B2B-Lead-Liste erstellen: Guide für bessere Leads

Um eine zielgerichtete B2B-Lead-Liste zu erstellen, definierst Du zuerst die Unternehmen, die Du ansprechen möchtest. Prüfe anschließend, ob sie zu Deinem ICP passen, finde die relevanten Ansprechpartner und reichere die qualifizierten Kontakte vor dem Export an. Entferne dabei auch Duplikate.

Ich empfehle, mit dem Unternehmens-Fit zu beginnen. Denn selbst die richtige Jobbezeichnung liefert Dir keinen relevanten Lead, wenn die Person im falschen Unternehmen arbeitet. In diesem Guide erstellst Du zwei Sammlungen: qualifizierte Accounts und Prospects zur Überprüfung.

Als Ausgangspunkt kannst Du eine Sales-Navigator-Suche, eine CSV mit Unternehmen oder eine andere Quelle mit Firmennamen und Website-Domains verwenden. Der folgende Workflow beginnt mit Sales Navigator. Danach grenzt Du die Liste anhand von Website-Inhalten ein, bevor Du für Kontaktdaten bezahlst.

Falls Dein Segment über Produkt-Launches definiert ist, zeigt Dir der Product-Hunt-Guide, wie Du per API und mit einem autorisierten Workflow Daten sammelst. Ein Launch-Eintrag liefert mögliche Leads für Deine Recherche. Überprüfe jedoch das Unternehmen und die Kontaktrollen, bevor Du es als qualifizierten Account behandelst.

Das erwartet Dich in diesem Guide

• Grundlagen einer guten B2B-Lead-Liste
• Drei Wege zur Erstellung einer B2B-Lead-Liste
• B2B-Lead-Liste erstellen: Schritt für Schritt

🔍 Der Kontext ist wichtig

Dieser Artikel enthält wertvollen Kontext zur Erstellung von B2B-Lead-Listen. Deshalb empfehlen wir Dir, den gesamten Inhalt zu lesen. Wenn Du wenig Zeit hast, kannst Du aber auch direkt zur Schritt-für-Schritt-Anleitung springen 👈🏽

Grundlagen einer guten B2B-Lead-Liste

Bevor wir uns mit dem „Wie“ beschäftigen, solltest Du die grundlegenden Konzepte hinter der Erstellung von Lead-Listen kennen. Sie bilden das Fundament. Wenn diese Grundlagen stimmen, wird der gesamte Prozess einfacher und effektiver.

Was ist eine B2B-Lead-Liste?

Eine B2B-Lead-Liste ist eine sorgfältig zusammengestellte Datensammlung mit Informationen über potenzielle Geschäftskunden. Im Kern enthält sie Unternehmen, die zu Deinem Ideal Customer Profile (ICP) passen, sowie die richtigen Ansprechpartner in diesen Unternehmen für Deinen Outbound.

So werden aus Deiner Zielgruppe konkrete Listenkriterien

Bevor Du ein Suchtool öffnest, beschreibst Du Deine Zielgruppe in einem Satz. Zum Beispiel: „Britische Anbieter von Lohnabrechnungssoftware mit 11–50 Mitarbeitenden, die an kleine Unternehmen verkaufen; Ansprechpartner sind der Gründer oder Head of Sales.“

Teile diese Beschreibung in drei Prüfungen auf:

• Suchfilter: Hauptsitz im Vereinigten Königreich und 11–50 Mitarbeitende. Damit erhältst Du eine erste Account-Liste.
• Website-Nachweise: Lohnabrechnungssoftware für kleine Unternehmen. Dafür musst Du prüfen, was das Unternehmen tatsächlich anbietet.
• Kontaktkriterien: Gründer oder Head of Sales, der aktuell dort arbeitet. Das prüfst Du, nachdem Du das Unternehmen qualifiziert hast.

Speichere Company, Website, Source URL, Employee Range, Qualification und Qualification Reason in der Account-Sammlung. Ergänze die Prospect-Sammlung um Name, Job Title, LinkedIn URL und die Unternehmensdomain. Behalte die Quellenlinks bei, damit Du unsichere Ergebnisse später überprüfen kannst.

