LinkedIn 회사 페이지에서 웹사이트 URL을 얻으려면 회사 페이지 URL을 Datablist로 가져온 다음, **Company Domain/Website and LinkedIn Company Page Matcher**를 선택하세요. 이어서 LinkedIn에서 웹사이트를 찾는 매칭 방향을 지정하고, 반환된 웹사이트를 새 열에 저장합니다. 해당 도메인을 데이터 보강이나 Outbound에 활용하기 전에 회사 정보와 Status를 반드시 검토하세요.
회사의 전체 공개 정보가 필요한 개발자는 동일한 회사 페이지 URL을 사용해 Python으로 LinkedIn 회사 데이터를 스크래핑할 수 있습니다.
워크플로 전반에서 원본 LinkedIn URL과 Source ID를 유지하는 것이 좋습니다. 반환된 웹사이트는 찾으려던 회사의 사이트가 맞을 때만 가치가 있습니다. 브랜드, 자회사, 사명이 변경된 기업, 이름이 비슷한 기업은 더 꼼꼼히 확인해야 합니다.
Matcher는 저장된 회사 데이터부터 조회하고, 필요한 경우 fallback lookup을 사용할 수 있습니다. 웹사이트나 LinkedIn 페이지를 전혀 가져오지 않는다고 보장하지 않으며, 모든 URL이 매칭되거나 반환된 모든 정보가 최신이라는 보장도 없습니다.
Datablist란?
Datablist에서는 CSV 또는 Excel 목록을 가져오고, 기존 행을 보강하고, 반환된 필드를 검토한 뒤 승인한 레코드를 내보낼 수 있습니다. 이 작업은 Source ID, Company Name, Company LinkedIn URL이 포함된 컬렉션으로 시작하세요. Company Name은 검토할 때 유용한 참고 정보이며, Matcher에 입력하는 값은 URL입니다. 소스에 회사 페이지 URL이 아닌 회사명만 있다면 회사명으로 도메인을 찾는 워크플로를 사용하세요. Datablist와 CUFinder 비교에서 입력값과 검토 요건의 차이를 확인할 수 있습니다.
예를 들어 Datablist에 해당하는 행의 입력값으로 https://www.linkedin.com/company/datablist/를 사용할 수 있습니다. 예상되는 출력 구조는 Company Website 값, 반환된 Company LinkedIn Url, Status입니다. 이는 입출력 형식을 보여주는 예시이며, 실제 lookup 결과를 측정한 데이터는 아닙니다.
승인한 결과와 미해결 결과를 구분할 수 있도록 유지하세요. 그러면 영업팀은 검토가 끝난 회사 웹사이트 목록과 추가 정보가 필요한 레코드 대기열을 별도로 관리할 수 있습니다.
회사 페이지 매칭 작동 방식
이 워크플로는 회사 웹사이트와 LinkedIn 회사 페이지 간의 관계를 확인합니다. LinkedIn URL을 웹사이트로 변환할 때는 먼저 회사 데이터를 조회하고, 기존 데이터에서 매칭되지 않으면 직접 조회 또는 provider 기반 LinkedIn lookup을 시도할 수 있습니다. Coverage는 입력값과 사용 가능한 데이터에 따라 달라집니다.
데이터베이스 조회는 시작 방식일 뿐, 모든 결과가 오프라인 데이터베이스에서 나온다는 의미는 아닙니다. 현재 워크플로에는 fallback이 포함됩니다. 과거의 데이터베이스 전용 설명만 보고 계정 안전성이나 권한, 고정된 처리 시간을 판단해서는 안 됩니다.
일반 회사 페이지 URL과 Sales Navigator 회사 URL은 서로 다른 처리가 필요할 수 있습니다. 원본 값을 유지하고, 반환된 표준 Company LinkedIn Url이 있다면 이를 검토하세요. linkedin.com/in/... 같은 개인 프로필 URL은 별도의 입력 유형입니다. 이 enrichment는 회사 웹사이트와 회사 페이지를 매칭합니다.
Sales Navigator 회사 식별자를 다루는 방법은 Sales Navigator 회사 URL 변환 가이드를 참고하세요. 모든 URL 형식에 과거의 비용 추정치를 적용하지 말고, 선택한 enrichment의 현재 비용과 샘플 실행 결과를 확인하세요.
회사 페이지가 아니라 사람 목록에서 시작한다면 Sales Navigator Lead 검색 가져오기 가이드를 참고하세요. 고용주 필드를 다루기 전에 프로필 식별자와 검색 맥락을 유지하는 방법을 설명합니다.
