Ein No-Code-Web-Scraper sollte die für Dich relevanten Webseiten ohne Skript in nutzbare Tabellenzeilen verwandeln. Bevor Du Dich für ein Tool entscheidest, solltest Du einige repräsentative URLs testen und prüfen, ob Felder, Pagination und Ausgabeformat zu Deinem Workflow passen.
Dieses Ranking verfolgt einen anderen Ansatz. Ein fester 10-Punkte-Benchmark für 8 No-Code-Web-Scraping-Tools: Datablist, Browse AI, Octoparse, Apify, Phantombuster, Outscraper, Instant Data Scraper und ParseHub.
Unser Benchmark beantwortet unter anderem diese Fragen: Kann das Tool jede Website scrapen? Versteht seine AI natürlichsprachliche Feldbeschreibungen oder erkennt sie lediglich Tabellen automatisch? Kannst Du die Ergebnisse direkt anreichern oder erhältst Du nur Rohdaten?
📌 Kurzfassung für Eilige
Unsere Empfehlung: Datablist ist der beste No-Code-Scraper für alle, die maximale Scraping-Leistung ohne Programmieren möchten.
Wenn Du beliebige Websites scrapen, Daten per natürlichsprachlicher AI extrahieren und direkt anreichern möchtest, ist Datablist die überzeugendste Lösung. Im leistungsorientierten Benchmark erreicht das Tool 9,5 von 10 Punkten.
Zwei AI Agents helfen Dir dabei, jede Website zu scrapen. Vorgefertigte Scraper erfassen LinkedIn-Daten, Sales-Navigator-Leads, Stellenanzeigen sowie Daten aus Instagram und Google Maps. Mit mehr als 60 Enrichments ergänzt Du E-Mail-Adressen, Telefonnummern und Firmographics, ohne den Tab zu wechseln.
Ebenfalls getestet: Browse AI, Octoparse, Phantombuster, Outscraper, Apify, Instant Data Scraper und ParseHub – jeweils mit den unten beschriebenen Vor- und Nachteilen.
Fazit: Wähle Datablist für maximale Leistung bei minimalem Aufwand. Ein spezialisiertes Tool lohnt sich nur für einen eng begrenzten Anwendungsfall.
Das erwartet Dich in diesem Guide
- Was No-Code-Scraping wirklich bedeutet und worauf Du achten solltest
- Einen Scraper mit Deinen eigenen Seiten testen
- Unser leistungsorientierter 10-Punkte-Benchmark
- Die 8 besten No-Code-Scraper im Ranking
- Warum reine API- und Developer-Tools nicht im Ranking stehen
- So findest Du den richtigen Scraper für Deinen Bedarf
- Häufig gestellte Fragen
Was gilt als No-Code-Scraper?
„No-Code“ kann je nach Zielgruppe etwas anderes bedeuten. Für Developer heißt es, keine eigenen Skripte schreiben zu müssen. Für technisch weniger versierte Nutzer bedeutet es zusätzlich: keine API-Einrichtung, keine Authentication Tokens und keine Konfigurationsdateien.
Die häufig falsch verstandene Definition
Viele definieren No-Code-Scraping einfach als „ohne Skripte“. Das greift zu kurz.
Für technisch weniger versierte Nutzer ist auch die Einrichtung einer API letztlich Programmierarbeit. Du schreibst Requests, übergibst Keys und verarbeitest Responses. Der Aufwand bleibt derselbe, er sieht nur anders aus.
Ein echter No-Code-Scraper kommt ohne all das aus: keine Selektoren, keine Skripte und keine API-Konfiguration. Du gibst eine Website an, beschreibst die gewünschten Daten und erhältst strukturierte Ergebnisse.
Worauf Du bei einem No-Code-Scraper achten solltest
Fünf Eigenschaften entscheiden darüber, ob Du ein Tool auch nächsten Monat noch nutzt oder schon nach einer Woche aufgibst:
- Beliebige Websites: Kannst Du jede URL eingeben oder funktionieren nur unterstützte Templates?
- Tiefe der AI-Extraktion: Kannst Du Felder in natürlicher Sprache beschreiben oder erkennt das Tool lediglich Tabellen automatisch?
- Integrierte Enrichments: Bereinigt und ergänzt das Tool Deine Daten oder exportiert es nur Rohdaten, die Du anderswo bearbeiten musst?
- Einrichtungsaufwand: Funktioniert es sofort im Browser oder brauchst Du eine Desktop-Installation und eine technische Konsole?
- Planbare Preise: Zahlst Du pro Ergebnis oder pro Ausführungsminute – selbst wenn ein Prozess hängt?
