E-Commerce-Produktkatalog mit ChatGPT übersetzen

Wer in einem anderen Land verkaufen möchte, braucht zuerst einen Produktkatalog, den Kundinnen und Kunden verstehen und dem sie vertrauen können.

Doch bei den meisten E-Commerce-Plattformen ist die Übersetzung eines Katalogs aufwendig. Exporte aus Shopify, WooCommerce, Magento, BigCommerce und Marktplätzen enthalten häufig Produktnamen, HTML-Beschreibungen, Kategorien, JSON-Spezifikationen und URLs gemeinsam in einer CSV-Datei.

Einfache Übersetzungstools können zwar die Wörter übersetzen, scheitern aber oft an den strukturierten Katalogdaten.

In diesem Guide zeige ich Dir, wie Du einen E-Commerce-Produktkatalog mit ChatGPT in Datablist übersetzt. Wir lokalisieren Produktnamen, übersetzen Kategorien und Beschreibungen, bewahren HTML und JSON, rechnen Einheiten um und erstellen sprachspezifische URLs.

Das lernst Du in diesem Guide

• Warum die Übersetzung von Produktkatalogen anders ist
• So lokalisierst Du Produktnamen
• So übersetzt Du Produktkategorien
• So bleiben HTML-Tags beim Übersetzen erhalten
• So passt Du JSON-Produktspezifikationen an lokale Einheiten an
• So ergänzt Du URLs automatisch um Unterverzeichnisse
• So prüfst Du den übersetzten Katalog vor dem Import
• Warum Du AI für Übersetzungen nutzen solltest

Warum Produktkataloge anders übersetzt werden

Ein E-Commerce-Katalog besteht nicht nur aus Fließtext.

Du musst alle für Kundinnen und Kunden sichtbaren Inhalte übersetzen, ohne dabei die Felder zu beschädigen, die Dein Shop für den erneuten Import benötigt.

Zum Beispiel:

• Produktnamen brauchen lokal übliche Begriffe statt wortwörtlicher Übersetzungen.
• Produktkategorien sollten kurz und einheitlich bleiben.
• Produktbeschreibungen können HTML-Tags enthalten.
• Produktspezifikationen können JSON-Schlüssel nutzen, die Deine Plattform erwartet.
• Maße müssen eventuell in lokal übliche Einheiten umgerechnet werden.
• URLs benötigen möglicherweise /de, /fr, /es oder einen anderen Sprachpfad.

Deshalb braucht ein Workflow zur Übersetzung von Produktkatalogen nicht nur einen Übersetzer, sondern klare Anweisungen.

Die Datablist-Anreicherung Translate with ChatGPT/OpenAI verarbeitet die Zeilen Deiner CSV- oder Excel-Datei. Sie übersetzt jeweils eine Spalte, schreibt das Ergebnis in eine neue Spalte und versieht jede Zeile mit einem Status. Leere Zeilen kosten 0 Credits. Für jede übersetzte Zeile siehst Du außerdem die angefallenen Credits.

Schritt 1 – Voraussetzungen für die Übersetzung eines Produktkatalogs

Du brauchst zwei Dinge:

1. Eine CSV- oder Excel-Datei mit Deinen Produkten. Exportiere sie aus Shopify, BigCommerce, WooCommerce, Magento, PrestaShop oder Deinem Marktplatz-Tool. Der Workflow funktioniert auch für Amazon, Etsy, Rakuten, AliExpress, MercadoLibre, Lazada und weitere Marktplätze.
2. Einen AI-Assistenten, der für jede Zeile einen Prompt ausführen kann.

📘 Shopify-Importe für zusätzliche Sprachen

Beginne mit der Shopify-CSV-Datei für Sprachübersetzungen, die Du über Settings > Languages > Export exportierst. Ordne in Datablist Default content dem Übersetzer zu und prüfe das Ergebnis, bevor Du es in Translated content übernimmst. Behalte die ursprünglichen Spaltennamen, Ressourcen-IDs und Sprachfelder unverändert bei. Exportiere ausschließlich diese ursprünglichen Spalten und nutze anschließend Settings > Languages > Import. Prüfe in der Bestätigungs-E-Mail, ob Zeilen fehlgeschlagen oder übersprungen wurden, und sieh Dir ein übersetztes Produkt in der Vorschau an.

