如果你只抓取一个招聘网站，就会错过不少机会；如果你把多个招聘网站分开抓，又会白白浪费大量时间。这就是为什么 Datablist 把 19 个不同招聘网站的职位统一聚合到一个 scraper 里。
这篇指南会告诉你，如何用最省事的方式抓取伦敦金融岗位招聘信息：覆盖主流 job boards 以及企业 career pages，全程无需写代码；只要点几下，10 分钟内就能拿到结构化的职位数据。
如果你在操作过程中有疑问，可以直接看文章最后的 FAQ。文末还附带了一份指南，教你如何找到这些招聘公司的 CEO。
📌 给赶时间读者的摘要
本文会演示如何使用 Datablist 的 job board scraper，同时抓取伦敦金融岗位招聘信息，覆盖 19 个招聘网站。
- 问题： 大多数职位 scraper 只覆盖单一招聘网站，这意味着你拿到的数据并不完整，也会漏掉发布在其他平台上的公司。
- 为什么重要： 伦敦的金融职位分散在 LinkedIn、Indeed、Glassdoor 以及大量垂直招聘平台上。一个个去抓，既费时间也费预算。
- 解决方案： Datablist 的 job board scraper 可以在一次搜索中聚合 19 个主流招聘网站的职位。无需代码，无需 API。
你将学到什么： 如何一步步抓取伦敦金融职位、为什么多平台抓取更关键，以及完整的成本拆解。
为什么选 Datablist： 3 个简单理由
- 一次抓取 19 个招聘网站（还包括一些小型 career pages 和 HR 平台）
- 定价亲民，$25/月起
- 内置完整 lead generation 生态，60+ 工具可直接使用这些数据
本文将涵盖哪些内容
为什么只抓一个招聘网站不是好策略
抓取 LinkedIn 或 Indeed 这类大型招聘网站，大约可以拿到伦敦 75% 的金融职位。看起来已经不少了。但剩下那 25%，恰恰往往是你的竞争对手还没覆盖到的机会。
不同公司有不同发布偏好
就像商家会把商品铺到不同电商平台上一样，企业也会把伦敦金融岗位分散发布到多个招聘网站，原因通常是受众、价格和平台激励机制不同。
有些公司会用 LinkedIn 招聘高级金融岗位；也有公司更看重 Glassdoor 的评价生态。 中型企业则常常选择 LinkedIn + 垂直招聘平台，或者 Greenhouse、Lever 这类 ATS 平台。
举个例子： 一家动作很快的 startup，可能只会把职位发在某个细分平台上（比如 Wellfound、AngelList，或者某个行业专属平台）。而大型企业则可能同时使用 LinkedIn 和 SimplyHired。
结果就是： 如果你只抓一个网站，你看到的只是市场的一角。
不只是主流招聘网站
Datablist 的 Job Postings Scraper 不只覆盖 19 个主流 job boards。它还会抓取 career pages 以及公开可访问的 HR 平台链接，这会为你的每次查询补充更多职位。
↳ 每次搜索多出几个百分点的覆盖率，听起来可能不算夸张。
↳↳ 但当你累积几百次搜索后，数据量差距就会非常明显。
↳↳↳ 这意味着你能抓到更多别人没发现的伦敦金融职位。
解决方案：用 Datablist 一次抓取所有招聘网站
与其运行多个 scraper，或者自己写代码，不如直接用 Datablist 一次性抓取来自 19 个招聘网站的伦敦金融职位。一轮搜索、一个工具、一份结果集。
💡 Datablist 是什么？
Datablist 是一个用于自动化 lead generation 工作流的平台，帮助销售、营销和招聘团队通过 60 多种工具 来查找、enrich 和清洗数据，这些工具涵盖 AI Agents、Email Finders、AI processors、Technology enrichments 等。
重点很简单：如果你需要获取数据、清洗数据，或者自动化工作流，而且希望过程简单、快速、稳定，Datablist 就是非常合适的选择。
如何抓取伦敦金融职位：分步教程
整个流程大约只需要 5 分钟。下面就是用 Datablist 抓取伦敦金融职位的完整步骤。
第 1 步：注册并创建 Collection
首先，注册 Datablist.com
然后，创建一个 New Collection
第 2 步：打开 Job Postings Search
在快速数据源选择区域，点击 Job Postings Search。
你会看到一个筛选界面，可以精确定义你想抓取哪一类职位。
第 3 步：配置筛选条件
现在开始设置搜索条件，抓取伦敦金融职位。为了得到更好的结果，建议只使用下面这 5 个筛选项：
- Job Title Keywords： Financial Analyst、Investment Banker、Accountant
- Locations： London
- Countries： United Kingdom
- Company Type： Direct Employer
- Job Posting Age： Last 15 days
筛选条件设置好后，点击 Continue。
📘 Datablist 提供更多筛选项
Datablist 为 job board scraper 提供了 14 个筛选器，分成 3 大类：