Das sind die wichtigsten „Bausteine“ der beiden Bereiche:

Account-Daten zum Unternehmen

1. Unternehmensname
2. Website/Domain
3. Branche
4. Unternehmensgröße nach Mitarbeiterzahl
5. Hauptsitz

Prospect-Daten zum Ansprechpartner

1. Vollständiger Name
2. Jobbezeichnung
3. Verifizierte geschäftliche E-Mail-Adresse
4. LinkedIn-Profil-URL
5. Karrierestufe

Drei Wege zur Erstellung einer B2B-Lead-Liste

Beim Erstellen einer B2B-Lead-Liste führen viele Wege nach Rom. Manche sind bequeme Schnellstraßen, auf denen Du rasch, aber mit weniger Kontrolle ans Ziel kommst. Andere sind langsamer, dafür gezielter und liefern häufig bessere Ergebnisse. Jede Methode hat Vor- und Nachteile.

Lead-Liste mit Account- und Kontaktfiltern erstellen

Das ist die einfachste Methode. Du nutzt lediglich die integrierten Filter eines Lead-Generation-Tools, um Prospects zu finden.

Der Ablauf ist unkompliziert:

1. Wähle ein Tool mit einer großen Kontaktdatenbank.
2. Öffne die Kontaktsuche.
3. Grenze die Ergebnisse mit Filtern wie Branche, Unternehmensgröße und Jobbezeichnung ein.
4. Exportiere die Liste.

Dieser Ansatz ist zwar schnell, erzeugt aber oft generische Listen. Datenbankeinträge und Quellprofile können veraltet oder sehr allgemein kategorisiert sein. Dadurch findest Du womöglich Prospects, die auf den ersten Blick passen, Deinen ICP tatsächlich aber nicht erfüllen.

Lead-Liste mit Sales Navigator und Datablist erstellen

Diese Methode kombiniert die Daten aus Sales Navigator mit den fortschrittlichen Filtern und Enrichment-Funktionen von Datablist. Zuerst erstellst Du in Sales Navigator eine Account-Liste und importierst die Suchergebnisse mit Datablist. Anschließend findest Du die richtigen Ansprechpartner in diesen Accounts.

Ich empfehle diesen Ansatz, weil er Dir drei entscheidende Vorteile bietet:

1. Zweimal in unterschiedlichen Phasen filtern:
   1. Auf der Account-Ebene filterst Du in Sales Navigator nach den richtigen Unternehmen.
   2. Auf der Kontaktebene filterst Du in Datablist nach den richtigen Personen in diesen Unternehmen.
2. Lead-Listen besser verwalten: Eine separate Account-Liste sorgt für mehr Übersicht, besonders beim Account-Based Marketing (ABM). Du kannst eine zentrale Account-Liste anlegen und daraus mehrere segmentierte Lead-Listen erstellen.
3. Aktualität der Daten prüfen: Ein Quellprofil liefert Dir überprüfbare Anhaltspunkte, kann aber trotzdem veraltet sein. Bestätige vor dem Outbound die aktuellen Unternehmens- und Jobdaten.

💡 Hinweis zur Erstellung von Listen

Mit Datablist kannst Du Lead-Listen auch ohne externe Tools erstellen. In der Praxis solltest Du jedoch mit einer zielgerichteten Account-Liste aus einer Quelle wie Sales Navigator oder Google Maps beginnen. In beiden Fällen ist die zweistufige Filterung – einmal nach Accounts und einmal nach Kontakten – entscheidend für die Qualität.

Lead-Liste mit Sales Navigator und Browser Extension

Eine Browser Extension ist eine weitere Möglichkeit, Suchergebnisse zu exportieren. Dabei musst Du jedoch Zugriffsrechte und Einschränkungen für Automatisierungen beachten. Die Extension scrapt Daten direkt aus Deinen Sales-Navigator-Suchen.

Du benötigst nur zwei Dinge:

1. Ein Sales-Navigator-Abo
2. Eine Sales-Navigator-Scraper Browser Extension

Diese Methode wirkt möglicherweise kostengünstig, gefährdet aber Deinen LinkedIn-Account erheblich. LinkedIn untersagt nicht autorisiertes Scraping und Automatisierungen in seinem User Agreement. Das kann zu einer vorübergehenden oder dauerhaften Sperrung Deines Accounts führen. Du solltest diesen Ansatz nur in Betracht ziehen, wenn Du bereit bist, den Verlust Deines LinkedIn-Zugangs zu riskieren.

