Viele Tools versprechen „no-code“, wenn es ums Scrapen von Directories geht – und am Ende landest Du trotzdem in APIs oder in komplizierten Point-and-Click-Oberflächen, die im Kern nur CSS-Selectoren in einer mittelmäßigen UI sind.
Das Problem: Sie verkaufen Einfachheit – liefern Dir aber am Ende eine Coding-Lektion.
Dieser Guide ist anders: Wir zeigen Dir eine wirklich no-code Methode, mit der Du praktisch jedes Directory scrapen kannst. Und wenn wir no-code sagen, dann meinen wir das auch.
Wir können sogar versprechen: Wenn Du Directories mit Datablist scrapest,
↳ wirst Du keine APIs konfigurieren oder Website-Elemente inspizieren.
↳ ↳ Du sagst einer AI einfach in normalem Deutsch/Englisch, was Du brauchst (Prompting).
↳ ↳ ↳ That’s it.
📌 Zusammenfassung für alle mit wenig Zeit
In diesem Artikel siehst Du, wie Du jedes Directory ohne Tech-Stress mit AI Scraping scrapest. Hier die Kurzfassung:
Problem: Die meisten Web-Scraping-Tools nennen sich „no-code“, aber Du musst trotzdem mit APIs arbeiten oder Website-Elemente verstehen – Tech-Kopfschmerzen, nur anders verpackt.
Warum das nervt: Wenn Du eine wirklich einfache Lösung suchst, solltest Du weder technisches Vorwissen brauchen noch Stunden in schlechte Tutorials investieren.
Lösung: Mit dem AI Agent von Datablist beschreibst Du einfach in plain English, welche Daten Du willst – und scrapest jedes Directory in ein paar Minuten.
Was Du lernst: Ein 5-Schritte-Prozess, wie Du Directories scrapest, wie Du starke Prompts schreibst, warum Datablist dafür besonders gut ist, plus Antworten auf typische Fragen.
Warum Datablist: 3 einfache Gründe
Wirklich no-code: Du beschreibst nur, was Du brauchst – in plain English
Fairer Preis ab 25 $/Monat mit flexiblen Credit-Top-ups
Zugriff auf 60+ Lead-Generation-Tools auf einer Plattform
Außerdem kannst Du mit Datablist automatisierte Workflows bauen, die geplant oder on-demand laufen. Ein paar praktische Use Cases, die Datablist-User besonders feiern:
Ich glaube, der Punkt ist klar: Wenn Du Daten finden, bereinigen oder Workflows mit Daten automatisieren musst – und das Ganze einfach, schnell und zuverlässig sein soll –, dann bist Du bei Datablist richtig.
💡 Datablist in 35 Wörtern
Datablist ist eine Plattform zur Automatisierung von Lead-Generation-Workflows mit über 60 Tools, darunter AI Agents, Waterfall Enrichment für Emails und Telefonnummern, Data-Cleaning für Deduplikation und vieles mehr.
Jedes Directory scrapen: der 5-Schritte-Prozess
Als ich vorhin gesagt habe, dass Datablist einfach zu bedienen ist, meinte ich das ernst. Der Prozess ist so unkompliziert, dass er wirklich nur 5 Schritte braucht – sprich: ein paar Klicks. Bevor wir starten, stell sicher, dass Du:
Die URL vom Directory hast, das Du scrapen willst
Genau weißt, welche Informationen Du aus den Listings ziehen möchtest
Let’s go!
Im folgenden Abschnitt führe ich Dich durch den kompletten Scraping-Prozess. Wenn Du irgendwo hängen bleibst oder bei etwas anderem Hilfe brauchst, melde Dich einfach bei uns: reach out to us
Scraping directories with Datablist, empty collection
Scrolle nach unten und wähle AI Agent - Site Scraper
Scraping directories with Datablist, sources
Jetzt solltest Du dieses Interface sehen. Hier konfigurierst Du Deinen Scraping-Job.
AI Agent - Site Scraper
Step 3: Deinen Prompt schreiben
Hier passiert das „Magische“ – wobei: Eigentlich ist es gar keine Magie. Du beschreibst einfach, was Du willst. Wenn Du wenig Zeit hast, nutz einfach das Template unten und füll Deine Variablen aus.
AI Scraping > Traditional no-code scraping
Goal: I want to extract information from [Directory Name]
====
What I want you to do: Visit the [Directory Name] URL I am going to give you and extract the relevant information.
