Die meisten Datentools sind entweder teuer, ungenau oder unnötig kompliziert.
Du willst nicht, dass Dein Team einen großen Teil des Budgets an Data Provider zahlt, die veraltete Kontaktdaten liefern – das führt zu hohen Bounce Rates, verschwendeter Arbeit und am Ende vor allem zu Fingerpointing im Team.
Aber keine Sorge: Es gibt nach wie vor einen Weg, E-Mails in hoher Qualität und in großem Umfang zu finden – zu einem Bruchteil der Kosten und ohne, dass Du dafür einen Doktortitel brauchst: → Datablist’s Waterfall Email Finder.
In diesem Guide zeige ich Dir ganz konkret, was Waterfall Email Finder ist, warum es heute eine der effektivsten Methoden ist, um E-Mails at scale zu finden, und wie Du in wenigen Minuten loslegst.
📌 Kurzfassung für alle, die es eilig haben
Dieser Artikel zeigt Dir, wie Du mit Datablist’s Waterfall Email Finder E-Mails at scale findest. Hier die wichtigsten Punkte:
- Was es ist: Waterfall Email Finder ist eine Methode, die mehrere E-Mail-Data Provider nacheinander abfragt, bis eine valide E-Mail gefunden wird.
- Warum es wichtig ist: Klassische Email Finder haben oft niedrige Erfolgsquoten und sind teuer. Waterfall Email Finder liefert höhere Genauigkeit (80%+ statt typischerweise ~55%) bei geringeren Kosten.
- So funktioniert’s: Das System prüft automatisch bis zu 20 Datenquellen nacheinander und stoppt, sobald eine verifizierte E-Mail gefunden wurde.
- Die wichtigsten Vorteile: Du zahlst nur bei Erfolg, kannst bestehende Subscriptions anbinden und verarbeitest tausende Datensätze ohne technische Skills.
- Step-by-step: So findest Du E-Mails at scale in 6 einfachen Schritten mit Datablist.
- Alternativen: ZoomInfo, Lusha und andere Plattformen werden kurz eingeordnet.
Table of Contents
- Was ist Waterfall Email Finder – und wie funktioniert es?
- Step-by-step: E-Mails at scale finden
- Warum Waterfall Email Finder besser ist als andere Methoden
- Alternativen zu Waterfall Email Finder
- Datablist vs. andere Data-Enrichment-Tools
Was ist Waterfall Email Finder – und wie funktioniert es?
Waterfall Email Finder löst das größte Problem klassischer Email Finder: niedrige Find Rates. Statt Dich auf eine einzige Datenbank zu verlassen, fragt es mehrere Data Provider nacheinander ab – bis die richtigen Daten gefunden sind.
Stell Dir das so vor, als würdest Du nicht nur eine Person recherchieren lassen, sondern gleich ein ganzes Team. Findet der erste keine E-Mail, übernimmt automatisch der zweite, dann der dritte – und so weiter.
So funktioniert Waterfall Email Finder
Wenn Du Dich fragst, wie die Waterfall-Methodik genau abläuft: Hier ist die einfache 5-Schritte-Erklärung.
1️⃣ Input: Du startest mit einer Liste aus Namen und den passenden Company Domains.
2️⃣ Erster Versuch: Das System checkt den ersten Data Provider in der Reihenfolge auf eine passende E-Mail.
3️⃣ Cascade Effect: Wird keine valide E-Mail gefunden, geht’s automatisch zum nächsten Provider in der Kette. Das läuft nacheinander über die besten verfügbaren Data Vendor.
4️⃣ Dranbleiben lohnt sich: Die Suche kann über bis zu 20 unterschiedliche Datenquellen laufen, um die Match-Chancen maximal zu erhöhen.
5️⃣ Ergebnis: Sobald eine verifizierte E-Mail gefunden wird, stoppt der Prozess – und Du bekommst das Resultat. (Du zahlst nur für erfolgreiche Treffer.)
Hinweis: Das Ganze ist komplett automatisiert – Du bekommst den Effekt, ohne manuell irgendwas zu tun.
So nutzt Du den Waterfall Email Finder
Der Einstieg mit Waterfall Email Finder in Datablist ist wirklich unkompliziert.
Du brauchst keine technischen Skills, um Deinen ersten Workflow zu starten. Die Plattform ist so gebaut, dass Du in ein paar Minuten tausende E-Mails finden kannst.
