如果你只抓取一个招聘网站，就会漏掉很多机会。如果你分别抓取多个招聘网站，又会浪费大量时间。所以 Datablist 把 19 个不同招聘网站的职位聚合到同一个 scraper 里。
这篇指南会介绍一种更简单的方式：如何抓取旧金山的 tech job posts。覆盖主流招聘网站和公司 career pages，不需要写代码；点几下，10 分钟内拿到结构化结果。
如果过程中有疑问，可以查看本文末尾的 FAQ。文章最后也附上了一个指南，帮你找到这些招聘公司的 CEO。
📌 赶时间先看这里
本文介绍如何使用 Datablist 的 job board scraper，同时从 19 个招聘网站抓取旧金山的 tech jobs。
- 问题： 大多数 job scraper 只覆盖一个招聘网站，这意味着数据不完整，也会漏掉在其他平台发布职位的公司。
- 为什么重要： 旧金山的 tech job posts 分布在 LinkedIn、Indeed、Glassdoor 以及很多小型招聘网站上。一个个抓取既费时间，也增加成本。
- 解决方案： Datablist 的 job board scraper 可以在一次搜索中聚合 19 个主流招聘网站的职位。不需要代码，也不需要 API。
你会学到什么： 如何一步步抓取旧金山 tech job posts，为什么 multi-board scraping 更有效，以及完整的成本拆解。
为什么用 Datablist： 3 个简单理由
- 一次抓取 19 个招聘网站（还包括小型 career pages 和 HR platforms）
- 价格友好，套餐从 $25/月起
- 完整的 lead generation 生态，内置 60+ 个工具，可以马上使用抓到的数据
本指南会讲什么
- 为什么只抓取一个招聘网站会错失机会
- 一步步操作：如何用 Datablist 抓取旧金山 tech job posts
- 职位数据和 CEO 联系方式的完整成本拆解
- 抓取数据后还能用 Datablist 做什么
为什么只抓取一个招聘网站不够
抓取 LinkedIn 或 Indeed 这样的大型招聘网站，大约可以覆盖旧金山 75% 的 tech job postings。看起来已经不错了。但剩下的 25%，往往正是你的竞争对手没有看到的机会。
公司会选择不同招聘渠道
就像商家会把产品分发到不同电商平台一样，公司也会根据受众、价格和平台激励，把旧金山的 tech job posts 发布到多个招聘网站。
有些公司用 LinkedIn 招高级技术岗位。另一些公司更看重 Glassdoor 的公司评价生态。中型公司通常会选择 LinkedIn + 垂直招聘网站，或者使用 Greenhouse、Lever 这类 ATS platforms。
例子： 一家 fintech startup 可能只在 Wellfound（原 AngelList）发布职位。一家大型银行可能会同时使用 LinkedIn 和 SimplyHired。
结果就是： 如果你只抓取一个网站，你看到的只是整个市场的一小部分。
不止主流招聘网站
Datablist 的 Job Postings Scraper 不只覆盖 19 个主流招聘网站。它还会抓取 career pages 和公开的 HR platform links，让每次查询都能多拿到一些职位。
↳ 每次搜索多覆盖几个百分点，听起来可能不多。
↳↳ 但当你跑几百次搜索时，这些增量会变成非常可观的数据量。
↳↳↳ 也就是说，你能抓到更多别人漏掉的旧金山 tech job postings。
解决方案：用 Datablist 一次抓取所有招聘网站
你不需要运行多个 scraper，也不需要写代码。用 Datablist，你可以同时从 19 个招聘网站抓取旧金山的 tech jobs。一次搜索，一个工具，一份结果。
💡 什么是 Datablist？
Datablist 是一个用于自动化 lead generation 工作流的平台，帮助 sales、marketing 和 recruiting 团队通过 60 多个工具 来查找、丰富和清洗数据。这些工具包括 AI Agents、Email Finders、AI processors、Technology enrichments 等。
重点很简单：如果你需要获取数据、清洗数据，或者自动化工作流，并且希望它简单、快速、可靠，Datablist 就是合适的地方。
如何抓取旧金山 Tech Jobs：步骤指南
整个流程大约 5 分钟。下面是使用 Datablist 抓取旧金山 tech jobs 的完整步骤。
Step 1：注册并创建 Collection
首先，注册 Datablist.com
然后，创建一个 New Collection
Step 2：打开 Job Postings Search
在 quick source selection 里点击 Job Postings Search。
你会看到一个筛选界面，可以准确设置你想抓取哪类 job postings。
Step 3：配置筛选条件
现在设置搜索条件，用来抓取旧金山 tech jobs。为了获得更好的结果，建议只使用下面这 5 个筛选条件：
- Job Title Keywords: Junior developer、software engineer、UX designer 等
- Locations: San Francisco
- Countries: United States
- Company Type: Direct Employer
- Job Posting Age: Last 15 days
设置好筛选条件后，点击 Continue。
📘 Datablist 提供更多筛选条件
Datablist 的 job board scraper 提供 14 个筛选条件，分为三类：