## Information I want you to extract:
- [Information 1]
- [Information 2]
- [Information 3]
- [Information 4]
- [Add more as needed]
====
## Instructions
- If not specified otherwise, the pagination is done using the "?page=X" url parameter
- In the case you don't find an information, keep the field empty.
- Important: Do not extract anything else but the requested information.
💡 Beispiel: Ein Immobilien-Directory scrapen
Sagen wir, Du willst Immobilien aus einem Real-Estate-Directory scrapen. So würdest Du das Template ausfüllen:
Goal: I want to extract information from a real estate directory
====
What I want you to do: Visit the real estate directory URL I am going to give you and extract the relevant information.
##Information I want you to extract:
- Property address
- Price
- Number of bedrooms
- Number of bathrooms
- Square footage
##Instructions
- If not specified otherwise, the pagination is done using the "?page=X" url parameter
- In the case you don't find an information, keep the field empty.
- Important: Do not extract anything else but the requested information.
Damit sagst Du der AI glasklar, wonach sie suchen soll – und sie findet diese Infos unabhängig davon, wie die Website technisch aufgebaut ist.
Step 4: Settings konfigurieren
Füge die Directory-URL ins erste Feld ein
Scraping directories with Datablist, URL
Füge Deinen angepassten Prompt ins Prompt-Feld ein
Scraping directories with Datablist, prompt
Enable Pagination aktivieren und die Anzahl der Seiten auswählen, die Du scrapen willst
Scraping directories with Datablist, pagination
(Die meisten Directories paginieren ihre Ergebnisse – wenn Du also 500 Listings willst und pro Seite 20 Listings angezeigt werden, musst Du 25 Seiten scrapen.)
Jetzt konfigurierst Du Deine Output-Felder. So geht’s:
Bennenne die Output Property
Schreibe eine Output Description nach diesem Muster: {requested data}, if found, otherwise empty.
Wähle den Output Type (text, number, email, URL, etc.)
Klicke für jeden Datenpunkt aus Deinem Prompt auf ⊕ More
Scraping directories with Datablist, outputs configuration
Sobald Du alle Output-Felder für die gewünschten Informationen eingerichtet hast:
Setze den Haken bei Advanced Settings
Aktiviere Website Scraper Option: Render HTML
Klicke auf Continue
Scraping directories with Datablist, advanced settings
Step 5: Outputs auswählen
Datablist erstellt alle Properties automatisch auf Basis der Output-Felder, die Du gesetzt hast.
Du musst nur noch auf Run Import Now klicken, um das Scraping zu starten.
Scraping directories with Datablist, last step
Nach ein paar Minuten sind Deine Ergebnisse fertig – inklusive aller Infos, die Du angefragt hast.
📘 Tipps für bessere Prompts
Sei konkret: Statt „contact info“ lieber „phone number“ und „email address“ separat angeben
Arbeite mit Beispielen: Wenn das Directory spezielle Formate nutzt, pack ein Beispiel in den Prompt
Missing Data regeln: Sag der AI, was sie tun soll, wenn Infos fehlen (z. B. „return N/A“)
Ein Feld = ein Wert: Pro Zeile nur einen Datenpunkt abfragen, nicht mehrere mischen
Warum Datablist die beste Lösung für Directory Scraping ist
Wenn Du Dir anschaust, welche Optionen es fürs Directory Scraping gibt, merkst Du schnell: Nicht jedes „no-code“-Tool ist wirklich no-code. Datablist wurde von Anfang an so gebaut, dass es die technische Reibung eliminiert, die andere Plattformen immer noch mitbringen. Hier sind die wichtigsten Gründe:
Preisvorteil
Einstiegspreis: nur 25 $/Monat; eine der zugänglichsten und gleichzeitig leistungsstarken Scraping-Lösungen am Markt
Flexibles Credit-System: Monatliche Free Credits aufgebraucht? Dann kauf einfach ein einmaliges Credit-Paket, statt Deinen gesamten Plan upgraden zu müssen.
Außerdem gibt’s bei Datablist keine aufdringlichen Sales-Leute, die ständig „mal nachfragen“.
Accessible for everyone
Einfacher geht’s kaum
User-Friendliness ist extrem wichtig – und wahrscheinlich genau das, was Datablist am besten kann.