Und wenn ich „einfach“ sage, meine ich: Datablist’s Waterfall Email Finder ist so straight, dass Du in 6 Schritten E-Mails at scale findest. Ja – nur 6.
📘 Kurz vorab etwas Kontext
Um mit Datablist E-Mails at scale zu finden, hast Du drei Optionen:
Option 1: Vorname, Nachname und Company Domain oder Company Name
Option 2: Full Name und Company Domain oder Company Name, um die E-Mail-Adresse zu finden
Option 3: E-Mail-Adressen über eine LinkedIn Profile URL finden
Zusätzlich: Wenn Du bereits ein Abo bei einem der folgenden Tools hast, kannst Du Deinen API key nutzen: Full Enrich, Enrow, Icypeas, Prospeo, Findymail
Der Einfachheit halber bleibe ich hier bei den Default-Einstellungen. Let’s go!
Hier ist ein Artikel, der zeigt, wie Du E-Mail-Adressen aus LinkedIn Profile URLs findest 👈🏽
Step 1: Bei Datablist registrieren
Geh auf Datablist.com und erstelle einen Account.
Step 2: Daten hochladen
Auf der Getting Started-Seite Upload Deine CSV- oder Excel-Datei mit den First Names, Last Names und Company Domains Deiner Prospects.
Step 3: Waterfall Email Finder auswählen
Klicke im Top-Menü der App auf Enrich
Geh ins People-Panel
Wähle den Waterfall Email Finder
Step 4: Input-Felder konfigurieren
Mappe die Spalten für First Name, Last Name und Company Domain. So hat Datablist die richtigen Informationen, um E-Mails at scale zu suchen.
Step 5: Outputs auswählen
Jetzt wählst Du die Output-Felder aus, die Du brauchst. Du kannst auswählen zwischen:
- Email – die E-Mails, die wir gefunden haben
- Email Status – Deliverability-Info zur gefundenen E-Mail ('verified', 'unverified').
- MX provider – Email Provider. One of amazon, apple, barracuda, cisco, csc, gandi, google, ionos, microsoft, mimecast, other, ovh, proofpoint, safenames
Step 6: Enrichment starten
Klicke Instant Run, dann Run enrichment on all items – und schon startest Du das Finding at scale.
Was Du nach dem Run außerdem siehst: Credits spent und Run Status – damit Du maximale Transparenz über Kosten, Datenqualität und mögliche Fehler hast.
Warum Waterfall Email Finder besser ist als andere Methoden
Jetzt weißt Du, was Waterfall Email Finder ist, wie es funktioniert und wie Du es nutzt. Schauen wir kurz darauf, warum es heute kaum noch Sinn macht, für E-Mails at scale auf nur einen einzigen Data Provider zu setzen.
- Deren Datenbanken sind oft nicht mehr aktuell
- Die Abdeckung ist in manchen Branchen oder Regionen schwach
- Der ROI ist deutlich schlechter als bei Waterfall Email Finder
So kontert Datablist’s Waterfall Email Finder das:
Unschlagbare Genauigkeit und Abdeckung
Indem Du mehrere Vendor abfragst, steigen Deine Chancen enorm, valide E-Mails zu finden. Manche Anbieter sind top bei US-Tech, andere sind stark in der europäischen Industrie. Waterfall Email Finder kombiniert diese Stärken – und erhöht die Find Rates oft von typischen 55% auf über 80% – was am Ende zu 45% mehr Umsatz führen kann.
Deutlich besseres Preis-Leistungs-Verhältnis
- Mit Datablist zahlst Du nur für erfolgreich verifizierte E-Mails. Dieses Success-based Modell sorgt dafür, dass Du keine Credits für schlechte Daten verbrennst.
- Noch besser: Du kannst bestehende Subscriptions anbinden. Wenn Du schon bei einem anderen Provider Kunde bist, nutzt Du einfach Deinen API key in Datablist – dann werden zuerst Deine vorhandenen Credits dort aufgebraucht. So zahlst Du nicht doppelt.
Zeit- und Ressourcenersparnis
Der ganze Prozess läuft automatisiert. Heißt: Du verschwendest keine Stunden mehr mit manueller Recherche oder dem Hin-und-her zwischen mehreren Tools.
Alternativen zu Waterfall Email Finder
Klar: Die Waterfall-Methode ist nicht der einzige Weg, an Contact Data zu kommen. Über Jahre haben viele Teams auf andere Datenplattformen gesetzt – aber die kommen oft mit hohen Kosten und spürbaren Trade-offs.