Jeden dieser Kompromisse merkst Du schnell. Eine begrenzte Website-Abdeckung blockiert Nischenseiten, während fehlende Enrichments Dich dazu zwingen, drei Tools miteinander zu verbinden.
📘 Was dieses Ranking nicht berücksichtigt
Reine API- und Developer-Dienste wie ScraperAPI, Bright Data und Zyte behandeln wir in einem abschließenden Abschnitt, nehmen sie aber nicht ins Ranking auf: Sie erfüllen das Zero-Code-Kriterium nicht.
Reine AI-Scraper erhalten einen eigenen Artikel. Clay ist ebenfalls ausgeschlossen, da es sich eher um einen Enricher mit lizenzierten Daten als um einen Live-Scraper handelt.
Teste einen No-Code-Scraper mit Deinen eigenen Seiten
Kein Tool-Ranking kann Dir garantieren, dass Deine Zielwebsite funktioniert. Nutze deshalb für jeden Scraper dieselbe kleine Stichprobe. Stelle zum Beispiel zehn öffentliche Produkt-URLs eines Onlineshops zusammen, darunter ein Produkt ohne Preis oder mit einem ungewöhnlichen Layout. Lass Product Name, SKU, Price, Currency und Product URL als separate Ausgabefelder extrahieren.
Führe den Test aus und öffne anschließend drei Quellseiten neben den extrahierten Zeilen. Prüfe, ob Preise und Währungen stimmen, fehlende Werte leer bleiben und jede URL zum richtigen Produkt führt. Startet Dein Auftrag auf einer Kategorieseite, solltest Du außerdem testen, ob das Tool der Pagination folgt und doppelte Produkte vermeidet. Exportiere die Stichprobe als CSV und kontrolliere, ob die Spalten in Deinem Spreadsheet oder CRM problemlos nutzbar sind.
Dieser Test liefert Dir eine praktische Entscheidungsgrundlage: Für eine einzelne stabile Website kann ein visueller Selektor ausreichen. Bei wechselnden Seitenlayouts ist ein AI-Scraper meist hilfreicher. Prüfe bei wiederkehrenden Jobs außerdem, wie fehlgeschlagene Seiten gemeldet werden und was ein erneuter Durchlauf kostet. Verlasse Dich dabei nicht allein auf die Feature-Liste.
So bewerten wir: der leistungsorientierte 10-Punkte-Benchmark
Wie bereits erwähnt, haben wir einen festen Benchmark definiert, der maximale Scraping-Leistung ohne Code abbildet. Anschließend haben wir acht No-Code-Scraper danach bewertet.
Jedes Tool startet bei null. Für die reine Leistung gibt es bis zu 6 Punkte. Weitere 4 Bonuspunkte vergeben wir für geringen Aufwand und planbare Kosten. Das Tool mit der höchsten Gesamtwertung gewinnt.
Der Benchmark für Scraping-Leistung: 6 Punkte
Die Leistung wird am stärksten gewichtet, weil sich die Tools hier tatsächlich unterscheiden. Das größte Gewicht erhält die AI-Extraktion.
- AI- und natürlichsprachliche Extraktion (2): Du beschreibst Felder in natürlicher Sprache, das Tool findet und strukturiert sie. Vollständig agentische Extraktion erhält 2 Punkte, AI-Unterstützung oder Auto-Detect 1 Punkt.
- Flexibilität bei Websites (1): Das Tool funktioniert mit jeder URL und nicht nur mit unterstützten Templates.
- Vorgefertigte Scraper (1): Große Auswahl sofort nutzbarer Scraper, die Du nicht selbst erstellen musst.
- JavaScript, dynamische Inhalte und Pagination (1): Moderne, skriptlastige und paginierte Websites werden unterstützt.
- Enrichment und Automation (1): Integrierte Bereinigung oder Anreicherung sowie Zeitpläne und wiederkehrende Durchläufe.
Bonuspunkte für Aufwand und Kosten: 4 Punkte
Diese vier Punkte belohnen Tools, die viel leisten, ohne zusätzlichen Aufwand oder überraschende Rechnungen zu verursachen.
- Einrichtungsaufwand (1): Eine sofort nutzbare Web-App schlägt Desktop-Installationen oder technische Konsolen.
- Ausgabe und Lernkurve (1): Saubere Ergebnisse und eine flache Lernkurve sind besser als aufwendige Nachbearbeitung.
- Einstiegspreis (1): Ein kostenloser Tarif oder günstiger Einstieg von rund 30 US-Dollar pro Monat oder weniger, der die wichtigsten Scraping-Funktionen freischaltet.