Position Filters: Job title keywords、excluded titles、description keywords、seniority、remote status、locations 和 countries。
Company Filters: Company type（direct employer 或 recruiting agency）、industries 和 funding stage。
Additional Filters: Hiring manager info、LinkedIn company page URL requirement、job posting age 和 results limit。
Step 4：选择输出字段
Datablist 会展示所有可用的数据点，并自动为每个数据点创建一个 property。
下面这张表展示了抓取旧金山 tech job posts 后，你会拿到哪些数据。
| 类别 | 数据点 |
|---|---|
| 职位详情 | Job Title、Job Description、Job Type、Location、Country、Remote Status、Seniority、Salary Range |
| 公司信息 | Company Name、Website、LinkedIn URL、Employee Count、Industry、Founded Year、Revenue |
| Hiring Manager | Hiring Manager Name、Job Title、LinkedIn Profile |
| Metadata | Job Posting ID、Job Posting URL、Source URL、Publication Date |
点击 ✕ 图标，移除你不需要的字段。
Step 5：运行 Scraper
向下滚动并点击 Run Import Now，开始抓取旧金山 tech jobs。
Step 6：查看结果
几分钟后，你会拿到结果。Datablist 还会显示一个小组件，让你查看已完成任务的详情。
就是这样。你已经一次性从 19 个以上招聘网站抓取了旧金山的 tech job postings。
💡 另一种方式：抓取指定公司的职位
Datablist 也支持只抓取你 CRM 或数据库中已有公司的 job postings。只需勾选 “Filter by companies”，然后映射你的公司列表。完整操作可以查看 How to Scrape Multiple Job Boards at Once。
💰 成本拆解与下一步
我们来算一下成本。Datablist 使用 credit system，10 credits = 抓取 1 条 job posting。
按使用场景拆解成本
只抓取 Job Postings
$25/月的 starter plan 每月包含 5,000 个免费 credits。也就是说，你可以抓取 500 条旧金山 tech job postings。
如果需要更多数据，可以购买 $20 的 credit top-up，额外获得 20,000 credits，可再抓取 2,000 条 job postings。也就是只需 $45，就能获得总计 2,500 条 job postings！
Job Postings + CEO 联系方式（使用 AI Agent）
很多招聘团队不只需要职位数据。他们还需要 CEO 或 hiring decision maker。使用 Datablist，你可以在抓取职位后继续查找联系人。
成本大概是： 在每条 job posting 10 credits 的基础上，每次 contact lookup 约 20 credits。以 500 家公司为例：
- 500 条 job postings：约 5,000 credits
- 500 个 CEO contacts：约 10,000 credits（实际成本可能有所变化）
= 总计：约 15,000 credits（一个 $20 top-up 就能覆盖）
📘 快速价格总结
500 条 job postings： $25/月（starter plan 已包含）
2,500 条 job postings： $25/月 + $20 credit top-up
500 条 job postings + 500 个 CEO contacts： $25/月 + $20 credit top-up
Datablist 还能做什么
抓取旧金山 tech jobs 只是第一步。Datablist 提供的是完整的 lead generation 生态，一个订阅里包含 60+ 个工具。
拿到 tech job postings 列表后，你可以马上：
- 使用 Waterfall People Search 在每家公司中查找决策人
- 用 Waterfall Email Finder 获取已验证的邮箱地址
- 查找 direct mobile phone numbers，用于 cold calling campaigns
- 基于职位数据，用 AI 个性化 outreach emails
- 设置 weekly scrapes，自动获取最新的旧金山 tech job postings
总结：一次抓取 19 个网站的旧金山 Tech Jobs
一个招聘网站一个招聘网站地抓，速度慢、数据不完整，也已经不适合现在的工作方式。使用 Datablist，你可以在一次搜索中从 19 个招聘网站抓取旧金山 tech jobs。
你的下一步：
- 注册 Datablist，开始抓取旧金山 tech job postings
- 使用 Datablist’s lead search 找到每家招聘公司的 CEO