ZoomInfo
ZoomInfo ist einer der größten und bekanntesten B2B Data Provider. Du bekommst eine riesige Datenbank mit Account- und Contact-Infos. Der Haken: ZoomInfo ist berüchtigt für teure Jahresverträge. Und weil vieles auf einer statischen Datenbank basiert, sind Daten nicht selten veraltet.
Lusha
Lusha ist beliebt – vor allem wegen der einfachen Bedienung und Browser Extension. Für Einzelpersonen oder kleine Teams ist es solide, aber bei Finding at scale wird die Accuracy schnell inkonsistent. Viele merken irgendwann, dass ihnen Coverage fehlt – und müssen dann doch weitere Quellen dazunehmen.
Cognism
Cognism positioniert sich stark über hohe Datenqualität, besonders bei Mobile Numbers. Die Qualität ist meistens gut, aber der Preis ist so hoch, dass es für viele Businesses schlicht nicht passt. Und wie bei anderen Single-Source-Plattformen gilt: Du bist auf die Reichweite ihrer Datenbank begrenzt.
Neben Datenbanken gibt es außerdem klassische Email Finder Tools wie Hunter.io, Anymail Finder etc. Die habe ich hier nicht extra aufgenommen, weil Du viele davon ohnehin über Datablist’s Waterfall Email Finder nutzen kannst (und meistens zu einem deutlich besseren Preis).
Datablist im Vergleich zu anderen Data-Enrichment-Tools
Wie schlägt sich Datablist’s Waterfall Email Finder im Vergleich zu den etablierten Plattformen?
Ganz ehrlich: Die haben schon ein paar nette Features – keine Frage. Aber beim Thema E-Mails at scale finden, mit hoher Accuracy und niedrigen Kosten, kommen sie nicht an uns ran.
Data-Sourcing-Strategie
- Datablist (Waterfall): Nutzt in Echtzeit ein Netzwerk aus über 20 Data Vendor. So greifst Du immer auf die frischesten und genauesten Daten zu – aus der jeweils besten Quelle für den Kontakt.
- Andere Plattformen: Setzen auf eine eigene, proprietäre Datenbank, die periodisch aktualisiert wird. Das führt oft zu „stale data“ und Lücken in der Abdeckung.
Pricing-Modell
- Datablist (Waterfall): Success-based. Wenn wir die E-Mail nicht finden, zahlst Du nicht. Das verhindert unnötigen Spend und macht Finding at scale extrem kosteneffizient.
- Andere Plattformen: Meist teure Jahresabos mit Credit-Bundles – ob Du sie nutzt oder nicht. Du zahlst für Plattformzugang, nicht gezielt für die Daten, die Du wirklich brauchst.
Flexibilität
- Datablist (Waterfall): Sehr flexibel. Du kannst Deine eigenen API keys aus anderen Email-Finding-Tools integrieren – so holst Du erst das Maximum aus bestehenden Subscriptions raus, bevor Du Datablist-Credits nutzt.
- Andere Plattformen: Lock-in ins eigene Ökosystem. Du nutzt deren Daten und deren Tools – ohne Ausnahmen.
💡 Der Datablist-Vorteil
Advantage #1: Mit Datablist bekommst Du nicht nur Waterfall Email Finder, sondern Zugriff auf eine ganze Suite an Enrichment-Tools – inklusive Phone Number Finder, Lead Finder und mehr.
Advantage #2: Du zahlst pro Ergebnis denselben Preis wie direkt beim jeweiligen Vendor – profitierst aber von der gebündelten Power aller Anbieter in einem einzigen, simplen Workflow.
Advantage #3: Fairness ist uns wichtig. Wenn unser System die Daten nicht findet, die Du suchst, wird Dir kein einziger Credit berechnet. So einfach ist das.
Fazit: Hör auf, für schlechte Daten zu viel zu zahlen
Ein einzelner Email Finder reicht heute einfach nicht mehr (und statische Listen zu kaufen ist noch schlechter). Der Wettbewerb ist zu hart, um auf veraltete Methoden zu setzen – oder anders gesagt: Wenn Du den Vorteil nicht nutzt, tut’s Dein Competitor.
Der beste Ansatz ist ein Waterfall Email Finder, der die Stärken der besten Provider in einem automatisierten Workflow kombiniert, weil er:
- Deine Datenqualität erhöht
- Dir wertvolle Stunden spart
- Deine Kosten reduziert
Und weil Du mehr Prospects erreichst, entstehen automatisch mehr Opportunities – und mehr Revenue.
