재 고객, 특정 세그먼트의 크리에이터를 찾는 데도 활용할 수 있습니다. Bio에 관련 키워드가 포함된 프로필이라면 검색 결과에 나타날 수 있습니다.

모든 작업을 수동으로 하지 않고 Datablist를 사용하는 이유는 무엇인가요?

Datablist에서는 Google 쿼리 목록을 실행하고, 결과 URL을 수집하고, 유지할 프로필을 enrichment할 수 있습니다. 탐색과 enrichment 사이에서 행을 검토하고 중복을 제거한 다음, 검증된 목록을 CSV로 내보낼 수 있습니다.

Instagram 프로필을 CSV나 Excel로 내보낼 수 있나요?

네. 데이터 정리와 enrichment가 끝나면 컬렉션을 CSV나 Excel로 내보낼 수 있습니다. 이후 데이터를 CRM으로 가져오거나 팀과 공유하고, outreach 캠페인을 시작하거나 데이터셋을 분석할 수 있습니다.