- Planbare Preise (1): Transparente Pauschal- oder ergebnisbasierte Preise schlagen Usage Billing, bei dem auch Hänger und Wiederholungen Kosten verursachen.
Die 8 besten No-Code-Scraper im Überblick
Hier siehst Du das vollständige Ranking vor den Detailbewertungen. Der leistungsorientierte Ansatz wirbelt die übliche Reihenfolge nach dem Motto „Das einfachste Tool gewinnt“ ordentlich durcheinander:
| Tool | AI-Extraktion | Jede Website | Vorgefertigt | JS / dynamisch | Enrichment + Auto | Bedienung | Einstieg pro Monat | Wertung |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Datablist | ✅ ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | 25 $/Monat | 9,5 |
| Browse AI | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ⚠️ | ✅ | 48 $/Monat | 7,5 |
| Octoparse | ⚠️ | ✅ | ✅ | ✅ | ⚠️ | ⚠️ | 83 $/Monat | 7,0 |
| Phantombuster | ⚠️ | ❌ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | 69 $/Monat | 6,0 |
| Outscraper | ⚠️ | ❌ | ✅ | ⚠️ | ✅ | ✅ | PAYG | 6,0 |
| Apify | ⚠️ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ❌ | 19 $/Monat | 5,5 |
| Instant Data Scraper | ⚠️ | ✅ | ❌ | ⚠️ | ❌ | ✅ | Kostenlos | 5,5 |
| ParseHub | ❌ | ✅ | ❌ | ✅ | ⚠️ | ❌ | Kostenlos / 189 $ | 4,5 |
Die Einstiegspreise beziehen sich auf monatliche Abrechnung in US-Dollar und wurden am 30. Oktober 2026 geprüft. Browse AI bietet außerdem einen Jahrestarif für 19 US-Dollar pro Monat, der mit 228 US-Dollar im Voraus bezahlt wird. Die Option für 83 US-Dollar pro Monat bei Octoparse ist die Standard-Konfiguration für geringe Nutzung; der reguläre Standard-Tarif kostet 119 US-Dollar pro Monat. Kostenlose Tarife und Pay-as-you-go-Optionen bleiben in den folgenden Tool-Profilen aufgeführt.[10] [11]
Die 8 besten No-Code-Scraper im Ranking
Das Ranking reicht vom vollständigsten No-Code-Scraper bis zum stärksten Spezialisten. Alle Bewertungen, Preise und Feature-Angaben basieren auf unseren Tests der einzelnen Tools.
Datablist: maximale Scraping-Leistung ohne Code (9,5/10)
Datablist.com ist mehr als ein Scraper. Es ist ein AI-gestütztes Spreadsheet, in dem Du Leads scrapest, Website-Daten extrahierst, anreicherst, bereinigst und deduplizierst, ohne den Tab zu verlassen.
Warum Datablist als No-Code-Scraper heraussticht
Erinnern wir uns an die Definition eines No-Code-Scrapers: kein Code, keine API und keine Authentication. Nach diesem Maßstab wird schnell klar, warum Datablist hier gewinnt.
Die Plattform bietet verschiedene Scraping-Methoden, mit denen Du praktisch jede öffentliche Website erreichst:
- Der Smart Scraper scrapet Website-Daten in kurzer Zeit.
- Zwei AI Agents übernehmen gezielte Aufgaben anhand natürlichsprachlicher Anweisungen.
- Mehr als 10 weitere Scraper extrahieren E-Mail-Adressen, LinkedIn-Daten, Sales-Navigator-Leads, Instagram-Follower, Stellenanzeigen und mehr.
Darüber hinaus kannst Du in Datablist automatisierte Workflows einrichten und mit Enrichments verknüpfen, damit sich Deine Daten direkt nutzen lassen.
Die No-Code-Web-Scraping-Tools von Datablist
- Smart Scraper: Extrahiert E-Mail-Adressen, Links und Website-Texte von jeder Seite. Ideal als Datenbasis für die AI-gestützte Account-Qualifizierung.
- AI Scraping Agent: Extrahiert anhand einer englischen Anweisung vollständige Listen von einer Seite, etwa Produkte eines Onlineshops, Einträge aus einem Verzeichnis oder Case Studies einer Website.
- AI Research Agent: Extrahiert bestimmte Felder aus einer Liste von Websites und hilft Dir, die AI-Suche über Tausende Zeilen zu skalieren.