In diesem Guide werden wir:

• Beispielhaft einen Katalog aus dem Englischen ins Deutsche übersetzen
• Den ChatGPT translator von Datablist verwenden
• Die ursprünglichen Spalten behalten und die Übersetzungen in neue Spalten schreiben

📘 Was ist Datablist?

Datablist ist eine AI-Tabelle zum Bereinigen, Anreichern und Verwalten von Listen. Du kannst eine CSV- oder Excel-Datei importieren, Enrichments auf ihre Zeilen anwenden und das Ergebnis exportieren.

Welches ChatGPT-Modell solltest Du verwenden?

Das Standardmodell ist GPT-4o mini. Es eignet sich für die meisten Katalogübersetzungen, da es die Kosten niedrig hält und Produkttexte zuverlässig verarbeitet.

Verwende ein größeres Modell, wenn:

• Produktnamen stärker an den lokalen Markt angepasst werden müssen
• Beschreibungen den Ton Deiner Marke transportieren
• Spezifikationen komplexe technische Begriffe enthalten
• Du Luxusgüter, medizinische, industrielle oder regulierte Produkte übersetzt

Verwende ein kleineres Modell, wenn:

• Der Katalog sehr umfangreich ist
• Die Texte einfach sind
• Du zunächst eine Rohübersetzung zur anschließenden manuellen Prüfung brauchst

Datablist zeigt Dir in den Enrichment-Einstellungen die geschätzten Credit-Kosten. Zusätzlich werden die Kosten jeder übersetzten Zeile ausgegeben, sodass Du genau nachvollziehen kannst, wofür die Credits verwendet wurden.

Wenn Du OpenAI-Prompts auf Zeilenebene für einen Katalog ohne Zeitdruck nutzt, kann der Flex Mode bei unterstützten Modellen die Verarbeitungskosten senken.

Schritt 2 – CSV-Datei importieren

Sobald Dein Katalog im CSV- oder Excel-Format vorliegt, registrierst Du Dich bei Datablist.

Importiere die CSV-Datei mit Deinem Produktkatalog.

Diese Beispieldatei enthält Produktfelder in verschiedenen Formaten.

Ich werde damit folgende Inhalte übersetzen:

• Produktnamen
• Produktkategorien
• Produktbeschreibungen mit HTML-Tags
• Produktspezifikationen im JSON-Format

Anschließend passe ich die Produkt-URLs für die deutsche Version an.

Schritt 3 – Produktnamen lokalisieren

Eine Schwäche von Übersetzern wie Google Translate zeigt sich beim Umgang mit Produktnamen.

Direkte Übersetzungen klingen oft zu förmlich. Außerdem berücksichtigen sie nicht immer die Begriffe, nach denen Menschen im jeweiligen Markt tatsächlich suchen.

Deshalb lokalisieren wir Produktnamen, statt sie Wort für Wort zu übersetzen.

Klicke zuerst auf Enrich.

Öffne anschließend „Translations“ und wähle „Translate with OpenAI/ChatGPT“ aus.

Nachdem Du dieses Enrichment geöffnet hast, legst Du Folgendes fest:

1. Die Sprache, in die Dein Produktkatalog übersetzt werden soll

2. Die Ausgangssprache Deines Produktkatalogs. Diese Angabe ist optional, aber bei kurzen Produktnamen hilfreich.

   

3. Das gewünschte ChatGPT-Modell

4. Zusätzliche Anweisungen, darunter:

   1. HTML- oder XML-Struktur beibehalten
   2. JSON-Struktur beibehalten
   3. Benutzerdefinierte Anweisungen

5. Die zu übersetzende Spalte

Weise ChatGPT an, lokal übliche Produktbegriffe zu verwenden.

Verwendete Anweisung:

Übersetze diesen Produktnamen nicht nur, sondern verwende den lokal bevorzugten Begriff dafür. Behalte englische Begriffe bei, die Deutsche auch im Alltag verwenden.

Klicke anschließend auf Continue to output configuration.

Klicke auf das Plus-Symbol, um eine neue Spalte anzulegen. Klicke danach auf „Instant Run“, um mit der Lokalisierung Deiner Produktnamen zu beginnen.

Das Ergebnis klingt deutlich mehr nach einem lokalen Produktkatalog als nach einer wörtlichen Übersetzung.

💡 Interessante Studie

Eine bei Springer veröffentlichte Studie zeigt, dass 55 % der Verbraucher ein Produkt nur kaufen, wenn es in ihrer Sprache angeboten wird. 52,4 % gewichten die Sprache sogar stärker als den Preis.

