如果你只抓取一个招聘网站，就会错过机会；如果你分别抓取多个招聘网站，又会浪费大量时间。这就是为什么 Datablist 把 19 个不同招聘网站的职位整合进一个 scraper。
这篇指南会告诉你，如何用最省事的方式抓取波士顿的科技岗位：主流 job board + 企业 career page 一次拿全，不需要写代码；只要点几下，10 分钟内就能拿到结构化职位数据。
如果你在操作过程中有疑问，可以直接看本文末尾的 FAQ。文末还附了一份指南，教你如何找到这些招聘公司的 CEO。
📌 给赶时间的你：先看摘要
这篇文章会告诉你，如何使用 Datablist 的 job board scraper，一次性同步抓取 19 个招聘网站上的波士顿科技职位。
- 问题： 大多数职位 scraper 只能覆盖单一 job board，这意味着你拿到的数据并不完整，也会错过发布在其他平台上的公司。
- 为什么重要： 波士顿的科技岗位分散在 LinkedIn、Indeed、Glassdoor 以及许多垂直招聘平台上。一个个去抓，不仅费时，也更烧钱。
- 解决方案： Datablist 的 job board scraper 可以在一次搜索中聚合 19 个主流招聘网站的职位。无需代码，也不需要 API。
你将学到： 如何一步步抓取波士顿科技职位、为什么多平台抓取更重要，以及完整的成本拆解。
为什么选 Datablist： 3 个简单理由
- 一次抓取 19 个 job board（还包括小型 career page 和 HR 平台）
- 价格友好，月费 $25 起
- 提供完整的 lead generation 生态，内置 60+ 工具，数据拿到后就能直接使用
本指南包含什么内容
为什么只抓一个招聘网站会让你错失机会
抓取 LinkedIn 或 Indeed 这样的主流招聘网站，大约可以覆盖波士顿 75% 的科技岗位。表面看起来已经不少了。但剩下那 25%，往往正是你的竞争对手还没盯上的机会。
公司在招聘渠道上各有偏好
就像商家会把商品分发到不同电商平台一样，企业也会根据受众、定价和平台激励，把波士顿科技职位发布到多个招聘网站上。
有些公司会用 LinkedIn 发布高级技术岗位；也有些公司更看重 Glassdoor 的雇主评价生态。 中型企业则常常会同时使用 LinkedIn、垂直招聘网站，或者 Greenhouse、Lever 这类 ATS 平台。
举个例子： 一家节奏很快的 startup，可能只会在某个垂直平台上发岗位（比如 Wellfound、AngelList，或者某个细分类别的平台）。而大型企业则可能同时使用 LinkedIn 和 SimplyHired。
结果就是： 如果你只抓一个平台，你看到的市场，其实只是冰山一角。
不只是主流招聘网站
Datablist 的 Job Postings Scraper 不只覆盖 19 个主流 job board。它还会抓取企业 career page 以及公开的 HR 平台链接，这意味着每次搜索都能多拿到一部分额外职位。
↳ 每次搜索多覆盖几个百分点，乍一看好像不算什么。
↳↳ 但如果你做的是上百次搜索，这些增量会累计成非常可观的数据量。
↳↳↳ 也就是说，你能抓到更多别人没抓到的波士顿科技职位。
解决方案：用 Datablist 一次抓取全部招聘网站
与其分别运行多个 scraper，或者自己写代码，不如直接用 Datablist 一次性同步抓取 19 个招聘网站上的波士顿科技职位。一次搜索、一个工具、一个结果集。
💡 Datablist 是什么？
Datablist 是一个用于自动化 lead generation 工作流的平台，帮助销售、市场和招聘团队通过 60 多种工具 来查找、enrich 和清洗数据，其中包括 AI Agents、Email Finders、AI processors、Technology enrichments 等。
很简单：如果你需要获取数据、清洗数据，或者自动化工作流，并且希望过程简单、快速、可靠，Datablist 就是很合适的选择。
如何抓取波士顿科技职位：分步操作
整个流程大约只要 5 分钟。下面就是用 Datablist 抓取波士顿科技职位的完整步骤。
第 1 步：注册并创建 Collection
先注册 Datablist.com
然后创建一个 New Collection
第 2 步：打开 Job Postings Search
在快速数据源选择区点击 Job Postings Search。
你会看到一个筛选界面，可以精确定义你想抓取什么样的职位。
第 3 步：配置筛选条件
现在开始设置你的搜索条件，抓取波士顿科技岗位。为了拿到最好的结果，建议只使用下面这 5 个筛选项：
- Job Title Keywords： Software Engineer、Data Scientist、Product Manager
- Locations： Boston
- Countries： United States
- Company Type： Direct Employer
- Job Posting Age： Last 15 days
设置完成后，点击 Continue。
📘 Datablist 提供更多筛选项
