Klaviyo를 사용하는 기업을 찾으려면 Klaviyo 기술이 감지된 웹사이트를 검색한 다음, 각 도메인이 어떤 기업을 나타내는지 확인해야 합니다. Datablist의 Find Companies by Technologies 소스를 사용하면 국가, 언어, 기업 필터를 적용해 이러한 웹사이트 목록을 만들 수 있습니다.
처음에는 작고 명확한 목록으로 시작하는 것이 좋습니다. 감지된 스크립트는 웹사이트 연동을 보여주는 유용한 근거지만, 해당 기업이 실제로 캠페인을 발송하고 있는지 또는 누가 계정을 관리하는지까지 증명하지는 않습니다. 테크노그래픽 우선순위 지정 가이드에서 확인된 근거를 account score로 전환하면서 불명확한 데이터는 그대로 유지하는 방법을 살펴볼 수 있습니다.
Klaviyo 사용 기업 찾기: Datablist 활용법
Technology로 Klaviyo를 선택하세요. 타깃이 두 도구를 모두 사용해야 할 때만 Shopify를 추가하고, 해당 조건에는 And를 선택합니다. Technology operator와 아래에서 설명할 국가·언어 operator는 별도로 설정해야 합니다.
Datablist는 웹사이트 정보와 확보 가능한 기업 필드를 Collection으로 가져옵니다. 도메인을 검토하고 중복 기업을 제거한 뒤 관련 account를 내보낼 수 있습니다. Contact 필드는 비어 있을 수 있으며, 공개된 웹사이트 주소가 의사결정권자의 검증된 이메일 주소라는 의미는 아닙니다.
Klaviyo 사용 기업 찾기: 단계별 가이드
워크플로는 두 단계로 구성됩니다.
1단계: Klaviyo 사용 기업 목록 준비
준비 과정은 몇 번의 클릭만으로 끝날 만큼 간단합니다.
먼저 Datablist.com으로 이동해 회원가입을 진행하세요.
가입을 마쳤다면 Collection을 생성하세요.
이제 Find Companies by Technologies를 클릭합니다.
준비는 끝났습니다. 이제 본격적으로 시작해 보겠습니다!
2단계: Klaviyo 사용 기업 검색과 필터링
Datablist의 Technology Finder를 열면 다음 네 가지 필터 카테고리가 표시됩니다.
- Technology filter
- Website filter
- Company filter
- Limits and exclusions
구체적인 예시로 Klaviyo와 독일을 먼저 선택한 뒤, sportswear 같은 홈페이지 키워드를 테스트해 보겠습니다.
1단계: Technology filter 사용하기
첫 번째 필터는 Technology category입니다. 여기서는 이를 건너뛰고 두 번째 필터에서 특정 Technology인 Klaviyo를 선택하겠습니다.
👉 Wappalyzer에서 추적하는 전체 Technology 목록을 확인하세요.
세 번째 필터는 여러 Technology를 검색할 때 사용하는 matching operator입니다.
작동 방식은 다음과 같습니다.
- 옵션: Or operator — Shopify 또는 BigCommerce를 사용하는 기업을 찾을 때 선택합니다. 기본 설정입니다.
- 옵션: And operator — Shopify와 Klaviyo를 모두 사용하는 기업을 찾을 때 선택합니다.
이 예시에서는 중요한 설정이 아니므로 건너뛰겠습니다.
2단계: Website filter 사용하기
먼저 키워드로 검색 범위를 좁혀 보세요. 홈페이지에 포함된 키워드는 포함하거나 제외할 수 있습니다. 예를 들어 ‘sportswear’는 포함하고 ‘health’는 제외할 수 있습니다. 여러 키워드는 ‘fashion,clothes,baby’처럼 쉼표로 구분해 입력하세요.
💡 키워드 필터링을 위한 2가지 팁
팁 1: 키워드를 먼저 테스트하세요. Wappalyzer는 모든 키워드를 매칭하지 않으며, 검색 결과가 없는 경우도 많습니다. 목록을 만들기 전에 Wappalyzer Keyword Search 도구에서 키워드를 확인하세요.
팁 2: 홈페이지 콘텐츠에 집중하세요. 브랜드, 제품 카테고리, 업종 용어처럼 홈페이지에 표시될 가능성이 높은 키워드만 사용하세요. 배송 정책이나 제품 사양처럼 구체적인 세부 정보는 검색하지 않는 것이 좋습니다.