Zusätzlich zu den AI Agents bietet Datablist.com eine Bibliothek vorgefertigter Scraper und Enrichments, mit denen Du typische LeadGen-Aufgaben ohne Einrichtung erledigst.
Vorgefertigte Scraper von Datablist
Die vorgefertigten Scraper erfassen Daten von den Plattformen, die Growth- und Recruiting-Teams am häufigsten nutzen:
- Sales Navigator Scraper: Exportiere Leads aus Sales Navigator, ohne das übliche Risiko für Deinen Account.
- LinkedIn Jobs Scraper: Extrahiere aktuelle Stellenanzeigen, Jobtitel und einstellende Unternehmen direkt aus LinkedIn Jobs.
- Job Board Scraper: Erfasse offene Stellen aus mehreren Jobbörsen in einem Durchlauf.
- Instagram und Google Maps: Sammle Social-Media-Profile und lokale Unternehmenseinträge für Deine Akquise.
Enrichments von Datablist
Die Enrichments von Datablist verwandeln gescrapte Daten in eine vollständige Lead-Liste:
- Domain Finder: Ordne Unternehmensnamen in großem Umfang den passenden Websites zu.
- Email and Personal Email Finder: Ermittle geschäftliche oder private E-Mail-Adressen.
- Waterfall Phone Finder: Verknüpfe mehrere Provider, um die Trefferquote bei Telefonnummern zu steigern.
- LinkedIn Profile Finder: Finde allein anhand eines Namens das richtige Profil.
- Company and Technology Enrichment: Ergänze Firmographics und erkenne den Tech Stack einer Website.
Dann folgt der Teil, den die meisten Scraper auslassen: mehr als 60 Enrichments, Deduplizierung und Datenbereinigung sowie wiederkehrende Durchläufe in höheren Tarifen. So erledigst Du den gesamten Job an einem Ort, statt Daten zwischen drei Tools zu exportieren.
Der Vorteil von Datablist: Du erhältst maximale Scraping-Leistung ohne Code, Zugriff auf beliebige Websites, natürlichsprachliche AI-Extraktion und Enrichments. Dazu kommen ein kostenloser Tarif und planbare Preise pro Aufgabe für die vorgefertigten Scraper.[1]
🆚 Datablists Bewertung als No-Code-Scraper
- Wertung: 9,5/10
- Preis: Starter ab 25 $/Monat mit 5.000 Credits monatlich; Growth ab 50 $/Monat mit 20.000 Credits (zusätzlich gekaufte Credits verfallen nie)
- Zugriff: browserbasiertes Spreadsheet sowie eine API für alle, die sie benötigen
- Am besten für: alle, die beliebige Websites, natürlichsprachliche AI-Extraktion und Enrichments an einem Ort möchten
- Nicht geeignet, wenn: schwer zu sagen – wenn Du einen guten No-Code-Scraper suchst, gibt es kaum einen Grund dagegen
Browse AI: ideal für geplantes Monitoring (7,5/10)
Browse AI nutzt cloudbasierte Point-and-click-„Robots“, die eine Extraktion auf fast jeder Website aufzeichnen und anschließend nach Zeitplan auf Änderungen prüfen.
Du zeichnest einen Robot einmal auf, danach wird er automatisch erneut ausgeführt. AI-gestützte Extraktion und vorgefertigte Robots erkennen Seitenstrukturen zuverlässig. Du kannst auch Felder per Prompt angeben, allerdings ähnelt der Ansatz eher einer unterstützten Aufzeichnung als einer vollständig agentischen Extraktion.
Das Tool verarbeitet dynamische Seiten, Scrolling und Pagination und bietet eine Bibliothek vorgefertigter Robots sowie Tausende Integrationen.[2] Seine eigentliche Stärke ist das Change Monitoring.
Die Lücke liegt bei Enrichment und Datenbereinigung: Es gibt keine integrierte Ebene für E-Mail-Adressen, Telefonnummern oder Firmographics, die viele Nutzer zur Weiterverarbeitung benötigen. Zudem müssen die Ergebnisse vor der Nutzung bereinigt werden.
