Viele Tools behaupten, dass Du Shopify Stores „easy“ scrapen kannst – und am Ende hängst Du trotzdem in verwirrenden APIs oder in komplizierten Point-and-Click-Oberflächen fest, die doch wieder technisches Verständnis voraussetzen.
Das Problem: Alle versprechen „simpel“, liefern aber einen technischen Albtraum.
Dieser Guide ist anders: Wir zeigen Dir eine wirklich no-code Methode, um Shopify Stores zu scrapen. Und wenn wir no-code sagen, meinen wir das auch. Du wirst keine APIs konfigurieren und keine Website-Elemente inspizieren. Du sagst einer AI einfach in normalem Deutsch, was Du brauchst.
📌 Zusammenfassung für alle, die es eilig haben
Dieser Artikel zeigt Dir, wie Du Shopify Stores ohne Tech-Stress scrapst. Wenn Du es kurz brauchst, hier die Summary:
Problem: Zu viele Web-Scraping-Tools nennen sich „no-code“, verlangen aber trotzdem APIs oder Verständnis für Website-Elemente – Tech-Kopfschmerzen, nur anders verpackt.
Warum das ein Problem ist: Wenn Du eine wirklich einfache Lösung suchst, um Shopify Stores zu scrapen, solltest Du weder technisches Vorwissen brauchen noch Stunden in Tutorials versenken.
Lösung: Datablists AI Agent – Du fügst nur eine URL ein und beschreibst in normaler Sprache, welche Daten Du willst.
Was Du lernst: 3 Methoden, um Shopify Stores zu scrapen, wie Du verifizierst, ob eine Website Shopify nutzt, wie Du Shopify Stores findest, wenn Du noch keine Liste hast, und Antworten auf typische Fragen rund ums Scrapen von Shopify Shops.
Warum Datablist: 3 einfache Gründe
- Wirklich no-code: Du beschreibst einfach, was Du brauchst
- Pagination wird automatisch gehandhabt, um komplette Produktkataloge zu scrapen
- Zugriff auf 60+ Lead Generation Tools in einer Plattform
Was Dich in diesem Guide erwartet
- Welche Methoden es gibt, Shopify Stores zu scrapen
- Schritt-für-Schritt: Shopify Stores mit AI scrapen (ohne Code)
- Wie Du prüfst, ob es wirklich ein Shopify Store ist
- Wie Du Shopify Stores findest, wenn Du noch keine hast
- Häufige Fragen zum Shopify Scraping
Shopify Stores scrapen: 3 Methoden im Vergleich
Wenn wir alle Code-Lösungen ausklammern, gibt es zum Scrapen von Shopify Stores 3 gängige Wege – aber nicht alle sind wirklich ohne Tech-Kopfschmerzen oder ohne steile Lernkurve.
Hier sind die Methoden, die Du in diesem Abschnitt kennenlernst:
- AI Scraping: wirklich no-code, ohne Lernkurve
- Click & Point Tools: no-code, aber mit HTML-Grundverständnis
- Scraping APIs: kein Code, aber APIs – und die sind oft genauso komplex
Schauen wir uns die drei Optionen im Detail an – von der einfachsten bis zur aufwendigsten.
Datablist's AI Agent
Hier passiert echtes no-code Scraping: Du beschreibst in normaler Sprache, was Du extrahieren willst, fügst die URL eines Shopify Stores ein – und die AI erledigt den Rest.
- Keine APIs, die Du konfigurieren musst
- Keine Website-Elemente, die Du verstehen musst
- Keine Tutorials, die Du erst durchkauen musst
Der Agent kann automatisch durch paginierte Produktlisten navigieren, JavaScript-lastige Seiten rendern und genau die Daten ziehen, die Du brauchst.
Click & Point Tools
Diese Tools versprechen eine visuelle Oberfläche zum „Klicken und Auswählen“. In der Praxis musst Du aber trotzdem die Struktur der Website verstehen – inklusive HTML-Elementen und CSS-Selektoren.
Sie sind zwar einfacher als Coding, aber Du wirst mindestens eine Stunde in Tutorials investieren und Dich durch die Konfiguration kämpfen.
Scraping APIs nutzen
Manche Plattformen vermarkten sich als „no-code“, verlangen aber am Ende, dass Du eine API einrichtest und konfigurierst. Klar: Eine API ist technisch gesehen „kein Code“. Aber für Nicht-Techies gilt oft: Eine API ist Code – nur unter einem anderen Namen.