B2B-Lead-Liste erstellen: Schritt für Schritt

Wie bereits erklärt, besteht die Erstellung einer Lead-Liste aus zwei Phasen. Genauso ist auch unser Workflow aufgebaut:

1. Accounts beziehungsweise Unternehmen aus Sales Navigator scrapen
2. Personen in diesen Unternehmen finden – mit Datablist

Legen wir los 🏊🏽

Quelldaten können unvollständig oder veraltet sein. Prüfe deshalb den Account-Fit und die aktuelle Position einer Person, bevor Du für Contact Enrichment bezahlst.

Account-Liste erstellen

Beim Erstellen einer Account-Liste sollte Qualität immer wichtiger sein als Quantität.

Für diesen Guide benötigst Du:

• Einen Sales-Navigator-Account
• Einen Datablist-Account im Starter-Tarif oder höher
• Credits für die gewählten Scraping Enrichments
• Einen Anthropic API Key für die folgenden Schritte mit Ask Anthropic/Claude AI; die Modellnutzung wird über Deinen eigenen Key abgerechnet

Öffne zunächst Sales Navigator und konfiguriere dort eine Account-Suche.

Kopiere anschließend die Such-URL und öffne Datablist.

In diesem Guide erfährst Du, wie Du mit den Sales-Navigator-Filtern Accounts findest 👈🏽

🔍 Nutze zum Schutz Deines Accounts nur Firmographics

Sales Navigator bietet zwei Arten von Account-Filtern: links Firmographics und rechts Account-spezifische Filter.

Da Datablist beim Scraping von LinkedIn Sales Navigator keine Verbindung zu Deinem Account herstellt, funktionieren nur Such-URLs, die ausschließlich Firmographics enthalten. Datablist kann nicht auf Deine persönlichen Account-Daten zugreifen. Folgende Filter werden nicht unterstützt:

1. Job Opportunities
2. Recent Activities
3. Connection
4. Companies and CRM
5. Saved Accounts
6. Account Lists

Öffne jetzt die Datablist-App und gehe wie folgt vor:

1. Erstelle eine New collection
2. Klicke auf See all sources und wähle den LinkedIn Search Scraper
3. Füge die Sales-Navigator-Such-URL in das erste Feld ein
4. Lege bei Bedarf ein Limit fest
5. Klicke auf Continue, um das Scraping zu starten

Wenn Du Dir die gerade gescrapten Daten ansiehst, wirst Du einige unvollständige Einträge bemerken. Das ist normal, und nicht jeder Datenpunkt ist wichtig. In den nächsten Schritten konzentrieren wir uns auf die grundlegenden Datenpunkte, mit denen wir irrelevante Accounts herausfiltern können.

Das sind die nächsten Schritte

1. Domains der Unternehmen finden
2. Unternehmenswebsites scrapen
3. Einen AI Prompt konfigurieren, der prüft, ob ein Unternehmen zu Deinem Targeting passt

Unternehmensdomains finden

1. Klicke im oberen Menü der Datablist-App auf den ⚡️ Enrich-Button

   

2. Öffne URLs und wähle Find Company domains from Company names

3. Weise die Spalte mit den Unternehmensnamen als Input property zu

   

4. Starte das Enrichment

Hier findest Du eine ausführliche Anleitung dazu, wie Du Domains anhand von Unternehmensnamen findest 👈🏽

Nachdem wir die Website-Domains der Unternehmen gefunden haben, stehen uns zwei Wege offen:

Weg 1 – Content-basiertes Matching

Extrahiere die Website-Texte und lasse sie von AI mit Deinen Zielkriterien wie Keywords oder inhaltlichem Kontext vergleichen, um passende Unternehmen zu finden.

• Vorteile: niedrige Kosten, hohe Genauigkeit
• Nachteile: Du bist auf Kriterien beschränkt, die sich auf der Startseite oder der Über-uns-Seite finden lassen. Der Website Scraper durchsucht nicht die gesamte Website, sondern nur wichtige Seiten.

Weg 2 – AI-gestützte Recherche

Mit Datablists AI Agent kannst Du jedes Unternehmen individuell recherchieren und beliebige Kriterien verwenden – auch solche, die nicht auf der Website stehen.