🆚 Bewertung von Browse AI als No-Code-Scraper
- Wertung: 7,5/10
- Preis: kostenlos 50 Credits/Monat; Personal 48 $/Monat oder 19 $/Monat bei jährlicher Abrechnung (228 $ im Voraus); Professional ab 69 $/Monat bei jährlicher Abrechnung
- Zugriff: Web-App, API und Integrationen
- Am besten für: geplantes Monitoring und wiederkehrende Extraktionen von bestimmten Seiten
- Nicht geeignet, wenn: Du integrierte Enrichments oder sofort nutzbare Ergebnisse ohne Bereinigung brauchst
Octoparse: bester No-Code-Desktop-Scraper (7,0/10)
Octoparse ist ein visueller No-Code-Scraper für Desktop und Cloud mit AI Auto-Detect, einer großen Template-Bibliothek, Zeitplänen, IP-Rotation und CAPTCHA-Lösung.[3]
Der Point-and-click-Builder deckt praktisch jede öffentliche Website ab. AI Auto-Detect scannt eine Seite und erstellt mit einem Klick ein Extraktions-Template. Das ist AI-Unterstützung, keine natürlichsprachliche Extraktion: Beliebige Felder lassen sich nicht einfach in Prosa beschreiben.
Octoparse ist stark bei JavaScript, Infinite Scroll, Pagination, Dropdowns und Formularen. Dazu kommt eine umfangreiche Template-Bibliothek für bekannte Websites. Auch Cloud-Zeitpläne und parallele Ausführungen funktionieren zuverlässig.
Octoparse hat jedoch dieselben Schwächen wie viele andere No-Code-Web-Scraping-Tools: Enrichments fehlen, die ausgegebenen Rohdaten müssen bereinigt werden und für Cloud-Extraktionen brauchst Du sowohl eine Desktop-Installation als auch einen Tarif im mittleren Preissegment.
🆚 Bewertung von Octoparse als No-Code-Scraper
- Wertung: 7,0/10
- Preis: kostenloser Tarif nur für lokale Nutzung; Standard für geringe Nutzung 83 $/Monat oder regulärer Standard-Tarif 119 $/Monat; jährliche Abrechnung ist ebenfalls möglich
- Zugriff: Desktop-App, Cloud und API
- Am besten für: templatebasierte, geplante Extraktionen aus Verzeichnissen, Karten und dem allgemeinen Web
- Nicht geeignet, wenn: Du ein reines Browser-Tool oder integrierte Enrichments möchtest
Phantombuster: nur schwer zu empfehlen (6,0/10)
Phantombuster ist eine Bibliothek vorgefertigter „Phantoms“ – fest definierte Workflows für eine begrenzte Liste unterstützter Plattformen wie LinkedIn, Instagram, Twitter und Google Maps.
Der Katalog enthält Phantoms für bestimmte Datenquellen. Zeitpläne, die Verknüpfung über Flows und AI-gestützte Datenbereinigung funktionieren gut, solange sich Dein Ziel in der unterstützten Liste befindet.
Innerhalb seines Katalogs funktioniert das Tool gut. Außerhalb davon fallen sofort drei Nachteile auf:
- Keine beliebigen Websites: Phantombuster führt ausschließlich vorgefertigte Phantoms aus. Du kannst keine beliebige URL eingeben. Natürlichsprachliche Extraktion fehlt ebenfalls; es gibt nur einige festgelegte Workflows.
- Account-Risiko: Phantoms greifen über verbundene Session Cookies auf Social-Media-Plattformen zu. Das erhöht das Erkennungsrisiko – in der Vergangenheit wurden Nutzer gesperrt.
- Unplanbare Abrechnung: Bei Preisen nach Ausführungszeit kosten hängende Prozesse genauso viel wie erfolgreiche Durchläufe. Die tatsächlichen Ausgaben lassen sich daher schwer kalkulieren.
Phantombuster bietet zwar einen kostenlosen Test, dieser eignet sich aber nur für einen kurzen Eindruck: Exporte sind auf 10 Zeilen begrenzt und Du erhältst einmalig 2 Stunden Ausführungszeit, die nicht jeden Monat neu aufgeladen werden.[4]
🆚 Bewertung von Phantombuster als No-Code-Scraper
- Wertung: 6,0/10
- Preis: nur kostenloser Test (Exporte auf 10 Zeilen begrenzt, einmalig 2 Stunden Ausführungszeit ohne monatliche Erneuerung); kostenpflichtiger Start-Tarif ab etwa 69 $/Monat beziehungsweise 56 $/Monat bei jährlicher Abrechnung
- Zugriff: Web-App, API und Integrationen mit Make, Zapier und n8n
- Am besten für: schwer zu empfehlen. Datablist und andere Tools decken dieselben Aufgaben günstiger und ohne die genannten Nachteile ab
- Nicht geeignet, wenn: Du beliebige allgemeine Websites scrapen möchtest
Outscraper: günstig für Google-Maps-Daten (6,0/10)
Outscraper bietet einen Katalog mit Scrapers für Google Maps, Unternehmensdaten, Bewertungen und weitere Quellen. Hinzu kommen Enrichment-Add-ons, Pay-as-you-go-Preise und eine API.[5]
Du wählst einen Dienst aus und startest ihn – eine Installation ist nicht nötig. Der Universal AI Scraper ergänzt AI-gestützte Extraktion, der Großteil der Plattform besteht jedoch aus festen, vorgefertigten Diensten statt frei konfigurierbarer Extraktionen.