Datablist 为职位 scraper 提供了 14 个筛选器，分为 3 大类：
职位筛选： Job title keywords、excluded titles、description keywords、seniority、remote status、locations 和 countries。
公司筛选： Company type（direct employer 或 recruiting agency）、industries 和 funding stage。
附加筛选： Hiring manager 信息、是否要求 LinkedIn company page URL、job posting age，以及结果数量限制。
第 4 步：选择输出字段
Datablist 会展示所有可用的数据字段，并自动为每个字段创建对应的属性。
下面这张表展示了抓取波士顿科技职位后，你通常会拿到哪些数据。
| 类别 | 数据字段 |
|---|---|
| 职位详情 | Job Title、Job Description、Job Type、Location、Country、Remote Status、Seniority、Salary Range |
| 公司信息 | Company Name、Website、LinkedIn URL、Employee Count、Industry、Founded Year、Revenue |
| 招聘负责人 | Hiring Manager Name、Job Title、LinkedIn Profile |
| 元数据 | Job Posting ID、Job Posting URL、Source URL、Publication Date |
点击 ✕ 图标，就可以移除你不需要的字段。
第 5 步：运行 scraper
向下滚动，点击 Run Import Now，开始抓取波士顿科技职位。
第 6 步：查看结果
几分钟后，你就会看到结果。同时，Datablist 还会显示一个小组件，方便你查看这次任务的执行详情。
就是这么简单。你已经一次性从 19 个以上的招聘网站抓取到了波士顿科技职位。
💡 另一种方式：抓取指定公司的职位
Datablist 也支持只抓取你 CRM 或数据库里已有公司的职位。只要勾选 “Filter by companies”，再映射你的公司列表即可。完整操作可以参考 How to Scrape Multiple Job Boards at Once。
💰 成本拆解与下一步建议
下面我们直接看数字。Datablist 使用 credit 计费，10 credits = 抓取 1 条职位数据。
按使用场景拆解成本
仅抓取职位数据
在 $25/月的 starter plan 中，你每个月会拿到 5,000 个免费 credits，足够抓取 500 条波士顿科技职位。
如果还不够，额外花 $20 充值 credits，就能再获得 20,000 个 credits，也就是额外抓取 2,000 条职位。这样总共 2,500 条职位，只要 $45。
职位数据 + CEO 联系方式（使用 AI Agent）
很多招聘团队不只是需要职位数据，他们还希望进一步找到 CEO 或实际拍板的招聘决策人。使用 Datablist，你可以在抓完职位后，立刻继续查联系人。
成本怎么计算： 除了每条职位 10 credits 之外，每次联系人查询大致再预留 20 credits。以 500 家公司为例：
- 500 条职位：约 5,000 credits
- 500 个 CEO 联系人：约 10,000 credits（实际成本可能会有浮动）
= 总计：约 15,000 credits（一次 $20 的充值就能覆盖）
📘 价格速览
500 条职位： $25/月（starter plan 已包含）
2,500 条职位： $25/月 + $20 credits 充值
500 条职位 + 500 个 CEO 联系人： $25/月 + $20 credits 充值
拿到数据后，你还能用 Datablist 做什么
抓取波士顿科技职位，只是第一步。Datablist 提供的是完整的 lead generation 生态，一个订阅就能使用 60+ 工具。
当你拿到职位列表后，可以马上继续：
- 使用 Waterfall People Search，在每家公司里查找决策人
- 通过 Waterfall Email Finder 获取已验证的邮箱地址
- 查找可用于 cold calling 的直拨手机号
- 基于职位数据，利用 AI 生成更个性化的 outreach 邮件
- 设置每周自动抓取，持续获取最新的波士顿科技职位
结论：一次抓取 19 个平台的波士顿科技职位
一个平台一个平台地抓，不仅慢、数据不完整，而且方法已经过时。用 Datablist，你可以一次搜索，就抓到来自 19 个招聘网站的波士顿科技职位。
接下来这样做：
- 注册 Datablist，开始抓取波士顿科技职位
- 使用 Datablist 的 lead search，查找每家招聘公司的 CEO
- 把这篇文章收藏起来，抓取完成后按步骤继续推进
关于抓取波士顿科技职位的常见问题（FAQ）
抓取波士顿科技职位需要多少钱？