Schritt 4 – Produktkategorien mit AI übersetzen

Bei Produktkategorien ist Einheitlichkeit wichtiger als Kreativität.

Nutze für diese Spalte denselben Workflow wie für die Produktnamen, verzichte aber auf individuelle Anweisungen zur Lokalisierung. Kategorien sollten kurz und verständlich bleiben und sich leicht wieder Deiner Shop-Navigation zuordnen lassen.

Klicke auf „Enrich“.

Wähle „Translations“ und öffne „Translate with OpenAI/ChatGPT“.

Konfiguriere Ausgangssprache, Zielsprache und die zu übersetzende Spalte. Klicke danach auf „Continue to output configuration“.

Klicke auf das Plus-Symbol, um eine neue Ausgabespalte anzulegen. Klicke dann auf Instant Run, um Deine Produktkategorien zu übersetzen.

Die übersetzten Kategorien:

Als Nächstes übersetzen wir Produktbeschreibungen, ohne die HTML-Tags zu verändern.

Schritt 5 – Produktbeschreibungen übersetzen, ohne HTML zu beschädigen

Produktbeschreibungen enthalten häufig HTML-Tags wie <p>, <strong>, <ul> und <li>.

Übersetzt werden soll nur der sichtbare Text, nicht das Markup. Verändert ein Übersetzungstool die Tags, kann die Produktseite nach dem Import fehlerhaft dargestellt werden.

Datablist bietet dafür eine vorgefertigte Anweisung.

Klicke zunächst auf „Enrich“.

Wähle „Translations“ und öffne „Translate with OpenAI/ChatGPT“.

Konfiguriere nach dem Öffnen des Enrichments Deine Ausgangs- und Zielsprache.

So übersetzt Du die Produktbeschreibung, ohne HTML-Tags zu verändern:

• Aktiviere Advanced Settings und öffne Extra Instructions
• Wähle Keep XML or HTML structure
• Ordne dem Übersetzer die Spalte mit der Produktbeschreibung zu

Klicke anschließend auf Continue to outputs configuration.

Erstelle eine neue Spalte für die übersetzten Beschreibungen. Klicke anschließend auf Instant Run.

Hier siehst Du die übersetzte Beschreibung. Der Text wurde geändert, die HTML-Struktur blieb jedoch vollständig erhalten.

Als Nächstes übersetzen wir Produktspezifikationen, die als JSON gespeichert sind.

Schritt 6 – Produktspezifikationen übersetzen und JSON beibehalten

Um JSON-Produktspezifikationen zu übersetzen, klickst Du auf Enrich.

Bei JSON kommt es auf die Struktur an:

• Schlüssel und Werte erfüllen unterschiedliche Aufgaben.
• Schlüssel steuern häufig Filter, Importe oder Templates.
• Ungültiges JSON kann beim Import zu Fehlern führen.
• Einheiten dürfen nur in Werten umgerechnet werden, nicht in Schlüsseln.

Falls Deine Produktdaten als reiner JSON-Export vorliegen, konvertiere sie zunächst mit dem JSON to CSV Converter. Führe danach den Übersetzungs-Workflow mit der CSV-Datei aus.

Wähle „Translations“ und öffne „Translate with ChatGPT/OpenAI“.

Konfiguriere Deine Ausgangs- und Zielsprachen.

Sollen die ursprünglichen Maße in den Spezifikationen unverändert bleiben, öffne Advanced Settings, wähle unter Extra Instructions die Option Custom Instructions und füge Folgendes ein:

Passe das Glossar an Deine Zielsprache und die Terminologie Deines Katalogs an. Ein von Deiner Marke freigegebenes Glossar sorgt dafür, dass Material- und Funktionsbezeichnungen produktübergreifend einheitlich bleiben. SKUs und technische Kennungen dürfen nicht in den zu übersetzenden Wortschatz aufgenommen werden.

Bei Extra Instructions kannst Du nur eine Option auswählen. Wenn Du Custom Instructions auswählst, musst Du die Regeln zum Erhalt der JSON-Struktur selbst in Deine Anweisungen aufnehmen. Das Preset Keep JSON structure wird nicht automatisch ergänzt.

Ordne anschließend Text to translate Deiner Spalte Specifications zu und klicke auf Continue to output configuration.