Die Abdeckung ist ausreichend breit und die Ergebnisse sind sauber strukturiert. Dazu kommen einige Contact Enrichments, Zeitpläne und API-Automation. Der Schwerpunkt liegt allerdings klar auf Google Maps.
🆚 Bewertung von Outscraper als No-Code-Scraper
- Wertung: 6,0/10
- Preis: kostenloser Tarif; Pay-as-you-go ab rund 3 $ pro 1.000 Basiseinträge, mit vollständigen Kontaktdaten etwa 9 bis 14 $
- Zugriff: UI, API und MCP Server
- Am besten für: Teams mit sehr kleinem Budget, die nur grundlegende Daten benötigen
- Nicht geeignet, wenn: Du eine bestimmte beliebige Website scrapen möchtest
Apify: größte Vielfalt und hohe Skalierbarkeit (5,5/10)
Apify ist ein Marktplatz mit mehr als 43.000 vorgefertigten Actors[6] und einer vollständigen Headless-Browser-Engine, mit der sich praktisch alles in großem Umfang scrapen lässt.
Bei der reinen Flexibilität ist Apify ungeschlagen. SDK und eigene Actors erreichen jede Website, der vorgefertigte Katalog ist der größte in diesem Vergleich und JavaScript Rendering, Infinite Scroll sowie Proxy-Rotation werden umfassend unterstützt.
Das Problem ist die Zero-Code-Hürde. Die Konsole ist technisch, individuelle Lösungen erfordern Code und die Qualität sowie Verfügbarkeit von Community-Actors schwankt. Eine eigene Ebene für natürlichsprachliche Extraktion bietet Apify nicht.
Die Abrechnung hängt vom jeweiligen Actor ab. Nutzungsbasierte Actors können Compute, Proxies und Storage berechnen, während andere pro Event abrechnen oder beide Modelle kombinieren. Prüfe deshalb die Preise und das Ausgabenlimit des gewählten Actors, bevor Du die Kosten pro Lead kalkulierst.[7]
🆚 Bewertung von Apify als No-Code-Scraper
- Wertung: 5,5/10
- Preis: kostenlos 5 $ Credits/Monat; Starter 19 $/Monat inklusive 19 $ vorausbezahlter Nutzung, anschließend Pay-as-you-go nach dem Preismodell des gewählten Actors
- Zugriff: Task-Runner-UI, API und SDK für JavaScript und Python
- Am besten für: technische Nutzer, die maximale Flexibilität und die größte Auswahl vorgefertigter Scraper suchen
- Nicht geeignet, wenn: Du echtes, einsteigerfreundliches No-Code-Scraping mit planbaren Kosten möchtest
Instant Data Scraper: bestes kostenloses Tool für Einzelaufträge (5,5/10)
Instant Data Scraper ist eine kostenlose Chrome-Erweiterung, die Tabellen auf einer Seite heuristisch erkennt und ohne Benutzerkonto exportiert.[8]
Für einen schnellen Datenexport ist das Tool kaum zu schlagen: ein Klick, sofortige Ergebnisse und komplett kostenlos. Es funktioniert auf vielen Listen- und Tabellenseiten und unterstützt Infinite Scroll sowie einfache Pagination.
Über diese Grundlagen hinaus stößt es jedoch schnell an Grenzen. Es gibt weder eine Template-Bibliothek noch Zeitpläne oder Enrichments. Zudem hat das Tool Schwierigkeiten mit komplexen dynamischen Websites. Die Ergebnisse müssen meist noch bereinigt werden.
🆚 Bewertung von Instant Data Scraper als No-Code-Scraper
- Wertung: 5,5/10
- Preis: vollständig kostenlos, ohne Benutzerkonto oder Tarife
- Zugriff: ausschließlich als Chrome-Erweiterung
- Am besten für: schnelle, kostenlose und einmalige Tabellenexporte
- Nicht geeignet, wenn: Du wiederkehrende Jobs, Enrichments oder sauber strukturierte Ergebnisse benötigst
ParseHub: nur schwer zu empfehlen (4,5/10)
ParseHub ist ein visueller Desktop-Scraper, der JavaScript, AJAX und Pagination verarbeitet. In kostenpflichtigen Tarifen sind außerdem Zeitpläne verfügbar.