💡 Warum AI Scraping sowieso die bessere Wahl ist
Klassische Scraper brechen, sobald sich das Layout einer Website ändert. AI Scraper verstehen die Bedeutung der Daten (z. B. „das ist ein Produktpreis“) und finden sie auch dann noch, wenn das Layout angepasst wurde. Das macht sie deutlich zuverlässiger – und reduziert Maintenance praktisch auf null.
Shopify Shops mit AI scrapen, ohne Code: Schritt für Schritt
Wenn ich sage, dass Datablist einfach zu nutzen ist, meine ich das ernst. Das Ganze sind nur ein paar Schritte – oder anders gesagt: ein paar Klicks. Bevor wir loslegen, stell sicher, dass Du:
- Die URL des Shopify Stores hast, den Du scrapen willst
- Weißt, welche Produktdaten Du extrahieren möchtest
Schritt 1: Registrieren & Collection erstellen
-
Registriere Dich auf Datablist.com
Datablist home page Datablist home page
-
Erstelle eine New Collection
Datablist’s starting page Datablist’s starting page
Schritt 2: Zum AI Agent navigieren
- Klicke auf See all sources
- Scrolle nach unten und wähle AI Agent - Site Scraper
Jetzt solltest Du das Interface des AI Agents sehen, in dem Du Deinen Scraping-Job einstellst.
Schritt 3: Shopify Scraping Task konfigurieren
- Füge die Shopify-Store-URL ins Feld URL to scrape ein
- Schreibe einen Prompt, der erklärt, welche Daten Du willst. Unten ist ein Beispiel, das Du einfach anpassen kannst.
Goal: I want to extract all products from this Shopify store.
===
What I want you to do: Visit the store and get me all displayed products with their information.
===
Here's the information I am looking for (with examples):
- Product Name (Classic T-Shirt; Running Shoes Pro)
- Product Link (full URL to the product page)
- Original Price in the displayed currency ($29.99; €25.00)
- Sale Price if available (return "N/A" if no discount)
- Product Category (Men's Clothing; Women's Footwear)
- Product Description (brief description if available)
- Image URL (absolute link to the main product image)
- Availability (In Stock; Out of Stock; Pre-Order)
===
How to handle data inconsistencies:
- Return only one piece of information for each type
- Return "N/A" if the data isn't available
===
Mistakes to avoid:
- Don't return anything that doesn't fall in the mentioned data types e.g. call to actions, reviews, etc.
- Not all pages are structured in the same way but the products are labeled well enough that you should be able to recognize the distinctions between the data points
- Aktiviere Pagination und setze Max Pages auf die Anzahl Seiten, die Du scrapen möchtest
📘 Über Pagination
Die meisten Shopify Stores zeigen 20–50 Produkte pro Seite. Wenn ein Store 500 Produkte hat, musst Du 10–25 Seiten scrapen. Datablists AI Agent kann paginierte Seiten automatisch durchgehen – Du musst also nicht jede Seite manuell scrapen.
Schritt 4: Outputs konfigurieren
Für jeden Datenpunkt, den Du scrapen willst, brauchst Du ein Output-Feld:
- Scrolle runter zum Bereich Outputs
- Füge „Product Name“ in Output Name ein
- Füge „The name of the product“ in Output Description ein
- Klicke auf More, um weitere Output-Felder hinzuzufügen
Wiederhole das für jeden Datenpunkt: Product Link, Original Price, Sale Price, Category, Description, Image URL und Availability.
Schritt 5: Advanced Options setzen und starten
- Setze den Haken bei Advanced Settings
- Wähle OpenAI: GPT 4.1 mini (bestes Performance-Preis-Verhältnis)
- Setze Max iterations auf 10
- Aktiviere Website Scraper Option: Render HTML (wichtig, um wirklich alle Produkte zu scrapen)
- Klicke auf Continue
Schritt 5: Outputs auswählen
- Klicke auf die ⊕ Icons, um für jeden Output eine neue Spalte hinzuzufügen
- Klicke auf Run Import Now, um das Scraping zu starten
Nach ein paar Minuten enthält Deine Collection alle Produktdaten aus dem Shopify Store.
💡 Pro Tipp: Duplikate vermeiden
Damit beim nächsten Run nicht dieselben Produkte nochmal importiert werden:
- Wähle Deinen eindeutigen Identifier (Product Link oder Product Name)
- Klicke auf den Spaltenkopf und wähle Rename - Settings - Delete
- Aktiviere Do not allow duplicate values
- Klicke auf Save Property
So werden bei späteren Runs nur neue Produkte ergänzt.
Shopify Store erkennen: So prüfst Du es sicher
Ob eine Website Shopify nutzt, kannst Du ziemlich schnell herausfinden – je nachdem, wie Du es machen willst. In diesem Abschnitt bekommst Du 3 einfache Methoden.