Diese Einstellungen weisen ChatGPT an:

• Nur für Kundinnen und Kunden sichtbare Werte zu übersetzen
• JSON-Schlüssel unverändert zu lassen
• Gültiges JSON beizubehalten
• Maße nicht zu verändern, sofern Du keine Umrechnung verlangst

Erst übersetzen, Maße nur bei Bedarf umrechnen

Ich würde Übersetzung und Einheitenumrechnung getrennt durchführen, sofern der Zielkatalog nicht ausdrücklich beides erfordert. Eine numerische Spezifikation, die ein Produktfilter nutzt, muss eventuell numerisch bleiben. Eine angezeigte Abmessung kann dagegen einen lokalisierten Textwert benötigen. Wenn Du beides unkontrolliert umrechnest, kann sich die Bedeutung ändern oder der Import fehlschlagen.

Wenn Du metrische Anzeigewerte benötigst, ersetze die Regel gegen eine Umrechnung durch eine eindeutige Anweisung, zum Beispiel: „Rechne Zoll ausschließlich in den Werten für Abmessungen in Zentimeter um. Lass alle Schlüssel unverändert und gib die umgerechneten Werte als Strings zurück. Andere Einheiten und Kennungen bleiben unverändert.“ Prüfe die Berechnungen getrennt von der Übersetzung.

Dieses Beispiel zeigt eine solche Umrechnungsanfrage:

{
  "dimensions": {
    "length": "20 inches",
    "width": "15 inches",
    "height": "10 inches"
  },
  "material": "genuine leather"
}

Ohne eindeutige Regeln könnte ein Modell Schlüssel wie "dimensions" und "material" übersetzen oder eine Einheit verändern, die erhalten bleiben sollte. Prüfe daher neben der Übersetzung auch die Schlüsselnamen und Werttypen.

Mit der ausdrücklichen Umrechnungsanweisung werden folgende deutsche Anzeigewerte erwartet:

{
  "dimensions": {
    "length": "50,8 Zentimeter",
    "width": "38,1 Zentimeter",
    "height": "25,4 Zentimeter"
  },
  "material": "echtes Leder"
}

Erstelle eine neue Spalte für die übersetzten Spezifikationen. Klicke dann auf Instant Run. Prüfe, ob sich die Ausgabe als JSON parsen lässt und ob Schlüssel, IDs und Werttypen mit der Quelle übereinstimmen. Kontrolliere beim Umrechnungsbeispiel vor dem Import, ob aus 20 Zoll 50,8 Zentimeter, aus 15 Zoll 38,1 Zentimeter und aus 10 Zoll 25,4 Zentimeter geworden sind.

So sehen Deine übersetzten Spezifikationen aus:

Nachdem Produktnamen, Kategorien, Beschreibungen und Spezifikationen übersetzt sind, erstellen wir URLs für den lokalisierten Katalog.

Schritt 7 – Ein Unterverzeichnis zur URL hinzufügen

Übersetzte Produktseiten brauchen eine URL-Struktur, die Suchmaschinen eindeutig verstehen. Durch das Ergänzen eines Sprachpfads in der CSV bereitest Du die URL-Werte vor. Konfiguriere und veröffentliche anschließend die entsprechenden Sprachseiten in Deinem Shop und prüfe, ob die URLs tatsächlich die übersetzten Produkte öffnen.

In diesem Beispiel fügen wir direkt nach dem Domainnamen /de ein:

• domain.com/products/category/item-1
• domain.com/de/products/category/item-1

Klicke zuerst auf Enrich.

Wähle bei diesem Schritt nicht Translations. Öffne stattdessen AI und wähle Ask OpenAI/ChatGPT.

Aktiviere nach dem Öffnen das markierte Kontrollkästchen, um für diese Aufgabe Datablist Credits zu nutzen. Eine Anleitung zur Einrichtung Deines eigenen OpenAI-Kontos und API Keys findest Du hier.

Füge den folgenden Prompt in Datablist ein, um jeder URL das Unterverzeichnis /de hinzuzufügen und den bisherigen Pfad beizubehalten. Klicke danach auf Continue to outputs configuration.

Diesen Prompt habe ich verwendet:

Füge bei diesem Prompt Deine URL-Spalte als Datablist-Variable ein. Variablen sehen beispielsweise so aus: @[Product URL](product_url). In unserem Guide erfährst Du, wie Du Prompts wie diesen schreibst.