Die visuelle Auswahl funktioniert auf den meisten öffentlichen Websites. Auch Dropdowns, AJAX und Pagination bewältigt das Tool gut. Mit dem kostenlosen Tarif für 200 Seiten pro Durchlauf[9] kannst Du es günstig testen.
Die Nachteile summieren sich jedoch: Es gibt weder AI noch natürlichsprachliche Extraktion, keine echte Template-Bibliothek und keine Enrichments. Die UI wirkt wie aus dem Jahr 2012 und die Lernkurve ist steil.
Kostenpflichtige Tarife beginnen bei 189 $ pro Monat[9] und sind damit im Vergleich zu den anderen Tools sehr teuer.
🆚 Bewertung von ParseHub als No-Code-Scraper
- Wertung: 4,5/10
- Preis: kostenloser Tarif mit 200 Seiten pro Durchlauf; Standard etwa 189 $/Monat
- Zugriff: Desktop-App und API
- Am besten für: schwer zu empfehlen
- Nicht geeignet, wenn: Du AI-Extraktion oder ein modernes Tool mit geringem Einrichtungsaufwand suchst
So wählst Du den richtigen No-Code-Scraper
Welcher No-Code-Scraper für Dich am besten ist, hängt von Deinem konkreten Anwendungsfall ab. So triffst Du die richtige Wahl:
- Eine Website oder viele? Für beliebige Websites eignen sich Datablist, Apify oder Octoparse. Bei festen Datenquellen kann Outscraper sinnvoll sein.
- Allgemeines Web oder Social-Media-Plattformen? Für Social Media und LeadGen ist Datablist die stärkste Wahl.
- Einmalig oder wiederkehrend? Für einen schnellen Einzelauftrag reicht Instant Data Scraper. Geplantes Monitoring gelingt mit Browse AI, wiederkehrende Jobs kannst Du mit Datablist erledigen.
- Rohdaten oder angereicherte Daten? Wenn Du E-Mail-Adressen, Telefonnummern und Firmographics an einem Ort benötigst, ist Datablist die einzige Full-Stack-Lösung.
- Wie hoch ist Dein Budget? Für kostenlose Tests eignen sich Instant Data Scraper oder die Free Tiers anderer Anbieter. Wenn Du planbare und skalierbare Ausgaben möchtest, solltest Du Plattformen mit ergebnisbasierter Abrechnung gegenüber Compute Units oder Ausführungszeit bevorzugen.
Fazit: Datablist bietet die meiste Leistung ohne Code
Wenn Du maximale Scraping-Leistung ohne Programmieren suchst, gewinnt Datablist.com klar. Als einziger No-Code-Scraper erreicht das Tool in unserem leistungsorientierten Benchmark 9,5 von 10 Punkten. Es verbindet Zugriff auf beliebige Websites und natürlichsprachliche AI-Extraktion mit Enrichments, die den anderen Tools schlicht fehlen.
Bei Social Media und Lead Scraping ist der Abstand noch größer. Du kannst Sales-Navigator-Leads ohne Risiko für Deinen Account exportieren, Stellenanzeigen von LinkedIn, Instagram-Profile und Google-Maps-Einträge scrapen und den AI Research Agent individuelle Felder über Tausende Zeilen hinweg ausfüllen lassen.
Die Enrichments von Datablist für E-Mail-Adressen, Telefonnummern und Unternehmensdaten verwandeln die gescrapten Informationen anschließend direkt im selben Spreadsheet in eine kontaktbereite Lead-Liste. Für umfassende Aufgaben bei minimalem Aufwand kommt kein anderes Tool heran.
Häufige Fragen zu No-Code-Scrapern
Welcher ist der beste No-Code-Web-Scraper?
Datablist belegt in diesem Benchmark mit 9,5 von 10 Punkten den ersten Platz. Das Tool kombiniert das Scraping beliebiger Websites, natürlichsprachliche AI-Extraktion über zwei AI Agents sowie integrierte Enrichments und Datenbereinigung. Damit deckt es fast alle Aufgaben ab, die ein No-Code-Scraper erledigen sollte.
Welcher No-Code-Scraper eignet sich für Einsteiger?
Datablist ist die stärkste Wahl für technisch weniger versierte Nutzer, weil es in einem vertrauten Spreadsheet funktioniert und Du Felder in natürlicher Sprache beschreiben kannst. Browse AI und Octoparse sind ebenfalls benutzerfreundlich, setzen aber stärker auf Point-and-click-Aufzeichnungen als auf AI-Extraktion.