Datablist’s Technology Enrichment nutzen
Bulk-Verifizierung • Am effizientesten
Wenn Du prüfen willst, ob mehrere Websites Shopify nutzen, ist Datablists Technology Finder der effizienteste Weg. Du kannst:
- Eine Liste mit Website-URLs hochladen
- Auf Enrich klicken und in der Enrichment Library nach Identify Technologies on Website suchen.
- Das Technology Enrichment nutzen, um alle Websites auf einmal zu prüfen
- Nach Shopify Stores filtern
- Die Ergebnisse exportieren
Das ist die beste Methode, wenn Du mit Lead-Listen arbeitest oder Competitor Research im größeren Stil machst. Statt Websites einzeln zu checken, verifizierst Du Hunderte oder Tausende in Minuten.
WhatRuns verwenden
Eine Website nach der anderen • Einfach
WhatRuns ist eine kostenlose Browser-Extension, die Dir sofort zeigt, welche Technologien eine Website nutzt. So geht’s:
- Installiere WhatRuns für Chrome oder Firefox
- Öffne die Website, die Du prüfen willst
- Klicke auf das WhatRuns-Icon in Deiner Browser-Leiste
- Suche in der Liste der erkannten Technologien nach „Shopify“
Perfekt, wenn Du gerade surfst und schnell checken willst, ob ein bestimmter Store Shopify nutzt. Für dutzende oder hunderte Websites ist das aber nicht praktikabel.
Website-Quellcode prüfen
Eine Website nach der anderen • Mittel-easy
Quellcode zu öffnen wirkt erst mal heftig, weil Du tausende Zeilen siehst. Aber wenn Du diese Schritte befolgst, ist es eigentlich ziemlich einfach:
- Öffne die Website, die Du prüfen willst
- Rechtsklick auf die Seite und „View Page Source“ auswählen
- Drücke Ctrl+F (oder Cmd+F auf Mac), um die Suche zu öffnen
- Tippe „Shopify“ ins Suchfeld
- Wenn Du Hinweise wie „cdn.shopify.com“ oder „myshopify.com“ findest, läuft die Seite auf Shopify
Wenn Du nie mit Code arbeitest und Dir das zu nervig ist, dann bleib einfach bei Methode 1 oder 2.
Shopify Stores finden: Die besten Wege für Deine Liste
Wie bei allem gibt’s auch hier mehrere Wege, um Unternehmen zu finden, die Shopify nutzen. Welche Methode passt, hängt vor allem davon ab, wie viele Shopify Stores Du brauchst und wie schnell.
Dieser Abschnitt ist ein schneller Guide, um Shopify Stores zu finden – mit 3 Methoden.
- Methode 1: In Minuten tausende Shopify Companies finden – mit Datablist
- Methode 2: Google Search Operators nutzen und Stores aus den SERPs extrahieren
- Methode 3: Alle Domains auf Shopify-IPs über MyIP.ms finden
Wenn Du tiefer rein willst: Hier ist ein detaillierter Guide, wie Du Unternehmen findest, die Shopify nutzen 👈🏽
Datablist Technology Finder
Die schnellste und umfassendste Methode
Datablists Technology Finder (powered by Wappalyzer) gibt Dir Zugriff auf über 560.000 verifizierte Shopify Stores. Das ist mit Abstand der schnellste Weg, um Shopify Companies zu finden. Du bekommst außerdem jede Menge Filter, um die Suche einzugrenzen, z. B.
- Land und Sprache
- Keywords auf der Homepage
- Traffic-Volumen
- Unternehmensgröße und Branche
- …
So nutzt Du das Tool:
- Registriere Dich auf Datablist.com
- Erstelle eine neue Collection
- Klicke auf Find Companies By Technologies
- Wähle „Shopify“ aus der Technologie-Liste
- Setze zusätzliche Filter (Land, Keywords usw.)
- Klicke Continue und dann Run import now
Nach wenigen Minuten hast Du eine saubere Liste von Shopify Stores, die zu Deinen Kriterien passen – inklusive Company-Infos, Kontaktdaten und Website-Metadaten.