Mit unserem AI Agent musst Du nicht:
APIs verstehen
Dokumentation lesen
Dich durch verwirrende Website-Elemente klicken
Vorgefertigte Templates nutzen (auch wenn wir sie haben, falls Du willst)
Du beschreibst einfach in plain English, was Du brauchst. Die AI versteht Kontext und findet die relevanten Informationen – selbst wenn jedes Directory seine Daten anders strukturiert. Und wenn Du morgen andere Felder brauchst, passt Du einfach Deinen Prompt an.
Easier than trying shoes
Lead Generation Ecosystem
Scraping ist meistens nur der erste Schritt. Entscheidend ist, was Du danach mit den Daten machst – und mit Datablist bekommst Du deutlich mehr als nur einen Directory-Scraper: Du bekommst ein komplettes Ecosystem mit über 60 Tools, das Deine Lead-Generation unterstützt.
Sobald Du eine Liste aus einem Directory gescraped hast, kannst Du direkt weitere Datablist-Tools nutzen, zum Beispiel:
Waterfall Email Finders: Finde verifizierte Email-Adressen für Deine Prospects.
Mobile Phone Number Enrichments: Hol Dir direkte Mobilnummern für Cold Calling.
LinkedIn Scraper: Sammle professionelle Daten aus LinkedIn-Profilen.
Sales Navigator Scraper: Extrahiere hochrelevante Leads aus Sales Navigator, ohne Deinen Account zu riskieren
AI Agents: Automatisiere Research und Datensammlung von praktisch jeder Website.
Instagram Scraper: Sammle Daten aus Instagram-Profilen für Social Outreach.
It’s worth trying
Fazit: Directory Scraping sollte simpel sein
Listings aus Directories zu scrapen sollte kein Projekt sein, das Du erst „aufsetzen“ oder „ausknobeln“ musst. Es sollte ein schneller, einfacher Task sein, der Dir die Daten liefert, mit denen Du wachsen kannst.
Im Gegensatz zu Tools, die APIs oder technische Konfiguration brauchen, musst Du beim AI Agent von Datablist nur in plain English beschreiben, was Du willst, die URL einfügen und starten.
Du bekommst in wenigen Minuten eine saubere, strukturierte Lead-Liste statt nach Stunden noch rumzudoktern – und kannst Dich auf das konzentrieren, was zählt: Umsatz machen.
Bevor ich’s vergesse: Wenn Du gar nicht prompten willst, haben wir auch fertige Templates für:
P.S. Use Datablist, it's easier than tying your shoes.
Facts are facts
Häufige Fragen (FAQ) zum Directory Scraping
Was kostet es, ein Directory zu scrapen?
Die Kosten hängen vom Tool ab. Da Du bei Datablist pro Monat (solange Du subscribed bist) 5.000 Free Credits bekommst, kannst Du schon ab 25 $/Monat loslegen. Der AI Agent läuft – wie alle Tools in Datablist – credit-basiert und usage-based. Wie viele Credits genau anfallen, hängt davon ab, wie komplex das Directory ist und wie viele Seiten Du scrapest.
Wie kann ich ein Directory scrapen?
Am einfachsten scrapest Du ein Directory mit einem no-code Tool wie dem AI Agent von Datablist. Du beschreibst in plain English, welche Informationen Du extrahieren willst, fügst die Directory-URL ein – und die AI macht den Rest. Du brauchst weder Code noch API-Wissen oder technisches Know-how.
Ist es legal, Directories zu scrapen?
Das Scrapen von öffentlich zugänglichen Daten aus Directories gilt grundsätzlich als legal. Wichtig ist aber, dass Du die Nutzungsbedingungen der Website respektierst und die Daten ethisch sowie verantwortungsvoll einsetzt – typischerweise für lead generation oder Market Research.
Welche Daten kann ich aus Directories extrahieren?
Du kannst praktisch alle öffentlich sichtbaren Informationen aus Directory-Listings scrapen, zum Beispiel:
Firmennamen und Beschreibungen
Kontaktinfos (phone, email, website)
Adressen und Standorte
Ratings und Reviews
Kategorien und Tags
Bilder und Logos
Öffnungszeiten
Preisinfos
Muss ich coden können, um ein Directory zu scrapen?
Nein. Um Directories mit Datablist zu scrapen, brauchst Du keine Coding-Skills. Der gesamte Prozess läuft über Prompts in plain English. Wenn Du in einem Satz beschreiben kannst, was Du brauchst, kannst Du es scrapen.