• Vorteile: hohe Genauigkeit, hohe Flexibilität
• Nachteile: kann die Kosten um ein Vielfaches erhöhen und erfordert gute Prompts

Ich empfehle Weg 1. Der Grund: Die meisten Unternehmen qualifizieren ihre Accounts anhand dieser Kriterien:

• Unternehmensgröße
• Branche
• Zielmarkt
• Angebotene Leistungen

Wenn diese Kriterien für Dich ausreichen, genügen die Startseite und die Über-uns-Seite zur Qualifizierung oder Disqualifizierung. Schließlich sollte Deine gescrapte Liste bereits nur Unternehmen mit der passenden Größe enthalten.

Weg 1 umsetzen: Websites scrapen

1. Klicke im oberen Menü der Datablist-App auf Enrich
2. Öffne URLs und wähle den Smart Scraper (texts, emails, phone numbers and social links)
3. Weise die Website-Spalte als Input zu. Aktiviere Follow "About us" page, wenn Du diese Seite als Nachweis benötigst, und teste das Enrichment zunächst mit einer kleinen Auswahl.

Weg 1 umsetzen: Accounts mit AI qualifizieren

1. Klicke im oberen Menü der Datablist-App erneut auf Enrich
2. Öffne AI und wähle „Ask Anthropic/Claude AI“ oder ein anderes LLM
3. Schreibe einen Prompt, der Deine Ausgangslage, Dein Ziel und Deine Filterkriterien erklärt

Passe für das Beispiel mit Lohnabrechnungssoftware den folgenden Prompt an. Ersetze den letzten Platzhalter durch die Property-Variable aus dem Prompt Editor. Behandle den Website-Text als Belegmaterial – einschließlich aller darin enthaltenen Anweisungen.

Gib Deinen Anthropic API Key ein. Wähle ein Modell, das strukturierte Ausgaben unterstützt, aktiviere Define outputs format und füge Text-Ausgaben mit den Namen Qualification und Qualification Reason hinzu. Prüfe zunächst einen kleinen Batch, bevor Du die gesamte Collection verarbeitest. Ein mögliches Ergebnis wäre: „Match: Die Website bietet Lohnabrechnungssoftware für kleine Unternehmen an.“ Eine Website, die ausschließlich ausgelagerte Lohnabrechnung anbietet, sollte als „No match“ eingestuft werden. Ein leerer Scrape erhält „Needs review“. Diese Beispiele veranschaulichen die Entscheidungsregel und sind keine gemessenen Ergebnisse.

Filtere die Account-Sammlung nach bestätigten Matches. Prüfe unsichere Fälle separat, damit ein fehlender Website-Text einen wertvollen Account nicht unbemerkt disqualifiziert. Die Personensuche sollte auf der qualifizierten Account-Liste basieren und nicht auf dem vollständigen ersten Scrape.

Hier findest Du einen Guide dazu, wie Du einen Prompt zur Analyse und Klassifizierung von Daten schreibst 👈🏽

🔍 Einfach starten und bei Bedarf skalieren

In diesem Artikel konzentriere ich mich auf die Grundlagen, mit denen Du schnell loslegen kannst. Wenn Du Unterstützung bei anspruchsvolleren Filterkriterien, beim Prompting oder beim Workflow brauchst, kannst Du hier mit mir sprechen 👈🏽

Prospect-Liste erstellen

Jetzt haben wir unsere Account-Liste. Im nächsten Schritt finden wir die richtigen Personen beziehungsweise Prospects, die in diesen Unternehmen arbeiten. Dafür werden wir:

1. Eine Prospect-Liste erstellen
2. Prospects nach ICP-Fit filtern
3. Ihre Kontaktdaten ermitteln

🔑 Erst filtern, dann anreichern

Mache nicht den Fehler, zuerst E-Mail-Adressen und Telefonnummern zu suchen und die Prospects erst danach zu filtern. Das verschwendet nur Ressourcen.

Erste Schritte mit Deiner Prospect-Liste

1. Öffne die Datablist-App und erstelle eine New Collection

2. Öffne die Waterfall People Search

3. Weise unter Filter Companies using a Datablist Collection Deine qualifizierte Account-Sammlung zu. Wähle unter Filter by Companies Collection Property deren Website- oder Domain-Property aus. Unternehmensnamen allein sind für diese Einstellung nicht das erwartete Eingabeformat.