웹사이트 URL 추출: 7단계 가이드
시작하기 전에 실행 대상에서 빈 입력값을 제외하고, 회사 URL과 개인 프로필을 분리하세요. 신뢰할 수 있는 소스에서 제공한 웹사이트가 이미 있다면 원래 열에 그대로 보관해 제안된 매칭 결과와 비교할 수 있게 합니다.
영상으로 전체 과정을 확인하려면 기존 웹사이트 lookup 데모를 참고하세요. 스크린샷과 영상은 워크플로를 보여주지만, 애플리케이션 화면이 다를 때는 아래에 안내된 최신 메뉴 이름을 기준으로 진행하세요.
1단계: Datablist에서 파일 가져오기
Company LinkedIn URL과 Source ID가 포함된 CSV 또는 Excel 파일을 가져옵니다. Enrichment를 실행하기 전에 가져온 행을 확인하세요. 검색 결과 URL이 붙여 넣어졌거나, URL 없이 회사명만 있거나, 한 셀에 여러 URL이 들어 있다면 먼저 데이터를 정리해야 합니다.
2단계: Enrichment 카탈로그 열기
작업할 행 또는 view를 선택한 다음 Enrich를 엽니다. 소스 열은 그대로 보존하세요. 처음 검토할 때는 출력값을 새 property에 저장해야 합니다.
3단계: Matcher 선택하기
Company Domain/Website and LinkedIn Company Page Matcher를 선택합니다. 이 워크플로가 필요하다면 전체 회사 프로필 scraper가 아니라 URL 매칭용 카탈로그 항목을 사용하세요.
4단계: 매칭 방향 선택하기
Matching Type에서 Get the company website from the LinkedIn Company Page URL을 선택합니다. 반대 방향은 도메인을 입력해 LinkedIn 회사 페이지를 찾는 방식입니다. 과거 스크린샷에 표시된 옵션의 위치만 보고 선택하지 마세요.
5단계: 입력 필드 매핑하기
Company LinkedIn Url을 소스 열에 매핑합니다. 대입된 값 몇 개를 확인해 각 행에 찾으려는 회사 URL이 하나씩 들어 있는지 검증하세요.
일부 레코드가 Sales Navigator 회사 URL이라면 일반 회사 페이지 URL만 테스트하지 말고 샘플에 함께 포함하세요. 입력 형식이 섞여 있으면 Coverage와 사용량이 달라질 수 있습니다.
6단계: 출력 필드 매핑하기
필요에 따라 Company Website, Company Name, Company LinkedIn Url, Status를 각각 별도 property로 생성합니다. 웹사이트가 주된 목표라도 Status는 유지하세요. 일부 행에서 사용할 수 있는 매칭 결과가 나오지 않은 이유를 파악하는 데 도움이 됩니다.
매핑을 마친 뒤 Continue with Instant Run을 선택합니다. 결과가 없다면 빈칸으로 남겨야 합니다. 회사명만 보고 추측한 도메인으로 대체해서는 안 됩니다.
7단계: 대량 실행 전 테스트 및 검토하기
알려진 회사 페이지, 사명이 변경된 기업, 이름이 비슷한 기업, 파일에 포함된 여러 URL 형식을 대표 샘플로 테스트하세요. 샘플 실행으로 기존에 승인한 웹사이트가 덮어써지지 않도록 실행 범위와 기존 데이터 처리 규칙을 확인합니다.
반환된 웹사이트를 열어 회사명, 브랜드, 원본 LinkedIn 페이지를 비교하세요. 요청이 성공했거나 필드에 값이 채워졌다는 사실만으로 해당 매칭이 CRM에 적합하다고 판단할 수는 없습니다. 도메인을 기준으로 레코드를 병합하기 전에 자회사와 redirect를 확인하세요.
결과: 검토 가능한 웹사이트와 Status
출력값은 Source ID 및 원본 Company LinkedIn URL 옆에 유지하세요. 결과 Status는 요청 오류 및 credit 사용량과 구분해 검토해야 합니다.
| Status | 이 워크플로에서의 의미 | 다음 단계 |
|---|---|---|
success | Matcher가 관계를 반환했습니다. | 승인하기 전에 웹사이트와 대상 회사가 일치하는지 검토합니다. |
not_found | Lookup에서 매칭 결과를 찾지 못했습니다. | 소스 URL을 유지하고 미해결 레코드를 별도로 조사합니다. |
empty_data | 필수 입력값이 누락되었습니다. | 다시 시도하기 전에 소스 값을 수정합니다. |
bad_data | 입력값을 지원되는 회사 URL 또는 도메인으로 사용할 수 없습니다. | 형식을 점검하고 회사를 식별하는 값인지 확인합니다. |
위 항목은 Matcher가 출력하는 Status입니다. 서비스 또는 요청 실패 역시 별도로 조사해야 합니다. 이를 해당 회사에 웹사이트가 없다는 증거로 해석하지 마세요. 반환된 회사명은 검토에 도움이 되지만, 실제 연결되는 사이트를 확인하는 절차를 대신할 수는 없습니다.