Häufige Fragen (FAQ) zu Finding Emails At Scale
How Much Does It Cost To Find Emails With Waterfall Email Finder?
Um eine E-Mail in Datablist zu finden, brauchst Du 25 Credits. Ein praktisches Beispiel: Wenn Du ein $20 top-up kaufst, bekommst Du 20.000 Credits – damit kannst Du 4.000 E-Mails finden. Das macht Kosten von nur $0,025 pro erfolgreich gefundener E-Mail. Und wichtig: Du zahlst nur für erfolgreiche Ergebnisse.
Can I Use My Own Subscriptions With Datablist's Waterfall Email Finder?
Ja. In Datablist kannst Du Deine eigenen API keys aus anderen Email Finder Tools hinterlegen. Das System nutzt zuerst Deine Credits bei diesen Providern und erst danach Deine Datablist-Credits – so holst Du das Maximum aus all Deinen Subscriptions.
What Kind of Accuracy Can I Expect From Waterfall Email Finder?
Auch wenn keine Methode 100% perfekt ist: Waterfall Email Finder liefert in der Regel die höchsten Accuracy-Raten am Markt. Typischerweise kannst Du mit 70–85% rechnen, weil mehrere Quellen genutzt werden und oft noch ein finaler Verifizierungs-Step dabei ist.
What’s The Limit of Emails I Can Process With Datablist’s Waterfall Email Finder?
In Datablist kannst Du Enrichments auf bis zu 100.000 Zeilen innerhalb einer Collection (Sheet) ausführen. Wenn Du mehr hast, erstellst Du einfach mehrere Subsets und enrichst sie in verschiedenen Collections. So findest Du alle E-Mails, die Du brauchst – unabhängig von der Dataset-Größe.
How Can I Find Thousands of Emails At Scale?
Am effektivsten ist ein automatisiertes Tool, das die Waterfall Email Finder-Methode nutzt – zum Beispiel Datablist.com. Du lädst einfach eine Liste mit Namen und Company Domains hoch, und das System fragt mehrere Datenquellen nacheinander ab, um verifizierte E-Mail-Adressen für Dich zu finden.
What’s The Best Tool To Find Thousands of Emails?
Wenn Du E-Mails at scale finden willst, ist ein Tool wie Datablist.com mit Waterfall Email Finder die beste Option. Du bekommst höhere Accuracy als bei Single-Provider-Tools und es ist deutlich kosteneffizienter als statische Datenbanken.
Can I find an email address just from a LinkedIn profile URL?
Ja! Waterfall Email Finder kann entweder über Name + Company Info oder direkt über die LinkedIn Profile URL funktionieren. Wenn Du eine LinkedIn URL verwendest, extrahieren wir automatisch den Namen und die Company Domain, bevor die E-Mail-Suche startet. Und keine Sorge: Diese LinkedIn-Extraktion ist kostenlos. Du zahlst erst, wenn wir tatsächlich eine verifizierte E-Mail finden. Lies unseren Artikel darüber, wie Du E-Mail-Adressen aus LinkedIn-Profilen bekommst, um mehr zu erfahren.
Is Waterfall Email Finder Really so Effective as They All Say?
Ja. Weil mehrere spezialisierte Data Vendor geprüft werden (statt nur einer), steigen die Find Rates von einem Branchendurchschnitt von 50–60% auf über 80%. Damit erreichst Du deutlich mehr Prospects aus derselben Ausgangsliste – und machst im Standardfall mehr Revenue.
What’s The Best Method to Find Emails At Scale?
Datablist’s Waterfall Email Finder ist die beste Methode, weil sie die Accuracy maximiert, sehr kosteneffizient ist (Du zahlst nur bei Erfolg) und einen ansonsten extrem zeitintensiven Prozess automatisiert. Du kombinierst die Stärken vieler Tools in einem einzigen Workflow.
I Have Thousands of Names and Domains. How Can I Find Their Email Addresses?
Lade Deine Liste in Datablist hoch, wähle das Waterfall Email Finder Enrichment, mappe Deine Spalten (Name, Domain) und starte den Run. Die Plattform verarbeitet Deine Liste automatisch und ergänzt die verifizierten E-Mails. Der gesamte Prozess dauert je nach Umfang ungefähr 3–7 Minuten – abhängig davon, wie viele tausend E-Mails Du brauchst.