   

4. Konfiguriere Deine Suche mit den Filtern von Datablist

   

5. Starte die Suche mit einem Klick auf Continue

   

Unerwünschte Prospects herausfiltern

Wie bei der Filterung unqualifizierter Accounts gibt es auch für Prospects einfache und anspruchsvollere Methoden. Welche Du verwendest, hängt von Deinem ICP ab. Eines solltest Du jedoch immer tun: nach den richtigen Jobbezeichnungen filtern, denn jede Datenbank liefert False Positives – unabhängig davon, ob Du Ausschlussfilter verwendest oder nicht. Dafür kannst Du LinkedIn verantwortlich machen, nicht uns.

So filterst Du Deine Prospects:

1. Klicke im oberen Menü von Datablist auf Enrich
2. Öffne AI und wähle „Ask Anthropic/Claude AI“ oder ein anderes LLM
3. Schreibe einen Prompt, der Deine Ausgangslage, Dein Ziel und Deine Filterkriterien erklärt

Weitere Möglichkeiten zur Filterung:

1. Nach Berufserfahrung filtern

   Mit Datablist kannst Du außerdem das LinkedIn-Profil eines Prospects scrapen und bis zu zehn frühere berufliche Stationen abrufen. Dadurch stehen Dir mehr Daten für die Filterung zur Verfügung.

2. Nach individueller Recherche filtern

   Mit Datablists AI Agent kannst Du öffentlich zugängliche Informationen über Prospects außerhalb sozialer Netzwerke recherchieren – etwa Erwähnungen in Nachrichten, veröffentlichte Fachartikel oder Konferenzauftritte – und danach filtern.

Hinweis: Je stärker Du filterst, desto kleiner wird Deine Lead-Liste. Wähle Deine Kriterien daher mit Bedacht.

Qualifizierte Prospects mit Kontaktdaten anreichern

Sobald Dein Targeting sitzt, musst Du nur noch die E-Mail-Adressen und Telefonnummern der gewünschten Prospects finden. Datablist bietet Dir dafür folgende Enrichments:

1. Waterfall Email Finder
2. Waterfall Mobile Phone Enrichment

Diese beiden Enrichments maximieren Deine Chancen, gültige Kontaktdaten zu finden. Sie fragen mehrere Provider ab und stoppen erst bei einem Treffer. Dadurch verbessern sich sowohl die Abdeckung als auch die Genauigkeit. Das eine Enrichment sucht E-Mail-Adressen, das andere Mobilfunknummern.

Weitere relevante Enrichments:

1. Individuelle Recherche in großem Umfang

   Finde einen Datenpunkt, der für Dein Angebot und Deine Ansprache relevant ist – also etwas, wonach Du bei unbegrenzter Zeit selbst suchen würdest. Der AI Agent von Datablist kann öffentliche Webquellen nach Belegen durchsuchen, die zu Deinen Kriterien passen.

   Sammle zusätzliche Felder nur dann, wenn sie die Qualifizierung oder Deine Botschaft beeinflussen.

   

2. Case Studies scrapen

   Dabei handelt es sich um ein vom Datablist-Team konfiguriertes AI-Agent-Template, mit dem Du Case Studies findest, die Du in Deinem Outbound erwähnen könntest.

   

3. Unternehmensnamen bereinigen

   Auch wenn es sich dabei nicht direkt um ein Enrichment handelt, ist das Bereinigen von Unternehmensnamen sehr wichtig. So vermeidest Du zum Beispiel die unangenehme Situation, „Microsoft Inc“ statt „Microsoft“ zu schreiben.

   

4. Technografische Daten ermitteln

   Wenn es für Dich hilfreich ist zu wissen, welche Technologien ein Unternehmen einsetzt, kannst Du das Technographics Enrichment verwenden. Es zeigt Dir, welche Technologien auf der Unternehmenswebsite genutzt werden. Damit kannst Du Accounts außerdem nach ihrem Tech Stack filtern.

   

B2B-Lead-Liste prüfen und exportieren

Bevor Du Prospects an ein Outreach-Tool oder CRM überträgst, solltest Du eine kleine Stichprobe mit den ursprünglichen Profilen und Websites abgleichen. Eine gefundene E-Mail-Adresse beweist nicht, dass die Person noch immer in dieser Position arbeitet. Eine fehlende E-Mail-Adresse sollte zudem als ungeklärt markiert und nicht einfach geraten werden.