💡 Was Du mit den Daten machen kannst
Sobald Du Deine Liste hast, kannst Du zum Beispiel:
- E-commerce Founder und Marketing Directors finden
- Alle Produkte scrapen, um Produktstrategien zu analysieren
- Qualifizierte Emails und Telefonnummern finden
- Mit Datablist's AI Agent tiefere Recherchen zu jeder Brand automatisieren
Google Search Operators
Mit Google Search Operators kannst Du Shopify Stores manuell finden. Das ist kostenlos, aber zeitintensiv. Hier ein paar Queries, die gut funktionieren:
- site:myshopify.com – findet Stores auf Shopifys Default-Domain
- inurl:myshopify.com – findet Seiten, die myshopify.com in der URL haben
- intext:"Powered by Shopify" – findet Stores, die den Hinweis im Footer anzeigen
- site:myshopify.com + [niche] – z. B. „site:myshopify.com fashion“
Das passt, wenn Du nur eine Handvoll Stores brauchst. Für große Listen wird es schnell unpraktisch – und Du musst Ergebnisse manuell verifizieren und strukturieren.
MyIP.ms Methode
MyIP.ms ist ein Tool für IP-Lookups. Da Shopify Stores bestimmte IP-Ranges teilen, kannst Du darüber Domains finden.
So gehst Du vor:
- Öffne MyIP.ms
- Suche nach einer der Shopify-IP-Adressen:
23.227.38.3223.227.38.3623.227.38.65bis23.227.38.74
- Schau Dir die Liste der Domains auf dieser IP an
- Prüfe manuell, welche davon aktive Shopify Stores sind
- Wiederhole das für weitere IPs
Die Limits dieser Methode:
- Du musst jede IP einzeln suchen
- Manuelle Verifizierung für jede Domain ist Pflicht
- Export und Daten-Organisation können Tage dauern
- Die Daten sind nicht mit Business-Infos angereichert
Diese Methode lohnt sich eigentlich nur, wenn Du unbegrenzt Zeit und null Budget hast.
Fazit: Mit AI scrapen, Zeit sparen, wiederholen
Wenn Coding nicht Dein Job ist, solltest Du es nicht lernen müssen, nur um ein paar Shopify Stores zu scrapen – denn Shopify Scraping muss nicht kompliziert sein.
Das richtige Tool macht den Unterschied.
Während klassische Methoden verlangen, dass Du APIs, CSS-Selektoren oder komplexe Click-&-Point-Interfaces verstehst, machen AI-Tools wie Datablist den Prozess für jeden zugänglich.
Das solltest Du Dir merken:
- Produkte scrapen: Datablist's AI Agent mit Prompts in natürlicher Sprache
- Shopify verifizieren: WhatRuns für schnelle Einzelchecks oder Datablist für Listen
- Shopify Stores finden: Datablist's Technology Finder für die umfassendsten Ergebnisse
Wichtig ist, dass Du den Ansatz wählst, der zu Deinem Ziel passt. Wenn Du Deine Zeit wertschätzt und verlässliche Ergebnisse ohne Tech-Kopfschmerzen willst, ist AI Scraping der beste Weg.
FAQ: Shopify Stores scrapen
Gibt es ein Limit, wie viele Produkte ich mit Datablist scrapen kann?
Das Limit liegt bei 100.000 Produkten in einer einzelnen Collection (Sheet). Wenn Du daran kommst, erstell einfach eine zweite Collection und wiederhol den Prozess. Für selbst sehr große Shopify Stores ist das in der Regel mehr als genug.
Kann Datablist's AI Agent Stores mit Pagination scrapen?
Ja. Datablist's AI Agent kann paginierte Stores automatisch scrapen. Das Maximum pro Run liegt bei 5.000 Seiten – das reicht praktisch für jede E-commerce Website. Die meisten Shopify Stores liegen deutlich darunter.
Kann ich Datablist's AI Agent nutzen, um Amazon zu scrapen?
Ja, Du kannst Datablist's AI Agent auch für Amazon-Produktlisten nutzen. Der Prozess ist derselbe wie bei Shopify: Du gibst die Amazon-Such-URL an und beschreibst, welche Produktinfos Du extrahieren willst. Pagination und Daten-Extraktion übernimmt die AI.
Wie scrape ich Produkte aus einem E-Commerce Store?
Um Produkte aus einem E-Commerce Store zu scrapen, kannst Du Datablist's AI Agent verwenden. Gib einfach die Store-URL (oder eine Kategorie-Seite) an, beschreibe in normaler Sprache, welche Produktdaten Du brauchst, und die AI extrahiert sie für Dich.
Kann Datablist's AI Agent auch E-Commerce Stores scrapen, die nicht auf Shopify laufen?
Ja. Datablist's AI Agent kann auch Shops scrapen, die auf anderen E-commerce Plattformen laufen. Der Ablauf bleibt identisch: URLs rein, beschreiben welche Daten Du willst – fertig. Du kannst sogar gemischte Listen scrapen, bei denen die Shops auf unterschiedlichen Plattformen basieren.