Klicke auf das Plus-Symbol, um eine neue Spalte zu erstellen. Klicke anschließend auf Instant Run, um die Unterverzeichnisse zu Deinen Produkt-URLs hinzuzufügen.

Nach der Ausführung erhältst Du Ergebnisse wie diese:

Das ist der übersetzte Katalog:

Qualitätskontrolle vor dem Import des übersetzten Katalogs

Bevor Du die übersetzte CSV-Datei wieder in Shopify, WooCommerce, Magento oder Deinen Marktplatz importierst, solltest Du eine kleine Stichprobe prüfen.

Beginne mit diesen Kontrollen:

• Prüfe, ob die Produktnamen lokal üblich formuliert sind.
• Kontrolliere, ob die Kategorien einheitlich übersetzt wurden.
• Öffne einige übersetzte HTML-Beschreibungen und prüfe, ob alle Tags erhalten geblieben sind.
• Validiere die JSON-Spezifikationen vor dem Import.
• Kontrolliere, ob die Maße zum Zielmarkt passen.
• Prüfe URLs und Sprachverzeichnisse.
• Sieh Dir alle Zeilen mit einem Fehlerstatus an.
• Behalte die ursprünglichen Spalten, bis der Import erfolgreich abgeschlossen ist.

Datablist erleichtert diese Prüfung, weil bei jedem Durchlauf neue Spalten für die Übersetzungen angelegt werden. So kannst Du Ausgangstext und Übersetzung vor dem Export direkt nebeneinander vergleichen.

Enthält Dein Katalog viele wiederkehrende Werte, übersetze jeweils nur eine Spalte und prüfe doppelte Ausgaben. Dadurch erkennst Du uneinheitliche Formulierungen leichter, bevor sie veröffentlicht werden.

Warum Du immer mit AI übersetzen solltest

AI eignet sich gut zur Übersetzung von Produktkatalogen, weil sie für jeden Feldtyp spezifische Anweisungen befolgen kann.

In diesem Guide haben wir Folgendes bearbeitet:

• Produktnamen: Produkttitel lokalisiert und dabei Markennamen und Modellnummern beibehalten
• Kategorien und Navigation: Kategorienamen übersetzt
• Produktbeschreibungen mit HTML: Text übersetzt und HTML-Tags erhalten
• Produktspezifikationen in JSON: Werte übersetzt, JSON-Schlüssel beibehalten und Maße umgerechnet
• URL-Struktur: Mithilfe individueller AI-Prompts Sprachverzeichnisse (/de) zu Produkt-URLs hinzugefügt, ohne deren Struktur zu beschädigen

Vorteile dieses Ansatzes

• Kundinnen und Kunden können Produktnamen und Beschreibungen in ihrer Sprache lesen.
• Die Produktdaten lassen sich weiterhin leichter importieren.
• Die HTML- und JSON-Formatierung bleibt nutzbar.
• Maße entsprechen den lokalen Gewohnheiten.
• Sprachspezifische URLs unterstützen die lokale SEO.

Das Ziel ist nicht, sämtliche Prüfschritte zu ersetzen. Stattdessen kannst Du große Produktkataloge schneller übersetzen, strukturierte Daten intakt halten und das Ergebnis vor dem Import kontrollieren.

Häufig gestellte Fragen

Kann ich eine Shopify-Produkt-CSV mit ChatGPT übersetzen?

Ja. Nutze für eine zusätzliche Shop-Sprache die CSV-Datei für Sprachübersetzungen von Shopify und den oben beschriebenen Importweg. Übersetze den Ausgangstext in Datablist, prüfe ihn und übertrage ihn in die Übersetzungsspalte der Datei, ohne die IDs zu verändern. Behalte bis zum Abschluss der Prüfung eine separate Arbeitsspalte für die Ausgabe.

Kann ChatGPT Produktbeschreibungen mit HTML übersetzen?

Ja. Nutze in Datablist die Option Keep XML or HTML structure. ChatGPT übersetzt den sichtbaren Text und behält Tags wie <p>, <strong>, <ul> und <li> bei.

Prüfe einige Zeilen, bevor Du die übersetzten Beschreibungen wieder in Deinen Shop importierst.

Kann ChatGPT JSON-Produktspezifikationen übersetzen?

Ja, dafür brauchst Du jedoch klare Anweisungen. Weise ChatGPT an, JSON-Schlüssel unverändert zu lassen, ausschließlich Werte zu übersetzen und gültiges JSON ohne Kommentare auszugeben.