적합한 매칭 워크플로 선택하기
웹사이트와 LinkedIn 회사 페이지 간의 관계가 필요할 때는 Matcher를 사용하세요. 회사 소개나 위치처럼 더 폭넓은 필드가 필요하다면 회사 enrichment 워크플로를 사용해야 합니다. 하나의 결과를 완전한 회사 프로필처럼 제시해서는 안 됩니다.
회사명만 있는 목록이라면 이름을 LinkedIn URL처럼 취급하지 말고 먼저 대상 회사를 정확히 식별하세요. 여러 형식이 섞인 목록에는 Matcher의 Both - Auto detect if the input URL is a LinkedIn Company Page or a Website 옵션을 사용할 수 있습니다. 이 설정은 별도로 테스트하고 각 행에서 어떤 필드가 반환되는지 검토하세요.
속도나 가격이 언제나 더 유리하다고 단정하기보다는 샘플로 실용성을 비교하는 편이 좋습니다. 웹사이트가 채워진 행뿐 아니라 미해결 레코드와 검토에 필요한 작업량까지 고려하세요. 나머지 행을 처리하기 전에 현재 표시되는 사용량을 확인합니다.
승인한 웹사이트 내보내기
Source ID, 원본 회사 URL, 승인한 웹사이트, 검토 결과를 함께 내보내세요. 데이터를 전달받는 시스템에서 웹사이트가 필수라면 미해결 행은 별도로 관리합니다. 자세한 전달 방법은 CSV 및 Excel 내보내기를 참고하세요.
승인한 회사 도메인은 대량 이메일 찾기의 입력값으로 활용할 수 있습니다. 개인 정보 lookup에 사용하기 전에 해당 연락처의 현재 고용주를 확인하세요. 회사 도메인은 선택한 레코드가 별도 지점이나 브랜드가 아니라 동일한 회사를 나타낼 때만 중복 제거해야 합니다.
연락처 한 명을 조회하려면 이름과 성, 승인한 도메인을 무료 Email Finder에 입력하세요. 이 가이드에서 사용하는 회사 LinkedIn URL은 개인 프로필이 아니므로 해당 연락처 입력값을 대신할 수 없습니다.
자주 묻는 질문
웹사이트 URL을 찾지 못하면 어떻게 하나요?
원본 URL과 Status를 유지하세요. 결과가 없다는 것은 Coverage가 제한적이거나 입력값에 문제가 있다는 의미일 수 있으며, 회사에 웹사이트가 없다는 증거는 아닙니다. 형식을 확인하고 대상 회사를 식별한 뒤, 남은 레코드는 별도의 검토 워크플로로 처리하세요.
Matcher는 항상 LinkedIn 조회를 피하나요?
아닙니다. 이 워크플로는 저장된 회사 데이터와 LinkedIn fetch를 포함한 fallback lookup을 사용할 수 있습니다. 도구가 사용하는 방식만으로 특정 데이터 수집이나 활용에 대한 권한이 확보되는 것은 아닙니다. 과거 설명만 보고 데이터베이스만 사용한다고 단정하지 마세요.
비용은 얼마인가요?
사용하는 입력 형식에 맞춰 해당 enrichment에 표시된 비용과 샘플 실행의 실제 사용량을 확인하세요. Sales Navigator 회사 URL은 다른 처리 경로가 필요할 수 있습니다. 구독에 포함된 할당량을 성공적으로 매칭되는 레코드 수로 환산해 보장할 수는 없습니다.
회사 도메인으로 시작할 수도 있나요?
네. Get the LinkedIn Company Page URL from a domain/website을 선택하고 웹사이트 입력값을 매핑하세요. 이 방향에서는 매칭 필드와 함께 Confidence가 반환될 수 있습니다. Confidence는 lookup의 검증 상태를 나타내며, 정확성을 측정한 확률은 아닙니다. 반환된 회사 페이지를 직접 검토하세요.
대량 Lookup에는 시간이 얼마나 걸리나요?
소요 시간은 입력값, fallback 요청, 실행 조건에 따라 달라집니다. 먼저 샘플로 실행하고 완료 상태와 오류를 확인하세요. 회사 한 곳의 결과가 빠르게 나왔다고 해서 대규모 컬렉션의 모든 행이 같은 시간 안에 처리된다는 보장은 없습니다.