Datablist 的 starter plan 价格是 $25/月，包含 5,000 个免费 credits。由于抓取 1 条职位会消耗 10 credits，因此足够抓取 500 条波士顿科技职位。如果你需要更多，额外 $20 的 credits 充值可以增加 20,000 credits（可抓取 2,000 条职位）。
为什么我应该选择 Datablist？
Datablist 的优势主要体现在以下几点：
- 价格友好： $25/月，包含 5,000 个免费 credits，并支持灵活充值
- 容易上手： 不需要代码，也不需要 API。设置好筛选条件后直接开始
- 一次覆盖 19 个 job board： 包括 LinkedIn、Indeed、Glassdoor 以及另外 16 个平台
- 完整生态： 一个平台内置 60+ 工具，可完成 enrichment、清洗和 outreach
- 数据合规： 公司位于法国和德国，遵循严格的欧洲数据保护标准
Datablist 会抓取哪些招聘网站？
Datablist 可抓取 19 个主流招聘网站，以及 313,000+ 个较小型网站，从而实现更全面的全球覆盖。支持抓取的平台包括 LinkedIn、Indeed、Glassdoor、Seek、Naukri、JobsDB、Jobstreet、Infojobs、Welcome to the Jungle、Wellfound、Startup Jobs，以及 Workable、Greenhouse、Lever、Ashby、Join、BambooHR、SimplyHired 等 ATS 系统。
Datablist 的 Job Postings Scraper 能抓 LinkedIn Jobs 吗？
可以。LinkedIn 是 Datablist 支持抓取的 19 个招聘网站之一。再结合另外 18 个平台，你获得的覆盖范围会远大于只抓 LinkedIn，尤其是在抓取波士顿科技职位时更明显。
Datablist 的 Job Postings Scraper 能抓 Glassdoor 吗？
可以。Glassdoor 已包含在 Datablist 可同步抓取的 19 个招聘网站中，因此你每次搜索波士顿科技职位时，都会自动包含 Glassdoor 的职位列表。
Datablist 的 Job Postings Scraper 能抓 Indeed 吗？
可以。Indeed 是 Datablist scraper 覆盖的全球主流招聘网站之一。当你抓取波士顿科技职位时，Indeed 的职位会自动包含在结果中。
Datablist 也能提供电话号码和邮箱吗？
可以。在抓取完波士顿科技职位后，你可以继续使用 Datablist 的 Waterfall Email Finder 和 Phone Number Enrichment，为每家公司补充联系人详情。也就是说，你可以直接从职位数据一路做到完整 lead list，而不用切换平台。
我可以每周自动发现新的职位吗？
可以。Datablist 支持设置周期性抓取任务，这样你就能每周自动拿到最新的波士顿科技职位，无需手动重复操作。新职位会自动加入你的 collection。
我可以抓取指定公司发布的职位吗？比如老客户的职位
可以。Datablist 还提供第二种抓取方式，允许你根据自己提供的公司列表来筛选职位。上传公司名称、域名或 LinkedIn URL 列表后，Datablist 只会返回这些指定公司的职位。
你们提供的数据准确吗？
每条职位数据都会附带原始招聘网站链接。你随时都可以点击 source URL，自行核验该职位是否真实存在。Datablist 不会伪造或篡改返回的数据。
抓取波士顿科技职位通常要多久？
如果抓取 100 条波士顿科技职位，Datablist 通常需要约 5 到 10 分钟。更大的搜索任务（500+ 条职位）一般会在 15 到 20 分钟内完成，具体取决于你设置的筛选条件数量。
如何抓取波士顿科技职位？
最简单的方法，就是使用 Datablist 的 job board scraper。注册后创建一个 collection，打开 Job Postings Search，把筛选条件设为 “tech” 和 “Boston”，然后点击 Run，剩下的事情 Datablist 会帮你在 19 个招聘网站上完成。
哪些招聘网站最适合找科技职位？
适合找科技职位的平台通常包括 LinkedIn、Indeed、Glassdoor，以及一些更垂直的招聘网站（例如面向 startup 的 Wellfound 或 AngelList）。但如果只依赖单一平台，你拿到的数据一定是不完整的。所以，更高效的做法是用 Datablist 这类工具，一次抓取所有主流招聘网站上的波士顿科技职位。
除了波士顿，我也能抓取其他城市的科技职位吗？
当然可以。Datablist 的 job board scraper 适用于全球任何城市。你只需要把 location 筛选从 “Boston” 改成目标城市，其他设置基本都不用变。
你们获取数据的方式合法吗？
100% 合法。Datablist 只使用公开可获取、并且来源合规的数据。所有职位信息都来自主流招聘网站上的公开职位列表。