Position Filters： Job title keywords、excluded titles、description keywords、seniority、remote status、locations 和 countries。
Company Filters： Company type（直招雇主或招聘 agency）、industries 和 funding stage。
Additional Filters： Hiring manager 信息、是否要求 LinkedIn company page URL、job posting age，以及 results limit。
第 4 步：选择输出字段
Datablist 会展示所有可用的数据字段，并自动为每个字段创建对应属性。
下面这张表展示了，当你抓取伦敦金融职位时，可以拿到哪些数据。
| 分类 | 数据字段 |
|---|---|
| 职位信息 | Job Title、Job Description、Job Type、Location、Country、Remote Status、Seniority、Salary Range |
| 公司信息 | Company Name、Website、LinkedIn URL、Employee Count、Industry、Founded Year、Revenue |
| Hiring Manager | Hiring Manager Name、Job Title、LinkedIn Profile |
| 元数据 | Job Posting ID、Job Posting URL、Source URL、Publication Date |
点击 ✕ 图标即可移除你不需要的字段
第 5 步：运行 scraper
向下滚动，点击 Run Import Now，开始抓取伦敦金融职位。
第 6 步：查看结果
几分钟后，你就能拿到结果。同时 Datablist 还会显示一个小组件，方便你查看这次任务的执行详情。
就是这么简单。你刚刚已经一次性抓取了来自 19+ 个招聘网站的伦敦金融职位。
💡 另一种方式：抓取指定公司的职位
Datablist 也支持只抓取你 CRM 或数据库中已有公司的职位。你只需要勾选 “Filter by companies”，然后映射你的公司列表即可。完整操作教程请参考 How to Scrape Multiple Job Boards at Once。
💰 成本拆解与下一步建议
我们来看看成本。Datablist 使用 credits 计费，10 credits = 抓取 1 条 job posting。
按使用场景拆解成本
仅抓取职位数据
在 $25/月的 starter plan 中，你每月可获得 5,000 个免费 credits。这足够抓取 500 条伦敦金融职位。
如果还需要更多呢？只要加购一次 $20 的 credits top-up，就能额外获得 20,000 credits，也就是再抓 2,000 条职位。也就是说，总共 2,500 条职位，成本只要 $45。
职位数据 + CEO 联系方式（使用 AI Agent）
很多招聘团队不只需要职位数据，还希望进一步找到 CEO 或招聘决策人。用 Datablist，你可以在抓完职位后立刻补充联系人信息。
大致成本： 除了每条职位 10 credits 外，每次联系人查询大约再消耗 20 credits。以 500 家公司为例：
- 500 条职位：约 5,000 credits
- 500 个 CEO 联系人：约 10,000 credits（实际成本可能会有浮动）
= 总计：约 15,000 credits（一次 $20 top-up 即可覆盖）
📘 价格速览
500 条职位： $25/月（starter plan 已包含）
2,500 条职位： $25/月 + $20 credits top-up
500 条职位 + 500 个 CEO 联系人： $25/月 + $20 credits top-up
你还可以用 Datablist 做什么
抓取伦敦金融职位只是起点。Datablist 提供的是一整套 lead generation 生态，一个订阅即可使用 60+ 种工具。
拿到金融职位列表后，你还可以立刻：
- 使用 Waterfall People Search 在每家公司内查找决策人
- 通过 Waterfall Email Finder 获取已验证的邮箱地址
- 查找可直接用于 cold calling 的手机号
- 基于职位信息用 AI 个性化外联邮件
- 设置每周自动抓取，持续获取最新的伦敦金融职位
结论：一次抓取 19 个招聘网站的伦敦金融职位
一个个招聘网站慢慢抓，不仅效率低、数据不完整，而且方法本身也已经过时。有了 Datablist，你可以通过一次搜索，同时抓取来自 19 个招聘网站的伦敦金融职位。
接下来你可以这样做：
- 注册 Datablist，开始抓取伦敦金融职位
- 使用 Datablist 的 lead search 找到正在招聘公司的 CEO
- 收藏这篇文章，方便你抓取完成后随时回来照着操作
关于抓取伦敦金融职位的常见问题（FAQ）
