很多工具都号称可以“no-code”抓取网站，但你很快就会发现：不是把你带进 API 的坑里，就是让你在复杂的点选界面里折腾——本质上不过是把 CSS selectors 套了个一般般的 UI。

问题在于： 它们都在卖“简单”，最后却变成一堂编程课。

这篇指南不一样： 我们会用真正的 no-code 方法，从黄页网 (Huangye) 抓取水管工（Plumbers）。我们说 no-code 就是字面意思：你不需要配置 API，也不需要检查网页元素。你只要用自然语言告诉 AI 你想要什么。

📌 赶时间的速读版

这篇文章会教你如何在没有技术负担的情况下，从黄页网 (Huangye) 批量抓取水管工（Plumbers）。

问题： 大多数 web scraping 工具虽然自称“no-code”，但依然要求你处理 API 或理解网页元素，只是把“技术头疼”换了一种形式。

解决方案： 使用 Datablist 的 AI Agent，并直接套用现成的 Yellow Pages 模板：只要粘贴 URL，点一下开始。

为什么用 Datablist： 3 个直接理由：

  1. 真正 no-code：直接用模板，无需 setup
  2. 价格友好：$25/月起，可灵活加购 credits
  3. 一个平台 60+ 个 lead generation 工具

本指南会讲什么

Datablist 是什么？

Datablist 是一个用于自动化 lead generation 工作流的平台，让销售、市场、招聘等团队可以用超过 60 种工具 来 查找、清洗、Enrich 数据——从 AI Agents、Email Finders、AI processors、Technology enrichments 等一应俱全。

另外，Datablist 还支持你 搭建可定时或按需运行的自动化工作流。下面是一些用户很喜欢的实际用法：

  1. 搭建 lead lists
  2. 用 AI 个性化 cold email
  3. 清洗并去重 CRM
  4. 一次抓取 19 个招聘网站的职位
  5. 抓取 LinkedIn Sales Navigator 搜索结果且不影响账号安全

说得再直白一点：只要你需要获取/清洗数据，或者让数据相关流程自动跑起来，并且你希望它 简单、快速、稳定，那 Datablist 就是很合适的选择。

💡 35 字总结 Datablist

Datablist 用于自动化 lead generation 工作流，提供 60+ 工具：AI Agents、Waterfall Enrichment（找邮箱/电话）、去重清洗工具等。

从黄页网抓取水管工：5 步搞定

前面说 Datablist 很好用，不是客套。整个流程就 5 步，讲白了就是点几下。开始前，先确认你已经：

  1. 在黄页网 (Huangye) 里把搜索条件设置好
  2. 从浏览器地址栏复制了黄页网的搜索 URL

手把手：从黄页网抓取水管工

接下来会带你走完完整抓取流程。如果过程中卡住了，随时 联系我们。

第 1 步：注册并创建 Collection

先注册 Datablist.com

Datablist homepage
Datablist homepage

然后创建一个 New Collection

Datablist app, home
Datablist app, home

第 2 步：创建第一个 Property，避免重复数据

黄页网里很多水管工（Plumbers）会重复出现，可能是因为多门店地址等原因。如果你不希望同一家业务在列表里出现两次，可以这样做：

  1. 创建一个 New Property，命名为 “Business Name”
Empty collection
Empty collection
  1. 点击 Column Header，选择 Rename - Settings - Delete
Column settings
Column settings
  1. 勾选 “Do not allow duplicate values”，然后点击 Save Property
Preventing duplicates
Preventing duplicates

第 3 步：进入模板页面

  1. 点击应用顶部菜单的 Import，选择 Import From Data Sources
Navigating to the AI agent
Navigating to the AI agent
  1. 往下滑，选择 AI Agent - Site Scraper
Datablist’ sources
Datablist’ sources

这时你会看到一个新的界面，大概长这样：

Datablist’s AI Agent - Site Scraper
Datablist’s AI Agent - Site Scraper

第 4 步：选择模板并设置抓取上限

  1. 点击 下拉框，选择 “Yellow Pages Scraper”
Yellow Pages Scraper, template selection
Yellow Pages Scraper, template selection
  1. 在第一个输入框粘贴你的黄页网搜索 URL

在第一个输入框粘贴你的黄页网搜索 URL。

例如 https://www.huangye88.com/（请替换为你实际的搜索结果页面链接）

Yellow Pages Scraper, URL field
Yellow Pages Scraper, URL field
  1. 选择你要抓取的页数
Yellow Pages Scraper, limit setting
Yellow Pages Scraper, limit setting

📘 黄页网展示数量的限制

很多黄页类目录站都会对分页展示做上限（例如每页固定条数、最多展示到某个页数），即便实际结果更多也不会全部显示。

如果你想尽可能完整地覆盖某个区域的水管工名单，建议 把区域拆小一点做多次搜索，确保每次搜索的结果规模不会过大。

  1. 往下滑并点击 Continue
Yellow Pages Scraper, last step
Yellow Pages Scraper, last step

第 5 步：选择输出字段

Datablist 会自动匹配第一个 property（因为名字一致）。

其他字段则点击 ⊕ 图标 添加到你的 collection。

完成后，点击 Run Import Now 开始抓取。

Yellow Pages Scraper, output selection
Yellow Pages Scraper, output selection

几分钟后，你的结果会长这样：

Yellow Pages Scraper, end results
Yellow Pages Scraper, end results

抓取黄页网列表的 2 种替代方案

虽然 Datablist 的路径最省事，但了解一下其他工具也有帮助。下面我们拆解两种常见替代方案，看看它们和 Datablist 的差异，也让你更清楚不同平台所谓的 “no-code” 到底意味着什么。