이제 타깃으로 삼을 국가를 선택하세요.
필요하다면 Language도 선택합니다. 여러 언어를 선택하면 해당 웹사이트가 선택한 모든 언어로 제공되어야 합니다.
Country 필터는 웹사이트 콘텐츠나 서버 IP를 근거로 판단하며, 기업의 본사 소재지를 보장하지는 않습니다. 국가와 언어를 모두 설정한 경우 ***Filter by country OR language (yields more results)***를 선택하면 두 조건 중 하나만 충족해도 결과에 포함됩니다. 두 조건이 모두 일치해야 한다면 선택을 해제하세요. 독일 스포츠웨어 기업을 찾는 경우에도 독일어 웹사이트라고 해서 모두 독일 기업이라고 가정하지 말고, 검색 결과에서 실제 기업 소재지를 확인해야 합니다.
Shopify 기반 prospect를 찾는다면 스토어의 국가 코드를 추출해 별도의 신호로 활용하고, 기업의 등록 소재지는 따로 검증하세요.
3단계: Company filter 사용하기
Company filter로 다음 두 가지를 설정할 수 있습니다.
- 특정 산업군에 검색을 집중할 수 있습니다. 일부 Technology는 도구에서 산업군 정보를 제공하지만, 여기서는 간단히 설명하기 위해 제한하지 않겠습니다.
- 타깃으로 삼을 기업 규모를 선택할 수 있습니다. 이 조건도 제한하지 않겠습니다.
4단계: 한도 설정 및 제외 조건 지정하기
먼저 이전에 만든 목록의 결과를 제외할 수 있습니다.
⚠️ 참고: 제외 조건은 재귀적으로 적용됩니다. 목록 ‘B’를 만들 때 목록 ‘A’를 제외했다면, 새 목록에서 ‘B’를 제외할 경우 ‘A’도 함께 제외됩니다.
이제 각 Technology에서 가져올 웹사이트 수의 한도를 설정할 수 있습니다.
⚠️ 한도는 Technology별로 적용됩니다. 이는 최댓값일 뿐, 해당 수만큼의 결과를 보장하지 않습니다. 실제 반환되는 웹사이트 수는 필터와 사용 가능한 데이터에 따라 달라집니다.
마지막으로 검색에 slice rule을 설정할 수 있습니다. 이 기능을 사용하면 트래픽 규모를 기준으로 웹사이트를 필터링할 수 있습니다. 예를 들어 “Highest traffic”을 선택하면 검색 결과 중 방문자가 가장 많은 웹사이트가 반환됩니다.
이 설정은 검색된 웹사이트 수가 지정한 한도를 초과할 때만 적용됩니다. 결과가 한도보다 적다면 트래픽과 관계없이 모든 웹사이트가 포함됩니다.
필터 설정을 모두 마쳤다면 Continue를 클릭하세요.
이제 Datablist가 반환할 모든 데이터 항목이 설정된 output field로 표시됩니다. 작업을 완료하려면 페이지 하단으로 이동해 Run import now를 클릭하세요.
가져오기가 끝나면 검색된 웹사이트를 적격 기업 account로 판단하기 전에 먼저 내용을 검토하세요.
Datablist가 제공하는 데이터는 다음과 같습니다.
Technology 및 웹사이트 데이터
Technology, Technology Versions, Last Verified, Traffic Rank, Root Path, Website URL, Meta Title, Meta Description, Responsive, Copyright Year.
기업 데이터
Company Name, Inferred Company Name, Industry, About Company, Company Size, Company Type, Founded Year, Total Funding (USD), Funding Rounds, Employees, Countries, Languages, Locations.
연락처 정보
Phone Numbers, Email Addresses, Unverified Email Addresses, WhatsApp Numbers, LinkedIn, Facebook, Twitter, Instagram.
Outbound 전 Klaviyo 감지 결과 검증하기
Last Verified 필드를 확인하고 검색된 웹사이트 중 일부를 직접 열어 보세요. Root Path는 홈페이지에서 감지되었다는 뜻이며, 다른 페이지에서 감지된 결과도 여전히 유효할 수 있습니다. 소스 URL과 검증 날짜를 account 목록에 함께 보관하세요.