Kann ein No-Code-Scraper jede Website scrapen?
Manche können das. Datablist, Apify, Octoparse und ParseHub erreichen praktisch jede öffentliche URL. Andere Tools wie Outscraper und Phantombuster führen nur vorgefertigte Scraper für festgelegte Quellen aus und können daher nicht auf eine beliebige Website angesetzt werden.
Welches No-Code-Scraping-Tool hat planbare Preise?
Ergebnisbasierte Preise und Pauschaltarife schneiden hier am besten ab. Die vorgefertigten Scraper von Datablist berechnen einen festen Preis pro Aufgabe, während Octoparse Pauschaltarife nutzt. Apify und Phantombuster setzen stärker auf nutzungs- oder zeitbasierte Abrechnung, bei der auch Hänger und Wiederholungen Geld kosten.
Können No-Code-Scraper Daten per natürlicher Sprache extrahieren?
Ja, die besten Tools können das. Mit Datablists AI Scraping Agent beschreibst Du die gewünschten Felder in einfachem Englisch. Die meisten anderen Tools bieten lediglich AI-Unterstützung oder Auto-Detect. Diese Funktionen erkennen zwar Seitenstrukturen, verstehen aber keine frei formulierten Anweisungen.
Welcher No-Code-Web-Scraper ist am günstigsten?
Instant Data Scraper ist kostenlos. Datablist, ParseHub und Browse AI bieten ebenfalls kostenlose Tarife für eine geringe Nutzung. Für laufende kostenpflichtige Aufgaben startet Datablist bei 25 $ pro Monat. Die enthaltenen Credits lassen sich auch für Enrichments nutzen[1], was günstiger ist als separate Tools für Scraping, Bereinigung und Enrichment.
Was ist ein No-Code-Scraper?
Ein No-Code-Scraper extrahiert Daten aus Websites, ohne dass Du Skripte schreiben oder eine API nutzen musst. Statt Selektoren zu programmieren, verwendest Du einen visuellen Builder, einen vorgefertigten Scraper oder einen AI Agent. So lassen sich Webdaten ohne Programmierkenntnisse erfassen.
Wie funktionieren No-Code-Web-Scraping-Tools?
Point-and-click-Tools zeichnen die von Dir ausgewählten Elemente auf, vorgefertigte Scraper greifen auf bekannte Quellen zu und AI-Scraper lesen eine Seite ähnlich wie ein Mensch. Anschließend geben sie die von Dir beschriebenen Felder strukturiert aus – ganz ohne Code.
Kann man eine Website ohne Code scrapen?
Ja. No-Code-Scraper übernehmen den gesamten Prozess vom Aufrufen der Seite bis zur Strukturierung der Daten. Bei einem AI-Scraper wie Datablist fügst Du eine URL ein, beschreibst Deine gewünschten Daten in natürlicher Sprache und das Tool extrahiert und strukturiert sie für Dich.
Verarbeiten No-Code-Scraper JavaScript-Websites?
Die meisten modernen Tools können das. Datablist, Apify, Octoparse, Browse AI und ParseHub rendern JavaScript und verarbeiten dynamische, paginierte Seiten. Schlanke Erweiterungen wie Instant Data Scraper stoßen bei komplexen dynamischen Websites dagegen mitunter an Grenzen.
Was unterscheidet No-Code-Scraper von API-Scrapern?
Ein No-Code-Scraper wird über eine Benutzeroberfläche und ohne Programmierung bedient. Ein API-Scraper wie ScraperAPI oder Zyte liefert Daten über Code, den Du selbst schreibst. API-Tools sind leistungsfähig, erfüllen aber das Zero-Code-Kriterium nicht und werden deshalb hier nicht bewertet.
Sind No-Code-Scraper für Plattformen mit Login sicher?
Tools wie Datablist scrapen über ihre eigene Infrastruktur und beziehen Deine Accounts nicht in den Prozess ein. Tools wie Phantombuster, die Login Cookies an Cloud-Automationen mit gemeinsam genutzten IPs übergeben, bergen ein höheres Erkennungsrisiko.
Welcher No-Code-Scraper eignet sich für Social Media?
Datablist kann LinkedIn-Daten, Sales-Navigator-Leads, Instagram-Follower und Instagram-Profile scrapen, ohne eine Verbindung zu Deinen Social-Media-Accounts herzustellen. Darüber hinaus unterstützt es Google Maps, LinkedIn Jobs, Indeed und viele weitere Quellen.