ScrapingBee

ScrapingBee 是一个主打“no-code”的 web scraping API，适合需要把抓取能力接到自己应用里的用户。但说到底，它更偏开发者工具，并不太适合销售和市场团队日常用来做 lead list。

ScrapingBee 虽然把自己定位成 no-code 方案[1]，但它核心还是通过 API（Application Programming Interface）来用，这意味着：

  • 对非技术人员来说，API 基本就是“换个名字的代码”。
  • 你需要理解如何发请求、处理返回数据，这本质上是技术活。
  • 很多人找“no-code”其实是想要“no tech-headaches”；API 的确比自己写爬虫轻松，但并不符合“零技术负担”的预期。
ScrapingBee
ScrapingBee

Octoparse

Octoparse 是 真正意义上可视化的 no-code 抓取工具。你不需要写代码或配置 API，这确实是更接近目标的一步。

但当你想用 Octoparse 去抓取黄页网 (Huangye) 的水管工（Plumbers）时，还是会遇到一些“隐藏门槛”：

  • 你需要理解网站结构

以及

  • 你得自己识别并选中正确的网页元素

如果你不熟悉网页是怎么构建的，这些步骤会很折磨：反复试错、看教程、找客服——就为了抓到一批黄页数据。它比写代码简单，但离“无脑一键”的体验还有距离（更别提它价格也不便宜[2]）。

另外一个很烦的点是： 需要下载安装到本地，没有 web app。

Octoparse
Octoparse

为什么 Datablist 是抓取黄页网的最佳选择

对比完这些抓取黄页网水管工（Plumbers）的方式，你会发现：不是所有 “no-code” 都是一回事。Datablist 从一开始就按“去掉技术摩擦”的目标来设计，而这正是很多平台仍然做不到的。证据如下：

价格优势

  • 起步价仅 $25/月： 在同类工具里属于很容易上手、但能力不缩水的方案
  • 灵活 credits 机制： 当月免费 credits 用完了？直接一次性加购 credits 包，不用被迫升级整档套餐[3]

另外， Datablist 不会有销售天天来“关心你用得怎么样”。

Unmatched pricing. Fair and straightforward
Unmatched pricing. Fair and straightforward

上手更轻松

好用 这件事非常关键，而 Datablist 最强的地方也正在这里。

用我们的 AI Agent，你不需要：

  • 啃文档
  • 理解 API
  • 在一堆看不懂的网页元素上疯狂点选

这些 scraping templates 只要你粘贴黄页网 URL 就能立刻开跑。 没有复杂配置。即使你想改模板、抓更多不同字段，也可以直接用自然语言描述需求，让 AI 处理剩下的部分。

User friendliness is a priority for us
User friendliness is a priority for us

完整的 Lead Generation 工具体系

抓取数据通常只是第一步，关键在于抓完之后怎么用。在 Datablist，你拿到的不只是一个黄页网 scraper，而是一整套 lead generation ecosystem（60+ 工具） 来支撑后续动作[4]。

拿到水管工名单后，你可以立刻接着用 Datablist 的其他工具，比如：

  • Waterfall Email Finders： 帮你找到并验证 prospect 的邮箱
  • Mobile Phone Number Enrichments： 获取手机号码，用于 cold calling
  • LinkedIn Scraper： 抓取 LinkedIn profile 的职业信息
  • Sales Navigator Scraper： 不伤账号地导出 Sales Navigator 的高意向线索
  • AI Agents： 从任意网站自动做研究与信息采集
  • Instagram Scraper： 抓取 Instagram profile 数据，用于社媒触达
Over 60 tools with more being added frequently
Over 60 tools with more being added frequently

总结：抓黄页网本来就该这么简单

从黄页网抓取水管工（Plumbers），不该是一个需要你“搭环境”“研究半天”的项目。它应该是一件简单、快速的事，直接把你需要的数据交到你手里，帮助你增长业务。

和那些还要你做一堆配置的“模板”不同，用 Datablist 的 AI Agent，你只需要选中 Yellow Pages 模板、粘贴 URL，然后开始。

几分钟内就能得到干净、结构化的 leads 列表，不是几个小时。你可以把时间留给真正重要的事：联系潜在客户，推进成交。

P.S. 用 Datablist，比系鞋带还省事。

关于抓取黄页网水管工的常见问题 FAQ

抓取黄页网要多少钱？

成本取决于你用什么工具。订阅 Datablist 每月包含 5,000 free credits，所以你可以从 $25/月起开始抓取。AI Agent 和 Datablist 的其他工具一样，都是基于 credits 的 usage-based 计费。比如抓取 1,000 个水管工（Plumbers），大概需要 800–1,000 credits。

怎么从黄页网抓取水管工？

最省事的方法是用 Datablist 这类 no-code 工具。你可以直接使用针对黄页的 AI Agent 预设模板：把目标城市/区域的水管工搜索 URL 提供给 agent，它会自动提取商家名称、地址、电话和网站等信息。

抓取黄页网合法吗？

抓取公开可访问的数据（比如黄页上的商家列表）通常被认为是合法的。但你仍然需要遵守网站的服务条款，并以合规、负责任的方式使用数据，常见用途包括 lead generation 或市场调研。

在黄页网能抓到哪些数据？

一般来说，你可以抓取商家详情页/列表页展示的核心信息，包括：

  • Business Name
  • Full Address（街道、城市、省/州、邮编）
  • Phone Number
  • Website URL
  • Business Description
  • YellowPages Detail Url
  • Business Category
  • Customer Reviews and Ratings

引用来源