In Datablist kannst Du außerdem eine Option zum Erhalt der JSON-Struktur wählen oder eigene Anweisungen für die Einheitenumrechnung schreiben.

Wie übersetze ich meinen Onlineshop in andere Sprachen?

Beginne mit dem Export Deines Produktkatalogs. Übersetze Produktnamen, Kategorien, Beschreibungen, Spezifikationen und Metadaten in einer CSV- oder Excel-Datei. Importiere die übersetzte Datei anschließend wieder in Deinen Shop.

Shop-Seiten außerhalb des Katalogs, darunter Menüs, Checkout-Texte, E-Mails und Landingpages, übersetzt Du separat.

Was ist für Shop-Übersetzungen besser: manuell oder automatisch?

Nutze bei vielen Produkten eine automatische Übersetzung für den ersten Durchlauf. Prüfe anschließend wichtige Produkte, Produktnamen, Kategoriebezeichnungen und Inhalte der Startseite manuell.

Dieser hybride Workflow ist schneller als eine vollständig manuelle Übersetzung und sicherer, als unbearbeitete maschinelle Übersetzungen zu veröffentlichen.

Wie viel kostet die Übersetzung einer E-Commerce-Website?

Die Kosten hängen von der Größe des Katalogs, der Textlänge, dem Sprachpaar und dem verwendeten Modell ab.

Professionelle Übersetzungen werden häufig pro Wort abgerechnet. Die ChatGPT-Übersetzung in Datablist verwendet Credits auf Grundlage des Token-Verbrauchs. Das Enrichment zeigt eine Kostenschätzung für das Modell und gibt die Credit-Kosten für jede übersetzte Zeile aus.

Wirkt sich die Übersetzung meines Onlineshops auf die SEO aus?

Ja, sofern Du jede Sprachversion mit einer sauberen URL-Struktur und lokalisierten Inhalten veröffentlichst.

Übersetze Produktnamen, Beschreibungen, Kategorienamen, Title-Tags und Meta Descriptions. Nutze Sprachverzeichnisse wie /de/ oder /fr/ und ergänze hreflang-Tags, damit Google die einzelnen Sprachversionen richtig zuordnen kann.

Wie halte ich Produktdaten in mehreren Sprachen einheitlich?

Pflege einen zentralen Master-Katalog und speichere übersetzte Felder in separaten Spalten. Verwende zum Beispiel title_en, title_de und title_fr, statt den ursprünglichen Titel zu überschreiben.

Nutze ein Glossar für Markenbegriffe, Kategorienamen, Materialien, Größen und Produktfamilien. Füge diese Regeln bei der ChatGPT-Übersetzung als Custom Instructions hinzu.

Welche Fehler treten bei der Übersetzung eines E-Commerce-Shops häufig auf?

Zu den häufigsten Fehlern gehören:

• Produktnamen Wort für Wort übersetzen
• HTML in Beschreibungen beschädigen
• JSON-Schlüssel übersetzen
• Einheiten, Größensysteme und Währungen vergessen
• Title-Tags und Meta Descriptions auslassen
• Übersetzte Seiten ohne Sprach-URLs veröffentlichen
• Übersetzte Daten importieren, ohne Zeilenfehler zu prüfen

Was sind die besten Weglot-Alternativen für E-Commerce-Übersetzungen?

Weglot eignet sich gut, um bereits veröffentlichte Website-Seiten zu übersetzen. Datablist ist die bessere Wahl, wenn Du strukturierte Produktdaten aus einer CSV- oder Excel-Datei übersetzen möchtest.

Nutze Datablist, wenn Du Produktnamen, Beschreibungen, Kategorien, HTML-Felder, JSON-Spezifikationen oder Marktplatz-Exporte vor dem erneuten Import in Deinen Shop übersetzen musst.

Wie bleiben HTML- und JSON-Formatierungen beim Übersetzen erhalten?

Nutze für Produktbeschreibungen mit Tags die Option Keep XML or HTML structure. Verwende für Spezifikationen und Lokalisierungsdateien die JSON-Option oder Custom Instructions.

Teste immer einige Zeilen, bevor Du den gesamten Katalog übersetzt. Validiere anschließend die JSON-Felder und sieh Dir die HTML-Beschreibungen vor dem Import in der Vorschau an.