Klaviyo의 onsite tracking 문서는 웹사이트 JavaScript를 Klaviyo.js로 설명합니다. 이 스크립트가 발견되면 Klaviyo가 연동되었다는 신호로 볼 수 있습니다. 하지만 한 번의 방문에서 스크립트가 보이지 않았다고 해서 해당 기업이 Klaviyo를 전혀 사용하지 않는다는 뜻은 아닙니다. 이메일 플랫폼 사용 여부와 웹사이트에 드러나는 tracking은 서로 다른 문제입니다.
이미 알고 있는 도메인이라면 Technology detector로 사이트를 분석하거나 Datablist의 Identify technologies on websites를 사용하세요. Technology Finder 가이드에서는 Technology를 기준으로 웹사이트를 새로 찾는 작업과 보유한 도메인의 Technology를 확인하는 작업의 차이를 설명합니다.
웹사이트 검색 결과와 기업은 일대일로 대응하지 않습니다
한 기업이 여러 도메인이나 지역별 스토어를 운영할 수 있습니다. Company Name과 Website URL을 함께 검토하세요. 캠페인 목적에 부합한다면 서로 다른 브랜드를 별도로 유지하고, 동일 account에 속한다는 근거가 있을 때만 지역별 도메인을 통합하세요.
Klaviyo가 감지되었다는 사실만으로 contact의 이메일이나 마케팅 예산을 추정해서는 안 됩니다. 다음 작업이 contact research라면 검증된 기업 도메인을 입력값으로 유지하고, 알 수 없는 연락처 필드는 비워 두세요.
대안: WhatRuns로 Klaviyo 사용 여부 확인하기
브라우저 기반 Technology detector를 사용하면 이미 알고 있는 웹사이트의 Technology를 확인할 수 있습니다. 해당 사이트를 방문해 detector를 실행한 뒤 Klaviyo 감지 결과를 살펴보세요. 다만 이는 전체 고객 명단을 입증하는 자료가 아니라 일부 웹사이트를 검증하는 단계로 활용해야 합니다.
이미 알고 있는 도메인이 몇 개뿐이라면 이 수동 방식으로 충분할 수 있습니다. 필터링된 account 목록이 필요하다면 위에서 설명한 소스 워크플로를 사용하세요. 어떤 방식을 선택하든 무엇이 감지되었고 언제 확인했는지 기록해 두어야 합니다.
Klaviyo 사용 기업 찾기 FAQ
Klaviyo 사용 기업의 전체 목록을 찾을 수 있나요?
감지 데이터로 만든 목록을 완전한 고객 데이터베이스로 간주해서는 안 됩니다. 웹사이트 coverage의 한계, 감지 지연, 외부에 드러나는 tracking을 사용하지 않는 도구 등으로 인해 누락이 발생할 수 있습니다. 이 목록은 후보 기업을 발굴하는 데 활용하고, 캠페인과 관련된 account는 별도로 검증하세요.
Klaviyo 계정의 데이터를 내보내는 방법인가요?
아닙니다. 이 워크플로는 Klaviyo Technology와 연결된 웹사이트를 찾습니다. Klaviyo의 구독자, 이벤트 또는 캠페인 결과를 내보내지는 않습니다. “Klaviyo to Excel” 같은 검색어는 본인이 관리하는 계정에서 데이터를 내보내는 전혀 다른 작업을 의미할 수 있습니다.
비용은 어떻게 예상해야 하나요?
작업을 시작하기 전에 소스에 표시되는 예상치를 확인하고, 필터를 적용한 소규모 import부터 실행하세요. 비용은 반환되는 row 수와 보유 credit에 따라 달라집니다. 구독만 하면 정해진 수의 기업을 확보할 수 있다고 가정하지 말고, credit 문서와 현재 소스 설정을 확인하세요.
내보내기 전에 무엇을 확인해야 하나요?
샘플의 감지 날짜, 기업 identity, 필수 필터를 확인하세요. 중복 account record를 제거하고, 유용한 웹사이트 근거는 보관하며, 공개 연락처 필드와 검증된 Outbound contact를 구분해야 합니다. 검토한 목록이 캠페인 기준에 부합할 때 내보내세요.