Entferne doppelte Unternehmen anhand ihrer Domain und doppelte Kontakte anhand einer personenbezogenen Kennung wie der LinkedIn URL oder E-Mail-Adresse. Dedupiziere Kontakte nicht anhand der Unternehmensdomain, denn mehrere gültige Prospects können im selben Unternehmen arbeiten. Nutze den Guide zur Lead-Deduplizierung, wenn übereinstimmende Zeilen unterschiedliche nützliche Informationen enthalten.

Behalte den Qualifizierungsgrund, die Quellenlinks und den Status der Kontaktsuche im Export. Für jede Zeile solltest Du drei Fragen beantworten können: Warum dieses Unternehmen? Warum diese Person? Welcher Kontaktkanal ist nutzbar? So kannst Du die Liste vor dem Start einer Kampagne zuverlässig prüfen.

FAQ zur Erstellung von B2B-Lead-Listen

Welches Tool eignet sich am besten für B2B-Lead-Listen?

Das beste Tool bietet Dir Flexibilität und stellt die Datenqualität in den Mittelpunkt. Unser bewerteter Vergleich von Lead-Scraping-Tools zeigt Dir, wie die verschiedenen Optionen abschneiden. Eine Plattform wie Datablist eignet sich ideal, weil Du aktuelle Daten aus Quellen wie LinkedIn Sales Navigator mit leistungsstarken, mehrstufigen Filtern und Enrichment-Funktionen kombinieren kannst.

Welche Daten brauche ich für eine B2B-Lead-Liste?

Du benötigst mindestens wichtige Account-Daten wie Unternehmensname, Website, Branche und Größe sowie Kontaktdaten wie vollständiger Name, Jobbezeichnung, verifizierte E-Mail-Adresse und LinkedIn URL. Welche Datenpunkte im Einzelnen erforderlich sind, hängt von Deiner Outbound-Strategie ab.

Was ist beim Erstellen von B2B-Lead-Listen am wichtigsten?

Die Filterung – ganz klar. Entscheidend ist, sowohl auf Account- als auch auf Kontaktebene effektiv zu filtern. Wenn Du Prospects außerhalb Deines ICP sorgfältig ausschließt, erhöhst Du Deine Antwortrate, verbesserst Deine Abschlussquote und setzt Deine Ressourcen effizienter ein.

Welcher Datenpunkt ist in einer B2B-Lead-Liste am wichtigsten?

Das hängt vollständig von Deiner Outbound-Strategie ab. Beim Cold Emailing ist eine verifizierte geschäftliche E-Mail-Adresse entscheidend. Für Cold Calls ist eine direkte Mobilfunknummer am wertvollsten. Wenn Dein Vertriebsprozess stark personalisiert ist, brauchst Du vor allem eine LinkedIn URL für Deine Recherche.

Sollte ich eine B2B-Lead-Liste kaufen oder selbst erstellen?

Wenn Du Deine Liste selbst erstellst, hast Du mehr Kontrolle über die Qualifizierung. Gekaufte Listen sind häufig veraltet, fehlerhaft und werden von unzähligen anderen Unternehmen genutzt. Bei einer eigenen Liste bestimmst Du die Kriterien und kannst die Quellen prüfen. Trotzdem musst Du die Aktualität kontrollieren. Öffentlich zugängliche Kontaktdaten werden zudem nicht exklusiv, nur weil Du sie selbst gesammelt hast.

Wie oft sollte ich meine B2B-Lead-Liste aktualisieren?

Du solltest Deine B2B-Lead-Liste kontinuierlich pflegen und aktualisieren. Menschen wechseln den Job und Unternehmen entwickeln sich weiter. In der Praxis solltest Du aktive Prospect-Listen mindestens einmal pro Quartal überprüfen und aktualisieren, um eine hohe Datenqualität sicherzustellen.

Verbindet sich dieser Workflow mit meinem LinkedIn-Account?

Datablists LinkedIn Search Scraper verwendet die Such-URL und nicht Deine Account-Cookies oder Zugangsdaten. Deshalb kann er weder private gespeicherte Listen noch Account-spezifische Filter verwenden. Diese Unterscheidung erklärt, welche Suchen unterstützt werden. Sie garantiert jedoch nicht, dass LinkedIn jede Form des Scrapings erlaubt.