- 收藏本文，方便抓取完成后继续处理数据
关于抓取旧金山 Tech Jobs 的常见问题（FAQ）
抓取旧金山 Tech Job Postings 需要多少钱？
Datablist 的 starter plan 为 $25/月，包含 5,000 个免费 credits。由于抓取 1 条 job posting 需要 10 credits，所以足够抓取 500 条旧金山 tech job postings。如果你需要更多数据，$20 的 credit top-up 会增加 20,000 credits（相当于 2,000 条 job postings）。
为什么选择 Datablist？
Datablist 的优势主要有几点：
- 价格友好： $25/月，包含 5,000 个免费 credits，并支持灵活 top-up
- 容易上手： 不需要代码，不需要 API。设置筛选条件，点击开始即可
- 一次覆盖 19 个招聘网站： 包括 LinkedIn、Indeed、Glassdoor 以及另外 16 个网站
- 完整生态： 一个平台内提供 60+ 个 enrichment、cleaning 和 outreach 工具
- 数据合规： 团队位于法国和德国，遵循严格的欧洲数据保护标准
Datablist 会抓取哪些招聘网站？
Datablist 会抓取 19 个主流招聘网站，同时覆盖 313,000+ 个小型网站，提供更完整的全球职位数据覆盖。支持的招聘网站包括 LinkedIn、Indeed、Glassdoor、Seek、Naukri、JobsDB、Jobstreet、Infojobs、Welcome to the Jungle、Wellfound、Startup Jobs，以及 Workable、Greenhouse、Lever、Ashby、Join、BambooHR、SimplyHired 等 ATS systems。
Datablist 的 Job Postings Scraper 会抓取 LinkedIn Jobs 吗？
会。LinkedIn 是 Datablist 抓取的 19 个招聘网站之一。和其他 18 个网站结合后，在抓取旧金山 tech jobs 时，你会获得比单独抓取 LinkedIn 更广的覆盖。
Datablist 的 Job Postings Scraper 会抓取 Glassdoor 吗？
会。Glassdoor 包含在 Datablist 同时抓取的 19 个招聘网站中。因此，每次搜索旧金山 tech jobs 时，都会自动包含 Glassdoor 上的职位。
Datablist 的 Job Postings Scraper 会抓取 Indeed 吗？
会。Indeed 是 Datablist scraper 覆盖的主流全球招聘网站之一。当你抓取旧金山 tech jobs 时，Indeed 上的职位会自动包含在结果中。
Datablist 也能提供电话号码和邮箱吗？
可以。抓取旧金山 tech job postings 后，你可以使用 Datablist 的 Waterfall Email Finder 和 Phone Number Enrichment，为每家公司获取联系方式。你可以在同一个平台内，从 job postings 直接生成完整的 lead list。
我可以每周自动查找新的 Job Postings 吗？
可以。Datablist 支持设置 recurring scrapes，让你每周自动获取新的旧金山 tech job postings，无需手动操作。新的职位会自动添加到你的 collection 中。
可以抓取指定公司发布的 Job Postings 吗，比如老客户？
可以。Datablist 提供第二种抓取方式，允许你根据自己提供的公司列表筛选 job postings。上传公司名称、域名或 LinkedIn URLs 后，Datablist 只会返回这些指定公司的职位。
你们提供的数据准确吗？
每条 job posting 都包含来自源招聘网站的原始链接。你可以随时点击 source URL，验证职位是否真实存在。Datablist 不会编造或修改返回的数据。
抓取旧金山 Tech Job Postings 需要多久？
抓取 100 条旧金山 tech job posts，Datablist 通常需要 5 到 10 分钟。更大的搜索任务（500+ 条职位）一般会在 15 到 20 分钟内完成，具体取决于使用了多少筛选条件。
如何抓取旧金山 Tech Jobs？
最简单的方法是使用 Datablist 的 job board scraper。注册账号，创建 collection，打开 Job Postings Search，把筛选条件设置为 “tech” 和 “San Francisco”，然后点击 Run。Datablist 会在 19 个招聘网站中完成剩下的工作。
Tech Jobs 最好的招聘网站有哪些？
Tech jobs 常用的招聘网站包括 LinkedIn、Indeed、Glassdoor 和 Wellfound（适合 fintech startups）。但依赖任何单一网站都会让数据不完整。所以，用 Datablist 这类工具一次抓取所有主流招聘网站，通常是抓取旧金山 tech jobs 更有效的方法。
除了旧金山，也能抓取其他城市的 Tech Job Postings 吗？
当然可以。Datablist 的 job board scraper 适用于全球任何城市。你只需要把 location filter 从 “San Francisco” 改成目标城市，然后运行搜索。其他步骤完全一样。
你们的数据来源合法吗？
100% 合法。Datablist 只使用公开可访问、来源合规的数据。所有 job postings 都抓取自主流招聘网站上的公开职位列表。