抓取伦敦金融职位要花多少钱？
Datablist 的 starter plan 价格为 $25/月，其中包含 5,000 个免费 credits。由于抓取 1 条职位会消耗 10 credits，因此足够抓取 500 条伦敦金融职位。如果你需要更多数据，只要加购一次 $20 的 credits top-up，就能再获得 20,000 credits（即 2,000 条职位）。
为什么应该选择 Datablist？
Datablist 有几个非常明显的优势：
- 价格友好： $25/月，包含 5,000 个免费 credits，并支持灵活 top-up
- 上手简单： 无需代码，无需 API，设置筛选条件后直接开始
- 一次覆盖 19 个招聘网站： 包括 LinkedIn、Indeed、Glassdoor 等在内的 19 个平台
- 完整生态： 一个平台内置 60+ 工具，可用于 enrichment、数据清洗和 outreach
- 数据合规： 公司位于法国和德国，遵循严格的欧洲数据保护标准
Datablist 会抓取哪些招聘网站？
Datablist 可抓取 19 个主流招聘网站，以及 313,000+ 个较小网站，实现更全面的全球覆盖。支持的平台包括 LinkedIn、Indeed、Glassdoor、Seek、Naukri、JobsDB、Jobstreet、Infojobs、Welcome to the Jungle、Wellfound、Startup Jobs，以及 Workable、Greenhouse、Lever、Ashby、Join、BambooHR、SimplyHired 等 ATS 系统。
Datablist 的 Job Postings Scraper 支持抓取 LinkedIn Jobs 吗？
支持。LinkedIn 是 Datablist 可抓取的 19 个招聘网站之一。再结合另外 18 个平台，你拿到的覆盖范围会远大于只抓 LinkedIn，自然也更适合系统化抓取伦敦金融职位。
Datablist 的 Job Postings Scraper 支持抓取 Glassdoor 吗？
支持。Glassdoor 已包含在 Datablist 同时抓取的 19 个招聘网站内，因此你每次搜索伦敦金融职位时，都会自动包含 Glassdoor 上的招聘信息。
Datablist 的 Job Postings Scraper 支持抓取 Indeed 吗？
支持。Indeed 是 Datablist scraper 覆盖的全球主流招聘网站之一。只要你抓取伦敦金融职位，Indeed 上的职位会自动包含在结果中。
Datablist 也能提供电话号码和邮箱吗？
可以。在抓取完伦敦金融职位后，你可以继续使用 Datablist 的 Waterfall Email Finder 和 Phone Number Enrichment，为每家公司补充联系人详情。也就是说，你可以在同一个平台里，从职位数据一路做到完整 lead list。
我可以每周自动发现新的职位吗？
可以。Datablist 支持设置定时重复抓取，让你每周自动获取最新的伦敦金融职位，无需手动操作。新的职位会自动添加到你的 collection 中。
我可以抓取特定公司发布的职位吗（例如老客户）？
可以。Datablist 提供了第二种抓取方式，允许你根据自定义公司列表来筛选职位。你只需要上传公司名称、域名或 LinkedIn URL 列表，Datablist 就只会返回这些指定公司发布的职位。
你们提供的数据准确吗？
每条职位都带有原始招聘网站链接。你随时都可以点击 Source URL，核实该职位是否真实存在。Datablist 不会伪造或篡改返回的数据。
抓取伦敦金融职位需要多久？
如果你要抓取 100 条伦敦金融职位，Datablist 通常需要约 5 到 10 分钟。更大规模的搜索（500+ 条职位）通常会在 15 到 20 分钟内完成，具体取决于你设置了多少筛选条件。
如何抓取伦敦金融职位？
最简单的方式，就是使用 Datablist 的 job board scraper。注册账号、创建 collection、打开 Job Postings Search，把筛选条件设为 “finance” 和 “London”，然后点击 Run。剩下的事情 Datablist 会自动在 19 个招聘网站上帮你完成。
哪些招聘网站最适合找金融职位？
适合寻找金融职位的招聘网站通常包括 LinkedIn、Indeed、Glassdoor，以及一些垂直细分平台（例如适合 startup 场景的 Wellfound 或 AngelList）。但无论依赖哪个单一平台，数据都不会完整。这也是为什么，使用 Datablist 这类工具一次抓取所有主流招聘网站，才是抓取伦敦金融职位更高效的做法。
除了伦敦，我也可以抓取其他城市的金融职位吗？
当然可以。Datablist 的 job board scraper 支持全球任意城市。你只需要把位置筛选从 “London” 改成目标城市，然后直接运行搜索，其他流程完全一样。
你们获取数据的方式合法吗？
100% 合法。Datablist 只使用公开可访问、且符合伦理标准的数据。所有职位信息都来自主流招聘网站上的公开职位列表。